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AI模型概念股票|AI模型板块龙头股资金流向(实时)

 
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AI模型 ( 板块 994776 )
3124.88 -2.6 %
BBD: -24.36亿   成交额:253.70亿  开盘:3201.01  最低:3106.94  最高:3201.01  振幅:3.03%  更新时间:2026-04-02
DDX: -0.066   DDY: -0.069   特大单差: -4.2   大单差: -5.4   中单差: 4.9   小单差: 4.7   单数比:0.871  通吃率: -9.60%
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AI模型概念股介绍
龙头公司介绍(入选板块理由)

佳发教育:公司基于大语言模型Agent(智能体),依托信创数字基座,深度融合多模态AI与自适应学习算法,构建了适配“考、教、管、评、学、研”全场景的垂类教育智能体应用基座。从0到1构建AI基座,从1到N释放数据价值。目前,佳发教育已针对考试、高职教育和基础教育三大领域的核心场景,构建了教育行业Agent应用基座方案。此外,佳发教育还与国内AI算力领军企业华为昇腾联合发布了“佳发教育行业智能体应用基座方案”。佳发教育已建设了完善的教育行业AI能力平台,提供AI原子能力、特定领域与场景模型以及教育Agent应用开发服务,支持各厂商接入应用与Agent开发,致力于打造一个满足教育领域客户全方位需求的教育Agent应用集群。

中国电信:AI及大数据技术研发和应用落地持续强化。在人工智能方面,公司构建“1+N+M”的星辰大模型产品体系,打造通用基础大模型底座,覆盖了语义、语音、视觉、多模态四大能力,并实现开源;面向政务、教育、交通等垂直领域推出12个行业大模型,在基层治理、智能客服、智慧城市等场景中已赋能超过600个项目,推出“星辰MaaS平台”,为客户提供算力、算法、数据、工具等一站式大模型研发、应用等服务;面向网络运营、经营分析、代码研发等内部生产经营推出9个自用大模型,助力企业实现运营数字化、业务数字化、管理数字化。在数据要素市场布局方面,发布“灵泽数据要素2.0平台”,提供全流程数据交易服务;打造“数据产品超市”标杆项目,支撑各地数据资源汇聚、开发和交易,助推千行百业加快实现业务数字化、运营数字化、管理数字化转型升级。

中国移动:公司升级“一体五环”16科创体系,启动实施“BASIC6”科创计划,更大力度培育战略性新兴产业和未来产业,积极构建协同攻关、开放合作生态,创新成果不断涌现。一是网络技术引领行业发展。牵头5G-A国际标准60项,位居全球运营商首位;6G创新成果数量稳居全球运营商第一阵营。成功研制国内首款可重构5G射频收发芯片“破风8676”;发布5G-A十大创新成果,5G智简轻量新终端RedCap技术已在全国52个城市商用;首次提出4.9GHz低频通感一体技术体系,研发无源物联2.0产品、实现大型仓储资产精准识别与管理;“中国移动01星”、“‘星核’验证星”两颗天地一体低轨试验卫星成功发射入轨。算力网络发展方面,推动算力网络成为国家战略性新兴产业重要方向,联合研制全球首条1.2T超高速下一代互联网主干通路。二是数智关键能力突破提升。构建“1+N”通专大模型体系,自主研发安全可控的“九天”系列通用大模型,发布“九天·众擎”基座大模型,推出客服、政务、网络、企业通话、川流出行等5款行业大模型。打造数据要素流通基础设施,发布数联网平台(DSSN)及数据接入一体机“数联猫”。基于“AaaS+”行动计划,打造服务全社会数字化转型的能力中台,强化融合创新和推动产业升级。夯实安全底座,建强传统安全能力,布局6G、算网内生安全、量子通信等新兴安全技术。

海信视像:公司构建了自研星海大模型矩阵,包括语言大模型、视觉生成大模型和多模态大模型。其中语言模型在理解、规划、推理等大模型高阶能力上优势明显,位列权威测评榜单(C-Eval)家电领域综合排名第一;视觉生成模型重点布局图像生成/编辑的语义可控性、长序列生成的一致性控制等技术,支撑产品中图像、视频生成创新应用;多模态模型在家居空间理解、电视画面理解、音画质模型蒸馏等方面实现突破,并于2024年10月通过中国信息通信研究院多模态大模型专项验证并获得4+级评级,海信视像成为国内家电行业首家通过该项评估并获得当前最高评级的企业。

海康威视:2023年海康威视发布观澜大模型,基于观澜大模型,海康威视的人工智能算法能力从视觉算法拓展到多模态算法,实现了软硬件应用的多维度升级。观澜大模型提升感知智能上限:海康物联感知大模型包含了视觉大模型、光纤大模型、音频大模型、X光大模型等等,这些大模型在复杂环境的目标识别任务中,实现了检出率和检准率大幅提升。观澜大模型拓展感知能力边界:基于多模态大模型,可以通过自然语言定义实现万物检测与识别;基于多模态检索,对齐图像特征和文本特征,实现“一句话”文搜。观澜大模型拓展认知智能应用:在认知智能领域,以语言大模型为“大脑”,深度融合行业知识构建专业智能体,赋能产业数字化升级。

孩子王:2023年,随着AI智能化快速发展,公司自主研发了KidsGPT智能顾问,这也是母婴童垂直领域首个大模型,已经在多个场景投入应用,2024年公司持续对KidsGPT智能顾问升级和迭代,充分满足用户的专业服务需求。2024年,孩子王持续优化移动端APP定价策略,加快推进内容与社会化分销进程,推出转呗,助力千万宝妈轻松创业。2024年,孩子王还采用一系列技术手段来提升人的服务效率、货的周转效率和场的运营效率,如:数字人-AI直播、智能外呼、智能云货架、无人收银、AI摄像头巡店等,通过上述举措大大提高整个供应链的效率,减少人工干预,从而降低成本和提高客户满意度,引领行业数智化变革。2024年3月5日公司在互动平台披露:基于公司数字化技术能力及在母垂领域优质丰富内容的积累,公司自主研发的KidsGPT智能顾问已在孩子王APP上线应用,KidsGPT智能顾问具备AIGC的能力,包含文字生成、图片生成、动态图片、音乐生成等功能,进一步提升了公司的服务体验和管理效率。

理工光科:2024年9月4日公司在互动平台披露:在管线监测领域,公司持续优化基于图像分类识别与智能分析的光纤AI模型,开发新的图像目标检测光纤AI模型,提升系统智能识别准确率和定位准确性。针对高速公路道面场景,公司不断完善算法、积累微观交通状态与交通事件感知、宏观交通态势感知、基础设施服役状态感知数据,提升事件识别准确率。

大华股份:随着人工智能、大数据技术加速产业化落地,公司以场景化应用为导向,聚焦核心技术研究,坚持科技创新,积极探索和推动大模型、多模态AI等新技术突破与应用落地,不断夯实AI工程基座,构建大模型全栈能力,持续推进AI产业化和商业成功。同时,深入挖掘视图数据内涵,释放数据价值,推动人机交互全面升级,全面助力城市与企业数智化升级,实现从感知智能到数据智能,再到业务智能的闭环,以“全智能”能力为客户创造经营价值。经过多年的持续积累,公司构筑了“1+2”的人工智能能力体系,即一套架构体系加科研能力及工程能力两方面支撑。2024年,公司重点围绕大模型技术进行全面升级,大模型技术研究和工程落地能力实现了大幅提升,发布了3.0版本。

凌云光:公司致力于成像硬件到软件算法的持续创新。在硬件方面,针对行业客户的应用痛点,设计具有行业特色的多款线阵、面阵、运动捕捉相机及数款特色光源,以满足下游多场景的成像需求。在算法方面,公司的VisionWare算法平台积累形成了8个核心技术模块、18个算法库和近200个算法工具,针对机器视觉行业智能化、高精度和高效率的发展要求和趋势,公司将模式识别的底层算法能力和深度学习AI结合,兼顾了检测精度效率和对于复杂场景的适应性,采用组态技术,在视觉精密定位引导、定位、视觉检测等方面全面对标国际先进产品,可实现工业机器视觉功能的全面服务。公司针对工业应用中小样本、碎片化的特点,自主开发工业通用视觉大模型F.Brain,解决了众多工业制造的检测难题。

云鼎科技:AI服务平台集“数据+算法+算力+平台”于一体化,以盘古大模型技术为基础,打造统一的“云边端”三级架构体系,为能源行业智能化场景建设提供端到端的全流程服务。平台提供一站式的模型训练工作流,以产线化、流水线的方式实现人工智能模型的柔性制造,实现了从数据标注、模型训练、模型发布、模型部署到业务场景应用的全流程管控,促进能源行业降本、提效、增安。AI服务平台包括AI训练中心及AI应用平台两部分,其中,AI训练中心主要实现数据标注、模型训练、模型管理、模型校验、模型发布等功能;AI应用平台以业务全流程管控为主线,采用集团侧和边缘侧两级灵活架构部署,实现边缘侧的业务应用与集团侧的统筹管理。公司基于盘古矿山大模型的视觉、预测、自然语言处理、多模态融合分析等能力已经建成了110余类人工智能应用场景,覆盖煤矿生产的采、掘、机、运、通和煤炭洗选等所有环节,并同时完成了向化工、电力、新能源领域的横向拓展覆盖。如:防冲卸压AI监管系统可降低人工核验量80%;重介选煤分选密度智能控制场景可提升精煤产率0.2%;焦化配煤智能应用每吨可节省3-5元生产成本。

卫宁健康:公司持续推进医疗人工智能的技术突破与场景融合。2017年,成立卫宁健康人工智能实验室(WAIR),在医学影像处理、自然语言处理、医学数据挖掘等方面积极开展医疗AI研究探索和创新实践。2023年,公司正式发布自主研发的医疗垂直领域大模型WiNGPT,大模型通过国家互联网信息办公室“深度合成算法”备案。WiNGPT以医护智能助手WiNEX Copilot的形态内置于公司新一代WiNEX产品中。WiNEX Copilot致力于成为医护好帮手,集成涵盖医院管理、医护增效等100余个临床应用场景。目前,WiNEX Copilot已在全国近150家医疗机构部署应用,并在智能问答、文书生成、病历质控、诊中知识决策、报告解读、护理评估、检查报告生成及诊断质控等关键场景率先落地,在推动医疗大模型工程实际应用方面,形成行业引领。

天正电气:2026年1月14日公司在互动平台披露:天正在AI+新赛道上做了布局和探索,在浙江省经济和信息化厅2025年浙江省人工智能应用场景、应用标杆企业名单,公司旗下的“智能选品、智能生成解决方案”应用场景凭借领先的AI技术实践及应用上榜人工智能应用省优名单。天正联合高校开发出国内电气行业首个生成式AI大模型——天正智瀚,主要应用于以下场景:(1)利用AI+“电力指纹”技术,通过高频采样与AI大模型,秒级识别违规电器,准确率超95%;(2)园区用电方案设计环节,秒级生成设备选型与经济性比选,方案设计从小时级到秒级的跨越。(3)该大模型还可以为工业生产、建筑项目、销售服务等各环节赋能。另外,天正打造的“天策”AI营销数字人,实现从“经验驱动”向“数据+AI驱动”的销售模式转型。

朗玛信息:基于多年开展互联网医疗业务积累的海量医学及健康数据资源,公司从2022年下半年开始进行医学人工智能领域的技术研究和产品开发,在研发过程中公司找到了既能发挥大模型的优势和特点又能克服大模型容易产生幻觉的相应方法,自主研发的“39AI全科医生”是国内第一个通过生成式人工智能服务备案的医疗健康领域人工智能大模型。

阿尔特:作为技术领先的独立整车研发及系统解决方案供应商,公司已将AI赋能汽车研发设计作为公司重要战略推动实施,AI大模型和数字化研发工具等新技术已应用到造型、工程、仿真建模分析测试、性能开发、试验等研发业务链的多个环节。公司与英伟达、北京智谱华章科技有限公司等国内外领先的半导体、人工智能技术企业积极合作,共同研讨AI大模型技术在汽车研发设计领域的深层次应用,从底层研发体系、中间层研发技术、应用层产品和服务等多层面深度探索汽车研发的全新整合。

新点软件:公司持续聚焦公共资源交易领域的数字化建设,以“三化”作为行业可持续发展的方向指引,优化产品架构并持续迭代更新,进一步巩固在公共资源交易领域的领先地位。公司积极拥抱AI技术应用落地,结合大模型、知识图谱等创新技术,探索在公共资源交易领域的应用,推动产品迭代升级;基于PaaS中台能力建设,打造数据服务、技术服务、AI服务等产品,为行业客户的数字化转型提供更有力的支撑。公司协助南通市公共资源交易中心引入AI技术,推出全国首个公共资源交易领域AI大模型创新项目——“交易大脑”,推动AI智能辅助评审、交易代理智能体、智能问答机器人、智能审查机器人和招标采购文本生成机器人等应用落地。

巨人网络:公司于2024年底的中国游戏产业年会上发布“千影 QianYing”有声游戏生成大模型,实现了有声可交互游戏视频生成的新突破。千影大模型包含两大核心模块:YingGame视频生成大模型与YingSound视频配音大模型。YingGame作为开放世界游戏视频生成大模型,结合视频配音大模型YingSound的精准音效生成能力,实现了有声可交互游戏视频生成的新突破。这是对下一代游戏内容生成与交互形式的一次探索。 千影的发布意味着公司实现了自研大语言模型、语音大模型与视频大模型的多模态全矩阵布局。

千方科技:公司构建了以梧桐大模型为底座,集成自监督学习、模型剪枝、量化、知识蒸馏、小样本学习等各种先进算法的CV中台,据此不断训练和迭代行业领先算法,为客户创造价值,在MOT、ReID、KITTI、ICDAR等十余项重要国际算法和数据集比赛中荣获冠军。基于梧桐大模型公司在智慧文旅、AIGC写真等创新领域,快速推出具有竞争力的产品和方案。在交通、水利、教育、车站、园区、文娱、工业安全生产等诸多领域实现了应用。公司基于“梧桐”行业大模型的AIoT智能体构建“云边端”协同架构,通过全链路智能产品、全场景智能化业务及全周期视图知识库工程,打造“万物皆可Chat”的智能生态三重价值体系;首发AgentLink智能体算力链技术,实现云边端算力动态协同,配合“关山湖”系列边端智能体装备,构筑起工程化落地的技术闭环。

安恒信息:公司积极把握人工智能大模型技术的重大发展机遇,通过创新研发,成功推出了安恒恒脑安全垂域大模型(以下简称“恒脑”)。恒脑发布后,即在杭州亚运会投入使用并发挥显著成效,成为全球首个在国际重大赛事活动中投入应用的安全大模型,且作为“亚运遗产”,公司还先后推出了“恒脑+安全运营”、“恒脑+数据安全”产品解决方案。基于恒脑安全垂域大模型和MSS安全运营平台的辅助支撑,有效解决了安全运营过程中复杂和重复性的工作,提高了75%以上的安全运营效率,高级威胁发现能力提升了70%以上,事件处置闭环率也有了显著提升。基于恒脑安全垂域大模型在数据分类分级、API安全等行业首创应用并取得突出成效,数据分类分级的识别率近100%,准确率提升三倍,数据分类分级服务效率提升30倍。此外,恒脑荣获首届全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛特等奖,并入选《《2023中国人工智能大模型企业综合竞争力50强研究报告》。

中科星图:公司依托多源卫星遥感智能应用、基于气象预测大模型的无缝隙预报和基于多模态大模型的智慧气象服务引擎等核心技术,以及eTAPES多领域综合气象技术平台(以下简称“eTAPES”),形成了行业领先的气象服务能力,为气象、海洋、生态、空间天气、人工影响天气、双碳等领域内政府、企业、大众、特种领域等用户提供定制化的产品和服务,并以API、APP、SaaS等形式提供线上信息服务。2024年,公司通过模型框架升级、空间尺度拓展、场景智能升级、终端应用拓展、服务能力上云等五大特色升级推出了eTAPES2.0。在此基础上,基于气象预测大模型研制出分钟级降水预报、强对流临近预报、降尺度订正精细化预报、中期天气预报等四类气象服务产品,实现分钟级高空间分辨率的气象预报;基于多模态大模型研制出智聊天气产品,可在1分钟内完成基于场景、用户、意图及天气等信息的个性化、智能化、自动化气象服务。

同为股份:随着人工智能技术的快速发展和芯片算力的提升,公司加强了对AI大模型等新技术的研究、开发和产品化,并与场景化应用技术融合,通过软件定义相机、软件定义NVR、自训练服务器等,形成了从感知到智能感知应用的产品和解决方案,有效提升了智能识别的精准性和品类的多样性,公司同时加大投入基于AI大模型的细分场景智能解决方案。

龙头公司介绍(入选板块理由)
行情数据
序号股票代码名称|自选股1|自2|自3|查股数据
1300559佳发教育 分时 日线 板块
2601728中国电信 分时 日线 板块
3600941中国移动 分时 日线 板块
4600060海信视像 分时 日线 板块
5002415海康威视 分时 日线 板块
6301078孩子王 分时 日线 板块
7300557理工光科 分时 日线 板块
8002236大华股份 分时 日线 板块
9688400凌云光 分时 日线 板块
10000409云鼎科技 分时 日线 板块
11300253卫宁健康 分时 日线 板块
12605066天正电气 分时 日线 板块
13300288朗玛信息 分时 日线 板块
14300825阿尔特 分时 日线 板块
15688232新点软件 分时 日线 板块
16002558巨人网络 分时 日线 板块
17002373千方科技 分时 日线 板块
18688023安恒信息 分时 日线 板块
19688568中科星图 分时 日线 板块
20002835同为股份 分时 日线 板块
序号股票代码名称|自选股1|自2|自3|查股数据
行情数据DDE数据资金单数单差数据特大(%)大单(%)小单(%)通吃率(%)主动率(%)
最新价涨幅换手率量比DDXDDYDDZ5日10日连续连增成交量(万元)BBD(万元)单数比买入卖出特大差大单差中单差小单差买入卖出买入卖出买入卖出通吃率1日通吃率5日通吃率10日通吃率20日主动率1日主动率5日主动率10日流通盘(万股)
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34.05-1.84%3.24%1.880.2760.64117.6622420210523.8317894.531.34074364996434.004.50-2.30-6.2010.30%6.30%24.20%19.70%34.00%40.20%8.53.71.31.9-2.7975.6854.568190056.2
9.49-1.96%1.09%0.81-0.087-0.111-10.967230014266.46-1141.320.8701073393401.00-9.002.905.102.60%1.60%14.40%23.40%45.90%40.80%-8.0-3.0-5.2-3.9-11.585-1.398-4.490137759.4
48.08-1.98%2.32%0.79-0.0260.3034.701140111414.29-125.561.227296036312.60-3.707.80-6.707.00%4.40%20.70%24.40%28.10%34.80%-1.1-3.5-1.2-3.44.9936.123-4.85710178.4
59.39-1.98%0.96%0.77-0.190-0.186-30.186220046352.78-9131.500.746112268375-9.90-9.8011.008.702.90%12.80%21.10%30.90%31.50%22.80%-19.7-3.9-7.3-4.65.098-0.825-6.36780807.9
15.45-2.03%1.82%1.36-0.084-0.251-6.63925003606.30-165.890.86037163196-5.000.402.901.700.00%5.00%11.00%10.60%58.20%56.50%-4.6-1.1-0.3-1.7-17.621-4.485-6.21312728.8
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即人工智能模型,AI小模型基本上是针对特定应用场景需求进行训练;AI大模型是指,通过在大规模宽泛的数据上进行训练后能适应一系列下游任务的模型,大模型已成为人工智能的核心技术路径
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