热点题材☆ ◇688619 罗普特 更新日期：2026-05-23◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.所属板块】【2.主题投资】【3.事件驱动】【4.信息面面观】
【1.所属板块】
概念:海峡西岸、物联网、安防服务、智能交通、信息安全、智能机器、虚拟现实、量子科技、
人工智能、智慧城市、大数据、边缘计算、信创、机器视觉、多模态AI
风格:融资融券、连续亏损、近期新高、昨日较强、专精特新、微小盘股
指数:无
【2.主题投资】
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2025-11-05│信创 │关联度：☆☆☆
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公司持续发力AIoT领域，与浪潮计算机科技有限公司战略合作，共建DeepSeek一体机等信创
国产化产线。
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2025-11-05│机器人概念 │关联度：☆☆☆
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公司布局具身智能产业，计划构建从核心零部件到行业本体机器人的全产业链体系，产品涉
及智慧安防、智能制造等领域。
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2025-05-07│智能交通 │关联度：☆☆☆
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智能交通感知业务主要为交通要素感知、交通态势分析、交通场景治理提供基于图像理解及
多模态技术融合的交通图像及探测感知产品方案。
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2024-09-02│量子科技 │关联度：☆☆☆
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公司的量子加密算法技术主要应用在信息安全领域，目前已有标杆项目落地。
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2023-12-08│多模态AI │关联度：☆☆☆
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公司的核心技术新增布局多模态AI技术、视频安全、关键技术国产化等
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2023-09-13│海峡西岸 │关联度：☆☆☆
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公司位于福建省厦门市软件园二期望海路59号之102，主营社会安全系统解决方案设计实施
、软硬件设计开发、产品销售及运维服务业务
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2022-10-12│边缘计算 │关联度：☆☆☆
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公司AI边缘计算产品有边缘计算盒子、边缘计算服务器等。
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2022-08-17│虚拟现实 │关联度：☆☆
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公司AR全息平台实现以高点大视野、大场景的视频画面为载体，通过增强现实技术，实现多
视角展示人、地、事、物、组织以及视频资源等不同图层要素叠加并能进行图上实时调度、管理
、指挥，结合各实战场景支撑业务应用
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2022-01-05│安防服务 │关联度：☆☆☆☆☆
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公司可提供安防产品。
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2022-01-05│物联网 │关联度：☆☆☆
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公司专门成立基于物联网技术应用的智能硬件产品研究院，主打智慧灯杆、智能区域控制器
等数据感知智能终端硬件设备的研发
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2022-01-05│机器视觉 │关联度：☆☆☆
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公司机器视觉技术是公司产品的重要技术依托
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2022-01-05│信息安全 │关联度：☆☆☆
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公司的量子加密算法技术主要应用在信息安全领域，目前已有标杆项目落地。
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2021-12-14│大数据 │关联度：☆☆☆
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公司产品运用了公安大数据分析技术、海洋大数据感知等技术
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2021-10-14│人工智能 │关联度：☆☆☆
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公司以视频监控系统的智能分析需求为驱动，紧紧围绕人工智能
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2021-02-23│智慧城市 │关联度：☆☆
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公司在进一步巩固现有的平安城市、雪亮工程等业务的同时，积极布局智慧城市、智慧交通
、智慧监所、智慧消防、智慧边检等领域。
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2025-03-25│海工装备 │关联度：☆☆☆
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公司研发海陆一体化软件应用产品，包括海洋温盐深传感仪器、基于海图电子围栏的船舶安
全导航系统应用软件、基于海洋三维实时检测和推演的海洋生态环保系统、二三维海陆融合一张
图、海陆三维智联平台等。
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---│不可减持(新 │关联度：☆☆☆☆
│规) │
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公司近20个交易日内跌破发行价，依照减持新规，控股股东和实际控制人不可减持。
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2026-05-22│昨日较强 │关联度：☆☆☆☆☆
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2026-05-22涨幅为：13.11%
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2026-05-22│近期新高 │关联度：☆☆☆☆☆
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公司于2026-05-22创新高：20.96元
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2026-05-22│微小盘股 │关联度：☆☆☆
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截止2026-05-22公司AB股总市值为：37.92亿元
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2026-04-21│连续亏损 │关联度：☆☆☆☆
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截止2025-12-31公司连续两年归母净利润为负且2026-03-31财报归母净利润均为负
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2022-09-07│专精特新 │关联度：☆☆☆☆
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公司已入选工信部专精特新小巨人企业名单。
【3.事件驱动】
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2023-10-16│我国研制出首颗支持片上学习忆阻器存算一体芯片
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近日，清华大学研制出全球首颗全系统集成的、支持高效片上学习（机器学习能在硬件端直
接完成）的忆阻器存算一体芯片，在支持片上学习的忆阻器存算一体芯片领域取得重大突破，有
望促进人工智能、自动驾驶可穿戴设备等领域发展。券商指出，存算一体作为一种新的计算架构
，具有更大算力（1000TOPS以上）、更高能效（超过10-100TOPS/W）、降本增效三大优势，能有
效克服冯?诺依曼架构瓶颈，实现计算能效的数量级提升。业界普遍认为，其为“AI算力的下一
极”，继CPU、GPU之后的算力架构“第三极”。
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2023-07-27│特斯拉、英特尔等巨头火拼AI芯片
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英伟达凭借着GPU“一家独大”，越来越多的企业试图紧随其后抢占AI芯片的“蓝海”。马
斯克近日称特斯拉正自研芯片，但不会叫做GPU或是100s、H100s等，Dojo2将向大模型方向发力
。稍早前英特尔推出“中国特供版”Gaudi2芯片，性价比超H100，其与浪潮信息联手开发AI服务
器，Gaudi2国内首批还将与百度智能云、紫光新华三、超聚变等公司合作。
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2023-05-11│IDC预计23年中国网络安全硬件市场同比增速将达17.8%
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IDC《2022年第四季度中国IT安全硬件市场跟踪报告》显示，2022全年中国IT安全硬件市场
规模达到36.5亿美元，规模增速不及预期，同比下降3.3%。IDC预计，2023年中国网络安全硬件
市场同比增速将达到17.8%，仍存在许多机会点。
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2023-04-28│机构预计25年工业AI视觉典型场景AI质检整体市场将达到9.58亿美元
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近两年工业企业数据基础日益提升，打破数据孤岛建立数据中台的需求显著加速，为企业开
展智能化应用奠定良好基础。同时，视觉和数据智能在很多行业场景也从标杆示范走向了规模化
应用，孕育着明确的市场机会。IDC预计，2021-2025年中国工业数据智能市场CAGR达到31.6%，
工业AI视觉典型场景AI质检整体市场预计到2025将达到9.58亿美元，2021-2025年CAGR为28.5%。
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2023-04-11│机构预计27年我国机器视觉市场规模将达到565.65亿元
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随着下游应用领域的不断拓展和需求释放，也为机器视觉带来了可观的增量预期。据高工机
器人产业研究所（GGII）预测，至2027年我国机器视觉市场规模将达到565.65亿元，其中2D视觉
市场规模将达到407.15亿元，3D视觉市场规模将达到158.5亿元。目前我国机器视觉在工业场景
中的总体渗透率仍旧在10%以下，对比工业场景庞大的体量而言，机器视觉行业仍有较大发展空
间。
【4.信息面面观】
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│栏目名称 │ 栏目内容 │
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│公司简介 │罗普特科技集团股份有限公司成立于2006年,长期从事计算机视觉、语义分 │
│ │析、元素感知、边缘计算、数据挖掘、机器深度学习及逻辑推理等核心技术│
│ │的研究,让机器“看得见听得懂，会思考能决策”，致力于人工智能产品研 │
│ │发和行业实战应用。 │
│ │立足安全，服务国家安全战略;立足行业，服务城市、交通、工业、医疗、 │
│ │教育、生活等各个领域，让人工智能赋能行业发展，科技创造美好未来! │
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│产品业务 │公司是人工智能（AI）技术赋能数字经济建设的整体解决方案和产品提供商│
│ │。主要面向公共安全、社会治理、交通管理、教育医疗、文化旅游、数字海│
│ │洋、应急管理、生态环境、农业互联网、工业制造等领域，提供自主创新软│
│ │硬件产品及整体解决方案。 │
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│经营模式 │1、研发模式 │
│ │（1）依托产学研资源优势，合作研发攻克重点技术公司以国家企业技术中 │
│ │心为驱动，以博士后工作站为平台，基于原有的人工智能和大数据等核心技│
│ │术，不断加深加大核心技术的研发工作。在《新一代人工智能发展规划》等│
│ │国家政策指引下，公司加快行业大模型布局和多模态人工智能技术的研发工│
│ │作，着力AI+机器人、无人机巡检、端侧智能装备等前沿技术方向。同时， │
│ │持续深化人工智能和大数据等技术手段赋能AI+工业制造、AI+政务服务、AI│
│ │+企业服务、AI+交通等核心行业领域的产品和技术研发工作，助力各行各业│
│ │数字化转型和智能化水平提升，助力数字中国和平安中国建设。 │
│ │（2）依托技术中台高效研发，持续输出标准化产品 │
│ │公司利用多年打造的统一人工智能技术应用开发中台及一系列相应的自主研│
│ │发技术，逐步释放技术创利能力；打通团队跨区域协作，持续完善集成开发│
│ │环境，深化AI辅助开发工具应用，提升研发效能，高效输出标准化技术组件│
│ │。 │
│ │公司构建以自主研发平台为主体、以国内知名科研院所和业界技术专家为助│
│ │力的研发体系。同时，将研发资源和项目资源管理平台化，进一步加强区域│
│ │研发扁平化管理，不断提升核心技术成果转化率和研发产业化管理能力。此│
│ │外，公司通过技术委员会联合高校、博士后工作站，响应全国范围内的市场│
│ │需求，在实践中提升核心技术创新力和业务竞争力；通过项目管理中心的深│
│ │度整合，公司持续强化项目售前、售中、售后的全生命周期管理体系，不断│
│ │完善并创新项目管理信息化工具与平台，提升产品研发、项目交付的效率以│
│ │及交付过程的规范性。 │
│ │（3）与客户共同创新，打造具备市场竞争力的产品 │
│ │公司坚持与客户共同进行技术创新的研发理念，建设区域研究院和人工智能│
│ │联合实验室，同时健全研发组织架构，将研发工作和项目资源进行平台化管│
│ │理，加大对业务一线的研发技术支撑力度，进一步对研发工作进行扁平化管│
│ │理，打造“产业战略指引科研、区域创新全国布局”的研发模式。 │
│ │2、销售模式 │
│ │（1）区域化营销网络与行业化营销网络相结合，构建立体化市场体系 │
│ │公司坚持通过技术演示、方案验证、POC测试等方式获得客户认可，为客户 │
│ │提供优质的软硬件产品及整体解决方案，赢得客户的信任，推动区域子公司│
│ │的建设。公司以区域为单元设立子公司，目标是通过不断扩展的技术型区域│
│ │子公司获得市场优势，实现区域子公司本地化、技术化、实体化经营，确保│
│ │市场可持续性发展。 │
│ │（2）依托合资合作模式，加强区域资源整合，加速产业落地 │
│ │公司积极利用自身的技术优势及产学研资源整合能力，结合全国各区域的产│
│ │业特色，寻找当地在相关产业领域拥有竞争优势的国有企业或地方龙头企业│
│ │展开合资合作，并通过向合资公司进行技术授权、产品供应、管理输出、品│
│ │牌支持等综合性的资源输入，助力当地产业数字化升级，实现与当地优势产│
│ │业主体的深度融合，推动公司业务在当地的快速落地和发展。 │
│ │（3）技术变革创新，提升客户技术信任度和用户黏合度 │
│ │公司将公司总部的产业和技术资源平台化，组织前线以区域为单位在当地设│
│ │立子公司，将技术团队力量下沉到区域当地用户，形成系统的技术服务体系│
│ │，与客户进行联合创新，提供适合当地客户的技术解决方案，与客户共同建│
│ │设标杆性应用示范基地。 │
│ │（4）加大与生态合作伙伴战略合作，构建行业生态，提升服务能力 │
│ │公司在全国各区域加强与当地集成商的战略合作，向集成商提供优质的产品│
│ │及行业解决方案。 │
│ │同时，与优质供应商建立战略合作，提倡“风险共担，收益共享”。与更多│
│ │集成商、供应商的战略合作，有利于提升公司的业务承接能力及资金使用效│
│ │率，提升生态合作伙伴的市场影响力。 │
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│行业地位 │AI行业解决方案提供商，计算机视觉领域龙头 │
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│核心竞争力 │1、拥有产学研一体研发生态，贴近客户需求进行研发 │
│ │公司深知技术创新是在行业内立足的根本，围绕市场需求和行业发展趋势，│
│ │聚焦人工智能、云计算、智能感知、大数据及数据价值挖掘技术研究，拓展│
│ │AI+行业的应用创新，建立并不断完善技术研发体系，深入行业应用，为各 │
│ │行业客户提供具有核心竞争力的数字化产品、技术及数据服务，助力行业数│
│ │字化转型。 │
│ │在不断完善自有研发平台建设、持续巩固自身研发实力的同时，公司积极与│
│ │科研院所、院士等开展关于行业拓展的合作，参与及牵头国家重点专项课题│
│ │、重大科研课题、政法研究课题等前沿课题，建立起产学研用协作关系，通│
│ │过内生性的自主研发和开放式的外部科研院所、技术专家合作模式，公司研│
│ │发体系建设的广度和深度得以拓展，技术研发实力不断增强。 │
│ │2、具备丰富的行业实战经验，可跨行业多领域为客户提供服务 │
│ │公司自设立以来，深耕公共安全、智慧政法、智慧城市、智慧交通、智慧海│
│ │洋、生态环境业务，并积累了丰富的专业技术和实战经验。AI+行业前景仍 │
│ │处在方兴未艾的发展阶段，人工智能安全领域市场机会是公司主营业务持续│
│ │增长的基础，大数据平台技术及大数据价值挖掘技术，围绕行业数字化智能│
│ │化水平提升是新的增长引擎。与此同时，公司在长期激烈的市场竞争中，依│
│ │托在智慧城市领域的技术积累和应用能力，持续提升“打通技术到实战应用│
│ │的最后一公里”的能力，锻造出参与市场角逐的差异化竞争优势，促成了公│
│ │司运用计算机视觉人工智能技术、大数据技术向各行业多领域延伸渗透，公│
│ │司业务逐渐在公共安全、社会治理、工业、应急、医疗等行业不断拓展落地│
│ │。 │
│ │3、广泛链接城市客户，高效触达应用场景 │
│ │公司依托自身研发基础与多个客户建立了长期稳定的合作关系。在国家和地│
│ │方政府的科研支持下，公司承接了国家和地方政府多个重大科研项目，涉及│
│ │“存算一体化”AI芯片、政法智能化、市域社会治理、海洋数字经济产业化│
│ │等多个行业方向。此外，得益于广泛链接的城市客户基础和多年的行业经验│
│ │，公司能够快速获取前沿、真实的市场需求，基于对市场需求的深刻理解，│
│ │将AI技术高效融入到具体应用场景中，使技术解决方案始终紧跟市场脉搏，│
│ │满足不断变化的需求。 │
│ │4、战略协同产业链生态伙伴，合力拓展区域市场 │
│ │公司聚焦主业发展、持续贯彻客户第一的原则，着力打造多渠道、多形式、│
│ │可持续发展的开拓模式；积极拓展并培育各地子公司，建立起本地化运营体│
│ │系，与当地产业主体进行深度绑定合作，推进合作的进一步深入；公司高度│
│ │重视生态合作伙伴，通过与行业龙头企业、大型集成商、本地运营商的长期│
│ │合作，为客户提供具有竞争力的产品及服务支持；公司重视行业延伸，立足│
│ │传统的公安政法业务，不断拓宽业务边界，如在数字海洋领域，公司与上海│
│ │海图中心、厦门大学合作推进海洋数字经济产业化，研发智慧海洋牧场、船│
│ │舶安全导航等创新产品，构建二三维海陆融合大数据平台，助力长三角经济│
│ │带海洋经济高质量发展，目前相关技术已在厦门等地实现业务落地，服务海│
│ │洋渔业局、养殖企业等客户。 │
│ │5、构建持续迭代的技术中台，可快速、高效响应客户需求 │
│ │在过去二十年的持续经营过程中，公司成功完成了涉及多个领域的标杆性项│
│ │目，对内公司研发与技术部门积累了丰富的行业经验，并通过持续实践在技│
│ │术中台中储备了可以适用于多个领域的众多成熟的技术模块、软件版本以及│
│ │平台。公司根据最终用户的不同需求，对已有成熟的技术模块进行组合化应│
│ │用或者二次开发，并搭配硬件设备形成完整的解决方案，解决细分客户群的│
│ │不同痛点。深入理解公共安全、智慧政法、智慧交通、智慧海洋、智慧城市│
│ │的行业需求及痛点，快速输出具备技术先进、行业优势的解决方案。 │
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│经营指标 │2025年度，公司资产总额为1288463708.74元，比上年期末下降15.31%；负 │
│ │债总额为595630487.98元，比上年期末减少2.37%；归属于母公司所有者权 │
│ │益为666938498.20元，比上年期末减少25.24%。2025年度，公司实现营业收│
│ │入152553434.66元，较上年同期增加6.71%；实现归属于母公司所有者的净 │
│ │利润-227352488.18元，较上年同期亏损增加34120341.97元。 │
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│品牌/专利/经│专利：截至2025年12月31日，公司及控股子公司累计获得各项知识产权594 │
│营权 │项，其中发明专利162项，实用新型专利26项，外观设计专利15项、软件著 │
│ │作权391项。注：截至报告期末，公司及控股子公司共过期专利1项，其中发│
│ │明专利过期1项。在知识产权建设方面，报告期内新增48项专利申请，其中 │
│ │发明专利46项；获得39项发明专利授权（含往年申请专利）；获得26项软件│
│ │著作权登记证书。 │
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│投资逻辑 │报告期内，公司“全场景具身智能巡检方案”荣获第六届人工智能大赛-具 │
│ │身智能应用创新案例评选赛A级奖，“社会治理典型风险防控关键技术及应 │
│ │用”获得2025年度中国职业安全健康协会科技进步奖一等奖，获批“2024年│
│ │厦门市企业研发中心（创新中心）——厦门罗普特公共安全图数融合技术研│
│ │发中心”，入选“福建省第二批数据应用企业”“2024年度厦门市未来产业│
│ │骨干企业”，顺利通过GB/T27922-2011售后服务体系5星、知识产权管理体 │
│ │系重新认证。 │
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│消费群体 │公共安全、社会治理、交通管理、教育医疗、文化旅游、数字海洋、应急管│
│ │理、生态环境、工业制造和新零售等行业或领域 │
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│消费市场 │华东、华南、华中、东北、华北、西南及西北 │
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│主营业务 │以人工智能（AI）技术赋能数字经济建设的软硬件产品及整体解决方案提供│
│ │商。 │
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│主要产品 │社会安全系统解决方案的设计和实施、安防视频监控产品的开发和销售、运│
│ │维及其他服务等 │
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│行业竞争格局│当前人工智能产业呈现明显的分层竞争格局，头部企业在基础模型与算力层│
│ │占据重要地位，而初创企业则聚焦垂直场景深耕细作、寻求突破。未来，人│
│ │工智能产业的竞争焦点将加速转移，从当前的模型能力竞赛，转向以“智能│
│ │体”落地和场景化应用为核心，推动生态应用与实体经济的深度融合。 │
│ │作为人工智能产业的核心支撑，算力产业目前仍由英伟达占据主导地位；AM│
│ │D凭借其GPU产品的高性价比，在市场中占据一定份额；博通、谷歌等厂商则│
│ │通过自研芯片，着力降低算力成本、提升核心竞争力。与此同时，本土算力│
│ │产业加速崛起，以华为昇腾为代表的本土芯片厂商，联合阿里平头哥、寒武│
│ │纪等企业，持续推进算力领域的国产替代进程。值得关注的是，新兴的RISC│
│ │-V开源架构在边缘计算领域取得进展，并开始探索高端服务器市场。凭借灵│
│ │活性高、功耗低的优势，有望打破当前x86与ARM架构的双寡头垄断格局。展│
│ │望未来，算力产业将迎来多重发展机遇：一是算力国产化进程全面提速，企│
│ │业将着力构建“芯片－软件－系统”的全栈协同能力，完善配套软件生态；│
│ │二是全国一体化算力网络持续完善，“算电协同”成为新基建核心战略，端│
│ │边云协同的算力体系逐步成型；三是算力技术向高效能、低功耗方向升级，│
│ │随着场景化应用的深化，模型推理环节的算力需求预计将超越训练环节，成│
│ │为算力消耗的核心场景。 │
│ │在人工智能模型算法领域，当前已形成“基础模型集中化、应用层差异化、│
│ │开源生态重塑规则”的竞争格局。基础模型层因算力与数据门槛极高，呈现│
│ │高度集中竞争格局；开源与闭源双轨并行发展，其中开源生态迅速崛起，不│
│ │断缩小与闭源模型的性能差距，让中小企业和科研机构得以低成本微调垂类│
│ │模型。目前，面向垂直领域的专用算法已成为竞争热点，企业不再单纯追求│
│ │参数规模，转而强调“算法+场景”的深度适配能力。未来，算法将向高效 │
│ │化、场景化、安全化三大方向演进：推理优化、低参数量高效算法成为核心│
│ │竞争点，模型压缩、MoE（混合专家）架构及“小模型”（SLM）成为重要突│
│ │破方向；算法与AIAgent、具身智能深度融合，垂直场景的适配性与落地价 │
│ │值成为核心竞争力；模型的可解释性、价值观对齐与隐私保护成为差异化竞│
│ │争核心。 │
│ │数据市场方面，已形成以科技巨头为主导的稳固格局，头部科技企业与专业│
│ │服务商掌控着高质量、合规的多模态数据源，构建了差异化的数据护城河。│
│ │随着公开互联网文本数据逐渐耗尽，行业竞争已从“数据量大”转向“数据│
│ │质量高、专业性强、颗粒度细”，合成数据有望成为解决真实数据稀缺和隐│
│ │私问题的关键。此外，专业领域的高价值数据、物理世界数据已成为垂直行│
│ │业AI应用竞争的核心壁垒，掌握行业和端侧稀缺数据资源的传统行业龙头，│
│ │在与AI公司的博弈中地位显著上升。合规与安全层面，隐私计算技术正规模│
│ │化落地，“数据可用不可见”预计将成为行业常态。 │
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│行业发展趋势│人工智能应用行业则呈现梯队分化、场景深耕的竞争格局，行业竞争核心已│
│ │从单一技术能力比拼，转向“模型适配能力+行业know-how+商业闭环落地”│
│ │的综合实力较量。具体来看，头部科技巨头依托底层技术与生态，主导通用│
│ │AI落地；垂直赛道龙头深耕行业，构建高壁垒；中小开发者聚焦长尾场景，│
│ │丰富应用生态但面临同质化挑战。未来，AIAgent技术正在向自主执行任务 │
│ │和跨平台协作方向发展，其应用层的核心突破，在于实现从“回答问题”到│
│ │“解决问题”的价值落地。同时，AI应用正加速与硬件结合，进入具身智能│
│ │时代，这种“软硬一体”的形态将大幅扩展AI应用的物理边界，深刻影响制│
│ │造业、物流业和消费电子行业，自动驾驶、人形机器人、AI手机和PC将成为│
│ │主要增长点。商业模式上，未来AI应用将从订阅制向结果导向的价值定价转│
│ │型，按API调用或账号收费的模式面临挑战，企业的价值创造能力将成为竞 │
│ │争关键。 │
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│行业政策法规│《数字中国建设2025年行动方案》、《国务院关于加强监管防范风险推动资│
│ │本市场高质量发展的若干意见》、《上市公司监管指引第10号—市值管理》│
│ │、《上市公司信息披露管理办法》、《关于加强数据要素学科专业建设和数│
│ │字人才队伍建设的意见》、《中华人民共和国企业所得税法》、《新一代人│
│ │工智能发展规划》、《公司法》、《生成式人工智能服务安全基本要求》、│
│ │《市值管理制度》、《监事会议事规则》、《未来三年（2025—2027年）股│
│ │东分红回报规划》、《公司章程》、《旅游数据安全规范》、《董事会议事│
│ │规则》、《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》 │
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│公司发展战略│在人工智能重塑产业格局的时代背景下，公司立足技术创新与产业融合，深│
│ │化“AI+行业”发展战略，以客户需求为导向，凭借核心技术优势开发基于 │
│ │垂类应用场景的系列产品，整合生态伙伴资源，加速推动人工智能对千行百│
│ │业的深度赋能，助力新质生产力实现跃升，推动行业智能化转型与社会经济│
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