AI语料库概念股票|AI语料库板块龙头股资金流向(实时)

慧辰股份：2024年9月27日公司投资者关系活动记录表披露：在算法模型领域，经过十余年服务超大型客户及公共服务领域的沉淀形成了行业知识库、算法模型库与大量专业数据分析报告等，为公司AI模型的训练提供了丰富的训练语料库，形成了面向领域场景的多个大模型生成技术，慧辰大模型内容生成算法、语音合成算法及数字人算法已经通过国家网信办互联网信息服务算法备案。具体在服务商业消费与营销类场景的产品，包括“慧AI”、“AIGC+洞察创新”、“AIGC+数字营销”、“AIGC+客户体验”、“AI数字分身”等，可全面赋能客户的商业运营。

飞利信：2024年12月10日公司在互动平台披露：公司旗下丽水云数据中心已升级为算力（智算）中心，并以此为依托展开了与各大人工智能产品厂商及技术研究机构的合作。在Ai语料方面，我们已完成了数据处理平台向模型训练数据准备（构造、标注、增强）平台的技术升级，并参与了相关行业标准的技术要求制定工作。

慈文传媒：2024年4月17日公司在互动平台披露：公司与多家AIGC公司就慈文传媒20多年来积累的丰富的视频语料数据库正在磋商相关合作，双方就对应的价格、合作的模式、授权的界定范围等均正在进行洽谈。

德生科技：2024年3月6日公司投资者关系活动记录表披露：2023年底公司基于一卡通场景的服务积累，推出基于民生行业大模型的便民服务站（数字公务员），并已在青岛、南昌、东莞等地市试点，在推行过程中得到政府、银行的高度认可。服务站是政府服务、银行服务、及公司业务的核心引擎，通过人机交互的方式，服务下沉到基层。目前服务站训练的方向主要跟就业、社保、五险一金相关，根据不同地市的模型需求，也会包含其他个性化运营。公司智能知识运营服务已在全国60多个地市部署，为公司训练大模型积累了大量的语料，公司将在此基础上持续升级训练，目前已有近十个地市有明确的需求，订单量正在逐步增加。

绿盟科技：2024年3月29日公司在互动平台披露：训练数据的来源、质量、多样性等因素在安全行业大模型的研发过程中起着至关重要的作用。公司经过多年的积累和转化，形成覆盖运营、攻防等多个方面的高质量语料数据体系，确保训练数据具备高质量、全面性和实时性，并做好数据隐私和安全保护以确保数据的合法获取和使用。

麦克奥迪：在医疗领域，历经十余年深耕，公司已累积超1,260万例DNA倍体宫颈筛查标本、40多万例其他组织DNA倍体标本及100万张典型病例数字病理切片，成为国内最大的病理数据库之一。这些数据不仅能为AI辅助诊断产品的开发提供海量训练基础，还能支撑公司利用数据推动病理科从传统模式向智能化、标准化转型；同时，智慧光学可协同开发硬件设备与AI软件，优化远程数字病理会诊系统的服务效率，未来进一步构建覆盖远程诊断、质控、教育培训的全链条智慧病理服务体系。

中文传媒：在图书市场方面，据开卷数据显示，公司全年在综合零售市场实洋占有率为2.96%，实洋排名第4，实洋品种效率为1.89，同比上升3位，取得近年来最好水平。在“走出去”方面，公司积极谋划出访工作，向世界讲好江西故事，深度融入国外市场，高位推进合作项目，全年实现版权输出489项，涉及38个语种，37个国家和地区，其中17个项目入选“2023年经典中国国际出版工程”和“2023年丝路书香工程”，文化输出彰显实力。在教材教辅方面，公司顺利中标2023—2025年义务教育阶段免费教科书单一来源采购项目，夯实了未来三年经营发展基础。旗下发行集团在全国新华发行系统总体经济规模排名中位居第四，连续8年稳居全国同行业第一阵营，印发集团获评国家新闻出版署首批“国家印刷示范企业”称号，连续第9年荣登“中国印刷包装企业100强”排行榜，连续3年位列全国印刷集团总体经济规模综合评价第二位。

三六零：针对世界前沿的AI技术和AI安全难题，360躬身入局大模型。依托多年人工智能技术积累及搜索浏览器等场景优势，360推出自研千亿参数的认知型通用大模型“360智脑”，可覆盖大模型应用所有场景，综合能力位列国内大模型第一梯队。同时，公司基于“360智脑”底层能力推出了税务大模型、安全万事通大模型、医疗大模型、保险行业知识大模型、政务大模型，问题识别准确率、回答准确率均达到95%以上。基于360智脑的能力将自有两大优势场景“360浏览器”“360搜索”颠覆式升级为“360AI浏览器”“360AI搜索”，市场反响强烈。2023年12月，在全国信息技术标准化技术委员会人工智能分委会全体会议上，国内首个官方“大模型标准符合性评测”结果公布，360智脑成为首批通过评测的四款国产大模型之一。依靠360浏览器、360搜索等高频流量入口，形成了10T+优质文本数据及海量图文视频数据，内容覆盖全球多个语种、涉猎金融、法律、房产、体育、医药等全行业范围，形式包括文档、书籍、散文、诗歌等，为大模型训练提供了大规模、多样性、高质量的训练语料。

拓尔思：公司采集的公开信源数据通过加工处理，通过不同专业模型转化成不同领域的知识数据，实现数据从资源性到经营性的数据资产变现，形成了三大数据资产平台：数家（媒体资讯）、网察（舆情）、数星（产业大脑）的格局。2023年，在数据资源方面，公司对数百万个采集点进行了采集清理，保证了采集源的高度权威可信。在数据流通方面，公司数据服务类OpenAPI已在北京、上海、深圳、郑州、湖南、浙江等地的数据交易所挂牌，贵阳大数据交易所与西部数据交易中心的数据服务上架正在同步推进中。在数据服务方面，公司大力开拓大模型预训练数据集服务业务，以数据推送服务方式为全国大模型服务厂商提供优质的中文预训练数据集。目前，公司拥有规模位列业界前茅的、经过领域知识加工的权威高质量公开数据2000亿+，涵盖近10年来的报刊数据、互联网主流新闻数据、新闻资讯客户端数据、政府类门户网站数据、权威第三方平台数据及行业资讯数据等。公司已为小米、云之声、云天励飞、蚂蚁集团、上海人工智能实验室等头部大模型厂商提供了训练数据集销售服务。在数据资产管理方面，公司积极加强与上海数据交易所的交流。

海天瑞声：2024年3月15日公司在互动平台上披露：公司是专业的人工智能训练数据服务提供商，目前正在围绕AIGC/大模型数据服务领域进行投入、建设。一方面，公司将基于现有商业模式，开发大模型相关的专业训练数据集，该数据集建成后，将提供可供大模型训练和评测的不少于10个品类的专业数据集，显著提升行业内面向大模型训练数据集的类别和质量，协助实现公共数据、社会数据等各类高价值数据资源汇聚，实现基于大模型通用能力和垂直领域数据的训练学习。另一方面，公司计划将研发设计数据生产垂直大模型，公司全栈自研的数据生产垂直大模型，将可辅助完成面向多个下游任务的数据设计与处理规则，形成包括数据清洗方案设计、指令方案设计、指令泛化与迁移、指令数据验证、多模态数据方案等在内的多项生成能力，以及在上述方案下的原始数据及标注成果生成能力。 公司已与相关客户签订了大模型训练数据集相关的业务合同或意向订单。此外，公司已与其他大模型领域的知名机构签署了合作协议，未来拟围绕人工智能大模型数据处理技术、大模型数据集供给和大模型评测等方面进行合作。

健麾信息：2024年3月21日公司在互动平台上披露：截至目前，公司累积的处方单数据已高达数十亿条，增长速度在10%左右。这些数据主要源自国内各大医院药房部门的处方药发药记录。全国百强医院中超过半数都是公司的合作伙伴，共同构建了强大的合作网络，确保了数据的专业性和参考价值。同时，公司拥有成熟的数据脱敏技术，能够在保护用户隐私的同时，确保脱敏后的数据可用于支持国内大型模型的训练工作。

四川长虹：2024年7月2日公司在互动平台披露，长虹云帆AI平台拥有多维感知、多重理解、多任务管理、多模交互、内容激发的五大能力。目前该平台面向智能电视用户群体，基于公司对智慧生活的深刻理解，并依托更多传感设备和多重AI算法，深度理解用户行为意图，为用户提供更加精准、更多形式的内容和服务，例如全场景AI对话、AI壁画、口语陪练、全科知识问答、生成式内容创作等创新场景。目前该平台搭载在CHiQ品牌主销机型上。2023年报披露：智能电视方面，本集团聚焦“多模态交互、画质”等核心技术，形成了屏幕、芯片、内容、传输等关键环节的全链路8K完整解决方案，先后推出全球首台“超脑”AI大模型电视，全球首台星闪电视、全球首款超两万分区Mini LED ARTIST星箔电视、8K高清和288Hz高刷电视、200英寸巨幕激光影院等。

掌阅科技：公司通过多年的积累，数字内容资源丰富，品类众多，包括图书、有声读物、杂志、漫画、自出版、视频等多种类型，对优质重磅书始终保持了较高的覆盖比例，能够满足用户各种类别、各种场景的阅读需求。公司为了让用户享受高品质的正版阅读体验，持续引进精品数字内容，经过多年积累，已经和上千家出版公司、文学网站等建立了良好合作关系，建立了广泛的直接内容采购网络；大力发展“掌阅文学”内容孵化生态体系，通过挖掘、签约、培养、推荐、衍生增值等手段输出了大量优质内容，不断丰富内容创作生态圈；视频内容生产制作运营能力快速形成。

中远海科：2024年1月4日公司在互动平台披露，目前公司的船视宝数据产品在上海数据交易所挂牌，上海数据交易所搭建了良好的数据要素交易平台生态的功能，公司积极借助上海数据交易所的平台进一步推动公司相关服务的宣传营销和市场推广。

人民网：针对大模型存在的意识形态风险，实验室研发构建生成式AI内容安全评估体系，对国内主要的大模型进行多轮次评估。建设主流价值语料库，已完成3千多万篇基础语料、10万余对问答语料，并在部分大模型厂家得到应用验证，大幅提高了大模型的安全性。初步构建由“舆图-网络-决策”构成的境内外舆论传播认知技术体系。推出系列智能技术应用，包括“谛听”舆论安全风控平台、“天目”智能识别系统、“智晓助”涉政智能风控平台、“写易”写稿助手等。依托内容安全能力，人民网在以智能科技服务党政机关、教育医疗、企事业单位方面构建了独特优势，为公司内容风控、内容聚合分发、内容运营等业务全面赋能。2023年，成功推出大模型内容安全评估体系，建成主流价值语料库，推出面向党政应用的智能写作、 问答大模型“写易”，中标国务院办公厅2023年至2024年国家政务服务平台和国家“互联网+监管”系统运营服务项目，为中华全国总工会研发的智能写作平台成功上线。

新华网：2024年4月29日公司在互动平台披露：新华网正积极布局人工智能大模型及其深度应用，拥有丰富权威的新闻和传媒数据作为专属大模型语料库建设基础，我司AIGC-Safe平台亦在通过采集大量国内外生成式视频内容训练AI鉴别模型。语料库建设会随着新华网在人工智能大模型领域应用场景的开发有序推进。

同方股份：在知识内容与服务领域，同方知网继续深耕于大规模集成化数字出版、超大型中外文知识资源数据库建设及数字出版、知识管理和智能信息处理技术研发，不断加快产品服务模式创新和技术革新，引领行业发展。2024年上半年，国家知识产权局中国专利信息中心与同方知网签署战略合作协议，双方将共同开展项目合作、数据对接及相关产品研发，为知识产权和科技信息服务等领域提供切实有效的解决方案；同方知网中标由中国科学技术协会科学技术创新部组织实施的“2024年度科技期刊双语传播工程”项目；同方知网策划开展“数字阅读”进机关、进校园、进法检、进企业、进医院等系列公益活动，累计为100余家机构开通新时代智慧党建学习平台等党政行业数据库阅读服务。针对企业科研人员，同方知网联合中国电子学会等8家行业组织发起“知识赋能创新发展”科技创新知识服务季活动，为180余家企业科研人员、科研管理人员提供高效知识服务。同方知网将知识传播与健康事业深度融合，推广中国医院知识总库CHKD、临床诊疗知识库、医药知识资源总库等专业知识库数字阅读体验。

中国科传：知识服务业务是基于海量的、权威的、系统的科技内容资源，通过对内容资源的碎片化、标引、语义关联、深度挖掘和系统分析，为科研用户提供面向科研立项、文献检索分析、实验模拟、文献撰写与成果发表、学术传播交流等整个科研生命周期的多元化、立体化、定制化服务。目前公司在知识服务业务板块主要布局了专业学科知识库、数字教育云服务、医疗健康大数据、期刊融合平台四大方向，已开发上线了“科学文库”“科学智库”“中国生物志库”“中科云教育平台（CourseGate）”“中科医库”“SciEngine全流程数字出版与知识服务平台”等多个数字化平台，为用户提供系统化的“科研解决方案”。

上海钢联：作为行业领先的数据服务商之一，突破传统数据集成模式，聚焦AI技术与垂类大模型深度应用，构建“数据生产-智能分析-决策赋能”全价值链服务体系。公司积极探索行业大模型研发和另类数据采集领域，打造“大模型数据标注平台”，不断完善大宗商品行业垂类大语言模型“钢联宗师”及“小钢”数字智能助手，持续加码大数据能力、深化AI技术创新打造上海钢联EBC产品，提供数字化转型解决方案。以需求为导向强化数据产品开发和服务，为产业链上下游各类企业、金融机构、政府等主体，提供精准的数据跟踪、深入的市场洞察和先进的数据决策解决方案，推动大宗商品行业数字化进程进入“认知智能”新阶段，与客户共同迈向创新突破和可持续发展之路。2024年8月，“上海钢联大宗商品价格智能预测算法”成功通过国家网信办备案，是国内大宗商品价格智能预测领域首个通过的算法备案；同年12月，“上海钢联宗师大宗商品行业垂直大模型算法”成功通过国家网信办备案；“小钢”数字智能助手1.6版本也获得了行业与相关部委的认可。

汉王科技：2023年内，公司启动语音识别、语音合成、声纹识别的技术研发，并低成本高效率的取得技术突破，形成包括文字、图像、语音、视频在内的多模态数据在内的识别核心技术体系。基于大模型实际场景落地的出发点，结合公司资金、技术、资源等实际情况及对行业数据、行业背景知识理解的优势，公司聚焦AI行业大模型的研发，并于2023年10月12日发布具有“数据私有化、算力低成本化、深度专业化、知识实时化、生成精准化”五化特质的汉王天地大模型，旨在解决客户在应用大模型时对成本负担、数据安全、生成准确性等疑虑。目前，汉王天地大模型已经通过国家《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案。目前汉王天地大模型已应用在公司智能办公本、智能电纸学习本系列产品的部分功能模块中，赋能产品实现话稿整理、会议纪要生成、智能判题等功能，未来公司更多智能硬件亦将搭载AI模型，帮助用户实现更多的AI功能。公司自研的古汉语大模型，构建了包括古籍句读、文言文转白话文、信息抽取、古籍档案智能著录等AI工具，同时将大模型语义理解能力与专业知识库的数据融合，大幅提升古汉语大模型的定向问答能力。经过人机多维度的对比评测，公司古汉语大模型在古籍的信息抽取与整理、历史人文知识问答以及古文翻译、诗词写作、对联等古文理解、演绎等能力上的综合表现优于通用大模型。2023年内，古汉语大模型在某省级档案馆落地应用，并入选北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书。