热点题材☆ ◇300802 矩子科技 更新日期：2025-06-18◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.所属板块】【2.主题投资】【3.事件驱动】【4.信息面面观】
【1.所属板块】
概念:创投概念、光伏、高端装备、苹果概念、特斯拉、无人机、人工智能、芯片、小米概念、M
iniLED、先进封装、机器视觉
风格:回购计划、拟减持
指数:中证回购、创业小盘
【2.主题投资】
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2024-10-25│光伏 │关联度：☆☆☆
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公司产品包括太阳跟踪系统，其应用于光伏发电领域的跟踪支架中
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2024-03-22│无人机 │关联度：☆☆☆
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公司机器规微业务主要针对生产理中产品规控测，目前已应用于无人机生产中SMT转节
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2023-11-13│先进封装 │关联度：☆☆☆
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公司自主研发的半导体AOI，已向市场推出多款型号，分别适用于半导体的微组装、先进封
装等芯片粘合等
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2023-03-06│人工智能 │关联度：☆☆☆
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公司AI算法已应用于多种场景的缺陷检测、缺陷复判、元器件自动编程等任务，以数据为驱
动不断提高产品检测性能。
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2022-07-27│特斯拉概念 │关联度：☆☆☆
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公司在汽车电子领域已开始为特斯拉等知名企业或其代工厂提供2D/3D机器视觉检测设备。
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2022-07-11│高端装备 │关联度：☆☆☆
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公司已自主开发多类产品，并拥有3D SPI、2D/3D AOI机器视觉检测全系列产品及多种高端
自动化生产设备
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2022-07-11│创投概念 │关联度：☆☆☆
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公司以自有资金5000万元与张家港益辰及其他有限合伙人共同出资设立显示及半导体创业投
资基金——芯动能基金。
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2022-01-10│芯片 │关联度：☆☆
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公司推出了多款LED芯片封装外观检验设备，该设备在当时填补了国内LED芯片封装的外观检
验空白。
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2021-10-26│MiniLED │关联度：☆☆☆
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公司2D、3D检测设备进入mini LED行业并陆续为部分下游厂商供货，主要客户包括京东方等
。
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2021-10-15│机器视觉 │关联度：☆☆☆☆☆
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公司主营业务包括机器视觉设备
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2021-10-13│苹果概念 │关联度：☆☆☆
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目前公司已成为苹果、华为、小米、OPPO、VIVO等知名企业或其代工厂商的重要机器视觉设
备供应商。
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2020-05-26│小米概念 │关联度：☆☆
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目前公司已成为苹果、华为、小米、OPPO、VIVO等知名企业或其代工厂商的重要机器视觉设
备供应商。
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2022-06-14│比亚迪概念 │关联度：☆☆☆☆
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公司多类机器视觉设备技术水平及性能始终保持国际领先水平，特别是公司自主研发并于去
年推出的3D AOI打破了国外品牌对该类高端机器视觉设备的垄断，并已获得众多行业标杆客户的
认可，如和硕、比亚迪等大型知名电子产品制造商。
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2022-02-16│华为概念 │关联度：☆☆☆
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公司已成为苹果、华为、小米、OPPO、VIVO等知名企业或其代工厂商的重要机器视觉设备供
应商
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2025-06-04│回购计划 │关联度：☆☆☆
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公司拟回购不超过40000万元(1923.08万股),回购期:2024-09-08至2025-09-07
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2025-05-21│拟减持 │关联度：☆☆☆
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公司于2025-05-21公告减持计划,拟减持40.00万股,占总股本0.15%
【3.事件驱动】
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2023-11-23│华为打造MindSporeEditing底层视觉套件国内机器视觉行业快速发展
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据昇思MindSpore官微，华为诺亚方舟实验室基于昇思MindSporeAI框架打造了MindSporeEdi
ting底层视觉套件，针对主流底层视觉任务SOTA算法及模型进行实现和统一设计，提供易用的训
练、推理接口，并基于MindSpore+Ascend进行极致性能优化。作为一款高性能底层视觉开发和应
用套件，MindSporeEditing已在昇思开源社区正式发布1.0版本，面向广大开发者开放使用。
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2023-07-21│第四届国际半导体显示博览会召开，LED芯片行业或迎关注
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日前，UDE2023第四届国际半导体显示博览会在深圳召开，聚焦Mini/MicroLED、OLED、激光
显示、微显示等新型显示技术，近千家展商带来了行业内最新的产品和技术展示。据统计，本次
博览会在3天内共有来自89个国家及地区的3万余名观众参与。
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2023-06-26│机构预计到25年中国锂电池X-Ray/CT检测设备市场规模将达28亿元
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据GGII数据显示，2022年中国锂电池X-Ray/CT检测设备市场规模达12亿元，预计到2025年市
场规模达28亿元。
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2023-05-22│AI持续放大机器视觉技术优势，有望在工业智改中大展身手
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6月份WWDC大会上，苹果有望发布的MR头显有可能会成为新一代的现象级产品，从而快速激
发起机器视觉应用的需求，加速推动机器视觉技术走进消费者的日常生活之中。ChatGPT-4为超
级人工智能描绘雏形，有望开启新一轮生产力加速周期，制造业作为我国产业核心也将受益于AI
的深度融合。券商认为，国内切入软件市场机器视觉企业具有较高成长性，一旦形成将成为公司
稳定营收与毛利率的护城河，具有难以替代的优势。
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2023-04-28│机构预计25年工业AI视觉典型场景AI质检整体市场将达到9.58亿美元
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近两年工业企业数据基础日益提升，打破数据孤岛建立数据中台的需求显著加速，为企业开
展智能化应用奠定良好基础。同时，视觉和数据智能在很多行业场景也从标杆示范走向了规模化
应用，孕育着明确的市场机会。IDC预计，2021-2025年中国工业数据智能市场CAGR达到31.6%，
工业AI视觉典型场景AI质检整体市场预计到2025将达到9.58亿美元，2021-2025年CAGR为28.5%。
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2023-04-11│机构预计27年我国机器视觉市场规模将达到565.65亿元
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随着下游应用领域的不断拓展和需求释放，也为机器视觉带来了可观的增量预期。据高工机
器人产业研究所（GGII）预测，至2027年我国机器视觉市场规模将达到565.65亿元，其中2D视觉
市场规模将达到407.15亿元，3D视觉市场规模将达到158.5亿元。目前我国机器视觉在工业场景
中的总体渗透率仍旧在10%以下，对比工业场景庞大的体量而言，机器视觉行业仍有较大发展空
间。
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2022-08-15│科技部等六部门提出优先探索机器视觉工业检测等智能场景
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科技部等六部门印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导
意见》。《指导意见》提出，鼓励在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业深入挖掘
人工智能技术应用场景，促进智能经济高端高效发展。制造领域优先探索工业大脑、机器人协助
制造、机器视觉工业检测、设备互联管理等智能场景。
机器视觉的本质是为机器植入“眼睛”和“大脑”，“眼睛”指图像采集硬件（相机、镜头、光
源等）为机器植入眼睛，“大脑”指图像处理软件。机器视觉系统通过图像采集硬件将环境中的
光信号转化成图像信号，紧接着图像处理软件对图像信号进行特征提取，给出判断结果，进而给
出执行动作的输出。
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2022-07-19│华为机器视觉产业峰会将召开 产业链迎新机遇
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华为机器视觉产业峰会暨新品发布会将于8月8日召开。华为机器视觉采取1+3+N战略，其中
的1是智能软件定义摄像机，3即轻边缘、微边缘和好望云服务，N泛指面向千行百业的N个生态，
包括解决方案的生态、智能算法的生态、智能应用的生态等。
机器视觉被誉为工业人工智能皇冠上的明珠，是实现工业互联与智能制造转型升级的核心基础设
施。
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2021-07-12│特斯拉最新全自动驾驶将上线
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7月8日消息，埃隆·马斯克表示，特斯拉于周六发布全自动驾驶测试版v9。
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2021-07-01│华为智能制造大会召开在即 机器视觉引关注
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7月7日，华为将举办“2021华为智能制造数据基础设施高峰论坛”，与全国智能制造行业先
锋、生态伙伴一起探讨新常态下高端制造领域数据基础设施建设需求与实践，以创新、共赢的理
念开放合作，共同走向数字化、智能化的明天，会上华为将公布《华为数据存储与机器视觉产业
未来规划与愿景》相关内容。
受益于3C制造、平板显示、汽车、半导体、医药等行业快速迈向智能化、数字化，全球机器视觉
市场呈快速增长趋势，2020年市场规模107亿美元，预计2020-2025年将以6.56%的复合增长率增
长至147亿美元。展望未来，受益于“新基建”投资加大，中国制造业总体规模持续扩大、智能
化水平不断提高，以及相关政策利好等因素，预计中国机器视觉市场规模将保持快速增长。
【4.信息面面观】
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│栏目名称 │ 栏目内容 │
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│公司简介 │公司系由矩子有限整体变更设立的股份有限公司。2015年12月4日，杨勇等1│
│ │2名发起人股东签署了《上海矩子科技股份有限公司发起人协议》并召开股 │
│ │东会，决定将矩子有限由有限公司整体变更为股份有限公司，以经信永中和│
│ │会计师事务所（特殊普通合伙）审计的截至2015年9月30日的账面净资产176│
│ │,806,943.51元为基础，按照2.35742591346:1的比例折合股份总额7,500万 │
│ │股，整体变更为股份有限公司。公司于2015年12月30日在上海市工商行政管│
│ │理局登记并领取统一社会信用代码为91310000667825748L的《营业执照》。│
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│产品业务 │公司主要业务为机器视觉设备、控制线缆组件、控制单元及设备的研发、生│
│ │产和销售。公司主要产品均具有自主知识产权，广泛应用于电子信息制造、│
│ │工业控制、金融电子、新能源、汽车等多个国民经济重要领域，在业内已经│
│ │树立了良好的品牌形象，稳步推进国产替代。公司主要产品包括机器视觉设│
│ │备、控制线缆组件、控制单元及设备。 │
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│经营模式 │1、采购模式 │
│ │公司由于产品结构复杂、型号较多等原因，采购的原材料较为分散，品种多│
│ │达近万种，其中主要原材料包括光学元器件、连接器、线材、机械五金加工│
│ │件等。主要原材料的上游供应市场属于充分竞争市场，原材料供应充足，且│
│ │公司目前已与主要供应商建立了稳定的长期合作关系。 │
│ │公司下设采购部，采购部负责向原材料供应商采购原材料。对于重要零部件│
│ │，公司采购知名品牌产品。在选择采购渠道方面，公司按照“厂家优先，最│
│ │大代理商优先”的原则，与供应商建立了长期、稳定的合作关系，供货渠道│
│ │为厂家或者厂家在国内较大的代理商，避免商品质量问题以及供货不及时问│
│ │题。 │
│ │公司产品中部分非核心生产工序委托外协厂商进行加工，主要内容为机械加│
│ │工、表面处理等，不涉及公司的核心生产工艺及关键技术环节。 │
│ │2、生产模式 │
│ │公司采取“以销定产”的生产模式，即根据公司订单情况，按照产品规格、│
│ │质量要求和供货时间组织生产，并确定原材料采购计划和生产计划。生产部│
│ │门根据生产计划，组织、控制及协调生产过程中的各种具体活动和资源，以│
│ │达到公司对成本控制、产品数量、质量和计划完成等方面的要求。 │
│ │3、销售模式 │
│ │公司采取直销和代理商经销相结合的销售模式销售机器视觉设备。一方面，│
│ │公司通过在全国范围内建立营销网络，采取直接销售方式，建立长期、稳定│
│ │的客户渠道，有效管控公司产品销售价格体系，实现公司效益最大化，降低│
│ │公司经营风险；另一方面，公司采取代理商经销模式有利于公司开拓市场。│
│ │公司控制线缆组件、控制单元及设备为定制化产品，销售模式为直销。 │
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│行业地位 │全球领先的AOI、激光雕刻等专业设备制造商 │
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│核心竞争力 │1、核心技术优势 │
│ │公司始终重视核心技术的积累，并积极对前沿技术进行储备，通过不断提升│
│ │产品技术水平、性能体验和新产品更新迭代，巩固并提升竞争优势。 │
│ │公司凭借雄厚的技术实力，自主开发机器视觉产品核心软件，现已在2D检测│
│ │和3D检测领域核心的图像处理算法、深度学习算法、光学成像系统、控制系│
│ │统等软、硬件方面取得重要研发成果并形成了较强的技术优势，在整机电子│
│ │装联技术方面具有丰富经验。截至2024年12月31日，公司拥有111项软件著 │
│ │作权和146项专利，已形成拥有自主知识产权和自主品牌的3DSPI、2D/3DAOI│
│ │、半导体AOI、MiniLedAOI、3D在线X射线检查设备AXI、高速高精度点胶机 │
│ │等产品，产品达到国际领先水平，并获得海内外客户广泛认可。 │
│ │2、优异的产品及服务能力 │
│ │公司始终把技术创新和客户需求作为核心驱动力，不断加大研发投入和服务│
│ │优化，为客户提供更加高效、准确的检测方案。公司紧跟信息化与工业化深│
│ │度融合、产业转型升级的趋势，抓住智能制造、人工智能快速发展的机遇，│
│ │积极探索AOI+AI、AXI+AI的前沿应用场景，不断提高产品的技术先进性、性│
│ │能稳定性、质量可靠性。公司目前产品检测速度、检测精度、检出率、漏失│
│ │率、误判率等关键性能指标处于国际领先地位。同时，公司根据自有产品的│
│ │应用领域、特点以及客户需求，自主研发了大量高效算法，能够根据客户的│
│ │不同需求以及产品线的具体情况，对软件功能、操作界面进行个性化设计，│
│ │极大地提升了客户的使用体验，提高了客户服务水平。 │
│ │此外，公司通过不断优化核心工艺技术，全面提升产品质量性能，在控制单│
│ │元的设计开发与制造、控制线缆整体解决方案、产品个性化定制、质量稳定│
│ │与效益等方面，也具有较强竞争力。 │
│ │3、良好的口碑和品牌优势 │
│ │品牌不仅是企业产品质量与综合服务能力的集中体现，更是企业信誉和市场│
│ │竞争力的重要标志。在机器视觉领域，高效、稳定的设备运行对于客户而言│
│ │至关重要，而品牌的知名度与美誉度则直接影响着产品的市场开拓与客户信│
│ │赖。依托多年持续不断的技术创新、严格的品质管控以及长期深耕市场的战│
│ │略，公司已在业内树立起卓越口碑和高端品牌形象，形成了一个优质且稳定│
│ │的客户群体，并在全球范围内吸引了众多知名客户的青睐。 │
│ │目前，公司已成为苹果、华为、小米、比亚迪、京东方、海康威视等国内外│
│ │知名企业或其代工厂的重要机器视觉设备供应商，凭借领先的技术和完善的│
│ │服务体系，为客户提供可靠的产品支持。此外，在控制线缆组件领域，公司│
│ │同样表现出色，主要客户包括全球领先的金融设备制造商NCR集团、Diebold│
│ │集团以及知名半导体设备制造商UltraClean集团。未来，公司将继续以技术│
│ │创新为驱动，不断优化产品性能和服务质量，进一步强化品牌影响力，推动│
│ │企业在全球市场中实现更大突破，为客户创造更高价值。 │
│ │4、柔性化生产管理 │
│ │公司控制线缆组件产品为定制化的非标准件，为满足多品种、小批量、多批│
│ │次的产品需求，公司不断对管理组织结构体系、生产线、人员、供应链管理│
│ │体系以及信息系统管理等进行改进，使公司在采购、生产、销售方面形成良│
│ │好的业务体系，将前端设计、下单系统、排产系统、生产系统以及物流系统│
│ │紧密联系在一起，由系统去驱动整个生产运作，建立了一套适合公司的柔性│
│ │化生产管理系统，并通过导入RPA机器人流程自动化、SRM供应商关系管理系│
│ │统和WMS仓库管理系统，继续优化供应商管理、订单执行、库存管理、财务 │
│ │支付等方面的效率及管理成本。 │
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│经营指标 │公司2024年度营业收入为66,213.86万元，较去年同期相比增长18.04%；归 │
│ │属于上市公司股东的净利润为6,630.25万元，较去年同期相比下降19.57%；│
│ │归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为5,510.19万元，较去年│
│ │同期相比增长12.17%。 │
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│品牌/专利/经│专利：截至2024年12月31日，公司拥有111项软件著作权和146项专利，已形│
│营权 │成拥有自主知识产权和自主品牌的3DSPI、2D/3DAOI、半导体AOI、MiniLedA│
│ │OI、3D在线X射线检查设备AXI、高速高精度点胶机等产品，产品达到国际领│
│ │先水平，并获得海内外客户广泛认可。 │
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│核心风险 │贸易摩擦的风险、技术研发与新产品开发风险、业绩下滑风险、原材料价格│
│ │波动风险、经销模式风险和最近一期对中信博集团销售收入大幅下滑的风险│
│ │。 │
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│投资逻辑 │机器视觉设备是集光机电为一体、软硬件相结合的计算机控制智能设备，通│
│ │过多年的研发创新，公司已成为业内领先的中高端机器视觉设备供应商。公│
│ │司秉承提供高品质产品的工匠精神，不断提高产品的技术先进性、性能稳定│
│ │性、质量可靠性，拓宽产品品类，大力投入、精心培育公司的国产自主品牌│
│ │，在行业内具有良好的口碑，已成为苹果、华为、小米、比亚迪、京东方、│
│ │海康威视等知名企业或其代工厂商的重要供应商。 │
│ │公司凭借雄厚的技术实力，自主开发机器视觉产品核心软件，在图像处理算│
│ │法、深度学习算法、光电成像系统等软、硬件方面取得重要成果，目前已形│
│ │成拥有自主知识产权和自主品牌的系列产品。公司产品能够在技术及性能指│
│ │标上与国外知名品牌产品竞争，其检测速度、检测精度、检出率、漏失率、│
│ │误判率等关键技术水平处于领先地位。特别是公司近年来自主研发并推出的│
│ │高端3D自动光学检测设备、MiniLEDAOI、半导体AOI、3DX射线检查设备AXI │
│ │、高速高精度点胶机等新产品，性能已达到国际先进水平，保障公司在行业│
│ │竞争中继续保持领先地位。 │
│ │公司控制线缆组件产品是电子设备内电子元器件、功能模块及外围设备之间│
│ │的重要连接部件，也是机器视觉设备的关键部件，主要用于计算机控制智能│
│ │设备，起到控制信号传输的重要作用。公司不断优化核心工艺技术，全面提│
│ │升产品质量性能，在控制线缆整体解决方案、产品个性化定制、质量稳定与│
│ │效益等方面，均具有较强竞争力，产品远销海外。 │
│ │公司控制线缆组件的主要客户包括全球领先的金融设备制造商NCR集团、Die│
│ │bold集团，知名半导体设备制造商UltraClean集团等。 │
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│消费群体 │电子信息制造、工业控制、金融电子、新能源、食品与包装、汽车等多个国│
│ │民经济重要领域 │
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│行业竞争格局│1、机器视觉设备所属细分领域的发展情况 │
│ │机器视觉作为软硬件一体化系统，是工业4.0的关键技术之一，致力于将“ │
│ │机器代替人眼”的理念广泛应用于工业制造领域。其硬件设备主要包括光源│
│ │、镜头、相机和运动控制单元等，而软件则涵盖传统的数字图像处理算法和│
│ │基于深度学习的图像处理技术。作为制造业与人工智能深度融合的关键技术│
│ │领域，机器视觉近年来在政策支持下快速发展，国家发改委、科技部等陆续│
│ │出台了《关于加快推动制造服务业高质量发展的意见》《关于加快场景创新│
│ │以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》等政策文件，为机│
│ │器视觉行业提供了良好的政策保障。 │
│ │与人眼观察相比，机器视觉在精度、速度、适应性、客观性、重复性等方面│
│ │具有显著优势，且在检测效果上更为稳定可靠。它不仅提高了生产效率，还│
│ │使得信息集成更加便捷，是推动工业制造向数字化、网络化、智能化转型的│
│ │关键驱动力。随着技术的不断进步与政策支持的加强，机器视觉将在未来的│
│ │智能制造中发挥越来越重要的作用。 │
│ │2、控制线缆组件所属细分领域发展情况 │
│ │作为工业互联系统的关键传输载体，控制线缆组件产业正在经历技术迭代与│
│ │市场扩容的双重变革。控制线缆组件领域的下游主要为汽车、电信/数据通 │
│ │信、计算机和外围设备、工业、军事/航空航天、运输、消费、医疗、商业/│
│ │办公等领域，与公司产品相关性最密切的主要是商业/办公领域、工业领域 │
│ │、汽车、医疗领域、新能源领域。随着我国智能制造的产业升级，以及我国│
│ │的制造业更加深入地融入全球产业链，各类智能设备、智能装备对控制线缆│
│ │组件的稳定性、可靠性要求越来越高，控制线缆组件可以应用于国内外更加│
│ │广阔的领域。 │
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│行业发展趋势│1、机器视觉设备所属细分领域 │
│ │根据高工机器人产业研究所(GGII)数据，预计2027年我国机器视觉市场规模│
│ │将达到565亿元，其中2D机器视觉市场规模将达到407.15亿元，3D机器视觉 │
│ │将达到158.5亿元。目前在工业场景中我国机器视觉的总体渗透率低于10%，│
│ │未来存在较大的发展空间。在下游应用领域中，3C电子行业是机器视觉应用│
│ │最多的领域，占比达25%；其次是汽车、半导体、锂电池等行业。随着全球 │
│ │晶圆产能扩张，机器视觉技术正在被应用到更多高价值的应用场景中，将机│
│ │器视觉应用于晶圆检测、切割、封装等环节的需求也随之提升。 │
│ │2、控制线缆组件所属细分领域 │
│ │控制线缆组件领域的下游主要为汽车、电信/数据通信、计算机和外围设备 │
│ │、工业、军事/航空航天、运输、消费、医疗、商业/办公等领域，与公司产│
│ │品相关性最密切的主要是商业/办公领域、工业领域、汽车、医疗领域、新 │
│ │能源领域。未来随着我国制造业的产业升级，以及我国的制造业更加深入地│
│ │融入全球制造业的产业链条分工，各类家用电器及机器设备的精细化要求越│
│ │来越高，控制线缆组件可以应用于国内外更加广阔的领域。从整体发展来看│
│ │，控制线缆组件领域呈现良好的发展态势。 │
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│行业政策法规│《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见│
│ │》、《关于加快推动制造服务业高质量发展的意见》 │
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│公司发展战略│公司秉承墨家思想中的工匠精神，致力于成为全球技术领先的专业视觉智能│
│ │设备制造商，以自主知识产权的技术创新攻克泛半导体等行业的机器视觉检│
│ │测行业难点、痛点。未来，公司继续以自主知识产权的技术创新为智能制造│
│ │贡献力量，为客户提供高效、先进的产品和服务，实现公司快速、稳健、持│
│ │续发展。 │
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│公司日常经营│1、机器视觉设备优化迭代 │
│ │公司持续围绕研发设计、工艺优化和生产智控，系统性地对2D/3DAOI、SPI │
│ │、3DX射线检查设备AXI、高速高精度点胶机、镭雕机产品进行了优化迭代，│
│ │例如，在原有SMTAOI产品基础上，推出双面3DAOI、侧面相机AOI等新机型；│
│ │AOI部分品类引入飞拍功能，进一步提高检测速度，提升产品竞争力；通过 │
│ │对半导体封测PostDicing外观缺陷检测设备进行兼容性升级，实现对不同尺│
│ │寸晶圆的检测需求，提升产品的灵活性和通用性。报告期内，公司机器视觉│
│ │产品亦取得了由国际电子工业链接协会的权威认证（IPC认证），这项国际 │
│ │认证是企业产品技术能力、质量品质、可靠性和一致性的直接体现。 │
│ │2、全面导入AI算法，为缺陷检测有效赋能 │
│ │报告期内，公司对重点产品全面导入AI算法，大幅提升了产品性能。例如，│
│ │在SMT外观缺陷检测环节，AI算法在锡珠检测、焊点检测、涂覆气泡检测等 │
│ │方面，相对传统算法具有更高的检出率与更低的误报率；在内部缺陷检测环│
│ │节，AI算法模块的导入解决了高精度空洞检测、元件定位以及自动生成屏蔽│
│ │检查区域等难点问题；针对公司点胶机具备的点胶后AOI检测功能，AI算法 │
│ │对散点、拉丝、胶水检测、硅脂检测均具备较好的检测效果；而在半导体封│
│ │测环节，AI算法针对表面异物、破损、焊点、鱼尾等难点同样可以实现更高│
│ │的检出率与更低的误报率，对各类IGBT切痕、拖痕以及陶瓷表面裂纹甚至内│
│ │部隐裂均具有较好的检出效果。 │
│ │3、积极推进新产品的研发和市场开拓，持续拓展新行业客户 │
│ │报告期内，公司继续不断开拓国内外市场，深耕行业优质客户，并重点拓展│
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