AI多模态概念股票|AI多模态板块龙头股资金流向(实时)

金现代：面对AI技术爆发式发展带来的机遇，公司大力开展大语言模型（LLM）、图像识别（CV）、自然语言处理（NLP）、字符识别（OCR）、知识图谱（KG）等AI技术的研究与应用，全面接入DeepSeek、通义千问、文心一言等大模型，推进智能问答、智能问数、智能填写、智能审查、报告生成、智能图像识别等AI能力在电力等业务场景中的应用，帮助客户加速智能化升级。截至目前，公司对于电力等业务场景的AI赋能已取得良好成效。2025年1月14日公司在互动平台披露，公司的多模态AI技术已在输电线路塔基异物识别等巡检场景中获得应用，可实现巡检数据快速录入、图像自动分析、风险及时预警等功能。2024年11月1日公司在互动平台披露：公司团队基于智谱华章ChatGLM4大语言模型构建了低代码领域的专有大模型。

当虹科技：公司加大了在AIGC上的投入，自研的AIGC工具集，如AI画质增强、AI横转竖、AI精彩集锦、AI赛事包装等功能，给赛事转播及节目制播带来了更多的创新空间，大幅提升超高清内容生产力。公司AIGC视频内容智能生成系统，基于多模态大模型技术打造，研发了文生图、图生图、文生视频、图生视频、声音生视频、视频生视频、文生3D模型、图生3D模型、视频生3D模型等多种生成式算法，并融入当虹科技自有积累数据、行业数据及特定用户数据进行垂类训练，实现了视频、音频、图像、文本、3D模型等跨模态内容生成；再结合公司在视音频技术领域的诸多创新技术，如高质量编转码、AI标签、AI剪辑、AI增强修复等，助力用户在新闻传播、商业推广、教育教学、内容创作等多项领域中创作出更多优质视音频内容。公司在多模态视觉大模型方向积极投入，截至2023年底，已经初步形成了大模型基座及对应的AI算力一体机系列产品。

博汇科技：“博汇慧视多模态内容分析大模型算法”是音视频内容分析结果生成算法。通过算法对文本、音频、视频、图像的精准检索和关联分析，面向海量资源，有效提高了对可疑、敏感内容的发现能力，有效提高了跨模态检索的能力。

深城交：新一代智慧交通系统TransPaaS平台是支撑地空一体交通系统统筹建设及运营的数字底座，为城市开展多元共治、跨领域协同治理等提供统一的数字化智能治理平台。通过TransPaaS平台，加强城市道路网、轨道网、低空空域网等多网融合互通，建立地空一体的多模式复合通道；基于AI多模态调控及智能装备，开展分时、分区、配额的动态调配，实现全网供需均衡、全局时空优配的目标，支撑地面与空中载运工具的大规模、高频次、网络化协同运行。2024年上半年，公司持续迭代TransPaaS3.0，形成‘规-建-管-养-运-服’六位一体业务为支点的业务规则互馈、数据流程互通、自主进化交通系统。AI底座已支持超过15类、2100多个交通孪生数据接入，融合基础设施、感知设备、运载工具等3大类24小类基础孪生体管理，可实现人、车、路、V2X设备的一体化数字仿真还原。

奥比中光：2023年底，公司利用语音、语言、视觉-语言大模型，辅以公司OrbbecGemini2系列深度相机的数据输入，打造出一个能够理解、执行语音任务的机械臂。通过解决泛化、观测、控制等一系列工程化难题，将基于多模态大模型的机械臂从仿真环境落地到现实世界。该机械臂可借助语音大模型，识别任务下发者的语音指令；通过两台OrbbecGemini2双目结构光相机，获取高质量环境RGB和Depth数据；最终利用SAM、CLIP等视觉-语言大模型，理解场景信息，并进行实时碰撞检测，实现任务准确执行。

狄耐克：2024年1月25日公司在互动平台披露：公司目前储备的AI多模态技术主要以视觉为主，主要包括人脸识别、车牌识别、火灾检测、跌倒检测等，相关技术主要部署应用于公司的楼宇对讲、边缘计算网关等，并已批量应用于人员通行、车辆通行、智慧养老等实际场景。未来，公司将持续积极探索多模态人工智能技术的研究和应用，并拓展视觉AI、语音AI等领域的研究。

盛视科技：依托多年的技术积累，公司在人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术领域具有较好的技术基础，将声学识别、人脸识别、行为分析、特征比对等人工智能技术应用于智能产品的创新应用中。公司推出的智慧系统具有广阔的行业普适性，能根据采集的数据提供分析和判断，通过搭载满足不同场景应用的高精度算法，可应对数据激增带来的成本和复杂性挑战，推动人工智能技术在各行业的落地应用。公司基于多模态大模型技术底座的应用已在口岸业务场景得到验证，并将持续推进多模态大模型技术全面赋能公司产品研发和智慧场景应用，推出更智能、更具竞争力的产品。2024年4月3日公司在互动易平台披露：公司数据火山计划，即通过生成式AIGC技术来产生大量低成本、有效性高的各类型数据，以期在真实数据有限的场景中获得更好的模型性能。公司相关技术已经应用在包括各类视觉或NLP类的模型及产品。

佳都科技：2023年，公司在率先发布了行业内首个城市交通AI大模型——佳都知行交通行业大模型，推动算力、算法、应用三位一体AI大模型产品化落地，提供智能交通客服、设施设备智能运维等生成式人工智能服务，全面赋能升级交通场景应用和用户体验。在业界权威的中文通用大模型综合性评测基准SuperCLUE中文大模型排行榜单（2023年12月）中，佳都知行大模型于位居第一梯队，超过GPT3.5评分。所研究的大模型训练及推理方法，在Mindspore框架昇腾算力平台上，训练、推理速度可提升2-4倍。经过持续的优化迭代，目前已形成了自然语言大模型PCITransGPT、视觉大模型TranCore-Vis、多模态大模型TranCore-M、时空决策大模型TranCore-TS等知行大模型产品系列。通过与华为深度合作进行昇腾910B芯片的适配，基于昇腾AI基础软硬件平台推出大模型训推一体化产品“佳都知行交通行业大模型训推一体机”、“佳都知行交通行业大模型推理一体机”。

云鼎科技：AI服务平台集“数据+算法+算力+平台”于一体化，以盘古大模型技术为基础，打造统一的“云边端”三级架构体系，为能源行业智能化场景建设提供端到端的全流程服务。平台提供一站式的模型训练工作流，以产线化、流水线的方式实现人工智能模型的柔性制造，实现了从数据标注、模型训练、模型发布、模型部署到业务场景应用的全流程管控，促进能源行业降本、提效、增安。AI服务平台包括AI训练中心及AI应用平台两部分，其中，AI训练中心主要实现数据标注、模型训练、模型管理、模型校验、模型发布等功能；AI应用平台以业务全流程管控为主线，采用集团侧和边缘侧两级灵活架构部署，实现边缘侧的业务应用与集团侧的统筹管理。公司基于盘古矿山大模型的视觉、预测、自然语言处理、多模态融合分析等能力已经建成了110余类人工智能应用场景，覆盖煤矿生产的采、掘、机、运、通和煤炭洗选等所有环节，并同时完成了向化工、电力、新能源领域的横向拓展覆盖。如：防冲卸压AI监管系统可降低人工核验量80%；重介选煤分选密度智能控制场景可提升精煤产率0.2%；焦化配煤智能应用每吨可节省3-5元生产成本。

千方科技：2023年4月28日公司在互动平台披露，千方科技作为“千问伙伴计划”首批唯一交通领域合作伙伴，将与阿里云携手推动大模型在行业落地应用，进行全面赋能合作，探索行业应用更优解。具体的工作仍在推动过程中。2024年2月20日公司在互动平台披露：公司的梧桐多模态大模型目前具有文生图、图生图的能力，并已在写真、文旅等行业进行落地。Sora底层技术主要是扩散模型（DiT）、视觉Transformer（ViT）等，这是公司长期持续投入的重点方向，并且已取得一些成果。2023年2月14日公司在互动平台披露：公司旗下人工智能业务具备成熟的AIGC技术，并且已经将技术与场景落地实现完美结合，在景区VLOG业务中实现了商业模式的落地。

亿嘉和：2024年3月22日公司在互动平台披露：公司多模态大模型YJH-LM可用于执行语音交互、图像识别、任务生成等任务，其将人工智能技术与传统机器人应用相结合，帮助公司机器人实现语音控制自主生成任务等多种机器人的自主工作功能。目前在电脑端的应用主要服务于公司内部人员，助力于内部工作提质增效，加强内部赋能，暂无手机端的独立应用。

天娱数科：AI营销SaaS平台以自研智慧广告大模型为基座，同时实现了AIGC素材生成降本、智能推广投放提质与AI直播电商运营扩量。移动应用分发PaaS平台以智能推荐算法为基座，通过数据接入、模型训练进行数据诊断与校验，使推荐体验不断优化，帮助应用开发者高效触达优质用户。空间智能MaaS平台专注AI+3D多模态，以自研智者千问大模型为基座，面向空间计算深入理解自然语言描述，加速3D内容的创造和迭代，让虚拟世界更真实，让真实世界更智能。目前智者千问大模型、天星大模型、智慧广告大模型已通过国家生成式人工智能服务备案，“智境云创人脸融合算法”“智境云创文本生成视频算法”“智者千问大语言模型算法”三项算法获中央网信办备案。

鸥玛软件：2023年3月，公司与山东国家应用数学中心签订了《战略合作协议》，双方本着优势互补、互惠互利原则，基于各自的优势，以打造双赢、可持续发展的战略合作伙伴关系为目的。合作内容：类ChatGPT技术基础研发，面向教育、考试测评领域方向，打造自主可控的语义智能平台；研究多模态识别技术、NLP技术平台，落地智能命题、智能评卷、智能行为分析等项目；开展专业化的对话模式研究，实现从数据理解到数据内容创作生产，赋能命题业务；区块链与信息安全工程技术研究；人才培养等。

*ST声迅：公司在多源多模态算法和模型上有长期的积累，在沉淀多年的行业大数据基础上，经过长期训练形成了安防、安检领域的行业化智能应用。

阿尔特：作为技术领先的独立整车研发及系统解决方案供应商，公司已将AI赋能汽车研发设计作为公司重要战略推动实施，AI大模型和数字化研发工具等新技术已应用到造型、工程、仿真建模分析测试、性能开发、试验等研发业务链的多个环节。公司与英伟达、北京智谱华章科技有限公司等国内外领先的半导体、人工智能技术企业积极合作，共同研讨AI大模型技术在汽车研发设计领域的深层次应用，从底层研发体系、中间层研发技术、应用层产品和服务等多层面深度探索汽车研发的全新整合。

格灵深瞳：公司利用自研的底层AI技术平台深瞳大脑对数十亿训练数据进行清洗和预处理，并基于大规模数据训练数百亿参数的大模型，在海量数据下，研发了基于图像、语言、语音多种模态的弱监督大模型训练算法，节省了大量数据标注资源。针对海量数据中存在噪声的问题，研发了标签重写算法，高效地提升了数据质量。上述算法已投稿到国际顶级会议ICLR2023、ICCV2023和ECCV2024并被接收，公司已在业务中利用该大模型提升少样本场景的准确率，在复杂场景中效果远优于传统小模型。结合高质量的语言模型，公司正在研发多模态大模型，该模型能接受图像、语言等多种模态的输入，能够完成多模态融合理解，提升业务的应用潜力。

拓尔思：公司具有20余年的自然语言处理（NLP）研发经验，是国内最早研发人工智能技术的企业之一，在NLP、知识图谱、OCR、图像视频结构化等领域都具备自主可控的多模态内容处理底层技术，处于行业领先地位。公司一直密切关注人工智能的前沿技术发展，并积极探索相关技术在产品及业务中的应用。2023年6月末，公司正式发布了“拓天大模型”，推出适用金融、媒体、政务的三大行业大模型，具备较好的合规性、安全性、准确性、可控性，可满足行业用户的专业化智能创新需求。2023年第四季度，公司陆续发布了舆情等行业大模型。公司基于自有的110亿+金融主题数据、百亿级产业指标数据、30亿+产业要素明细数据、2亿+产业动态本体、500+以上标引维度、10000+知识标引规则、10万+产业标签作为专业训练数据，打造了金融专业大模型，主要功能覆盖智能风控、智能客服、智能投研等业务场景。公司基于自有的1200亿+互联网媒体资讯数据，100亿+官媒数据，200万+人民数据，14大类知识标引规范，12000+知识标引规则作为专业训练数据，打造了媒体专业大模型，主要功能覆盖内容生产智能助手、新一代搜索与推荐、多模态传播与服务三大业务场景。

大华股份：2023年12月5日公司投资者关系活动记录表披露：公司通过对人工智能技术研发领域十余年的探索，深入超8000个细分场景，为大模型相关算法和工程技术奠定了坚实的基础。公司基于丰富的行业和细分场景业务经验，面向以视觉为核心的智慧物联领域，发布了多模态融合的行业视觉大模型——大华星汉大模型，通过融合图像、点云、文本、语音等多模态数据，大幅提升了视觉解析能力。

中科创达：云端和边缘端的混合AI是人工智能的未来发展,这种混合模式结合了云端计算和边缘计算的优势，以更好地满足不同场景下的需求和挑战。公司在云端训练中科创达魔方大模型,同时,面向边缘计算和端侧,公司也将继续发挥多年以来在边缘AI,端侧AI的确立的核心优势和战略卡位,通过压缩,量化,剪枝,将更多,更优秀的大模型运行在不同的设备上。公司发布的EB5Gen2边缘智能站,搭载了中科创达魔方大语言模型，不仅能够流畅地进行多语种自然语言对话，还能做到超低时延的及时响应。2023年5月12日公司在投资者关系活动记录表披露：中科创达魔方Rubik大模型,会和公司的业务场景密切融合。公司的业务场景丰富多元。无论是智能汽车或是智能硬件，以及未来的机器人，这些场景都有巨大的变现和复制的机会。公司全新的人工智能基础大模型系列和应用产品路线图。其中,RUBIK基础平台,全面覆盖了从边缘端、语言大模型、多模态、机器人等大模型系列。同时,RUBIK应用产品全家桶全面覆盖了包括汽车大模型、终端大模型、行业大模型、开发套件大模型等一系列大模型产品组合。公司也最新推出了大模型和智能座舱、智能硬件融合的方案。在智能汽车领域,公司最新发布了中科创达大模型和Kanzi产品,打造全新HMI交互体验、以及赋能驾乘体验等相关的大模型方案。在物联网领域,公司已成功完成多项加载了GPT技术的智能硬件产品。

苏州科达：公司拥有成熟的云计算能力基座和包括AI服务器在内的多款国产化服务器类产品，能够构建大规模的云计算平台和智算平台，为各类行业数字化应用和多模态大模型应用提供基础的计算能力。公司同时拥有完整的GIS产品体系，能够提供集数据处理与制图、二三维渲染、时空数据治理和分析于一体的全流程GIS解决方案。通过将GIS技术应用于新型基础设施的建设中，可以实现对地理空间数据的高效处理和分析，为城市治理、交通管理等领域提供决策支持，推动相关领域的数字化转型和智能化升级，赋能更多创新业务。2023年，公司丰富了国产化服务器所能够适配的核心芯片方案，进一步完善了云计算能力基座和GIS数字孪生平台的基础能力。公司深入研发了基于深度学习的AI技术，紧跟人工智能技术前沿趋势，于2023年7月正式推出了KD-GPT大模型，包括多模态大模型、AIGC图像大模型和行业大模型已经初具雏形，并已开始在实际项目中试点应用。