普元信息概念题材|普元信息所属行业地域板块

深圳200：选取上市公司公告股东有增持或者回购行为的个股予以入选。

融资融券：融资融券是指，投资者向具有融资融券业务资格的证券公司提交保证金，借入资金买入上市证券（融资交易），或借入上市证券并卖出（融券交易）的行为。

小盘：选取每日收市后总市值排名后1500名的个股作为次日指数成份股予以调入。

基金重仓：选取上市公司前十大股东或者前十大流通股东中证券投资基金个数超过3个及以上，或者十大流通股东中证券投资基金累计持股比例超过50%的予以入选。

预盈预增：（1）以公司最近一期公告披露的业绩情况，选取预增比例超过100%以上的公司；

上海：暂无该板块的介绍！

微盘股：取总市值排名后10%的公司予以入选，剔除ST和北交所，逐日更新。

人工智能：人工智能（ArtifiCial IntelliGEnce），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

华为：选取与华为有业务合作的上市公司，或者上市公司产品进入华为供应链体系的予以入选。

在线办公：在线办公不受地理场地空间限制，实现办公协同的线上办公模式将逐渐成为企业的刚需。

金融IT：金融科技主要指，运用前沿科技成果（例如人工智能、区块链、大数据、云计算、物联网等）改造或创新金融产品、经营模式、业务流程，以及推动金融发展提质增效的一类技术。

AI助理：人工智能大模型具备通用性，可以微调出针对不同应用场景的智能助理。随着多模态的发展，智能助理有望越来越全能，成为AI时代的超级管家。其中，AI Agent是基于大语言模型的智能体，能够自主完成复杂任务，具有自主理解感知、规划、记忆和使用工具的能力。

大数据：大数据技术作为新一代技术和体系架构，将能够利用较低的成本，通过高速捕获，发现并对超大量、众多类型的数据进行分析，以获得信息的价值。大数据市场分为服务器、存储、网络、软件以及服务子市场。

国产软件：我国软件和信息技术服务业整体呈平稳较快增长态势，2015年产业结构升级和消费升级趋势不可逆转，信息技术将起到重要作用。密集政策出台提供良好宏观面支撑，业绩改善上涨动力足，持续并购提供安全边际。

数据要素：数据正成为驱动经济社会发展的关键生产要素，数据要素从资源到产品再到资产化的价值形成和流通过程，历经数据生产、数据采集、数据归集、数据治理与融合、数据共享、数据开放、数据运营、数据交易流通和数据应用、数据资产化、数据安全等多个环节，数据要素是数字经济深化发展的核心引擎

软件：(1)软件行业是国家战略性新兴产业，是国民经济和社会信息化的重要基础。目前，我国信息化水平仍处在初级阶段，与信息强国的差距明显。对此，近几年我国加大投入力度，2007年开始行业增长速度加快，行业毛利率保持震荡向上趋势。 (2)当前世界正进入以信息产业为主导的新经济发展时期，无论是基于“互联网＋”的网络化、平台化、智能化现代服务业，还是推动产业转型升级的工业互联网，都需要依靠软件来推动变革。软件已成为提升国家信息化水平、加快推进智能制造的重要力量。 (3)软件和信息技术服务业“十二五”发展规划：《规划》要求到2015年，业务收入突破4万亿元，占信息产业比重达到25%，年均增长24.5%以上，软件出口达到600亿美元。信息技术服务收入超过2.5万亿元，占软件和信息技术服务业总收入比重超过60%；到2015年，培育10家以上年收入超过100亿元的软件企业，产生3到5个千亿级企业。 (4)软件产业优惠政策：符合条件的软件企业和集成电路企业享受企业所得税“两免三减半”、“五免五减半”优惠政策，在2017年12月31日前自获利年度起计算优惠期，并享受至期满为止。

信创：信创，即信息技术应用创新。信创产业的未来将是关键领域的全面安全，实现软硬件全部替换。

云计算：云计算(cloudcomputing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

华为鲲鹏：本概念板块选取华为鲲鹏生态链上的上市公司予以入选。

华为欧拉：华为欧拉是面向服务器、云计算的开源操作系统。欧拉兼容x86、ARM、RISC-V等多种芯片架构，全场景覆盖，适用于边缘计算、云基础设施、嵌入式设备。

MCP：MCP（Model Context Protocol）类技术作为AI领域的关键创新，能够标准化AI模型与外部数据源、工具之间的通信，打破数据孤岛，实现“即插即用”的智能交互。MCP通过统一标准的工具调用、数据访问和交互规范，开发者无需重复编写集成代码，外部工具以“即插即用”的方式接入AI模型生态。