卓易信息概念题材|卓易信息所属行业地域板块

社保重仓：上市公司十大股东中包含2家及以上社保或者累计社保持仓比例超过2%或前五大股东中包含社保，以上条件任意符合一个及以上者，调入该板块。

深圳200：选取上市公司公告股东有增持或者回购行为的个股予以入选。

年度强势：近一年涨幅为市场前5%的股票

中盘：选取每日收市后既不属于大盘，也不属于小盘的作为中盘的次日成份股予以调入。

融资融券：融资融券是指，投资者向具有融资融券业务资格的证券公司提交保证金，借入资金买入上市证券（融资交易），或借入上市证券并卖出（融券交易）的行为。

基金重仓：选取上市公司前十大股东或者前十大流通股东中证券投资基金个数超过3个及以上，或者十大流通股东中证券投资基金累计持股比例超过50%的予以入选。

预盈预增：（1）以公司最近一期公告披露的业绩情况，选取预增比例超过100%以上的公司；

江苏：暂无该板块的介绍！

物联网：物联网（Internet of Things），指的是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网的概念是在1999年提出的。物联网就是“物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通讯。

人工智能：人工智能（ArtifiCial IntelliGEnce），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

华为：选取与华为有业务合作的上市公司，或者上市公司产品进入华为供应链体系的予以入选。

华为鸿蒙：华为鸿蒙OS是一款“面向未来”、面向全场景（移动办公、运动健康、社交通信、媒体娱乐等）的分布式操作系统。在传统的单设备系统能力的基础上，HarmonyOS提出了基于同一套系统能力、适配多种终端形态的分布式理念，能够支持手机、平板、智能穿戴、智慧屏、车机等多种终端设备。

小米：本概念板块选取上市公司的业务中与小米有合作关系的予以入选。

百元股：选取上市公司股价超过100元的予以入选，每日收盘调整板块成份股

华为海思：本概念选取华为海思产业链及相关概念的公司。

AI助理：人工智能大模型具备通用性，可以微调出针对不同应用场景的智能助理。随着多模态的发展，智能助理有望越来越全能，成为AI时代的超级管家。其中，AI Agent是基于大语言模型的智能体，能够自主完成复杂任务，具有自主理解感知、规划、记忆和使用工具的能力。

国产软件：我国软件和信息技术服务业整体呈平稳较快增长态势，2015年产业结构升级和消费升级趋势不可逆转，信息技术将起到重要作用。密集政策出台提供良好宏观面支撑，业绩改善上涨动力足，持续并购提供安全边际。

软件：(1)软件行业是国家战略性新兴产业，是国民经济和社会信息化的重要基础。目前，我国信息化水平仍处在初级阶段，与信息强国的差距明显。对此，近几年我国加大投入力度，2007年开始行业增长速度加快，行业毛利率保持震荡向上趋势。 (2)当前世界正进入以信息产业为主导的新经济发展时期，无论是基于“互联网＋”的网络化、平台化、智能化现代服务业，还是推动产业转型升级的工业互联网，都需要依靠软件来推动变革。软件已成为提升国家信息化水平、加快推进智能制造的重要力量。 (3)软件和信息技术服务业“十二五”发展规划：《规划》要求到2015年，业务收入突破4万亿元，占信息产业比重达到25%，年均增长24.5%以上，软件出口达到600亿美元。信息技术服务收入超过2.5万亿元，占软件和信息技术服务业总收入比重超过60%；到2015年，培育10家以上年收入超过100亿元的软件企业，产生3到5个千亿级企业。 (4)软件产业优惠政策：符合条件的软件企业和集成电路企业享受企业所得税“两免三减半”、“五免五减半”优惠政策，在2017年12月31日前自获利年度起计算优惠期，并享受至期满为止。

信创：信创，即信息技术应用创新。信创产业的未来将是关键领域的全面安全，实现软硬件全部替换。

云计算：云计算(cloudcomputing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

MCP：MCP（Model Context Protocol）类技术作为AI领域的关键创新，能够标准化AI模型与外部数据源、工具之间的通信，打破数据孤岛，实现“即插即用”的智能交互。MCP通过统一标准的工具调用、数据访问和交互规范，开发者无需重复编写集成代码，外部工具以“即插即用”的方式接入AI模型生态。