热点题材☆ ◇688088 虹软科技 更新日期：2026-07-29◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.所属板块】【2.主题投资】【3.事件驱动】【4.信息面面观】
【1.所属板块】
概念:智能穿戴、智能机器、虚拟现实、无人驾驶、人工智能、智慧城市、芯片、小米概念、消
费电子、抖音概念、边缘计算、元宇宙、AIGC概念、机器视觉、混合现实、多模态AI、人
形机器、AI眼镜
风格:融资融券、外资背景、近期新低、MSCI成份
指数:上证治理、科创100、上证580、AI应用50
【2.主题投资】
──────┬──────┬────────────────────────────
2026-06-18│人形机器人 │关联度：☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
公司积累丰富视觉感知算法，包括人脸识别、3D重建、SLAM等，积极布局具身智能机器人，
已与全球知名机器人公司建立技术合作。
──────┬──────┬────────────────────────────
2025-11-19│消费电子概念│关联度：☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
2025年11月13日，国内领先的AR眼镜制造商Rokid乐奇与BOLON眼镜联合发布了全新一代AI眼
镜——BOLON AI Glasses。
──────┬──────┬────────────────────────────
2025-04-24│智能穿戴 │关联度：☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
公司已与雷鸟签署AI眼镜视觉技术产品的订单，可为AI眼镜提供基于计算机视觉相关的算法
功能，如：HDR、夜景、视频防抖、多帧降噪等功能
──────┬──────┬────────────────────────────
2025-01-21│AI眼镜 │关联度：☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
公司已与雷鸟签署AI眼镜视觉技术产品的订单，可为AI眼镜提供基于计算机视觉的算法功能
，如HDR、夜景、视频防抖、多帧降噪等功能
──────┬──────┬────────────────────────────
2024-11-22│抖音概念 │关联度：☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
公司大力推动了PSAI平台战略，积极拓展与国内主流电商平台的合作，2024年上半年，PSAI
率先进入面向国内电商平台的商家工作台和服务市场，陆续入驻阿里巴巴集团旗下的淘宝千牛商
家工作台和1688平台、抖店微应用、抖店服务市场。下半年，PSAI进一步迈向国际电商平台市场
，已入驻 TikTok应用和服务市场，服务包括面向英国、泰国、马来西亚、新加坡、越南、菲律
宾等国家和地区在内的TikTok跨境商家
──────┬──────┬────────────────────────────
2024-05-22│智慧城市 │关联度：☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
公司推出的虹软视觉开放平台，已应用于智慧社区、智慧校园等。
──────┬──────┬────────────────────────────
2024-03-13│多模态AI │关联度：☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
公司利用ArcMuse技术引擎产生图片、视频、数字人以及3D内容等
──────┬──────┬────────────────────────────
2023-09-07│AIGC概念 │关联度：☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
公司推出了基于云＋端形式的AIGC引擎和产品。
──────┬──────┬────────────────────────────
2023-05-19│混合现实 │关联度：☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
在ARVRMR智能可穿戴设备上,公司从感知、交互和视觉呈现三大方向布局算法解决方案，可
以提供AR/VRMR头显6DOF SLAM.平面检测、稠密重建、语义分析、深度估计等空间感知解决方案
，手柄6DOF跟踪、裸手3D手势交互、视线跟踪和表情驱动、人体驱动等交互解决方案，以及异步
时间扭曲、视频透视(VST) 等视觉呈现解决方案
──────┬──────┬────────────────────────────
2023-02-27│机器视觉 │关联度：☆☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
公司致力于计算机视觉技术的研发和应用，为智能手机、智能汽车、AIoT等智能设备提供一
站式计算机视觉技术解决方案
──────┬──────┬────────────────────────────
2022-09-27│小米概念 │关联度：☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
公司主要客户有小米
──────┬──────┬────────────────────────────
2022-08-17│虚拟现实 │关联度：☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
公司储备了多项可用于AR/VR的核心技术，如物体识别技术、即时定位与地图构建（SLAM）
、虚拟人物动画等。
──────┬──────┬────────────────────────────
2022-07-04│机器人概念 │关联度：☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
公司研发了一系列基于服务机器人的计算机视觉和智能相关的技术
──────┬──────┬────────────────────────────
2022-05-07│无人驾驶 │关联度：☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
公司智能驾驶业务主要提供智能座舱视觉解决方案、智能驾驶辅助系统及软硬一体车载视觉
解决方案。
──────┬──────┬────────────────────────────
2022-01-10│芯片 │关联度：☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
公司针对全面屏手机推出了ALS芯片产品
──────┬──────┬────────────────────────────
2021-11-16│元宇宙概念 │关联度：☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
公司公司完成了元宇宙相关核心引擎的开发验证及产品导入
──────┬──────┬────────────────────────────
2021-11-02│人工智能 │关联度：☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
积累了大量视觉人工智能的底层算法。
──────┬──────┬────────────────────────────
2020-05-05│边缘计算 │关联度：☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
公司主要业务均涉及边缘计算和端计算相关技术，公司拥有的专利技术大部分属于边缘计算
和端计算范畴。
──────┬──────┬────────────────────────────
2025-04-29│影石概念 │关联度：☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
公司为影石X5提供多模态AI算法支持，动态追踪和场景识别模块单机价值量提升至80元
──────┬──────┬────────────────────────────
2024-12-30│荣耀概念 │关联度：☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
公司计算机视觉技术主要应用于安卓系统手机，客户包含荣耀等全球知名手机厂商
──────┬──────┬────────────────────────────
2024-06-04│智能座舱 │关联度：☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
公司成为汽车智能座舱平台主流视觉算法供应商。
──────┬──────┬────────────────────────────
2023-11-29│长安汽车概念│关联度：☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
公司虹软VisDrive一站式车载视觉软件解决方案持续迭代，2023年新增了与长城、睿蓝、极
氪、吉利、长安、岚图、奇瑞、合众等车厂的多个前装量产定点项目
──────┬──────┬────────────────────────────
2023-09-14│空间计算 │关联度：☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
公司具备空间计算设计到的一系列技术支持。
──────┬──────┬────────────────────────────
2023-06-13│吉利概念 │关联度：☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
2022年，公司新增了与长安、奇瑞、长城、岚图、理想、吉利、长安马自达、本田、长安新
能源、赛力斯、金龙旅行车等车厂的前装量产定点项目
──────┬──────┬────────────────────────────
2023-02-27│理想汽车概念│关联度：☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
公司前装定点项目已涉及长城、长安新能源、 长安、 上汽、理想、一汽、 东风日产、 岚
图、 合众新能源等车厂的多款量产车型
──────┬──────┬────────────────────────────
2022-04-19│智能汽车 │关联度：☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
公司智能驾驶前装已初步形成了八类解决方案，其中聚焦驾驶舱外的功能中①高级驾驶辅助
系统（ADAS）包含前车碰撞报警（FCW）：在较快行驶速度下，通过感应和计算车辆在行驶过程
中与前车的相对距离和相对车速来判断潜在的碰撞风险，并立即发出报警；车道偏离预警（LDW
）：通过检测车身左右两侧的车道线位置，当驾驶员在未打左右转向灯的情况下偏离车道线时，
提前进行报警，预防因车道偏离可能造成的交通事故；行人碰撞预警（PCW）：对车前方行人、
骑行路人等目标进行侦测，选取关键行人目标，根据车辆速度和目标距离信息，综合决策，向司
机发出报警信息，从而避免行人碰撞事故的发生。②360°环视视觉子系统（AVM）：主要用于车
载、安全倒车、自动泊车等功能，目前公司基于已有的2D图像拼接技术，针对汽车的360°环视
拼接系统增加了3D视角、透明底盘、倒车辅助功能，使得在低速、倒车等场景下获得车身四周的
所有视觉信息，提高了驾驶的安全性。
──────┬──────┬────────────────────────────
2021-12-30│虚拟数字人 │关联度：☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
公司的虚拟人物技术可用于手机移动设备、可穿戴设备、视频直播互联网平台等等；核心技
术在于AR/VR等解决方案，方案基于人脸分析、人体分析技术以及3D人脸重建、人体重建技术的
虚拟人物动画技术将人脸表情与面部活动参数实时迁移到3D人脸或者卡通模型上，并可以根据高
精度的人体行为分析以及高复杂度的物理仿真技术进行相应的人体模型驱动，给用户带来非常高
真实感和流畅度的脸部、身体驱动动画效果。
──────┬──────┬────────────────────────────
2021-11-01│指纹识别 │关联度：☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
2019年12月5日在互动平台表示，公司完成了屏下光学指纹的识别算法原型。该识别算法兼
容不同环境下的各种指纹特征，通过算法批量跑库，目前拒真率和误识率，以及模板注册、指纹
验证的处理时间等指标满足业界的商用标准，也具有较好的适应性。公司的这套屏下指纹识别引
擎已经具备高产量生产能力。
──────┬──────┬────────────────────────────
2020-08-14│人脸识别 │关联度：☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
公司在智能深度摄像解决方案（TOF 3D）上的产品包括了智能3D人脸识别解决方案。
──────┬──────┬────────────────────────────
2020-02-07│华为概念 │关联度：☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
华为是公司主要客户之一。
──────┬──────┬────────────────────────────
2026-07-27│近期新低 │关联度：☆☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
公司于2026-07-27创新低：29.5元
──────┬──────┬────────────────────────────
2020-12-02│MSCI成份 │关联度：☆☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
MSCI成分股
──────┬──────┬────────────────────────────
2019-07-22│外资背景 │关联度：☆☆☆☆
──────┴──────┴────────────────────────────
HomeRun Capital Management Limited持有虹软科技股份有限公司比例：32.97%
【3.事件驱动】
──────┬───────────────────────────────────
2025-11-27│OpenAI预计五年内付费用户将达2.2亿 AI应用点燃增长引擎
──────┴───────────────────────────────────
OpenAI公司近日预计，五年后，该公司的聊天机器人ChatGPT的付费订阅用户数量将增加值2
.2亿人以上，这将使ChatGPT成为全球最大的订阅业务之一，年收入将接近2000亿美元。此外，O
penAI预计，到2030年，约20%的收入将来自诸如购物和广告驱动的新功能等。本周，该公司趁着
感恩节购物季来临之际，推出了针对ChatGPT的个人购物助手，通过广告或佣金销售等方式创收
，此举可能为OpenAI实现商业化盈利铺平道路。
──────┬───────────────────────────────────
2025-09-01│谷歌nano banana火爆出圈，AI应用有望站上市场风口
──────┴───────────────────────────────────
当地时间8月26日，谷歌正式推出了其最先进的图像生成与编辑模型Gemini 2.5 Flash Imag
e，代号“纳米香蕉”（nano banana）。nano Banana在图像编辑实测中效果惊艳并迅速出圈，
它不仅能融合多张图片拼接出全新画面，还能理解地理、建筑与物理结构，甚至将二维地图转化
为三维景观。机构表示，nano Banana的出现使用AI修图的可用性和效率的大幅度提高，在电商
、广告、设计、影视、游戏等领域有望加速落地应用。
──────┬───────────────────────────────────
2025-02-05│国内模型进步显著，有望带来AI应用更广泛商业化机会
──────┴───────────────────────────────────
近年来国内模型进步显著，2024年Kimi、豆包等模型逐步出圈，并带来用户使用习惯的养成
。本次DeepSeek-R1的发布，在性能对齐OpenAI-o1正式版、但成本更低，有望带来下游更为广泛
的应用落地和商业化机会。交互型多模态大模型是指跨越单一模态的限制，支持文本、音频、图
像、视频等模态任意组合的输入输出，能做出实时的、“类人”的理解和反馈，可以跟人无缝交
流的大模型。西部证券认为，应用是连接人类意图与信息及技术实现的媒介，其本质是交互。在
大模型迭代过程中，性能提高固然重要，但交互的升级也同样具有重大价值，交互型多模态大模
型的出现有望推动人机交互变革——向更为简单的自然语言交互形式发展。其进一步指出，交互
型多模态大模型主要应用场景包括教育、编程、医疗健康、游戏、情感陪伴等。
──────┬───────────────────────────────────
2024-03-22│OpenAI或于今夏推出GPT-5，大模型有望迈入新一轮技术突破期
──────┴───────────────────────────────────
据两位知情人士透露，在CEO奥尔特曼的带领下，OpenAI或许有望在今年夏季推出GPT-5。此
外，还有一位知情人士表示，最近一些企业客户已经收到了这款最新模型以及其对ChatGPT工具
相关增强功能的演示。“它的表现太棒了，带来了一种质的飞跃”，某位于近期观看了GPT-5演
示的CEO表示，OpenAI运用他公司独有的案例和数据展示了新模型的功能。他说，公司还提到了G
PT-5尚未公开发布的能力，其中就包括调用OpenAI正在开发的AI助理从而自主执行任务。天风证
券认为，海外大语言模型进入新一轮大模型技术突破期，国内也纷纷突破GPT3.5水平。多模态生
成大模型层出不穷，SORA引领新一轮大模型创新浪潮。除去大模型侧的创新，海外应用端在GPTs
的带领下诞生了大量应用；在算力端，海外大厂的硬件投资依然持续，Meta在2024年有望继续扩
大GPU投资，微软、google和Amazon都预计资本性支出在有望在新的一年继续扩大以支撑AI的投
入。
──────┬───────────────────────────────────
2023-12-18│谷歌再放大招，推出AI音乐创作工具
──────┴───────────────────────────────────
据媒体报道，近期谷歌推出AI音乐创作工具“MusicFX”，仅需几句话，用户即可生成原创
的音乐作品。MusicFX标志着AI领域的一个重要里程碑，因为它为音乐家、制作人和爱好者开辟
了尝试和创作音乐的新可能性。大模型多模态化趋势显著带动AIGC应用加速落地，中原证券认为
，持续重视AI技术的进展，模型技术的进步以及生成内容质量的提升能够加速AI技术在内容生产
端的应用，有望为文化内容生产端带来较为明显的降本增效并能够通过在游戏、影视、短剧等内
容产品中植入AI技术实现交互模式和体验创新，打开商业化增长空间。
──────┬───────────────────────────────────
2023-10-17│重庆发布智能网联汽车标准体系建设指南
──────┴───────────────────────────────────
近日，重庆市经信委、重庆市市场监管局联合发布《重庆智能网联汽车标准体系建设指南》
（简称《建设指南》），为全市智能网联汽车产业标准化工作提供行动指南和方向。《建设指南
》主要方向涵盖基础与通用规范、产品与技术应用、运营与服务等三个板块，在运营与服务板块
中，主要包括运营场景、运行安全、测试评价及工具、创新应用等4个部分。结合重庆产业基础
和发展优势，将先行制定自动驾驶接驳巴士运营技术规范、低速无人服务车封闭园区测试规程等
地方标准。
──────┬───────────────────────────────────
2023-09-25│工信部将持续推动智能网联汽车产业高质量发展，尽快启动准入和上路通行试点
──────┴───────────────────────────────────
在2023世界智能网联汽车大会上，工信部副部长表示，工信部愿与各方一道，完善支持政策
，优化发展环境，持续推动智能网联汽车产业高质量发展。一是强化创新驱动，支持上下游企业
建立创新联合体，互相赋能，突破关键技术。二是完善标准法规，加快重点急需标准制修订，加
强汽车与基础设施、信息通信等领域标准的协同，积极贡献基于中国实践的标准技术方桉。三是
深化试点示范，尽快启动智能网联汽车准入和上路通行试点，加快推进城市级“车路云一体化”
示范应用。四是优化产业生态，推动车路协同基础设施建设，建立多级架构的云控基础平台，构
建汽车、能源、智慧城市等融合互动的产业生态。
──────┬───────────────────────────────────
2023-09-15│2023世界智能网联汽车大会将于9月20日-24日在京召开
──────┴───────────────────────────────────
2023世界智能网联汽车大会将于9月20日-24日在北京?中国国际展览中心（顺义馆）举办。
大会同期举办中国国际新能源和智能网联汽车展览会，2023全国智能驾驶测试赛及一系列配套活
动。据介绍，本届大会以推动智能网联汽车商业化应用为主线，包含全体大会、座谈会、高峰论
坛以及特色专场活动等。大会还将发布《推进全球智能网联汽车商业化应用（北京）共识》《全
球智能网联汽车商业化应用白皮书》《车载智能计算基础平台参考架构2.0》等成果。
──────┬───────────────────────────────────
2023-09-05│Meta与LG合作开发高端AR头显，AI快速发展或推动产品销量提升
──────┴───────────────────────────────────
苹果Vision Pro的发布迫使其竞争对手进一步开发AR头显，其中包括Meta。据报道，Meta已
与LG合作，将于2025年推出高端AR设备，其定价将低于Vision Pro的3499美元。在智能手机、PC
等消费电子产品需求疲软、销量低迷的当下，消费电子行业整体仍处于下行周期。电子产业迫切
需要一个新的杀手级的应用或创新产品来推动新一轮的产品迭代周期，VR被视为元宇宙的重要交
互入口和消费电子的新风口，被寄予厚望。此外，生成式AI的快速发展将为XR设备销量的提升带
来契机。
──────┬───────────────────────────────────
2023-09-05│2023中国国际智能产业博览会举办，重庆智能网联汽车产业发展提速
──────┴───────────────────────────────────
9月4日-6日，“2023中国国际智能产业博览会”（简称“智博会”）在重庆举办，聚焦智能
网联新能源汽车发展。重庆汽车产业迎来发展新机遇，看好重庆汽车产业发展前景的产业链相关
企业纷至沓来。近年来，重庆持续推动汽车产业加快新能源化、智能化、网联化、高端化、绿色
化发展，智能网联新能源汽车产业发展成果显著。重庆市经信委数据显示，2022年新能源汽车产
量36.5万辆，同比增长140%，占全市汽车产量比重同比增加9.8个百分点。2023年上半年，新能
源汽车产量15.2万辆，同比增长9.6%。重庆智能网联新能源汽车产业发展总体处于西部领先水平
。
──────┬───────────────────────────────────
2023-08-15│PICO企业开发者大会召开，XR有望成下一代计算平台载体
──────┴───────────────────────────────────
近日，国内VR一体机市场份额第一的PICO举办主题为“全沉浸新商业”的企业开发者大会。
大会上PICO发布的XR（扩展现实，将AR增强现实和VR虚拟现实相结合的一种技术）行业解决方案
不仅升级了企业应用套件，还推出了大空间多人互动协同解决方案，目前已在教育、培训、医疗
、文旅等领域获得应用和认可。此前，工信部等五部门联合发布的《虚拟现实与行业应用融合发
展行动计划（2022-2026年）》明确提出，到2026年中国虚拟现实产业总体规模超3500亿元，虚
拟现实终端销量超2500万台，在工业、文旅、媒体、教育等重点领域实现突破，打造先锋案例。
──────┬───────────────────────────────────
2023-07-31│妙鸭相机火爆出圈带动商用图片AIGC变革
──────┴───────────────────────────────────
AI摄影师小程序妙鸭相机于2023年7月17日全面开放，用户上传个人照片并付费后即可生成
数字分身，还可基于数字分身制作多种风格的个人写真。该小程序正式上线后快速吸引到大量用
户使用。7月24日晚间8点左右，小程序的制作分身功能有超过3689人排队，等待时间达5.5小时
。业内人士表示，从产业趋势上，妙鸭相机出圈，AI应用正在走向兑现，验证了AI提升产品力进
而提高用户付费的大趋势。券商表示，妙鸭相机带动商用图片AIGC变革，生成式AI在静态知识领
域做人力替代为重要落地场景之一，AIGC可批量生成商拍图片大幅节约商户开支，商用图片+AI
有率先落地的可能。
──────┬───────────────────────────────────
2023-06-20│Meta发布首个类人AI图像创建模型——计算机视觉模型I-JEPA
──────┴───────────────────────────────────
Meta近日推出一种可以像人类一样学习更多内容的计算机视觉模型I-JEPA（图像联合嵌入预
测架构），据称该模型能够通过创建外部世界的内部模型来学习，而不是像其他生成式人工智能
模型那样，只根据附近的像素进行推断。I-JEPA展示了架构在学习现成图像表征方面的潜力，而
且还不需通过人工制作的知识作为额外的辅助。I-JEPA利用对世界的背景知识来填补图像中缺失
的部分，采用了Meta公司首席人工智能科学家杨立昆（YannLeCun）倡导的类人推理方式，有助
于避免人工智能生成图像中常见的错误，比如多出一根手指等问题。
──────┬───────────────────────────────────
2023-06-14│三星电子、谷歌、高通正开发新的MR设备，目标最早今年推出
──────┴───────────────────────────────────
三星电子、谷歌、高通正在开发新的MR设备，目标是最早在今年内推出。业内人士预计，MR
市场将成为苹果与安卓阵营的新战场。
──────┬───────────────────────────────────
2023-06-06│英伟达推出新AI模型，可将视频转换为高精3D模型
──────┴───────────────────────────────────
据悉，英伟达宣布推出一款名为Neuralangelo的AI模型，该模型能够将视频片段转化为细节
层次丰富的3D模型。英伟达强调，Neuralangelo具备准确性与普适性。根据MarketsandMarkets
统计，全球机器视觉市场规模在2021年达到804亿元，同比增长12.15%。券商表示，AI产业化催
生工业智能相机的发展契机，拓宽应用场景。随着芯片技术日益成熟，尤其是应用最新的DSP、F
PGA及大容量存储技术，摄像头中加入AI芯片使其具备强大的视频图像采集技术和数据分析存储
能力，智能化程度不断提高，满足多种机器视觉的应用需求，国内切入软件市场机器视觉企业具
有较高成长性。
──────┬───────────────────────────────────
2023-05-04│AI 3D技术望变革游戏研发流程和内容形态
──────┴───────────────────────────────────
AI 3D生成是指通过AI技术生成3D模型，可应用在游戏、娱乐、建筑和机器人模拟等领域。A
I3D生成不仅可以提高3D模型的制作效率，还可以创造出无限的可能性和想象力。在游戏领域，
游戏引擎Unity、虚幻5等向AI3D发力，腾讯AIlab实现AI生成3D虚拟城市，InstructNeRF2NeRF也
在2D生成3D场景上展现了优秀能力，这些技术进步有望推动游戏在研发流程和内容形态上实现大
变革。
──────┬───────────────────────────────────
2023-04-28│机构预计25年工业AI视觉典型场景AI质检整体市场将达到9.58亿美元
──────┴───────────────────────────────────
近两年工业企业数据基础日益提升，打破数据孤岛建立数据中台的需求显著加速，为企业开
展智能化应用奠定良好基础。同时，视觉和数据智能在很多行业场景也从标杆示范走向了规模化
应用，孕育着明确的市场机会。IDC预计，2021-2025年中国工业数据智能市场CAGR达到31.6%，
工业AI视觉典型场景AI质检整体市场预计到2025将达到9.58亿美元，2021-2025年CAGR为28.5%。
──────┬───────────────────────────────────
2023-04-18│AI视觉迎来GPT-3时刻，国内计算机视觉未来市场规模料近6000亿
──────┴───────────────────────────────────
AI视觉领域迎来新模型“炸场”，图像识别门槛大幅降低。据财联社报道，Meta周三发布了
一个人工智能模型，可以从图像中挑选出单个对象，以及一个图像注释数据集。该模型名为Segm
ent Anything Model（SAM），Meta官方表示这是有史以来最大的分割数据集。同时Meta将该模
型及数据集在GitHub上开源，以促进机器视觉通用基础大模型的进一步研究。
──────┬───────────────────────────────────
2023-04-11│机构预计27年我国机器视觉市场规模将达到565.65亿元
──────┴───────────────────────────────────
随着下游应用领域的不断拓展和需求释放，也为机器视觉带来了可观的增量预期。据高工机
器人产业研究所（GGII）预测，至2027年我国机器视觉市场规模将达到565.65亿元，其中2D视觉
市场规模将达到407.15亿元，3D视觉市场规模将达到158.5亿元。目前我国机器视觉在工业场景
中的总体渗透率仍旧在10%以下，对比工业场景庞大的体量而言，机器视觉行业仍有较大发展空
间。
──────┬───────────────────────────────────
2023-04-07│算力供需矛盾加剧，全球或掀服务器基建浪潮
──────┴───────────────────────────────────
ChatGPT官网停止Plus付费项目的购买，一天后恢复了Plus订阅服务，并可进入付费环节。
大语言模型的快速迭代催生大量算力需求，事实上除了ChatGPT，此前GPT4也频频下调提问限制
次数，传达了算力不足信息。券商认为，随着AI大模型研发和AI应用的落地，算力的大规模需求
将冲破数据中心行业现有天花板，数据中心迎来新一轮大建设时代，IDC等厂商有望充分受益。
──────┬───────────────────────────────────
2023-03-20│利好消息密集催化，人形机器人市场规模10年料增120倍
──────┴───────────────────────────────────
近期，人形机器人利好消息不断。上海市印发第一批《上海市智能机器人标杆企业与应用场
景推荐目录》，提出到2025年，将打造1000亿元机器人关联产业规模。工信部部长金壮龙在国新
办新闻发布会上表示，将加快布局人形机器人。在3月2日的特斯拉投资者大会上，马斯克表示，
未来人形机器人可能超过人类数量。券商测算，2030年全球人形机器人市场规模保守/中性/乐观
预估下，分别有望达548/855/1400亿元，2021年全球人形机器人市场规模为7亿元，中性预估下1
0年增长超120倍。2021-2030年市场规模CAGR分别为62%/71%/80%。
──────┬───────────────────────────────────
2022-08-08│华为机器视觉产业峰会即将举办 国产厂商突围有望
──────┴───────────────────────────────────
华为机器视觉产业峰会暨新品发布会将于8月8日召开。据华为官方微信号显示，华为机器视
觉采取1+3+N战略，其中的是1是智能软件定义摄像机，3即轻边缘、微边缘和好望云服务，N泛指
面向千行百业的N个生态，包括解决方案的生态、智能算法的生态、智能应用的生态等。
根据机器视觉产业联盟预测，国内机器视觉市场规模自2021年起将保持28%左右的CAGR增长，预
计到2023年国内机器视觉市场规模将达296亿元。
──────┬───────────────────────────────────
2022-08-02│完全自动驾驶汽车在深圳可合法上路
──────┴───────────────────────────────────
《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》从8月1日开始正式实施，这也意味着，深圳作为先
行示范区，完全自动驾驶汽车可以合法上路。此外，元戎启行在深圳市福田区首次用L4级自动驾
驶前装方案汽车进行全无人自动驾驶的路测。
──────┬───────────────────────────────────
2022-04-19│苹果下一代手机有望配备潜望式摄像头
──────┴───────────────────────────────────
据报道，苹果明年将推出的iPhone 15系列智能手机中的部分机型，有望配备潜望式摄像头
，支持10倍光学变焦。从相关消息来看，相关的供应商已在为iPhone 15潜望式摄像头供应零部
件做准备。
──────┬───────────────────────────────────
2021-11-17│智能座舱渗透速度超预期
──────┴───────────────────────────────────
智能座舱或将成为软件定义汽车的最佳入口，渗透速度超预期。近期，长安汽车旗下阿维塔
科技CEO谭本宏披露，旗下首款轿车产品阿维塔11搭载华为鸿蒙智慧座舱，明年第二季度将正式
发布，三季度实现量产并完成首批交付。
【4.信息面面观】
┌──────┬─────────────────────────────────┐
│栏目名称 │ 栏目内容 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│公司简介 │虹软（688088.SH）是计算机视觉行业领先的算法服务提供商及解决方案供 │
│ │应商。公司业务遍布全球，在杭州、上海、南京、深圳、台北、硅谷、东京│
│ │、都柏林等地设有商业与研发基地。 │
│ │虹软始终致力于视觉前沿技术的研发和应用，坚持以技术创新为核心驱动力│
│ │，在全球范围内为智能手机、智能汽车、IoT等智能设备提供一站式视觉解 │
│ │决方案。目前，公司主要客户包括三星、小米、OPPO、vivo、荣耀、Moto │
│ │等全球知名手机厂商以及国内主要的自主品牌、部分合资及外资品牌汽车主│
│ │机厂商。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│产品业务 │公司专注于计算机视觉领域，为行业提供算法授权及系统解决方案，是全球│
│ │领先的视觉人工智能企业，始终致力于视觉人工智能技术的研发和应用，坚│
│ │持以技术创新为核心驱动力，在全球范围内为智能设备提供一站式视觉人工│
│ │智能解决方案。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│经营模式 │1、盈利模式：公司主要盈利模式是将计算机视觉算法技术与客户特定设备 │
│ │深度整合，通过合约的方式授权给客户，允许客户将相关算法软件或软件包│
│ │装载在约定型号的智能设备上使用，以此收取技术和软件使用授权费用。同│
│ │时，公司也向客户销售软硬一体视觉解决方案。 │
│ │2、研发模式：公司主要采取自主研发的模式。研发过程大致分为以下9个步│
│ │骤：①获取需求信息；②管理层决策研发方向；③搭建研发项目组；④验证│
│ │研发项目算法，进行项目测试；⑤集体讨论决策项目算法；⑥进行底层算法│
│ │与实际环境的结合优化；⑦进行实际产品结合测试；⑧产品成熟后路演，选│
│ │择合适的客户进行测试合作；⑨测试合格后大规模推广。 │
│ │3、销售模式：公司采用直销的方式，主要面向智能手机、智能可穿戴设备 │
│ │、智能相机等移动智能终端，以及智能汽车、智能家居、智能零售与各类搭│
│ │载摄像头的AIoT设备制造商，销售计算机视觉算法软件及相关解决方案。 │
│ │4、收费模式：按照业务合同的不同类型划分，公司的计算机视觉算法软件 │
│ │主要收费模式可划分为固定费用模式和计件模式两种模式。①固定费用模式│
│ │：按合同约定的软件授权期限，收取固定金额的软件授权费用。特定客户在│
│ │软件授权期限内，针对某款、某系列的特定设备内，可以合法地把含有虹软│
│ │科技算法技术的特定软件无限量装载在合约限定的智能设备上。②计件模式│
│ │：在合同约定的软件授权期内，按照客户生产的装载有虹软科技算法技术智│
│ │能设备的数量进行收费。通常情况下，公司会与客户就不同生产数量区间，│
│ │约定阶梯价格，保障双方利益。针对软硬一体解决方案，公司目前采用计件│
│ │模式。 │
│ │5、采购模式：公司的主要采购内容包括研发、测试和运营所需的各类硬件 │
│ │设备、软件、服务，以及产品解决方案所需的物料等。根据需求部门的请购│
│ │申请，采购部门按照《采购管理制度》的要求，执行供应商选择、采购合同│
│ │签订、合同执行跟踪、采购付款申请等流程。针对软硬一体解决方案，由公│
│ │司进行硬件的设计并购买相应部分核心部件后，委托第三方进行组装生产。│
├──────┼─────────────────────────────────┤
│行业地位 │全球领先的视觉人工智能技术开发者、解决方案供应商 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│核心竞争力 │1、人才优势 │
│ │在超过30年的发展历程中，公司磨合出一支以博士为带头人、硕士为骨干的│
│ │核心研发团队，充分掌握核心技术算法，并进一步落地成为成熟的商业产品│
│ │。通过长期的潜心学习，公司始终立足于领域内的最前沿，建立和长期保持│
│ │行业内经验积累和能力上的领先优势。 │
│ │虹软科技及其下属公司经过30多年的摸索，不断改善形成了一套独有的高效│
│ │管理模式，基本实现自动化、自驱、自愿的高效运行状态，同时采用“导师│
│ │制”培养模式，有效减少研发的试错次数。高效的研发管理体系提高了公司│
│ │的自主创新能力和产品研发速度，提升了公司视觉人工智能技术算法水平。│
│ │目前，公司拥有良好人才储备并在持续完善，为重要项目的推进奠定了基础│
│ │。 │
│ │2、技术积累优势 │
│ │公司技术积累优势主要体现在端计算和边缘计算技术的积累优势、视觉人工│
│ │智能技术的层次积累优势、工程落地能力，具体见本节“一、报告期内公司│
│ │所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明/（三）所属行业情况/1、行 │
│ │业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛/1.2主要技术门槛”。 │
│ │虹软自成立以来便致力于计算机视觉技术的研发，技术所应用的终端，从个│
│ │人电脑、数码相机、智能手机，再发展到智能汽车、AI眼镜、XR3D空间计算│
│ │头显以及其他AIoT领域，一直与影像产业的发展、消费者的需求和影像科技│
│ │创新紧密相连。经过数十年的技术、专利和人才积累，公司已全面掌握视觉│
│ │人工智能及人工智能的各项底层算法技术并不断进行技术演进，掌握包括即│
│ │时定位与建图、图像语义分割、人体识别、物体识别、场景识别、图像增强│
│ │、三维重建、虚拟人像动画、虚拟数字人等全方位的视觉人工智能技术。公│
│ │司所掌握的这些底层技术具有通用性和延展性，在此基础之上，公司构建了│
│ │不同的组件和产品，并衍生出多种产品应用方案满足相应的细分市场需求。│
│ │公司坚持以创新驱动企业发展，持续高水平研发投入，不断打磨视觉人工智│
│ │能技术能力。截至报告期末，公司拥有专利309项（其中发明专利283项）、│
│ │软件著作权160项。 │
│ │3、产业链深度合作优势 │
│ │公司所涉的消费电子产业与汽车产业，高度依赖产业协同。公司拥有紧密、│
│ │稳定的产业生态关系，与高通、联发科、格科微、索尼传感器、三星半导体│
│ │、艾迈斯半导体、OmniVision、舜宇光学、英飞凌等平台、传感器、摄像头│
│ │模组厂等产业链上下游主流公司开展合作。在车载AI业务上，除了既有的合│
│ │作伙伴之外，公司也持续与更多的芯片、相机模组、Tier1等诸多上下游产 │
│ │业链公司形成了相互信赖的合作伙伴关系。 │
│ │凭借与产业链内主流公司长期、广泛的合作，公司掌握了持续开发、迭代与│
│ │硬件更加匹配的算法的能力，通过共同研发、持续合作交流，得以在客户提│
│ │出技术需求后，在最短时间内及时响应，提供低能耗、高效率、硬件平台适│
│ │应性广的解决方案，保持技术持续处于行业最前沿。 │
│ │4、客户及品牌优势 │
│ │公司是全球领先的视觉人工智能算法供应商，客户群体广泛。在智能手机领│
│ │域，公司主要客户包括三星、小米、OPPO、vivo、荣耀、Moto等全球知名手│
│ │机厂商，服务范围涵盖全球90%以上的安卓手机品牌。在智能汽车领域，公 │
│ │司方案不仅可满足GBT、C-NCAP、C-IASI、IVISTA等国内法规及行业标准要 │
│ │求，而且还可满足ADDW、DDAW、ISASTU型式认证、E-NCAP、A-NCAP等各项海│
│ │外法规及行业标准要求。在这一领域，公司已协助众多OEM客户顺利在相关 │
│ │国家地区实现产品量产落地，大大加快了新车市场化进程。在智能商拍领域│
│ │，PSAI产品已入驻淘宝千牛、1688、抖音抖店、TikTok、Shein、亚马逊等 │
│ │多家主流电商平台服务市场，累计服务中小商家30余万家，覆盖品牌客户10│
│ │00余家。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│经营指标 │2025年内，公司实现营业收入92297.09万元，较上年同期增长13.22%；实现│
│ │归属于上市公司股东的净利润25840.70万元，较上年同期增长46.25%。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│竞争对手 │CorePhotonics Ltd.；Morpho, Inc.；EyeSight Technologies Ltd.；北京│
│ │市商汤科技开发有限公司；北京旷视科技有限公司。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│品牌/专利/经│专利：截至2025年12月31日，公司拥有专利309项（其中发明专利283项）、│
│营权 │软件著作权160项。相较于2024年末，报告期内净增发明专利19项、软件著 │
│ │作权6项。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│核心风险 │技术升级迭代风险；新业务开发和拓展风险；主要客户采购量减少的风险；│
│ │对外担保及诉讼风险；短期业绩波动的风险；下游应用领域集中的风险；实│
│ │际控制人兜底承诺的风险。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│投资逻辑 │在移动智能终端领域，公司持续专注于视觉人工智能领域，为客户提供完整│
│ │的视觉AI技术与解决方案，是全球智能手机视觉算法领域的重要供应商之一│
│ │。公司在智能手机影像算法方面积累了深厚的技术优势，多项视觉技术达到│
│ │行业领先水平，部分创新技术在行业中率先实现应用落地。 │
│ │公司长期服务于三星、小米、OPPO、vivo、荣耀以及Moto等全球主流手机厂│
│ │商，并与高通、联发科等移动芯片平台企业保持紧密协作，通过针对不同芯│
│ │片架构持续开展算法适配与性能优化，提升影像算法在各类硬件平台上的运│
│ │行效率。同时，公司也与多家半导体及图像传感器厂商开展技术交流与合作│
│ │，逐步形成覆盖底层硬件到终端应用的协同生态体系。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│消费群体 │三星、小米、OPPO、vivo、荣耀、Moto等全球知名手机厂商，服务范围涵盖│
│ │全球90%以上的安卓手机品牌。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│主营业务 │计算机软硬件的技术开发、技术咨询、技术服务、销售，计算机信息系统集│
│ │成，进出口业务，计算机软件的生产。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│主要产品 │移动智能终端视觉解决方案、车载AI视觉解决方案 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│增持减持 │虹软科技2025年3月17日公告，公司股东瑞联新产业拟自公告日起十五个交 │
│ │易日后的三个月内，通过大宗交易、集中竞价方式减持公司股份数量合计不│
│ │超过1203.5112万股，即合计不超过公司总股本的3%。截至公告日，瑞联新 │
│ │产业持有公司股份4607.0332万股，占公司总股本的11.48%。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│项目投资 │投建虹软视觉人工智能产业化基地：虹软科技2019年12月19日公告，公司将│
│ │建设“虹软视觉人工智能产业化基地”项目。项目建设总投资额计划不超过│
│ │43326万元（未包含竞购土地使用权金额）。公司作为EPC发包人就公司项目│
│ │与EPC承包人杭州通达正式签署EPC总承包合同，该合同暂定价格为30000万 │
│ │元。总工期880日。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│行业竞争格局│移动智能终端细分领域 │
│ │伴随着人工智能、大模型及计算机视觉技术的持续发展，消费电子终端设备│
│ │正加速向智能化、多形态及多场景方向演进。视觉人工智能技术作为人工智│
│ │能的重要组成部分，在图像处理、视觉识别、人机交互等领域具有广泛应用│
│ │，并逐渐成为智能终端设备的重要核心技术之一。目前，智能手机仍然是全│
│ │球规模最大的消费电子终端设备，而以AI眼镜、运动相机等为代表的新型智│
│ │能终端产品不断涌现，为视觉人工智能技术提供了更加广阔的应用空间。 │
│ │在移动智能终端领域，2025年在存储芯片短缺的背景下，全球智能手机市场│
│ │仍实现韧性增长，增长主要由高端机型需求提升、折叠屏表现强劲，以及消│
│ │费者受涨价预期影响提前换机等因素共同推动。根据第三方研究机构国际数│
│ │据公司（IDC）于2026年1月发布的《全球季度手机跟踪报告》等信息，2025│
│ │年全球智能手机出货量达到12.6亿部，同比增长约1.9%。智能手机市场已进│
│ │入成熟阶段，但在人工智能技术持续发展背景下，AI能力正逐渐成为终端设│
│ │备的重要差异化竞争要素，例如AI影像处理、语音助手、实时翻译及智能搜│
│ │索等功能不断提升，推动智能手机向“AI手机”方向发展。同时，高端机型│
│ │需求增长以及新兴市场需求恢复，也为智能手机市场提供了稳定的发展动力│
│ │。对于行业普遍关注的存储芯片短缺问题，IDC预计2026年市场出现下滑， │
│ │且短缺持续时间将直接决定市场收缩的幅度。 │
│ │智能汽车细分领域 │
│ │2025年，全球汽车产业格局持续重塑，中国车企全球化进程加速。以比亚迪│
│ │、上汽、吉利为代表的中国车企继续向上抬位，中国品牌在全球市场的竞争│
│ │力持续提升，全球车市头部竞争从“规模竞赛”加速转向“电动化、智能化│
│ │与全球体系能力”的综合对垒。据中国汽车工业协会数据显示，2025年度，│
│ │我国汽车产销量分别完成3453.1万辆和3440万辆，同比分别增长10.4%和9.4│
│ │%，连续17年稳居全球第一。对外贸易呈现出较强韧性，全年汽车出口规模 │
│ │再上新台阶至709.8万辆，同比增长21.1%。智能驾驶、智能座舱等核心技术│
│ │持续迭代，多模态感知、端云协同等应用逐步落地，整车电子电气架构向集│
│ │中式升级，软件定义汽车成为主流，产业逐步向“硬件+软件+服务”协同模│
│ │式转型。中国商用车市场回暖向好，据中国工业和信息化部及中国汽车工业│
│ │协会数据，全年商用车产销量分别达426.1万辆和429.6万辆，同比分别增长│
│ │12%和10.9%，出口量达106万辆，同比增长17.2%。头部企业凭借技术优势占│
│ │据市场主导，出海模式升级为“产品+服务”双输出，依托政策红利与基建 │
│ │复苏，实现内需与出口双向发力。 │
│ │商业拍摄细分领域 │
│ │2025年智能商拍作为AI电商内容生产的核心场景，在技术迭代与降本需求的│
│ │双重驱动下进入规模化落地期。根据头豹《2025年AI电商行业词条报告》，│
│ │2020年至2024年，AI电商行业市场规模由239.27亿元增长至504.45亿元，期│
│ │间年复合增长率20.50%。预计2025年至2029年，AI电商行业市场规模由638.│
│ │24亿元增长至1382.81亿元，期间年复合增长率21.32%。根据淘宝平台调研 │
│ │，30%的受访卖家已使用过AIGC，其中有50%左右的卖家认为AI技术在开店、│
│ │发品、内容直播、广告营销、客服服务等环节发挥了作用，可帮助其自动识│
│ │别商品卖点、形成直播切片等，使其短视频制作成本下降50%。智能商拍作 │
│ │为核心分支，成为渗透率提升最快的AI应用方向之一，行业价值已得到验证│
│ │。市场格局上，当前已形成“平台自研+第三方服务商协同”的生态，头部 │
│ │平台将商拍能力纳入商家服务体系，服务商则聚焦跨境电商多语言商拍、3D│
│ │内容生成等垂直场景。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│行业发展趋势│人工智能技术迈入性能迭代与效率升级新阶段，以DeepSeek为代表的国产大│
│ │模型实现关键技术突破。据官方技术公告披露，2025年初发布的DeepSeek-R│
│ │1推理模型在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAIo1正式 │
│ │版；年末推出的V3.2标准版在公开推理类Benchmark测试中，已经达到了GPT│
│ │-5的水平，仅略低于Gemini-3.0-Pro。其“高性能、低成本”的技术路径形│
│ │成产业标杆。这推动了行业发展重心从算力建设转向算法与工程创新本身。│
│ │将DeepSeek的工程优化经验与算法创新思路，落地应用于视觉大模型研发领│
│ │域，已然成为行业全新发展趋势。垂直行业视觉大模型已从试点进入规模化│
│ │普及期，重构各产业生态。通用大模型技术持续迭代升级，带动模型轻量化│
│ │、高效化技术不断突破，大幅降低了端侧AI部署门槛与运行成本，进一步打│
│ │通了技术落地与市场普及的壁垒，拉动AI手机、AIPC、智能眼镜、智能座舱│
│ │等各类端侧设备放量，推动端侧智能从试点尝鲜走向全民普及。与此同时，│
│ │端侧设备算力、存储等硬件能力持续升级，也反向支撑大模型本地运行，形│
│ │成“技术迭代-终端升级-市场放量”的正向产业循环，加速全域端侧AI生态│
│ │成熟。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│行业政策法规│《营运客车安全技术条件》（JT/T1094）、《轻型汽车自动紧急制动系统技│
│ │术要求及试验方法》、《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》、《汽│
│ │车行业稳增长工作方案（2025-2026年）》 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│公司发展战略│公司以“商业本身并不是生活和生命的全部，我们希望通过努力和智慧创造│
│ │出被客户喜爱、尊重的伟大产品，并成为世界领先的智能视觉技术供应商和│
│ │服务商”为经营宗旨，以市场为导向，以科技为支撑，以诚实守信为根本准│
│ │则，不断巩固和进一步提高竞争优势，实施坚持原创，坚持深耕计算机视觉│
│ │算法技术，深化各行业布局的发展战略，逐步将计算机视觉算法技术的应用│
│ │扩展至更多的智能终端设备领域，为更多的行业客户提供最优的计算机视觉│
│ │算法解决方案及服务。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│公司日常经营│（一）强化市场领先地位，引领移动影像技术与体验革新 │
│ │2025年度，公司持续巩固移动影像领域的技术与市场领先优势，并积极拓展│
│ │业务新品类。报告期内，公司移动智能终端视觉解决方案实现营业收入7150│
│ │6.98万元，同比增长5.90%，持续刷新该业务收入纪录。 │
│ │（二）深化车载AI业务战略布局，实现市场份额提升 │
│ │2025年度，公司坚定推进车载AI业务“舱内+舱外”与海外市场战略，深化 │
│ │与整车厂、Tier1及生态伙伴合作，加速虹软方案规模化落地。报告期内， │
│ │公司车载AI视觉解决方案实现营业收入19198.23万元，同比增长50.94%，总│
│ │体实现较好增长。 │
│ │（三）积极布局前沿赛道，拓展新兴业务空间 │
│ │1、智能商拍 │
│ │2025年度，公司积极推进AIGC智能商拍领域发展，达成了“应用+服务”双 │
│ │轮驱动的战略预期，完成从静态图片到动态视频的多模态生成商业落地。技│
│ │术层面，公司持续优化底层算法，除服装品类外，还研发并提升鞋子及服饰│
│ │配件等多时尚品类的AI试穿、AI模特、AI场景、AI视频等核心商拍产品效果│
│ │；产品功能方面，在稳固既有功能的基础上，于下半年推出搭配上身、服饰│
│ │换色、AI种草图、图生视频等高阶功能，持续完善功能矩阵、实现全链路覆│
│ │盖，产品丰富度与行业竞争力保持领先；同时，针对产业带中小商家规模化│
│ │、协同化内容生产需求，发布PSAI企业版，推动PSAI从单点工具向企业级视│
│ │觉生产力平台升级。在商业化层面，公司通过PSAI标准版与企业版高效赋能│
│ │海量中小及腰部电商商家，并为头部服饰时尚品牌提供一站式AI商拍交付解│
│ │决方案，截至报告期末，已累计服务中小商家30余万家，覆盖品牌客户1000│
│ │余家，商业生态持续繁荣，双轮驱动格局稳步落地。 │
│ │2、具身智能机器人 │
│ │2025年度，公司聚焦视觉算法前沿研发与技术场景化落地，凭借在视觉感知│
│ │、多模态感知融合等领域的技术优势，成功与知名头部民用机器人企业达成│
│ │商务合作，实现最核心视觉感知算法、引擎在民用机器人领域的实际落地应│
│ │用。 │
│ │（四）持续创新投入，加大底层技术研究与应用 │
│ │公司构建并持续完善通用视觉算法底座，依托深厚的视觉AI技术积淀，致力│
│ │于为更广泛的端侧智能体提供核心AI能力支撑。公司在智能手机领域积累的│
│ │深厚影像技术，除迁移至智能汽车领域外，也已成功应用至AI眼镜、智能机│
│ │器人领域，实现技术的跨场景复用与价值最大化。 │
│ │2025年，公司稳步推进新一代ArcMuse计算技术引擎的研发与迭代，全面达 │
│ │成了年初既定的技术升级目标，将其成功打造为兼顾卓越视觉效果与极致推│
│ │理性能的综合型视觉AI基础架构。依托“云+端”工程创新能力，ArcMuse引│
│ │擎已切实成为驱动公司各项业务高质量增长的核心底座。 │
│ │（五）精准优化经营管理，全面提高经营质效 │
│ │打造富有战斗力的人才梯队 │
│ │2025年，公司以优化人才配置、提升组织效能为目标，有序推进人才管理体│
│ │系建设。围绕战略发展与业务赛道人才需求，实施精准引才策略，统筹校招│
│ │与社招布局，优化内部推荐机制，通过精准画像、定向触达提升匹配效率。│
│ │同时，构建分层分类的培训体系与学习平台，开展多维度、场景化主题培训│
│ │（如知识技能、通用管理、专业素养、管理研修、开发技术、项目管理等）│
│ │，提升管理者与研发人员综合能力并通过“虹鹰训练营”培育新生代骨干。│
│ │公司持续完善多元化人才评价与职业发展机制，以业务需求为牵引，完善跨│
│ │部门人才流动机制，优先内部选拔补足关键岗位，盘活人才存量。人力资源│
│ │各模块高效协同，强化业务支撑与文化引领，营造高绩效、强凝聚的团队氛│
│ │围。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│公司经营计划│一、深耕主业提质增效，培育前沿赛道新增长动能 │
│ │1、巩固市场领跑优势，深化AI赋能移动影像技术革新 │
│ │（1）智能手机 │
│ │公司将围绕“技术领先与规模增长协同推进”的经营导向，进一步提升Turb│
│ │oFusion在主流终端厂商中的覆盖深度与应用广度。在产品层面，聚焦高像 │
│ │素成像、长焦拍摄、人像拍摄、视频录制等核心功能模块，精耕细作、提质│
│ │增效，完善全场景AI影像能力；在技术层面，聚焦影像质量核心指标，通过│
│ │算法体系优化与数据驱动调优机制，提升全场景输出的稳定性与可控性，构│
│ │建持续演进的技术能力框架。 │
│ │（2）AI眼镜 │
│ │公司将围绕影像质量、交互体验及产业深化合作等方向，持续提升AI眼镜的│
│ │影像拍摄能力与AI交互能力，加快客户拓展与项目落地节奏。在影像能力方│
│ │面，加强AI眼镜在RAW域影像处理能力，提升AI眼镜在复杂光照环境下的动 │
│ │态范围与细节保留水平；持续优化视频防抖效果，提升运动状态下画面稳定│
│ │性与连续性，满足日常记录与内容分享场景对画质与流畅性的实际需求。在│
│ │交互能力方面，重点提升基于视觉的端侧AI交互表现，增强场景识别的准确│
│ │性与响应速度，提高信息提示与辅助能力的实用性。在生态协同合作方面，│
│ │进一步深化与芯片厂商及终端厂商的技术协同，提升算法在不同硬件平台上│
│ │的适配效率与运行表现。 │
│ │2、深化车载AI全栈布局，实现规模落地与海外市场拓展 │
│ │（1）驾驶员与乘员安全辅助 │
│ │公司将围绕智能座舱领域核心舱内安全产品，持续巩固技术领先优势与产品│
│ │竞争力。在产品层面，进一步完善以DMS与OMS为核心的舱内安全产品体系，│
│ │提升在疲劳检测、分心识别、异常行为感知及多乘员状态识别等复杂场景下│
│ │的准确性与稳定性。在技术层面，持续提升算法的环境适应能力，不断提升│
│ │算法在不同光照、姿态及复杂舱内环境下的感知精度与鲁棒性，强化算法在│
│ │各类场景中的稳定表现。 │
│ │（2）智能停车辅助 │
│ │在智能停车辅助方面，公司前期推进了基于智能SoC的舱泊一体解决方案， │
│ │并已完成相关技术验证。公司将加快该方案在低算力座舱平台上的产品化研│
│ │发与落地，推动方案向中高算力平台延伸，以拓展更多量产车型的适配机会│
│ │。在产品能力建设上，公司将围绕泊车全流程与多场景需求持续迭代，包括│
│ │复杂环境识别、路径规划及执行稳定性等关键能力，不断完善舱泊一体解决│
│ │方案的功能体系与系统协同能力，提升整体方案的成熟度与竞争力。 │
│ │二、加码技术投入，驱动核心业务持续进化 │
│ │2026年，公司将持续加大在底层技术领域的投入力度，以ArcMuse计算技术 │
│ │引擎为核心抓手，围绕多模态融合与端云协同两大方向，系统性提升AI能力│
│ │底座，为各核心业务线的持续进化提供坚实支撑与长期动能。 │
│ │在模型能力层面，公司将基于现有大模型架构，持续突破关键算法瓶颈，重│
│ │点强化复杂光影表达、物理规律建模及高保真细节生成能力，进一步提升整│
│ │体视觉效果与生成结果的精准可控性。 │
│ │同时，持续推进多模态能力的深度融合与扩展，加速DiT架构演进，在巩固2│
│ │D图像与视频生成优势的基础上，结合公司在三维视觉领域的技术积累，重 │
│ │点布局3D内容生成与视效重建等前沿方向，为智能商拍等核心场景提供更具│
│ │表现力与落地能力的技术支撑。 │
│ │三、深化精细化财务管理，持续提升经营质效 │
│ │在应收账款管理方面，持续深化应收账款全流程管控，进一步优化团队管控│
│ │效能，完善客户信用分级与账期管理机制，紧盯账款回款全流程；同步完善│
│ │供应商管理评估体系，并推进票据贴现工作，合理运用票据支付供应商款项│
│ │，优化公司资金周转节奏，盘活存量资产，实现业务运营与资金流转的高效│
│ │适配。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│可能面对风险│(一)核心竞争力风险 │
│ │1、技术升级迭代风险 │
│ │公司所处的视觉人工智能行业技术升级迅速，是典型的科技驱动型行业，产│
│ │品更新换代频繁，市场对技术与产品的需求不断提高，更多的视觉人工智能│
│ │技术正被运用到各类智能终端。作为一家以研发和技术为核心驱动力的企业│
│ │，如果公司不能正确判断和及时把握行业的发展趋势和技术的演进路线，并│
│ │投入充足的研发力量布局下一代的视觉人工智能技术研发，可能导致公司无│
│ │法保持当前的技术领先性，从而对公司未来的经营产生不利影响。 │
│ │在移动智能终端领域，智能手机市场的需求变化较快，相关技术的迭代周期│
│ │较短，迭代周期约为1-2年。如果公司未能及时更新升级相关技术或根据市 │
│ │场需求成功开发出新产品，则公司可能出现技术落后、技术迭代不及时等情│
│ │况，从而导致市场占有率大幅下降。在AI眼镜、XR3D空间计算头显等方向，│
│ │公司进行了一系列前瞻性的技术和业务布局，但若无法抓住未来市场涌现的│
│ │机遇尽快获取客户，则可能导致错失发展机遇的风险。在智能汽车领域，当│
│ │前产业竞争加剧，如公司无法快速与OEM合作伙伴推出有竞争力的量产产品 │
│ │，则公司可能面临错失发展机遇的风险。 │
│ │2、市场竞争风险 │
│ │公司所处行业发展前景广阔，近年来参与者不断增多，并不断加大技术研发│
│ │及市场开拓的投入，行业竞争加剧。众多企业凭借其在特定细分领域的优势│
│ │参与各垂直应用领域的竞争。若公司不能持续有效地制定并实施业务发展规│
│ │划，保持技术和产品的领先性，则将受到行业内其他竞争者的挑战，从而面│
│ │临市场竞争加剧而导致的毛利率下滑和市场占有率下降的风险，进而影响公│
│ │司的经营业绩和发展潜力。 │
│ │3、核心技术泄密的风险 │
│ │公司销售的各类产品均基于公司独立研发积累的大量计算机视觉核心技术。│
│ │为保护公司的核心技术，公司制定了严格的保密体系，但上述措施仍无法完│
│ │全避免公司核心技术泄密的风险。未来如果公司相关核心技术内控制度不能│
│ │得到有效执行，或者出现重大疏忽、恶意串通、舞弊等行为而导致公司核心│
│ │技术泄露，将对公司的核心竞争力产生风险。 │
│ │(二)经营风险 │
│ │1、新业务开发和拓展风险 │
│ │新业务的成功与否既受到行业发展状况、市场需求变动以及市场竞争状况等│
│ │因素影响，又受到公司对新领域的理解、认知、推广力度及与伙伴的合作等│
│ │诸多因素影响。因此，公司对新业务开发和拓展可能不及预期。如果公司在│
│ │新领域产品开发或市场推广效果不佳，或者出现其他不利因素，将可能导致│
│ │公司新业务开发失败，从而对公司未来的经营业绩产生不利影响。 │
│ │2、主要客户采购量减少的风险 │
│ │报告期内，公司前五名客户销售额为54,173.74万元，占销售总额的58.69% │
│ │。如果智能手机出货量下滑、主要客户业务发展战略发生调整、主要客户因│
│ │供应链短缺等原因延迟推出新机型或者其他不可预知的原因导致对公司产品│
│ │的采购需求下降，则会对公司整体经营业绩产生不利影响。 │
│ │(三)财务风险 │
│ │1、税收优惠的不确定性风险 │
│ │报告期内，公司及子公司享受了一系列增值税税收优惠、所得税税收优惠，│
│ │尽管税收减免对公司业绩的影响有限，但如果未来公司所享受的税收优惠政│
│ │策出现不可预测的不利变化，或者在税收减免期内公司不完全符合税收减免│
│ │申报的条件，则公司将在相应年度无法享受税收优惠或存在所享受的税收优│
│ │惠减少的可能性。公司税收优惠政策可能的变化会使公司未来经营业绩、现│
│ │金流水平受到不利影响。 │
│ │2、汇率波动风险 │
│ │报告期内公司来源于境外的收入占比为34.69%，上述境外业务使用外币进行│
│ │结算，受到人民币汇率水平变化的影响。随着公司业务的发展，公司外汇结│
│ │算量将可能进一步增加，同时人民币汇率受国内外政治、经济环境等综合因│
│ │素的影响，存在波动风险，进而对公司的经营业绩产生不利影响。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│股东回报规划│根据《公司法》等有关法律法规及《公司章程》的规定，公司制定未来三年│
│ │（2025-2027年）股东回报规划：公司采取现金或者现金、股票相结合的方 │
│ │式分配股利。利润分配不得超过累计可分配利润的范围，不得损害公司持续│
│ │经营能力。在有条件的情况下，公司可以进行中期利润分配。公司每年度至│
│ │少进行一次利润分配，采取的利润分配方式中必须含有现金分配方式，公司│
│ │每年以现金方式分配的利润不少于当年实现的可供分配利润的10%。公司每 │
│ │连续三年以现金方式累计分配的利润不少于连续三年实现的年均可分配利润│
│ │的30%。公司在经营情况良好，并且董事会认为发放股票股利有利于公司全 │
│ │体股东整体利益时，可以在满足上述现金分红的条件下，提出股票股利分配│
│ │预案，并提交股东会审议。采用股票股利进行利润分配的，应当具有公司成│
│ │长性、每股净资产的摊薄等真实合理因素。 │
├──────┼─────────────────────────────────┤
│重大合同 │虹软科技2023年4月10日公告，公司全资子公司ArcSoft Multimedia Techno│
│ │logy Limited（以下简称全资子公司）与某一特定客户（因商业机密和双方│
│ │保密条款要求，以下简称客户）于2023年4月7日签署了软件许可协议修正案│
│ │（以下简称授权合同），由公司全资子公司以许可方式向该客户提供部分特│
│ │定的视觉人工智能算法软件，以用于其智能手机、平板电脑，由公司收取技│
│ │术/软件使用授权费。授权合同金额为4579万美元。授权许可期限：自2023 │
│ │年4月1日起至2025年3月31日。若合同顺利履行，预计对公司2023-2025年度│
│ │业绩有积极影响。 │
└──────┴─────────────────────────────────┘
〖免责条款〗
1、本公司力求但不保证提供的任何信息的真实性、准确性、完整性及原创性等，投资者使
用前请自行予以核实，如有错漏请以中国证监会指定上市公司信息披露媒体为准，本公司
不对因上述信息全部或部分内容而引致的盈亏承担任何责任。
2、本公司无法保证该项服务能满足用户的要求，也不担保服务不会受中断，对服务的及时
性、安全性以及出错发生都不作担保。
3、本公司提供的任何信息仅供投资者参考，不作为投资决策的依据，本公司不对投资者依
据上述信息进行投资决策所产生的收益和损失承担任何责任。投资有风险，应谨慎至上。
|