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AI模型概念股票|AI模型板块龙头股资金流向(实时)

 
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AI模型 ( 板块 994776 )
3510.75 -0.95 %
BBD: -25.06亿   成交额:404.15亿  开盘:3511.84  最低:3476.61  最高:3560.99  振幅:2.43%  更新时间:2026-02-06
DDX: -0.064   DDY: -0.107   特大单差: -1.7   大单差: -4.5   中单差: 1.9   小单差: 4.3   单数比:0.857  通吃率: -6.20%
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AI模型概念股介绍
龙头公司介绍(入选板块理由)

神思电子:公司不断加大在AI领域的研发投入,公司研发的AI产品已为多个行业提供服务;依托多模态融合、行业大模型融合、图算融合等技术,实现了全面时空感知、全要素汇聚等功能,在智慧城市中发挥了关键作用;基于超融合平台和AI大模型技术的智能导诊服务系统,提升了就医体验与效率,助力客户数智化升级取得显著效果,推动了整体业绩提升。

巨人网络:公司于2024年底的中国游戏产业年会上发布“千影 QianYing”有声游戏生成大模型,实现了有声可交互游戏视频生成的新突破。千影大模型包含两大核心模块:YingGame视频生成大模型与YingSound视频配音大模型。YingGame作为开放世界游戏视频生成大模型,结合视频配音大模型YingSound的精准音效生成能力,实现了有声可交互游戏视频生成的新突破。这是对下一代游戏内容生成与交互形式的一次探索。 千影的发布意味着公司实现了自研大语言模型、语音大模型与视频大模型的多模态全矩阵布局。

天正电气:2026年1月14日公司在互动平台披露:天正在AI+新赛道上做了布局和探索,在浙江省经济和信息化厅2025年浙江省人工智能应用场景、应用标杆企业名单,公司旗下的“智能选品、智能生成解决方案”应用场景凭借领先的AI技术实践及应用上榜人工智能应用省优名单。天正联合高校开发出国内电气行业首个生成式AI大模型——天正智瀚,主要应用于以下场景:(1)利用AI+“电力指纹”技术,通过高频采样与AI大模型,秒级识别违规电器,准确率超95%;(2)园区用电方案设计环节,秒级生成设备选型与经济性比选,方案设计从小时级到秒级的跨越。(3)该大模型还可以为工业生产、建筑项目、销售服务等各环节赋能。另外,天正打造的“天策”AI营销数字人,实现从“经验驱动”向“数据+AI驱动”的销售模式转型。

阿尔特:作为技术领先的独立整车研发及系统解决方案供应商,公司已将AI赋能汽车研发设计作为公司重要战略推动实施,AI大模型和数字化研发工具等新技术已应用到造型、工程、仿真建模分析测试、性能开发、试验等研发业务链的多个环节。公司与英伟达、北京智谱华章科技有限公司等国内外领先的半导体、人工智能技术企业积极合作,共同研讨AI大模型技术在汽车研发设计领域的深层次应用,从底层研发体系、中间层研发技术、应用层产品和服务等多层面深度探索汽车研发的全新整合。

亿嘉和:2025年,公司研发重心从“AI平台”和“数据管理平台”,升级为“AI大模型平台”和“具身智能平台”的协同发展模式,持续强化技术壁垒。针对此前发布的多模态超融合技术大模型YJH-LM,公司进一步优化了语音交互、图像识别、模组关节细化规控等任务的部署,进一步提升了AI大模型在产品端的应用;在技术能力层面,公司持续进紧跟行业趋势,以ChatGPT、DeepSeek等逻辑推理AI平台为依托,与高校积极开展模型逻辑推演开发,推动大模型向更高推理能力迈进,积极探索强化模型训练方法,增加后训练比重,融入模仿学习与强化学习,提升模型推理水平。

天阳科技:早在2023年,公司便已敏锐洞察新一代人工智能的巨大潜力,积极投身探索,开展了大量卓有成效的研发工作。先后发布了多项重要产品,包括天策大模型、对公产融分析大模型、纪元测试大模型以及天智大模型应用开发平台,面向大信贷、营销、测试、风险等四类主题场景研发了超过20个金融智能体,并实现了与DeepSeek的深度集成。下一步,公司将基于对算力适配的充分研究,实现国产算力的快速适配,研发适用国产算力架构的大模型工具链,提升计算效率,构建公司大模型产品的实施效率和竞争力。2024年7月24日公司在互动平台披露,2024年1月,公司与阿里云重磅发布“探道数据中台”和“天阳纪元测试大模型”两项联合解决方案。

思特奇:数智化技术平台与服务领域包括一系列平台和服务,如AI-PaaS平台,提供AI生产全流程开发工具链;九思大模型,提供模型训练构建企业级智能大脑;智算中心,提供基础设施搭建;算力网调度,提供跨域融合编排调度能力;技术数字化服务平台,提供云原生PaaS、数据库、微服务、容器、数字孪生等;开发者社区,提供应用及能力开发环境工具;以及可信数据空间、数字孪生、区块链、安全等多维、新兴的技术平台与服务。思特奇九思大模型,旨在为企业构建智能大脑,提供一站式大模型场景应用开发训练能力。思特奇数字孪生以场景融合,打造极限沉浸感,主要由各类数字孪生技术基础能力进行融合实现,满足各类场景应用与实现。目前数字孪生产品主要应用在智慧机房、智慧城市、智慧工业、景区元宇宙、AR领域等。

中科创达:2025年3月30日公司在互动平台披露,2024年11月1日,公司与火山引擎达成深度合作, 共建联合实验室赋能端侧智能。双方将充分发挥各自领域的核心技术、产品和市场等多方面的优势,在人工智能大模型应用领域展开深度创新合作,携手推动大模型的科研成果在车端和智能硬件端的转化和应用,为产业创新发展赋能。2024年11月29日公司投资者关系活动记录表披露:公司在AI Agent方面一直推进的产品和技术发展。比如, 公司的Rubik Avatar就是一个包括AI Agent等多种技术的融合创新产品。包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉等人工智能技术, 基于端侧智能技术和裸眼3D技术,基于高通的高算力芯片平台,运用中科创达Kanzi 3D渲染引擎实时渲染3D图形图像等等。

同为股份:随着人工智能技术的快速发展和芯片算力的提升,公司加强了对AI大模型等新技术的研究、开发和产品化,并与场景化应用技术融合,通过软件定义相机、软件定义NVR、自训练服务器等,形成了从感知到智能感知应用的产品和解决方案,有效提升了智能识别的精准性和品类的多样性,公司同时加大投入基于AI大模型的细分场景智能解决方案。

海康威视:2023年海康威视发布观澜大模型,基于观澜大模型,海康威视的人工智能算法能力从视觉算法拓展到多模态算法,实现了软硬件应用的多维度升级。观澜大模型提升感知智能上限:海康物联感知大模型包含了视觉大模型、光纤大模型、音频大模型、X光大模型等等,这些大模型在复杂环境的目标识别任务中,实现了检出率和检准率大幅提升。观澜大模型拓展感知能力边界:基于多模态大模型,可以通过自然语言定义实现万物检测与识别;基于多模态检索,对齐图像特征和文本特征,实现“一句话”文搜。观澜大模型拓展认知智能应用:在认知智能领域,以语言大模型为“大脑”,深度融合行业知识构建专业智能体,赋能产业数字化升级。

首都在线:2024年,公司智算云产品不断创新,向“IaaS、PaaS、MaaS”全栈智能云产品服务演进;全国智算集群规模快速增长,庆阳战略节点规模突破成果斐然,北京门头沟信创节点率先实现国产芯片商用落地;智算云出海解决方案不断丰富,北美达拉斯智算节点首站告捷,东南亚、欧洲等全球热门出海区域持续扩大覆盖;大模型及AIGC等行业客户规模攀升,并开辟金融、教育、政务等行业应用新赛道。智算产品从单一的智能算力产品,迅速拓展为智算云全栈产品体系,涵盖智算云容器、MaaS平台、AI infra平台以及大模型一体机,满足了各类客户的多样化部署需求。MaaS平台核心服务集成了国内DeepSeek,以及国外Llama、Bloom等主流大模型API,赋能各类应用场景。AI infra平台面向算法工程师专注提供模型研发和微调的开发环境,基于Kubernetes原生云设计,依托行业领先的灵活基础设施和大规模GPU算力资源,实现从数据准备、代码开发、模型训练到推理部署等全场景覆盖,高效赋能用户AI研发全流程。

新 大 陆:2023年5月11日公司投资者关系活动记录表披露:新大陆和中科院自化所早在2021年年底就开始了关于紫东太初多模态大模型的合作,新大陆是紫东太初创始合作伙伴之一,也是联盟的首批成员单位。紫东太初是一个覆盖了语言、音频、视频等多模态的大模型,目前主要应用在感知AI和认知AI两大场景。在感知AI维度,新大陆主要基于大模型的海量数据,通过提取,蒸馏和剪枝的方式,在深耕的垂直场景里进行优化,形成垂直场景应用的小模型,实际效果来看,小模型应用的泛化性非常好,这也帮助新大陆在中国铁塔的相关算法项目上取得了比较好的进展。在中国铁塔关于算法项目的招标里,新大陆的算法入围数量排名第二,算法质量排名第一。在认知AI领域,新大陆主要聚焦数字人民币的智能合约应用进行前期探索。

佳发教育:公司基于大语言模型Agent(智能体),依托信创数字基座,深度融合多模态AI与自适应学习算法,构建了适配“考、教、管、评、学、研”全场景的垂类教育智能体应用基座。从0到1构建AI基座,从1到N释放数据价值。目前,佳发教育已针对考试、高职教育和基础教育三大领域的核心场景,构建了教育行业Agent应用基座方案。此外,佳发教育还与国内AI算力领军企业华为昇腾联合发布了“佳发教育行业智能体应用基座方案”。佳发教育已建设了完善的教育行业AI能力平台,提供AI原子能力、特定领域与场景模型以及教育Agent应用开发服务,支持各厂商接入应用与Agent开发,致力于打造一个满足教育领域客户全方位需求的教育Agent应用集群。

安恒信息:公司积极把握人工智能大模型技术的重大发展机遇,通过创新研发,成功推出了安恒恒脑安全垂域大模型(以下简称“恒脑”)。恒脑发布后,即在杭州亚运会投入使用并发挥显著成效,成为全球首个在国际重大赛事活动中投入应用的安全大模型,且作为“亚运遗产”,公司还先后推出了“恒脑+安全运营”、“恒脑+数据安全”产品解决方案。基于恒脑安全垂域大模型和MSS安全运营平台的辅助支撑,有效解决了安全运营过程中复杂和重复性的工作,提高了75%以上的安全运营效率,高级威胁发现能力提升了70%以上,事件处置闭环率也有了显著提升。基于恒脑安全垂域大模型在数据分类分级、API安全等行业首创应用并取得突出成效,数据分类分级的识别率近100%,准确率提升三倍,数据分类分级服务效率提升30倍。此外,恒脑荣获首届全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛特等奖,并入选《《2023中国人工智能大模型企业综合竞争力50强研究报告》。

奇安信:2024年2月,公司发布全国首份《2024人工智能安全报告》,预判人工智能技术的恶意使用将快速增长,在政治安全、网络安全、物理安全和军事安全等方面构成严重威胁。2024年3月,新版本的QAX-GPT安全机器人面向全行业正式发售,提供智能驾驶舱、智能调查、智能任务和智能报告等四项全新功能。2024年4月,基于QAX-GPT安全大模型的知识问答服务体验中心正式上线,这是依托公司在安全大模型领域的技术和数据积累,整合全网海量的网络安全知识、安全产品数据和安全知识库,构建在云端的安全大模型知识问答服务平台,帮助网络安全从业者提供专业知识和决策支持,成为AI时代专业的安全助手。2024年7月,公司发布AI+SOC智能安全运营方案,通过QAX-GPT机器人和NGSOC产品的深度融合,结合“人工智能模型”和“安全专家经验模型”,可实现智能分诊、智能研判、智能调查、智能响应等功能,解决安全运营工作中海量告警处理难、设备数据联动难、事件响应闭环难等难题,驱动安全运营从“密集型”向“智慧型”升级,并大幅提升效率。同时,公司还正式发布了基于奇安信安全代码大模型的智能编码辅助工具——奇安信AI代码助手(QAXCodeGen)。

理工光科:2024年9月4日公司在互动平台披露:在管线监测领域,公司持续优化基于图像分类识别与智能分析的光纤AI模型,开发新的图像目标检测光纤AI模型,提升系统智能识别准确率和定位准确性。针对高速公路道面场景,公司不断完善算法、积累微观交通状态与交通事件感知、宏观交通态势感知、基础设施服役状态感知数据,提升事件识别准确率。

中国移动:公司升级“一体五环”16科创体系,启动实施“BASIC6”科创计划,更大力度培育战略性新兴产业和未来产业,积极构建协同攻关、开放合作生态,创新成果不断涌现。一是网络技术引领行业发展。牵头5G-A国际标准60项,位居全球运营商首位;6G创新成果数量稳居全球运营商第一阵营。成功研制国内首款可重构5G射频收发芯片“破风8676”;发布5G-A十大创新成果,5G智简轻量新终端RedCap技术已在全国52个城市商用;首次提出4.9GHz低频通感一体技术体系,研发无源物联2.0产品、实现大型仓储资产精准识别与管理;“中国移动01星”、“‘星核’验证星”两颗天地一体低轨试验卫星成功发射入轨。算力网络发展方面,推动算力网络成为国家战略性新兴产业重要方向,联合研制全球首条1.2T超高速下一代互联网主干通路。二是数智关键能力突破提升。构建“1+N”通专大模型体系,自主研发安全可控的“九天”系列通用大模型,发布“九天·众擎”基座大模型,推出客服、政务、网络、企业通话、川流出行等5款行业大模型。打造数据要素流通基础设施,发布数联网平台(DSSN)及数据接入一体机“数联猫”。基于“AaaS+”行动计划,打造服务全社会数字化转型的能力中台,强化融合创新和推动产业升级。夯实安全底座,建强传统安全能力,布局6G、算网内生安全、量子通信等新兴安全技术。

云鼎科技:AI服务平台集“数据+算法+算力+平台”于一体化,以盘古大模型技术为基础,打造统一的“云边端”三级架构体系,为能源行业智能化场景建设提供端到端的全流程服务。平台提供一站式的模型训练工作流,以产线化、流水线的方式实现人工智能模型的柔性制造,实现了从数据标注、模型训练、模型发布、模型部署到业务场景应用的全流程管控,促进能源行业降本、提效、增安。AI服务平台包括AI训练中心及AI应用平台两部分,其中,AI训练中心主要实现数据标注、模型训练、模型管理、模型校验、模型发布等功能;AI应用平台以业务全流程管控为主线,采用集团侧和边缘侧两级灵活架构部署,实现边缘侧的业务应用与集团侧的统筹管理。公司基于盘古矿山大模型的视觉、预测、自然语言处理、多模态融合分析等能力已经建成了110余类人工智能应用场景,覆盖煤矿生产的采、掘、机、运、通和煤炭洗选等所有环节,并同时完成了向化工、电力、新能源领域的横向拓展覆盖。如:防冲卸压AI监管系统可降低人工核验量80%;重介选煤分选密度智能控制场景可提升精煤产率0.2%;焦化配煤智能应用每吨可节省3-5元生产成本。

金财互联:方欣科技与华为云计算在财税数智化领域展开合作,双方采用云计算、大模型、人工智能、向量检索等先进技术,基于盘古大模型和鸿蒙生态,共同打造业“业票财税档”一体化多端智能服务平台,构建线上线下高度融合、生态协同共享的新模式,为企业提供精准化、场景化、智能化的财税服务新体验。目前方欣科技的“欣智悦财税大模型”通过了网信办颁布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案,这标志着方欣科技向生成式人工智能技术应用于财税领域迈出了重要一步。同时,方欣科技已成为深圳数据交易所数据服务商,为参与数据要素、数据交易打下了坚实基础,将充分发挥方欣科技在财税领域的优势,为企业构建数据资产提供服务。2024年内,方欣科技依托多年深耕财税领域积累的丰富行业知识和海量数据,继续与华为云计算技术有限公司合作,双方联合共建的财税垂直领域大模型“欣智悦财税大模型”在华为开发者大会发布。同时,方欣科技电子税务局产品线的5款产品通过华为鲲鹏920系列kunpeng native认证,进一步巩固了方欣科技在电子办税和智能咨询业务上的行业领先地位,为其优化产品用户体验、获客增效、业务拓展打下了扎实基础。2024年7月23日公司在互动平台披露:公司与H公司合作的“欣智悦财税大模型”采用开放式架构设计,结合公司财税产品和开放平台,构建财税AI Agent智能体。

浪潮信息:在算法创新方面,公司打通多元多模的协同路径,以平台化、全栈化的全局优化理念,通过工具赋能进一步提高大模型应用开发效率,2024年,公司面向企业大模型应用开发推出了企业大模型开发平台“元脑企智”EPAI,提供了数据准备、模型训练、知识检索、应用框架等系列工具,助力企业轻松跨越AI应用开发与部署门槛。2025年,公司加大EPAI的推广应用,面向合作伙伴,全面推广“EPAI种子计划”,实现166家EPAI种子伙伴签约合作,共同推动EPAI在医疗、教育、科研、金融等行业应用,加速大模型在各行各业快速落地。

龙头公司介绍(入选板块理由)
行情数据
序号股票代码名称|自选股1|自2|自3|查股数据
1300479神思电子 分时 日线 板块
2002558巨人网络 分时 日线 板块
3605066天正电气 分时 日线 板块
4300825阿尔特 分时 日线 板块
5603666亿嘉和 分时 日线 板块
6300872天阳科技 分时 日线 板块
7300608思特奇 分时 日线 板块
8300496中科创达 分时 日线 板块
9002835同为股份 分时 日线 板块
10002415海康威视 分时 日线 板块
11300846首都在线 分时 日线 板块
12000997新 大 陆 分时 日线 板块
13300559佳发教育 分时 日线 板块
14688023安恒信息 分时 日线 板块
15688561奇安信 分时 日线 板块
16300557理工光科 分时 日线 板块
17600941中国移动 分时 日线 板块
18000409云鼎科技 分时 日线 板块
19002530金财互联 分时 日线 板块
20000977浪潮信息 分时 日线 板块
序号股票代码名称|自选股1|自2|自3|查股数据
行情数据DDE数据资金单数单差数据特大(%)大单(%)小单(%)通吃率(%)主动率(%)
最新价涨幅换手率量比DDXDDYDDZ5日10日连续连增成交量(万元)BBD(万元)单数比买入卖出特大差大单差中单差小单差买入卖出买入卖出买入卖出通吃率1日通吃率5日通吃率10日通吃率20日主动率1日主动率5日主动率10日流通盘(万股)
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34.92-0.17%2.31%1.06-0.249-0.666-21.29201009705.25-1048.170.71153343790-5.10-5.701.109.700.30%5.40%23.50%29.20%44.40%34.70%-10.8-6.2-5.2-5.111.900-2.561-6.22311928.7
95.11-0.26%0.90%0.440.006-0.017-0.577363077421.44541.950.97118802182501.80-1.10-0.70-0.0014.80%13.00%28.40%29.50%28.10%28.10%0.7-3.50.5-1.9-11.9561.426-2.08090276.8
11.64-0.26%1.57%0.70-0.047-0.637-12.336220010757.28-322.720.657957162911.20-4.20-4.007.003.10%1.90%16.70%20.90%45.40%38.40%-3.0-2.9-4.6-2.8-1.3871.721-4.30058667.5
10.26-0.29%2.17%0.67-0.035-0.978-17.946230015475.23-247.600.583141718267-4.703.10-5.607.206.40%11.10%21.50%18.40%43.10%35.90%-1.6-2.2-3.4-4.0-3.2100.976-5.01769512.3
59.39-0.47%2.12%0.910.0890.0946.5761312184274.207739.511.07249656532171.302.90-2.50-1.7011.00%9.70%25.30%22.40%27.90%29.60%4.2-7.9-5.0-5.1-5.654-7.923-5.383146683.2
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即人工智能模型,AI小模型基本上是针对特定应用场景需求进行训练;AI大模型是指,通过在大规模宽泛的数据上进行训练后能适应一系列下游任务的模型,大模型已成为人工智能的核心技术路径
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