热点题材☆ ◇301315 威士顿 更新日期：2026-08-01◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.所属板块】【2.主题投资】【3.事件驱动】【4.信息面面观】
【1.所属板块】
概念:互联金融、智能机器、国产软件、无人驾驶、人工智能、大数据、工业互联、数据中心、
烟草概念、AIGC概念、工业软件、机器视觉、数据要素、新型工业、AI智能体、DeepSeek
风格:融资融券
指数:创业小盘
【2.主题投资】
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2025-05-30│无人驾驶 │关联度：☆☆☆
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公司借助自身AI领域的技术积累，以多种关键技术推进了重装AGV（自动导引车）与ASC（自
动跨运车）的数智化改造和国产化替代
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2025-05-19│DeepSeek概念│关联度：☆☆☆
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Deepseek属于公司AI相关产品构建的AI底座大模型之一，另外作为内部应用的工具，公司也
在积极的推动deepseek的深度应用
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2025-03-07│AI智能体 │关联度：☆☆☆
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公司已投入研发工业领域的AI智能体应用，正在形成以工业AI智能体与大模型联合驱动的工
业信息化数字应用形态
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2024-12-19│数据中心 │关联度：☆☆☆
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公司销售的数据平台类产品主要包括大数据平台产品、数据库产品、数据备份产品等。基础
平台类软件产品主要系为企业数据中心提供 IaaS 层（基础设施层）操作系统、虚拟化资源池管
理的软件产品。
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2024-09-19│机器视觉 │关联度：☆☆☆
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公司在多年前已经开始布局机器视觉领域的研究和应用，并已取得多项应用成果。
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2023-12-27│AIGC概念 │关联度：☆☆☆
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公司将大语言模型技术、检索增强技术与垂直领域的行业数据相结合，形成了基于私域部署
大模型，面向垂直行业的知识检索方案，可实现以自然语言的方式获职业务知识，并与现有业务
系统高度集成。
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2023-12-08│工业互联 │关联度：☆☆
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公司的核心工业软件是基于工业互联网架构的产品
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2023-11-28│数据要素 │关联度：☆☆☆
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公司通过大数据、人工智能技术等结合，为企业提供数据采集、数据服务、数据计算在内的
数据管理与应用解决方案。
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2023-09-26│新型工业化 │关联度：☆☆☆
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公司利用自有软件产品体系可帮助客户构建全面的信息化体系，打造全场景数字化企业。
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2023-08-01│国产软件 │关联度：☆☆☆
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公司是一家重点面向制造领域和金融领域，致力于提升客户生产、经营过程数字化、网络化
、智能化水平的软件开发和信息化服务企业。
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2023-07-20│人工智能 │关联度：☆☆☆
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公司有创新研究院人工智能实验室
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2023-07-16│大数据 │关联度：☆
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公司在金融领域主要为客户提供大数据平台的规划咨询、搭建部署、升级迁移、专业运维和
专家服务，以及基于大数据平台的数据计算和数据服务。
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2023-07-04│烟草概念 │关联度：☆☆☆
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公司已成为国内大型烟草公司中的头部企业的核心业务系统信息化解决方案的重要供应商之
一。
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2023-07-03│互联金融 │关联度：☆☆☆
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子公司上海和达信息，致力于推动传统金融机构向互联网金融的转型的领军企业。
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2023-06-26│机器人概念 │关联度：☆☆☆
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公司有智能烟叶除杂机器人V1.0。
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2023-06-21│工业软件 │关联度：☆☆☆☆☆
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公司为客户开发的
MOM（制造运营管理系统）产品涵盖生产执行、质量管理、设备管理、能源管理等企业制造运营
的全流程信息化服务。
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2026-04-23│高盛持股 │关联度：☆
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截止2026-03-31,高盛公司有限责任公司持有27.78万股(占总股本比例为：0.32%)
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2026-04-23│境外知名投行│关联度：☆
│持股 │
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截止2026-03-31,高盛公司有限责任公司持有27.78万股(占总股本比例为：0.32%)
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2025-07-04│智能物流 │关联度：☆☆☆
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公司以数字化技术重构物流仓储管理逻辑：通过智能调度算法、全流程自动化校验、实时数
据追溯等创新方案，助力企业实现从“经验驱动”到“数据驱动”的运营升级，为多行业物流仓
储场景提供可复用的数字化转型路径
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2023-07-26│华为概念 │关联度：☆☆☆
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公司是华为智能协作认证服务商和认证经销商，公司自研的软件产品与华为平台有合作案例
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2023-06-26│ERP概念 │关联度：☆☆☆
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公司开发的软件产品主要包括制造运营管理系统（MOM）、企业资源管理系统（ERP）、IT
综合运营管理平台（ITSM）以及数据管理系统。
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2023-06-21│创业板注册制│关联度：☆☆☆
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公司于2023-06-21在深交所创业板注册上市
【3.事件驱动】
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2023-10-18│2023全球工业互联网大会10月18日开幕
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以“赋能新型工业化?打造新质生产力”为主题的2023全球工业互联网大会将于10月18日在
辽宁沈阳开幕。大会创新成果展将从工业互联网网络、平台、数据、安全、标识等方面系统总结
、展示工业互联网全国发展最新成果。特别集中展示工业互联网与制造业深度融合应用场景，搭
建供需对接平台。工业互联网是数字工业的“操作系统”，在工业升级中的重要性不言而喻。据
中国工业互联网研究院，2022年我国工业互联产业增加值占GDP比重已达3.64%，工业互联网已全
面融入45个国民经济大类，助力制造业、能源、矿业、电力等各大支柱产业数字化转型升级。
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2023-08-10│工信部以更大力度支持工业软件发展
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近期工信部召开“促进工业软件高质量发展”重点建议提案办理座谈会，就推动工业软件高
质量发展开展座谈交流。会议强调，要深刻认识工业软件高质量发展的重要意义，不断完善政策
举措，提升工业软件发展水平。凝聚政产学研用金多方合力，协调各方资源，发挥各方优势，以
更大力度支持工业软件发展，共同构建完善的产业生态，切实提升产业链韧性和安全水平，奋力
开创制造强国、网络强国和数字中国建设新局面。
【4.信息面面观】
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│栏目名称 │ 栏目内容 │
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│公司简介 │威士顿成立于2001年，成立至今二十余年，始终致力于企业软件开发和信息│
│ │化服务，主要包括软件开发、运维服务、系统集成、软件产品及服务业务等│
│ │。 │
│ │威士顿长期专注智能制造、大数据、人工智能技术，重点聚焦制造、金融行│
│ │业，致力提升企业在生产、经营过程中的数字化、网络化、智能化水平。基│
│ │于对客户业务及其所处产业链的深刻理解，和多年来企业信息化实施服务的│
│ │积累，公司形成了丰富的自主产品及解决方案——智能生产运营MOM、研发 │
│ │创新PLM、智慧运营保障MRO、数据创新DataM和新兴技术产品。 │
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│产品业务 │威士顿是一家重点面向工业和金融领域，致力于提升企业经营管理的数字化│
│ │、网络化、智能化水平的软件开发和信息化服务企业。基于对客户业务及其│
│ │所处产业链的深刻理解以及多年来企业信息化实施服务的业务积累，公司形│
│ │成了多样化的自主产品及解决方案。根据应用领域的不同，公司业务主要涵│
│ │盖智能制造、数字化金融等方面。公司开发的软件产品主要包括工业软件，│
│ │和以大数据、人工智能技术为代表的通用新兴技术软件产品。 │
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│经营模式 │1、研发模式 │
│ │公司主要在技术研究、产品研发和已有产品技术升级等方面进行研发。技术│
│ │研究以跟踪、学习和掌握前沿新技术为目标，能够形成基于该技术应用的小│
│ │型试点，并总结出快速培训和推广应用的方法；产品研发以新产品研发为目│
│ │标，实现公司新产品评审目标的研发产品，并支持新产品的应用项目实施，│
│ │更快速地获取客户对新产品的需求反馈，发现新产品的缺陷和问题，逐步完│
│ │善、优化产品，最终交付可实施版本；已有产品技术升级，是指对原来已经│
│ │开发的产品进行技术架构升级，人工智能技术的融入，用以保障产品的高可│
│ │用性、技术的先进性，确保产品的生命力。公司产品的研发，是按照相关行│
│ │业信息化发展规划以及企业发展需要开展的研发，研发产品需求综合考虑市│
│ │场的需求、技术发展趋势和企业发展战略规划等方面。因此，公司研发的大│
│ │部分产品都能够按照预期实现收入转化。公司的研发管理机制涵盖了公司研│
│ │发项目从总预算控制、研发立项评审、研发项目费用控制、过程管理，到结│
│ │项验收等方面。 │
│ │2、营销和盈利模式 │
│ │公司的盈利来自于向客户提供软件产品和相关服务业务所形成的收入，与项│
│ │目成本费用之间的差额。公司客户主要分布于烟草工业、金融等细分行业。│
│ │在多年经营过程中，公司秉承“工匠”精神持续为客户提供高质量的产品和│
│ │服务，在行业内树立了良好的口碑和知名度。公司服务的客户大都是细分行│
│ │业中的头部客户，无论管理理念还是信息化应用都比较领先，在行业内具有│
│ │较好的示范效应。随着公司承接的重大项目陆续顺利交付，这些成功案例成│
│ │为开拓新客户、承接新业务的优势，推动公司业务拓展形成良性循环。在售│
│ │前阶段，公司主动参与行业客户的新项目规划与技术论证工作。投标时，依│
│ │托成熟的产品体系和行业经验，公司深入分析客户业务场景、现状及需求，│
│ │量身定制解决方案。部分方案为满足整体建设要求，还涵盖软件开发及IT/O│
│ │T环境搭建。合同签订后，公司高效调配资源，确保按时保质完成软件开发 │
│ │及相关服务交付。 │
│ │3、生产和服务模式 │
│ │软件开发业务是公司在多年信息化服务过程中形成的自主产品及解决方案的│
│ │基础上，为满足不同客户的个性化需求，为客户提供流程梳理和改进、应用│
│ │软件的设计、开发、测试、软件安装部署、培训以及数据迁移等一体化服务│
│ │。 │
│ │4、采购模式 │
│ │由于客户的需求具有明显的个性化特征，公司采购为按需采购，根据客户需│
│ │求进行设计及规格、型号、性能指标、功能的选型，然后向供应商订购所需│
│ │物资。公司的期末存货主要为正在履行的项目成本。公司对外采购的物资主│
│ │要包括计算机配套软硬件设施、用于数采及工业执行控制的设备及其安装服│
│ │务等。上述物资市场供应充足，价格透明，公司按市场价格向原厂商或其指│
│ │定的经销商购买。 │
│ │5、报告期内的变化情况和未来变动趋势 │
│ │公司目前采用的经营模式是基于我国政府对产业数字化转型的要求和指引，│
│ │综合考虑公司业务发展、市场资源、技术沉淀和发展战略等多项因素，经过│
│ │多年实践形成的经营模式，短期内不会发生变化。 │
│ │报告期内，公司经营模式及其影响因素均未发生重大变化。未来在工业板块│
│ │，公司将持续优化、迭代产品升级，利用新技术进一步提升公司产品的智能│
│ │化程度，实现对产业群和供应链的支持；在金融行业内，将把握数据应用和│
│ │国产化替代带来的商业机会，将现有产品和服务推广至新的客户。 │
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│行业地位 │工业和金融领域优质信息化服务商 │
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│核心竞争力 │（一）深耕垂直领域，多年积累形成一定的护城河 │
│ │在工业领域，公司长期专注于智能制造相关产品的研发和实施，深耕细分市│
│ │场，形成了以信息化管理与设备自动控制深度融合、多源数据采集、整理、│
│ │分析应用为特色的智能制造整体解决方案，并在新一轮的数字化和智能化转│
│ │型的信息化浪潮中，不断升级和发展自身的产品和解决方案，提供涵盖制造│
│ │运营全流程的信息化产品及服务。 │
│ │（二）与产业深度融合，具有良好口碑 │
│ │基于多年行业深耕，威士顿已建立起对客户所在领域的深刻洞察。公司专注│
│ │于为客户提供与其核心生产经营密切相关的信息化解决方案，通过持续的技│
│ │术与业务创新，有效提升企业生产运营各环节的信息化水平。在这一过程中│
│ │，公司积极探索信息化与传统产业深度融合的实践路径，形成了独具价值的│
│ │行业经验。 │
│ │（三）长期培养形成复合型技术人才，具备专家品牌 │
│ │在软件与信息技术服务领域，人才优势是企业的核心竞争壁垒。公司建立了│
│ │系统化的人才培养体系，通过科学的队伍建设规划，打造了一支兼具专业技│
│ │术实力与丰富行业经验的高素质团队。这支稳定的管理队伍不仅具备深厚的│
│ │专业知识储备，更拥有出色的项目管理能力，为公司持续发展提供了坚实的│
│ │人才保障。 │
│ │（三）长期培养形成复合型技术人才，具备专家品牌 │
│ │在软件与信息技术服务领域，人才优势是企业的核心竞争壁垒。公司建立了│
│ │系统化的人才培养体系，通过科学的队伍建设规划，打造了一支兼具专业技│
│ │术实力与丰富行业经验的高素质团队。这支稳定的管理队伍不仅具备深厚的│
│ │专业知识储备，更拥有出色的项目管理能力，为公司持续发展提供了坚实的│
│ │人才保障。 │
│ │（四）核心软件产品，自主研发、安全可控 │
│ │工业软件是制造业企业管理流程与管理模式的重要载体，是实现精细化过程│
│ │管控、推动全面业务数字化管理的核心基础。我国虽是制造业大国，但国内│
│ │工业软件市场仍由国外厂商主导大部分份额。近年来，国家从工业安全战略│
│ │出发，持续引导工业软件向国产化方向发展，大型制造企业核心工业软件的│
│ │国产化替代已成为必然趋势。 │
│ │（五）长期自主研发，持续积累技术储备 │
│ │公司长期耕耘工业领域，在细分领域形成了一系列工业机理模型并嵌入在工│
│ │业软件产品中，例如，高级排程算法模型、生产过程质量预测模型、设备健│
│ │康性预测模型、物流调度模型等。另外，随着软件整体设计理念的进步，软│
│ │件产品的设计理念也在持续地发展和进步，公司已经将原有的基于SOA的产 │
│ │品框架，进行了相应的重构升级，形成了基于微服务和前后端分离设计理念│
│ │的整体开发技术架构。 │
│ │（六）稳定的行业客户资源及示范效应优势 │
│ │公司以“为客户提供有价值的产品与服务”为发展根本，在所从事业务领域│
│ │内，能够快速地将最新的技术，应用于客户亟需解决的实际问题或者用于客│
│ │户的管理与运营改进之中，使技术发展真正助力客户业务的发展，在其提升│
│ │效率、降低运营成本过程中起到作用，将技术能力在产业中变现。 │
│ │（七）融入生态，与生态内的厂商保持良好合作 │
│ │公司高度重视渠道资源和产业生态培育和建设，积极加强同IT业界头部企业│
│ │的广泛合作，积极融入华为、阿里等国内新兴IT领军企业的生态，已经获取│
│ │相应的能力认证与合作资质，核心产品能够部署运行在华为、阿里的云平台│
│ │之上；公司产品也进行了其他国产化的适配与测试，能够在国产化的主流服│
│ │务器、数据库和中间件之上稳定运行，满足目前国产化的整体要求。 │
│ │（八）经验优势和管控优势，保障项目交付，有效控制实施成本 │
│ │威士顿作为专业的软件产品和服务提供商，经过多年的发展，在细分领域积│
│ │累了一系列成功案例，培养了专业化的开发实施团队，在细分行业具备一定│
│ │的品牌影响力。 │
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│经营指标 │2025年，公司实现营业收入18,533.52万元，利润总额3,240.04万元，归母 │
│ │净利润2,889.62万元，每股收益0.33元。 │
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│竞争对手 │东华软件股份公司（002065.SZ）、中软国际有限公司（0354.HK）、上海宝│
│ │信软件股份有限公司（600845.SH）、中科院成都信息技术股份有限公司（3│
│ │00678.SZ）、深圳市赢时胜信息技术股份有限公司（300377.SZ）、长沙艾 │
│ │特科技开发有限公司、厦门海晟融创信息技术有限公司。 │
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│品牌/专利/经│专利：截至报告期末，公司拥有32项境内外商标，获授13个发明专利，2个 │
│营权 │实用新型专利，10个外观设计专利，登记软件著作权223个。 │
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│投资逻辑 │公司通过与大数据平台厂商合作来发展自身数据类产品和服务。作为Cloude│
│ │raCDH/CDP产品的金牌技术合作伙伴（该平台基于Hadoop生态系统且为行业 │
│ │应用最广泛的大数据平台之一），公司是国内最早获得此项认证的少数企业│
│ │之一。依托这一合作优势，公司的技术与产品能够应用于各类基于Hadoop生│
│ │态的大数据平台。 │
│ │公司主要客户为工业和金融业的大型央企和国企，该类客户具有质量高、可│
│ │信度高、稳定性强等特征。威士顿在开拓新客户时，通过提供可复制、可借│
│ │鉴的优质产品和服务，建立起长期合作关系。公司持续深化客户服务主要体│
│ │现在：一是逐步导入公司全系列产品解决方案；二是凭借丰富的项目经验和│
│ │技术积累，推动产品与产业场景的深度融合。这种合作模式有效提升了客户│
│ │在生产运营中的数字化、网络化和智能化水平，帮助客户实现显著的经济效│
│ │益和社会价值。 │
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│消费群体 │烟草工业、金融等细分行业 │
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│消费市场 │华东、华中、华北、华南、其他业务 │
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│主营业务 │智能制造、数字化金融等方面 │
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│主要产品 │软件产品主要包括符合信创要求的工业软件、金融风控及大数据应用软件，│
│ │和以大数据、人工智能技术为代表的通用新兴技术软件产品 │
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│行业竞争格局│1、结构调整，稳定经营 │
│ │2025我国经济顶压前行、向新向优发展，现代化产业体系建设持续推进。同│
│ │时，外部环境变化影响持续显现，国内经济转型升级仍处于攻坚阵痛期，部│
│ │分市场主体生产经营面临一定压力。下阶段，需推动科技创新和产业创新深│
│ │度融合，持续优化产业结构，加快培育新质生产力，推动工业经济向好发展│
│ │。当前人工智能技术快速发展迭代，深刻影响企业信息化建设认知。尽管宏│
│ │观政策持续引导产业数字化升级与智能化转型，但在AI技术对传统企业管理│
│ │应用的具体冲击与变革方向尚不清晰的背景下，企业普遍放缓信息化领域实│
│ │际投入节奏。在此环境之下，2025年公司制定业务结构全面调整、全面拥抱│
│ │AI的转型规划。公司在稳固传统业务领域经营的基础上，一方面积极拓展新│
│ │兴业务行业，另一方面稳步推进业务模式由项目交付为主向产品化模式转型│
│ │，并开展小范围试点探索与实践。经营管理层面，公司围绕未来业务的发展│
│ │规划，合理优化团队配置与成本管控，保障了公司经营的正向现金流，实现│
│ │稳健经营。 │
│ │2、持续投入，拥抱AI │
│ │2025年初，以DeepSeek为代表的大模型应用掀起行业发展浪潮，全社会对人│
│ │工智能的认知与应用理念实现显著提升。公司敏锐洞察到人工智能产业快速│
│ │发展蕴藏的广阔市场机遇，持续推进相关技术布局与业务筹备工作。一方面│
│ │，公司研发推出威士顿Agent产品，并实现产品在现有工业企业客户的试点 │
│ │应用；另一方面，在多模态领域加大投入，实现在限定条件下的图文互转产│
│ │品的研发储备；同时，公司积极布局低空经济领域，研发无人机飞控系统、│
│ │无人机视频实时精准分析，以及视频分析与飞行控制协同联动的产品储备。│
│ │在金融领域内，公司积极将大模型技术引入金融客户的开发服务体系，参与│
│ │基于大模型的应用开发，并同步推进相关产品研发工作。2025年，公司成功│
│ │入选上海市第一批AI+智造供应商名录。在技术研发层面，公司也在持续关 │
│ │注AI对传统软件开发模式带来的影响与变化，积极探索新模式的应用，保持│
│ │紧跟AI时代的技术步伐。 │
│ │3、完善内控，规范管理 │
│ │2025年，公司严格遵循上市公司规范管理要求，将内部控制管理职责明确落│
│ │实至专业职能部门，并持续开展内部检查工作。全年按照工作计划完成4个 │
│ │季度的内部审计工作，系统性开展覆盖公司治理、资产管理、采购销售、研│
│ │发管理等领域的审计工作。通过审计及时排查问题并整改落地，全公司各部│
│ │门积极配合审计整改，主动优化业务流程，全年内部控制机制运行平稳有序│
│ │，为公司高质量发展提供了有力保障。与此同时，公司积极推进内部管理系│
│ │统升级工作，将优化完善后的内控流程固化嵌入管理系统，进一步夯实内控│
│ │管理基础。 │
│ │4、业务发展与资本运作并重，协同驱动公司的整体发展 │
│ │2025年度内，公司完成了对于量投科技的收购事项，本次并购完成后，公司│
│ │成为量投科技的控股股东，通过本次并购，公司业务范围得到进一步拓展，│
│ │成功布局期货交易技术服务领域。 │
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│行业发展趋势│3、工业和金融行业领域信息化发展趋势 │
│ │（1）制造业智能化转型要求下持续投入信息化是长期需求 │
│ │制造业智能化转型保持良好发展态势，主要表现为，一是智能工厂建设规模│
│ │不断扩大、水平持续提升。二是智能制造新场景、新方案、新模式不断涌现│
│ │，其核心驱动力日益依赖于工业数据与人工智能技术的深度融合。装备制造│
│ │业探索协同设计、虚拟验证、远程运维等模式，促进产品快速迭代和效益提│
│ │升；消费品行业创新大规模定制、用户直连制造、共享制造等模式，满足个│
│ │性化需求，挖掘体验价值；原材料行业实施产供销一体化运营、跨工序质量│
│ │管控等模式，促进产业提质增效、本质安全和节能降耗。三是智能制造国际│
│ │合作持续深化。智能制造多双边创新合作机制不断完善。 │
│ │（2）数字化转型和智能化提升是金融领域的发展趋势 │
│ │金融行业是天然的数字化企业，其数字化转型已进入“数据资产化”和“业│
│ │务智能化”的深度攻坚期。一方面，在穿透式监管和数据资产“入表”探索│
│ │的背景下，金融机构对全业务链条的数据治理、数据质量与数据安全投入持│
│ │续加大，数据处理向流批一体化的实时智能分析演进。另一方面，人工智能│
│ │技术应用从风控、营销等环节向核心业务决策渗透。生成式AI和行业大模型│
│ │开始在智能投研报告生成、合规审查、个性化投顾等场景中落地试点，推动│
│ │服务从“流程自动化”向“决策智能化”跃升。随着头部金融机构在数据应│
│ │用方面的创新应用，催生了一大批新的精准营销的金融服务产品和新生的风│
│ │险防控产品，为其业务带来了稳定的增长以及经营风险的有效控制，这也给│
│ │整个行业持续加大数据应用的投入注入了新的动力，为在此行业提供信息化│
│ │服务的供应商带来了稳定可持续的市场需求。同时，在国家自主可控的总体│
│ │要求下，从底层基础设施到上层应用软件的国产化替代，构成了金融科技投│
│ │入的另一条主线。 │
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│行业政策法规│《关于公司2025年度利润分配预案的议案》、《中华人民共和国公司法》、│
│ │《数字中国建设2025年行动方案》、《关于深入实施"人工智能+"行动的意 │
│ │见》、《采购管理规定》、《公司章程》 │
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│公司发展战略│作为一家技术应用型的公司，公司在未来发展战略上，将紧跟技术革新的步│
│ │伐，持续加大技术研发投入，总体上由帮助企业实现数字化转型，发展为帮│
│ │助企业进行AI落地。一方面，升级现有产品，应用AI的技术与理念，实现现│
│ │有产品的升级换代，将传统的信息系统“采集信息”、“流通信息”、“呈│
│ │现信息”、“分析信息”的功能进一步发展，引入本体论的概念，构建以数│
│ │字孪生为底座的本体层，形成能够主动依据企业全量信息视图，进行主动运│
│ │营分析的主动式智能管理新模式，在现有产品中，增加数据语义层与标准AP│
│ │I，使得Agent能够主动捕获企业实时运行状态，并进行主动的预测、干预与│
│ │调整方案，主动给出业务调整的建议方案，辅助管理人员保障企业业务健康│
│ │稳健运行，推动系统由信息采集、呈现模式向主动预测、干预的智能化模式│
│ │转变，为服务的企业客户创造更大的价值。 │
│ │1、研发方面，全面拥抱AI，加大技术研发投入，持续创造有竞争力的智能 │
│ │化产品。 │
│ │一方面持续加大AI相关的应用性技术研发投入，按照总体发展战略，持续推│
│ │动核心产品的智能化升级；另一方面从软件实施方法论上增加投入，探索AI│
│ │时代软件开发新模式，避免技术创新导致的业务颠覆性落伍。 │
│ │2、经营方面，利用技术发展与并购带来的新契机，积极拓展新的行业和业 │
│ │务领域。 │
│ │一方面，公司在原有的制造业客户范围内，持续拓展市场，发展生态合作伙│
│ │伴，借助生态的力量，将自身外溢的能力输出，以扩大业务范围；另一方面│
│ │，通过与量投科技的业务整合，进一步通过互相赋能的模式，进一步开展在│
│ │期货交易领域的业务合作，进一步扩大整体的业务边界和范围。 │
│ │与此同时，基于国家宏观政策，公司将响应政府的企业出海倡议，积极拓展│
│ │海外市场，以2025年海外新拓业务为支撑点，逐步做大海外业务市场，为公│
│ │司提供新的增长契机。 │
│ │3、发展上，持续开展外延式增长。 │
│ │响应国家积极推动的企业并购重组政策，按照在自身的行业之内，寻求同类│
│ │型业务的企业，开展企业间的业务合作、资本合作，在有效控制风险的同时│
│ │，开展企业的并购重组，充分利用资本市场的资源，实现企业的快速成长。│
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│公司日常经营│公司目前采用的经营模式是基于我国政府对产业数字化转型的要求和指引，│
│ │综合考虑公司业务发展、市场资源、技术沉淀和发展战略等多项因素，经过│
│ │多年实践形成的经营模式，短期内不会发生变化。 │
│ │公司将业务重心聚焦于信息化、智能化信息技术应用领域，主要基于两方面│
│ │考量：一是依托自身的信息技术积累、实施能力与企业背景优势；二是预判│
│ │未来客户将持续加大数字化、智能化投入，确保市场需求具有稳定且持续增│
│ │长的发展前景。在工业领域，作为全球制造业大国，我国工业领域的信息化│
│ │应用仍处于数字化转型初级阶段。当前主要以业务数字化为主导，逐步嵌入│
│ │数字化运营和智能化应用场景，与全球先进智能制造水平尚存差距。未来5-│
│ │10年，在政府政策引导下，企业将持续推进数字化转型，以智能制造为目标│
│ │，实现制造业整体升级和智能化运营。在金融领域，金融行业正经历深刻变│
│ │革：一方面，互联网金融企业的崛起倒逼传统金融机构加速转型，推动行业│
│ │整体向数据驱动型模式转变。各机构普遍运用大数据分析技术，针对细分客│
│ │群精准设计产品，并依托数字化手段实现精准营销，业务呈现线上化、移动│
│ │化、数据化等显著特征，促使全行业持续加大数据运营投入。另一方面，在│
│ │自主可控政策导向下，金融业掀起国产化替代浪潮。各机构不断加大国产硬│
│ │件、系统平台及工具软件的采购力度，同时催生了将原有非国产系统迁移至│
│ │国产平台的技术改造需求，这一趋势正重塑行业IT基础设施格局。 │
│ │公司除向行业客户提供软件开发、运维服务外，还向客户提供系统集成、软│
│ │件产品销售及服务等。系统集成、软件产品销售及服务这类业务一方面是为│
│ │满足客户在信息化项目建设、升级、优化过程中产生的IT和OT平台建设需求│
│ │，另一方面也是公司拓展增量客户，进入新行业的一种方式。 │
│ │报告期内，公司经营模式及其影响因素均未发生重大变化。未来在工业板块│
│ │，公司将持续优化、迭代产品升级，利用新技术进一步提升公司产品的智能│
│ │化程度，实现对产业群和供应链的支持；在金融行业内，将把握数据应用和│
│ │国产化替代带来的商业机会，将现有产品和服务推广至新的客户。 │
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│公司经营计划│1、2026年为公司整体业务结构调整、全面拥抱AI的关键之年，聚焦三大方 │
│ │向实现突破： │
│ │（1）新行业拓展：深耕轨道交通、航空领域，推动相关业务做优做强、规 │
│ │模提升； │
│ │（2）产品模式创新：采取小步快跑、快速迭代的研发思路，分别推出面向 │
│ │制造业与金融行业的小型化产品，推行逐年付费的模式，以拓展客户群体为│
│ │目标，持续扩大订阅制软件服务业务规模； │
│ │（3）AI解决方案落地：依托在制造业领域沉淀的深厚行业经验，落地制造 │
│ │业智能化运营解决方案，赋能企业智能化升级。 │
│ │2、2026年将重点落实三大核心工作： │
│ │（1）产品研发：针对金融、制造行业分别打造轻量化标准化产品，丰富订 │
│ │阅制软件产品线，完善产品化研发体系。 │
│ │（2）市场营销：提升新进入轨交、航空市场的绝对签单量；初步建立标准 │
│ │化产品营销体系与组织架构；持续拓展金融行业新客户；积极探索半导体、│
│ │新能源、AI相关产业链客户，挖掘业务合作机会。 │
│ │（3）组织建设：结合公司发展战略与市场需求，优化适配业务发展的组织 │
│ │架构，制定并形成组织调整决策方案。3、开放合作，寻求长期增长的机会 │
│ │公司积极构建合作生态，以开放的合作态势，与具有技术优势或者市场优势│
│ │的伙伴，谋求长期多赢的发展，共建良好的合作生态。技术与业务合作方面│
│ │，公司秉持开放合作的态度，与其他企业、研究机构、高校等建立合作关系│
│ │，共享资源，共同开发新技术和产品。在合作模式拓展方面，除开展业务互│
│ │补、技术协同的常规合作外，公司积极探索财务与资本层面的深度合作，通│
│ │过合资、并购等模式进入新的行业，进一步拓宽公司的业务范围，增厚经营│
│ │业绩，为广大股东创造更大的回报。 │
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│公司资金需求│财务部门通过监控现金余额、可随时变现的有价证券以及对未来12个月现金│
│ │流量的滚动预测，确保公司在所有合理预测的情况下拥有充足的资金偿还债│
│ │务。同时持续监控公司是否符合借款协议的规定，从主要金融机构获得提供│
│ │足够备用资金的承诺，以满足短期和长期的资金需求。 │
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│可能面对风险│1、客户集中度较高的风险 │
│ │报告期内，公司客户集中度较高的情况虽然有所改善，但较同行业相比仍然│
│ │较高，未来主要客户的信息化需求及公司与主要客户的合作关系如果发生重│
│ │大变化，将会对公司业绩带来重大影响。由于公司工业软件产品及数据类产│
│ │品及服务，主要是针对大型工业企业及具有海量数据应用需求的大型商业客│
│ │户的需求进行设计开发的，公司产品与客户的业务和技术需求匹配度高，因│
│ │此公司产品受众以大型客户为主，这符合公司的产品特点。同时规模较大的│
│ │公司信息化投入也相对较高，这进一步造成公司客户集中度较高的业务特点│
│ │。公司为规避客户集中度高带来的风险，近年来加大了对新客户的业务拓展│
│ │。随着拓展活动的开展，公司的客户数量有了一定的增长，但是新增客户的│
│ │业务量目前还无法与存量客户相比，因此对大客户的业务占比改善有限。有│
│ │鉴于此，公司一方面积极地进行客户拓展，另一方面也开始布局中小企业的│
│ │SaaS应用，推动公司大企业个性化产品与中小企业标准化产品并行模式的建│
│ │立。随着公司持续践行该模式，客户集中度高的风险将逐步降低和消除。公│
│ │司于2025年已成功新拓展轨道交通、航空、物流堆场等行业领域，2026年将│
│ │围绕相关方向持续发力，以有效缓解客户集中度较高的风险。一方面，持续│
│ │加大对已切入新行业的客户开拓及订单获取力度，逐步降低原有行业客户在│
│ │公司业务结构中的占比。 │
│ │2、公司规模较小的风险 │
│ │虽然公司在某些细分应用领域具有一定的品牌知名度和竞争优势，但考虑到│
│ │公司目前整体业务规模和人员规模仍相对较小，抗风险能力相比大型集团存│
│ │在一定的劣势，面对愈发激烈的市场竞争环境，规模较小仍然是公司持续经│
│ │营过程中面临的一项重大风险。 │
│ │在公司规模做大方面，公司将以开放务实的态度，一方面加大与产学研以及│
│ │同业企业的业务合作，推进公司业务的拓展，争取做大业务规模，带来公司│
│ │规模方面的扩大；另一方面，公司也将积极探索资本运作，通过企业间资本│
│ │合作或并购重组的方式，实现公司规模的增长。 │
│ │3、行业政策变化风险 │
│ │公司业务发展受国家对软件行业支持性政策、行业发展趋势，以及客户所处│
│ │行业信息化发展政策和规划的影响较大，例如烟草和金融行业的信息建设规│
│ │划和监管政策变化对公司业务发展均有一定影响。受益于智能制造、数字化│
│ │转型、国产化替代，以及行业信息化和智能化发展等因素的影响，公司业务│
│ │发展较为顺利。如果未来相关行业对软件行业的支持政策或支持力度发生变│
│ │化，或者由于客户自身经营与监管状态发生变化，带来对信息化投入的缩减│
│ │，将会对公司未来的经营业绩造成一定程度的影响。 │
│ │公司将对政策保持关注，及时了解政策变化的动态，分析政策变化对企业的│
│ │影响，快速制定相应的应对措施。积极拓展新客户、新行业。 │
│ │4、业务拓展存在不确定的风险 │
│ │公司积极推进新行业及海外市场业务拓展，并已取得初步成效。然而，新领│
│ │域开拓需要投入大量资源，导致各项费用及成本上升。由于新业务拓展速度│
│ │及市场增长潜力尚存不确定性，可能对公司未来经营业绩带来风险。 │
│ │为此，公司采取双轨策略：一方面持续加大研发投入，将AI技术深度融合至│
│ │现有产品与解决方案，巩固竞争优势；另一方面，把握AI技术重构行业信息│
│ │化格局的机遇，凭借技术领先优势开拓新客户与新市场，以此提升业务拓展│
│ │成功率，有效降低不确定性风险。 │
│ │5、核心团队流失的风险 │
│ │软件行业属于技术知识与人力资本密集型行业，技术人员尤其是核心技术人│
│ │员对公司的产品创新与持续发展至关重要。然而，信息化行业普遍面临人才│
│ │短缺、人员流动频繁的问题，公司能否维持核心技术团队的稳定性，将成为│
│ │经营过程中的潜在人才风险。 │
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