AI多模态概念股票|AI多模态板块龙头股资金流向(实时)

奥比中光：2023年底，公司利用语音、语言、视觉-语言大模型，辅以公司OrbbecGemini2系列深度相机的数据输入，打造出一个能够理解、执行语音任务的机械臂。通过解决泛化、观测、控制等一系列工程化难题，将基于多模态大模型的机械臂从仿真环境落地到现实世界。该机械臂可借助语音大模型，识别任务下发者的语音指令；通过两台OrbbecGemini2双目结构光相机，获取高质量环境RGB和Depth数据；最终利用SAM、CLIP等视觉-语言大模型，理解场景信息，并进行实时碰撞检测，实现任务准确执行。

盛视科技：依托多年的技术积累，公司在人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术领域具有较好的技术基础，将声学识别、人脸识别、行为分析、特征比对等人工智能技术应用于智能产品的创新应用中。公司推出的智慧系统具有广阔的行业普适性，能根据采集的数据提供分析和判断，通过搭载满足不同场景应用的高精度算法，可应对数据激增带来的成本和复杂性挑战，推动人工智能技术在各行业的落地应用。2024年上半年，公司坚持以技术创新驱动发展，持续加大对人工智能技术的投入，尤其是在大语言模型、多模态大模型方向上，深入探索多模态大模型技术在智慧口岸、智能交通、智慧系统等多个垂直业务场景下的全面赋能。

亿嘉和：2024年3月22日公司在互动平台披露：公司多模态大模型YJH-LM可用于执行语音交互、图像识别、任务生成等任务，其将人工智能技术与传统机器人应用相结合，帮助公司机器人实现语音控制自主生成任务等多种机器人的自主工作功能。目前在电脑端的应用主要服务于公司内部人员，助力于内部工作提质增效，加强内部赋能，暂无手机端的独立应用。

万兴科技：2024年上半年，公司基于音视频数据、跨模态和多媒体技术上的丰富积淀，及对全球多媒体创作者的深刻理解，有序推进天幕多媒体大模型的研发，涵盖文生视频、视频生视频、文生音乐、视频配乐、文生音效、文生图、图生图等贴合多媒体内容创作场景的大批原子能力，已于2023年通过中央网信办备案，并落地赋能公司众多产品和功能的体验提升，以支撑更多创新功能和产品的建设。同时，为提升综合技术水平，支撑产品功能快速迭代响应用户需求，公司也积极接入国内外优质算法技术，覆盖音视频创作各领域用户需求。2023年，公司共完成超百个AI算法的研发或接入，总计实现过亿次调用，有效支撑产品能力边界拓展和质量提升，增强用户智能化、高沉浸、强互动的创作体验。

中科创达：云端和边缘端的混合AI是人工智能的未来发展,这种混合模式结合了云端计算和边缘计算的优势，以更好地满足不同场景下的需求和挑战。公司在云端训练中科创达魔方大模型,同时,面向边缘计算和端侧,公司也将继续发挥多年以来在边缘AI,端侧AI的确立的核心优势和战略卡位,通过压缩,量化,剪枝,将更多,更优秀的大模型运行在不同的设备上。公司发布的EB5Gen2边缘智能站,搭载了中科创达魔方大语言模型，不仅能够流畅地进行多语种自然语言对话，还能做到超低时延的及时响应。2023年5月12日公司在投资者关系活动记录表披露：中科创达魔方Rubik大模型,会和公司的业务场景密切融合。公司的业务场景丰富多元。无论是智能汽车或是智能硬件，以及未来的机器人，这些场景都有巨大的变现和复制的机会。公司全新的人工智能基础大模型系列和应用产品路线图。其中,RUBIK基础平台,全面覆盖了从边缘端、语言大模型、多模态、机器人等大模型系列。同时,RUBIK应用产品全家桶全面覆盖了包括汽车大模型、终端大模型、行业大模型、开发套件大模型等一系列大模型产品组合。公司也最新推出了大模型和智能座舱、智能硬件融合的方案。在智能汽车领域,公司最新发布了中科创达大模型和Kanzi产品,打造全新HMI交互体验、以及赋能驾乘体验等相关的大模型方案。在物联网领域,公司已成功完成多项加载了GPT技术的智能硬件产品。

容知日新：公司自主研发了基于多模态“五感”数据的设备智能诊断技术。建立振动、图像、声音、温度等多个模态的数据同步采集通道，在多模态分析中，使用人工智能技术，包括机器学习和深度学习等算法，以实现智能诊断和预测。通过训练模型并应用AI方案，可以自动识别正常和异常，及时发现潜在故障，并提供准确的设备看护建议。这种基于多模态数据和AI的设备监测技术具有先进性，能够大幅提高设备的可靠性、效率和运维管理的效果。

宏英智能：2024年2月21日公司在互动平台披露：公司积极关注前沿技术的发展与应用，在多模态AI方面有所布局。

润建股份：2024年3月27日公司在互动易平台披露：公司具备文生短视频的技术储备，曲尺开发的AI行业模型支持多模态，多模态底座具备文生图、图生图、图生文、文生短视频的功能和技术储备，可以应用在各行业进行营销、培训、技能助手等文案编写、图像理解、算法所需图像样本训练精度增强等，同时也在探索各类AIagent智能体开发实践，配合边缘算力管理工具的模型压缩能力，帮助开发者快速构建各类从云到端、软硬一体的行业解决方案。

慧博云通：在AI及大模型应用领域，公司基于行业场景需求与AI技术的深度融合，围绕企业级智能体、数据智能、服务智能体等领域推出覆盖多行业的创新产品与平台化解决方案。公司在人工智能领域的业务包括为各个行业客户提供自然语言处理方向和计算机视觉方向的智能化解决方案。从自然语言处理、多轮对话、情感识别、语音识别和合成等技术，到图像识别、物体识别标注、行业特殊证照识别、专业文献识别等，以及自动化流程机器人等AI技术落地方面都有了丰富的积累和案例。基于对标杆客户需求的深入了解和迭代开发，公司逐步研发形成了拥有自主知识产权的智能对话机器人、识别机器人、流程机器人等围绕AI技术的产品和解决方案，为在各行业客户的智能化改造中提供了坚实的基础底座和灵活的服务能力。公司是百度智能云的交付合作伙伴、飞桨的技术合作伙伴以及百度文心一言的生态合作伙伴。

博汇科技：针对AIGC技术的显著进展，公司在AI深度合成内容的识别上进行了广泛研究，综合应用多种策略，针对各类AI合成算法生成的视频、音频、图片、文字，可有效识别。基于此形成的AI深度合成内容识别系统，针对视频会议、网络直播等场景可实现实时识别；针对短视频、微短剧等离线节目可实现高速识别。AI伪造内容的识别，补足了新的技术背景下传媒安全的能力短板。公司积极与相关厂商协作，基于国产CPU、国产GPU、国产操作系统、国产中间件，实现多模态AI识别引擎的全面适配迁移、性能调优，形成一个标准化的软硬件全栈国产化的一体机产品。该产品能够为客户提供更加安全可靠、性能强劲、计算准确的媒体分析AI服务能力，提高算力平台化水平。

大华股份：2023年12月5日公司投资者关系活动记录表披露：公司通过对人工智能技术研发领域十余年的探索，深入超8000个细分场景，为大模型相关算法和工程技术奠定了坚实的基础。公司基于丰富的行业和细分场景业务经验，面向以视觉为核心的智慧物联领域，发布了多模态融合的行业视觉大模型——大华星汉大模型，通过融合图像、点云、文本、语音等多模态数据，大幅提升了视觉解析能力。

鸥玛软件：2023年3月，公司与山东国家应用数学中心签订了《战略合作协议》，双方本着优势互补、互惠互利原则，基于各自的优势，以打造双赢、可持续发展的战略合作伙伴关系为目的。合作内容：类ChatGPT技术基础研发，面向教育、考试测评领域方向，打造自主可控的语义智能平台；研究多模态识别技术、NLP技术平台，落地智能命题、智能评卷、智能行为分析等项目；开展专业化的对话模式研究，实现从数据理解到数据内容创作生产，赋能命题业务；区块链与信息安全工程技术研究；人才培养等。

金现代：2024年1月13日公司在互动平台披露：公司在多模态AI方面的储备包括大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）、图像识别（CV）、文字识别（OCR）、知识图谱（KG）等技术。截止目前，公司已将多模态AI技术应用于电力行业的多个业务场景中，例如电网巡检业务、输电线路塔基运维、招标文件校验等。未来，公司将继续把AI的发展作为重要方向之一，积极推进多模态AI技术的深化研究，持续探索AI在电力、石化、金融等更多行业场景中的应用。

拓尔思：公司具有20余年的自然语言处理（NLP）研发经验，是国内最早研发人工智能技术的企业之一，在NLP、知识图谱、OCR、图像视频结构化等领域都具备自主可控的多模态内容处理底层技术，处于行业领先地位。公司一直密切关注人工智能的前沿技术发展，并积极探索相关技术在产品及业务中的应用。2023年6月末，公司正式发布了“拓天大模型”，推出适用金融、媒体、政务的三大行业大模型，具备较好的合规性、安全性、准确性、可控性，可满足行业用户的专业化智能创新需求。2023年第四季度，公司陆续发布了舆情等行业大模型。公司基于自有的110亿+金融主题数据、百亿级产业指标数据、30亿+产业要素明细数据、2亿+产业动态本体、500+以上标引维度、10000+知识标引规则、10万+产业标签作为专业训练数据，打造了金融专业大模型，主要功能覆盖智能风控、智能客服、智能投研等业务场景。公司基于自有的1200亿+互联网媒体资讯数据，100亿+官媒数据，200万+人民数据，14大类知识标引规范，12000+知识标引规则作为专业训练数据，打造了媒体专业大模型，主要功能覆盖内容生产智能助手、新一代搜索与推荐、多模态传播与服务三大业务场景。

海天瑞声：公司提供的训练数据广泛应用于众多主流AI产品及终端应用的训练过程中，覆盖了个人助手、语音输入、内容生成、智能家居、机器人、语音导航、智能客服、智能播报、语音翻译、移动社交、虚拟人、智能驾驶、智慧医疗、智慧教育、智慧交通、智慧城市、智慧金融、机器翻译、智能问答、信息提取、情感分析、OCR识别等多种应用场景。

阿尔特：作为技术领先的独立整车研发及系统解决方案供应商，公司已将AI赋能汽车研发设计作为公司重要战略推动实施，AI大模型和数字化研发工具等新技术已应用到造型、工程、仿真建模分析测试、性能开发、试验等研发业务链的多个环节。公司与英伟达、北京智谱华章科技有限公司等国内外领先的半导体、人工智能技术企业积极合作，共同研讨AI大模型技术在汽车研发设计领域的深层次应用，从底层研发体系、中间层研发技术、应用层产品和服务等多层面深度探索汽车研发的全新整合。

东方国信：公司构建了全面的大模型生态体系，满足各类AIGC应用场景。面向用户提供集大模型训推、工程套件、应用及服务的一体化大模型解决方案。公司BonSARM视觉大模型已应用于智慧矿山探放水、井底煤仓堵斗识别、硅铁冶炼炉内成像分析、工业质检样品分类计数、海关智慧监管项目集装箱、货品计数等众多场景。数据科学云平台是面向企业的端到端数据科学和AI平台。CVLab提供通用视觉算法模型云化API，覆盖文字解析、人-机-非识别、安防布控等场景；ISeeOCR借助OCR引擎实现多类表单结构化能力；NLAP集成通用自然语言算法模型；BONSpeech封装语音识别及声纹识别引擎，为音频转结构化数据提供服务。2023年4月4日公司在互动平台披露，公司的人工智能平台数据科学云平台Data Science Cloud就是一套MLOps工具。2023年3月31日公司在互动平台披露，公司已有数字水印技术，对于模型输出可以做防伪追踪。2024年12月26日公司在互动平台披露，公司在大模型上与豆包有合作，公司的项目用到豆包大模型提供服务。2025年2月10日公司在互动平台披露，公司自主研发的幕僚智数、大模型训推平台等多款核心产品及应用成功完成与DeepSeek-R1系列大模型的深度集成，提升了业务效率和服务质量。

云从科技：公司稳定地推进人工智能前沿技术理论研究和核心技术研发，沿着“预训练模型+下游任务迁移”的技术趋势，通过人机协同操作系统（CWOS），围绕打造像人一样思考和工作的智能体目标，基于数据要素整合视觉、语音、NLP等多个领域核心技术，打造了多模态系列大模型——从容大模型，通过“平台化的通用模型+带行业know-how的专用模型”，打造更多样化的AI-Agent来帮助各行各业各场景快速实现智能化升级。2023年5月18日，公司创新推出从容大模型。2023年5月30日，公司从容大模型宣布正式开启公测。截至2023年期末，公司从容大模型针对行业大模型进行了定向优化，提高了金融、政务、零售、交通、安防、能源、教育、医疗、文娱等行业领域的行业数据集占比，并重点训练了行业领域的下游任务。同时，从容大模型对中文编码器进行了深度优化，支持100KTokens的上下文长度，约15万汉字。

格灵深瞳：公司利用自研的底层AI技术平台深瞳大脑对数十亿训练数据进行清洗和预处理，并基于大规模数据训练数百亿参数的大模型，在海量数据下，研发了基于图像、语言、语音多种模态的弱监督大模型训练算法，节省了大量数据标注资源。针对海量数据中存在噪声的问题，研发了标签重写算法，高效地提升了数据质量。上述算法已投稿到国际顶级会议ICLR2023、ICCV2023和ECCV2024并被接收，公司已在业务中利用该大模型提升少样本场景的准确率，在复杂场景中效果远优于传统小模型。结合高质量的语言模型，公司正在研发多模态大模型，该模型能接受图像、语言等多种模态的输入，能够完成多模态融合理解，提升业务的应用潜力。

当虹科技：公司加大了在AIGC上的投入，自研的AIGC工具集，如AI画质增强、AI横转竖、AI精彩集锦、AI赛事包装等功能，给赛事转播及节目制播带来了更多的创新空间，大幅提升超高清内容生产力。公司AIGC视频内容智能生成系统，基于多模态大模型技术打造，研发了文生图、图生图、文生视频、图生视频、声音生视频、视频生视频、文生3D模型、图生3D模型、视频生3D模型等多种生成式算法，并融入当虹科技自有积累数据、行业数据及特定用户数据进行垂类训练，实现了视频、音频、图像、文本、3D模型等跨模态内容生成；再结合公司在视音频技术领域的诸多创新技术，如高质量编转码、AI标签、AI剪辑、AI增强修复等，助力用户在新闻传播、商业推广、教育教学、内容创作等多项领域中创作出更多优质视音频内容。公司在多模态视觉大模型方向积极投入，截至2023年底，已经初步形成了大模型基座及对应的AI算力一体机系列产品。