机器视觉概念股票|机器视觉板块龙头股资金流向(实时)

波长光电：2025年2月25日公司在互动平台披露，公司部分视觉镜头可以运用于机器人，但此类产品收入占比较小。

浩洋股份：2024年11月14日公司在互动平台披露，公司有机器视觉技术的研发与应用，主要应用于舞台智能灯光追光系统中，并已申请相关专利。

永新光学：在条码扫描及机器视觉领域，公司条码扫描核心光学元组件全球出货量第一，与斑马、霍尼韦尔、康耐视等行业龙头企业建立长期且深度的合作关系，并开始拓展高性能、高复杂度的模组产品。此外，公司与蔡司、徕卡等光学巨头建立了稳固的合作关系，是蔡司、徕卡的优秀供应商。通过与上述优质客户的合作，公司长期保持约40%的毛利率。面对AI、物联网、智能制造的快速发展和创新，未来光学产业将迎来更快的发展，公司与细分领域顶尖企业的深度合作将使得公司继续保持行业优势地位。公司条码扫描复杂部组件及模组业务进展顺利，凭借强大的行业专业背景以及技术创新能力，公司获得条码扫描领域巨头Zebra、霍尼韦尔模组订单，2024年下半年开始逐步批量化出货，不断提高在“条码光学市场”的竞争优势和市场占有率。

福光股份：公司非定制产品主要应用于智慧安防、智慧交通、智能制造、智慧城市、车联网、物联网、AR/VR 等领域。2024年，公司深入挖掘应用市场，打造全场景产品矩阵，2024 年车载镜头、红外镜头、机器视觉镜头、光学元件等营业收入均较上年增加。公司自主研发的车载镜头收到5份开发定点通知，并顺利通过知名汽车零部件供应商验厂。红外镜头方面，无人机相关产品收入显著增加，同时顺利布局车载领域并完成送样。2024 年应用 Micro LED 技术的AR 眼镜投影光机销售量较上年翻两番，呈现快速增长趋势。

欧菲光：2023年11月21日公司在互动平台披露，公司凭借优势的光学技术和生产制造自动化能力，布局智能门锁、VR/AR、机器视觉、运动相机、工业及医疗等新领域光学光电业务，目前已有部分产品实现量产。

德马科技：公司加大在工业和服务机器人领域技术的研发创新，携手国内外知名大学和研究机构和国家级博士后科研工作站、院士工作站共同进行机器人技术的研究，聚焦机器人、智能物流装备及物联网等领域的技术研发和科技成果转化，在机器人的核心算法、控制技术、行业拓展、应用场景创新上取得了重大进展和突破，开发了面向医疗和商业场景的服务机器人产品并获得了市场和客户积极的反馈，未来机器人将会呈现多元化应用，多场景覆盖。2023年12月，公司作为战略投资人参与安徽合力旗下公司合力工业车辆（上海）有限公司的混合所有制改革，双方将共同面向全球市场，聚焦人工智能、物联网、机器视觉及新一代通讯等技术在物流领域的应用，强强联合打造世界级的AGV和AMR智能物流机器人产品和应用生态。

英诺激光：2021年12月24日公司在互动平台披露，公司激光模组业务采用自研的机器视觉图像处理系统，主要用于工业加工中的自动定位，自动检测。

茂莱光学：公司的光学镜头主要包括显微物镜系列、机器视觉镜头、成像镜头和监测镜头，具有超高精度、高分辨率、成像质量优质的技术特点，可应用于半导体检测设备、基因测序显微设备和3D扫描、光电传感、航天监测及激光雷达等领域。公司的视觉测量相机镜头组件被成功应用于执行我国空间站核心舱任务。

泰尔股份：2023年2月8日公司在互动平台披露：公司在机器视觉领域有广泛应用，特别在钢铁冶金行业。针对不同客户需求，公司定制不同机器视觉方案，可以快速为客户提供智能视觉系统相关软硬件产品，主要包括棒材焊牌视觉定位检测系统，线材挂牌视觉定位检测系统，以及视觉数据采集分析系统等。2023年11月29日公司在互动平台披露，子公司燊泰智能在机器视觉领域有广泛应用。尤其在钢铁冶金行业，该系统的设计主要针对以下两个应用场景：一是自然场景下，可以实现目标的识别定位，提供友好数据接口，方便客户实时采集相关数据，可以拓展在智能工厂应用；二是在钢厂轧制钢棒的生产环境中，对钢棒的端面进行识别定位，实现焊牌功能，并对识别的目标进行数据统计分析，同时提供一定格式的报表输出功能，方便展示识别检测结果。

视源股份：2023年5月17日公司在互动平台披露：目前公司的工控PC相关产品有用于工业机器视觉领域。

燕麦科技：公司的外观缺陷检测设备，以分布式系统搭建软件架构，实现检测复检分离；研发新成像方案，采用组合光源分时频闪，大幅度提升缺陷成像质量；采用深度学习算法与模式识别算法相结合的2D图像处理方法，实现FPCA产品2D外观缺陷全检，检测区域包含金手指、保胶、银膜、焊点等各部位的各种缺陷，能检测到的最小缺陷为0.0175mm，缺陷检出率达到99%，不良品的遗漏率控制在500PPM以下，类型判断准确性达到98%以上。采用3D线激光扫描传感器对连接器等立体元器件增加3D轮廓检测，高度方向分辨率可达0.001mm。

凤凰光学：公司是一家拥有五十余年历史的综合光学元件及产品的生产商，近年来成为集研发、设计、制造一体化的精密加工、光学组件国内重要供应商，主要产品包括光学组件、精密加工、光学仪器等。光学组件主要用于安防视频监控、车载、红外及机器视觉等领域；精密加工包括金属结构件精密加工和光学镜片精加工,主要用于照相机、投影机、车载等领域；光学仪器主要产品为各类光学显微镜，主要用于普教、工业、研究院所等领域。公司光学业务将继续扩大安防、车载、红外、机器视觉等领域的业务规模，并力争建立细分市场行业领先地位。此外，公司积极进行产业升级，开始切入智能设备影像高端模组市场。

今天国际：2023年9月5日公司在互动易平台披露：公司与东正光学签署的系战略合作协议，基于双方在智慧物流及智能制造机器视觉领域有共同发展目标和业务优势互补性，双方将在智慧物流及智能制造领域进行机器视觉技术的联合研发，共同开发适用于工业机器人的导航、定位、避障、测距以及适用于物流场景的盘点、检测、识别、判断、质量控制等应用场景的视觉技术与产品。

美亚光电：公司色选机系列产品通过提供颜色、形状、材质等光学特征的差异，利用光电分选原理，可有效实现异物剔除与品级分类，是保障农产品安全和品质、提升农产品附加值的关键设备。根据应用物料不同，色选机可分为大米色选机、杂粮色选机、茶叶色选机等，目前已拓展应用到包括农副产品（粮食、坚果、茶叶、果蔬、中药材、水产等）、环保回收等行业近千种物料的色选。2025年上半年，公司全面推出新一代AI+数智化色选机美亚大师4.0。依托公司自主研发的AI分选大模型，融合多模态通用人工智能引擎与群体智能协作网络，美亚大师4.0将为生产线注入智慧决策的能力。2023年11月17日公司在互动平台披露，公司色选机相关技术属于机器视觉技术范畴，智能识别技术在当前和未来拥有广阔的发展空间。

奥普光电：公司从参股公司长光辰芯处获悉，其已于2025年6月19日向香港联交所递交了首次公开发行H股并在香港联交所主板上市的申请，并于同日在香港联交所网站刊登了本次发行的申请资料。长光辰芯主营业务为高性能CMOS图像传感器的研发、设计、测试与销售以及相关的定制业务，其产品主要应用于机器视觉、科学仪器和专业影像等高科技领域。截至本公告披露日，公司持有长光辰芯25.56%的股份。

埃科光电：工业相机是机器视觉系统的核心部件，可以将收到的光信号转变成有序的电信号，再通过模数转换并送到处理器以合成图像。相比于普通的民用相机而言，工业相机具备更好的图像质量、更高的工作稳定性、更强的抗干扰能力以及更高效可靠的数据传输能力等特点。以成像方式划分，公司的工业相机主要分为工业线扫描相机、工业面扫描相机。在光谱应用领域上，公司以往更聚焦于可见光领域的应用，现已逐步在向红外、紫外等非可见光场景的产品拓展，形成了非可见光相机及多光谱相机产品系列。

大恒科技：公司的机器视觉及信息技术业务主要为机器视觉业务。为客户提供包括工业数字摄像机、图像采集卡、图像处理软件、智能摄像机等机器视觉系统中核心零部件，同时基于不同客户的需求提供机器视觉系统解决方案，提供适用的系统及配套技术服务；依托公司相应的设备和技术服务，为客户提供广泛应用于印刷、玻瓶、标签等行业的检测设备。公司机器视觉业务采用的图像和视觉核心技术均为自主研发，包含光学照明、机械设计、视觉算法、系统架构和电气控制等，并将其应用于印刷、印钞、玻璃、空瓶、消费电子、新能源汽车等多个行业领域。

晶方科技：公司持有荷兰Anteryon公司81.09%股权。Anteryon公司主要为半导体，手机，汽车，安防，工业自动化等市场领域，提供所需的光电传感系统集成解决方案，拥有30多年相关产品经验和完整的光电传感系统研发，设计和制造一条龙服务能力，其完整的晶圆级光学组件制造量产能力与经验系三维深度识别领域中微型光学系统和光学影像类集成电路模组所需的关键环节。2023年10月19日公司在互动平台披露：荷兰光刻机制造商ASML为Anteryon公司的最主要客户之一。

苏州科达：公司拥有前端、NVR、平台、存储、人证核验等20多个类别上千款产品，构建了包含前端智能、大数据分析与存储、融合通信以及云原生应用等几十种行业智能应用整体解决方案，产品从“轻智”逐步走向多维感知，支持机、非、人全结构化特征分析。自公司提出AI战略以来，依托多年的行业积累，公司以算法为基础，以应用为驱动，从广度和深度两个层面，不断推进AI在不同行业的实战应用。算法、算力、功能和形态等都往泛人工智能方向快速演讲，依托AI+深度学习算法，公司云、边、端产品面向更广泛的行业场景进行拓展。另，2023年12月，公司在互动平台表示，公司能够为客户提供各类场景下的视频会议和安防监控设备，充分满足不同行业客户对视频清晰度的应用需要。

凌云光：公司致力于成像硬件到软件算法的持续创新。在硬件方面，针对行业客户的应用痛点，设计具有行业特色的多款线阵、面阵、运动捕捉相机及数款特色光源，以满足下游多场景的成像需求。在算法方面，公司的VisionWare算法平台积累形成了8个核心技术模块、18个算法库和近200个算法工具，针对机器视觉行业智能化、高精度和高效率的发展要求和趋势，公司将模式识别的底层算法能力和深度学习AI结合，兼顾了检测精度效率和对于复杂场景的适应性，采用组态技术，在视觉精密定位引导、定位、视觉检测等方面全面对标国际先进产品，可实现工业机器视觉功能的全面服务。公司针对工业应用中小样本、碎片化的特点，自主开发工业通用视觉大模型F.Brain，解决了众多工业制造的检测难题。