热点题材☆ ◇688816 易思维 更新日期：2026-02-07◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.所属板块】【2.主题投资】【3.事件驱动】【4.信息面面观】
【1.所属板块】
概念:无
风格:融资融券
指数:无
【2.主题投资】 暂无数据
【3.事件驱动】 暂无数据
【4.信息面面观】
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│栏目名称 │ 栏目内容 │
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│公司简介 │易思维（杭州）科技股份有限公司专注于工业智能视觉领域，是一家集机器│
│ │视觉产品的设计、研发、制造及应用于一体的高新技术企业。公司紧密围绕│
│ │现代工业智能制造及智能运维过程中的工艺需求，致力于为批量可复制的应│
│ │用场景提供完整的机器视觉解决方案。 │
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│经营模式 │1、研发模式 │
│ │公司的研发围绕客户需求和技术创新开展，一方面，随着客户行业发展，客│
│ │户需求在持续地发展中，需要不断地提供新产品及提升老产品的功能、性能│
│ │来持续满足客户的需求。另一方面，公司为了持续保持产品的领先优势，需│
│ │要紧跟技术发展前沿，不断地研发新技术，提升产品竞争力。 │
│ │2、销售模式 │
│ │公司主要采用直销的销售模式，少量通过贸易商销售。公司直接客户主要为│
│ │线体集成商，终端客户为汽车整车厂和零部件厂。 │
│ │3、供应链模式 │
│ │（1）计划与控制模式 │
│ │公司采用企业资源计划模式（ERP）管理自身供应链，其包含计划、采购、 │
│ │生产、仓储物流和品质五大职能模块。 │
│ │（2）供应能力建设与提升 │
│ │ERP模式由主生产计划（MPS）、物料需求计划（MRP）、能力需求计划（CRP│
│ │）等组成。 │
│ │（3）物料采购与产品生产 │
│ │公司产品的生产采用按订单生产模式（MTO）。 │
│ │4、交付模式 │
│ │由于公司汽车制造领域产品需融入产线或工位，为保障落地应用效果并为客│
│ │户提供最佳服务，公司在完成产品生产后需将其发货至合同指定地点，根据│
│ │客户的项目计划安排相应的技术支持工程师到项目现场进行安装、调试工作│
│ │，最终确保公司产品在客户应用过程中符合相关技术指标并能实现价值最大│
│ │化。针对常规项目，公司安排到现场的技术支持工程师仅负责视觉系统的安│
│ │装及调试，过程中需要协同配合的其他人员均由客户提供。针对视觉工作站│
│ │项目，公司会提供交钥匙工程，完成包含视觉系统、电气自动化集成等在内│
│ │的整工位交付。 │
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│行业地位 │公司设立前，我国汽车制造机器视觉市场长期被伊斯拉、伯赛等国际龙头垄│
│ │断，公司开展自主研发，实现了国产替代。在此基础上，公司不断挖掘视觉│
│ │应用场景、培育市场需求，加速汽车制造机器视觉市场渗透率提升，并逐步│
│ │取得行业领先。当前，公司正持续推动机器视觉技术创新，攻关行业痛点，│
│ │为更广泛实现汽车制造提质、降本、增效、扩柔的目标而努力。 │
│ │根据弗若斯特沙利文的统计，2024年度中国汽车制造和汽车整车制造机器视│
│ │觉产品的市场规模分别为31.1亿元和16.2亿元，公司在相应市场的市占率分│
│ │别达到13.7%和22.5%，均位居行业第一。同年中国汽车整车制造机器视觉产│
│ │品的国产化率为31.7%，其中22.5%来自易思维，其余9.2%来自其他国产企业│
│ │，公司是该领域产品国产化率的主要贡献者。 │
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│核心竞争力 │（1）核心技术壁垒深厚，体系化开发能力领先 │
│ │公司在汽车制造机器视觉行业深耕多年，创始团队主要来自天津大学精密测│
│ │试技术及仪器全国重点实验室，该实验室是国内精密测试领域内唯一的全国│
│ │重点实验室，主要开展精密测试领域应用基础研究，国内汽车行业首台套国│
│ │产在线测量视觉设备就是实验室的研究成果。公司在技术研发过程中围绕视│
│ │觉传感器研制、视觉系统构建、视觉工艺融合三个层次开展核心技术攻关，│
│ │共形成22项核心技术模块。截至2025年6月30日，公司及子公司共拥有国内 │
│ │外授权专利387项，其中发明专利200项。 │
│ │公司始终坚持自主研发和技术创新，不断增强技术实力。已设立浙江省院士│
│ │工作站、浙江省博士后工作站、浙江省企业技术中心、浙江省企业研究院、│
│ │浙江省高新技术企业研究开发中心等科技创新载体。先后承担了“混联机器│
│ │人现场作业测量与控制技术”“汽车制造高性能智能视觉检测成套技术及装│
│ │备”等多项国家级、省部级和市级科研项目，同时在2022年2月荣获天津市 │
│ │科学技术进步特等奖。 │
│ │公司自2018年便开始引入IPD产品开发流程，并在随后的具体业务开展过程 │
│ │中不断根据行业特点对其进行流程改造，从而形成了具备公司及行业特色的│
│ │产品开发体系。结合公司技术储备能够对行业内客户的需求进行深度研究与│
│ │解决方案制定，保障产品开发过程更高效，试错成本更低，综合方案更优。│
│ │（2）产品与工艺深度融合，整体解决方案优势显著 │
│ │公司是国内最早进入汽车制造机器视觉行业的企业之一，经过多年深耕发展│
│ │，公司已研发了十余款产品，实现面向冲压、焊装、涂装、总装、电池、压│
│ │铸六大工艺环节的大规模及系统化应用，形成了产品种类最齐全、应用覆盖│
│ │最全面的领先优势，成为国内绝大多数整车及零部件企业的供应商。公司不│
│ │仅拥有丰富的项目经验，更持续深入研究汽车制造工艺，并基于对工艺的完│
│ │整理解来不断迭代产品功能并完善应用解决方案，以此确保产品深度适配现│
│ │场工艺需求，实现价值最大化。更进一步，公司通过协同整合各类视觉产品│
│ │与应用，打造出面向客户的视觉整体解决方案。该方案不仅能直接降低客户│
│ │项目成本、简化管理流程，更能依托统一的设备接口与协议，深度挖掘数据│
│ │价值，为客户创造更多效益。 │
│ │（3）广泛的客户资源及良好的品牌口碑 │
│ │公司机器视觉设备成功打破了国外品牌在该领域的长期垄断局面，并连续多│
│ │年占据国内汽车制造机器视觉细分市场头部位置。根据弗若斯特沙利文的统│
│ │计，2024年公司在中国汽车制造和汽车整车制造机器视觉市场的市占率分别│
│ │达到13.7%和22.5%，均位居行业第一，领先于伊斯拉、伯赛、海克斯康、蔡│
│ │司集团等国际机器视觉龙头企业。目前在国内乘用车整车厂客户中，公司累│
│ │计已进入了66家，占比约86%，包括绝大部分头部合资车企、自主品牌车企 │
│ │及造车新势力，其中年销量超过5万辆的46家车企中，仅有4家尚未建立合作│
│ │关系。公司的产品矩阵和专业良好的售前、售后服务，赢得了国内外众多客│
│ │户的青睐，在行业内具有较好的口碑，这对于公司后续维持市场地位及持续│
│ │发展具有重要价值。 │
│ │（4）全球化布局领先，海外市场持续突破 │
│ │公司2019年成立了北美易思维并以此作为面向北美市场的销售与交付中心，│
│ │2020年收购了德国EHR并以此作为面向欧洲市场的销售与交付中心。2024年 │
│ │在东南亚、南亚等市场建立了合作伙伴，开始更广泛的市场推广。自开拓海│
│ │外市场以来，公司已进入了包括沃尔沃、B公司、Rivian、Vinfast等众多国│
│ │际知名汽车品牌整车厂，并成为国内汽车品牌出海建厂值得信赖的国产设备│
│ │供应商。公司相比于国内的竞争企业已初步形成了全球化产业布局，并将在│
│ │后续的市场竞争中持续保持领先。 │
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│经营指标 │2022年度、2023年度、2024年度和2025年1~6月，公司营业收入分别为22321│
│ │.70万元、35486.50万元、39242.06万元和12525.32万元，各期主营业务收 │
│ │入占比分别为99.93%、99.96%、99.94%和99.98%，公司主营业务突出且2022│
│ │年至2024年呈现逐年增长的趋势，2022年至2024年平均复合增长率为32.60%│
│ │。 │
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│竞争对手 │伊斯拉（ISRA）、伯赛（Perceptron）、Quiss、卡尔蔡司集团（Zeiss）、│
│ │海克斯康（Hexagon）。 │
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│品牌/专利/经│截至2025年6月30日，公司及子公司共拥有387项国内外专利，其中发明专利│
│营权 │200项、实用新型专利131项、外观设计专利56项。 │
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│投资逻辑 │根据弗若斯特沙利文的统计，2024年度中国汽车制造和汽车整车制造机器视│
│ │觉产品的市场规模分别为31.1亿元和16.2亿元，公司在相应市场的市占率分│
│ │别达到13.7%和22.5%，均位居行业第一。同年中国汽车整车制造机器视觉产│
│ │品的国产化率为31.7%，其中22.5%来自易思维，其余9.2%来自其他国产企业│
│ │，公司是该领域产品国产化率的主要贡献者。 │
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│消费群体 │公司直接客户主要为线体集成商，终端客户为汽车整车厂和零部件厂。 │
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│消费市场 │境内、境外。 │
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│主营业务 │汽车制造机器视觉设备的研发、生产及销售。 │
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│主要产品 │机器视觉系统、视觉工作站业务、新车型配置软件业务。 │
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│行业竞争格局│1、突破国外企业垄断，国产化率不断攀升 │
│ │我国汽车制造机器视觉市场长期被国际龙头垄断这一格局的形成与我国汽车│
│ │工业发展历史密切相关，改革开放初期通过“市场换技术”模式引入大众、│
│ │通用等外资品牌，这些车企将其在海外合作的国外设备供应商也同步引入。│
│ │另一方面，汽车产品系统复杂、安全质量设计标准高，对制造过程所使用的│
│ │设备提出精确无误、稳定可靠、高效灵活等严苛要求，国产机器视觉设备进│
│ │入汽车制造行业面临技术门槛高、研发投入大、准入周期长等多重壁垒。在│
│ │垄断封闭的产业环境下，我国汽车制造机器视觉应用长期处于产品价格高昂│
│ │、技术服务有限、应用创新缓慢的困境，汽车制造企业迫切期盼可打破上述│
│ │困局的机器视觉供应商出现。易思维凭借过硬的技术实力、匹配行业需求的│
│ │产品、高效优质的技术服务，先后攻克了技术、产品、准入的瓶颈，成功突│
│ │破境外企业垄断，实现国产替代，成为汽车制造领域国产机器视觉企业的先│
│ │行者与领航者。 │
│ │公司于2016年推出数字夹具式引导系统、涂胶质量检测系统、柔性在线测量│
│ │系统三款产品，并获得了上汽大众、上汽通用等知名车企订单。此后2017年│
│ │，凭借在前述标杆客户的成功案例，公司又陆续获得一汽-大众、北京汽车 │
│ │、江淮汽车等合资或自主品牌订单，同时成为蔚来汽车等造车新势力的供应│
│ │商。伴随公司产品矩阵不断丰富、产品性能不断迭代，在我国新能源汽车市│
│ │场爆发式增长的背景下，公司订单实现逐年增长。 │
│ │该阶段，公司实现行业产品突破，通过技术、服务等优势直接与国际龙头企│
│ │业竞争，获得订单并逐步提升国产化率。 │
│ │2、加速市场渗透率提升，取得行业领先 │
│ │随着易思维在与国际龙头企业的竞争中逐步占据行业领先地位，公司开始加│
│ │快机器视觉新场景开拓与市场培育节奏，重点关注了行业内已有产品落地，│
│ │但受制于技术等原因尚无法大规模推广的场景应用，通过研发满足客户需求│
│ │的高性能产品推动机器视觉产品在汽车制造领域渗透率的快速提升。 │
│ │以公司最早研发的产品之一视觉引导系统为例，2018年以前，国内大部分整│
│ │车厂一直未大规模使用视觉引导自动上件工位，主要受限于当时主流的视觉│
│ │引导产品的性能不足，需要高精度料箱配合才能实现应用落地，工位综合投│
│ │资成本高，投资回报周期长。而且高精度料箱易磨损、难维护，导致工位故│
│ │障率高，成为产线节拍瓶颈。为突破上述局限，公司通过攻克抗环境光干扰│
│ │成像、复杂结构表面高完整性扫描等技术难题，将料箱精度要求放宽至原来│
│ │的三倍，且工位故障率降低至原来的1/10，大幅节约了车企对视觉引导自动│
│ │上件工位的投资成本。得益于公司产品的性能提升与推广普及，目前新建整│
│ │车厂产线视觉引导上件工位规划数量已达此前十倍以上，行业上件自动化率│
│ │大幅提升。 │
│ │正因公司持续多年的应用开拓与市场培育，我国汽车制造机器视觉产品的渗│
│ │透率得到快速提升，以国内汽车整车制造为例，根据弗若斯特沙利文的统计│
│ │，2019年机器视觉产品的渗透率仅有7.1%，2024年已提升至18.1%，近五年 │
│ │基本保持了20%以上的年增长率。 │
│ │3、攻克行业痛点，实现创新引领 │
│ │随着汽车制造市场与工艺的发展，整车厂对更多工艺场景提出了基于机器视│
│ │觉产品实现提质、降本、增效、扩柔的目标，但因场景复杂度高、技术挑战│
│ │度大，长期以来未能得到满足。在基本实现市场已出现产品的全覆盖后，公│
│ │司直面行业空白，凭借多年以来积累的光、机、电、算、软全栈机器视觉技│
│ │术实力和对汽车制造工艺深度理解，通过技术创新攻克痛点难题，逐步填补│
│ │客户需求，为推动行业创新做出了重大贡献。 │
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│行业发展趋势│①汽车制造工艺发展驱动机器视觉需求持续增长 │
│ │随着自动化、数字化、智能化成为汽车制造行业核心发展趋势，未来汽车制│
│ │造将由机器人主导生产流程，覆盖焊接、装配、喷涂、质检等环节，实现无│
│ │人化生产；将由数据驱动制造，通过数字孪生实现虚拟与物理世界的实时映│
│ │射，进而优化工艺、实现预测性维护；将由人工智能赋能决策，使生产系统│
│ │具备自学习能力，如动态调整参数等。机器视觉是上述趋势落地的核心技术│
│ │之一，将与人工智能、大数据、数字孪生等技术深度融合，持续拓展应用场│
│ │景，通过实时感知与决策闭环，助力汽车产业实现从“制造”到“智造”的│
│ │跨越，更广泛发挥提升质量、降低成本、增加效率、扩展柔性等核心价值。│
│ │②机器视觉技术水平进步推动应用场景更加广泛 │
│ │随着传感器和人工智能等技术的持续发展和创新，未来机器视觉将实现更高│
│ │的精度、更快的速度和更全面的场景感知能力，有利于进一步提高生产效率│
│ │和产线自动化水平。传感器技术的提升使机器能够更加准确和灵敏地捕捉和│
│ │解析图像信息。深度学习算法和人工智能的进步也将使机器视觉解决方案具│
│ │备更强的学习和决策能力，使其能够根据不同场景和任务的需求进行智能调│
│ │整和优化，实现更全面的场景感知。在技术提升的驱动下，机器视觉解决方│
│ │案也将在汽车制造的更多细分领域得到应用，促进汽车制造业的发展和进步│
│ │。 │
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│行业政策法规│《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》、《智能制造典型场景参考指│
│ │引（2024年版）》、《产业结构调整指导目录（2024年本）》、《工业战略│
│ │性新兴产业分类目录（2023）》、《智能检测装备产业发展行动计划（2023│
│ │~2025年）》、《制造业质量管理数字化实施指南（试行）》、《“十四五 │
│ │”智能制造发展规划》、《交通运输部关于推动交通运输领域新型基础设施│
│ │建设的指导意见》、《交通强国建设纲要》。 │
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│公司发展战略│自成立以来，公司始终以“引领机器视觉创新，加速智能工业变革”为使命│
│ │，以相关产业政策为指引，积极响应高端装备国产自主可控的国家战略需求│
│ │，致力于汽车制造、轨交运维等领域机器视觉技术创新与产业化，打造全球│
│ │领先的机器视觉国产品牌。未来，公司经营将围绕以下几方面目标开展： │
│ │1、加大研发投入，巩固市场领先地位 │
│ │持续攻克行业痛点难题，完善覆盖整车及零部件制造全工艺环节的机器视觉│
│ │整体解决方案，在进一步巩固国内市场领先地位的基础上加大海外业务拓展│
│ │力度。 │
│ │2、持续深耕汽车制造，推动更多关键设备实现国产自主可控 │
│ │充分发挥好客户资源优势，不断布局可与机器视觉产品形成良好协同应用的│
│ │工艺设备，推动汽车制造全产业链更多关键设备实现国产自主可控，更好地│
│ │助力汽车制造达成提质、降本、增效、扩柔的目标。 │
│ │3、加速轨交运维机器视觉业务布局，构建第二增长曲线 │
│ │构建面向轨道沿线设施设备的“车对地”线路综合巡检和面向运载车辆的“│
│ │地对车”车辆综合检测的全方位立体式机器视觉解决方案，助力轨道交通行│
│ │业实现更好更高效的运维与检修，为列车运行安全保驾护航。 │
│ │4、优化公司治理，拓展业务领域，实现持续高质量发展 │
│ │公司以“行业壁垒高、市场空间大、应用批量可复制”为选择机器视觉应用│
│ │赛道的判断依据，在持续深耕汽车制造和大力拓展轨交运维两个领域的同时│
│ │，公司将不断优化治理结构、建设人才梯队、提高管理水平、提升竞争优势│
│ │，继续挖掘新的行业机会实现持续高质量发展。 │
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│公司经营计划│1、健全人才吸引与发展制度 │
│ │人才是企业发展的核心驱动力。伴随业务规模持续扩张，公司对高素质人才│
│ │的需求日益增长。为此，公司将进一步完善差异化薪酬与长效激励机制，持│
│ │续在全球范围内招募经验丰富、专业匹配的技术与管理人才，支撑国内与海│
│ │外的业务拓展，同时优化应届毕业生培养体系与发展通道，深化人才储备。│
│ │通过激活团队潜能，驱动业务高速发展。 │
│ │2、完善产品矩阵，拓展应用场景 │
│ │公司将加大研发投入，坚持自主创新。基于对行业需求痛点的持续挖掘，不│
│ │断迭代现有产品，巩固其在市场上的竞争优势并为行业带来更多价值。同时│
│ │持续开发新的机器视觉产品，为汽车制造实现更高程度的自动化。另外不断│
│ │布局可与机器视觉产品形成良好协同应用的工艺设备，推动汽车制造全产业│
│ │链更多关键设备实现国产自主可控。 │
│ │3、加速全球化业务布局 │
│ │海外市场是公司未来的战略增长极。公司将强化海外投入：一方面通过本地│
│ │化薪酬体系吸引国际化人才，提升组织能力与拓展业务覆盖范围；另一方面│
│ │加大基础设施投入，扩大运营规模，并通过深化与当地企业、高校的合作，│
│ │增强本地化服务与创新能力。 │
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│公司资金需求│机器视觉产品产业化基地项目、机器视觉研发中心项目、补充流动资金。 │
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│可能面对风险│一、与发行人相关的风险： │
│ │（一）技术风险;（二）经营风险；（三）内控及管理风险；（四）财务风 │
│ │险；（五）法律风险；（六）募集资金投资项目实施风险 │
│ │二、与行业相关的风险： │
│ │（一）公司业绩波动的风险；（二）市场竞争加剧的风险；（三）宏观经济│
│ │波动的风险 │
│ │三、其他风险： │
│ │（一）未能达到预计市值上市条件带来的发行失败风险 │
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〖免责条款〗
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用前请自行予以核实，如有错漏请以中国证监会指定上市公司信息披露媒体为准，本公司
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2、本公司无法保证该项服务能满足用户的要求，也不担保服务不会受中断，对服务的及时
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据上述信息进行投资决策所产生的收益和损失承担任何责任。投资有风险，应谨慎至上。
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