热点题材☆ ◇688306 均普智能 更新日期：2026-05-23◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.所属板块】【2.主题投资】【3.事件驱动】【4.信息面面观】
【1.所属板块】
概念:锂电池、智能机器、燃料电池、汽车电子、无人驾驶、人工智能、新能源车、氢能源、人
脑工程、固态电池、热管理、毫米雷达、机器视觉、减速器、华为汽车、新型工业、人形
机器、AI智能体、DeepSeek
风格:融资融券、高市盈率、股权转让、海外业务
指数:科创高装、科创200、上证580
【2.主题投资】
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2026-01-16│AI智能体 │关联度：☆☆☆
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公司前瞻性开发集成“手眼协调”的具身智能体，并推出企业AI知识库、AI代码助手等工业
AI应用模型及终端。
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2026-01-06│锂电池概念 │关联度：☆☆☆
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公司锂电池领域的智能装备与检测服务经验及过硬的技术实力,利用全球化布局实现客户资
源共享，项目的就近交付及快速响应的本地化运维服务，成为本土企业向海外市场开疆扩土以及
海外公司拓展电池生产业务的支撑和助力
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2026-01-05│固态电池 │关联度：☆☆☆
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公司正与合作伙伴针对固态电池、半固态电池的装备工艺进行研发。
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2025-12-04│减速器 │关联度：☆☆☆
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公司探索客户定制业务，提供多款定制化外壳解决方案，与企业合作研发旋转关节模组。
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2025-11-07│燃料电池 │关联度：☆☆☆
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公司与拥有175年历史的百年企业科德宝关于高性能氢燃料电池系统达成合作，该装配项目
将服务科德宝欧洲氢燃料试点工厂
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2025-09-30│机器视觉 │关联度：☆☆☆
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公司高度重视前沿领域的研发。公司在机器视觉领域持续增加研发投入力度，设计出适用于
自动化行业的机器视觉检测系统
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2025-06-25│氢能源 │关联度：☆☆☆
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公司与拥有175年历史的百年企业科德宝关于高性能氢燃料电池系统达成合作，将共同参与
氢燃料电池产品的研发工作，加速实现氢燃料电池制造过程全自动化，与科德宝共同推进燃料电
池大规模工业化落地
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2025-02-21│DeepSeek概念│关联度：☆☆☆
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公司已接入DeepSeek大模型，并基于该基座大模型对公司自研的工业大模型应用“企业AI知
识库搜索平台”及“AI代码编程助手”进行功能更新
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2025-01-06│人脑工程 │关联度：☆☆☆
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子公司均普人工智能与人形机器人研究院有限公司获得某政府重要项目“脑机接口”数百万
元的订单
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2024-12-20│汽车电子 │关联度：☆☆☆
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公司汽车电子HMI领域智能制造装备主要客户为均胜电子，终端产品覆盖奥迪、大众、保时
捷、福特、奔驰、沃尔沃、特斯拉等主要整车厂。
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2024-10-08│人工智能 │关联度：☆☆☆
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公司在工业领域已实现人工智能个别工业模型训练,并将相关训练成果成功运用到现有项目.
上
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2024-02-27│人形机器人 │关联度：☆☆☆
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公司已经设立均普人工智能与人形机器人研究院公司，基于丰富的工业机器人经验结合长期
的汽车零部件智能装备经验，与人形机器人合作伙伴公司一起积极探索类如滚珠丝杠等执行器及
摄像头、雷达等传感器领域的业务机会。
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2023-11-28│毫米波雷达 │关联度：☆☆☆
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公司由4D毫米波雷达等产线与项目。
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2023-10-26│新型工业化 │关联度：☆☆☆
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公司是一家全球布局的智能制造装备供应商,为新能源智能汽车、医疗健康、消费品及工业
机电等领域的全球知名制造商提供智能制造整体解决方案。
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2023-10-17│华为汽车 │关联度：☆☆☆
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公司为客户提供车载控制系统装配智能产线，相关车载控制系统通过感知、决策和控制，使
座舱智能化，通过一机多屏技术支持多媒体相关功能，构建起以人为中心的智能座舱第三生活空
间。据了解相关产线生产的终端产品会上车华为HI模式或智选模式相关车型。
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2023-07-12│无人驾驶 │关联度：☆☆☆
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公司取得了代表行业尖端的 SBW 线控技术转向系统订单，产线产品将上车国内造车新势力
蔚来。
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2022-08-09│新能源车 │关联度：☆☆☆
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公司的电驱系统已应用于多款新能源车型。
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2022-06-27│汽车热管理 │关联度：☆☆
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公司开拓了新能源汽车空调压缩机智能制造装备项目
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2022-06-22│机器人概念 │关联度：☆☆☆
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公司加速模块化设计，开发全球统一的MCC基础模块、MCC终检基础模块、 VTS/HTS/HIO码垛
机等标准化模块及系统元件，成功研发了智能自主移动机器人（AMR），并实现全球共享。
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2026-03-09│眼科医疗 │关联度：☆☆☆
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医疗器械及高值耗材领域：与世界光学巨头合作共建全球首条医疗眼科类智能生产示范线，
应用标准化医疗生产模块，服务眼科手术用高值医用耗材生产，建成后年产能达50万件。
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2025-03-10│智元机器人 │关联度：☆☆☆
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公司已与国内知名人形机器人本体公司智元机器人签署战略合作协议
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2024-11-01│传感器 │关联度：☆☆☆
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公司在研发第二代本体机器人产品的同时，顺利推出了人形机器人传感器套件，包括高精度
六维力传感器
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2022-10-17│共同富裕示范│关联度：☆☆☆
│区 │
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公司位于浙江省宁波市鄞州区，是一家全球化的智能制造装备供应商。
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2022-07-11│人民币贬值受│关联度：☆☆☆☆
│益 │
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公司外销占比约80.6%。
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2022-05-20│医疗器械概念│关联度：☆☆☆
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公司目前提供的新冠病毒快速检测仪智能制造装备已实现交付并量产
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2022-05-20│体外诊断 │关联度：☆☆☆
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公司目前提供的新冠病毒快速检测仪智能制造装备已实现交付并量产
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---│不可减持(新 │关联度：☆☆☆☆
│规) │
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公司近三年未分红，依照减持新规，控股股东和实际控制人不可减持。
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2026-05-22│高市盈率 │关联度：☆☆☆☆
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截止2026-05-22,公司市盈率(TTM)为：1585.23
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2026-04-20│海外业务 │关联度：☆☆☆
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截止2025-12-31地区收入中:境外占比为74.53%
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2026-04-08│股权转让 │关联度：☆☆☆☆☆
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公司转让0.62%股权给宁波东方理工大学教育基金会。
【3.事件驱动】
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2023-03-16│雷达博览会即将举办，军民两轮双重驱动
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2023第十届世界雷达博览会将于4月13日至15日在北京举行，2023第三届“雷达与未来”全
球峰会将同期举办。本届博览会将着力打造雷达赋能防务安全、雷达赋能千行百业、前沿技术与
数字经济三大展区，中外近500家雷达及电子信息世界500强企业、领军企业、大型骨干企业、“
独角兽”企业及“专精特新”高成长型企业将携亮点展品集中展示。
【4.信息面面观】
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│栏目名称 │ 栏目内容 │
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│公司简介 │宁波均普工业自动化有限公司（PIA AUTOMATION）是均胜集团的全资子公司│
│ │，是全球智能制造领域的行业领导者。均普的业务涵盖汽车、工业品、消费│
│ │品、医疗和清洁新能源领域，专注于提供中高端工业自动化装配与检测的智│
│ │能化设备及智能制造解决方案，与中国制造2025、德国工业4.0产业发展战 │
│ │略高度融合。均普于2017年上半年在宁波正式成立，是一家总部在宁波的全│
│ │球性跨国公司，在德国、奥地利、中国、美国、加拿大、克罗地亚设有6大 │
│ │生产研发基地和3处销售、售后服务基地。其市场覆盖了欧洲、美洲以及亚 │
│ │洲地区，可以提供全球化、专业统一、迅速响应的服务网络。均普公司在全│
│ │球范围内拥有众多世界百强客户，当前主要合作伙伴包括戴姆勒、大众、宝│
│ │马等汽车制造商整车厂，采埃孚、博格华纳、大陆等汽车零部件一级供应商│
│ │，以及西门子、费斯托、宝洁、赛诺菲等全球工业、消费品和医疗企业（不│
│ │分先后）。 │
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│产品业务 │公司是一家全球布局的智能制造装备供应商，主要从事成套装配与检测智能│
│ │制造装备、工业机器人及工业数字化智能软件的研发、生产、销售和服务，│
│ │为新能源智能汽车、医疗健康、消费品及工业机电等领域的全球知名制造商│
│ │提供智能制造整体解决方案。 │
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│经营模式 │1.研发模式 │
│ │公司所处的智能制造装备行业属于高端装备制造业，研发涉及机械设计、自│
│ │动化控制、机电一体化、控制程序编写、系统集成等诸多领域，专业性强，│
│ │技术要求高。公司始终坚持核心技术自主研发，并以客户需求和前沿技术为│
│ │导向，建立完善的研发中心和产品检测中心，加大科技研发设施等基础设施│
│ │建设，引入新型研发设备，提升研发装备水平，增强公司综合研发实力；整│
│ │合企业内部的研发力量，建立健全研发体系及技术开发创新体制机制，营造│
│ │良好的科技创新与价值创造环境，加快公司对快速变化的市场应对能力，使│
│ │公司始终保持行业领先水平。 │
│ │2.采购模式 │
│ │公司主要根据客户产品定制化需要，进行原材料采购，主要根据不同的项目│
│ │情况，按“以产定购”的模式进行采购。此外，公司根据自身标准化设计及│
│ │生产模块标准化需求进行采购。公司主要原材料包括机械类、电气类、外购│
│ │定制件、外购模块类、系统模块类、其他辅材类等。 │
│ │3.生产模式 │
│ │公司主要根据客户的需求进行智能制造装备的定制化生产，按“以销定产”│
│ │或“订单式生产”的模式组织生产或服务。一般而言，在项目规划及生产计│
│ │划制定后，公司生产部门将根据项目进度组织生产物料领用，并负责设备的│
│ │预装配、总装、电气安装、上电测试等，同时协同研发技术部门对设备进行│
│ │软件与硬件方面的调试，在设备具备小批量生产能力后进行设备生产能力与│
│ │测量系统的分析。 │
│ │在生产过程中，项目经理将统筹整体的项目进度安排，组织相关人员对生产│
│ │线进行优化、调试、客户方案修改、内部预验收等工作，并对优化后的设备│
│ │进行生产验证使之具备交付条件。在完成设备调试并运行稳定后，公司将组│
│ │织客户进行预验收。在客户预验收完成后，公司将组织生产线运输，并安排│
│ │项目装配人员在客户端进行最终的安装调试，通过客户终验收后设备将正式│
│ │交付客户使用。 │
│ │4.销售模式 │
│ │公司的销售模式为直接销售。公司订单来源主要包括：（1）通过对原有的 │
│ │客户跟踪，及时跟进客户的订单需求，通过客户询价、议价或招投标的方式│
│ │获取订单；（2）通过市场调研，并充分利用展会、广告、口碑等方式进行 │
│ │市场培育，对有意向的客户进行针对性推介，获取潜在的询价与合作机会；│
│ │（3）通过走访、网络、电话等途径与客户进行沟通和开发。 │
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│行业地位 │以汽车工业为主的全球化智能制造装备供应商 │
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│核心竞争力 │1、技术研发优势 │
│ │公司具有较强的技术研发优势，在齿轮动态装配、仿真测试、激光焊接、性│
│ │能测试、自动装配、工业数字化软件应用等领域拥有核心技术和自主研发能│
│ │力。公司始终根据行业及市场前沿需求进行研发的策略，在智能装备领域，│
│ │围绕机器视觉智能检测技术、新能源智能汽车智能装备、工业机器人等方向│
│ │进行重点关注并积极布局；在新能源智能汽车线控底盘、ADAS系统、高性能│
│ │电驱、热管理及电力电子等领域，以及医疗健康、消费品装备制造领域围绕│
│ │下一代技术开展研发工作。公司不断探索新技术、新领域的研发创新，积极│
│ │应对汽车智能化技术、自动驾驶技术、主动安全驾驶辅助系统、汽车远程信│
│ │息处理系统等在汽车行业的应用，实现了灵活、高适应性的智能装配测试系│
│ │统在上述应用的创新应用。已经实现了行业前沿的多合一电驱系统、动力电│
│ │池系统、激光雷达以及4D毫米波雷达系统、线控制动系统等智能制造装备的│
│ │整线交付，在所及多个相关领域的智能制造装备处于行业领先地位。 │
│ │2、客户资源优势 │
│ │通过长期的发展与积累，公司获得了客户的肯定与更广泛深入的全球业务合│
│ │作，拥有服务于全球客户的广泛服务案例，与下游领域的全球领先企业建立│
│ │了长期、稳定的合作伙伴关系，为公司的持续、较快发展奠定了坚实的客户│
│ │基础。 │
│ │3、项目经验优势 │
│ │在运营管理方面，公司具有丰富的跨国、跨行业项目运营优势，特别是在对│
│ │单一合同金额较大、项目技术复杂、新一代技术类的项目方面积累了丰富的│
│ │管理经验，核心管理人员具有丰富的智能制造装备行业从业经验与企业管理│
│ │经验。 │
│ │公司建立了适应国际型企业的规范管理结构，并根据市场的实际情况及时调│
│ │整发展战略、发展方向及产品定位，逐步建立并不断完善适应未来发展所需│
│ │的企业内部控制管理体系，不断加强和规范企业内部控制，提高企业经营管│
│ │理水平和风险防范能力，促进公司的可持续发展。 │
│ │4、全球协同优势 │
│ │公司持续以全球化的布局及本土化的服务积极开拓海内外客户，立足中国，│
│ │并在德国、奥地利、美国、加拿大、墨西哥、克罗地亚合计设有8大生产、 │
│ │研发基地和4处服务技术中心，全球协同优势显著。 │
│ │5、工业数字化优势 │
│ │不同于传统的以工业控制器为核心的智能制造装备，公司智能制造装备应用│
│ │了自主开发的工业数字化应用软件，结合人工智能、工业大数据、数字孪生│
│ │、5G、边缘计算、云计算等技术，同时配备云服务决策系统，利用智能制造│
│ │装备大数据分析，实现对智能制造装备的优化。目前公司已经开发了piaOpt│
│ │imum、piaDynamics、piaLineController、piaBottleneck等工业数字化应 │
│ │用软件，已成熟应用于公司各类智能制造装备。 │
│ │6、标准化设计及生产模块优势 │
│ │公司立足于客户的需求和增加投入产出比率的原则，建立了标准化设计及生│
│ │产模块，具有丰富的可供客户选择的生产工具系统模块，包括精益生产系统│
│ │、机器人系统、气动和伺服系统、伺服转盘系统等，保证了公司产品的高效│
│ │性。 │
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│经营指标 │2025年度，公司实现营业总收入255988.47万元，同比下降3.83%；归属于母│
│ │公司所有者的净利润1222.39万元，同比增长49.11%；归属于母公司所有者 │
│ │的扣除非经常性损益的净利润610.81万元，较上年同期增加2250.10万元， │
│ │实现扭亏为盈。 │
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│竞争对手 │ATS、Komax、Mikron、Aumann、JR Automation、Teamtechnik、克来机电、│
│ │瀚川智能、天永智能、埃夫特、豪森股份。 │
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│品牌/专利/经│专利：截至本报告期末，公司已累计获得授权专利155项，其中发明专利46 │
│营权 │项，实用新型专利109项；获得软件著作权71项。报告期内，公司进一步巩 │
│ │固和优化核心技术，持续对新技术和新产品的研发创新投入，新增6项实用 │
│ │新型专利。 │
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│投资逻辑 │公司自设立以来，始终致力于智能装备制造领域的技术创新，尤其是新一代│
│ │信息技术和传统制造技术的深度融合。依托新能源智能汽车、医疗健康、消│
│ │费品及工业机电等领域为全球知名制造商提供智能制造整体解决方案的技术│
│ │积淀，公司通过自主研发工业数字化应用软件，运用人工智能、工业大数据│
│ │、数字孪生、边缘计算等新技术，使得公司生产的专用装备智能化水平不断│
│ │提高，并逐步成为“智能工厂”、“数字车间”整体解决方案的提供商。 │
│ │公司秉持“全球协同”战略，持续以全球化的布局及本土化的服务发展海内│
│ │外客户，公司立足中国总部，并在德国、奥地利、美国、加拿大、墨西哥、│
│ │克罗地亚合计设有8大生产、研发基地和4处服务技术中心，在亚洲、欧洲以│
│ │及美洲实现全球业务布局。在复杂动荡的国际局势中，公司凭借全球化布局│
│ │的优势以及在自动驾驶领域积累多年的研发实力，由中国总部牵头，中国、│
│ │欧洲、北美三地公司紧密协同合作，陆续为全球知名整车厂和汽车零部件头│
│ │部企业成功交付多条自动驾驶领域车载摄像头、激光雷达、4D毫米波雷达、│
│ │线控转向等产线与项目，在新能源智能汽车、医疗健康、消费品及工业机电│
│ │等领域的智能制造装备处于行业领先地位。 │
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│消费群体 │新能源智能汽车、医疗健康、消费品及工业机电等领域的全球知名制造商 │
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│消费市场 │境内、境外 │
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│主营业务 │成套装配与检测智能制造装备、工业机器人及工业数字化智能软件的研发、│
│ │生产、销售和服务 │
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│主要产品 │智能制造装备产品、具身机器人制造 │
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│行业竞争格局│（1）智能制造行业持续保持向好的发展态势 │
│ │1）新质生产力是机械设备的发力方向，新能源汽车持续拉动设备投资 │
│ │2025政府工作报告指出，“大力推进新型工业化，做大做强先进制造业”。│
│ │当前，现代化产业体系的构建离不开先进机械设备的有力支撑，在制造业领│
│ │域，保持制造业比重基本稳定、推动制造业质量变革和价值链提升是关键任│
│ │务。2025年工业和信息化部等八部门联合印发《汽车行业稳增长工作方案（│
│ │2025—2026年）》，提出2025年力争实现全年汽车销量3230万辆左右，同比│
│ │增长约3%，其中新能源汽车销量1550万辆左右，同比增长约20%。国家政策 │
│ │的推动，将会持续带动汽车制造设备的更新换代，自动化生产线、工业机器│
│ │人等需求大幅增长，还会促进电池生产设备、充电桩制造设备等相关机械设│
│ │备的发展。 │
│ │2）设备更新政策落地，有利拉动设备采购需求 │
│ │推动新一轮大规模设备更新和消费品以旧换新，是党中央着眼高质量发展大│
│ │局作出的重大决策部署。中央财经委员会第四次会议强调，加快产品更新换│
│ │代是推动高质量发展的重要举措，要鼓励引导新一轮大规模设备更新和消费│
│ │品以旧换新。2024年7月25日，国家发展改革委、财政部对外发布《关于加 │
│ │力支持大规模设备更新和消费品以旧换新的若干措施》，统筹安排3000亿元│
│ │左右超长期特别国债资金，加大支持力度，大幅度扩大支持范围、大幅度优│
│ │化组织方式、大幅度提升补贴标准。行业涉及工业、环境基础设施、交通运│
│ │输、物流、教育、文旅、医疗等领域设备更新。公司业务涉及汽车、工业品│
│ │、医疗、消费等多个领域，有望受益于本轮设备更新政策。 │
│ │（2）数字化网络化智能化转型升级带动工业软件及数字化服务行业的高速 │
│ │发展 │
│ │在新一轮科技革命和产业变革背景下，制造业数字化网络化智能化转型升级│
│ │的需求愈发迫切。近期，工信部发布的《工业互联网创新发展行动计划（20│
│ │24-2026年）》明确提出，要加强工业软件及数字化服务的研发与应用推广 │
│ │。 │
│ │（3）生成式AI人工智能赋能制造业，驱动智能制造跨越式发展 │
│ │生成式AI正全方位赋能制造业，驱动智能制造实现跨越式发展，引领行业迈│
│ │向更智能、高效的新时代。 │
│ │（4）人形机器人产业发展不断加速，未来市场空间广阔 │
│ │2025年以来，国家持续加大对机器人产业的战略支持力度，相继推出多项重│
│ │磅鼓励政策。国家层面将智能机器人、具身智能纳入未来产业与新质生产力│
│ │重点方向，在《政府工作报告》中明确部署，并出台“人工智能+”行动、 │
│ │人形机器人创新发展等专项文件，从技术攻关、产业生态、场景应用等方面│
│ │强化顶层设计与统筹推进。地方层面快速响应、密集落地配套政策，北京、│
│ │深圳、广东、安徽、武汉等多地聚焦核心零部件、具身智能、人形机器人等│
│ │关键领域，推出专项支持计划与产业培育措施，形成国家引领、地方联动的│
│ │政策支持格局，为机器人产业高质量发展提供坚实保障。据高工机器人产业│
│ │研究所（GGII）预测，2030年中国人形机器人销量有望突破27.1万台，复合│
│ │增长率超70%。 │
│ │技术的持续创新则为产业发展注入了强大动力。随着人工智能、传感器技术│
│ │、机械自动化设计等关键技术的不断突破，人形机器人的性能与功能得到显│
│ │著提升。多模态具身推理大模型的出现，大幅降低了人形机器人的训练成本│
│ │，同时提升了其感知、交互与决策能力，使得机器人能够更好地适应复杂多│
│ │变的环境。 │
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│行业发展趋势│（1）全球工业持续发展与转型升级，智能制造加速发展 │
│ │近年来，全球工业持续发展，新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起，汽│
│ │车、电子、消费品、工程机械、医疗器械、仓储物流、太阳能光伏等下游领│
│ │域面临智能化升级变革，智能制造需求不断扩大。全球工业持续发展与转型│
│ │升级，智能装备制造业呈现出持续向好的趋势，下游行业的机器人应用及自│
│ │动化率得到持续提升。 │
│ │（2）行业对于柔性化、智能化和数字化的要求进一步提升 │
│ │随着近年来智能制造装备下游行业产品向多品种、中小批量及“变种变量”│
│ │的生产模式发展，传统的“刚性”制造方式难以满足客户对于制造装备灵活│
│ │适用性、智能化的要求。因此，行业客户对于智能制造装备的柔性化和智能│
│ │化的要求逐步提升，越来越注重智能制造装备在尽量低的人为干预下，在生│
│ │产端自主实现更多品种、更高效率的产品生产。 │
│ │工业制造领域正处于自动化之后的生产数字化变革，特别是随着下游工业客│
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