公司报道☆ ◇688686 奥普特 更新日期：2025-05-06◇ 通达信沪深京F10
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2025-04-29 17:42│奥普特(688686)2025年4月29日-30日投资者关系活动主要内容
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问题1：介绍下公司 2024 年分行业业绩情况？
回答：2024 年，公司实现营业收入 91,137 万元，较 2023 年下降3.44%。2024年面临下游行业资本支出景气度不足的挑战，公
司业务和产品依然显示出核心竞争力，营收波动较小。表明公司多元化的产业布局和市场调节能力在一定程度上缓冲了部分行业的下
行压力。
2024年，在 3C行业，公司营收达到 58,478万元，同比增长 0.74%。尽管 3C 行业整体复苏不甚显著，主要客户资本开支收紧，
产线投入减少，但公司凭借持续的技术创新、产品线拓展以及对客户需求的深度挖掘，实现了该领域收入的微幅增长，进一步印证了
公司在 3C 领域的技术和产品优势。目前公司产品在 3C 核心大客户相关产业链收入持续稳居国内同类视觉产品首位。
2024年，在锂电行业，公司收入为 20,908万元，同比下降 19.72%。锂电行业仍处于下行周期，客户资本开支从“扩规模”转向
“提效率”，需求疲软。公司依托已有的市场份额和客户基础，加大 AI+解决方案投入，凭借技术优势部分抵消了行业周期波动带来
的负面影响，持续巩固在锂电行业的视觉领先地位。
2024 年，公司业务在半导体行业和汽车行业呈现出强劲的增长态势。公司在半导体行业收入达到 5,081万元，同比增长 44.08%
；在汽车行业收入达到 3,210万元，同比增长 89.95%。两个行业的显著增长，凸显了在国产替代趋势下，未来机器视觉行业及奥普
特的巨大增长潜力。公司凭借技术优势和本土化服务，正逐步攫取海外竞争对手的市场份额。
问题2：2025年公司业绩增长目标？是否含收购并表？
回答：公司管理层根据既定的发展战略和股权激励计划，制定了明确的业绩目标：以 2024 年营业收入为基数，公司 2025 年度
营业收入增长率不低于 20%。其中营业收入均以公司会计年度审计报告所载数据为准，收入统计口径与 2024 年一致（即不含新增主
体收入）。故收入增长目标不含公司收购并表所带来的相关主体收入。
公司将继续在研发方面加大投资力度，在运营层面加强管理与成本控制，保持 2025 年营业收入增长的同时，净利润增长率不低
于营业收入增长率。
公司业绩目标不代表公司对 2025 年度的盈利预测，目标能否实现取决于经济环境和市场状况的变化等因素，存在一定的不确定
性，敬请广大投资者注意投资风险。
问题3：公司今年业绩增长点有哪些？
回答：2025年，公司持续加速机器视觉软硬件产品及方案的标准化进程，持续完善“AI+视觉+运动”产品线布局，在深耕现有的
3C、锂电、汽车、半导体等行业的基础上，持续开拓新兴行业，持续拓展海外市场，努力实现公司 2025年度经营目标。
问题4：介绍下公司的国产替代进程？
回答：在 3C 电子、半导体、汽车制造等高端制造领域，此前关键装备和核心部件多由欧美日厂商主导，机器视觉产品也不例外
。近年来国内厂商技术实力快速提升，叠加地缘因素影响，“国产替代”成为明确的产业方向。
公司作为本土机器视觉领先企业，紧抓这一历史机遇，重点面向过去由海外同行垄断的应用环节提供替代方案。例如在消费电子
装配检测领域，公司推出的视觉系统已经成功进入头部客户产线，实现对部分进口产品的替代；在半导体封测、汽车零部件检测等领
域，公司也取得了突破性的客户进展。由于国内客户对响应速度和本地服务的要求更高，公司本土化优势明显，再加上性价比和定制
化灵活性的优势，使得国产机器视觉方案日益受到欢迎。
随着“国产替代”进程的深入和本土供应商技术能力的增强，国产替代比例正逐年提高，显示出国内市场广阔的增长潜力。
问题5：除了工业制造领域外，公司是否有人形机器人领域拓展规划？
回答：随着技术和市场的演进，公司也在积极探索更广泛的新兴领域对视觉技术的需求。其中既包括对现有工业领域更深层次、
更全面的渗透，也包括向泛工业、消费级产业的拓展。公司充分发挥在工业机器人领域长期积累的经验和技术优势，关注人形机器人
等新兴热点领域对机器视觉的需求。公司已经基于自身成熟的 3D视觉（如结构光、TOF等）和 AI 算法技术，以及目前成熟的核心传
统视觉模组产品能力，着手研发面向人形机器人等新型终端的视觉模组和解决方案。在这一过程中，公司保持理性和克制，审慎评估
市场成熟度和商业可行性，将相关研发定位为前瞻性布局，适度介入人形机器人视觉等话题领域。
管理层认为，人形机器人尚处于发展初期，短期内难以形成大规模市场，但视觉作为机器人感知的关键技术，公司进行预研有助
于提前占据技术制高点。一旦未来条件成熟，公司可以凭借过去在工业机器人、协作机器人、应用场景辅助机器人的应用积累，提前
布局迅速推出契合市场需求的产品。
问题6：公司海外市场开拓的必要性与进展？
回答：开拓海外不仅直接带来新增市场空间，更能够对标国际一流竞争对手，提升自身技术和产品的竞争力。目前，海外发达国
家和地区的自动化程度普遍较高，各产业链和生产环节相对标准化且成熟。公司通过组建专业的全球服务团队、积极与当地有影响力
的企业建立战略合作伙伴关系、打造符合当地特色的本土化服务体系，持续在欧洲、东亚、东南亚等地拓展业务。
通过上述措施，公司既能服务当地客户、参与国际竞争，又能与国际领先视觉企业对标，发现差距并改进技术。同时，公司在海
外项目中接触到高标准应用需求和复杂场景，这有助于锻炼团队并催生新的产品创意。当国内客户有更高要求或面临进口替代场景时
，公司可凭海外经验提供本土方案实现替代，为国内业务升级提供支撑，确保公司在国产替代进程中的技术领先。
问题7：公司 AI产品与解决方案主要应用于哪些行业？
回答：公司的 AI产品与解决方案已深度应用于新能源、3C电子、半导体等高端制造领域，2024年实施规模以上项目数百个，检
测产品数十亿件。
（1）3C行业，公司研发高精度、高可信的 AI解决方案，覆盖手机制造中屏幕、组装、电子回收等广泛工艺流程，在侧壁小孔、
通孔的刀纹、未见光、划伤以及音圈马达表面压伤等缺陷检测中，精准率远超行业标准。在手机、耳机的胶路复检项目中，借助于高
质量图像生成技术，仅需 15 张图像即可生成大批高质量的缺陷图像数据，生成精度控制到3 pixel，误检率控制到 0.1%以下。
（2）锂电行业，公司推出行业通用 AI模型，实现对锂电卷绕、切叠等主流工艺关键工序的高速自适应通用检测。面向锂电前道
工序（涂布、分条、模切等），公司提供开箱即用的高速高精度工业视觉方案；针对形态多样的中后道工序（焊接、包装、入壳）等
，公司研发自适应迁移学习技术，助力产线换型时 AI项目实施周期缩短 40%。
（3）半导体行业，面向 12英寸晶圆，可实现精准快速的 AOI检测与计数，检测项覆盖了脏污、刮伤等 16 项缺陷类型，检测精
度达微米级。对多达 60 万颗晶粒进行精准计数和分类可视化，整体视觉处理时间低于 30秒，漏检率为 0.1%、误检率为 2%。极大
提升检测效率、节约人力成本。
（4）其他行业，公司的 AI技术还应用到物流、交通、医疗等多个领域，例如，在物流行业，助力分拣系统实现每小时 1518 件
包裹的精准检测，抓取成功率 100%，上双率低至 0.01%。
问题8：公司今年的市场规划？
回答：（1）优化客户结构：对于大行业战略大客户，采用直销模式，提供全面的解决方案，以深度满足其技术需求，提升公司
技术实力并实现规模效应；对中小型客户，探索经销模式，提供标准化产品及方案，通过较低增量投入扩大市场覆盖面；
（2）市场领域拓展：在巩固现有的 3C电子、锂电等领域客户的基础上，积极把握半导体、汽车等行业的国产替代机遇，进一步
拓展市场空间；
（3）海外市场布局：进一步强化和深耕国内市场的同时，积极开拓欧洲、东亚、东南亚等海外市场，提升国际化经营能力和品
牌知名度；
（4）销售渠道与生态建设：加大标准产品销售，拓宽销售渠道。通过生态合作模式链接行业伙伴，实现资源共享与协同发展；
（5）工业 AI 技术驱动：依托工业 AI 技术进步，推动了多场景应用方案落地，持续拓展市场空间。
https://sns.sseinfo.com/resources/images/upload/202504/202504301648037218375273.pdf
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2025-04-29 03:13│图解奥普特一季报：第一季度单季净利润同比增0.97%
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奥普特2025年一季度报告显示，公司主营收入2.68亿元，同比增长18.09%；归母净利润5785.77万元，同比增长0.97%；扣非净利
润5448.95万元，同比增长11.4%。负债率9.54%，投资收益132.4万元，财务费用-400.98万元，毛利率62.7%。以上数据由证券之星根
据公开信息整理生成，仅供参考。
https://stock.stockstar.com/RB2025042900001683.shtml
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2025-04-29 01:59│图解奥普特年报：第四季度单季净利润同比增138.98%
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奥普特2024年年报显示，公司主营收入9.11亿元，同比下降3.44%；归母净利润1.36亿元，同比下降29.66%。第四季度主营收入1
.78亿元，同比上升81.9%；归母净利润432.24万元，同比上升138.98%。全年负债率8.45%，毛利率63.57%。财务数据显示公司整体盈
利能力有所下降，但第四季度呈现强劲复苏趋势。
https://stock.stockstar.com/RB2025042900001004.shtml
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2025-04-28 21:54│奥普特(688686)：2024年净利润为1.36亿元，同比下降29.7%
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格隆汇4月28日丨奥普特(688686.SH)公布2024年年报，公司营业收入为9.11亿元，同比下降3.4%；归母净利润为1.36亿元，同比
下降29.7%；扣非归母净利润为1.16亿元，同比下降28.6%；公司拟向全体股东每10股派发现金红利2.5元（含税），预计总派发金额
为3047万元。
https://www.gelonghui.com/news/4992107
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2025-04-16 17:45│奥普特(688686)：当前的关税政策对公司基本没有直接影响
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格隆汇4月16日丨奥普特(688686.SH)在互动平台表示，（1）股价波动受宏观经济环境、市场形势等多种因素影响，敬请投资者
理性看待并注意投资风险。公司的生产经营各项工作均正常开展，目前公司管理层聚焦主业，致力于增强公司核心竞争力，并对公司
发展前景充满信心。（2）当前的关税政策对公司基本没有直接影响。公司在进一步强化和深耕国内市场的同时，积极开拓欧洲、东
亚、东南亚等海外市场。
https://www.gelonghui.com/news/4980920
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2025-04-02 19:57│奥普特(688686)：向激励对象授予96.25万股限制性股票
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格隆汇4月2日丨奥普特(688686.SH)公布，公司审议通过了《关于向2025年限制性股票激励计划激励对象首次授予限制性股票的
议案》，确定以2025年4月2日为授予日，以48.87元/股的授予价格向符合授予条件的146名激励对象授予96.2460万股限制性股票。
https://www.gelonghui.com/news/4971389
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2025-03-20 17:34│奥普特(688686)2025年3月20日-21日投资者关系活动主要内容
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广东奥普特科技股份有限公司于2025年3月20日-2025年3月21日在广东省东莞市长安镇长安兴发南路66号之一、线上会议举行投
资者关系活动，参与单位名称及人员有APGAssetManagement、BEAUnionInvestmentManagement、CapitalGroup、DeutscheAssetManag
ement，上市公司接待人员有副总经理兼董事会秘书：许学亮先生，证券事务代表：余丽女士。
https://sns.sseinfo.com/resources/images/upload/202503/2025032116450462065392495.pdf
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2025-03-17 20:13│奥普特(688686)拟推2025年限制性股票激励计划
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奥普特(688686.SH)披露2025年限制性股票激励计划(草案)，计划授予120.3070万股限制性股票，占公司股本总额的0.9842%，授
予价格为48.87元/股。其中首次授予96.2460万股，预留授予24.0610万股，激励对象不超过146人，为公司中高层管理人员和核心骨
干员工。计划有效期最长不超过60个月。
http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1262995.html
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2025-03-17 20:11│奥普特(688686)：拟推120.31万股限制性股票激励计划
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奥普特公布2025年限制性股票激励计划，拟授予120.3070万股限制性股票，占公司股本总额的0.9842%。其中首次授予96.2460万
股，占股本总额的0.7874%；预留授予24.0610万股，占股本总额的0.1968%。
https://www.gelonghui.com/news/4957719
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2025-03-13 18:07│奥普特(688686)2025年3月13日-14日投资者关系活动主要内容
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问题1：公司 2024年主要是投入在哪些方面？
回答：公司 2024年对产品线、人员、行业深入拓展、海外市场等方面持续投入。具体来看：
（1）产品线方面：公司持续完善现有机器视觉产品矩阵，持续优化和迭代视觉算法库、智能视觉平台、深度学习（工业 AI）、
光源、光源控制器、工业镜头、工业相机、智能读码器、3D传感器、一键测量传感器、工业传感器产品等软硬件产品，提高工业相机
等标准产品自产比例，并持续推进传感器、运动等新产品线进展，发挥各产品线间的协同效益，为客户提供更高质量、更高效率的解
决方案，满足不同行业客户各类复杂应用场景需求；
（2）人员方面：公司持续引进优秀 AI 等前沿技术领域研发、销售等方面专业人才，组建专业研发、销售团队，与行业大客户
密切合作，保持客户技术及业务粘性，以保持公司核心竞争力；
（3）行业深入拓展方面：公司积极推进与 3C 电子、新能源、汽车、半导体等下游行业客户合作，加强与客户的技术与业务交
流，持续深入公司产品在大客户各个工序的覆盖率，并持续寻找新的增长点； （4）海外市场方面：公司海外本地化销售及服务团队
增长明显，目前公司在通过全球本地化销售团队、全球技术服务团队、全球产品应用中心满足全球客户需求，持续拓展海外市场。
问题2：介绍下机器视觉在工业领域的功能？
回答：根据 GGII，从细分场景应用来看，机器视觉在工业领域中的应用主要为识别、测量、定位和引导、检测。
（1）自动化识别目前在 3C电子、新能源、物流等行业中的应用颇为广泛，基于行业特性，需要对产品或物件信息进行扫描、识
别、读取、记录，导致这类行业对于机器视觉的识别功能要求相对较高。相对于传统的人眼识别记录，机器视觉识别频次高、误差率
低，能有效地提升产品生产效率及安全性，因此，视觉识别被广泛应用于工业场景中。
（2）测量应用主要集中在汽车、物流、重工等行业，这类行业对于工件或物品的形状、体积、尺寸等方面具有一定测量需求。
以汽车行业为例，在汽车零部件生产过程中，由于涉及后续成品组装，对于车架、门板、前后盖等一系列零配件的尺寸需要进行严格
把控，因此对于测量需求也相对较为严格。随着机器视觉在测量领域的应用逐渐深入，其对比人眼检测的优势也更加明显。
（3）视觉定位是指基于视觉定位的应用能够快速准确的找到被测零件并确认其位置。视觉定位功能广泛应用于各个细分行业，
如 3C行业的工件定位，锂电行业的卷绕定位对齐、半导体行业的精密定位等。此外还有部分视觉定位功能通过搭载或搭配机械臂实
现，主要应用于工业场景中的上下料、拆码垛、无序分拣等场景。
（4）检测是机器视觉工业领域最主要的应用之一，可实现基于二维和三维图像的缺陷检测，检测出残次品，保证生产质量。3C
电子、汽车、新能源、半导体等机器视觉下游行业对于产品自动化检测需求不断提升，同时对于检测精度要求也在快速提高，促使机
器视觉产品在下游行业中的渗透率快速提升。
问题3：想请问下机器视觉行业大模型和小模型哪个更具优势？
回答：机器视觉底层模型展现出大模型与小模型并存的态势。大模型凭借强大的泛化能力，在跨领域迁移学习上表现卓越；然而
，针对特定行业或场景的视觉分析任务时，大模型往往需要进行自适应微调，这导致其实施代价高昂，具体表现为训练周期长且依赖
大量计算资源，推理成本高、速度慢且硬件依赖性强。相对而言，小模型在特定任务上展现出高效性，其训练周期短、推理速度快且
硬件依赖程度低，更适合工业质检和设备预测性维护等场景。值得一提的是，大模型的高质量图像生成能力为小模型的训练提供了丰
富的数据支持，进一步提升了小模型的检测能力和通用性。未来，大模型与小模型的有机结合将在工业制造场景下发挥更大价值，为
工业智能化提供更加全面、精准的技术支持。
问题4：公司有部署云端产品吗？
回答：公司推出的云版基于深度学习的视觉平台，是 DeepVision3 软件核心功能在云端的一次全面升级与革新。平台不仅继承
了 DeepVision3 在高效性上的卓越表现，如基于小样本学习的快速训练、模型轻量化带来的性能飞跃，还进一步拓展了其在柔性和
易用性方面的边界。通过云端的数据与模型共享机制，用户可以轻松实现跨团队、跨地域的协作，共同推动 AI项目的快速进展。同
时，平台支持的多人标注协同功能，不仅提高了数据标注的效率和准确性，还促进了团队之间的知识共享与经验传承。此外，强大的
多任务管理能力，使得用户能够灵活应对智能制造中的复杂需求，实现资源的优化配置与高效利用。
更为重要的是，云版深度学习平台与 Smart3软件的深度集成，进一步降低AI 技术的使用门槛。基于平台，能更便捷地实现一键
部署模型、一键上传并分析缺陷图像、以及模型的增量训练与优化等功能，极大地简化 AI技术在智能制造中的应用流程、降低技术
门槛，还缩短了项目周期，使得企业能够更高效地生产制造，提升行业竞争力。同时，平台提供的可视化工具、超参设置提示以及评
估结果溯源等功能，为用户提供了全面的模型性能监控与优化手段，确保了 AI解决方案的持续优化与升级。云版深度学习平台以其
强大的功能、灵活的协作模式以及便捷的集成体验，为智能制造领域注入了新的活力，推动了行业的智能化进程。
问题5：东莞泰莱与公司在产品及业务等方面是否具有协同性？
回答：机器视觉与运动控制技术均为工业自动化的核心技术。机器视觉与运动控制的结合可有效打破传统控制流程，简化系统架
构、提高处理速度，实现了自动化行业更高效的集成发展。随着机器视觉在工业自动化特别是高端制造行业如消费电子、新能源、汽
车、半导体行业的不断渗透，运控产品与机器视觉产品的结合变得更为紧密。公司在视觉整体解决方案上不断加强与运动控制的配合
，旨在为客户提供更具竞争力的自动化解决方案。
业务市场拓展方面，公司客户与东莞泰莱目标客户群体一致，可以充分发挥协同效应。公司将结合现有客户体系及自动化行业应
用优势，进一步打开机器视觉及运动部件产品的应用场景。产品生产方面，公司将通过采购整合等措施，降低产品生产制造成本，提
供更具行业竞争力的产品。研发方面，公司将继续坚持软硬件一体化投入。公司将和东莞泰莱一起持续拓展直线电机之外的相关硬件
产品，同时也将在硬件产品基础上，结合公司软件算法优势，进行驱动及驱控一体等技术研发投入，开发相关软件应用平台，打造公
司具有核心竞争力的运动方案解决能力。
公司通过并购东莞泰莱，有效拓宽了产品线，强化了视觉方案解决能力。未来运动方案解决能力与视觉方案解决能力相结合，将
进一步巩固和提升公司的市场竞争力，拓宽机器视觉、运动部件产品的应用场景，发掘更多业务机会及客户资源，为客户自动化、智
能化的发展提供助力。
问题6：公司拓展海外市场的进展？主要是在海外哪些国家或地区？
回答：随着全球制造业的自动化和智能化趋势不断加强，机器视觉技术正面临着巨大的发展机遇和挑战。公司凭借在产业链中的
成本优势和市场快速响应能力，正积极加大布局海外市场，旨在通过高性价比的产品和服务，进一步拓展公司国际业务版图。
为配合下游行业客户的出海战略，公司持续加大对海外市场的投入，已于美国、德国、日本、马来西亚、越南、泰国等关键市场
设立了分支机构，以便更好地配合当地客户提供本地化服务，积极开拓欧洲、日本、越南、泰国等海外市场。
公司海外市场拓展成效显著，凭借“全球化、本土化”战略布局，通过全球本地化销售团队、全球技术服务团队、全球产品应用
中心满足全球客户需求。公司的产品和方案已远销 20 多个国家和地区，并在全球范围内设立了超过 30个服务网点，致力于为国际
客户提供贴合本土需求的优质服务。
https://sns.sseinfo.com/resources/images/upload/202503/2025031417220061302539040.pdf
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2025-03-12 16:52│奥普特(688686)：累计回购0.2804%股份 回购计划已实施完毕
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格隆汇3月12日丨奥普特(688686.SH)公布，截至本公告披露日，公司本次股份回购计划已实施完毕。公司通过回购专用证券账户
以集中竞价交易方式累计回购公司股份342,767股，占公司总股本的0.2804%。本次回购股份最高成交价为106.58元/股，最低成交价
为61.38元/股，总成交额为3,003.18万元（不含印花税、交易佣金等交易费用）。
https://www.gelonghui.com/news/4954321
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2025-03-10 20:15│【风口解读】奥普特拟将回购价提至不超过136元/股，去年公布回购计划
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奥普特（688686.SH）发布公告，将回购股份价格由不超过96元/股调整为不超过136元/股，资金总额仍为3000万元至6000万元，
用于员工持股或股权激励。公司2024年营业总收入为9.20亿元，同比下降2.54%；净利润为1.39亿元，同比下降28.23%。业绩下滑主
要是由于新能源行业扩产周期和3C行业复苏缓慢的影响。然而，半导体业务板块呈现增长态势，公司加大研发投入，增强产品技术，
扩大海外市场服务团队，为未来规模化发展奠定基础。
https://www.popcj.com/songta/6886862503391787
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2025-03-10 16:30│奥普特(688686)：拟调整回购股份价格上限为不超过136元/股
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格隆汇3月10日丨奥普特(688686.SH)公布，董事会同意将回购公司股份价格由不超过96.00元/股（含本数）调整为不超过136.00
元/股（含本数），该价格不高于董事会审议通过《关于调整回购股份价格上限的议案》决议前30个交易日公司股票交易均价的150%
。除上述调整外，公司回购股份方案的其他内容未发生变化。
https://www.gelonghui.com/news/4952500
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2025-03-06 17:27│奥普特(688686)2025年3月6日-7日投资者关系活动主要内容
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问题1：2024年盈利指标阶段性承压，公司通过哪些举措增强核心竞争力？
回答：2024年，面对下游行业增速放缓与行业竞争加剧的双重挑战，公司继续秉持稳健经营策略，持续巩固市场地位。在盈利指
标阶段性承压下，公司通过结构性调整持续增强核心竞争力：一方面，公司加大研发创新投入强度，增强产品技术先进性和工艺精度
，全面参与客户新项目，在人员薪酬、研发物料方面的投入增加；另一方面，公司持续推进全球化战略布局，扩大海外市场服务团队
规模，在海外人员薪酬福利费方面投入增加。上述投入对当期净利润和扣非净利润产生短期影响，但夯实了公司技术储备优势，为后
续业务规模化发展奠定坚实基础。
问题2：人工智能技术将如何进一步整合多模态信息以提升工业生产的自动化和智能化？
回答：AI 机器视觉技术正引领智能制造迈向新的发展阶段，其核心趋势在于从单一视觉模态向多模态、跨模态的深度融合，以
及大模型与小模型在工业场景下的协同应用。随着人工智能技术的飞跃，机器视觉系统不再局限于常规2D 图像识别，而是融合了图
像、点云、时序、文本、语音等多模态信息，模拟人类更全面的感知与认知方式，极大地提升了其在制造过程中的智能化水平。例如
，对于需要触感才能准确鉴别产品表面质量的情况，通过结合触觉传感器感知产品的物理特性，可以实现更全面、精准的缺陷检测。
此外，声音也是一种重要的信息源，通过分析生产过程中的声音，可以及时发现设备的异常情况，如轴承的磨损、电机的故障等。这
种跨模态的信息融合将极大提升工业生产的智能化和自动化水平。
问题3：想问下公司在国内机器视觉行业的占比情况？
回答：高工机器人产业研究所（GGII）数据显示，2022年中国机器视觉市场规模 170.65亿元（该数据未包含自动化集成设备规
模），其中对机器视觉技术要求较高的行业，中国 3C 电子行业机器视觉市场规模为 43亿元，中国锂电机器视觉市场规模为 21亿元
。奥普特 2022年、2023年营业收入分别为 11.41亿元、9.44 亿元，业务收入集中于 3C 电子及锂电行业，在行业中有明显的技术领
先优势和市场影响力。
问题4：公司的自研智能 AI 软件 DeepVison3 有哪些优势？
回答：2024年公司发布了全新升级的智能 AI软件 DeepVison3并推出 cloud版本的 AI 平台。该软件突破了传统 AI 项目实施周
期长、门槛高、成本高及通用性差等局限性，在高效、柔性及易用性三个维度实现了关键技术创新：
（1）高效维度：DeepVision3 基于小样本学习，通过图像扩增、算法增强等方式，降低图像依赖程度，数据量可减少 90%；通
过增量训练功能，使得训练周期缩短到 30分钟；同时还通过模型轻量化，在保证了精准度的前提下，使分类和检测任务提速 20倍以
上；
（2）柔性维度：DeepVision3 开发了针对 3C、锂电池的通用检测模型，相近工艺可实现一键换型，高度契合工厂模式，支持多
人协作、多工序分析等功能。不仅于此，DeepVision3 囊括了 8 大任务类型、15 大核心功能，标注、分割更智能高效，操作简单；
（3）易用维度：DeepVision3 囊括了语义分割、字符识别、目标检测、图像分类等多种任务类型，无需编程，高度易用，极大
降低了软件的学习成本。此外，DeepVision3还支持多标签复用、标注质量把控等功能。在模型训练过程中，提供超参设置提示、过
程可视化、评估结果溯源等工具，还能一键部署到Smart3 软件。
公司推出了云版基于深度学习的视觉平台，该平台是 DeepVision3 软件核心功能在云端的一次全面升级与革新。平台不仅继承
了 DeepVision3 在高效性上的卓越表现，如基于小样本学习的快速训练、模型轻量化带来的性能飞跃，还进一步拓展了其在柔性和
易用性方面的边界。通过云端的数据与模型共享机制，用户可以轻松实现跨团队、跨地域的协作，共同推动 AI项目的快速进展。同
时，平台支持的多人标注协同功能，不仅提高了数据标注的效率和准确性，还促进了团队之间的知识共享与经验传承。此外，强大的
多任务管理能力，使得用户能够灵活应对智能制造中的复杂需求，实现资源的优化配置与高效利用。
更为重要的是，云版深度学习平台与 Smart3软件的深度集成，进一步降低AI 技术的使用门槛。基于平台，能更便捷地实现一键
部署模型、一键上传并分析缺陷图像、以及模型的增量训练与优化等功
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