热点题材☆ ◇688816 易思维 更新日期：2026-05-23◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.所属板块】【2.主题投资】【3.事件驱动】【4.信息面面观】
【1.所属板块】
概念:次新股、高端装备、机器视觉
风格:融资融券、活跃股、融资增加、科创次新
指数:无
【2.主题投资】
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2026-02-13│高端装备 │关联度：☆☆☆
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公司专注于汽车制造机器视觉设备，为汽车制造提供机器视觉解决方案，是国内最早规模化
为汽车制造提供机器视觉设备的企业，推动国产替代。
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2026-02-11│次新股 │关联度：☆☆☆
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公司于2026-02-11在上交所科创板上市；主营：汽车制造机器视觉设备的研发、生产及销售
。
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2026-02-11│机器视觉 │关联度：☆☆☆
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公司主营业务为汽车制造机器视觉设备的研发、生产及销售，主要产品包括视觉检测系统、
视觉引导系统和视觉测量系统等。
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2026-05-21│融资增加 │关联度：☆☆☆☆
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截止2026-05-21公司融资余额相对于5个交易日前增加额占流通市值比例为:1.59%
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2026-05-15│活跃股 │关联度：☆☆☆
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截止2026-05-15当周换手率为：63.77%
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2026-02-11│科创板次新 │关联度：☆☆☆
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公司于2026-02-11在科创板上市
【3.事件驱动】 暂无数据
【4.信息面面观】
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│栏目名称 │ 栏目内容 │
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│公司简介 │易思维（杭州）科技股份有限公司专注于工业智能视觉领域，是一家集机器│
│ │视觉产品的设计、研发、制造及应用于一体的高新技术企业。公司紧密围绕│
│ │现代工业智能制造及智能运维过程中的工艺需求，致力于为批量可复制的应│
│ │用场景提供完整的机器视觉解决方案。 │
│ │在汽车制造领域，易思维已构建包含测量、引导、检测、识别在内的四大类│
│ │、数十种工业视觉成套装备体系，实现面向冲压、焊装、涂装、总装、电池│
│ │、压铸六大工艺的大规模及系统化应用，成功打破了国外品牌在该领域的长│
│ │期垄断局面，并连续多年占据国内汽车制造机器视觉细分市场头部位置，积│
│ │极推动了国内汽车制造围绕机器视觉技术开展的智能化升级进程。 │
│ │在轨交运维领域，易思维致力于构建面向轨道沿线设施设备的“车对地”线│
│ │路综合巡检和面向运载车辆的“地对车”车辆综合检测的全方位立体式机器│
│ │视觉解决方案，为中国轨道交通的运维保障体系提供智能化技术支撑。 │
│ │如今，易思维正加快机器视觉在更多工业领域的应用落地，同时稳步走出国│
│ │门，为全面实现国内工业视觉领域的进口替代和国产工业视觉品牌的国际化│
│ │而不断努力着。 │
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│经营模式 │1、盈利模式 │
│ │公司依托自主研发的机器视觉传感器，为汽车制造、轨交运维等领域客户提│
│ │供完整机器视觉解决方案，助力客户降本增效以实现自身价值。公司业务模│
│ │式为前期销售机器视觉设备，后期为客户持续提供新车型配置软件、备件更│
│ │换及维保服务等，从而实现收入和利润。 │
│ │2、研发模式 │
│ │公司研发采用“客户需求驱动+技术创新引领”双轮驱动模式。在立项管控 │
│ │方面，一方面通过市场调查、需求收集、竞争分析等论证客户需求的商业可│
│ │行性，保障产品开发取得市场成功；另一方面通过前沿技术调研、技术成熟│
│ │度评估等论证技术创新的必要性，保障技术成果产品化落地。在研发流程上│
│ │，公司采用集成产品开发（IPD）模式，涵盖概念、计划、开发与验证、发 │
│ │布、生命周期管理五个阶段，覆盖产品全生命周期。组建跨学科全要素团队│
│ │，集成系统工程、算法、硬件、软件、光学、结构、测试等专业人员协同开│
│ │发，形成产品开发与技术开发相互支撑的机制。产品开发遇技术风险时转入│
│ │技术开发攻关，技术成熟后回归产品化流程，实现技术创新与商业应用的闭│
│ │环。 │
│ │3、销售模式 │
│ │公司主要采用直销的销售模式。公司直接客户主要为线体集成商，终端客户│
│ │为汽车整车厂和零部件厂。线体集成商为终端客户提供产线的设计、集成与│
│ │交付，因此终端客户通常会通过线体集成商向公司采购机器视觉产品。对于│
│ │部分与线体集成商工作交集较少的视觉工作站，终端客户可选择直接向公司│
│ │采购。公司的订单主要来源于三方面，其一是汽车整车厂、零部件工厂会在│
│ │新建产线和已有产线改造阶段向公司采购产品；其二是已采购公司产品的产│
│ │线导入新车型时会向公司采购新车型配置软件；其三是已采购公司产品的产│
│ │线会向公司采购备件和维保服务。 │
│ │4、供应链模式 │
│ │（1）计划与控制模式 │
│ │公司采用企业资源计划模式（ERP）管理自身供应链，其包含计划、采购、 │
│ │生产、仓储物流和品质五大职能模块。计划职能主要负责统筹供应需求并将│
│ │任务分解至其他四大职能；采购职能主要负责供应商寻源和物料采购相关业│
│ │务；生产职能主要负责完成产品的生产；仓储物流职能主要负责物料的仓储│
│ │管理和物流管理；品质职能主要负责供应商的质量管理和来料、制程、成品│
│ │等检验业务管理。 │
│ │（2）供应能力建设与提升 │
│ │ERP模式由主生产计划（MPS）、物料需求计划（MRP）、能力需求计划（CRP│
│ │）等组成。公司根据年度销售预测制定年度主生产计划，并根据主生产计划│
│ │制定物料需求计划和能力需求计划。通过将能力需求计划与现有生产、采购│
│ │、仓储、品控四大细分能力进行匹配，制定相应细分能力的年度需求计划；│
│ │同时通过物料需求计划进行采购计划与控制，以此共同保障年度主生产计划│
│ │的达成。 │
│ │（3）物料采购与产品生产 │
│ │公司产品的生产采用按订单生产模式（MTO）。在年度主生产计划和物料需 │
│ │求计划的指导下，由计划人员根据销售订单与预测订单进行物料需求计划（│
│ │MRP）与生产物料控制（PMC）分析，分别向采购人员和生产人员下达采购需│
│ │求与生产任务，相关人员完成采购执行和产品生产。 │
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│行业地位 │公司设立前，我国汽车制造机器视觉市场长期被伊斯拉、伯赛等国际龙头垄│
│ │断，公司开展自主研发，实现了国产替代。在此基础上，公司不断挖掘视觉│
│ │应用场景、培育市场需求，加速汽车制造机器视觉市场渗透率提升，并逐步│
│ │取得行业领先。当前，公司正持续推动机器视觉技术创新，攻关行业痛点，│
│ │为更广泛实现汽车制造提质、降本、增效、扩柔的目标而努力。 │
│ │根据弗若斯特沙利文的统计，2024年度中国汽车制造和汽车整车制造机器视│
│ │觉产品的市场规模分别为31.1亿元和16.2亿元，公司在相应市场的市占率分│
│ │别达到13.7%和22.5%，均位居行业第一。同年中国汽车整车制造机器视觉产│
│ │品的国产化率为31.7%，其中22.5%来自易思维，其余9.2%来自其他国产企业│
│ │，公司是该领域产品国产化率的主要贡献者。 │
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│核心竞争力 │1、核心技术积累深厚，研发体系领先 │
│ │公司面向汽车制造中的机器视觉需求，从机器视觉算法、软件、硬件、光学│
│ │、结构等多学科基础技术出发，攻克视觉传感、三维重建、特征测量、智能│
│ │检测、系统标定、精度控制、机器人协同控制等核心技术，并将机器视觉技│
│ │术与汽车制造工艺深度融合，形成视觉传感器研制、视觉系统构建、视觉工│
│ │艺融合三大核心技术群，形成22项核心技术模块。截至报告期末，公司及子│
│ │公司共拥有国内外授权专利417项，其中发明专利224项。公司先后承担了“│
│ │混联机器人现场作业测量与控制技术”“汽车制造高性能智能视觉检测成套│
│ │技术及装备”等多项国家级、省部级科研项目，并在2022年2月荣获天津市 │
│ │科学技术进步特等奖。 │
│ │2、产品与工艺深度融合，整体解决方案优势显著 │
│ │公司是国内最早进入汽车制造机器视觉行业的企业之一，经过多年深耕发展│
│ │，公司已研发了十余款产品，实现面向冲压、焊装、涂装、总装、电池、压│
│ │铸六大工艺环节的大规模及系统化应用，形成了产品种类最齐全、应用覆盖│
│ │最全面的领先优势，成为国内绝大多数整车及零部件企业的供应商。公司不│
│ │仅拥有丰富的项目经验，更持续深入研究汽车制造工艺，并基于对工艺的完│
│ │整理解来不断迭代产品功能并完善应用解决方案，以此确保产品深度适配现│
│ │场工艺需求。公司通过协同整合各类视觉产品与应用，打造出面向客户的视│
│ │觉整体解决方案，且进一步布局与视觉有良好协同的工艺设备，实现跨工位│
│ │、跨车间的应用协同，以整体解决方案为客户提供机器视觉应用价值。 │
│ │3、市场地位领先 │
│ │公司产品成功打破了国外品牌在该领域的长期垄断局面，并连续多年占据国│
│ │内汽车制造机器视觉细分市场头部位置。根据沙利文的统计，2024年公司在│
│ │中国汽车制造和汽车整车制造机器视觉市场的市占率分别达到13.7%和22.5%│
│ │，均位居行业第一，领先于伊斯拉、伯赛、海克斯康、蔡司集团等国际机器│
│ │视觉龙头企业。公司产品已批量应用在一汽-大众、上汽大众、广汽丰田、 │
│ │上汽通用、北京奔驰等主流合资品牌，比亚迪、江淮、奇瑞、广汽、东风等│
│ │传统自主品牌，零跑、蔚来、理想、小米、小鹏等新势力品牌，以及海斯坦│
│ │普、卡斯马、本特勒、拓普、华翔、汇众等国内外知名汽车零部件企业。近│
│ │几年，公司产品还出口应用在沃尔沃、Rivian等国际车企的全球主要工厂，│
│ │同时应用在比亚迪、奇瑞等国产头部车企的海外工厂。公司的产品矩阵和专│
│ │业良好的售前、售后服务，赢得了国内外众多客户的青睐，在行业内具有较│
│ │好的口碑。 │
│ │4、全球化布局领先，海外市场持续突破 │
│ │公司2019年成立了北美易思维并以此作为面向北美市场的销售与交付中心，│
│ │2020年收购了德国EHR并以此作为面向欧洲市场的销售与交付中心。2024年 │
│ │在东南亚、南亚等市场建立了合作伙伴关系，开始更广泛的市场推广。2025│
│ │年在西班牙设立全资子公司进一步增强欧洲市场的拓展能力。自开拓海外市│
│ │场以来，公司已进入了包括沃尔沃、Rivian、Vinfast等众多国际知名汽车 │
│ │品牌整车厂，并成为国内汽车品牌出海建厂值得信赖的国产设备供应商。公│
│ │司相比于国内的竞争企业已初步形成了全球化产业布局，并将在后续的市场│
│ │竞争中持续保持领先。 │
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│经营指标 │2025年，公司实现营业收入为44,765.57万元，较上年同期增长14.08%；实 │
│ │现归属于母公司所有者的净利润7,845.91万元，同比下降8.39%；实现归属 │
│ │于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润6,782.48万元，同比增长9.57│
│ │%，经营活动产生的现金流量净额为7,715.99万元，较上年同期增长197.37%│
│ │。 │
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│竞争对手 │伊斯拉（ISRA）、伯赛（Perceptron）、Quiss、卡尔蔡司集团（Zeiss）、│
│ │海克斯康（Hexagon）。 │
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│品牌/专利/经│专利：截至报告期末，公司及子公司共拥有国内外授权专利417项，其中发 │
│营权 │明专利224项、实用新型专利136项，外观设计专利57项，同时建立了保密、│
│ │竞业限制等相关制度。 │
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│投资逻辑 │公司专注于汽车制造机器视觉设备的研发、生产及销售，为汽车整车及零部│
│ │件制造过程的各工艺环节提供机器视觉解决方案，是该领域国内市占率第一│
│ │的国家重点“小巨人”企业，在成功打破国外厂商长期垄断的同时加速推动│
│ │了国内汽车制造的数智化进程。 │
│ │近几年，公司产品还出口应用在沃尔沃、Rivian等国际车企的全球主要工厂│
│ │，同时应用在比亚迪、奇瑞等国产头部车企的海外工厂。根据弗若斯特沙利│
│ │文的统计，2024年公司在中国汽车整车制造机器视觉产品的市占率已达22.5│
│ │%，超越伊斯拉、伯赛等国外厂商，位居行业第一。 │
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│消费群体 │国内绝大多数整车及零部件企业的供应商 │
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│消费市场 │境内、境外。 │
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│主营业务 │汽车制造机器视觉设备的研发、生产及销售 │
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│主要产品 │机器视觉产品、智能打磨产品 │
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│行业竞争格局│1、工业机器视觉行业格局 │
│ │工业机器视觉产业链的上游为核心部件，包括光源及光源控制器、镜头和工│
│ │业相机等硬件产品，以及视觉算法、应用软件等软件产品。产业链中游为视│
│ │觉系统与解决方案，通过将上游核心部件和软件算法灵活配置并集成，同时│
│ │结合下游的生产工艺，形成一整套解决方案，有效地应用于实际的工业场景│
│ │中，实现识别、测量、定位和检测功能。产业链下游为各行业应用集成与服│
│ │务，目前下游应用行业主要包括电子、半导体、汽车、光伏、锂电、轨道交│
│ │通等领域。 │
│ │随着工业机器视觉核心技术的不断突破与应用领域的不断拓展，中国工业领│
│ │域机器视觉的市场规模由2020年的83.3亿元增长至2024年的268.3亿元，年 │
│ │复合增长率34.0%。 │
│ │未来，机器视觉作为工业智能制造发展的关键支撑技术之一，将在工业领域│
│ │中发挥越来越重要的作用，帮助企业提高生产效率、降低成本，并推动制造│
│ │业的升级转型。因此，未来中国工业机器视觉的市场规模有望进一步扩大，│
│ │预计2029年达630.1亿元。未来，中国工业机器视觉的发展趋势主要表现如 │
│ │下： │
│ │①应用领域不断扩展 │
│ │目前，中国工业机器视觉主要应用于3C电子、半导体、汽车、光伏、锂电等│
│ │几大领域中。未来，随着产业的转型升级和机器视觉的发展创新，工业机器│
│ │视觉解决方案将应用到更多行业中，为更多工业领域实现自动化稳定高效生│
│ │产提供强有力的支持。 │
│ │②性能水平快速提升 │
│ │近年来，人工智能技术的飞速发展为工业机器视觉的发展带来了新的机遇，│
│ │随着前沿技术的逐步成熟和应用，工业机器视觉解决方案将更加智能化。例│
│ │如，深度学习算法的应用可使机器视觉设备具有更高的图像识别能力和实时│
│ │分析能力，增强学习算法的应用可使机器视觉设备具备更强的学习和适应能│
│ │力，提高解决方案的准确性和稳定性。此外，随着计算机软硬件技术的不断│
│ │进步，工业机器视觉的算力和速度也将进一步提升。 │
│ │2、汽车制造机器视觉行业格局 │
│ │在多样化的工业制造中，汽车制造一直被誉为“工业皇冠上的明珠”，既是│
│ │我国工业经济稳增长的“压舱石”，也是建设制造强国的重要支撑。近些年│
│ │，我国汽车制造朝着自动化、数字化、智能化方向快速发展，作为工艺转型│
│ │升级的核心支持技术之一，汽车制造机器视觉产品也经历了从“国外垄断”│
│ │到“国产替代”的发展历程。应用于汽车制造领域的机器视觉技术与产品在│
│ │提升质量、降低成本、增加效率、拓展柔性、助力“数智化”转型五方面发│
│ │挥着核心价值，具体体现在： │
│ │①提升质量一致性，保障品质与安全 │
│ │②替代人工操作，降低制造成本 │
│ │③提升制造效率，加速新品交付 │
│ │④拓展制造柔性，提升产线收益 │
│ │⑤积累数据资产，助力“数智化”转型 │
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│行业发展趋势│随着传感器和人工智能等技术的持续发展和创新，未来机器视觉将实现更高│
│ │的精度、更快的速度和更全面的场景感知能力，有利于进一步提高生产效率│
│ │和产线自动化水平。传感器技术的提升使机器能够更加准确和灵敏地捕捉和│
│ │解析图像信息。深度学习算法和人工智能的进步也将使机器视觉解决方案具│
│ │备更强的学习和决策能力，使其能够根据不同场景和任务的需求进行智能调│
│ │整和优化，实现更全面的场景感知。在技术提升的驱动下，机器视觉解决方│
│ │案也将在更多细分领域得到应用，推动各行业智能化升级。 │
│ │中国汽车制造机器视觉产品市场规模由2020年的9.3亿元增长至2024年的31.│
│ │1亿元，年复合增长率35.2%。未来，在我国汽车制造产线工艺进一步升级、│
│ │新能源车渗透率持续提升和机器视觉技术不断创新的驱动下，中国汽车制造│
│ │机器视觉产品市场规模将持续扩大，预计2029年达74.0亿元。汽车制造机器│
│ │视觉未来发展趋势如下： │
│ │①汽车制造工艺发展驱动机器视觉需求持续增长 │
│ │随着自动化、数字化、智能化成为汽车制造行业核心发展趋势，未来汽车制│
│ │造将由机器人主导生产流程，覆盖焊接、装配、喷涂、质检等环节，实现无│
│ │人化生产；将由数据驱动制造，通过数字孪生实现虚拟与物理世界的实时映│
│ │射，进而优化工艺、实现预测性维护；将由人工智能赋能决策，使生产系统│
│ │具备自学习能力，如动态调整参数等。机器视觉是上述趋势落地的核心技术│
│ │之一，将与人工智能、大数据、数字孪生等技术深度融合，持续拓展应用场│
│ │景，通过实时感知与决策闭环，助力汽车产业实现从“制造”到“智造”的│
│ │跨越，更广泛发挥提升质量、降低成本、增加效率、扩展柔性等核心价值。│
│ │②机器视觉技术水平进步推动应用场景更加广泛 │
│ │随着传感器和人工智能等技术的持续发展和创新，未来机器视觉将实现更高│
│ │的精度、更快的速度和更全面的场景感知能力，有利于进一步提高生产效率│
│ │和产线自动化水平。传感器技术的提升使机器能够更加准确和灵敏地捕捉和│
│ │解析图像信息。深度学习算法和人工智能的进步也将使机器视觉解决方案具│
│ │备更强的学习和决策能力，使其能够根据不同场景和任务的需求进行智能调│
│ │整和优化，实现更全面的场景感知。在技术提升的驱动下，机器视觉解决方│
│ │案也将在汽车制造的更多细分领域得到应用，促进汽车制造业的发展和进步│
│ │。 │
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│行业政策法规│《城市轨道交通设施设备运行维护管理办法》、《铁路车辆运行安全监控系│
│ │统设计规范》 │
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│公司发展战略│公司始终以“引领机器视觉创新，加速智能工业变革”为使命，以相关产业│
│ │政策为指引，积极响应高端装备国产自主可控的国家战略需求，致力于汽车│
│ │制造、轨交运维等领域机器视觉技术创新与产业化，打造全球领先的机器视│
│ │觉国产品牌。 │
│ │1、加大研发投入，巩固市场领先地位 │
│ │公司将持续加大研发投入力度，聚焦机器视觉领域关键核心技术攻关，着力│
│ │解决行业痛点难题。公司将继续完善覆盖整车及零部件制造全工艺环节的机│
│ │器视觉整体解决方案，不断提升产品性能与技术壁垒，在进一步巩固国内市│
│ │场领先地位的基础上，加速海外市场拓展步伐，通过技术创新与市场开拓双│
│ │轮驱动，持续提升全球市场份额与品牌影响力。 │
│ │2、持续深耕汽车制造，推动更多关键设备实现国产自主可控 │
│ │公司将充分发挥多年积累的客户资源优势，深度挖掘汽车制造工艺需求，不│
│ │断布局可与现有机器视觉产品形成良好协同应用的工艺设备，以机器视觉技│
│ │术为核心，向产业链上下游延伸，推动汽车制造全产业链更多关键设备实现│
│ │国产自主可控。通过提供一体化解决方案，公司将更好地助力汽车制造企业│
│ │达成提质降本增效扩柔的发展目标，为中国制造业转型升级贡献力量。 │
│ │3、加速轨交运维机器视觉业务布局，构建第二增长曲线 │
│ │公司将在持续深耕汽车制造领域的同时，积极拓展轨道交通运维市场，构建│
│ │面向轨道沿线设施设备的车对地线路综合巡检系统和面向运载车辆的地对车│
│ │车辆综合检测系统，形成全方位立体式机器视觉解决方案。公司将依托在汽│
│ │车制造领域积累的技术优势与项目经验，助力轨道交通行业实现更高效更智│
│ │能的运维与检修，为列车运行安全提供坚实保障。轨交运维业务将成为公司│
│ │重要的第二增长曲线，为长期可持续发展注入新动能。 │
│ │4、优化公司治理，拓展业务领域，实现持续高质量发展 │
│ │公司将以“行业壁垒高、市场空间大、应用批量可复制”为选择机器视觉应│
│ │用赛道的判断依据，在持续深耕汽车制造和大力拓展轨交运维两个领域的同│
│ │时，不断优化公司治理结构，建设高素质人才梯队，提高现代化管理水平，│
│ │全面提升核心竞争优势，继续挖掘新的行业应用机会，积极探索机器视觉技│
│ │术在更多领域的创新应用，实现持续健康高质量发展。 │
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│公司日常经营│2025年，公司围绕“引领机器视觉创新，加速智能工业变革”的战略使命，│
│ │持续深耕汽车制造机器视觉领域，积极拓展轨交运维等新兴应用场景，在复│
│ │杂多变的市场环境中实现了稳健发展。 │
│ │报告期内，公司营业收入为44765.57万元，较上年同期增长14.08%，主要得│
│ │益于以下因素： │
│ │（1）新能源汽车渗透率的快速提升带动大量新建产线、已有产线改造和产 │
│ │线新增车型导入需求； │
│ │（2）机器视觉赋能汽车制造获得行业广泛认可，视觉应用渗透率显著提升 │
│ │； │
│ │（3）公司持续投入引领行业产品创新，不断丰富机器视觉在汽车制造中的 │
│ │应用场景。 │
│ │报告期内，公司主营业务毛利率为60.06%，较上年同期下降了5.49个百分点│
│ │，主要受报告期内视觉工作站产品和漆面缺陷自动打磨抛光系统毛利率较低│
│ │所致。漆面缺陷自动打磨抛光系统为公司刚落地的与机器视觉有良好协同的│
│ │工艺设备，需要在前期项目中积累工艺经验，因此毛利率较低。 │
│ │报告期内，公司实现归属于母公司所有者的净利润7845.91万元，同比下降8│
│ │.39%；主要系2025年计入非经常性损益的政府补助金额为615.10万元，较上│
│ │年同期下降1535.53万元所致，相关补助呈偶发性和波动性，随着公司经营 │
│ │规模增加，其影响会逐步减小。 │
│ │报告期内，实现归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润6782.48 │
│ │万元，同比增长9.57%，主要系公司收入规模持续增长，彰显了公司核心业 │
│ │务的韧性与成长性。 │
│ │报告期内，公司经营活动产生的现金流量净额为7715.99万元，较上年同期 │
│ │增长197.37%，主要系公司收入规模持续增长带动经营性资金净流入增加， │
│ │公司持续稳健经营。 │
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│公司经营计划│公司将持续巩固和增强在行业的市场优势地位，把握智能制造升级和全球化│
│ │布局的战略机遇，围绕技术引领、市场拓展、人才强基、治理优化四大主线│
│ │，追求长期有效增长。 │
│ │1、研发规划 │
│ │公司坚持以自主核心技术为根基，构建“光、机、电、算、软、控”一体化│
│ │技术体系，持续巩固多维视觉感知、智能检测算法、视觉与机器人协同等方│
│ │面的技术领先优势，将聚焦工业视觉精度、效率及稳定性核心指标，加大底│
│ │层技术攻关力度，完善高精度高可靠视觉传感器与检测分析软件研发体系，│
│ │提升复杂工业场景下成像传感、分析与控制能力。同时，紧密围绕汽车制造│
│ │、轨道交通、航空等智能制造与智能运维领域需求，深化应用技术研发，重│
│ │点突破复杂工况缺陷检测、大型构件三维测量、多场景智能引导等行业关键│
│ │技术。公司以客户工艺痛点为导向，推动核心技术与制造场景深度融合，持│
│ │续拓展视觉检测、测量、引导等产品及解决方案边界，为智能制造领域提供│
│ │高性能成套机器视觉产品与技术服务，巩固公司在国内工业视觉领域的领先│
│ │地位。 │
│ │2、市场拓展规划 │
│ │公司将持续深化与国内主流整车厂商及零部件厂商的战略合作，加速冲压件│
│ │缺陷检测、压铸件检测等新应用落地，拓展零部件机器视觉应用边界，提升│
│ │市场份额。同时加快推进海外市场拓展，依托已有的沃尔沃、Rivian、Vinf│
│ │ast等国际车企标杆案例提高海外品牌知名度，增强在海外车企中的渗透率 │
│ │；另一方面，把握中国车企出海的战略机遇期，跟随车企出海节奏全面提升│
│ │海外交付能力，实现海内外市场双轮驱动。此外，公司将在巩固汽车制造机│
│ │器视觉主业基础上积极拓展轨道交通运维等新领域，持续拓展新的应用场景│
│ │，培育新增长点。 │
│ │3、人力资源发展规划 │
│ │公司将加大核心人才引进力度，重点引进具有机器视觉、人工智能、汽车制│
│ │造复合背景的高端人才，完善人才培养体系，建立技术人才职业发展双通道│
│ │，激发创新活力。同时完善员工绩效考核机制，优化激励机制和分配方式，│
│ │改善研发工作条件，营造创新文化氛围。此外，公司将加强管理团队能力建│
│ │设，引进具有国际化视野与丰富行业经验的高级管理人才，开展管理培训与│
│ │轮岗锻炼，支撑业务规模扩张与组织效能提升。 │
│ │4、内部治理规划 │
│ │公司将按照上市公司规范要求持续完善法人治理结构，优化董事会、管理层│
│ │权责配置，提升决策科学性与执行效率，加强独立董事与董事会专门委员会│
│ │履职作用，发挥专业咨询与监督职能。完善信息披露机制，提升透明度与投│
│ │资者沟通质量，保障公司规范运作，维护股东合法权益。同时健全内部控制│
│ │体系，完善关键业务流程的内控制度，加强内部审计监督，建立全面风险管│
│ │理体系，识别技术、市场、客户、供应链等主要风险并制定应对预案，推进│
│ │合规管理，确保经营活动符合法律法规与监管要求。 │
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│公司资金需求│本公司综合运用票据结算、银行借款等多种融资手段，并采取长、短期融资│
│ │方式适当结合，优化融资结构的方法，保持融资持续性与灵活性之间的平衡│
│ │。本公司已从多家商业银行取得银行授信额度以满足营运资金需求和资本开│
│ │支。
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