东方财富概念题材|东方财富所属行业地域板块

大盘：选取每日收市后总市值排名前150的个股作为次日指数成份股予以调入。

证金汇金：以最新一期会计报表，选取上市公司前十大股东或者前十大流通股东中含有“中央汇金资产管理有限责任公司”或“中国证券金融股份有限公司”的予以入选。

中证100：中证100是从沪深300指数样本股中挑选规模最大的100只股票组成样本股，以综合反映沪深证券市场中最具市场影响力的一批大市值公司的整体状况。

MSCI中国：MSCI中国指数（MSCI China Index）是由摩根士丹利资本国际公司（MSCI）编制的一系列指数，旨在跟踪相关概念股票的表现。

GDR：存托凭证DR是在某一国家或地区证券市场上发行与交易的代表境外公司有价证券权益的可转让凭证。20世纪90年代以后，DR逐渐向全球资本市场扩展，这种面向全球资本市场的存托凭证被称为全球存托凭证，GDR(Global Depository Receipt)。本概念板块选取A股上市公司申请发行全球存托凭证（GDR）并在伦敦证券交易所上市的予以入选。

深证成指：（1）深证成指定位兼具价值尺度与投资标的功能，从深圳证券交易所挂牌上市的所有股票中抽取具有市场代表性的500家上市公司。

券商：(1)转融通业务是证券金融公司将自有或者依法筹集的资金和证券出借给证券公司，以供其办理融资融券业务的经营活动，包括转融资和转融券。转融通推出将为券商提供了筹码，避免了券商与客户对赌的被动局面。按照估算，短期内潜在最大转融通规模在1000亿元。标的证券扩容：预计未来标的证券有望扩容至上证180 和深证100 指数的280 只成分股和6 只ETF（华夏上证50ETF、易方达深证100ETF、华安上证180ETF、华夏中小板ETF、交银180 治理ETF、南方深成ETF）。 (2)中国证券业协会公布《关于进一步加强证券公司客户服务和证券交易佣金管理工作的通知》，要求证券公司在经纪业务全成本核算的基础上，按照“同类客户同等收费、同等服务同等收费”的原则，针对不同分类客户制定相应佣金标准，经备案、公示后方可执行。按新规要求，证券公司将在年内完成自查自纠，新的佣金费率制定、收取标准将于明年起在全行业推行。而对于“零佣金”揽客、向客户承诺收益、进入同行营业场所劝导客户等违法违规和不当竞争手段，《通知》明确叫停。 (3)券商资产管理业务开展5年之后，终于取得了里程碑式飞跃。2010年5月国内首家券商系资产管理公司——上海东方证券资产管理公司获得中国证监会批复，正式开始筹建工作。自2005年至今，券商资产管理业务已经走过了5个年头，但直至2009年底，总规模尚不足1000亿元，远远少于同期取得迅猛发展的公募基金管理规模。随着首家资产管理子公司的获批，券商资产管理行业有望迎来飞跃式的大发展。目前已有数家券商已经或正在上报相关资产管理子公司设立计划。

融资融券：融资融券是指，投资者向具有融资融券业务资格的证券公司提交保证金，借入资金买入上市证券（融资交易），或借入上市证券并卖出（融券交易）的行为。

基金重仓：选取上市公司前十大股东或者前十大流通股东中证券投资基金个数超过3个及以上，或者十大流通股东中证券投资基金累计持股比例超过50%的予以入选。

上海：暂无该板块的介绍！

期货：期货概念股是指相关上市公司有涉及期货业务，包括但不局限于公司子公司投资参股等情况（券商除外）。

互联金融：互联网金融是互联网与金融相结合的新兴领域，是对互联网和移动互联网统一环境下的金融业务的定义。互联网金融与传统金融的区别不仅仅在于金融业务所采用的媒介不同，更重要的在于金融参与者深谙互联网的精髓，通过互联网、移动互联网等工具，使得传统金融业务具备透明度更强、参与度更高、协作性更好、中间成本更低、操作上更便捷等一系列特征。

人工智能：人工智能（ArtifiCial IntelliGEnce），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

区块链：区块链是指通过去中心化和去信任的方式集体维护一个可靠数据库的技术方案。该技术方案主要让参与系统中的任意多个节点，通过一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每个数据块中包含了一定时间内的系统全部信息交流数据，并且生成数据指纹用于验证其信息的有效性和链接下一个数据库块。

大数据：大数据技术作为新一代技术和体系架构，将能够利用较低的成本，通过高速捕获，发现并对超大量、众多类型的数据进行分析，以获得信息的价值。大数据市场分为服务器、存储、网络、软件以及服务子市场。