热点题材☆ ◇688090 瑞松科技 更新日期：2025-06-18◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.所属板块】【2.主题投资】【3.事件驱动】【4.信息面面观】
【1.所属板块】
概念:智能机器、人工智能、新能源车、芯片、数字孪生、工业软件、机器视觉、新型工业
风格:融资融券、微利股、股权转让、专精特新、私募重仓
指数:无
【2.主题投资】
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2025-04-13│芯片 │关联度：☆☆☆
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公司半导体后封装智能机器人柔性自动化装配生产线是由柔性机器人工作站及输送线体组成
的一站式柔性自动化装配生产线
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2024-10-08│人工智能 │关联度：☆☆☆
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子公司瑞沃斯视觉搭建了RAIDI (Raivas Artificial Intelligence Defect Inspection)检
测软件平台，推出了手持式AI检测系统和边缘AI视觉计算产品。
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2024-07-01│机器人概念 │关联度：☆☆☆
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公司在我国工业机器人与智能制造行业领域享有较高的声誉综合竞争力处于领先地位自成立
以来专注于机器人系统集成与智能制造领域的研发、设计、制造、应用、销售和服务:产品广泛
用于汽车行业。
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2024-01-08│数字孪生 │关联度：☆☆☆
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子公司广州飞数工业软件公司，推出了机器人仿真与离线编程数字孪生调试系统。
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2023-10-17│新型工业化 │关联度：☆☆☆
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公司的主营业务包括机器人、工业软件、智能制造领域的研发、设计、制造、应用和销售服
务
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2023-02-17│工业软件 │关联度：☆☆
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公司研发的工业软件产品EAXYDesign2022，这是一款工业设计类软件，产品可以实现设计仿
真一体化、规范管理标准零部件库、特征建模和同步建模。
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2022-01-05│机器视觉 │关联度：☆☆☆☆
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公司开发的相关机器视觉产品，已应用于汽车白车身、汽车零部件、造船、家电等领域，包
括机器人引导定位、涂胶检测、零部件检测等，并不断拓展丰富应用场景
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2021-10-12│新能源车 │关联度：☆☆☆
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公司针对新能源汽车铝合金等轻量化新材料运用、车身结构、柔性化焊装等独特技术领域深
入研发
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2024-11-01│传感器 │关联度：☆☆☆
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公司全资子公司瑞沃斯视觉自主研发的标准化高端视觉产品以及配套软件，为基于深度学习
技术、激光技术的 2D/3D 视觉检测传感器、涂胶检测传感器及电极修模检测传感器
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2022-06-24│比亚迪概念 │关联度：☆☆☆
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公司为比亚迪提供机器人与智能制造生产线及工艺技术解决方案。
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2021-11-30│蔚来汽车概念│关联度：☆☆☆
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公司是广汽蔚来新能源汽车有限公司的供应商。
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2021-10-18│电梯 │关联度：☆☆☆
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公司主营业务包括电梯部件
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2025-05-14│微利股 │关联度：☆☆☆
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截止2025-03-31公司扣非净利润为:133.13万元，净资产收益率为：0.23%
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2025-03-31│私募重仓 │关联度：☆☆☆
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截止2025-03-31,私募重仓持有564.20万股(2.22亿元)
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2024-10-10│股权转让 │关联度：☆☆☆☆☆
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公司转让7.64%股权给广东光原科技有限公司。
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2021-08-24│专精特新 │关联度：☆☆☆☆
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公司已入选工信部专精特新小巨人企业名单。
【3.事件驱动】
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2023-08-02│二季度中国工业机器人销量同比增长10.24%
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GGII发文称，2023年二季度，中国工业机器人产量11.82万台，实际同比增长2.55%；上半年
产量为22.21万台，实际同比增长9.71%。二季度，工业机器人销量约7.69万台，同比增长10.24%
；上半年销量约15.19万台，同比增长10.98%。
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2023-06-19│一季度中国工业机器人销量同比增长约11.7%
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今年第一季度我国工业机器人产量总计为103691套，环比下降15.36%。高工机器人产业研究
所(GGII)分析，2022年下半年积压的订单消化需要一段时间，同时去库存亦是一季度的主旋律，
直接导致产量端的增速下滑明显。与供应端状况相反，Q1我国工业机器人销量增速较快，GGII数
据统计，一季度中国工业机器人销量约为7.5万台，同比增长约11.7%。其中，国产头部机器人企
业业绩均表现出同比较高增长。
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2023-05-31│机构预计2023年我国工业机器人保有量将突破150万台
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5月30日，艾瑞咨询发布《2023年中国工业机器人行业研究报告》。报告指出，从工业机器
人的保有量来讲，2023年我国工业机器人保有量将突破150万台，预计未来三年将保持稳定增长
。从工业机器人的主要增长驱动来讲，2020-2021年的增长驱动主要得益于新能源汽车需求爆发
，工业机器人保有量增速较高。
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2023-04-28│机构预计25年工业AI视觉典型场景AI质检整体市场将达到9.58亿美元
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近两年工业企业数据基础日益提升，打破数据孤岛建立数据中台的需求显著加速，为企业开
展智能化应用奠定良好基础。同时，视觉和数据智能在很多行业场景也从标杆示范走向了规模化
应用，孕育着明确的市场机会。IDC预计，2021-2025年中国工业数据智能市场CAGR达到31.6%，
工业AI视觉典型场景AI质检整体市场预计到2025将达到9.58亿美元，2021-2025年CAGR为28.5%。
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2023-04-11│机构预计27年我国机器视觉市场规模将达到565.65亿元
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随着下游应用领域的不断拓展和需求释放，也为机器视觉带来了可观的增量预期。据高工机
器人产业研究所（GGII）预测，至2027年我国机器视觉市场规模将达到565.65亿元，其中2D视觉
市场规模将达到407.15亿元，3D视觉市场规模将达到158.5亿元。目前我国机器视觉在工业场景
中的总体渗透率仍旧在10%以下，对比工业场景庞大的体量而言，机器视觉行业仍有较大发展空
间。
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2023-03-02│工信部将实施“机器人+”应用行动
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工信部部长金壮龙1日在国新办新闻发布会上表示，培育壮大新兴产业。新兴产业是引领未
来发展的新支柱新赛道。我们将聚焦5G、人工智能、生物制造、工业互联网、智能网联汽车、绿
色低碳等重点领域，不断丰富和拓展新的应用场景。扩大国家制造业创新中心在新兴产业领域的
建设布局。实施“机器人+”应用行动，推动物联网产业规模化、集约化发展。
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2023-02-22│机构密集调研机器人产业链公司，ChatGPT或带来行业下一拐点
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2023年以来，机构调研机器人产业链公司热情高涨。数据显示，截至2月20日，19家机器人
概念股接受了1037家机构调研。人形机器人具有类人的感知、决策、行为和交互能力。券商指出
，由OpenAI开发的聊天机器人ChatGPT基于算力强大的语言模型，具有惊艳的文本理解和对话能
力，开启了人机交互新时代。其所代表的的AI认知交互能力跃升有望大幅推动人形机器人落地。
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2022-08-15│科技部等六部门提出优先探索机器视觉工业检测等智能场景
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科技部等六部门印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导
意见》。《指导意见》提出，鼓励在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业深入挖掘
人工智能技术应用场景，促进智能经济高端高效发展。制造领域优先探索工业大脑、机器人协助
制造、机器视觉工业检测、设备互联管理等智能场景。
机器视觉的本质是为机器植入“眼睛”和“大脑”，“眼睛”指图像采集硬件（相机、镜头、光
源等）为机器植入眼睛，“大脑”指图像处理软件。机器视觉系统通过图像采集硬件将环境中的
光信号转化成图像信号，紧接着图像处理软件对图像信号进行特征提取，给出判断结果，进而给
出执行动作的输出。
【4.信息面面观】
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│栏目名称 │ 栏目内容 │
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│产品业务 │公司以制造业高端化、智能化、绿色化发展为主攻方向和着力点，重点突破│
│ │机器人智能制造新兴场景应用技术、基于AI的机器视觉技术、工业互联网和│
│ │软件产品、应用于高质轻量化材料的新型连接技术装备等重点业务。 │
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│经营模式 │1、智能制造系统解决方案 │
│ │（1）销售模式 │
│ │公司为国内外高端制造业用户提供有竞争力的智能制造解决方案与服务。客│
│ │户广泛覆盖新能源汽车、燃油车、汽车零部件、两轮车、机械重工、3C电子│
│ │、半导体、电梯、轨道交通、航空航天、海工船舶等工业领域。 │
│ │公司获取订单的主要方式：（1）通过客户拜访、客户推荐、组织客户实地 │
│ │考察等方式；（2）参与客户招标或商务谈判的方式；（3）参加行业展会、│
│ │行业论坛等方式进行市场推广。 │
│ │公司与客户签订业务合同或技术协议后，根据客户需求进行个性化定制，通│
│ │过技术和工艺开发，利用模拟仿真、离线编程等手段，设计整体方案，并提│
│ │供安装、调试以及售后等一系列服务。 │
│ │（2）生产模式 │
│ │公司采取“订单式生产”的业务模式，相关部门进行协同作业。所有重大合│
│ │同订单由项目经理主管，作为整个合同的管理者，项目经理负责对机械设计│
│ │、电气设计、制造、安装、质量、采购等部门的技术与进度进行管理与协调│
│ │；同时各部门对所属专业人员进行管理与协调。 │
│ │因智能制造产线业务属于客户根据自身业务特点、技术路线、资源禀赋等定│
│ │制的非标准资产，具备特有的技术要求和技术规范、工艺特点和工艺参数，│
│ │不同客户间差异显著。因此，公司与客户在项目执行各个环节均需针对技术│
│ │和工艺细节进行充分沟通论证，从而将客户的需求具体落地和实现。项目过│
│ │程通常包括设计、生产、调试、预验收、现场交付到终验收。 │
│ │公司的机器人工作站和搅拌摩擦焊装备业务与智能制造产线业务的流程类似│
│ │，包括设计、生产、调试、交付、验收等阶段，根据具体合同约定，部分步│
│ │骤会相对简化。 │
│ │公司的机器人配件业务，公司根据客户需求，外购机器人配件并进行必要的│
│ │安装、调试，使产品性能符合合同约定的标准或参数要求，然后发货由客户│
│ │进行签收。 │
│ │（3）采购模式 │
│ │采购内容一般分为标准品物料采购和非标制造物料采购。标准品的采购由需│
│ │求部门填写采购申请单向采购部门提出采购申请，经审批后按照公司流程进│
│ │行采购；非标制造物料的采购采取“以产定购”的模式，分为自行加工和直│
│ │接从外部供应商采购两种形式。自行加工所需原材料由生产制造部门据项目│
│ │图纸报采购部采购；外部采购的非标制造物料一般由生产制造部门向外部供│
│ │应商提供图纸要求，并由供应商负责自行采购原材料，公司根据图纸要求进│
│ │行检验和验收。采购部负责询价和比价，经财务审批后与供应商签订《采购│
│ │合同》，并负责交货期的跟进。仓库按检验规范和项目图纸等对物料进行检│
│ │验和验收，采购部门根据采购合同向财务提交付款申请进行财务结算。 │
│ │2、工业软件业务 │
│ │（1）销售模式 │
│ │公司目前均为直销，渠道销售正在进行小规模试点，另外根据客户的需求提│
│ │供永久授权模式和订阅授权模式。公司通过永久授权模式向客户销售软件产│
│ │品并收取授权费，如后续客户需要对该版本进行升级，则需另外收取升级费│
│ │。订阅授权模式下公司与客户签订合同按期收取软件授权使用费。 │
│ │（2）生产模式 │
│ │工业软件业务不涉及生产环节，在软件产品交付后，公司可以提供安装、培│
│ │训、解答客户疑问等售后技术支持服务，帮助客户更好使用产品。 │
│ │（3）采购模式 │
│ │工业软件业务采购涉及技术授权、云服务、广告推广等，采购流程主要包括│
│ │制定采购计划、提出采购申请、签订采购合同、实施采购项目、采购项目验│
│ │收、支付采购款项等具体环节。 │
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│行业地位 │以“硬实力”领航工业机器人及智造板块 │
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│核心竞争力 │1、核心技术优势 │
│ │公司经过多年来的技术研发和成果积累，在基于人工智能的机器视觉、工业│
│ │软件、机器人控制与仿真、智能化系统技术、先进焊接技术、智能装配及定│
│ │位、工业互联网应用等多方面积累了多项核心技术，形成多项知识产权，使│
│ │公司在智能生产线开发与控制、柔性生产设计等方面处于行业前列。公司被│
│ │广东省工业和信息化厅认定为“省级工业设计中心”及荣获国家知识产权局│
│ │“国家知识产权优势企业”称号。子公司广州瑞北荣获国家知识产权局的“│
│ │中国专利奖优秀奖”。 │
│ │2、研发创新优势 │
│ │轻量化材料焊接整体解决方案方面，公司开发了包括机器人式、龙门式及台│
│ │式搅拌摩擦焊接技术和装备，可广泛应用于新能源汽车、航空航天、5G通讯│
│ │、轨道交通、船舶等领域。 │
│ │机器视觉方面，公司加快了对相关AI视觉检测平台、系统和AI视觉产品的开│
│ │发和完善，已为汽车制造商提供了整体机器视觉解决方案，其相关的视觉产│
│ │品目前已投入在汽车及新能源客户的实际场景里进行使用，应用领域从汽车│
│ │工业领域逐步拓展到半导体3C及机械重工领域。 │
│ │3、数字化智能制造解决方案能力优势 │
│ │公司的企业使命是“融入全球数字化进程，驱动智能制造产业的发展”，瑞│
│ │松科技一直在持续推动数字化技术产业的发展。 │
│ │基于在数字化智能制造领域的长期积累，公司制定了以数字化工厂智能制造│
│ │为方向的中期技术战略，在资金、人员上积极投入，以工业软件为突破口，│
│ │综合开展在设计、分析、制造、以及系统仿真、虚拟装配、虚拟调试、人工│
│ │智能等方面的研发与应用，推动工厂数字化与制造智能化转型。 │
│ │目前公司已经在工业软件、工业机器视觉、工业互联网方面进行布局，技术│
│ │能力和技术储备能够满足客户的数字化需求，可以向客户提供软硬件一体化│
│ │的数字化整体解决方案和标准数字化产品。 │
│ │4、项目经验和质量管理优势 │
│ │工业机器人客户需求差异化很大，产线制造工艺复杂，需要深入理解客户的│
│ │行业特征、经营模式、产品属性、技术特点和工艺流程，设计制造出符合客│
│ │户严格技术要求的工业机器人生产线及成套设备，否则将直接影响到客户所│
│ │生产的产品质量及效率。因此，客户在选择供应商时非常慎重，要求供应商│
│ │具有较高的知名度、丰富的行业经验和成功案例，并且通常对项目实施团队│
│ │的专业程度、实施经验、售后服务经验有非常高的要求。 │
│ │5、本土化服务优势 │
│ │相比国外同行业公司存在开发、生产和售后服务连续性不强、项目提交过程│
│ │复杂等弱点，公司充分发挥本土厂商的优势，逐步建立起全生命周期跟踪、│
│ │开发、服务的模式，由生产型制造商向服务型制造商转变，在研究开发、生│
│ │产控制以及售后服务等环节具有明显的竞争优势，更符合中国行业客户的需│
│ │要。 │
│ │6、市场和品牌优势 │
│ │公司通过长期积累不断开拓优质客户市场，产品及服务主要应用于新能源及│
│ │新能源汽车、燃油车、汽车零部件、两轮车、机械重工、3C半导体、船舶等│
│ │行业，这些行业的发展为公司开拓了广阔的市场空间。公司建立了完善的销│
│ │售、技术和服务网络，现有存量客户包括各大知名汽车制造厂商，且客户粘│
│ │性较高，取得了一直以品控严苛著称的国际知名汽车厂商的高度认可，在行│
│ │业内拥有优秀的品牌地位。同时，公司在其他行业领域不断开拓增量用户，│
│ │凭借自身的技术和服务，不断赢得各行业客户的信赖。 │
│ │7、人才团队优势 │
│ │公司一贯以“人才是发展第一资源”作为人才工作开展的指导原则，重视员│
│ │工与企业的共同成长。公司聚焦核心技术与产品的研发，重视人才梯队建设│
│ │，不断完善员工激励体系和培养体系，完善绩效考核机制，构建专业线、管│
│ │理线的“双通道”职业发展路径，不断完善职级体系，推动员工股权激励计│
│ │划实施，致力于为员工提供广阔的职业发展空间，更好地提升公司人才整体│
│ │质量。 │
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│经营指标 │2024年，公司实现营业收入88678.23万元，同比下降12.69%；实现归属于母│
│ │公司所有者的净利润1124.87万元，归属于上市公司股东的扣除非经常性损 │
│ │益的净利润207.60万元；总资产159436.29万元，较期初减少5.65%，归属于│
│ │母公司的所有者权益89908.96万元，较期初减少0.25%；本报告期内，公司 │
│ │经营活动产生的现金流量净额为5946.81万元，主要是公司通过合理的资金 │
│ │统筹，提高效益，保障公司的财务稳定与发展。另外，公司不断加强项目管│
│ │理力度，积极实施降本增效措施，本期公司整体项目毛利率增加3.31个百分│
│ │点。 │
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│竞争对手 │ABB Ltd.（ABB）、日本发那科株式会社（FANUC）、KUKA Aktiengesellsch│
│ │aft（库卡集团）、安川电机株式会社（Yaskawa）、Comau S.p.A.（COMAU │
│ │）、新松机器人、华昌达、天永智能、克来机电、天奇股份 │
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│品牌/专利/经│专利：报告期内，公司新增申请知识产权57项，包括发明专利29项，实用新│
│营权 │型专利13项，外观设计专利7项，软件著作权8项；新增授权获得44项知识产│
│ │权，包括发明专利23项，实用新型专利8项，外观设计专利6项，软件著作权│
│ │7项。截至2024年12月31日，公司已申请513项专利，其中发明专利218项， │
│ │占比42.50%；累计授权专利368项，其中发明专利103项，占比27.99%。 │
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│投资逻辑 │公司获得“国家级专精特新小巨人企业”“国家制造业单项冠军示范企业”│
│ │“国家工业互联网试点示范企业”“广东省级企业技术中心”“广东省机器│
│ │人智能焊接工程技术研究中心”“广东省机器人数字化智能制造技术企业重│
│ │点实验室”“国家知识产权优势企业”等荣誉资质；公司及董事长孙志强荣│
│ │获广东省科学技术奖科技进步奖一等奖。 │
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│消费群体 │新能源及新能源汽车、燃油车、汽车零部件、两轮车、机械重工、3C半导体│
│ │、船舶等行业 │
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│消费市场 │华南、华东、华中、华北、西南、西北、国内其他地区 │
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│行业竞争格局│（1）汽车行业 │
│ │在汽车产业重塑竞争格局的过程中，人工智能（AI）发挥的作用极为关键。│
│ │人工智能（AI）将贯穿设计、制造、销售、维保全链条。盖世汽车研究院近│
│ │日发布的研究报告显示，2024年，国内新车L2级及以上辅助驾驶装配量达10│
│ │98.2万辆，L2级及以上辅助驾驶渗透率为47.9%。中国汽车产业正以“AI+智│
│ │驾”为核心驱动力，在全球智能化竞赛中跑出“加速度”。 │
│ │（2）机械重工行业 │
│ │机械重工行业是我国国民经济建设的重要支柱产业，是装备制造业的重要组│
│ │成部分。2024年机械重工行业的发展情况总体平稳，高质量发展稳步推进。│
│ │据国家统计局数据，截至2024年末，机械工业规模以上企业数量13.2万家，│
│ │较上年增加1.1万家，占全国工业的25.8%，较上年提高0.8%；资产总计达39│
│ │.4万亿元，同比增长5.2%，占全国工业的22.1%，较上年提高0.6%。全年规 │
│ │模以上机械工业实现营业收入31.5万亿元，首次突破30万亿元，同比增长1.│
│ │7%，实现利润总额1.6万亿元。 │
│ │机械工业积极推进行业数字化转型和智能化升级，推动新一代信息技术与机│
│ │械行业深度融合，加速智能制造与重大装备领域融合创新，行业高端化、数│
│ │字化、智能化发展取得新的进步。2025年2月14日，中国机械工业联合会发 │
│ │布的信息显示，2024年80多家机械企业入选我国首批卓越级智能工厂项目名│
│ │单。2024年机械工业新批准建设行业创新平台33家，累计挂牌运行和批准建│
│ │设的行业创新平台达290家。我国机械工业正在积极推进高端化、智能化、 │
│ │绿色化、融合化发展。绿色低碳转型成效显著，其中工程机械中的装载机、│
│ │搅拌车、矿用卡车、高空作业平台等产品电动化替代趋势强劲。 │
│ │中国机械工业联合会分析表示，2025年支撑机械工业高质量发展的有利因素│
│ │继续集聚增多，我国机械工业将继续保持平稳发展态势，将持续发挥国民经│
│ │济重要引擎的作用，主要经济指标增速预计在5.5%左右，对外贸易继续保持│
│ │稳定。 │
│ │（3）机器视觉行业 │
│ │《“十四五”智能制造业发展规划》中提出“针对感知、控制、决策、执行│
│ │等环节的短板弱项，加强用产学研联合创新，大力发展智能制造装备”。20│
│ │23年政府工作报告再次强调“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人│
│ │工智能+’行动”。机器视觉是制造业与人工智能结合的关键技术领域，诸 │
│ │多国家政策为机器视觉行业发展提供了良好的政策环境。 │
│ │（4）工业软件行业 │
│ │工业软件在提升工业生产力和生产效率、推动工业创新发展、维护工业产业│
│ │安全、提升国家综合实力等方面发挥着至关重要的作用。工业软件作为实现│
│ │数字化生产的数据源头、融合多学科知识的智能工具，定义了制造业数字化│
│ │全过程，企业在研发设计、生产控制、组装测试、售后运维、远程服务等各│
│ │环节的信息化建设都离不开工业软件。 │
│ │伴随着智能制造和工业互联网的大力推进和广泛普及，我国工业软件相关技│
│ │术和产品不断涌现，工业软件在各行业的普及率正不断提高。目前工业软件│
│ │下游所覆盖的工业领域包括电力能源、钢铁石化、医疗电子、汽车制造、航│
│ │天航空、轨道交通、工业通信、机械设备、烟草等众多行业。国内的工业软│
│ │件企业既可以深耕不同的细分领域，也可以面向不同规模体量的客户；既可│
│ │以采用不同的部署方式或信息技术改造传统，也可以聚焦不同的垂直行业应│
│ │用场景探索新兴模式，只要对细分市场有准确的认识和判断，具备过硬的技│
│ │术和经营能力，就有可能成为具备独特竞争力的隐形冠军。国内工业软件市│
│ │场的增量空间将被打开，行业前景可期。 │
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│行业发展趋势│（1）技术融合与创新 │
│ │人工智能与机器人的深度融合。随着人工智能技术的不断成熟，其与机器人│
│ │的融合将更加紧密。通过引入深度学习、强化学习等先进算法，机器人将具│
│ │备更高的自主决策能力和适应性，能够在更复杂的环境中执行任务。物联网│
│ │与智能制造的集成。 │
│ │物联网技术使得设备、系统和数据能够互联互通，为智能制造提供了强大的│
│ │支持。未来，物联网将与智能制造更加紧密地结合，实现生产过程的全面数│
│ │字化、网络化和智能化。 │
│ │（2）应用场景的拓展 │
│ │从制造到服务的全面覆盖。目前我国制造业对机器人的需求正在快速增长，│
│ │随着新型工业化的加速推进，越来越多的领域对机器人提出了需求。结合人│
│ │工智能、5G通信技术、大数据、云计算和工业互联网技术发展，未来工业机│
│ │器人将实现更多的功能，工业云将更全面地服务实体经济，助推工业机器人│
│ │朝智能化、网联化方向进一步转型升级。机器人与智能制造的应用场景正在│
│ │从传统的制造业向服务业拓展。例如，在医疗、教育、娱乐等领域，机器人│
│ │和智能制造技术已经开始发挥重要作用，为人们提供更加便捷、高效的服务│
│ │。以工业机器人为核心的智能制造系统，已成为制造业数字化转型的动力之│
│ │源，机器人在制造业、服务业等多个领域将形成多样化的应用场景。 │
│ │同时，运动控制、高性能伺服驱动、高精密减速器等关键技术和部件加快突│
│ │破，使得我国工业机器人整机功能和性能显著增强。预计智能工业机器人和│
│ │工业云平台将成为工业机器人产业重要赛道，推动工业机器人品牌国产化、│
│ │智能化、高端化发展。 │
│ │（3）绿色与可持续发展 │
│ │随着全球对环保和可持续发展的关注增加，机器人与智能制造行业也开始注│
│ │重
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