热点题材☆ ◇688610 埃科光电 更新日期：2025-05-03◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.所属板块】【2.主题投资】【3.事件驱动】【4.信息面面观】
【1.所属板块】
概念:基因概念、机器视觉、PCB概念
风格:融资融券、两年新股、破发行价、养老金、微小盘股
指数:无
【2.主题投资】
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2024-11-08│基因概念 │关联度：☆☆☆
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公司高分辨率高阶线扫描相机已应用于下游客户的基因测序仪产品，公司还将继续加大对生
物医疗领域的市场和研发投入，积极探索基因测序、眼科OCT,细胞显微成像，医药自动化生产等
应用
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2024-06-24│PCB概念 │关联度：☆☆☆
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公司相关产品已服务于国内PCB检测设备头部制造企业。
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2023-07-19│机器视觉 │关联度：☆☆☆☆☆
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公司从事工业机器视觉成像部件产品研发、设计、生产和销售，主要产品包括工业相机及图
像采集卡两大品类。
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2024-11-08│基因测序 │关联度：☆☆☆
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公司高分辨率高阶线扫描相机已应用于下游客户的基因测序仪产品，公司还将继续加大对生
物医疗领域的市场和研发投入，积极探索基因测序、眼科OCT,细胞显微成像，医药自动化生产等
应用
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2023-07-19│首日破发 │关联度：☆☆☆
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公司上市首日即跌破发行价，跌幅为4.08%
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---│不可减持(新 │关联度：☆☆☆☆
│规) │
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公司近20个交易日内跌破发行价，依照减持新规，控股股东和实际控制人不可减持。
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2025-04-30│破发行价 │关联度：☆☆☆☆☆
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截止2025-04-30,公司收盘价相对于发行价跌幅为：-52.14%
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2025-04-30│微小盘股 │关联度：☆☆☆
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截止2025-04-30公司AB股总市值为：23.80亿元
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2024-09-02│养老金持股 │关联度：☆☆☆
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截止2024-06-30，基本养老保险基金二一零一组合持股比例占公司总股本的0.75%
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2024-07-19│两年新股 │关联度：☆☆☆
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公司于2023-07-19上市，发行价：73.33元
【3.事件驱动】 暂无数据
【4.信息面面观】
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│栏目名称 │ 栏目内容 │
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│公司简介 │公司作为高端制造装备核心部件产品提供商，是专业从事工业机器视觉成像│
│ │部件产品设计、研发、生产和销售的国家高新技术企业，是我国机器视觉领│
│ │域自主研发创新国产品牌的先锋企业。公司的主要产品包括作为工业机器视│
│ │觉核心部件的工业相机及图像采集卡两大品类，其中工业相机以高速或高分│
│ │辨率产品为主，图像采集卡以兼容Camera Link和CoaXPress等行业标准协议│
│ │的高速图像采集卡为主。高速高分辨率相机和高速图像采集卡均属于机器视│
│ │觉核心部件的高端产品定位。公司经过十余年的发展，凭借着高质量的产品│
│ │、专业高效的技术服务、完善的产品解决方案及持续稳定的供货能力，已然│
│ │成为国内机器视觉领域核心部件的关键厂商。 │
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│产品业务 │公司作为高端制造装备核心部件产品提供商，是专门从事工业机器视觉成像│
│ │部件产品设计、研发、生产和销售的国家高新技术企业，是我国机器视觉领│
│ │域自主研发创新国产品牌的先锋企业。公司的主要产品包括作为工业机器视│
│ │觉核心部件的工业相机及图像采集卡两大品类，涵盖160余个产品型号。 │
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│经营模式 │1、盈利模式 │
│ │基于独特的机器视觉核心部件先进技术，公司为客户提供优质的机器视觉核│
│ │心软硬件产品，即公司盈利模式主要是通过向客户销售作为机器视觉核心部│
│ │件的工业相机和图像采集卡等软硬件产品获得收入和利润。 │
│ │2、采购模式 │
│ │公司建立了较为完整的采购管理体系、供应商管理体系和基于不同产品需求│
│ │的采购策略，确保了采购效率和采购质量。 │
│ │在采购模式方面，公司主要是结合销售预测和客户订单，通过“以产定采”│
│ │的方式，对通用原材料和长采购周期的原材料进行安全库存管理的方式，实│
│ │现了快速生产与交付。主要分为原材料采购和外协加工两个方面：图像传感│
│ │器、处理器、其他电子元器件等，公司一般直接从供应商处进行原材料采购│
│ │；机加件等非标件，由公司提供图纸和技术参数给到供应商，供应商根据技│
│ │术参数和产品图纸要求进行非标零部件的生产加工后由公司进行采购。 │
│ │3、生产模式 │
│ │公司的产品生产由制造中心负责，主要采取“以销定产”的生产模式，即以│
│ │订单为导向，按照客户需求的产品规格、质量要求和交货期来组织生产。同│
│ │时，公司进行适度的“备货生产”，即根据历史订单数据、下游市场情况等│
│ │信息进行销售预测，在考虑上游供货周期的基础上，依据公司的生产能力及│
│ │人力资源匹配情况，制定年度生产计划、月度生产计划和三日滚动生产计划│
│ │，通过提前排产快速响应市场需求。 │
│ │4、销售模式 │
│ │公司产品销售由营销中心负责，采用直销为主、经销为辅的销售模式。公司│
│ │主要客户类型包括各类型装备制造商、机器视觉系统商和经销商等，其中装│
│ │备制造商、机器视觉系统商是公司目前主要的客户群体。公司建立了以总部│
│ │——区域销售中心为主线，市场拓展、产品销售、客户支持和销售管理四位│
│ │一体的营销运行体系。公司始终坚持以客户为中心的核心价值观，全方位、│
│ │全流程以“交付无障碍、品质无异常、服务无差评”为服务宗旨，成就客户│
│ │以促发展，推动我国自动化行业往精细化、智能化方向持续发展。 │
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│行业地位 │国内机器视觉领域核心部件的关键厂商 │
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│核心竞争力 │1、完整的核心技术体系和强大的研发实力 │
│ │光学成像和图像处理技术是机器视觉行业的关键基础核心技术，自公司成立│
│ │以来，公司坚持通过技术创新驱动公司发展战略，坚持高端产品和先进技术│
│ │定位，依托硬件、软件和精密光学基础技术，逐步打造了包括多线分时、高│
│ │分辨率、高精度、制冷、高可靠性、多光谱等核心技术体系。目前公司已经│
│ │掌握了高端机器视觉部件的关键核心技术，包括高精度时序控制、多线分时│
│ │曝光、短波红外成像、多光谱成像、自动对焦、嵌入式硬件图像检测、光源│
│ │频闪计算成像等一系列“光、机、电、算、软”等底层技术，具备了开发机│
│ │器视觉核心部件的综合能力。 │
│ │2、具有国际竞争力的国内领先产品 │
│ │公司经过十余年的发展与积累，已具备与国际最优秀厂商竞争的能力。产品│
│ │在技术和性能指标上可以对标国际主流厂商的相应产品。公司从2012年推出│
│ │首款国产高速高分辨8K线扫描相机以来，在2D产品线里，陆续推出了0.5K-1│
│ │6K等9个分辨率类型80多个型号的线扫描相机，以及覆盖GigE/USB3.0/Camer│
│ │aLink/10GigE/CoaXPress多种数据接口、分辨率从110万像素到13.5亿像素 │
│ │的面扫描相机。 │
│ │3、高水平的人才梯队建设 │
│ │公司自成立以来，始终如一高度重视优秀人才队伍建设。经过十余年的发展│
│ │，公司组建了以十余名博士为核心的优秀人才团队，主要人员来自中国科学│
│ │技术大学、北京理工大学、南京大学、哈尔滨工业大学、天津大学、华中科│
│ │技大学、武汉大学等国内一流高校。截至2023年12月31日，公司员工中具有│
│ │本科及以上学历的人员为241人，占公司总人数的比例为74.84%；公司研发 │
│ │人员为84人，占公司总人数的比例为26.09%。 │
│ │4、市场推广和品牌优势 │
│ │公司自成立以来，一直深耕智能制造高端装备核心部件的工业成像产品研发│
│ │，非常注重产品品质和现场应用效果，长期为优质的高端装备制造商或系统│
│ │商客户提供功能和性能领先、稳定可靠的机器视觉核心部件。通过对下游行│
│ │业的不断深耕积累，公司已经与主要核心客户建立了长期稳定的业务合作关│
│ │系，形成良好的客户信任和品牌效应。公司工业相机产品以国产产品中性能│
│ │先进、应用专业、市场验证经验丰富、市场保有量高的优势深得客户认可，│
│ │2016年量产的国产CameraLink采集卡自发布以来一直是中国机器视觉采集卡│
│ │细分领域中的口碑产品。目前公司产品已在包括京东方、华星光电、深南电│
│ │路、景旺电子、宁德时代、欣旺达等知名终端用户批量广泛应用，丰富、优│
│ │质的客户资源和良好的品牌知名度，既为公司业务拓展和可持续发展奠定了│
│ │良好的基础，又能使公司时刻把握下游行业应用的发展趋势，从而促进公司│
│ │机器视觉产品和核心技术的持续更新迭代，保证了公司产品的领先地位。 │
│ │5、快速高效的服务能力 │
│ │在当前技术更新迭代加速、市场竞争者增多的环境下，快速响应能力已经成│
│ │为客户选择供应商越来越重要的原因。公司严格按照ISO9001全面质量管理 │
│ │体系开展生产和管理工作，持续构建维护规范化、规模化的产品制造和品质│
│ │检测体系，在品质稳定性、制造效率方面为客户提供可靠保障。同时，公司│
│ │在国内华东、华南、华北、中部等区域，配备了可覆盖自动化、力学、通信│
│ │、电气、物理学、计算机、物联网等专业的高学历、高素质、高响应的现场│
│ │应用支持团队，为客户提供全方位的售前、售中、售后支持和服务。基于长│
│ │期贴近国内客户的服务经验，公司能够更好地挖掘和满足客户各类实际或潜│
│ │在的需求，在产品交付的同时，提升用户体验和满意度。 │
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│经营指标 │2023年，公司实现营业收入23557.54万元，较上年同期下降10.31%；实现归│
│ │属于母公司所有者的净利润1575.14万元，较上年同期下降77.65%；实现归 │
│ │属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润为876.73万元，较上年同期│
│ │下降85.03%。 │
│ │截至2023年12月31日，公司总资产159124.72万元，较期初增长237.13%；归│
│ │属于母公司的所有者权益149892.48万元，较期初增长336.06%。 │
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│竞争对手 │Keyence（基恩士）、Cognex（康耐视）、Teledyne Dalsa、Basler、海康 │
│ │机器人、华睿科技、大恒图像、奥普特。 │
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│品牌/专利/经│专利：截至2023年12月31日，公司拥有专利85项，其中发明专利35项、实用│
│营权 │新型38项、外观设计专利12项，另公司获得2件海外发明专利；截至2023年1│
│ │2月31日，公司已经申请并获得受理的专利205项（包括已授权专利），其中│
│ │135项属于发明专利；此外，公司还拥有60项软件著作权、7件商标。 │
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│投资逻辑 │公司已经建立了完善的自主知识产权管理体系。公司科技成果转化能力突出│
│ │，与包括中国科学技术大学、合肥工业大学、中科院合肥分院在内的国内科│
│ │研院所或知名高校展开产学研深度合作，设有国家级博士后科研工作站、安│
│ │徽省重点实验室等一系列创新平台。公司牵头承担了科技部“科技助力经济│
│ │2020”重点专项和科技型中小企业技术创新项目，承担了省市多项重大关键│
│ │技术研发项目。截至2023年12月31日，公司获得了国家级专精特新“小巨人│
│ │”企业、国家知识产权优势企业、安徽省“专精特新中小企业”及“专精特│
│ │新冠军企业”、合肥高新区“潜在独角兽”、“深科技企业”等称号。 │
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│消费群体 │PCB、新型显示、3C、锂电、光伏、半导体、生物医药、包装印刷等行业 │
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│消费市场 │境内、境外、其他业务收入 │
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│行业竞争格局│①国内机器视觉行业前景广阔 │
│ │根据机器视觉产业联盟（CMVU）数据推算，2022年我国机器视觉行业市场规│
│ │模约为310亿元。预计未来三年，得益于宏观经济逐步回暖、下游行业恢复 │
│ │增长、制造业自动化及智能化进程的加速、产业结构升级推动、机器视觉产│
│ │品应用领域的拓宽、国产品牌技术能力持续提升、政策支持、机器视觉行业│
│ │技术升级等因素，中国机器视觉行业规模将进一步增长。机器视觉产业联盟│
│ │（CMVU)2022年度企业调查结果显示，国内机器视觉行业规模2025年预计将 │
│ │达到560.1亿元，2022-2025年间年复合增长率预计高达21.80%。 │
│ │②技术提升加速国产替代 │
│ │机器视觉主要起步于基础科学和工程技术水平领先的美国、欧洲、日韩和加│
│ │拿大等工业发达国家和地区。21世纪以来，受益于产业需求与技术进步，机│
│ │器视觉行业得到了快速发展。2016年以来，随着人工智能赋能的机器视觉开│
│ │始在智能制造应用中的加速普及，相关产业得到了进一步发展。相较而言，│
│ │我国机器视觉行业起步较晚，在技术方面的实力有待提升，但随着我国工业│
│ │自动化的发展，国内企业不断加大研发投入，加快提升自主研发水平，凭借│
│ │能够提供本地化服务和定制化服务、对客户需求快速响应、供货周期灵活、│
│ │产品性价比高等优势，市场份额在逐年增长。 │
│ │③性能优势驱动应用拓展 │
│ │在智能制造过程中，机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，把客观事│
│ │物的图像信息提取、处理并理解，最终用于实际检测、测量和控制。相较于│
│ │人类视觉，机器视觉在效率、速度、精度、可靠性、工作时间、信息集成能│
│ │力、成本投入、工作环境、灰度分辨力、空间分辨力及感光范围方面优势明│
│ │显。在我国人口老龄化加剧、劳动力成本上升的背景下，机器视觉的稳定性│
│ │、客观性、精确性在制造业中能够对人眼目视检查形成了很好替代。伴随着│
│ │机器视觉技术的普及、成本的下降，机器视觉在生产环节中的应用逐渐得到│
│ │深化，在现有领域的深度拓展将带来新的行业增长。 │
│ │④智能制造带动机器视觉行业发展 │
│ │随着我国制造业对产品生产效率、性能、安全、品质的要求越来越高，持续│
│ │的工艺革新与精细化的品控诉求，对检测精度、速度、图像传输、缺陷分析│
│ │、环境适应性等方面带来更高的要求，也为具有核心竞争力的企业带来巨大│
│ │的发展机遇。为支持鼓励智能制造产业的高质量发展，我国出台了系列化相│
│ │关政策：2021年底，工信部等八部门联合印发的《“十四五”智能制造发展│
│ │规划》，明确提出到2025年，突破一批“卡脖子”基础零部件和装置；基础│
│ │零部件和装置包括研发微纳位移传感器、柔性触觉传感器、高分辨率视觉传│
│ │感器等；2023年初，工信部等七部门联合印发《智能检测装备产业发展行动│
│ │计划（2023—2025年）》，明确提出到2025年，智能检测技术基本满足用户│
│ │领域制造工艺需求；2023年12月，工信部等八部门联合印发《关于加快传统│
│ │制造业转型升级的指导意见》，提出实施制造业技术改造升级工程，加快设│
│ │备更新、工艺升级、数字赋能、管理创新，推动传统制造业向高端化、智能│
│ │化、绿色化、融合化方向转型；实施卓越质量工程，推动企业健全完善先进│
│ │质量管理体系，提高质量管理能力，全面提升产品质量；支持生产设备数字│
│ │化改造，推广应用新型传感、先进控制等智能部件，加快推动智能装备和软│
│ │件更新替代。机器视觉作为实现工业自动化和智能化的必备手段，随着工业│
│ │智能制造的不断升级，机器视觉设备在各个行业的渗透率将进一步提高，相│
│ │关核心部件的市场需求有望迎来新一轮的爆发增长。 │
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│行业发展趋势│①“AI+视觉”技术 │
│ │随着智能制造和数字经济的发展，“AI+视觉”的需求持续扩大，机器学习 │
│ │、深度学习技术近年来在机器视觉领域取得了显著的进展，在图像识别、物│
│ │体检测和图像分类等方面实现了更高的准确性和更快的处理速度。近年来大│
│ │规模语言模型（LLMs）的出现，显著推动了人工智能技术的快速发展，特别│
│ │是Meta提出的SAM大模型是一种用于图像分割的视觉基础大模型，有望加速 │
│ │推动机器视觉应用发展。开源的SAM模型实现了零样本和少样本学习能力， │
│ │突破了机器视觉的底层技术，扩展了包括物体表面区域分割、外观缺陷检测│
│ │等许多无规则、易混淆、复杂度高等非标准化场景应用空间。随着大模型进│
│ │一步向多模态发展，预计图像处理门槛将进一步降低，提升机器视觉产品性│
│ │能优势，助力其渗透到更多应用场景之中，为机器视觉在工业智能化应用带│
│ │来新机遇。 │
│ │②边缘计算技术 │
│ │随着芯片算力的不断增加及网络通信技术的快速发展，在更接近数据创建的│
│ │位置处理和分析数据的边缘计算技术愈发优势显著。在机器视觉领域，智能│
│ │相机结合了高分辨率的图像传感器、强大的嵌入式处理器、足够的存储空间│
│ │以及用于通信的接口，使得智能相机能够独立工作，无需上位机电脑即可完│
│ │成数据处理任务，极大地提升了相机的实时处理能力、功耗控制以及兼容性│
│ │和扩展性。此外，随着深度学习技术的发展，智能相机还可以集成神经网络│
│ │处理器，用于执行卷积神经网络等深度学习算法，这使得它们能够在边缘进│
│ │行更复杂的图像分析，而不需要将数据发送到远程服务器进行处理。这种边│
│ │缘计算的优点包括降低延迟、保护数据隐私以及减少带宽使用。 │
│ │③3D视觉技术 │
│ │随着智能制造变革来临，面对复杂的物件辨识和尺寸量度任务，以及人机互│
│ │动所需要的复杂互动，出现了二维信息以外的深度、形貌、位姿等空间信息│
│ │需求，以实现复杂环境中的空间定位、物体识别和交互能力。这类需求推动│
│ │了3D机器视觉的出现和发展，同时也促进了机器学习算法与3D视觉技术的深│
│ │度融合，使得机器能够更加智能化地处理复杂任务，如自动驾驶、工业自动│
│ │化和智能制造等。随着技术的不断进步和成本的降低，3D视觉技术的应用范│
│ │围将进一步扩大，成为推动机器视觉行业发展新的驱动力。 │
│ │④多光谱成像技术 │
│ │随着机器视觉的快速发展和普及，各行业样本的复杂性要求机器视觉从可见│
│ │光光谱到非可见光光谱、从单一光谱到多光谱，不仅需要实现目标的外观检│
│ │测，也需要实现目标的材料成分、颜色、温度等复杂特征的分析。多光谱成│
│ │像技术通过在不同的光谱范围内捕获图像，为机器视觉系统提供了比单波段│
│ │成像更丰富的信息，从而增强了物体识别、材质分析和环境监测的准确性和│
│ │深度。随着多光谱成像技术的进步，包括传感器成本的降低、分辨率的提高│
│ │和系统的便携性增强，其在农业、工业检测、医疗影像和安防监控等领域的│
│ │应用不断扩大。预计未来，多光谱成像技术将与人工智能和计算机视觉技术│
│ │进一步融合，推动各类应用向更高水平的智能化和自动化发展。 │
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│行业政策法规│《智能检测装备产业发展行动计划（2023—2025年）》、《关于加快传统制│
│ │造业转型升级的指导意见》、《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》│
│ │、《智能制造发展规划（2016-2020年）》、《“十四五”智能制造发展规 │
│ │划》、《中国制造2025》、《智能检测装备产业发展行动计划（2023—2025│
│ │年）》 │
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│公司发展战略│公司坚持“成就客户、开拓创新、诚信务实、团队合作”的核心价值观，以│
│ │“为客户提供更有价值的服务，推进中国工业自动化水平”为使命，秉承“│
│ │制度先行、以人为本、高效精细、风险意识”的管理理念，通过自主创新、│
│ │深耕产业，不断创造价值，提升公司可持续发展能力。 │
│ │技术方面，公司将重点发展更高速度、更灵敏的图像采集技术、3D图像实时│
│ │融合技术、高光谱成像技术等，并持续在高精度时序控制、多线分时、短波│
│ │红外成像、多光谱数据融合、自动对焦、嵌入式硬件图像检测、光源频闪计│
│ │算成像等核心技术方面进行强化，巩固公司在光学成像和图像处理技术方面│
│ │的优势。 │
│ │产品方面，在2D产品线，继续开发多种分辨率、多种光谱工业相机，提升产│
│ │品性能、可靠性、稳定性以及场景适应能力，开发棱镜分光相机，满足特定│
│ │场合、高色彩还原或多光谱成像需求；在3D产品线，开发系列化3D、光度立│
│ │体工业相机产品线，满足不同场景、不同精度的工业应用要求；在图像采集│
│ │卡产品线，继续开发高性能、多功能CameraLink采集卡、CoaXPress采集卡 │
│ │和万兆网采集卡，提升采集卡端数据处理能力，降低后端CPU负载，满足更 │
│ │多的应用场景需求；开发适用于工业机器视觉场景的USB图像卡以及各类转 │
│ │换卡，提升产品性能、可靠性、稳定性以及场景适应能力。此外，公司将继│
│ │续推动自动对焦技术产品化，除现有模块产品外，继续深入自动对焦系统研│
│ │发。 │
│ │平台方面，公司将开发图形化交互的机器视觉算法平台，研发高精度测量算│
│ │子与高性能深度学习算法，解决工业领域迫切需求的高精度尺寸测量与缺陷│
│ │检测类任务，同时结合CPU、GPU、NPU等异构计算平台，进行算法处理加速 │
│ │，推出智能采集卡、智能相机、智能控制器等多种嵌入式算法平台产品，提│
│ │高埃科产品的市场竞争力。 │
│ │解决方案方面，公司将继续深入下游行业需求，了解客户痛点，积极解决行│
│ │业难题，将机器视觉技术与其他相关技术如AI、3D视觉等整合起来，为客户│
│ │提供包括硬件、软件到服务的一站式的解决方案。 │
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│公司日常经营│2023年度，受全球经济增速下行、整体宏观经济及锂电等行业周期变化等多│
│ │种因素影响，客户端成本压力增大以及需求增长势头放缓，整体经营情况承│
│ │压。为维持公司市场竞争优势，公司多措并举：引进高端人才、加大研发投│
│ │入、持续丰富和优化产品品类和结构；加强市场队伍规模扩充，不断开拓市│
│ │场区域和客户群体；推动降本增效，强化内在能力等，不断夯实公司进一步│
│ │高质量发展基础。 │
│ │报告期内，公司实现营业收入23557.54万元，较上年同期下降10.31%；实现│
│ │归属于母公司所有者的净利润1575.14万元，较上年同期下降77.65%；实现 │
│ │归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润为876.73万元，较上年同│
│ │期下降85.03%。 │
│ │截至2023年12月31日，公司总资产159124.72万元，较期初增长237.13%；归│
│ │属于母公司的所有者权益149892.48万元，较期初增长336.06%。 │
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│公司经营计划│研发规划 │
│ │公司将继续以下游客户需求为导向，结合行业发展趋势，加大技术开发与自│
│ │主创新力度，持续加大研发投入。重点发展更高速度、更灵敏的图像采集技│
│ │术、3D图像实时融合技术、高光谱成像技术等，进一步推动现有核心技术的│
│ │优化和应用，并转化为技术专利予以保护，增强公司的技术壁垒，保证公司│
│ │核心技术的领先性。此外，公司将不断丰富和完善公司产品线，持续推出满│
│ │足特定场合的工业相机及图像采集卡。同时，公司将致力于开发图形化交互│
│ │的机器视觉算法平台，并整合CPU、GPU、NPU等异构计算平台，以加速算法 │
│ │处理，推出多样化的嵌入式算法平台产品。并根据应用端的客户需求加大在│
│ │半导体、光伏、锂电等应用技术研发，积极解决行业复杂场景下的缺陷检测│
│ │等难题，拓宽产品的功能和可应用领域，持续不断为客户提供创造性的产品│
│ │和解决方案。 │
│ │营销规划 │
│ │近年来，公司所处的机器视觉上游工业成像核心部件赛道，有部分产品序列│
│ │已进入到国产替代后的国产厂商竞争阶段，市场竞争日趋激烈。为了应对未│
│ │来的市场竞争格局，公司将从四个方面规划好营销工作。一是持续完善公司│
│ │的市场能力建设，合理建设包括市场研究、市场推广、市场宣传和应用研究│
│ │四个方面的能力，发挥市场工作的指挥棒效应。二是持续扩大销售队伍规模│
│ │，达到全面提升产品销售规模的能力。目前，公司销售队伍规模还偏小，队│
│ │伍年轻且缺乏销售经验，通过持续引进经验型销售人员充实销售队伍，可以│
│ │实现销售规模的快速提升。三是大力建设并优化销售管理体系，打造体系化│
│ │销售管理能力。体系化销售管理将大幅提升销售队伍复制能力、指标化管理│
│ │能力以及规范化运营能力，进而提升销售工作效率。销售体系化建设包括业│
│ │务流程体系化、绩效考核体系化，队伍管理体系化和销售工具体系化等。四│
│ │是深挖广拓。深挖PCB、新型显示、3C、锂电、光伏、半导体等公司已有成 │
│ │熟应用的行业需求，从各行业不同工艺段对机器视觉工业成像产品的持续国│
│ │产替代去深挖机会，比如新型显示面板的前道工艺、锂电池制造的PACK工艺│
│ │段、光伏的电池片和组件工艺段需求等。广拓就是拓展更多的应用场景，丰│
│ │富公司产品线，包括半导体、生物医药、汽车制造以及物流等。 │
│ │生产规划 │
│ │公司将继续进行相关降本策略，通过对原材料采购优化，与供应商建立长期│
│ │稳定的合作关系，通过集中采购、长期合同等方式，确保原材料的稳定供应│
│ │和成本控制。通过对生产流程的优化，进一步引入自动化、智能化设备，减│
│ │少人工干预，提高生产效率，降低生产过程中的浪费。优化库存结构，实施│
│ │精益库存管理，减少库存积压，降低库存成本。同时，公司持续推动内控管│
│ │理提升，加强企业信息化建设，整合生产、销售、采购等各环节数据，实现│
│ │信息的实时共享和决策支持，定期组织员工培训，提高员工技能和素质，培│
│ │养多技能员工，提高员工的工作效率，建立科学的绩效考核体系，激励员工│
│ │积极参与生产改进和管理提升活动。 │
│ │内部治理规划 │
│ │公司将按照上市公司的要求，进一步完善法人治理结构，规范股东大会、董│
│ │事会、监事会的运作，完善公司管理层的工作制度，建立科学有效的公司决│
│ │策机制。另外还将持续完善各项管理制度优化体系流程，加强预算管理、成│
│ │本控制、质量控制，强化重点环节的精细化运营管理工作，加强内控体系建│
│ │设，增强公司的竞争实力，促进公司高质量稳定健康发展。 │
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│公司资金需求│本公司的政策是定期监控短期和长期的流动资金需求，以及是否符合借款协│
│ │议的规定，以确保维持
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