公司报道☆ ◇300676 华大基因 更新日期：2025-05-04◇ 通达信沪深京F10
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2025-04-28 20:00│华大基因(300676)2025年4月28日投资者关系活动主要内容
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1、2024 年以来，第三方检测服务企业和基因测序服务企业普遍出现业绩下滑，请公司展望一下行业未来的变化趋势？
答：受需求下降等多方面因素影响，目前第三方检测服务及基因测序企业普遍出现业绩下降甚至亏损的情况。从基因检测行业来
看，部分共性问题制约了行业发展，首先，相对于传统检测检验，基因测序检测流程复杂，操作难度大；其次，基因检测价格相对较
高，除无创产前检测在部分地区进入集采外，肿瘤检测、伴随诊断及 MRD 等检测价格仍然较高，影响了渗透率进一步提升。
针对这些困境，华大基因做了一系列努力：在操作流程方面，公司全面推动高通量测序全流程自动化工作，发布了 GenSIRO 本
地化解决方案，实现了“样本进、报告出”的实验室全自动化流程，促进检测技术在医疗机构普及；在临床解读和咨询方面，公司在
2024 年 9 月发布了面向临床的基因检测多模态大模型 GeneT，推动 AI 大模型在基因检测领域快速应用，可实现基因组报告快速
解读，大大提高了工作效率。
2、如何看待各细分板块的产业趋势，公司的研发和投入重点在哪些板块？
答：在生育健康领域，无创产前基因检测在产前筛查和诊断中的覆盖率与渗透率已显著提升，部分省份如河北、江苏、广东等地
已接近全面覆盖。然而，孕前携带者筛查以及新生儿和儿童时期遗传病筛查和诊断的渗透率仍处于较低水平，这为未来业务拓展提供
了广阔空间。华大基因将依托现有渠道优势和强大的研发能力，持续加大在这一领域的投入力度，将其打造为核心发展方向和新的业
务增长点。
在肿瘤和慢病防控领域，未来市场潜力巨大。华大基因已成功构建了涵盖肿瘤预防、早期筛查、伴随诊断和复发监测的全流程闭
环体系。未来，公司将重点加大在肿瘤早筛领域的布局，从单个癌种向多癌种拓展，进一步提升遗传性肿瘤预防的普及率。同时，针
对日益严峻的人口老龄化和慢性疾病问题，华大基因将把疾病防控与健康管理作为核心战略方向，致力于通过精准医学手段为更多患
者提供全方位的健康保障。
在传统传染性疾病防控领域，快速诊断是当前临床面临的重大痛点之一。华大基因正全力推动感染类疾病的全面本地化检测能力
提升，加速基因检测流程的优化与效率提升，从而为临床诊断和治疗提供更及时、准确的支持。
3、公司合资企业 Genalive 中标 9.5 亿元外送检测订单，请公司介绍一下订单收入的确认周期，此外公司海外业务方面有何经
营展望？
答：今年 3 月沙特国家医疗集采公司（NUPCO）正式公布公立医院三年期外送检测服务集中采购项目中标结果。华大基因沙特合
资公司Genalive 中标 9.5 亿元人民币订单，这是 Genalive 在沙特迄今最大的一笔外送检测服务订单。具体收入确认需要根据与医
院签约具体样本数量确认，未来相关收益将通过长期股权投资和投资收益科目体现。
海外业务方面，公司已与多个国家的合作伙伴实验室携手合作，并完成了 NIFTY、临床外显子、携带者筛查、Colotect 结直肠
癌筛查、遗传性肿瘤、HPV 等应用的技术转移项目。公司依托前期海外业务建立起来的公共卫生防控平台和能力，持续转化为生育健
康、肿瘤防控、感染防控、慢病防控等全生命周期的医学检测服务能力，基于已储备的多项海外准入产品资质和质量体系，积极拓展
海外业务。
4、公司 2024 年毛利率同比有所下降，主要是哪些方面的原因？怎么展望未来毛利率变化趋势？
答：由于局部市场竞争加剧，医保控费和集采项目等外部原因，公司产品价格有所下降从而导致了毛利率的降低。
未来，公司将持续加大产品研发力度，不断推出性价比高的新产品，优化产品矩阵，满足不同客户需求，提高产品毛利率。
同时，公司也将通过提质增效，提高资产使用效率，通过合规化、规模化、自动化、标准化、信息化、智能化等措施，降低成本
，改善毛利率。 此外，随着医院本地化需求的提升及相关法规的落地，未来公司 IVD 业务营收比重若进一步提升，有利于提高公司
综合毛利率。
5、2024 年公司推出 AI 大模型，在人工智能技术加成下，公司的成本端有何变化？
答：目前公司大模型的应用主要体现在人力密集型的解读环节，效率提升代表成本下降，公司在 2024 年围绕基因解读的部分环
节提效，今年上半年已逐步完成全流程布局，预计未来将进一步降低解读成本。在具体的遗传病辅助诊断中，AI 技术通过大语言模
型极大地加快了数据库构建过程，原本需要通过人工阅读大量文献来构建的数据库，现在借助 AI 技术可以更快地迭代更新。尽管解
读分析过程中仍需部分专业人员参与精细化阅读和多篇文章联合分析，但大语言模型已经能极大地提高整个解读分析过程的效率，这
使得数据库建设成本大幅下降。此外，在变异位点质控以及致病位点的选择等环节也已经充分应用，显著提升分析效率，从而降低生
产成本。
6、公司在肿瘤早筛类产品有怎样的布局？
答：目前华大基因在肿瘤早筛方向已经具备了比较完整的布局。
首先，公司的肠癌早筛产品——华常康?粪便 DNA 甲基化检测，对于结直肠癌及癌前病变检测具有较高的灵敏度和特异性，目前
该产品的试剂盒已获得中国、欧盟、英国、塞尔维亚、土耳其、匈牙利、沙特、印度尼西亚、泰国、马来西亚、格鲁吉亚、巴西、哥
伦比亚等多个国家和地区的准入资质。同时，公司与黑龙江省哈尔滨市、云南省普洱市以及江苏省常州市金坛区、浙江省杭州市西湖
区、广东省深圳市盐田区等多地政府建立了肠癌防控民生合作，截至报告期末，公司已累计完成超过 212 万例粪便DNA 甲基化检测
。此外，公司还推出了大便隐血检测试剂盒（胶体金法）产品，可由非医学专业个人或医护人员在医疗结构或家中进行检测，通过评
估消化道出血来筛查肠癌。
在消化道肿瘤方面，公司布局了肝癌甲基化联合 AFP 的联合早筛；宫颈癌早筛方面，截至报告期末，公司已累计为超过 762 万
人提供 HPV 分型检测，同时，基于宫颈脱落细胞甲基化检测的宫颈癌早筛技术目前已基本完成研发。
此外，公司基于尿液脱落细胞甲基化的膀胱癌等多种尿路上皮癌早筛研发也已基本完成。
7、公司已设立 i99 事业部，未来如何以华大互联网医院为平台实现to C 的战略规划的？
答：华大基因 i99 事业部通过线上线下深度融合，构建了以下 to C 战略路径：
首先，在线下用户沉淀方面，公司未来将依托无创 DNA 检测、粪便DNA 甲基化检测等成熟业务，引导积累用户至线上平台，形
成初始用户池。
其次，公司以华大互联网医院为核心，优化线上服务体验，包括报告查询、AI 解读、健康咨询等，通过私域运营（如健康资讯
、科普直播、会员福利）引导用户完成产品复购及长期健康管理，实现“单次检测→持续消费”的转化，完成线上服务闭环。
此外，公司在互联网全平台进行了布局，产品渠道覆盖传统电商（京东、天猫）及兴趣电商平台（抖音），通过精准营销提升品
牌影响力，同时，公司在社交平台开展健康科普直播，传递疾病预防知识并驱动产品销售，反哺私域流量池，形成“用户增长→价值
转化”的循环。
8、公司 133111i 主动健康管理系统项目现在进展如何？
答：公司基于“1 个全基因组，3 管(血、尿、便)，3 图(CT、B 超、核磁)影像技术，1 个镜检，1 个可穿戴设备，1 套脑健康
评估数据，以及生命指数（Life Index）” 整体框架自主研创了 133111i 精准健康管理产品，产品项目进展主要包括两个方面：
（1）在 2025 年 4 月 26 日杭州第十三届「西湖论健」大会上，公司正式公布“i99 智健”系统，标志着公司在 AI 驱动健康
管理领域取得突破性进展。区别于传统健康管理系统，本系统利用 AI 大语言模型驱动，从通用方案升级为定制方案，促进被动医疗
向主动健康转型。系统提供全周期健康管理服务，同时可针对高净值人群、慢性病患者、健康人群等，提供差异化的健康管理解决方
案。
（2）检测和干预类产品矩阵：133111i 组合式检测干预产品已初步形成以个人全基因组、代谢组多靶检测等为核心项目的重大
慢病精准管理组合套，覆盖心脑血管疾病、代谢性疾病、认知障碍性疾病、消化系统慢性疾病。目前公司已初步规划出可用于医院体
检中心、独立健康管理机构、企业体检管理等应用场景下的 133111i 健康管理套餐。针对慢性炎症、病理性衰老等关键疾病进展因
素，公司未来将着力构建增设“共病管理”和“泛健康检测干预”产品，推动重大慢病早筛关口前移和早期精准干预。
http://static.cninfo.com.cn/finalpage/2025-04-29/1223396073.PDF
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2025-04-27 13:23│时代大考来临，华大基因（300676）的破局突围之路
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在全球产业链重构与科技博弈加剧的背景下，“自主可控+国产替代”已成为资本市场的重要价值锚点。华大基因披露的2024年
业绩显示，公司实现营业收入38.67亿元，展现出强大的结构韧性。尽管新生儿出生率持续下降，华大基因在遗传病基因筛查和遗传
病检测业务上分别同比增长约47.38%和53.13%。公司通过构建全周期防控体系和优化成本，成功承接多个民生项目。在肿瘤筛查领域
，肠癌检测业务以同比270.60%的增速成为亮点。
https://www.gelonghui.com/news/4990121
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2025-04-27 06:39│华大基因（300676）2025年一季报简析：净利润减524.87%，公司应收账款体量较大
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华大基因发布2025年一季报显示，公司营业总收入6.72亿元，同比下降18.18%，归母净利润-5269.51万元，同比下降524.87%。
毛利率和净利率分别下降11.48%和656.24%，应收账款占比高达43.66%。公司产品附加值低，业绩依赖营销驱动。财报显示公司现金
流状况堪忧，近三年经营性现金流均值/流动负债仅为12.78%。华大基因正将AI技术应用于遗传病辅助诊断领域，提升检测效率和准
确性。
https://stock.stockstar.com/RB2025042700002044.shtml
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2025-04-26 09:35│图解华大基因一季报：第一季度单季净利润同比减524.87%
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华大基因2025年一季度财报显示，公司主营收入6.72亿元，同比下降18.18%；归母净利润-5269.51万元，同比下降524.87%；扣
非净利润-6329.71万元，同比下降2879.13%。负债率26.68%，投资收益341.62万元，财务费用-2747.41万元，毛利率43.55%。财报显
示公司盈利能力下降，净利润出现亏损。以上数据由证券之星整理自公开信息，仅供参考。
https://stock.stockstar.com/RB2025042600009278.shtml
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2025-04-26 08:34│图解华大基因年报：第四季度单季净利润同比减3552.75%
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华大基因2024年年报显示，公司主营收入38.67亿元，同比下降11.1%；归母净利润-9.03亿元，同比下降1071.68%；扣非净利润-
9.19亿元，同比下降1090.83%。2024年第四季度，公司主营收入10.41亿元，同比下降13.7%；归母净利润-7.79亿元，同比下降3552.
75%；扣非净利润-7.8亿元，同比下降12668.79%。负债率为26.08%，毛利率为41.47%。以上数据由智能算法生成，仅供参考。
https://stock.stockstar.com/RB2025042600008726.shtml
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2025-03-17 18:01│3月17日华大基因发布公告，股东减持748.83万股
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华大基因发布公告，披露其控股股东深圳华大基因科技有限公司于2025年3月11日至14日减持748.83万股，占公司总股本的1.800
8%。减持期间，公司股价下跌1.75%，截至3月14日收盘，股价为61.8元。此次减持计划已届满，详情见公司2024年三季报公布的十大
股东名单。以上信息仅供参考，不构成投资建议。
https://stock.stockstar.com/RB2025031700026975.shtml
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2025-03-17 17:18│华大基因(300676)控股股东华大控股累计减持748.83万股
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智通财经APP讯，华大基因(300676.SZ)公告，自2024年12月17日至2025年3月14日期间，公司控股股东华大控股累计减持公司股
份数量为748.83万股，占公司总股本的1.8008%。
http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1262835.html
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2025-03-13 20:24│华大基因：沙特合资公司Genalive中标9.5亿元外送检测服务订单
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格隆汇3月13日｜据华大基因消息，沙特国家医疗集采公司(NUPCO)正式公布公立医院三年期外送检测服务集中采购项目中标结果
。华大基因沙特合资公司Genalive中标9.5亿元订单。这是Genalive在沙特迄今最大的一笔外送检测服务订单。
https://www.gelonghui.com/live/1853544
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2025-03-07 17:32│诺唯赞(688105)：与华大基因签署《战略合作协议》
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格隆汇3月7日丨诺唯赞(688105.SH)公布，公司与华大基因近日于深圳市签署了《战略合作协议》，拟依托各自的专业技术、行
业地位和资源优势，在生殖遗传、肿瘤防控、慢性疾病管理以及感染防控等业务方向进行战略合作。
https://www.gelonghui.com/news/4951754
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2025-03-04 20:00│华大基因(300676)2025年3月4日投资者关系活动主要内容
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1、公司目前将AI技术应用在哪些方面？请举例说明。
答：目前在基因检测测试流程中，特别是在AI类的应用上，公司已经将大语言模型成功应用于遗传病辅助诊断领域。通过使用大
语言模型，公司在临床生产上实现通量提升，特别是在处理全基因组数据解读时，效率显著提升。此外，公司还基于过去积累的阳性
验证数据训练了质控模型，进一步提高了检测的精准度和效率。目前，在遗传病辅助诊断的特定环节，例如找到致病性变异位点的准
确率已经大大提高。通过AI技术并结合公司过去十几年的数据积累，有望在未来实现真正的全自动检测和辅助诊断。
2、公司目前有无已经应用AI技术的检测项目？
答：目前公司AI检测项目主要用于遗传病辅助诊断，除了在遗传病辅助诊断方面的应用，公司正在基于AI技术研发应用于传感染
检测产品PMseq及肿瘤伴随诊断等场景。传统检测的难点在于要从众多可能性中准确匹配致病病原或者致病变异位点，而AI技术在这
类检测中展现出了显著的效果。
3、在遗传病辅助诊断中，AI技术具体如何提高效率并降低通量成本？
答：在遗传病辅助诊断中，AI技术通过大语言模型极大地加快了数据库构建过程，原本需要通过人工阅读大量文献来构建的数据
库，现在借助AI技术可以更快地迭代更新。尽管解读分析过程中仍需部分专业人员参与精细化阅读和多篇文章联合分析，但大语言模
型已经能极大地提高整个解读分析过程的效率，这使得数据库建设成本大幅下降。此外，在变异位点质控以及致病位点的选择等环节
也已经充分应用，显著提升分析效率，从而降低生产成本。
4、做一个完整的测试或服务方案大概需要多少算力成本，以及华大基因内部算力建设情况如何？未来是否会向医院提供云服务
？
答：未来公司的服务方案会考虑根据客户需求定制，其中为医院提供云服务是其中一种。通过云服务可实现对重大功能性数据模
型的高效处理和全面分析，为客户创造更大的价值。在算力消耗方面，全基因组测序分析过程中，每完成一个WGS大概需要消耗1000
左右的CPU核时，且实际成本会根据设备和方案的不同上下波动。华大基因在算力部署上有长期积累和合作伙伴关系，包括与超算中
心和GPU卡供应商的合作，可以满足临时大规模训练和日常研发需求。
5、ChatBGI目前主要服务于什么样的客户和应用场景？？
答：ChatBGI目前主要用于客服咨询类服务，特别是针对公司产品的问题解答。ChatBGI未来的发展目标是争取实现处理更复杂、
更专业的问题，例如实时回答与数据分析相关的问题。ChatBGI优势在于它深度融合了华大基因在生育健康、肿瘤防控、慢病管理、
感染防控等领域多年积淀的海量知识库与大语言模型的逻辑推理、数据处理能力，系统性构建了智能化检测服务体系，能够精确理解
用户的需求，为用户提供更专业高效的服务。
6、深度学习模型的发展如何帮助提升基因检测在医学领域的应用情况？
答：深度学习模型如ChatGPT、Deepseek等大模型的发展有助于快速普及基因检测相关知识，降低大众对基因检测认知的门槛。
同时，技术的开源可以显著降低训练及模型推理的成本，从而使得基因检测服务在医疗领域的触达更广泛，应用场景更加深入和多样
。
7、人工智能在基因检测解读中带来的潜在价值是什么？
答：人工智能带来的潜在价值在于其模型分析速度快、可多次分析的优势。相比于专家解读，人工智能能显著提高效率并降低成
本。通过大模型进行快速筛查，过去的基因检测报告也能在短时间内得到重新分析和解读，这可以让曾经做过基因检测的患者迅速受
益，人工智能在解读方面的高效性对医院端具有重大意义。随着测序成本的不断降低，终端应用场景如生育、肿瘤、病原微生物、消
费级基因检测等的不断成熟和渗透率的提升，高通量测序的市场将持续保持高速增长。目前AI大模型在检测流程以及报告解读分析过
程中的应用有助于进一步降低数据产出及分析成本，提升整体基因检测产能从而满足不断增长的需求。
http://static.cninfo.com.cn/finalpage/2025-03-05/1222711077.PDF
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2025-03-01 11:54│推出的AI大模型未来盈利模式是怎样？ 华大基因回应
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华大基因在机构调研中表示，其AI大模型未来将与医院合作，推出多元化的产品形态和创新商业模式。产品形态方面，将通过应
用程序结合AI技术与医院诊疗服务，提供个性化健康检测、疾病预警和诊疗建议。盈利模式方面，公司考虑通过输出大模型技术或提
供服务实现盈利，具体取决于产品定位和服务内容。
https://www.gelonghui.com/live/1843905
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2025-02-28 20:00│华大基因(300676)2025年2月28日投资者关系活动主要内容
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1、请公司展开介绍 AI 在公司的应用情况？
答：华大基因于 2024 年 9 月提出“生成式生物智能范式 GBI ALL (Generative Bio-Intelligent)”的理念，旨在通过智能科
技的力量，精准洞察并高效应用生命数据，加速基因检测与健康管理的智能化进程。在该范式下包括用于全面智能化解读的基因检测
多模态大模型GeneT(Genetic Transformer)、面向公众的基因组咨询平台 ChatGeneT等系统。
通过 AI 技术，华大基因未来将致力于打造核心的 AI 智能医疗体系，助力各业务板块转型升级。华大基因目前在大模型技术方
面有两大应用方向：一是基于 Transformer 等的基础模型框架加速生物信息学分析及研究，二是利用开源大语言模型开展临床应用
。公司正逐步推广 AI 在相关基础场景的接入，在基因检测方面，公司大模型目前已进入临床应用，通过提升致病位点选择效率，大
幅度降低了解读成本。
2、公司推出的 AI 大模型未来盈利模式是怎样的？
答：华大基因 AI 大模型未来将考虑与医院端合作并催生多元化的产品形态和创新商业模式。在产品形态方面，可能通过应用程
序等形式，将人工智能技术与医院诊疗服务相结合，为用户提供个性化的健康检测评估、疾病预警和诊疗建议；在盈利模式方面，未
来公司考虑通过向客户输出大模型技术或提供服务的方式实现盈利，具体取决于产品定位和服务内容。
3、公司现在的客户结构是怎么样的？有哪些面向 C 端消费者的产品？
答：华大基因目前的客户结构以 B 端（企业及机构客户）为主，主要包括医疗机构、科研院所、公共卫生部门及生物医药企业
。华大基因的核心优势在于公司的高通量基因检测技术、大型项目承接能力以及与产业链上下游企业的深度合作。C 端（个人消费者
）业务近两年稳步增长，产品主要集中在消费级基因检测产品，如遗传性肿瘤检测、癌症早筛和个人基因组服务等。
4、公司对于未来的营收结构有何拓展方向？
答：公司将在巩固 B 端优势的基础上，推动 B 端与 C 端的协同发展，实现双轮驱动的增长模式：
? B 端持续深耕
首先，公司将继续紧跟如精准医疗推广和疾控体系升级等国家政策，深化与医院、药企在伴随诊断、肿瘤早筛等领域的临床转化
合作。同时，公司将通过技术创新提升服务质量，如在公司自主研发的基因检测多模态大模型 GeneT 基础上，利用 AI 大模型技术
，结合百万级高质量数据和专家经验，实现全基因组数据的精准解读，显著提升数据分析的效率和准确性，为 B 端客户提供更高质
量的服务。
? C 端增量布局
另一方面，公司将依托“火眼”实验室网络及消费级检测产品，通过线上线下融合提升 C 端市场渗透率。今年，公司已对华大
互联网医院系统进行数据重构，打通了用户管理与服务流通环节，为 C 端提供以健康为中心的便捷式多组学医学检测服务及遗传咨
询服务。未来公司将大力拓展自营商城等私域渠道，推动公域与私域业务场景的深度联动。此外，公司开发的 ChatBGI 也将为 C 端
用户提供快速、精准的基因数据解读，进一步增强用户体验和扩大品牌认知度。
5、公司毛利率下滑主要是什么原因？
答：毛利率的波动目前是行业普遍现象，公司毛利率虽有所下滑但仍保持行业较高水平，得益于技术创新和成本控制能力。
一方面，行业竞争加剧也在加剧，基因检测领域参与者增多，这部分产品和服务价格相应呈下降趋势。另一方面，医保支付改革
的推进使部分检测项目面临医保控费压力，医疗机构对成本敏感度提升，间接影响了定价。同时公司产品结构变化，毛利率较上年同
期有所下降。此外，公司在部分民生项目采取普惠性定价，在实现业务拓展同时扩大基因科技受众群体，进一步提升基因检测服务的
渗透率。
6、随着测序成本的下降，未来医疗市场需求的发展的趋势如何？
答：随着测序成本的不断降低，如生育、肿瘤、病原微生物、消费级基因检测等终端应用场景的不断成熟和渗透率的提升，高通
量测序的市场将持续保持高速增长。此外，如何进一步降低数据分析及解读成本并提升效率也将变得至关重要，目前 AI 大模型在检
测流程以及解读报告分析过程中的应用有助于进一步降低数据产出及分析成本，提升整体基因检测产能从而满足不断增长的需求。
7、请介绍公司质谱业务的开展情况，主要应用于什么检测？
答：公司的主营业务为通过基因检测、质谱检测、生物信息分析等多组学大数据技术手段，为科研机构、企事业单位、医疗机构
、社会卫生组织等提供研究服务和精准医学检测综合解决方案。公司已经建立了以高通量测序平台、高分辨质谱平台为基础，传统检
验平台为辅助，生命大数据为核心的精准医学综合解决方案。可根据不同检测需求，以不同的检测平台匹配不同的临床应用场景，形
成多平台、多产品的梯次化布局，满足临床的多样化需求。
在质谱平台方面，公司已配备全系列可用于蛋白质组、代谢组、脂质组和基因组研究的自主开发的液相色谱串联质谱仪及飞行时
间质谱仪，拥有高通量靶向蛋白质、代谢物定量分析的各类型仪器配备。质谱平台在公司的科研项目和临床检测方面都有相关应用，
以医学检测为例，公司基于质谱平台推出了新生儿遗传代谢病检测、孕期营养检测系列、羊水代谢物检测等多种服务。
二、风险提示
本次投资者交流主要就现阶段技术创新及未来可能的应用场景进行探讨，AI 技术的应用对公司未来经营业绩的影响，取决于产
品研发及行业场景应用的落地进度，具有不确定性。请广大投资者理性看待前沿技术快速发展，注意二级市场股价波动风险。
http://static.cninfo.com.cn/finalpage/2025-03-01/1222678987.PDF
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2025-02-22 11:11│华大基因互联网医院正式上线ChatBGI
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格隆汇2月22日｜近日华大基因互联网医院正式发布了ChatBGI。ChatBGI优势在于它深度融合了华大基因在生育健康、肿瘤防控
、慢病管理、感染防控等领域多年积淀的海量知识库与大语言模型的逻辑推理、数据处理能力，系统性构建了智能化检测服务体系，
能够精确理解用户的需求，提供更专业高效的服务。
https://www.gelonghui.com/live/1838465
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2025-02-19 20:00│华大基因(300676)2025年2月19日投资者关系活动主要内容
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1、华大基因如何利用 AI来处理大量积累的数据？
答：从数据处理维度来看，以临床全基因组数据为例，每位受检者数据量接近 120G，随着全基因组检测整体成本的快速下降和
技术进步，公司数据积累速度将大幅提升。利用新的 AI 算法对传统生信分析整体进行优化，将显著提升数据分析的准确率和效率，
并快速降低整体处理成本。
从数据应用层面来看，数据的来源多样性保障了模型具备更强的泛化能力和对罕见病等复杂情况的处理能力。随着大模型相关技
术的兴起，出现了检索增强生成（RAG）等技术，能够帮助自动分析案例并找出关键信息，通过将信息向量化，在空间中理解和关联
不同概念之间的关系，结合大语言模型 GeneT 也能够解决很多用户痛点，推动医学领域的数据量生产和融合，减少误差，提高预测
准确性。
2、大规模的数据未来将对公司的产品和应用带来哪些影响？
答：未来广阔的医疗检测市场产生的大量数据将成为公司测试和扩展模型的重要来源。基于公司现有的体系，数据处理不仅需要
关联上游设备，还需要针对不同应用场景进行优化。随着高通量测序仪在临床的广泛应用，公司的设备一天可以完成数十个样本的测
序，这就要求公司的生信分析能力和解读能力必须满足相应的通量需求。过去，培训一个专家需要耗时半年且难以规模化，而现在的
大模型可以处理大量数据并保持高效记忆，这大大提升了不同场景下的泛化能力及解读专家的能力。
3、公司的大数据模型是否各家医院都能通用？
答：公司大数据模型的优势在于数据来源的多样性和模型的泛化能力。公司多年来积累了丰富的标志性数据，而每家医院的数据
特征往往相对局限于其所在地区。通过整合不同地区、不同人群的多样化数据，公司的模型具备更强的泛化能力，以及更好地应对罕
见病等复杂疾病分析应用场景的处理能力。
4、在健康管理中，如何利用人工智能技术进行个体化健康管理？
答：公司未来将继续通过合规收集用户的多维度健康数据，包括医学影像数据（CT、核磁共振等）、可穿戴设备监测数据等，并
结合智能算法（例如大语言模型）进行处理。实现更精准的健康状态
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