威士顿概念题材|威士顿所属行业地域板块

机器视觉：机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

专精特新：专精特新“小巨人”企业是指，具有“专业化、精细化、特色化、高新化”特征的工业中小企业，也是相关行业内专注于细分市场、创新能力强、市场占有率高、掌握关键核心技术、质量效益优的“排头兵”企业。

工业软件：工业软件指应用于工业领域或工业场景下的各类软件，主要包括研发设计、生产管理、经营管理，工业软件可以划分为基础工具和平台软件两类。

华为：选取与华为有业务合作的上市公司，或者上市公司产品进入华为供应链体系的予以入选。

新型工业化：新型工业化是以科技变革为引领，以高质量发展为主线，新科技向各产业、各领域广泛渗透融合、促进产业发展的工业化道路。有研究机构指出，工业互联网与工业自动化是实现新型工业化关键领域

智能机器：机器人是指自动执行工作的机器装置，既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动，协助或取代人类工作。

QFII持股：选取上市公司前十大股东或前十大流通股东中含有QFII机构的予以入选。

小盘：选取每日收市后总市值排名后1500名的个股作为次日指数成份股予以调入。

工业互联网：工业互联网通过三大体系，网络、平台和安全，打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施，形成工业智能化发展的新兴业态和应用模式。其中网络是基础，工业互联网的网络体系将连接对象延伸到机器设备、工业产品和工业服务，可以实现人、机器、车间、企业等主体以及设计、研发、生产、管理、服务等产业链各环节的全要素的泛在互联，以及数据的顺畅流通。

工业4.0：工业4.0是指，通过广泛采用更加灵敏的人工智能和智能自动化技术，使制造过程变得更加迅速便捷。简单来说，工业4.0是制造业实现数字化转型。

软件：(1)软件行业是国家战略性新兴产业，是国民经济和社会信息化的重要基础。目前，我国信息化水平仍处在初级阶段，与信息强国的差距明显。对此，近几年我国加大投入力度，2007年开始行业增长速度加快，行业毛利率保持震荡向上趋势。 (2)当前世界正进入以信息产业为主导的新经济发展时期，无论是基于“互联网＋”的网络化、平台化、智能化现代服务业，还是推动产业转型升级的工业互联网，都需要依靠软件来推动变革。软件已成为提升国家信息化水平、加快推进智能制造的重要力量。 (3)软件和信息技术服务业“十二五”发展规划：《规划》要求到2015年，业务收入突破4万亿元，占信息产业比重达到25%，年均增长24.5%以上，软件出口达到600亿美元。信息技术服务收入超过2.5万亿元，占软件和信息技术服务业总收入比重超过60%；到2015年，培育10家以上年收入超过100亿元的软件企业，产生3到5个千亿级企业。 (4)软件产业优惠政策：符合条件的软件企业和集成电路企业享受企业所得税“两免三减半”、“五免五减半”优惠政策，在2017年12月31日前自获利年度起计算优惠期，并享受至期满为止。

融资融券：融资融券是指，投资者向具有融资融券业务资格的证券公司提交保证金，借入资金买入上市证券（融资交易），或借入上市证券并卖出（融券交易）的行为。

国产软件：我国软件和信息技术服务业整体呈平稳较快增长态势，2015年产业结构升级和消费升级趋势不可逆转，信息技术将起到重要作用。密集政策出台提供良好宏观面支撑，业绩改善上涨动力足，持续并购提供安全边际。

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AI助理：人工智能大模型具备通用性，可以微调出针对不同应用场景的智能助理。随着多模态的发展，智能助理有望越来越全能，成为AI时代的超级管家。其中，AI Agent是基于大语言模型的智能体，能够自主完成复杂任务，具有自主理解感知、规划、记忆和使用工具的能力。

数字孪生：数字孪生是智能制造发展的方向，通过工业互联网、大数据、建模工具、仿真软件、可视化手段等，实现物理世界与虚拟世界的互联互通，能够在虚拟世界里面事先模拟各类场景，然后将最优化的结果应用于现实世界中，以更低的成本获得更高的效益。数字孪生分为产品孪生、生产孪生和运维孪生，分别模拟产品研发中的各类测试、制造工艺的模拟仿真、生产线的模拟仿真和实际生产过程的实时监控、产品上市以后的运行状态等。

大数据：大数据技术作为新一代技术和体系架构，将能够利用较低的成本，通过高速捕获，发现并对超大量、众多类型的数据进行分析，以获得信息的价值。大数据市场分为服务器、存储、网络、软件以及服务子市场。

数据要素：数据正成为驱动经济社会发展的关键生产要素，数据要素从资源到产品再到资产化的价值形成和流通过程，历经数据生产、数据采集、数据归集、数据治理与融合、数据共享、数据开放、数据运营、数据交易流通和数据应用、数据资产化、数据安全等多个环节，数据要素是数字经济深化发展的核心引擎

金融IT：金融科技主要指，运用前沿科技成果（例如人工智能、区块链、大数据、云计算、物联网等）改造或创新金融产品、经营模式、业务流程，以及推动金融发展提质增效的一类技术。

互联金融：互联网金融是互联网与金融相结合的新兴领域，是对互联网和移动互联网统一环境下的金融业务的定义。互联网金融与传统金融的区别不仅仅在于金融业务所采用的媒介不同，更重要的在于金融参与者深谙互联网的精髓，通过互联网、移动互联网等工具，使得传统金融业务具备透明度更强、参与度更高、协作性更好、中间成本更低、操作上更便捷等一系列特征。