热点题材☆ ◇688768 容知日新 更新日期：2026-07-29◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.所属板块】【2.主题投资】【3.事件驱动】【4.信息面面观】
【1.所属板块】
概念:高端装备、风电、智能机器、人工智能、工业互联、绿色电力、ChatGPT、工业软件、数据
要素、多模态AI、AI智能体、DeepSeek
风格:融资融券、股权激励、专精特新
指数:无
【2.主题投资】
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2025-11-04│多模态AI │关联度：☆☆☆
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公司申报的“多模态数据驱动工业设备故障预测与健康管理”项目通过建设跨行业跨设备的
数据赋能平台，有效破解设备非计划停机困境
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2025-10-20│AI智能体 │关联度：☆☆☆
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容知日新在2025世界制造业大会上最新发布的前沿产品——设备运维智能体。它为设备智能
运维解决方案注入了更强大的智慧内核，让设备智能运维更进一步，更加“智能”。
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2025-08-30│数据要素 │关联度：☆☆☆
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容知日新获安徽省数据资源管理局批准，成为省内首批高质量数据集建设基地，加快建设工
业行业高质量设备运行状态数据集。
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2025-02-14│DeepSeek概念│关联度：☆☆☆
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公司在2024年8月，已经完成与DeepSeek-V2人工智能大模型的深度融合，成功发布PHMGPT设
备智能运维大模型，通过对振动数据的深度观察和分析，结合行业经验知识库，推出更加符合客
观事实和专业机理的诊断结论
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2025-01-21│绿色电力 │关联度：☆☆☆
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公司致力于成为一家专业的工业设备智能运维整体解决方案提供商，主要产品为工业设备状
态监测与故障诊断系统，已广泛应用于风电、石化、冶金、水泥和煤炭等多个行业
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2025-01-21│风电 │关联度：☆☆☆
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公司致力于成为一家专业的工业设备智能运维整体解决方案提供商，主要产品为工业设备状
态监测与故障诊断系统，已广泛应用于风电、石化、冶金、水泥和煤炭等多个行业
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2024-12-19│工业互联 │关联度：☆☆☆
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2024年2月18日，国家工业和信息化部发布的2023年工业互联网试点示范项目名单公示完毕
，公司基于工业互联网的设备预测性维护与智能运维试点示范项目成功入选
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2024-09-02│人工智能 │关联度：☆☆☆
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公司推出的智慧输送皮带一体化解决方案，通过灵雀智能巡检机器人+工业智眼智能实时视
频监测+振温监测+纵撕监测的组合。
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2024-09-02│机器人概念 │关联度：☆☆☆
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公司推出的智慧输送皮带一体化解决方案，通过灵雀智能巡检机器人+工业智眼智能实时视
频监测+振温监测+纵撕监测的组合，形成振温、视频、图像、热像、声音、气体等多元化监测，
综合评判设备健康情况。
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2024-03-19│ChatGPT概念 │关联度：☆☆☆
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公司即将推出的面向工业设备故障诊断与运维的AI大模型--MROGPT
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2023-02-27│工业软件 │关联度：☆☆☆☆☆
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公司工业设备状态监测与故障诊断系统可通过对设备运行的物理参数进行采集、筛选、传输
和数据分析。
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2021-08-05│高端装备 │关联度：☆☆☆
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公司致力于成为一家专业的工业设备智能运维整体解决方案提供商，主要产品为工业设备状
态监测与故障诊断系统，已广泛应用于风电、石化、冶金等多个行业。
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2025-03-11│传感器 │关联度：☆☆☆
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公司已完成传感器核心元器件、无线传感器系统、边缘智能、工业大数据、智能算法以及工
业互联网平台的完整技术布局
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2024-03-15│罗素大盘 │关联度：--
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公司符合罗素大盘股标准
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2026-07-17│股权激励 │关联度：☆☆☆☆
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20260717公告，股权激励计划已通过董事会预案
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2022-12-29│专精特新 │关联度：☆☆☆
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公司已入选工信部国家级专精特新小巨人企业名单。
【3.事件驱动】
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2026-01-14│AI与制造业融合的重要载体 工业互联网产业规模有望爆发式增长
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工业和信息化部部长李乐成表示，“十五五”规划建议强调要“促进制造业数智化转型”。
目前，我国已累计建成7000余家先进级、500余家卓越级智能工厂。工业互联网应用实现41个工
业大类全覆盖，全国5G工厂超过8000家，重点工业互联网平台设备连接数超过1亿台（套）。李
乐成表示，2025年我国工业互联网核心产业规模预计超1.6万亿元，带动工业增加值增长约2.5万
亿元，具有全球领先水平的百家5G工厂平均运营成本降低19%。
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2023-09-26│推进新型工业化再迎重磅部署
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中共中央总书记、国家主席、中央军委主席近日就推进新型工业化作出重要指示强调，把高
质量发展的要求贯穿新型工业化全过程，为中国式现代化构筑强大物质技术基础。此外，全国新
型工业化推进大会9月22日至23日在京召开。总理指出，要深刻领悟“两个确立”的决定性意义
，做到“两个维护”，学深悟透总书记关于新型工业化的重要指示、重要论述，准确把握推进新
型工业化的战略定位、阶段性特征以及面临环境条件变化，完整、准确、全面贯彻新发展理念，
坚持走中国特色新型工业化道路，加快建设制造强国，更好服务构建新发展格局、推动高质量发
展、实现中国式现代化。
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2023-08-10│工信部以更大力度支持工业软件发展
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近期工信部召开“促进工业软件高质量发展”重点建议提案办理座谈会，就推动工业软件高
质量发展开展座谈交流。会议强调，要深刻认识工业软件高质量发展的重要意义，不断完善政策
举措，提升工业软件发展水平。凝聚政产学研用金多方合力，协调各方资源，发挥各方优势，以
更大力度支持工业软件发展，共同构建完善的产业生态，切实提升产业链韧性和安全水平，奋力
开创制造强国、网络强国和数字中国建设新局面。
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2023-07-05│首个工业AI大模型开发与应用底座问世
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思谋科技近日发布行业首个工业大模型开发与应用底座SMoreLrMo。SMoreLrMo是面向工业场
景的大模型开发与应用平台，覆盖了应用层面、算法框架、基础设施服务等开发全场景，涉及算
力资源调度管理能力、数据自动标注管理能力、应用开发管理能力、算法服务管理能力等人工智
能模型生命周期。业内表示，SMoreLrMo平台的发布，将为大模型在工业领域的应用提供了基础
，进一步降低企业开发及应用工业大模型、AIGC等技术的门槛，推动工业4.0发展，助力提高生
产力和经济效益。
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2022-11-22│工信部：建立较为完善石化行业智能制造标准体系
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11月21日，工信部印发石化行业智能制造标准体系建设指南（2022版）的通知，其中提到20
25年，建立较为完善的石化行业智能制造标准体系，累计制修订30项以上石化行业重点标准，基
本覆盖基础共性、石化关键数据及模型技术、石化关键应用技术等标准。
根据《智能制造发展指数报告（2021）》数据，2021年我国69%的企业的智能制造成熟度水平都
在一级及以下，核心业务重要环节还未实现标准化和数字化。
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2021-09-10│上海市经信委等印发行动计划 促进工业软件高质量发展
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上海市经信委等多部门印发《上海市促进工业软件高质量发展行动计划（2021-2023年）》
的通知。通知指出，到2023年，做大产业规模。培育引进200家以上工业软件企业，培育10家左
右上市企业，培育5家超10亿元的重点工业软件企业，上海工业软件规模突破500亿元。核心研发
设计类工业软件普遍落地应用。一批重点领域的工业软件经过验证和适用，在本市船舶、钢铁、
石化、半导体、汽车、航天航空和重大装备等产业形成一批工业软件示范应用。
【4.信息面面观】
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│栏目名称 │ 栏目内容 │
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│公司简介 │容知日新成立于2007年，是一家人工智能驱动的工业服务企业，致力于为客│
│ │户提供全球领先的设备智能运维解决方案和订阅式服务。 │
│ │容知日新始终坚持以科技创新引领产业创新，将前沿的人工智能技术与真实│
│ │的行业应用相结合，已完成传感器核心元器件、无线传感器系统、边缘智能│
│ │、工业大数据、智能算法以及工业互联网平台的完整技术布局，形成了1+N+│
│ │X场景化智能运维解决方案、PHMGPT行业大模型等多样化产品体系，以新质 │
│ │生产力赋能工业企业高质量发展。 │
│ │针对工业企业设备管理数智化转型中的难点和痛点，容知日新打造了国家级│
│ │特色专业型工业互联网平台——容知日新灵芝SuperCare设备智能运维平台 │
│ │，成功应用于风电、石化、冶金、煤炭、水泥等十多个行业，已链接风力发│
│ │电机、皮带机、压缩机、轧机、磨机、提升机以及各类机泵等关键设备超18│
│ │万台套，形成设备故障闭环案例3万多个，积极推动设备智能运维行业变革 │
│ │。 │
│ │作为设备智能运维领域的领军企业，容知日新已在上交所科创板上市，市场│
│ │领先并深受客户与合作伙伴好评，业务也已覆盖欧洲、南美洲、北美洲、东│
│ │南亚等地区。公司先后荣获国家级智能制造试点示范、国家级服务型制造示│
│ │范企业、国家级制造业与互联网融合发展试点示范、国家级大数据产业发展│
│ │试点示范、国家级专精特新“小巨人”、国家级工业互联网试点示范等荣誉│
│ │。 │
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│产品业务 │公司是一家人工智能驱动的工业服务企业，致力于为客户提供全球领先的设│
│ │备智能运维解决方案和订阅式服务。主要产品为工业设备状态监测与故障诊│
│ │断系统，已广泛应用于电力、冶金、石化、煤炭和水泥等多个行业。 │
│ │公司主要产品为工业设备状态监测与故障诊断系统，按其终端产品的表现形│
│ │式，主要包含有线系统、无线系统和手持系统三个系列。按应用场景分类，│
│ │主要包含机泵智能监测系统、风机智能监测系统、轧机智能监测系统、大机│
│ │组智能监测系统、煤炭三机智能监测系统、往复机和皮带机智能监测系统等│
│ │。丰富的产品解决方案能够为客户提供工业设备的状态监测、健康状态评估│
│ │、故障精确诊断、维护检修措施指导等服务。 │
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│经营模式 │1、采购模式 │
│ │公司采购的原材料主要包括电子元器件、计算机及网络设备、结构件以及辅│
│ │材等。目前，该等原材料市场供应较为充足，市场竞争较为充分，公司选择│
│ │质量稳定、交付及时、成本有竞争力且与公司合作关系良好的供应商进行采│
│ │购。公司采购部门主要根据市场预测和订单情况进行采购，对部分原材料进│
│ │行战略备货。在确保原材料的质量和供货期的前提下，采购人员通过比较不│
│ │同供应商的产品质量、技术水平、交付能力、价格和售后服务等因素，择优│
│ │选择最终的供应商。公司建立了完善的采购管理制度，制定了严格、透明、│
│ │规范的采购流程，对采购物料的各个环节进行全面管理，确保原材料采购环│
│ │节符合公司质量控制标准。公司根据供应商的规模、产品质量、技术和售后│
│ │服务等指标，实施合格供应商管理和评价制度，建立了合格供应商目录。 │
│ │2、生产模式 │
│ │公司实行以销定产和需求预测相结合的生产模式。生产部门根据公司销售订│
│ │单和日常备货需要，结合公司库存情况，制定生产计划和组织实施生产。公│
│ │司产品生产包括自行生产和外协加工两个部分，其中：传感单元制造、电路│
│ │板测试、软件烧录、半成品部件生产、整机组装、高低温循环老化测试、整│
│ │机性能测试等技术要求高的核心环节，由公司自行生产完成；贴片及接插件│
│ │焊接、部分结构件表面处理和线束注塑等工艺简单、附加值较低的加工环节│
│ │，由外协厂商加工完成。在外协加工过程中，公司提供设计图纸，外协加工│
│ │厂商按照公司要求进行生产加工。为了更好地控制和保证外协厂商的生产过│
│ │程质量，公司设置了专职的供应商质量管理工程师岗位，对外协厂商生产加│
│ │工进行巡检和评审。公司建立了外协厂商的引入、绩效考核、分类评级及淘│
│ │汰等严格的过程质量管控流程体系，以监控和保证外协生产过程中的产品质│
│ │量。 │
│ │3、销售模式 │
│ │2025年是公司全面转向"伙伴+全球化"战略的关键年，大力推进从“直销为 │
│ │主、经销为辅”向“全面战略伙伴协同”与“产品全球化布局”转变，助力│
│ │公司实现从产品供应商向生态型工业智能服务化转型。 │
│ │公司全面落实合作伙伴战略，建立"共同开发场景、联合创造价值"的战略伙│
│ │伴合作机制，积极拓展煤炭、钢铁、石化、电力、半导体、港口等行业伙伴│
│ │，围绕各行业智能运维场景，建立客户、战略伙伴技术合作与生态共赢。 │
│ │公司积极推进全球化战略，依托本地化运营策略，优先深耕北美、东南亚等│
│ │产业密集且数字化需求旺盛的海外市场，推动公司产品服务标准与国际接轨│
│ │，逐步提升国际市场品牌影响力。 │
│ │4、研发模式 │
│ │公司以市场需求为导向开展自主研发，研发中心通过跟踪行业前沿技术发展│
│ │趋势和目标市场需求信息，基于公司发展规划提出研发计划，并经过内部立│
│ │项评审通过后确定研发项目。在预研方面，公司持续加大投入力度，成立了│
│ │专门的预研小组，聚焦前瞻性技术探索与创新。预研小组重点关注大模型、│
│ │智能体等前沿领域，招聘高级别技术专家，深入开展技术可行性验证与原型│
│ │开发，为公司中长期技术路线提供战略支撑。产品开发方面，研发项目经理│
│ │确定研发项目进度计划表，组织研发人员实施研发，主要内容包括方案设计│
│ │、软硬件开发、系统测试、小批量验证、Beta版本试运行等。在技术研发管│
│ │理方面，公司制定了体系化的内部规章制度，构建了完善的项目开发管理体│
│ │系，明确了研发过程中各阶段人员分工和职责权限。 │
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│行业地位 │国内较早进入工业设备状态监测领域的企业之一 │
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│核心竞争力 │1、完整的技术链体系 │
│ │凭借十余年在工业设备智能运维领域的深耕细作，公司已构建起集技术沉淀│
│ │、规模化研发、软硬件产品、故障数据资产、专业场景解决方案及专家服务│
│ │网络于一体的综合竞争壁垒，稳居行业领军地位，是国内同行业为数不多的│
│ │打通了从底层传感器、边缘智能、工业大数据、智能算法和模型、工业互联│
│ │网平台和云诊断服务等环节的头部公司之一。公司持续推动数据资产与AI能│
│ │力的深度融合，依托实时接入超20万台重要设备、积累超4万个故障案例及 │
│ │海量专家诊断标签的数据资源禀赋，已构建“数据积累+垂域模型+AI应用”│
│ │的智能运维模式，在数据采集端、信号监测、智能算法与故障诊断服务方面│
│ │均具备领先优势。 │
│ │2、协同共生的智能运维生态 │
│ │公司已成立行业内首个智能运维研究院，充分发挥前沿技术策源地与产业研│
│ │究引领者的核心职能，旨在构建集“专业人才培养、顶层战略咨询、深度专│
│ │家诊断”于一体的服务赋能生态体系，推动行业从“经验驱动”向“数据驱│
│ │动”的根本性变革。构建完善的客户培训和咨询服务体系，通过理论授课、│
│ │实操演练及认证考核，向客户传授设备状态监测与故障诊断的专业技能，与│
│ │国际知名认证机构Mobius合作，该认证在全球范围内受到认可和接受；截至│
│ │本报告期末，公司拥有获得Mobius认证的国际诊断工程师77名，其中四级认│
│ │证资质的有6名，三级认证资质的有27名，二级认证资质的有44名。同步提 │
│ │供从顶层规划、场景诊断到实施路径设计的定制化咨询服务，为客户制定科│
│ │学合理的智能运维建设蓝图。公司率先建成行业领先的远程诊断中心，依托│
│ │实时接入的设备运行数据、庞大的故障案例知识库、强大的诊断专家资源，│
│ │为客户提供365×24小时不间断、跨区域、全设备类型的专业诊断看护服务 │
│ │，具备集产品、技术和云诊断服务为一体的解决方案服务能力。 │
│ │3、自主可控的工业AI产品体系 │
│ │目前公司拥有一支高素质研发团队，研发人员占比公司总人数比例超35%， │
│ │构建了涵盖核心软硬件架构、智能算法模型、大数据分析及边缘计算的全栈│
│ │式研发矩阵。公司坚持核心技术完全自主研发，拥有从底层硬件到上层分析│
│ │软件的全链条知识产权，独创全采样技术、长波形采集技术及计算阶次分析│
│ │技术等核心专利，确保产品能够高度适配各类复杂工业场景，并能持续敏捷│
│ │优化。公司围绕“工业五感+智能感知”为核心持续布局，形成了“1+N+X”│
│ │为核心的全栈式智能运维产品体系。该体系化布局使公司能够围绕不同行业│
│ │、不同设备和不同场景提供更具整体性的解决方案，增强了公司在复杂工业│
│ │场景中的交付能力和客户适配能力。 │
│ │4、持续增强的工业AI能力 │
│ │公司持续推进边缘智能、智能预警、多模态诊断、工业AI、知识库、大模型│
│ │、智能体和算法工厂等方向建设，推动AI从辅助工具逐步演进为产品和平台│
│ │的重要能力模块。AI与设备机理、行业知识和运维流程的深度融合，不仅提│
│ │升了产品智能化水平和技术辨识度，更为平台型能力演进奠定基础。其中，│
│ │围绕PHMGPT故障诊断智能体，公司持续强化技术积累，推动诊断能力从“感│
│ │知识别”向“认知推理”延展，重点建设自主规划、工具调用、多模态融合│
│ │、透明化推理和持续学习等核心能力，加速大模型与智能体技术在工业故障│
│ │诊断场景的产品化落地。 │
│ │5、行业知名的专业品牌 │
│ │作为状态监测与故障诊断领域的早期开拓者与深耕者，公司凭借多年的技术│
│ │沉淀、市场耕耘与经验积累，已在行业内牢固树立起卓越的品牌形象，并在│
│ │市场竞争中确立了显著的领先优势。 │
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│经营指标 │2025年，公司年度实现营业收入64,559.80万元，同比增长10.60%；实现归 │
│ │属于母公司所有者的净利润8,425.07万元，同比下降21.64%；实现归属于母│
│ │公司所有者的扣除非经常性损益的净利润8,191.57万元，同比下降21.69%。│
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│竞争对手 │东华测试、威锐达、博华科技、恩普特、江凌股份、SKF、Bently。 │
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│品牌/专利/经│品牌：公司凭借研发、产品、市场与品牌等多维优势，已在行业内确立了领│
│营权 │先地位，先后荣获国家级专精特新“小巨人”企业、工信部智能制造试点示│
│ │范、服务型制造示范、工业互联网试点示范、制造业与互联网融合发展试点│
│ │示范、大数据产业发展试点示范、安徽省专精特新冠军企业和企业技术中心│
│ │等多项权威认定。以“大质量”管理体系为核心，打破传统“小质量”思维│
│ │局限，推动质量管控从单点达标向全流程闭环升级，同步提升产品品质与品│
│ │牌价值，适配规模化发展需求。 │
│ │专利：截至本报告披露日，公司实时接入数据中心远程监测的重要设备超20│
│ │万台，智能推送设备体检报告超375万份，累计闭环各行业工业设备故障案 │
│ │例超4万例，拥有300余项核心专利及软件著作权，参编国家标准4项，获批2│
│ │家国家级实训基地；同时积极推进全球化布局，业务已覆盖全球35个国家和│
│ │地区，市场竞争力持续增强。 │
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│投资逻辑 │公司是一家人工智能驱动的工业AI服务企业，致力于为客户提供全球领先的│
│ │设备智能运维解决方案和AI设备运维订阅制服务。主要产品和服务已广泛应│
│ │用于电力、石化、煤炭、钢铁等多个行业，持续向半导体、轨道交通、港口│
│ │、化工等众多行业及新应用场景拓展。公司始终坚持以科技创新引领产业创│
│ │新，将AI先进技术与真实的行业应用相结合。经过多年发展，公司已完成核│
│ │心感知元器件、边缘智能、工业大数据、智能算法、PHMGPT系列工业大模型│
│ │及工业互联网平台的全链条完整技术布局，形成“1+N+X”场景化智能运维 │
│ │解决方案产品服务体系。在"1+N+X"的产品服务体系之上，打造全链路赋能 │
│ │体系，提供培训赋能、战略咨询等立体式服务，致力成为客户智能运维的长│
│ │期服务伙伴。 │
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│消费群体 │半导体、轨道交通、港口、化工等众多行业 │
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│消费市场 │国内、国外 │
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│主营业务 │公司是一家人工智能驱动的工业AI服务企业，致力于为客户提供全球领先的│
│ │设备智能运维解决方案和AI设备运维订阅制服务 │
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│主要产品 │智能运维领域产品、智能感知产品 │
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│行业竞争格局│近年来，我国坚持以科技创新引领现代化产业体系建设，大力推进新型工业│
│ │化，充分利用新一代数字技术对传统产业进行全方位、全链条的改造，发挥│
│ │数字技术对工业发展的放大、叠加、倍增作用，工业互联网已覆盖全部工业│
│ │大类。同时新一轮科技革命和产业变革正在以人工智能为主导，与智能制造│
│ │领域呈现交叉融合、多点突破的发展态势，人工智能深层次赋能新型工业化│
│ │，加速重塑传统制造业运维模式。当前我国智能运维行业已进入长周期高景│
│ │气度发展阶段，以AI创新驱动的内涵式增长，正推动行业格局从散点竞争向│
│ │体系竞争重塑。 │
│ │（1）制造业数智化势在必行 │
│ │随着“双碳”战略、“科技自主可控”、“算力基础设施建设”等政策纵深│
│ │推进，高耗能产业低碳化改造、“卡脖子”科技体系建立、智算超算中心建│
│ │设成为新型工业化的核心命题，拓展实体经济和数字经济融合，迫切要求充│
│ │分发挥数字经济高创新性、强渗透性、广覆盖性特点，以此提升产业体系现│
│ │代化水平。在发展绿色化、芯片自主化、能源清洁化、制造高端化的国家战│
│ │略叠加下，有色金属、电力、芯片等行业对智能运维的需求大幅提升，预测│
│ │性维护、数字孪生、AI智能诊断等服务正深度嵌入以上产业的核心生产环节│
│ │，在此背景下，制造业数智化转型已成为统筹绿色发展、安全可控、算力赋│
│ │能与战略产业升级的系统性工程。 │
│ │（2）AI加速重塑运维模式 │
│ │人工智能已成为引领颠覆性创新的核心领域。大数据、大模型、大算力深度│
│ │融合，正在突破传统的生产可能性边界，推动制造业从传统的“被动响应”│
│ │与“经验依赖”向“主动预测”与“数据驱动”实现历史性跨越。基于深度│
│ │学习与多模态感知的智能算法，赋予生产装备智能感知与异常故障识别能力│
│ │，能够精准捕捉振动、声纹及热像等微弱故障特征。同时工业大模型凭借其│
│ │对海量异构工业数据的深度理解与泛化推理能力，突破传统规则引擎的局限│
│ │，构建起具备“智能决策”的运维中枢，彻底改变设备管理作业形态，为制│
│ │造业高质量发展注入新质生产力。 │
│ │（3）“AI+智能运维”成为必选 │
│ │近年来，我国明确提出将“加快人工智能等数智技术创新”作为核心战略方│
│ │向，强调要突破基础理论与关键核心技术，强化算力、算法、数据的高效供│
│ │给，并全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式与生产模式 │
│ │的根本性变革。在这过程中，工业智能运维市场正迎来规模与结构的同步跃│
│ │升，面对工业企业日益严峻的降本增效压力、能源消耗的刚性约束以及安全│
│ │生产的底线要求，推动新型数字化技术深度赋能工业生产，特别是加速人工│
│ │智能在智能运维领域的规模化应用，已成为工业企业高质量发展的必由之路│
│ │。 │
│ │（4）“AI+经验”主导市场 │
│ │目前我国工业设备智能运维行业发展时间较短，尚处于快速发展阶段，覆盖│
│ │多领域的巨头企业尚未出现，同时由于设备智能运维领域覆盖行业较广，不│
│ │同行业的诊断技术应用差距较大，不同细分市场的竞争主体也不尽相同，能│
│ │够完全覆盖所有细分市场、满足自主研发创新和整体解决方案服务的企业数│
│ │量较少。 │
│ │（5）智能体引领终端、平台与AI升级，构建综合竞争力 │
│ │未来，工业设备智能运维行业的产品和技术演进将主要围绕以下几条主线展│
│ │开：一是监测终端持续向高精度、多参数、低功耗和复杂工况适配方向升级│
│ │；二是边缘侧智能感知、工况驱动采集和本地预警能力持续增强；三是平台│
│ │持续向监测、诊断、检修、备件和设备生命周期管理一体化方向演进；四是│
│ │AI、大模型、智能体、多模态融合和知识驱动能力将在智能运维体系中发挥│
│ │更重要作用；五是国产化替代和“设备+软件+服务”一体化交付能力将持续│
│ │增强。 │
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│行业发展趋势│近年来，我国坚持以科技创新引领现代化产业体系建设，大力推进新型工业│
│ │化，充分利用新一代数字技术对传统产业进行全方位、全链条的改造，发挥│
│ │数字技术对工业发展的放大、叠加、倍增作用，工业互联网已覆盖全部工业│
│ │大类。同时新一轮科技革命和产业变革正在以人工智能为主导，与智能制造│
│ │领域呈现交叉融合、多点突破的发展态势，人工智能深层次赋能新型工业化│
│ │，加速重塑传统制造业运维模式。当前我国智能运维行业已进入长周期高景│
│ │气度发展阶段，以AI创新驱动的内涵式增长，正推动行业格局从散点竞争向│
│ │体系竞争重塑。 │
│ │（1）制造业数智化势在必行 │
│ │随着“双碳”战略、“科技自主可控”、“算力基础设施建设”等政策纵深│
│ │推进，高耗能产业低碳化改造、“卡脖子”科技体系建立、智算超算中心建│
│ │设成为新型工业化的核心命题，拓展实体经济和数字经济融合，迫切要求充│
│ │分发挥数字经济高创新性、强渗透性、广覆盖性特点，以此提升产业体系现│
│ │代化水平。在发展绿色化、芯片自主化、能源清洁化、制造高端化的国家战│
│ │略叠加下，有色金属、电力、芯片等行业对智能运维的需求大幅提升，预测│
│ │性维护、数字孪生、AI智能诊断等服务正深度嵌入以上产业的核心生产环节│
│ │，在此背景下，制造业数智化转型已成为统筹绿色发展、安全可控、算力赋│
│ │能与战略产业升级的系统性工程。 │
│ │（2）AI加速重塑运维模式 │
│ │人工智能已成为引领颠覆性创新的核心领域。大数据、大模型、大算力深度│
│ │融合，正在突破传统的生产可能性边界，推动制造业从传统的“被动响应”│
│ │与“经验依赖”向“主动预测”与“数据驱动”实现历史性跨越。基于深度│
│ │学习与多模态感知的智能算法，赋予生产装备智能感知与异常故障识别能力│
│ │，能够精准捕捉振动、声纹及热像等微弱故障特征。同时工业大模型凭借其│
│ │对海量异构工业数据的深度理解与泛化推理能力，突破传统规则引擎的局限│
│ │，构建起具备“智能决策”的运维中枢，彻底改变设备管理作业形态，为制│
│ │造业高质量发展注入新质生产力。 │
│ │（3）“AI+智能运维”成为必选 │
│ │近年来，我国明确提出将“加快人工智能等数智技术创新”作为核心战略方│
│ │向，强调要突破基础理论与关键核心技术，强化算力、算法、数据的高效供│
│ │给，并全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式与生产模式 │
│ │的根本性变革。在这过程中，工业智能运维市场正迎来规模与结构的同步跃│
│ │升，面对工业企业日益严峻的降本增效压力、能源消耗的刚性约束以及安全│
│ │生产的底线要求，推动新型数字化技术深度赋能工业生产，特别是加速人工│
│ │智能在智能运维领域的规模化应用，已成为工业企业高质量发展的必由之路│
│ │。 │
│ │（4）“AI+经验”主导市场 │
│ │目前我国工业设备智能运维行业发展时间较短，尚处于快速发展阶段，覆盖│
│ │多领域的巨头企业尚未出现，同时由于设备智能运维领域覆盖行业较广，不│
│ │同行业的诊断技术应用差距较大，不同细分市场的竞争主体也不尽相同，能│
│ │够完全覆盖所有细分市场、满足自主研发创新和整体解决方案服务的企业数│
│ │量较少。 │
│ │（5）智能体引领终端、平台与AI升级，构建综合竞争力 │
│ │未来，工业设备智能运维行业的产品和技术演进将主要围绕以下几条主线展│
│ │开：一是监测终端持续向高精度、多参数、低功耗和复杂工况适配方向升级│
│ │；二是边缘侧智能感知、工况驱动采集和本地预警能力持续增强；三是平台│
│ │持续向监测、诊断、检修、备件和设备生命周期管理一体化方向演进；四是│
│ │AI、大模型、智能体、多模态融合和知识驱动能力将在智能运维体系中发挥│
│ │更重要作用；五是国产化替代和“设备+软件+服务”一体化交付能力将持续│
│ │增强。 │
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│行业政策法规│《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》、《机械工业数字 │
│ │化转型实施方案》、《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引│
│ │（2025版）》 │
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│公司发展战略│未来，公司将坚守“让工业更美好”的使命，践行“创新引领，价值创造，│
│ │协作成长”的核心价值观，致力于为客户提供全球领先的设备智能运维解决│
│ │方案和AI设备运维订阅制服务，实现“成为全球领先的设备智能服务企业”│
│ │的美好愿景。围绕创新引领战略、生态共创战略、全球化布局战略，以“AI│
│ │+行业经验+数据资产”为核心驱动，系统推进技术底座构建、人才体系建设│
│ │、数据价值释放与产业生态共建，引领设备智能运维向数智化、平台化、生│
│ │态化深度演进。 │
│ │（1）创新引领战略 │
│ │公司以技术创新引领产业数智化转型，持续加大科技创新研发投入，完善PH│
│ │MGPT工业大模型等AI引擎，打造行业级工业设备运维数据资源池，实现跨设│
│ │备类型、跨行业场景的数据融合与价值挖掘，推动工业数据从"沉没成本"向│
│ │"价值中心"转化。大力推动“AllInAI”战略，以“AI+行业应用场景”为方│
│ │向，构建覆盖各设备类型的智能运维平台，为客户提供更精准的故障预测、│
│ │更优化的维护策略与更深度的运营洞察。以AI技术驱动组织变革，激发全员│
│ │创造力，打造"AI领导力+AI算法+行业诊断+数据科学"的复合型人才梯队， │
│ │实现跨职能、跨领域的组织协同和价值共创。 │
│ │（2）生态共创战略 │
│ │立足“工业设备智能平台”的角色定位，以开放共赢的运维生态为路径，公│
│ │司将全面推动伙伴战略落实，与工业用户、合作伙伴深度协同，构建"技术 │
│ │平台开放+数据能力共享+行业Know-how赋能"的三层生态架构，推动行业协 │
│ │会、高校院所、行业服务商、系统集成商、设备制造商等多元主体合作，加│
│ │快推进行业场景开发、数据价值挖掘、行业标准制定，打造覆盖传统产业、│
│ │新兴产业和未来产业的开放型工业智能运维生态体系。 │
│ │（3）全球化布局战略 │
│ │公司以全球化视野布局打造工业服务品牌。将国际市场标准和本地化运营能│
│ │力建设相结合，稳步拓展海外市场。以"中国方案，全球场景，本地服务"的│
│ │全球化AI智能运维服务模式，推动智能运维解决方案及服务在北美、东南亚│
│ │、中东等关键市场的落地应用，为全球工业智能化转型升级贡献中国智慧和│
│ │力量。 │
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│公司日常经营│报告期内，公司实现营业总收入64559.80万元，较上年同期上升10.60%，报│
│ │告期内归属于上市公司股东的净利润为8425.07万元，同比下降21.64%。报 │
│ │告期内，公司在核心技术研发、平台架构优化、高端人才引进及市场体系建│
│ │设方面投入显著增加，在短期内对利润形成阶段性影响，但将进一步夯实公│
│ │司在工业智能化领域的技术壁垒与生态协同能力，提升公司在“AI+工业服 │
│ │务”领域的长期战略价值与成长空间，为可持续高质量增长提供坚实支撑。│
├──────┼─────────────────────────────────┤
│公司经营计划│1、强化赋能体系，引领行业发展 │
│ │工业设备智能运维赋能体系方面，重点关注人才建设、蓝图设计、专家诊断│
│ │等核心需求，全面推进服务客户培训、咨询和诊断服务规模拓展，加大客户│
│ │培训赋能力度，进一步扩大参训人员覆盖范围，深耕国产化认证体系打造，│
│ │推动国际权威认证与本土人才培养体系深度融合，筑牢设备智能运维专业人│
│ │才梯队根基；将资深工程师的隐性经验转化为标准化培训课件、可复用的诊│
│ │断逻辑与知识资产，形成规模化知识输出服务能力，持续提升客户覆盖率和│
│ │客户满意度。 │
│ │2、深化合作伙伴战略，提质扩容驱动增长 │
│ │过去一年，公司各行业系统部全面推进伙伴战略落地，累计引入优质合作伙│
│ │伴近200家。各业务线均通过伙伴协同模式实现了业务增益，全体系已形成 │
│ │高度共识：生态共建是业务突破的必由之路，甄选优质伙伴是增长目标落地│
│ │的核心支撑。 │
│ │3、AI设备运维订阅制服务模式深入推进，打开业绩增长第二曲线 │
│ │2026年，公司将持续深化AI设备运维订阅制服务模式。依托已构建成熟的AI│
│ │软件与智能硬件技术能力，公司过往核心服务对象为大型工业企业，当前服│
│ │务客户规模尚处“千”级水平。 │
│ │4、AllInAI，驱动产品与组织的系统性重构 │
│ │“AllInAI”是一场关乎产品形态与组织能力的系统性变革。在这场变革中 │
│ │，产品升级是核心引擎，组织赋能是关键支撑，二者协同推动公司向智能化│
│ │转型全速迈进。 │
│ │在产品维度，AI升级是核心抓手。公司的工业AI体系始终以设备为核心、以│
│ │场景为导向：一方面，聚焦设备延伸的质量、安全、效率等核心问题，构建│
│ │场景化智能体矩阵——继2025年推出智能机泵后，未来公司将进一步落地皮│
│ │带输送系统智能体、风电智能体等产品，实现关键场景的智能覆盖；另一方│
│ │面，公司将全力打造专属OS智能运维平台，这是面向下一代工业智能运维需│
│ │求打造的核心技术底座。未来，多元场景运维智能体、全栈产品矩阵与各行│
│ │业定制化解决方案都将基于该底座实现快速落地、稳定运行与高质量迭代，│
│ │为客户创造更具确定性的数智化转型价值。搭建“三层协同”产品体系：底│
│ │层依托智能硬件实现数据高效采集，中层通过OS平台推动数据价值转化，上│
│ │层以场景化AI精准破解客户痛点。 │
│ │5、人才升维，持续研发、市场投入 │
│ │2026年，公司将以招聘体系升级作为人才升维工作的核心切入点：一方面拉│
│ │高人才准入标准，强化关键岗位对高端人才的吸引力；另一方面搭建系统化│
│ │高潜人才识别机制，推动能力过硬、潜力充足的优秀人才适配核心关键岗，│
│ │实现人岗精准匹配。 │
│ │公司将围绕核心技术攻坚、高端人才引育、市场体系深化三大方向协同发力│
│ │，持续夯实核心竞争力，长期筑牢工业智能化领域技术壁垒，进一步强化产│
│ │业生态协同能力。2026年计划新增编制约100个，重点向市场端倾斜；同时 │
│ │通过持续优化人才结构、强化复合型人才培育，为业务高速发展注入核心动│
│ │能，推动技术、市场、人才三者深度联动协同，全力保障公司长期战略目标│
│ │落地见效。 │
│ │6、稳健经营，行稳致远 │
│ │2026年，公司需坚守稳健经营的核心底盘，重点从以下四方面系统发力：一│
│ │是深化全流程降本，锻造成本竞争优势。将降本增效作为系统性工程，从研│
│ │发源头植入成本优化理念，覆盖采购、生产、交付全链条，树立“全员、全│
│ │流程、全要素”成本管控意识，以精细化管理与技术创新双轮驱动，夯实经│
│ │营基础。 │
│ │7、完善公司治理，保护投资者权益 │
│ │2026年公司将继续围绕证监会、上交所发布的有关上市公司治理规则，及时│
│ │修订及制定相关内控治理制度，进一步提升规范运作水平，不断完善公司内│
│ │部管理结构，持续加强内部管理，提升公司治理水平，保障中小投资者权益│
│ │。 │
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│公司资金需求│本公司的政策是定期监控短期和长期的流动资金需求，以及是否符合借款协│
│ │议的规定，以确保维持充裕的现金储备和可供随时变现的有价证券。 │
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│可能面对风险│(一)核心竞争力风险 │
│ │公司向不同行业客户提供工业设备智能运维解决方案，拥有较为完整的技术│
│ │和产品体系，所处行业技术推动特征明显，技术迭代较快，行业发展速度较│
│ │快。若公司未来不能准确预测产品的市场发展趋势，不能保持技术及产品体│
│ │系的领先性，或者不能持续加大在技术研发上的投入力度，不能持续创新并│
│ │开发出满足客户需求的产品，亦或出现竞争对手的同类产品在性能、质量及│
│ │价格等方面均优于公司产品的情况，可能导致公司在行业中的市场竞争力降│
│ │低，并对公司的生产经营状况造成较大冲击的风险。 │
│ │(二)经营风险 │
│ │1、经营业绩季节性波动的风险 │
│ │报告期内，公司第四季度营业收入为25,535.36万元，占全年营业收入的39.│
│ │55%，公司主要客户属于电力、石化、煤炭、钢铁领域且多为大型企业，通 │
│ │常采取预算管理和产品集中采购制度，一般在上年末编制项目预算，次年上│
│ │半年完成预算审批，年中或下半年组织采购。受此影响，公司主要客户采购│
│ │具有明显的季节性，工程建设和设备安装等主要集中在下半年尤其是第四季│
│ │度，公司经营业绩存在一定的季节性波动风险。公司收入呈现季节性波动，│
│ │但员工工资、研发费用、固定资产折旧等各项费用在年度内均衡发生，因此│
│ │可能会造成公司出现季节性亏损或盈利较低的情形。经营业绩季节性波动对│
│ │公司资金管理能力提出了更高的要求，若公司在资金使用和融资安排等方面│
│ │不能有效应对季节性波动，则可能对公司的生产经营造成不利影响。 │
│ │(三)财务风险 │
│ │1、应收账款回收的风险 │
│ │截至报告期末，公司应收账款余额为62,227.05万元，相较期初增加10,355.│
│ │45万元，增幅约19.96%。未来，随着公司营业收入的增长，应收账款余额可│
│ │能会持续增加。公司主要客户属于电力、石化、煤炭、钢铁等领域且多为大│
│ │型企业，付款周期较长。 │
│ │2、期间费用率较高的风险 │
│ │报告期内，公司期间费用金额为34,136.13万元，其占营业收入的比重为52.│
│ │88%。公司期间费用率持续处于较高水平。期间费用的投入与效益产生之间 │
│ │存在一定的滞后效应，若增加的收入未能抵消增加的期间费用带来的影响，│
│ │则会对公司经营业绩产生一定不利影响。 │
│ │(四)行业风险 │
│ │公司所处的工业设备智能运维行业虽处快速发展阶段，但仍面临多重行业内│
│ │部风险。一方面，行业当前较高的毛利率水平易吸引新竞争者持续进入，新│
│ │进入者为抢占市场份额可能采取低价促销等手段，短期内或对现有企业的毛│
│ │利率形成压力；同时，随着国产化替代推进及市场参与者增多，行业竞争格│
│ │局可能持续演变，价格竞争、同质化竞争加剧及市场集中度提升风险需重点│
│ │关注。另一方面，若未来下游行业资本开支缩减、设备更新节奏放缓、行业│
│ │景气度下降或客户投资意愿减弱，可能直接影响行业市场需求及项目落地进│
│ │度。 │
│ │(五)宏观环境风险 │
│ │1、宏观经济波动风险 │
│ │公司向不同行业客户提供工业设备智能运维解决方案，行业整体波动与宏观│
│ │经济形势具有较强的关联性。公司产品应用于电力、石化、煤炭、钢铁等下│
│ │游行业，如果宏观经济波动较大或长期处于低谷，上述行业的整体盈利能力│
│ │可能会受到不同程度的影响，公司所处行业的景气度也将随之受到影响。 │
│ │2、产业政策变化的风险 │
│ │在产业政策支持和国民经济发展的推动下，工业设备智能运维行业整体技术│
│ │水平、生产工艺、自主创新能力和技术成果转化率有了较大的提升。未来若│
│ │国家相关产业政策发生重大不利变化，将可能对公司相关产品及服务的销售│
│ │产生不利影响。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│股权激励 │容知日新2022年2月17日发布限制性股票激励计划，公司拟授予111.95万股 │
│ │限制性股票，其中首次向不超过444名激励对象授予101.95万股，授予价格 │
│ │为20元/股；预留10万股。首次授予的限制性股票自首次授予日起满一年后 │
│ │分三期解锁，解锁比例分别为30%、30%、40%。主要解锁条件为：以2021年 │
│ │度营业收入为基数，2022年至2024年营业收入增长率分别不低于40%、82%、│
│ │136.6%或以2021年度净利润为基数，2022年至2024年净利润增长率分别不低│
│ │于40%、82%、136.6%。 │
│ │容知日新2024年5月8日发布限制性股票激励计划，公司拟向不超过224名激 │
│ │励对象授予150万股限制性股票，授予价格为15元/股。本次授予的限制性股│
│ │票自授予日起满一年后分两期解锁，解锁比例分别为50%、50%。主要解锁条│
│ │件为：2024-2025年净利润分别不低于1.2亿、1.5亿。 │
│ │容知日新2026年7月16日发布限制性股票激励计划，公司拟授予300万股限制│
│ │性股票，其中首次向91名激励对象授予247.5125万股，授予价格为26.21元/│
│ │股；预留52.4875万股。首次授予的限制性股票自首次授予日起满一年后分 │
│ │三期解锁，解锁比例分别为30%/30%/40%。主要解锁条件为：2026-2028年度│
│ │，营业收入不低于74000万元/87000万元/103000万元或2026-2028年度，AI │
│ │诊断及服务收入不低于3000万元/6000万元/12000万元。 │
└──────┴─────────────────────────────────┘
〖免责条款〗
1、本公司力求但不保证提供的任何信息的真实性、准确性、完整性及原创性等，投资者使
用前请自行予以核实，如有错漏请以中国证监会指定上市公司信息披露媒体为准，本公司
不对因上述信息全部或部分内容而引致的盈亏承担任何责任。
2、本公司无法保证该项服务能满足用户的要求，也不担保服务不会受中断，对服务的及时
性、安全性以及出错发生都不作担保。
3、本公司提供的任何信息仅供投资者参考，不作为投资决策的依据，本公司不对投资者依
据上述信息进行投资决策所产生的收益和损失承担任何责任。投资有风险，应谨慎至上。
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