AI多模态概念股票|AI多模态板块龙头股资金流向(实时)

狄耐克：2024年1月25日公司在互动平台披露：公司目前储备的AI多模态技术主要以视觉为主，主要包括人脸识别、车牌识别、火灾检测、跌倒检测等，相关技术主要部署应用于公司的楼宇对讲、边缘计算网关等，并已批量应用于人员通行、车辆通行、智慧养老等实际场景。未来，公司将持续积极探索多模态人工智能技术的研究和应用，并拓展视觉AI、语音AI等领域的研究。

恒锋信息：2025年2月28日公司在互动平台披露：公司在AI Agent领域已进行了多维度布局，结合市场需求与技术前沿，推出了一系列产品。1、智能问数:能够帮助用户快速获取数据、进行深入分析并生成报告，提升数据分析的效率和便捷。2、智能助手，在自然语言交互、信息快速获取与查询、智能推荐、任务自动化等方面给用户提供个性化的帮助。3、智感交互，实现多模态交互、集成语言控制、环境感知、智能控制等功能。4、智判分析，实现深度研判分析、辅助决策功能。

博汇科技：“博汇慧视多模态内容分析大模型算法”是音视频内容分析结果生成算法。通过算法对文本、音频、视频、图像的精准检索和关联分析，面向海量资源，有效提高了对可疑、敏感内容的发现能力，有效提高了跨模态检索的能力。

*ST声迅：公司在多源多模态算法和模型上有长期的积累，在沉淀多年的行业大数据基础上，经过长期训练形成了安防、安检领域的行业化智能应用。

引力传媒：公司率先于合规范围内使用国内外AIGC工具产出大量文本、图片及短视频等内容素材用于提高内容团队生产效率的同时，聚焦营销电商场景领域、基于过往自身优质语料库的储备，积极探索垂类多模态大模型及产品的研发与应用。公司现已推出自有营销电商行业模型并推出三大智能体（Agent）-感知智能体、决策智能体、内容智能体，用以增强营销决策、创意素材、视频混剪等环节内容产出的精准性与稳定性。此外，公司基于实际业务应用场景推出“创意助手”、“视频助手”和“通用助手”三大AIGC产品应用，用于赋能内容、电商、策略等多业务团队的工作执行与内容产出效率，以实现更进一步的提效增收。截至目前，公司已为敷尔佳、HBN、逐本、伊利、Ulike等品牌客户提供AINative内容素材创作并实际用于营销服务过程，主要集中于3DTVC视频「品牌展示导向」、混剪视频「电商效果导向」等，并收到客户一致认可。未来，公司将进一步提高三大智能体的执行精准性及AIGC应用的产出稳定性等，在实现自身提效增收的同时进一步探索AI赋能的商业化增值服务能力。

亿嘉和：2024年3月22日公司在互动平台披露：公司多模态大模型YJH-LM可用于执行语音交互、图像识别、任务生成等任务，其将人工智能技术与传统机器人应用相结合，帮助公司机器人实现语音控制自主生成任务等多种机器人的自主工作功能。目前在电脑端的应用主要服务于公司内部人员，助力于内部工作提质增效，加强内部赋能，暂无手机端的独立应用。

盛视科技：依托多年的技术积累，公司在人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术领域具有较好的技术基础，将声学识别、人脸识别、行为分析、特征比对等人工智能技术应用于智能产品的创新应用中。公司推出的智慧系统具有广阔的行业普适性，能根据采集的数据提供分析和判断，通过搭载满足不同场景应用的高精度算法，可应对数据激增带来的成本和复杂性挑战，推动人工智能技术在各行业的落地应用。公司基于多模态大模型技术底座的应用已在口岸业务场景得到验证，并将持续推进多模态大模型技术全面赋能公司产品研发和智慧场景应用，推出更智能、更具竞争力的产品。2024年4月3日公司在互动易平台披露：公司数据火山计划，即通过生成式AIGC技术来产生大量低成本、有效性高的各类型数据，以期在真实数据有限的场景中获得更好的模型性能。公司相关技术已经应用在包括各类视觉或NLP类的模型及产品。

祥生医疗：2023年12月1日公司投资者关系活动记录表披露：公司作为国内较早布局超声人工智能的专业超声厂家，致力于解决超声人工智能动态图像识别难、金标准要求高、海量数据模拟难等研发难点，目前已拥有了“多模态影像人工智能核心算法”、“乳腺超声影像多分类人工智能算法”、“左心室自动分割及容积自动测量人工智能算法”、“基于动态超声心室壁应力应变分析人工智能算法”、“基于人工智能的超声影像视频自动追踪技术”、“基于生成对抗网络的虚拟超声影像生成技术”等多项专利技术或授权，在超声乳腺四分类人工智能、动态多模态人工智能、颈动脉斑块稳定及易损性人工智能等超声人工智能核心算法、识别系统方面居于国内外领先地位。

力盛体育：2023年5月公司与百度网讯近日在上海签署了《战略合作框架协议》，双方将基于百度人工智能大模型和力盛体育现有的数字化平台用户运动行为数据沉淀，致力于利用人工智能技术推动体育多模态大模型的发展实现全方位立体合作：1、发挥双方在各自领域的优势，结合全民健身、健康中国的国家战略，面向未来，共同建设和发展人工智能技术在体育赛事、运动健康、体育教育三大领域的应用场景。2、双方战略合作，联合研发与市场团队，建立常态化工作方式，形成稳定和持续的合作关系。致力于利用人工智能技术推动体育多模态大模型的发展。3、双方共同整合行业资源，包括但不限于组建联合实验室等形式，助力政府关于运动健康行业标准的制定和实现人工智能与体育竞技的跨领域协同效应。阶段目标重点在生成体育训练大模型、AI健身、运动健康等方向。

天娱数科：AI营销SaaS平台以自研智慧广告大模型为基座，同时实现了AIGC素材生成降本、智能推广投放提质与AI直播电商运营扩量。移动应用分发PaaS平台以智能推荐算法为基座，通过数据接入、模型训练进行数据诊断与校验，使推荐体验不断优化，帮助应用开发者高效触达优质用户。空间智能MaaS平台专注AI+3D多模态，以自研智者千问大模型为基座，面向空间计算深入理解自然语言描述，加速3D内容的创造和迭代，让虚拟世界更真实，让真实世界更智能。目前智者千问大模型、天星大模型、智慧广告大模型已通过国家生成式人工智能服务备案，“智境云创人脸融合算法”“智境云创文本生成视频算法”“智者千问大语言模型算法”三项算法获中央网信办备案。

深城交：新一代智慧交通系统TransPaaS平台是支撑地空一体交通系统统筹建设及运营的数字底座，为城市开展多元共治、跨领域协同治理等提供统一的数字化智能治理平台。通过TransPaaS平台，加强城市道路网、轨道网、低空空域网等多网融合互通，建立地空一体的多模式复合通道；基于AI多模态调控及智能装备，开展分时、分区、配额的动态调配，实现全网供需均衡、全局时空优配的目标，支撑地面与空中载运工具的大规模、高频次、网络化协同运行。2024年上半年，公司持续迭代TransPaaS3.0，形成‘规-建-管-养-运-服’六位一体业务为支点的业务规则互馈、数据流程互通、自主进化交通系统。AI底座已支持超过15类、2100多个交通孪生数据接入，融合基础设施、感知设备、运载工具等3大类24小类基础孪生体管理，可实现人、车、路、V2X设备的一体化数字仿真还原。

汤姆猫：2023年，公司将AI产品作为重要的发展方向。其中：（1）公司国内研发团队与西湖心辰合作的汤姆猫AI讲故事等产品，已初步完成主要功能的测试，公司正与优质内容合作伙伴共同丰富汤姆猫AI讲故事的产品内容，同时携手西湖心辰团队持续完善产品的多模态、长期记忆、情感感知等功能模块；（2）公司海外团队研发的首款AI手游《Talking Ben AI》已在斯洛文尼亚、塞浦路斯、南非等地区开启首轮海外测试，在此次测试中，公司获取了合规语料，后续公司将根据测试获取的语料持续丰富该产品的预设数据库，同时公司海外团队正携手西湖心辰进一步探讨海外测试产品《Talking Ben AI》的个性化交互、模型能力的提升以及AI技术的更广泛应用；（3）公司AI硬件团队正研发一款基于生成式人工智能技术的AI语音交互陪伴机器人，预计将为公司产品带来新的应用场景；（4）公司战略投资了聚焦情感交互的大模型研发团队西湖心辰，并与其成立了由公司控股的合资公司。由西湖心辰推出的西湖大模型，区别于其他通识大模型，以高智商、高情商为核心特色，在情感化、人性化交互方面拥有独特的优势。

云鼎科技：AI服务平台集“数据+算法+算力+平台”于一体化，以盘古大模型技术为基础，打造统一的“云边端”三级架构体系，为能源行业智能化场景建设提供端到端的全流程服务。平台提供一站式的模型训练工作流，以产线化、流水线的方式实现人工智能模型的柔性制造，实现了从数据标注、模型训练、模型发布、模型部署到业务场景应用的全流程管控，促进能源行业降本、提效、增安。AI服务平台包括AI训练中心及AI应用平台两部分，其中，AI训练中心主要实现数据标注、模型训练、模型管理、模型校验、模型发布等功能；AI应用平台以业务全流程管控为主线，采用集团侧和边缘侧两级灵活架构部署，实现边缘侧的业务应用与集团侧的统筹管理。公司基于盘古矿山大模型的视觉、预测、自然语言处理、多模态融合分析等能力已经建成了110余类人工智能应用场景，覆盖煤矿生产的采、掘、机、运、通和煤炭洗选等所有环节，并同时完成了向化工、电力、新能源领域的横向拓展覆盖。如：防冲卸压AI监管系统可降低人工核验量80%；重介选煤分选密度智能控制场景可提升精煤产率0.2%；焦化配煤智能应用每吨可节省3-5元生产成本。

二六三：2024年2月19日公司在互动平台披露，公司智能呼叫中心业务并非指数字人云小朵的AIGC互动。公司智能呼叫中心同样对接清华智谱GLM大模型，可实现智能接听、知识库等功能。2024年2月5日公司在互动平台披露，公司与国内大模型对接测试顺利进行中。目前公司正在对接测试清华智谱GLM大模型。对接测试主要集中在公司数字人云小朵的AIGC互动能力方面。公司希望通过对于数字人AIGC能力的提升在更多应用场景及领域有所业务拓展。2023年12月11日公司在互动平台披露，公司的数字人领域相关业务可能涉及到多模态大模型技术的应用，公司自去年起即以服务型数字人作为主攻方向，通过引入AI相关技术专注打造服务型数字人，已可提供包含数字人形象设计、语音技术、AI驱动、内容供给等的完整能力。

新华网：2024年2月22日，公司在互动平台表示，目前新华网AIGC-Safe平台已取得良好的阶段性适用效果，在内部已展开一些应用，考虑到投入运营成本较高，短期内暂不会产生很大经济效益。目前还未在社会进行广泛推广，公司将及时发布相关进展。公司持续关注行业技术发展，通过采集大量国内外最新生成式视频内容训练AI鉴别模型，提升相关能力建设。AIGC安全治理领域客户范围广需求多，公司会继续打磨迭代产品和服务。2023年12月11日，公司在互动平台表示，新华智云的妙笔是AI文本生成，生花就是AI文生图，这两个今年上线的新产品都是AIGC内容生产工具。MAGIC有文生视频的功能，目前也在尝试提升视频生成效果，通过内部测试后将对外发布。另，新华智云股权结构为：新华网股份有限公司持股比例39%，杭州阿里创业投资有限公司持股比例34%，杭州数问云投资合伙企业（有限合伙）持股比例15%。

竞业达：2024年10月，自研的星空教育大模型算法通过国家网信办备案，支持32K长文本解析与多模态融合，集成了常识、推理、代码、数据和中英文推理能力，可广泛应用于文本生成、多轮对话、自然语言处理、情感识别、知识图谱构建等领域。目前公司已累计通过7类生成算法备案。星空教育大模型已在多所院校成功落地，通过AI答疑、AI助教、AI助学等功能，有效提升学习效率，助力精准教学。技术路径上，持续优化“星空教育大模型”基座能力，开发专用模型集群，研发算力算法一体机，持续推动多模态融合与场景化攻坚。

万兴科技：2024年，公司继续打磨和优化视频创作引擎的能力，加大AIGC算法研发，打造涵盖视频、音频、图片、语言模型在内垂类音视频多媒体大模型“天幕”，并将系列算法能力应用于万兴喵影/Filmora、万兴PDF/PDFelement、亿图脑图/EdrawMind等存量产品和万兴播爆/Virbo、Media.io、SelfyzAI等AIGC新品；并持续投入AI音乐、音效等音视频模型技术，并将自研的算法应用于自有素材资源生成。在生态建设方面，公司积极运用OpenAI、百度、阿里、Kimi、Minimax等外部大模型厂商能力，并持续加强与国内外软硬件企业的合作联动，提升产品及企业竞争力，助力AI生态发展。

视觉中国：公司在数字版权行业深耕20多年，对新技术、新趋势始终保持关注并积极付诸实践。随着AIGC时代的到来，公司积极拥抱AI智能时代，充分发挥我们拥有的全球创作者生态、海量优质合规的内容数据、丰富的应用场景、境内版权运营经验等核心优势，以客户需求为导向，遵循国家相关法律法规，深耕公司优势业务场景，确立“AI+内容+场景”的发展战略。公司基于开源的基础大模型，使用高质量的自有的优质数据训练，初步完成了视觉中国多模态生成、多模态理解和图像理解等行业大模型的开发；另一方面公司也与华为云盘古大模型等闭源等基础大模型开展战略合作，合作共建基于版权合规数据为核心的行业大模型，共同打造负责任、可持续的商业模式。公司结合客户的具体工作流，开发AI agent智能体，例如：智能搜索、智能配图、智能审核、一键成片等。

中文在线：公司拥有海量优质正版内容资源和创作者资源，结合公司在文学领域的语料数据，目前公司自研的“中文逍遥”数字内容智能生成模型，在保留通用性能力的前提下有效提升小说创作质量，实现小说辅助创作、续写，以及基于角色设定的聊天机器人等功能。此外，公司也在研发推动更多AI多模态产品落地，目前公司已使用AI生成了漫画、动态漫。公司在AI多模态领域持续投入，未来在AI多模态加持下，IP开发制作难度大幅下降，制作周期大幅缩短，打破产能瓶颈，加速了IP商业化落地的进展，借助AI大幅提升公司IP的商业化变现速度。公司历经20多年数字文化领域深耕，沉淀丰富数字内容。公司基于自有大模型数据需求，不断整合高质量数据包含文字/音频/图片/视频等多种类型数据600TB，目前已有有声书及干音、百万量级中英文出版物、原创文学数据、视频数据，以及亿级图片、题库、期刊、行业问答、中外文平行语料等近40种文字和多模态语料及成品语料集。目前，公司已与数十家大模型建立数据及数据服务合作，其中包含央国企、互联网巨头及AI新势力等多家头部大模型。

格灵深瞳：公司利用自研的底层AI技术平台深瞳大脑对数十亿训练数据进行清洗和预处理，并基于大规模数据训练数百亿参数的大模型，在海量数据下，研发了基于图像、语言、语音多种模态的弱监督大模型训练算法，节省了大量数据标注资源。针对海量数据中存在噪声的问题，研发了标签重写算法，高效地提升了数据质量。上述算法已投稿到国际顶级会议ICLR2023、ICCV2023和ECCV2024并被接收，公司已在业务中利用该大模型提升少样本场景的准确率，在复杂场景中效果远优于传统小模型。结合高质量的语言模型，公司正在研发多模态大模型，该模型能接受图像、语言等多种模态的输入，能够完成多模态融合理解，提升业务的应用潜力。