公司报道☆ ◇688507 索辰科技 更新日期：2025-12-19◇ 通达信沪深京F10
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2025-12-16 20:00│索辰科技(688507)2025年12月16日投资者关系活动主要内容
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活动基本内容介绍：
叶泓池先生对上海索辰信息科技股份有限公司（以下简称“公司”、“索辰”）发展历程和 CAE 产品线进行了介绍，包括流体
、结构、声学、光学、电磁、测控、多学科仿真云以及物理 AI 的底层算法、功能模块应用的物理场景情况等。
相关问答内容：
1、公司的物理 AI对于机器人行业有哪些帮助？
答：物理 AI 通过将物理规律融入 AI 模型中，为具身智能系统提供更高的稳定性、可解释性和现实适应性。2025 年 7月索辰
发布具身智能虚拟训练平台，平台具备高效的算法迭代加速能力。通过物理 AI核心体系与计算物理引擎的深度融合，平台能精准复
刻物理世界的各项参数，从物体的材质、重力的影响到光线的变化，从外部气流变化到电磁干扰感知，从结构接触响应到电池能源管
理，都与真实环境高度一致；将真实世界感知数据与虚拟世界训练数据链路无缝衔接，实现真正意义的虚实交融，避免因虚拟与现实
差异过大而导致的训练成果失效问题，彻底打通真实世界与虚拟世界的数据壁垒，实现“采集-训练-生成-评估”的完整链路，让机
器人训练更经济、更高效、更真实、更简单。
2、物理 AI与传统 AI技术相比，在赋能制造业升级中具备哪些不可替代的独特价值？
答：物理 AI的独特价值，在于它不是对传统技术的简单升级，而是推动工业制造从“有人操作”向“无人自主”变革的核心驱
动力。相比传统仿真软件或通用 AI，它具备三大不可替代的优势：
一是极致的真实性。传统仿真需要对物理世界进行简化和假设，结果与现实总有偏差。而物理 AI通过学习海量真实物理数据，
能够直接高精度还原复杂的物理规律。这对于航空航天、无人驾驶等需要“零误差”的无人装备领域至关重要。
二是颠覆性的实时性。传统对复杂场景的仿真计算，可能需要数小时甚至数天。而物理 AI依托 GPU 的强大算力，能实现毫秒级
的数据处理和决策输出。比如在无人机自主避障场景中，它能瞬间分析环境数据、生成避障路径，这是实现真正自主智能的前提。
三是强大的自适应能力。传统仿真模型是固定的，无法应对动态变化的真实工业场景。物理 AI则具备自主学习能力，可以根据
实时采集的数据，动态优化自身算法，适应场景变化。例如，它可以实时监测工业机器人状态，预测故障并自动调整参数，实现真正
的无人化运维。这三点决定了物理 AI 是未来装备全面无人化发展的核心技术，它让工业软件从一个辅助设计的“工具”，升级为能
够进行智能决策的“工业大脑”。
3、公司物理 AI 平台自 3 月发布以来，有哪些迭代及进展？商业化在低空率先落地，后续可以期待哪些方向？
答：2025 年 3月公司正式发布物理 AI开发平台；2025 年 7月 29日，世界人工智能大会（WAIC2025）在上海圆满落幕，索辰科
技携三大物理 AI创新成果重磅亮相，以“物理 AI 驱动虚拟训练全球革新”为主题，展现了人工智能与物理仿真深度融合的突破性
应用，并在展览同期发布了针对具身智能的虚拟训练环境。此外，今年索辰科技入选上海市“AI+制造”专业服务商目录，本次入选
充分体现了索辰科技在工业智能领域的创新实力，尤其是其物理 AI技术体系为智能体研发与应用带来的突破性进展。
在 2025 年 6 月 19 日和 2025 年 7 月 28 日，公司分别与绍兴市越城区交通运输局和杭州市实业投资集团有限公司正式签署
战略合作框架协议，聚焦低空经济产业核心技术攻关，联合推进低空物理 AI 平台建设，构建低空空域智能化管理体系。2025 年 10
月，公司中标关于绍兴越城区低空三维物理资产实时管控平台项目，率先以物理 AI技术应用于低空经济领域进行商业化落地。
4、公司相对于比如 ANSYS、西门子，在实际推广过程中，公司相对优势和我们的一些竞争策略是什么情况？
答：对客户来说海外软件公司在工程特定应用方向上面易用性会比较好。索辰相对其他厂商的优势在于，虽然在工程的应用方面
做的时间并不如海外厂商长，但是公司在一些核心求解器上面目前来讲是比海外的这些厂商做的更先进，可以直观的认为公司的求解
器在面临物理 AI 转型过程当中更适配 GPU的并行计算模式，但是相比较海外 CAE 公司需要做较大的求解器的重构或者是说重建，
才能适应于这种 GPU 的特定场景。
其次在数据格式方面，由于全部是自研开发，所以区别于海外 CAE 公司通过收购发展壮大的历史过程，索辰采取单一数据格式
（即在整个系统或流程中统一使用同一种数据格式），单一数据格式优势主要体现在简化复杂性、提升效率、增强兼容性等方面。公
司采用单一数据结构来描述从 CAD 几何、材料、离散、各个物理场求解器设置、后处理、优化、训练、实时数据采集等参数，对某
一变量的描述是单一的，改变任何一处的任意类别参数，在所有环节都会自动改变该参数，无需手动或者专门写特定脚本来实现调节
参数，这样就可以全自动完成从几何建模、求解、批量样本生成、训练、优化、验证，也可以实现全自动人工智能调节参数，来与实
测结果对比纠错。公司全部的求解平台均采用单一数据结构，无需定制、无需人工干预。
5、EDA 和 CAE 行业有哪些结合点？
答：传统 EDA 主要偏重于电路，芯片等功能的设计和验证。但是一般认为电路和芯片的功能，都是基于电路的模拟和仿真。CAE
主要聚焦在场这个级别，如：电子场、流体场、力场等都在范围。目前 EDA 行业趋势伴随着性能，芯片功耗、能耗等性能不断提升
，对于场的重要性正在不断提升。举例电磁场仿真与电路设计协同性，在高频设计中信号完整性、电磁干扰现在实际上成为集成电路
行业里面比较难解决的问题，所以需要引入电磁场模拟仿真验证的这个环节产品，来进行这一系列的路和场的仿真验证。
https://sns.sseinfo.com/resources/images/upload/202512/202512171543041746976334.pdf
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2025-12-08 17:48│索辰科技(688507)：公司将持续聚焦于物理AI引擎、CAE软件等核心业务发展
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格隆汇12月8日丨索辰科技(688507.SH)在投资者互动平台表示，公司将持续聚焦于物理AI引擎、CAE软件等核心业务发展。
https://www.gelonghui.com/news/5131022
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2025-12-08 17:47│索辰科技(688507)：公司目前未承接火箭回收技术相关业务或订单
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格隆汇12月8日丨索辰科技(688507.SH)在投资者互动平台表示，CAE软件作为工程仿真工具为研发部门提供支持，在工业产品设
计与优化中发挥着关键作用。关于火箭回收技术，公司目前未承接相关业务或订单。
https://www.gelonghui.com/news/5131019
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2025-12-08 17:47│索辰科技(688507)：公司目前与蓝箭航天无业务往来
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格隆汇12月8日丨索辰科技(688507.SH)在投资者互动平台表示，公司目前与蓝箭航天无业务往来，公司的物理AI引擎也未应用于
其火箭发射。
https://www.gelonghui.com/news/5131016
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2025-12-03 20:00│索辰科技(688507)2025年12月3日投资者关系活动主要内容
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活动基本内容介绍：
叶泓池先生对上海索辰信息科技股份有限公司（以下简称“公司”、“索辰科技”）发展历程和 CAE 产品线进行了介绍，包括
流体、结构、声学、光学、电磁、测控、多学科仿真云以及物理 AI 的底层算法、功能模块应用的物理场景情况等。
相关问答内容：
1、请问索辰科技的物理 AI 技术在助力低空经济发展中，如何具体提升安全保障并实现商业化落地？
答：索辰科技的物理 AI技术通过创新性地提出“三维物理资产”概念，并构建实时、高精度、自校准的低空环境感知与管控平
台，全面赋能低空经济。具体而言，它能基于流体动力学生成高分辨率瞬态气流信息，帮助飞行器精准规避湍流，规划安全高效航路
；同时利用电磁场技术进行空域安全检测与评估。在商业化落地方面，公司已中标绍兴越城区低空三维物理资产实时管控平台项目，
标志着物理 AI技术在低空领域的“0到 1”突破。该项目旨在通过物理 AI精准建模与分析，提升低空作业安全性，降低运营成本，
并拓展技术的通用化应用，助力绍兴市越城区打造低空经济先行区。
2、与传统仿真软件及通用人工智能相比，索辰科技的物理AI 技术在制造业智能化升级中展现出哪些独特优势？
答：相较于传统的仿真工具和通用人工智能，索辰科技的物理 AI技术在制造业智能化升级中具备三个独特优势：
一是真实性。物理 AI通过学习海量真实物理数据，能够高精度地还原复杂的物理规律。
二是颠覆性的实时性。依托 GPU 的强大算力，物理 AI能够实现毫秒级的数据处理和决策输出，远超传统复杂仿真可能需要数小
时甚至数天的情况，为实现真正的自主智能提供了前提。
三是强大的自适应能力。不同于固定模型，物理 AI具备自主学习能力，能根据实时采集数据动态优化算法，适应动态变化的工
业场景，例如实时监测工业机器人状态并自动调整参数，实现无人化运维。这些优势使得物理 AI从辅助设计的“工具”升级为能够
进行智能决策的“工业大脑”，成为未来装备全面无人化发展的核心技术。
3、公司的物理 AI对于机器人行业有哪些帮助？
答：物理 AI 通过将物理规律融入 AI 模型中，为具身智能系统提供更高的稳定性、可解释性和现实适应性。2025 年 7月索辰
科技发布具身智能虚拟训练平台，平台具备高效的算法迭代加速能力。通过物理 AI 核心体系与计算物理引擎的深度融合，平台能精
准复刻物理世界的各项参数，从物体的材质、重力的影响到光线的变化，从外部气流变化到电磁干扰感知，从结构接触响应到电池能
源管理，都与真实环境高度一致；将真实世界感知数据与虚拟世界训练数据链路无缝衔接，实现真正意义的虚实交融，避免因虚拟与
现实差异过大而导致的训练成果失效问题，彻底打通真实世界与虚拟世界的数据壁垒，实现“采集-训练-生成-评估”的完整链路，
让机器人训练更经济、更高效、更真实、更简单。
4、索辰科技在规划企业兼并与收购时，主要考量哪些核心战略方向？
答：索辰科技的收并购战略主要围绕两大核心方向展开，并始终坚守仿真求解能力这一基础。首先，公司着重于完善物理 AI技
术生态，寻找在硬件端拥有扎实技术积累、能补全物理AI 系统工程关键环节的标的，例如实时环境感知、数据传递等，以确保技术
落地的完整性和实用性。其次，公司关注渠道端资源整合，寻找拥有优质客户资源和快速响应客户需求能力的企业，以期通过资源协
同大幅提升产品市场触达效率和落地速度。无论是哪种并购，公司都以保障和强化其核心的 CAE 仿真求解能力为前提，确保收并购
活动与公司整体战略方向一致，为物理 AI业务长期发展奠定坚实基础。
5、索辰科技收购北京力控元通科技有限公司，预期将产生哪些显著的业务协同效应？
答：索辰科技收购力控科技后，预计将实现显著的业务协同，特别是在工业软件的“设计-仿真-优化-生产”全生命周期闭环方
面。力控科技作为国内 SCADA 领域的领军企业，其产品能够实时采集生产现场的电压、电流、温度、压力等数据，并存入时序数据
库，形成物理系统的“事实层”。索辰科技的 CAE仿真分析软件则能利用这些数据进行驱动仿真，快速重构系统运行状态，预测演化
趋势，并模拟极端工况。这种结合使得仿真结果能够反哺 SCADA 系统，将其从简单的状态监控延伸至预测、诊断与优化。此外，力
控科技在工业生产领域形成的垂直行业数据模型和技术经验，也将反哺索辰科技的仿真模型，共同为工业制造业企业提供健全的“端
到端”解决方案，解决研发设计与生产制造环节割裂的行业痛点。
https://sns.sseinfo.com/resources/images/upload/202512/2025120415220261150272885.pdf
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2025-11-20 20:00│索辰科技(688507)2025年11月20日投资者关系活动主要内容
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活动基本内容介绍：
叶泓池先生对上海索辰信息科技股份有限公司（以下简称“公司”、“索辰科技”、“索辰”）发展历程和 CAE 产品线进行了
介绍，包括流体、结构、声学、光学、电磁、测控、多学科仿真云以及物理 AI 的底层算法、功能模块应用的物理场景情况等。
相关问答内容：
1、物理 AI对于低空经济有哪些赋能？
答：低空经济作为国家战略性新兴产业,展现出万亿级市场潜力，其发展面临场景复杂、安全性与实时性要求高、容错率低等严
峻挑战。索辰科技对此已构建一套系统性对策，其核心是创新性地提出“三维物理资产”概念，并以物理 AI技术为支撑，旨在构建
一个实时、高精度、自校准的低空环境感知与管控平台。索辰科技的核心策略是利用物理 AI技术，将低空环境中动态变化的物理场
与无人机等实体设备的实时性能进行深度耦合与动态封装，进而实时“铸造”出具有可量化价值的“三维物理资产”。
索辰科技在技术上的优势在于，其能够基于流体动力学原理生成高分辨率瞬态气流信息，使飞行器能够精准规避湍流等潜在危险
区域，规划出最为安全高效的飞行航路。同时，电磁场技术的应用则能完成空域安全检测与评估。
2、公司的物理 AI对于机器人行业有哪些帮助？
答：物理 AI 通过将物理规律融入 AI 模型中，为具身智能系统提供更高的稳定性、可解释性和现实适应性。2025 年 7月索辰
发布具身智能虚拟训练平台，平台具备高效的算法迭代加速能力。通过物理 AI核心体系与计算物理引擎的深度融合，平台能精准复
刻物理世界的各项参数，从物体的材质、重力的影响到光线的变化，从外部气流变化到电磁干扰感知，从结构接触响应到电池能源管
理，都与真实环境高度一致；将真实世界感知数据与虚拟世界训练数据链路无缝衔接，实现真正意义的虚实交融，避免因虚拟与现实
差异过大而导致的训练成果失效问题，彻底打通真实世界与虚拟世界的数据壁垒，实现“采集-训练-生成-评估”的完整链路，让机
器人训练更经济、更高效、更真实、更简单。
3、EDA 和 CAE 行业有哪些结合点？
答：传统 EDA 主要偏重于电路，芯片等功能的设计和验证。但是一般认为电路和芯片的功能，都是基于电路的模拟和仿真。CAE
主要聚焦在场这个级别，如：电子场、流体场、力场等都在范围。目前 EDA 行业趋势伴随着性能，芯片功耗、能耗等性能不断提升
，对于场的重要性正在不断提升。举例电磁场仿真与电路设计协同性，在高频设计中信号完整性、电磁干扰现在实际上成为集成电路
行业里面比较难解决的问题，所以需要引入电磁场模拟仿真验证的这个环节产品，来进行这一系列的路和场的仿真验证。
4、公司关于收并购战略如何考虑？
答：公司收并购的第一大重点方向，是围绕物理 AI技术生态完善展开。物理 AI并非单一技术领域，而是涵盖复杂技术与生态的
系统工程——它不仅需要 CAE 求解建模来训练物理 AI模型，还涉及实时环境感知、数据传递、实时数据库等多个关键环节。这些功
能在实际落地时，需要依托深厚的工程经验进行打磨磨合，而部分公司在硬件端已形成扎实的技术积累，恰好能补全我们生态中的关
键拼图。因此，公司当前收并购布局会重点关注这类具备硬件技术优势的标的，通过整合资源进一步完善物理 AI技术生态，确保技
术落地的完整性与实用性。
第二类收购思路聚焦于渠道端资源整合。在市场拓展中，我们发现部分企业拥有优质的客户资源，且具备快速响应客户需求的能
力——这类企业的客户关系若能与公司产品有效结合，将大幅提升公司产品的市场触达效率与落地速度，为未来业务增长提供有力支
撑。所以，对于具备渠道优势的标的，我们也会纳入收并购考量范围，通过资源协同实现互利共赢。
最后，需要特别补充的是，无论收并购方向如何拓展，公司始终以仿真求解能力作为核心基础，这一点不会改变。物理AI 业务
的开展，离不开公司原有 CAE 仿真技术的支撑，而 CAE仿真技术正是我们在该领域的最高技术壁垒。因此，在后续国内外收并购标
的筛选与合作过程中，我们会始终以保障并强化仿真求解这一核心能力为前提，确保收并购动作与公司整体战略方向一致，为物理 A
I业务的长期发展筑牢根基。
https://sns.sseinfo.com/resources/images/upload/202511/202511261501014307783219.pdf
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2025-11-18 20:00│索辰科技(688507)2025年11月18日投资者关系活动主要内容
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活动基本内容介绍：
叶泓池先生对上海索辰信息科技股份有限公司（以下简称“公司”、“索辰”）发展历程和 CAE 产品线进行了介绍，包括流体
、结构、声学、光学、电磁、测控、多学科仿真云以及物理 AI 的底层算法、功能模块应用的物理场景情况等。
相关问答内容：
1、请介绍一下公司中标物理 AI绍兴低空项目具体提供了哪些能力及服务。
答：目前公司成熟物理 AI 产品包括具身智能虚拟训练方案、低空三维地图等。本订单为公司物理 ai技术在低空经济领域的具
体落地，实现了物理ai技术在低空领域从0到1的突破。此合同中标金额为 3096 万元，相对物理 AI于低空经济的未来的应用尚处于
起步阶段，公司将积极拓展更大范围应用落地。
关于物理 AI产品在低空领域解决的客户核心问题，主要集中在三个方面：一是安全性，通过物理 AI技术的精准建模与分析，提
升低空作业、运行过程中的安全保障能力，降低潜在风险；二是成本端，借助技术优化与效率提升，帮助客户有效控制低空领域相关
业务的运营成本，增强市场竞争力；三是技术端的颠覆性优势，重点突破从单一专业场景向通用化应用的延伸，扩大技术应用范围，
为客户提供更全面、灵活的解决方案，进一步挖掘低空经济领域的市场潜力。
索辰科技将持续聚焦低空经济产业核心技术攻关，联合地方推进低空经济物理 ai平台建设，构建低空空域智能化管理体系，助
力越城区打造全国低空经济先行区。本订单标志着索辰科技的物理 ai 技术在低空经济领域的战略布局进入了实质化落地阶段。
2、简单介绍一下公司拟收购的北京力控元通科技有限公司之后能产生什么协同效应？
答：力控科技是核心生产制造类工业软件 SCADA 的研发、销售厂商，是国内 SCADA 行业内的领军企业。力控科技聚焦SCADA 领
域二十余年，产品涵盖智能制造领域的数据采集及监控、实时数据库、工控信息安全等环节，赋能用户实现“精益制造、安全生产、
提质增效、节能降耗、绿色环保”的业务目标。目前国内 SCADA 市场长期被西门子、施耐德、通用电气等国外巨头公司垄断，近年
随着国内高端制造业规模的持续扩大和智能化提升，中国的 SCADA 软件市场国产品牌提升的空间还有很大。力控科技市占率与产品
线丰富程度在行业内均处于第一梯队，并率先实现产品的国产化，已在我国油气、石化、矿山、冶金、市政等行业领域广泛应用，具
有较强的技术实力和发展潜力。
团队成员深耕行业多年，经验及行业资源丰富。核心成员拥有多年工业自动化、数字化、智能化的经验，对工业软件研究深入，
可以精准定位客户需求。力控科技聚焦智慧市政、油气、能源、制造行业，服务中石油、中石化、国家能源、中国电科、宝钛集团等
头部工业企业。
通过产品的整合，索辰科技的仿真分析软件能够基于力控科技收集到的数据驱动仿真，快速重构系统的运行状态，预测未来的演
化趋势，并模拟极端或未曾出现的工况。其推演结果又能反哺 SCADA 系统，使其从简单的状态监控延伸至预测、诊断与优化，而力
控科技通过传感器网络和控制单元，持续不断地采集电压、电流、温度、压力、流量等实时数据，并存入时序数据库。这些数据构成
了物理系统的“事实层”，为 CAE 模型的验证与校准提供了坚实依据，并且力控科技在工业生产领域所形成的垂直行业数据模型及
技术经验能够反哺索辰科技的仿真模型，形成“设计-仿真-优化-生产”的闭环系统。这种从工业设计到生产制造全流程的全生命周
期工业软件体系不仅解决了传统工业软件中研发设计与生产制造环节相互割裂的行业痛点，同时更为工业制造业企业提供了健全的“
端到端”解决方案。
3、公司的物理 AI对于机器人行业有哪些帮助？
答：物理 AI 通过将物理规律融入 AI 模型中，为具身智能系统提供更高的稳定性、可解释性和现实适应性。2025 年 7月索辰
发布具身智能虚拟训练平台，平台具备高效的算法迭代加速能力。通过物理 AI核心体系与计算物理引擎的深度融合，平台能精准复
刻物理世界的各项参数，从物体的材质、重力的影响到光线的变化，从外部气流变化到电磁干扰感知，从结构接触响应到电池能源管
理，都与真实环境高度一致；将真实世界感知数据与虚拟世界训练数据链路无缝衔接，实现真正意义的虚实交融，避免因虚拟与现实
差异过大而导致的训练成果失效问题，彻底打通真实世界与虚拟世界的数据壁垒，实现“采集-训练-生成-评估”的完整链路，让机
器人训练更经济、更高效、更真实、更简单。
4、物理 AI与传统 AI技术相比，在赋能制造业升级中具备哪些不可替代的独特价值？
答：物理 AI的独特价值，在于它不是对传统技术的简单升级，而是推动工业制造从“有人操作”向“无人自主”变革的核心驱
动力。相比传统仿真软件或通用 AI，它具备三大不可替代的优势：
一是极致的真实性。传统仿真需要对物理世界进行简化和假设，结果与现实总有偏差。而物理 AI通过学习海量真实物理数据，
能够直接高精度还原复杂的物理规律。这对于航空航天、无人驾驶等需要“零误差”的无人装备领域至关重要。
二是颠覆性的实时性。传统对复杂场景的仿真计算，可能需要数小时甚至数天。而物理 AI依托 GPU 的强大算力，能实现毫秒级
的数据处理和决策输出。比如在无人机自主避障场景中，它能瞬间分析环境数据、生成避障路径，这是实现真正自主智能的前提。
三是强大的自适应能力。传统仿真模型是固定的，无法应对动态变化的真实工业场景。物理 AI则具备自主学习能力，可以根据
实时采集的数据，动态优化自身算法，适应场景变化。例如，它可以实时监测工业机器人状态，预测故障并自动调整参数，实现真正
的无人化运维。
这三点决定了物理 AI 是未来装备全面无人化发展的核心技术，它让工业软件从一个辅助设计的“工具”，升级为能够进行智能
决策的“工业大脑”。
https://sns.sseinfo.com/resources/images/upload/202511/2025112115140221903657661.pdf
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2025-11-17 16:31│索辰科技涨5.18%，信达证券二个月前给出“买入”评级
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索辰科技今日涨5.18%，收报94.66元。信达证券研究员庞倩倩于2025年8月29日发布研报，维持公司“买入”评级，预计2025-20
27年营收分别为5.15亿、6.93亿、9.11亿元，同比增长36.1%、34.4%、31.4%；归母净利润预计为1.08亿、1.38亿、1.64亿元，对应P
E为84.1、65.7、54.8倍。研报作者近三年盈利预测准确度为38.4%，华龙证券朱凌萱、孙伯文团队预测更精准。
https://stock.stockstar.com/RB2025111700020858.shtml
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2025-10-31 06:30│索辰科技（688507）2025年三季报简析：增收不增利，应收账款上升
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索辰科技2025年三季报显示，营收达1.06亿元，同比增27.83%，但归母净利润亏损7595.11万元，同比扩大7.51%；单季营收4855
.97万元，同比增56.14%，净利润亏损3025.28万元，同比扩大617.5%。应收账款同比增39.66%，三费占营收比达64.27%，现金流持续
为负，经营性现金流均值/流动负债仅-36.69%。毛利率41.89%，净利率-73.75%，ROIC长期偏低，投资回报一般。
https://stock.stockstar.com/RB2025103100008305.shtml
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2025-10-29 20:00│索辰科技(688507)2025年10月29日投资者关系活动主要内容
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1、公司物理 AI平台自 3月发布以来，有哪些迭代及进展？商业化在低空率先落地，后续可以期待哪些方向？
答：2025 年 3月公司正式发布物理 AI开发平台；2025 年 7月 29日，世界人工智能大会（WAIC2025）在上海圆满落幕，索辰科
技携三大物理 AI 创新成果重磅亮相，以“物理 AI 驱动虚拟训练全球革新”为主题，展现了人工智能与物理仿真深度融合的突破性
应用，并在展览同期发布了针对具身智能的虚拟训练环境。此外，今年索辰科技入选上海市“AI+制造”专业服务商目录，本次入选
充分体现了索辰科技在工业智能领域的创新实力，尤其是其物理 AI技术体系为智能体研发与应用带来的突破性进展。
在 2025 年 6月 19日和 2025 年 7月 28日，公司分别与绍兴市越城区交通运输局和杭州市实业投资集团有限公司正式签署战略
合作框架协议，聚焦低空经济产业核心技术攻关，联合推进低空物理 AI平台建设，构建低空空域智能化管理体系。2025年 10月，公
司中标关于绍兴越城区低空三维物理资产实时管控平台项目，合同金额 3096 万元，率先以物理 AI 技术应用于低空经济领域进行商
业化落地。
2、物理 AI 产品属于什么类型的产品，公司如何规划长期的布局和盈利水平？
答：物理 AI并非项目制产品，项目制的痛点在于 “定制化依赖人力、规模化复制难”，物理 AI的产品并不是依靠大量铺设人
力完成的。物理 AI技术虽然有些非通用化的环节，比如城市不同的地形地貌、以及布点的选择，但就低空这个垂类行业来说，底层
的技术是通用的，也就是如何通过我们的物理 AI平台开发出城市的实时流体电磁场这一 3D物理资产。
我认为物理 AI 的长期竞争本质是“技术标准话语权”与“生态控制力” 的竞争，技术端方面，很显然底层技术突破是核心，
此外必不可少的是生态协同，如何与行业链接更好的理解整体产业链需求，打通行业整体生态是产品好不好用、能不能切实解决客户
问题的关键。目标是实现毛利率与市场份额的双重领先。目前我们的节奏是通过现在落地更多场景化的项目，在保障现金流的同时尽
可能多的完成对于行业经验以及数据的积累，通过实打实的对客户赋能，在中期产品化突破规模瓶颈，最终通过长期技术与生态壁垒
锁定行业领先地位，实现毛利率与盈利规模的持续提升。
3、后续收购的布局和方向，物理 Ai 现在哪些产品和场景需求旺盛？
答：公司上市的这两年当中实际上我们也做了几起并购，主要的逻辑是公司希望通过收购在市场端能够打开整个索辰科技产品的
覆盖范围。在原来没有覆盖的这个区域，能够有更多的一个覆盖，同时公司也会看一些非常有技术含量的这些公司，包括我们认为有
前景的一些应用的场景，如：船舶，航空航天。其次比如像公司收购的国外资产，WIPL-D对公司的电磁产品起到非常好的补足加强效
果，通过收购整合资产以后，公司电磁产品有了一个很大的提升。
最后公司在做物理平台的时候也需要通过收购整合原先不具备的技术和生态。比如我们对于北京力控科技的拟收购过程中考虑到
力控科技的实时数据库对公司做物理 AI 是非常重要的。在接下来公司还是希望围绕工业软件，以及公司物理 AI的生态去考虑收并
购来补充到我们整个生态圈里。
4、EDA的龙头新思科技收购了 CAE龙头 ANSYS。考虑到这样的一个国际上非常有影响的这样的一个收并购，公司未来在与 EDA相
关公司，包括整个半导体产业的一些公司的合作和业务协同方面有哪些规划？
答：这个收并购确实是比较大的一个行业突破。传统 EDA主要偏重于电路，芯片等功能的设计和验证。但是一般认为电路和芯片
的功能，都是基于电路的模拟和仿真。CAE主要聚焦在场这个级别，如：电子场、流体场、力场等都在范围。目前EDA行业趋势伴随着
性能，芯片功耗、能耗等性能不断提升，对于市场的重要性正在不断提升。
举例电磁场仿真与电路设计协同性，在高频设计中信号完整性、电磁干扰现在实际上成为集成电路行业里面比较难解决的问题，
所以需要引入电磁场模拟仿真验证的这个环节产品，来进行这一些系列的路和场的仿真验证。
5、请介绍一下公司近期收购的昆宇蓝程，以及收购产生的协同性。
答：昆宇蓝程主营业务为卫星通信载荷、卫星应用与空间安全监测、数字工程与系统研制等业务。
公司可实现客户资源共享，将昆宇蓝程多年服务积累的优质用户资源可用于推广公司的全线产品，昆宇蓝程客户与索辰科技高度
重叠，科研院所和高校客户都是各自的典型客户，通过可为公司实现商业航天的场景落地，双方合力为用户提供更专业的服务和更全
面的解决方案。
在技术方面，双方在数字仿真、算法应用、AI计算等技术方面均具有很高的融合点、契合度和互补性。在低轨星座建设、载人登
月论证、空间目标监测等应用方向上，公司的物理 AI技术和 CAE产品能为昆宇
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