公司报道☆ ◇688777 中控技术 更新日期：2025-06-20◇ 通达信沪深京F10
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2025-06-19 18:18│海通国际：给予中控技术增持评级，目标价72.75元
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海通国际研报指出，中控技术凭借AI与工业数据深度融合，加速布局工业AI领域，推出多项创新产品，优化商业模式，提升市场
竞争力。预计公司未来业绩有望超预期，给予增持评级，目标价72.75元。公司DCS产品市占率持续领先，海外业务增长显著，但需关
注技术迭代和市场竞争风险。
https://stock.stockstar.com/RB2025061900028780.shtml
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2025-06-10 17:42│走进中控技术，解码智能制造与指数投资的共赢之道
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上交所联合金融机构走进中控技术，探讨智能制造与指数投资前景，推动资本市场服务科技自立自强。中控技术展示其在流程工
业的领先技术与AI应用，华夏基金分享指数投资策略，助力投资者优化配置，促进科技创新与资本深度融合。
https://stock.stockstar.com/SS2025061000027205.shtml
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2025-06-08 15:41│中控技术(688777)：获得第二十五届中国专利优秀奖
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格隆汇6月8日丨中控技术(688777.SH)公布，根据《国家知识产权局关于第二十五届中国专利奖授奖的决定》(国知发运字〔2025
〕20 号)，中控技术股份有限公司(以下简称“公司”或“中控技术”)自主研发的《一种适用于流程工业预测控制的模型自主学习方
法》(专利号：ZL20221 0861856.2)荣获“中国专利奖优秀奖”。
https://www.gelonghui.com/news/5017225
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2025-05-28 20:00│中控技术(688777)2025年5月28日投资者关系活动主要内容
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问答环节：
1、中控技术向工业 AI公司转型的原因是什么？公司在转型工业 AI公司的进程中有什么核心竞争力？
答：公司向工业 AI的战略转型，是顺应时代趋势、行业需求的必然选择。
第一，工业场景痛点倒逼技术革新。传统流程工业面临三大挑战：一是生产效率与能耗控制难以平衡；二是复杂工况下的自主决
策能力不足；三是知识传承断层，老专家经验难以实现复用。
公司推出的 TPT时序大模型全面应用了工业 AI 技术，基于海量流程工业数据预训练，具备模拟、预测等核心能力，能覆盖多种
工业场景应用，更好地应对传统流程工业挑战。我们已经能做到将大型炼化工厂中的常减压装置油品切换的操作时长从 6-7个小时降
低到 1小时以内，为用户减少每年上千万的油品加工损失。这些从“经验驱动”到“数据驱动”的变革，是破解行业痛点的关键路径
。
第二，这是构建差异化竞争壁垒的必然选择。工业 AI的多技术融合特性形成了高门槛生态，公司基于 3.5 万家客户以及沉淀在
10 万套工业控制系统上超过 100EB 的庞大数据量，构建了“1+2+N”工业 AI驱动的企业智能运行技术架构：通过 1个工厂操作系
统实现工业数据集成；TPT 和 HGT 两个核心大模型分别赋能生产过程自动化（PA）与企业运营自动化（BA）；N个工业APP/Agents则
像智能工厂中的“特种兵”覆盖垂直场景。这种“数据+模型+场景”的闭环能力，叠加通用控制系统 UCS“一个工厂、一个控制机柜
”的极简结构，形成了难以逾越的技术护城河。
2、去年以来，国家以旧换新的政策陆续出台，目前在相关行业落地进展如何？
答：2024年以来，国家已出台一系列政策，大力推动设备更新及制造业的智能化转型。2024年，国务院印发《推动大规模设备更
新和消费品以旧换新行动方案》，工信部等七部门发布《推动工业领域设备更新实施方案》细化政策要求，明确提出要推动工业设备
的智能化、数字化改造，加强工业 AI技术的研发与应用，以提升生产效率和产品质量。同时，根据工信部《工业重点行业领域设备
更新和技术改造指南》行动规划，石油、化工、钢铁等行业领域将在 2027年完成约 200万套工业软件和 80万台套工业操作系统更新
换代任务，这将为公司带来较大的市场机会。
随着数字化转型的深入，越来越多的企业开始寻求自动化、数字化、智能化的解决方案以提高生产效率、降低成本，这会带来远
大于传统控制系统的市场空间。未来，公司将继续依托行业发展，持续通过前瞻布局与技术创新，充分把握政策机遇，进一步巩固行
业领先地位。
3、公司如何看待未来下游行业的发展情况？在这一过程中如何进一步提升公司的竞争力？
答：中国工控网的数据显示，2024年度中国工业自动化市场规模超过 2,598 亿元，2025-2027 年中国工业自动化市场将保持2.3
%左右的年均复合增长率。在这一过程中，公司始终坚持以客户为中心，致力于为流程行业自动化与智能化的发展、为企业全新竞争
力的打造注入“中控价值”。公司面向企业最关注的安全、质量、低碳、效益四大目标，凭借强大的技术创新能力、稳固的市场地位
、优质的客户服务以及积极的国际化布局，实现了持续稳定的发展。过去十年公司累计为国内客户降碳近 20亿吨，过去30年，为国
内流程行业客户节省了上千亿的投资。
当前，公司正积极加快向工业 AI公司的战略转型，探索工业AI发展之路。根据 Omdia数据显示，AI 软件市场在未来几年内将迎
来爆发式增长，预计到 2029年，全球 AI软件市场规模将达到 2,180亿美元，工业 AI大模型和工业 Agents（智能体）的结合，能为
用户带来全新的交互体验和价值提升，快速构建完整的智能化生态系统，从而充分激发广大工业企业数字化转型需求。同时，公司正
积极围绕产业链整合、产业转型升级和寻求第二增长曲线的需求开展并购投资，以期进一步强化自身的技术实力和市场竞争力，为客
户提供更全面的技术、产品和解决方案。
4、公司去年推出的流程工业 AI 时序大模型 TPT 落地应用情况如何？公司如何规划下一阶段工业 AI业务的发展方向？
答：公司推出的流程工业首款 AI时序大模型 TPT已经在氯碱、热电、乙烯等装置上取得了突破性应用，统一支撑装置过程优化
、控制策略与参数优化等不同场景，实现装置的跨工况、高精度、高可靠模拟与预测，提升装置生产效益 1~3%。2024年，公司时序
大模型 TPT已在万华集团、中石化镇海炼化等 40余家客户落地应用，树立起公司新业务、新模式的典范，我们正在逐步扩大其在市
场上的应用范围，以帮助更多的企业实现数字化转型和智能化升级。
今年以来，AI软件在整体订单中的占比逐步提升，公司正在积极推动 TPT和机器人业务的发展及应用落地，并期望这些新技术、
新产品能够为公司带来新的增长动力。未来 2-3 年，公司将进一步从客户需求出发，全面推动工业 AI产品整合升级、业务模式转型
，着力打造流程工业 AI技术制高点，聚焦“AI+5T”技术体系，推进工业时序大模型研发，融合时序与文本数据多模态，强化模型泛
化能力与工业场景推理可解释性，不断驱动产品平台重构，构建“模拟-优化-控制-预测”一体化能力，大幅降低实施成本，支撑行
业示范工厂建设。
2025年下半年，公司还将升级发布新一代工业 AI 产品，敬请各位投资者持续关注。
https://sns.sseinfo.com/resources/images/upload/202506/202506031817001166594715.pdf
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2025-05-23 20:00│中控技术(688777)2025年5月23日投资者关系活动主要内容
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问答环节：
1、中控技术向工业 AI公司转型的原因是什么？公司在转型工业 AI公司的进程中有什么核心竞争力？
答：公司向工业 AI的战略转型，是顺应时代趋势、行业需求的必然选择。
第一，工业场景痛点倒逼技术革新。传统流程工业面临三大挑战：一是生产效率与能耗控制难以平衡；二是复杂工况下的自主决
策能力不足；三是知识传承断层，老专家经验难以实现复用。
公司推出的 TPT时序大模型全面应用了工业 AI 技术，基于海量流程工业数据预训练，具备模拟、预测等核心能力，能覆盖多种
工业场景应用，更好地应对传统流程工业挑战。我们已经能做到将大型炼化工厂中的常减压装置油品切换的操作时长从 6-7个小时降
低到 1小时以内，为用户减少每年上千万的油品加工损失。这些从“经验驱动”到“数据驱动”的变革，是破解行业痛点的关键路径
。
第二，这是构建差异化竞争壁垒的必然选择。工业 AI的多技术融合特性形成了高门槛生态，公司基于 3.5 万家客户以及沉淀在
10 万套工业控制系统上超过 100EB 的庞大数据量，构建了“1+2+N”工业 AI驱动的企业智能运行技术架构：通过 1个工厂操作系
统实现工业数据集成；TPT 和 HGT 两个核心大模型分别赋能生产过程自动化（PA）与企业运营自动化（BA）；N个工业APP/Agents则
像智能工厂中的“特种兵”覆盖垂直场景。这种“数据+模型+场景”的闭环能力，叠加通用控制系统 UCS“一个工厂、一个控制机柜
”的极简结构，形成了难以逾越的技术护城河。
2、去年以来，国家以旧换新的政策陆续出台，目前在相关行业落地进展如何？
答：2024年以来，国家已出台一系列政策，大力推动设备更新及制造业的智能化转型。2024年，国务院印发《推动大规模设备更
新和消费品以旧换新行动方案》，工信部等七部门发布《推动工业领域设备更新实施方案》细化政策要求，明确提出要推动工业设备
的智能化、数字化改造，加强工业 AI技术的研发与应用，以提升生产效率和产品质量。同时，根据工信部《工业重点行业领域设备
更新和技术改造指南》行动规划，石油、化工、钢铁等行业领域将在 2027年完成约 200万套工业软件和 80万台套工业操作系统更新
换代任务，这将为公司带来较大的市场机会。
随着数字化转型的深入，越来越多的企业开始寻求自动化、数字化、智能化的解决方案以提高生产效率、降低成本，这会带来远
大于传统控制系统的市场空间。未来，公司将继续依托行业发展，持续通过前瞻布局与技术创新，充分把握政策机遇，进一步巩固行
业领先地位。
3、公司如何看待未来下游行业的发展情况？在这一过程中如何进一步提升公司的竞争力？
答：中国工控网的数据显示，2024年度中国工业自动化市场规模超过 2,598 亿元，2025-2027 年中国工业自动化市场将保持2.3
%左右的年均复合增长率。在这一过程中，公司始终坚持以客户为中心，致力于为流程行业自动化与智能化的发展、为企业全新竞争
力的打造注入“中控价值”。公司面向企业最关注的安全、质量、低碳、效益四大目标，凭借强大的技术创新能力、稳固的市场地位
、优质的客户服务以及积极的国际化布局，实现了持续稳定的发展。过去十年公司累计为国内客户降碳近 20亿吨，过去30年，为国
内流程行业客户节省了上千亿的投资。
当前，公司正积极加快向工业 AI公司的战略转型，探索工业AI发展之路。根据 Omdia数据显示，AI 软件市场在未来几年内将迎
来爆发式增长，预计到 2029年，全球 AI软件市场规模将达到 2,180亿美元，工业 AI大模型和工业 Agents（智能体）的结合，能为
用户带来全新的交互体验和价值提升，快速构建完整的智能化生态系统，从而充分激发广大工业企业数字化转型需求。同时，公司正
积极围绕产业链整合、产业转型升级和寻求第二增长曲线的需求开展并购投资，以期进一步强化自身的技术实力和市场竞争力，为客
户提供更全面的技术、产品和解决方案。
4、公司去年推出的流程工业 AI 时序大模型 TPT 落地应用情况如何？公司如何规划下一阶段工业 AI业务的发展方向？
答：公司推出的流程工业首款 AI时序大模型 TPT已经在氯碱、热电、乙烯等装置上取得了突破性应用，统一支撑装置过程优化
、控制策略与参数优化等不同场景，实现装置的跨工况、高精度、高可靠模拟与预测，提升装置生产效益 1~3%。2024年，公司时序
大模型 TPT已在万华集团、中石化镇海炼化等 40余家客户落地应用，树立起公司新业务、新模式的典范，我们正在逐步扩大其在市
场上的应用范围，以帮助更多的企业实现数字化转型和智能化升级。
今年以来，AI软件在整体订单中的占比逐步提升，公司正在积极推动 TPT和机器人业务的发展及应用落地，并期望这些新技术、
新产品能够为公司带来新的增长动力。未来 2-3 年，公司将进一步从客户需求出发，全面推动工业 AI产品整合升级、业务模式转型
，着力打造流程工业 AI技术制高点，聚焦“AI+5T”技术体系，推进工业时序大模型研发，融合时序与文本数据多模态，强化模型泛
化能力与工业场景推理可解释性，不断驱动产品平台重构，构建“模拟-优化-控制-预测”一体化能力，大幅降低实施成本，支撑行
业示范工厂建设。
2025年下半年，公司还将升级发布新一代工业 AI 产品，敬请各位投资者持续关注。
https://sns.sseinfo.com/resources/images/upload/202506/202506031817001166594715.pdf
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2025-05-22 20:00│中控技术(688777)2025年5月22日投资者关系活动主要内容
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问答环节：
1、中控技术向工业 AI公司转型的原因是什么？公司在转型工业 AI公司的进程中有什么核心竞争力？
答：公司向工业 AI的战略转型，是顺应时代趋势、行业需求的必然选择。
第一，工业场景痛点倒逼技术革新。传统流程工业面临三大挑战：一是生产效率与能耗控制难以平衡；二是复杂工况下的自主决
策能力不足；三是知识传承断层，老专家经验难以实现复用。
公司推出的 TPT时序大模型全面应用了工业 AI 技术，基于海量流程工业数据预训练，具备模拟、预测等核心能力，能覆盖多种
工业场景应用，更好地应对传统流程工业挑战。我们已经能做到将大型炼化工厂中的常减压装置油品切换的操作时长从 6-7个小时降
低到 1小时以内，为用户减少每年上千万的油品加工损失。这些从“经验驱动”到“数据驱动”的变革，是破解行业痛点的关键路径
。
第二，这是构建差异化竞争壁垒的必然选择。工业 AI的多技术融合特性形成了高门槛生态，公司基于 3.5 万家客户以及沉淀在
10 万套工业控制系统上超过 100EB 的庞大数据量，构建了“1+2+N”工业 AI驱动的企业智能运行技术架构：通过 1个工厂操作系
统实现工业数据集成；TPT 和 HGT 两个核心大模型分别赋能生产过程自动化（PA）与企业运营自动化（BA）；N个工业APP/Agents则
像智能工厂中的“特种兵”覆盖垂直场景。这种“数据+模型+场景”的闭环能力，叠加通用控制系统 UCS“一个工厂、一个控制机柜
”的极简结构，形成了难以逾越的技术护城河。
2、去年以来，国家以旧换新的政策陆续出台，目前在相关行业落地进展如何？
答：2024年以来，国家已出台一系列政策，大力推动设备更新及制造业的智能化转型。2024年，国务院印发《推动大规模设备更
新和消费品以旧换新行动方案》，工信部等七部门发布《推动工业领域设备更新实施方案》细化政策要求，明确提出要推动工业设备
的智能化、数字化改造，加强工业 AI技术的研发与应用，以提升生产效率和产品质量。同时，根据工信部《工业重点行业领域设备
更新和技术改造指南》行动规划，石油、化工、钢铁等行业领域将在 2027年完成约 200万套工业软件和 80万台套工业操作系统更新
换代任务，这将为公司带来较大的市场机会。
随着数字化转型的深入，越来越多的企业开始寻求自动化、数字化、智能化的解决方案以提高生产效率、降低成本，这会带来远
大于传统控制系统的市场空间。未来，公司将继续依托行业发展，持续通过前瞻布局与技术创新，充分把握政策机遇，进一步巩固行
业领先地位。
3、公司如何看待未来下游行业的发展情况？在这一过程中如何进一步提升公司的竞争力？
答：中国工控网的数据显示，2024年度中国工业自动化市场规模超过 2,598 亿元，2025-2027 年中国工业自动化市场将保持2.3
%左右的年均复合增长率。在这一过程中，公司始终坚持以客户为中心，致力于为流程行业自动化与智能化的发展、为企业全新竞争
力的打造注入“中控价值”。公司面向企业最关注的安全、质量、低碳、效益四大目标，凭借强大的技术创新能力、稳固的市场地位
、优质的客户服务以及积极的国际化布局，实现了持续稳定的发展。过去十年公司累计为国内客户降碳近 20亿吨，过去30年，为国
内流程行业客户节省了上千亿的投资。
当前，公司正积极加快向工业 AI公司的战略转型，探索工业AI发展之路。根据 Omdia数据显示，AI 软件市场在未来几年内将迎
来爆发式增长，预计到 2029年，全球 AI软件市场规模将达到 2,180亿美元，工业 AI大模型和工业 Agents（智能体）的结合，能为
用户带来全新的交互体验和价值提升，快速构建完整的智能化生态系统，从而充分激发广大工业企业数字化转型需求。同时，公司正
积极围绕产业链整合、产业转型升级和寻求第二增长曲线的需求开展并购投资，以期进一步强化自身的技术实力和市场竞争力，为客
户提供更全面的技术、产品和解决方案。
4、公司去年推出的流程工业 AI 时序大模型 TPT 落地应用情况如何？公司如何规划下一阶段工业 AI业务的发展方向？
答：公司推出的流程工业首款 AI时序大模型 TPT已经在氯碱、热电、乙烯等装置上取得了突破性应用，统一支撑装置过程优化
、控制策略与参数优化等不同场景，实现装置的跨工况、高精度、高可靠模拟与预测，提升装置生产效益 1~3%。2024年，公司时序
大模型 TPT已在万华集团、中石化镇海炼化等 40余家客户落地应用，树立起公司新业务、新模式的典范，我们正在逐步扩大其在市
场上的应用范围，以帮助更多的企业实现数字化转型和智能化升级。
今年以来，AI软件在整体订单中的占比逐步提升，公司正在积极推动 TPT和机器人业务的发展及应用落地，并期望这些新技术、
新产品能够为公司带来新的增长动力。未来 2-3 年，公司将进一步从客户需求出发，全面推动工业 AI产品整合升级、业务模式转型
，着力打造流程工业 AI技术制高点，聚焦“AI+5T”技术体系，推进工业时序大模型研发，融合时序与文本数据多模态，强化模型泛
化能力与工业场景推理可解释性，不断驱动产品平台重构，构建“模拟-优化-控制-预测”一体化能力，大幅降低实施成本，支撑行
业示范工厂建设。
2025年下半年，公司还将升级发布新一代工业 AI 产品，敬请各位投资者持续关注。
接待过程中，公司与投资者进行了充分的交流与沟通，并严格按照《投资者关系管理制度》等规定，保证信息披露的真实、准确
、完整、及时、公平。没有出现未公开重大信息泄露等情况，同时要求签署调研《承诺书》。
https://sns.sseinfo.com/resources/images/upload/202506/202506031817001166594715.pdf
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2025-05-21 20:00│中控技术(688777)2025年5月21日投资者关系活动主要内容
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问答环节：
1、中控技术向工业 AI公司转型的原因是什么？公司在转型工业 AI公司的进程中有什么核心竞争力？
答：公司向工业 AI的战略转型，是顺应时代趋势、行业需求的必然选择。
第一，工业场景痛点倒逼技术革新。传统流程工业面临三大挑战：一是生产效率与能耗控制难以平衡；二是复杂工况下的自主决
策能力不足；三是知识传承断层，老专家经验难以实现复用。
公司推出的 TPT时序大模型全面应用了工业 AI 技术，基于海量流程工业数据预训练，具备模拟、预测等核心能力，能覆盖多种
工业场景应用，更好地应对传统流程工业挑战。我们已经能做到将大型炼化工厂中的常减压装置油品切换的操作时长从 6-7个小时降
低到 1小时以内，为用户减少每年上千万的油品加工损失。这些从“经验驱动”到“数据驱动”的变革，是破解行业痛点的关键路径
。
第二，这是构建差异化竞争壁垒的必然选择。工业 AI的多技术融合特性形成了高门槛生态，公司基于 3.5 万家客户以及沉淀在
10 万套工业控制系统上超过 100EB 的庞大数据量，构建了“1+2+N”工业 AI驱动的企业智能运行技术架构：通过 1个工厂操作系
统实现工业数据集成；TPT 和 HGT 两个核心大模型分别赋能生产过程自动化（PA）与企业运营自动化（BA）；N个工业APP/Agents则
像智能工厂中的“特种兵”覆盖垂直场景。这种“数据+模型+场景”的闭环能力，叠加通用控制系统 UCS“一个工厂、一个控制机柜
”的极简结构，形成了难以逾越的技术护城河。
2、去年以来，国家以旧换新的政策陆续出台，目前在相关行业落地进展如何？
答：2024年以来，国家已出台一系列政策，大力推动设备更新及制造业的智能化转型。2024年，国务院印发《推动大规模设备更
新和消费品以旧换新行动方案》，工信部等七部门发布《推动工业领域设备更新实施方案》细化政策要求，明确提出要推动工业设备
的智能化、数字化改造，加强工业 AI技术的研发与应用，以提升生产效率和产品质量。同时，根据工信部《工业重点行业领域设备
更新和技术改造指南》行动规划，石油、化工、钢铁等行业领域将在 2027年完成约 200万套工业软件和 80万台套工业操作系统更新
换代任务，这将为公司带来较大的市场机会。
随着数字化转型的深入，越来越多的企业开始寻求自动化、数字化、智能化的解决方案以提高生产效率、降低成本，这会带来远
大于传统控制系统的市场空间。未来，公司将继续依托行业发展，持续通过前瞻布局与技术创新，充分把握政策机遇，进一步巩固行
业领先地位。
3、公司如何看待未来下游行业的发展情况？在这一过程中如何进一步提升公司的竞争力？
答：中国工控网的数据显示，2024年度中国工业自动化市场规模超过 2,598 亿元，2025-2027 年中国工业自动化市场将保持2.3
%左右的年均复合增长率。在这一过程中，公司始终坚持以客户为中心，致力于为流程行业自动化与智能化的发展、为企业全新竞争
力的打造注入“中控价值”。公司面向企业最关注的安全、质量、低碳、效益四大目标，凭借强大的技术创新能力、稳固的市场地位
、优质的客户服务以及积极的国际化布局，实现了持续稳定的发展。过去十年公司累计为国内客户降碳近 20亿吨，过去30年，为国
内流程行业客户节省了上千亿的投资。
当前，公司正积极加快向工业 AI公司的战略转型，探索工业AI发展之路。根据 Omdia数据显示，AI 软件市场在未来几年内将迎
来爆发式增长，预计到 2029年，全球 AI软件市场规模将达到 2,180亿美元，工业 AI大模型和工业 Agents（智能体）的结合，能为
用户带来全新的交互体验和价值提升，快速构建完整的智能化生态系统，从而充分激发广大工业企业数字化转型需求。同时，公司正
积极围绕产业链整合、产业转型升级和寻求第二增长曲线的需求开展并购投资，以期进一步强化自身的技术实力和市场竞争力，为客
户提供更全面的技术、产品和解决方案。
4、公司去年推出的流程工业 AI 时序大模型 TPT 落地应用情况如何？公司如何规划下一阶段工业 AI业务的发展方向？
答：公司推出的流程工业首款 AI时序大模型 TPT已经在氯碱、热电、乙烯等装置上取得了突破性应用，统一支撑装置过程优化
、控制策略与参数优化等不同场景，实现装置的跨工况、高精度、高可靠模拟与预测，提升装置生产效益 1~3%。2024年，公司时序
大模型 TPT已在万华集团、中石化镇海炼化等 40余家客户落地应用，树立起公司新业务、新模式的典范，我们正在逐步扩大其在市
场上的应用范围，以帮助更多的企业实现数字化转型和智能化升级。
今年以来，AI软件在整体订单中的占比逐步提升，公司正在积极推动 TPT和机器人业务的发展及应用落地，并期望这些新技术、
新产品能够为公司带来新的增长动力。未来 2-3 年，公司将进一步从客户需求出发，全面推动工业 AI产品整合升级、业务模式转型
，着力打造流程工业 AI技术制高点，聚焦“AI+5T”技术体系，推进工业时序大模型研发，融合时序与文本数据多模态，强化模型泛
化能力与工业场景推理可解释性，不断驱动产品平台重构，构建“模拟-优化-控制-预测”一体化能力，大幅降低实施成本，支撑行
业示范工厂建设。
2025年下半年，公司还将升级发布新一代工业 AI 产品，敬请各位投资者持续关注。
https://sns.sseinfo.com/resources/images/upload/202506/202506031817001166594715.pdf
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2025-05-20 20:00│中控技术(688777)2025年5月20日投资者关系活动主要内容
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问答环节：
1、中控技术向工业 AI公司转型的原因是什么？公司在转型工业 AI公司的进程中有什么核心竞争力？
答：公司向工业 AI的战略转型，是顺应时代趋势、行业需求的必然选择。
第一，工业场景痛点倒逼技术革新。传统流程工业面临三大挑战：一是生产效率与能耗控制难以平衡；二是复杂工况下的自主决
策能力不足；三是知识传承断层，老专家经验难以实现复用。
公司推出的 TPT时序大模型全面应用了工业 AI 技术，基于海量流程工业数据预训练，具备模拟、预测等核心能力，能覆盖多种
工业场景应用，更好地应对传统流程工业挑战。我们已经能做到将大型炼化工厂中的常减压装置油品切换的操作时长从 6-7个小时降
低到 1小时以内，为用户减少每年上千万的油品加工损失。这些从“经验驱动”到“数据驱动”的变革，是破解行业痛点的关键路径
。
第二，这是构建差异化竞争壁垒的必然选择。工业 AI的多技术融合特性形成了高门槛生态，公司基于 3.5 万家客户以及沉淀在
10 万套工业控制系统上超过 100EB 的庞大数据量，构建了“1+2+N”工业 AI驱动的企业智能运行技术架构：通过 1个工厂操作系
统实现工业数据集成；TPT 和 HGT 两个核心大模型分别赋能生产过程自动化（PA）与企业运营自动化（BA）；N个工业APP/Agents则
像智能工厂中的“特种兵”覆盖垂直场景。这种“数据+模型+场景”的闭环能力，叠加通用控制系统 UCS“一个工厂、一个控制机柜
”的极简结构，形成了难以逾越的技术护城河。
2、去年以来，国家以旧换新的政策陆续出台，目前在相关行业落地进展如何？
答：2024年以来，国家已出台一系列政策，大力推动设备更新及制造业的智能化转型。2024年，国务院印发《推动大规模设备更
新和消费品以旧换新行动方案》，工信部等七部门发布《推动工业领域设备更新实施方案》细化政策要求，明确提出要推动工业设备
的智能化、数字化改造，加强工业 AI技术的研发与应用，以提升生产效率和产品质量。同时，根据工信部《工业重点行业领域设备
更新和技术改造指南》行动规划，石油、化工、钢铁等行业领域将在 2027年完成约 200万套工业软件和 80万台套工业操作系统更新
换代任务，这将为公司带来较大的市场机会。
随着数字化转型的深入，越来越多的企业开始寻求自动化、数字化、智能化的解决方案以提高生产效率、降低成本，这会带来远
大于传统控制系统的市场空间。未来，公司将继续依托行业发展，持续通过前瞻布局与技术创新，充分把握政策机遇，进一步巩固行
业领先地位。
3、公司如何看待未来下游行业的发展情况？在这一过程中如何进一步提升公司的竞争力？
答：中国工控网的数据显示，2024年度中国工业自动化市场规模超过 2,598 亿元，2025-2027 年中国工业自动化市场将保持2.3
%左右的年均复合增长率。在这一过程中，公司始终坚持以客户为中心，致力于为流程行业自动化与智能化的发展、为企业全新竞争
力的打造注入“中控价值”。公司面向企业最关注的安全、质量、低碳、效益四大目标，凭借强大的技术创新能力、稳固的市场地位
、优质的客户服务以及积极的国际化布局，实现了持续稳定的发展。过去十年公司累计为国内客户降碳近 20亿吨，过去30年，为国
内流程行业客户节省了上千亿的投资。
当前，公司正积极加快向工业 AI公司的战略转型，探索工业AI发展之路。根据 Omdia数据显示，AI 软件市场在未来几年内将迎
来爆发式增长，预计到 2029年，全球 AI软件市场规模将达到 2,180亿美元，工业 AI大模型和工业 Agents（智能体）的结合，能为
用户带来全新的交互体验和价值提升，快速构建完整的智能化生态系统，从而充分激发广大工业企业数字化转型需求。同时，公司正
积极围绕产业链整合、产业转型升级和寻求第二增长曲线的需求开展并购投资，以期进一步强化自身的技术实力和市场竞争力，为客
户提供更全面的技术、产品和解决方案。
4、公司去年推出的流程工业 AI 时序大模型 TPT 落地应用情况如何？公司如何规划下一阶段工业 AI业务的发展方向？
答：公司推出的流程工业首款 AI时序大模型 TPT已经在氯碱、热电、乙烯等装置上取得了突破性应用，统一支撑装置过程优化
、控制策略与参数优化等不同场景，实现装置的跨工况、高精度、高可靠模拟与预测，提升装置生产效益 1~3%。2024年，公司时序
大模型 TPT已在万华集团、中石化镇海炼化等 40余家客户落地应用，树立起公司新业务、新模式的典范，我们正在逐步扩大其在市
场上的应用范围，以帮助更多的企业实现数字化转型和智能化升级。
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