经营分析☆ ◇688768 容知日新 更新日期：2025-05-03◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
工业设备智能运维整体解决方案提供商。
【2.主营构成分析】
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
电力(行业) 2.29亿 39.25 1.33亿 35.75 57.94
冶金(行业) 1.05亿 17.91 6823.41万 18.37 65.27
石化(行业) 8362.09万 14.33 5800.17万 15.62 69.36
煤炭(行业) 7985.81万 13.68 5800.97万 15.62 72.64
其他(行业) 5771.03万 9.89 3573.47万 9.62 61.92
水泥(行业) 2889.11万 4.95 1863.41万 5.02 64.50
─────────────────────────────────────────────────
有线监测系统(产品) 3.24亿 55.55 1.97亿 53.05 60.75
无线监测系统(产品) 1.79亿 30.66 1.26亿 33.94 70.42
其他(产品) 7598.25万 13.02 4484.77万 12.08 59.02
手持监测系统(产品) 450.15万 0.77 346.33万 0.93 76.94
─────────────────────────────────────────────────
国内(地区) 5.49亿 94.09 3.48亿 93.75 63.39
国外(地区) 2699.47万 4.62 2317.70万 6.24 85.86
其他业务(地区) 750.57万 1.29 3.63万 0.01 0.48
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 4.65亿 79.62 2.86亿 77.07 61.59
经销(销售模式) 1.11亿 19.10 8510.99万 22.92 76.34
其他业务(销售模式) 750.57万 1.29 3.63万 0.01 0.48
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
风电(行业) 1.94亿 39.01 1.13亿 36.66 58.39
石化(行业) 9622.80万 19.32 6775.00万 21.90 70.41
冶金(行业) 7392.97万 14.84 4947.17万 15.99 66.92
其他(行业) 5923.65万 11.89 2691.44万 8.70 45.44
煤炭(行业) 4881.01万 9.80 3522.61万 11.38 72.17
水泥(行业) 2553.98万 5.13 1662.20万 5.37 65.08
─────────────────────────────────────────────────
有线系统(产品) 2.66亿 53.33 1.61亿 52.17 60.79
无线系统(产品) 1.46亿 29.27 1.02亿 33.11 70.26
其他(产品) 8117.58万 16.30 4132.87万 13.36 50.91
手持系统(产品) 548.23万 1.10 422.02万 1.36 76.98
─────────────────────────────────────────────────
国内(地区) 4.57亿 91.68 2.94亿 95.01 64.39
其他业务(地区) 2424.81万 4.87 74.41万 0.24 3.07
国外(地区) 1716.46万 3.45 1468.25万 4.75 85.54
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 3.97亿 79.67 2.49亿 80.56 62.82
经销(销售模式) 7701.51万 15.46 5941.59万 19.20 77.15
其他业务(销售模式) 2424.81万 4.87 74.41万 0.24 3.07
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
风电行业(行业) 9100.57万 44.17 --- --- ---
石化行业(行业) 3616.79万 17.55 --- --- ---
冶金行业(行业) 2690.63万 13.06 --- --- ---
水泥行业(行业) 2028.77万 9.85 --- --- ---
煤炭行业(行业) 1752.52万 8.51 --- --- ---
其他行业(行业) 1414.82万 6.87 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
有线系统(产品) 1.17亿 56.64 --- --- ---
无线系统(产品) 5279.19万 25.62 --- --- ---
其他(产品) 3423.52万 16.62 --- --- ---
手持系统(产品) 230.63万 1.12 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2022-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
风电(行业) 1.61亿 29.35 8694.67万 24.77 54.15
石化(行业) 1.54亿 28.12 1.11亿 31.61 72.11
冶金(行业) 1.11亿 20.20 7398.67万 21.08 66.94
煤炭(行业) 4307.46万 7.87 3106.99万 8.85 72.13
其他(行业) 3790.20万 6.93 3027.94万 8.63 79.89
水泥(行业) 2756.23万 5.04 1701.87万 4.85 61.75
其他(补充)(行业) 1358.14万 2.48 75.26万 0.21 5.54
─────────────────────────────────────────────────
有线系统(产品) 2.61亿 47.65 1.51亿 42.96 57.86
无线系统(产品) 2.12亿 38.75 1.53亿 43.71 72.37
其他(产品) 5495.64万 10.05 4194.42万 11.95 76.32
其他(补充)(产品) 1358.14万 2.48 75.26万 0.21 5.54
手持系统(产品) 588.55万 1.08 408.12万 1.16 69.34
─────────────────────────────────────────────────
国内(地区) 5.14亿 94.05 3.34亿 95.22 64.96
国外(地区) 1896.77万 3.47 1601.64万 4.56 84.44
其他(补充)(地区) 1358.14万 2.48 75.26万 0.21 5.54
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 4.48亿 81.88 2.86亿 81.56 63.92
经销(销售模式) 8556.44万 15.64 6395.51万 18.22 74.75
其他(补充)(销售模式) 1358.14万 2.48 75.26万 0.21 5.54
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2024-12-31
前5大客户共销售1.78亿元，占营业收入的30.49%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│客户1 │ 5334.44│ 9.14│
│客户2 │ 4260.22│ 7.30│
│客户3 │ 3285.32│ 5.63│
│客户4 │ 2588.33│ 4.43│
│客户5 │ 2327.74│ 3.99│
│合计 │ 17796.05│ 30.49│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2024-12-31
前5大供应商共采购0.22亿元，占总采购额的18.23%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│供应商1 │ 922.86│ 7.52│
│供应商2 │ 386.22│ 3.15│
│供应商3 │ 375.03│ 3.05│
│供应商4 │ 278.56│ 2.27│
│供应商5 │ 275.24│ 2.24│
│合计 │ 2237.91│ 18.23│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2024-12-31
●发展回顾:
一、经营情况讨论与分析
报告期内，公司紧紧围绕既定战略目标，稳步推进公司战略规划，顺利完成组织变阵，重点布局电力、
冶金、石化、煤炭、水泥、有色和轨交等多个行业。公司秉承“让工业更美好”的经营理念，践行“集体奋
斗，全力以赴为客户创造价值，以价值创造者为本”的价值观。容知日新始终坚持以科技创新引领产业创新
，将前沿的人工智能技术与真实的行业应用相结合，已完成传感器核心元器件、无线传感器系统、边缘智能
、工业大数据、人工智能算法以及工业互联网平台的完整技术布局，形成了1+N+X场景化智能运维解决方案
，坚持为客户创造价值，以新质生产力赋能工业企业高质量发展。
1、报告期经营情况
报告期内，公司顺利完成管理调整，积极探索创新运营模式，坚定落实董事会的决策部署，持续拓宽产
品应用场景，不断开拓新客户、挖掘新市场。
报告期内，公司实现营业收入58,373.12万元，较上年同期增长17.21%；实现归属于上市公司股东的净
利润10,752.26万元，较上年同期增长71.49%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润10,46
0.68万元，较上年同期增长84.06%。
2、顺利完成再融资，积极推进募投项目建设
公司再融资项目已于2024年11月19日发行完毕，本次发行的募集资金到账后，公司已按要求开设募集资
金专项账户，确保专款专用，公司积极推进募投项目建设，在保证项目质量的情况下，加快项目投入进度，
加强募投项目建设管理，提高募集资金使用效率。同时，公司根据相关法规和公司募集资金管理制度的要求
，严格管理募集资金使用，保证募集资金按照原定用途使用，积极运用部分闲置募集资金进行现金管理实现
资金收益。
3、精准战略布局，明确高质量发展方向
2024年9月，公司发布了“高质量发展2.0战略”，即伙伴战略、服务战略和好产品全球化战略，对公司
未来3-5年的发展意义深远。2024年下半年，公司率先在煤炭行业启动伙伴战略模式试点，根据公司伙伴的
画像，全球寻找伙伴，升级商业模式，随着该战略的推进落实，业务机遇线索增加，订单质量提升，市场端
反馈良好。伙伴战略举措在实践中不断迭代、细化和升级，目前已初见成效，为公司全行业营销模式变革奠
定了基础；服务战略要求持续为客户创造价值，做好价值呈现，进一步提升客户口碑。依托容知的诊断服务
能力和持续的研发能力，加快服务产品化的步伐；好产品全球化要求从产品规划阶段，着眼于全球市场需求
，确保产品质量、接口、标准、安全等全面符合目标市场需求，通过产品和市场双循环驱动，形成“海外需
求牵引→国内产品升级迭代→全球竞争力强化”的正向循环，为全球化布局修炼好内功。
4、持续研发创新，提升产品竞争力
报告期内，公司本着以研发创新为发展基石的思路，持续加强自主研发能力，推进场景化监测方案的进
程，不断完善硬件、软件、AI算法、诊断服务等研发一体化能力建设，提高技术水平。2024年公司研发费用
为1.07亿元，占公司营业收入的18.36%。
报告期内，公司及其全资子公司新增专利技术申请31件，其中发明专利28件，实用新型专利3件，新增
专利授权共18件（其中发明专利13件）。截至2024年12月31日，公司累计获得国际专利授权1项，获得国内
专利授权144项，获得软件著作权139项。公司按照既定计划推出新产品，坚持“不求多，只求精”的理念，
产品和服务进一步得到了客户和市场的认可。
5、紧跟AI大模型发展步伐，优化智能服务能力
报告期内，伴随DeepSeek等一系列深度思考大模型的发布，公司专业大模型PHMGPT也实现了迭代升级。
升级后的系统可以对原始采集的波形数据自动进行多维度高效分析，并基于分析结果开展诊断推理，最终得
出诊断结论，形成端到端的完整工作链路。系统可通过对数据的深度剖析，结合行业专有知识库，生成更契
合客观实际与专业机理的诊断结论，进一步推动工业AI实现从“感知智能”向“认知智能”的跨越发展；同
时，以巡检机器人为代表的场景化智能解决方案，已运用深度学习技术在图像、声音、视频等数据上成功研
发出超20种AI算法用以预测皮带传输机场景关键故障，目前在客户现场皮带传输机场景中积极试点。公司在
传统设备故障监测和新拓展的场景化智能产品上，大力投入研发资源夯实AI能力底座，提升技术壁垒，在不
断加强产品综合竞争力的同时，也将会助力公司订阅式服务商业模式的发展。
6、优化组织结构，提升运营效率
报告期内，公司先后针对研发中心、供应链中心和销服中心等进行组织结构调整，强化扁平化管理，提
倡全员无障碍沟通。通过一系列调整，组织效能大幅提升。第一，提升了决策效率，加速了响应能力。减少
决策层级，缩短信息链，避免信息上报和下达链条过长，导致信息失真、不全面等，一线员工可以与高层直
接对话，市场反馈、客户需求或突发问题能快速触达决策层，得到快速有效解决；第二，降低了沟通成本，
增强了跨部门协作。培养全员项目管理能力，促进跨职能协作，减少推诿和内耗，避免了信息孤岛。第三，
员工的动力和积极性大幅提升。扁平化赋予了各级员工更多自主权，员工更清楚自身贡献与企业目标的关联
，增强了员工的归属感、责任感和凝聚力，公司整体运营效率也得以大幅提升。
7、优化人才梯队，迭代激励机制
人才是公司发展的核心资源，报告期内，一方面，公司积极营造良好的人才环境，激发员工的潜能和动
力，优化人才队伍，完善公司多层次人才梯队建设，为员工提供职业培训和发展渠道，实现公司与员工的共
同成长与发展，另一方面，公司持续完善绩效考核和人才晋升通道，积极推动激励机制改革，结合公司战略
，分步迭代。重点关注规则清晰度、可量化性、差异化管理和双向沟通等，同时开展了2024年限制性股票激
励计划，向223名激励对象授予150万股限制性股票。精准动力激活，让员工能够持续自我驱动，激发个体效
能，提升组织能力，为公司长期健康发展提供坚实的人才支撑。
二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明
(一)主要业务、主要产品或服务情况
1、公司主要业务
公司是一家人工智能驱动的工业服务企业，致力于为客户提供全球领先的设备智能运维解决方案和订阅
式服务。主要产品为工业设备状态监测与故障诊断系统，已广泛应用于电力、冶金、石化、煤炭和水泥等多
个行业。
公司工业设备状态监测与故障诊断系统通过对设备运行的物理参数进行采集、筛选、传输和数据分析，
预知设备的运行故障及其变化趋势，为设备运维管理决策提供数据支撑，实现工业设备的预测性维护，提高
生产过程的连续性、可靠性和安全性。经过多年发展，公司在自制核心部件、数据采集与分析、智能算法模
型、智能诊断平台和智能设备管理等方面不断创新，形成了具有自主知识产权的核心技术，拥有完整的产品
体系。
2、公司主要产品
公司主要产品为工业设备状态监测与故障诊断系统，按其终端产品的表现形式，主要包含有线系统、无
线系统和手持系统三个系列。按应用场景分类，主要包含机泵智能监测系统、风机智能监测系统、轧机智能
监测系统、大机组智能监测系统、煤炭三机智能监测系统、往复机和皮带机智能监测系统等。丰富的产品解
决方案能够为客户提供工业设备的状态监测、健康状态评估、故障精确诊断、维护检修措施指导等服务。此
外，公司还向客户销售软件、自制传感器和提供订阅式诊断服务等。公司抓住我国制造业智能化转型升级的
契机，不断进行产品开发与市场拓展，产品应用领域已覆盖电力、冶金、石化、煤炭和水泥等多个行业。
(二)主要经营模式
1、采购模式
公司采购的原材料主要包括电子元器件、计算机及网络设备、结构件以及辅材等。目前，该等原材料市
场供应较为充足，市场竞争较为充分，公司选择质量稳定、交付及时、成本有竞争力且与公司合作关系良好
的供应商进行采购。公司采购部门主要根据市场预测和订单情况进行采购，对部分原材料进行战略备货。在
确保原材料的质量和供货期的前提下，采购人员通过比较不同供应商的产品质量、技术水平、交付能力、价
格和售后服务等因素，择优选择最终的供应商。
公司建立了完善的采购管理制度，制定了严格、透明、规范的采购流程，对采购物料的各个环节进行全
面管理，确保原材料采购环节符合公司质量控制标准。公司根据供应商的规模、产品质量、技术和售后服务
等指标，实施合格供应商管理和评价制度，建立了合格供应商目录。
2、生产模式
公司实行以销定产和需求预测相结合的生产模式。生产部门根据公司销售订单和日常备货需要，结合公
司库存情况，制定生产计划和组织实施生产。公司产品生产包括自行生产和外协加工两个部分，其中：传感
单元制造、电路板测试、软件烧录、半成品部件生产、整机组装、高低温循环老化测试、整机性能测试等技
术要求高的核心环节，由公司自行生产完成；贴片及接插件焊接、部分结构件表面处理和线束注塑等工艺简
单、附加值较低的加工环节，由外协厂商加工完成。在外协加工过程中，公司提供设计图纸，外协加工厂商
按照公司要求进行生产加工。为了更好地控制和保证外协厂商的生产过程质量，公司设置了专职的供应商质
量管理工程师岗位，对外协厂商生产加工进行巡检和评审。公司建立了外协厂商的引入、绩效考核、分类评
级及淘汰等严格的过程质量管控流程体系，以监控和保证外协生产过程中的产品质量。
3、销售模式
公司产品主要面向电力、冶金、石化、煤炭和水泥等行业的客户进行销售，销售模式以直销为主、经销
为辅。直销模式下，公司销售人员通过与客户接触、技术交流和洽谈，并从网络获取信息，主要以招投标或
商务谈判等方式获取订单。公司为不同行业客户提供解决方案，需要与客户进行技术沟通和方案研讨，在达
成销售意向或者中标后，与客户签订销售合同。经销模式下，公司销售人员与经销商通过商务接洽达成销售
意向并签订销售合同，按合同要求将产品发货至经销商指定地点。
4、研发模式
公司以市场需求为导向开展自主研发，研发中心通过跟踪行业前沿技术发展趋势和目标市场需求信息，
基于公司发展规划提出研发计划，并经过内部立项评审通过后确定研发项目。研发项目经理确定研发项目进
度计划表，组织研发人员实施研发。公司产品开发主要内容包括方案设计、软硬件开发、系统测试、小批量
验证、Beta版本试运行等。在技术研发管理方面，公司制定了体系化的内部规章制度，构建了完善的项目开
发管理体系，明确了研发过程中各阶段人员分工和职责权限。
(三)所处行业情况
1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
（1）行业的发展阶段
公司致力于成为一家专业的工业设备智能运维整体解决方案提供商，主要产品为工业设备状态监测与故
障诊断系统，已广泛应用于电力、冶金、石化、煤炭和水泥等多个行业。根据中国上市公司协会发布的《中
国上市公司协会上市公司行业统计分类指引》，公司所处行业为“仪器仪表制造业”（行业代码：C40）；
按《国民经济行业分类》（GB/T4754－2017），公司所处行业为“仪器仪表制造业”项下“工业自动控制系
统装置制造”（行业代码：C4011）。
根据国家发改委发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录（2016年修订）》，公司主营业务产
品属于“高端装备制造产业”项下“智能制造装备产业”之“智能测控装置”目录中的“智能仪器仪表”。
根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类（2018）》，公司主营业务产品属于“高端装备制造产业
”项下“智能制造装备产业”之“智能测控装备制造”目录中的“智能测量仪器仪表”。
我国工业设备智能运维产业起步较晚，但经过多年快速发展，该领域从技术理论到应用实践都取得了巨
大的进步。随着现代自动化技术水平的不断提高，工业设备制造和工程系统的复杂性大大增加，系统的可靠
性与安全性已成为保障经济效益和社会效益的一个关键因素，成为我国先进装备制造业和传统工业自动化升
级的重要基础保障，受到各行各业的高度重视。我国设备监测与故障诊断技术的发展可分为以下几个阶段：
第一阶段：依靠现场获取设备运行时的感观状态，如异常振动、异常噪音、异常温度、润滑油液中是否
含有磨削物等，并凭经验或多位专家进行分析研究确定可能存在何种故障或故障隐患。
第二阶段：随着测量以及测量仪器的深入研究发展，设备状态监测逐步发展为依靠测量仪器测量设备的
某些关键部位，以获取如频率、振幅、速度、加速度、温度等参数并记录下来，通过计算出某些固有参数与
测量参数进行对比，确定故障点或故障隐患点，或者通过对某些参数多次测量的数值进行比较，依据其劣化
趋势确定其工作状态。
第三阶段：随着计算机技术的发展和软件技术的开发，工业设备管理已进入计算机管理模式，状态监测
与故障诊断技术也发展到计算机时代，一些专用的状态监测仪器不仅具有测量、记录现场参数，还能进行一
些简单的数据分析处理，要做进一步的分析处理时，只需将数据采集中获取的参数通过通讯线传入计算机，
计算机便能对这些数据做出综合分析，并显示出相关的图谱如：倍频谱图、倒频谱图、时域频谱图、幅值图
等，并可通过计算机的专家系统对所测的数据进行综合评价。
第四阶段：随着其他各门学科的进一步发展和计算机网络技术的飞速发展，状态监测与故障诊断技术方
面的研究工作已进入深度和广度发展的阶段，研究工作从监测诊断系统的开发研制进入到诊断方法的研究；
监测诊断手段由振动工艺参数的监测扩大到油液、扭矩、功率、甚至能量损耗的监测诊断；研究对象由旋转
机械扩展到发动机、工程施工机械以及生产线；时空范围由当地监测诊断扩大到异地监测，即监测诊断网络
。
随着国家工业设备自动化升级、大力发展先进装备制造和两化融合战略的深入推进，以及工业互联网的
科学技术进步，我国工业设备状态监测与故障诊断的智能化水平不断提升，应用领域不断拓展。智能化在线
监测市场需求将呈现快速增长趋势，行业迎来快速发展期。
（2）行业的基本特点
状态监测与故障诊断服务主要依托数字化技术，是工业设备智能运维行业的重要组成部分，属于技术密
集型行业，涉及力学、机械振动、数据信号处理、软件、大数据、智能算法、故障诊断等多个专业技术领域
，同时也是一门紧密结合生产实际的工程科学，是现代化生产发展的产物。
数字化技术催生了新一轮产业变革浪潮，新一代数字技术如云计算、大数据、物联网、移动互联网和通
用人工智能等已广泛应用，数字孪生等新一批数字技术积蓄成势。激活数据要素潜能，将成为“整合科技创
新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力”的重要途径。而数字化转型是传统制
造业实现新质生产力的关键途径之一。数字化设备智能运维新模式，可以实现设备运维的自动化、信息化、
数字化，极大提升了劳动生产效率，提高了设备的综合利用率，对产业升级和可持续发展贡献巨大。
目前市场对于设备智能运维模式的认知逐步提升，下游各大行业市场成熟度参差不齐，市场渗透率较低
，尚处于快速发展的初期阶段，在制造业转型升级的背景下，越来越多的工业企业推动数字化、自动化和智
能化改造，推动设备运维向智能化新模式转变，是工厂智能化转型的重要方向。在智能运维模式日趋成熟和
下游应用需求升级的共同推动下，未来发展空间巨大。
（3）主要技术门槛
工业设备状态监测与故障诊断服务技术属于技术密集型综合专业，涉及力学、机械振动、数据信号处理
、软件、大数据、智能算法、故障诊断等多个专业技术领域。一方面，提供工业设备状态监测与故障诊断，
需要深度掌握所服务行业的设备制造和运行机理，同时还要了解设备运行的各类影响因素才能实现准确的监
测和故障诊断分析，需要企业具备雄厚的技术储备和经验积累。另一方面，不同行业的工业设备在实际运行
中存在各种各样的复杂环境和工况。提供符合各行业多场景复杂工况要求的状态监测与故障诊断服务技术需
要企业具备较高的研发能力、综合的技术背景和丰富的设备故障诊断经验，具有较强的技术壁垒。对于行业
后来者，突破技术壁垒的难度较大，突破的技术链条很长。
2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
设备智能运维产业可以分为三层架构，底层为物联网层，涉及智能传感器、边缘计算和5G通讯等。中层
为业务中台/数据平台，业务中台提供了多类微服务架构功能，支撑各类业务的开发。数据平台采用大数据
及算法建模技术对各类数据及算法进行了抽象和封装，实现了数据整合、数据处理、数据存储、算法建模等
业务功能。上层为智能应用层，根据业务需求进行二次开发，如各类app应用、web应用、小程序等，进一步
满足客户的功能需求。涉及的设备类型有机械设备、电器设备、仪表设备和静设备等。公司拥有较为完整的
技术和产品体系，是国内同行业为数不多的打通了从底层传感器、智能算法、云诊断服务和设备管理等环节
的公司之一。公司经过多年的研究、开发和应用，积累了丰富的研究成果和应用开发经验，并始终坚持以科
技创新引领产业创新，将前沿的人工智能技术与真实的行业应用相结合，已完成传感器核心元器件、无线传
感器系统、边缘智能、工业大数据、智能算法以及工业互联网平台的完整技术布局，形成了1+N+X场景化智
能运维解决方案、PHMGPT行业大模型等多样化产品体系，在数据采集端、信号监测、智能算法与故障诊断服
务方面均具备一定优势，可以为不同行业的用户提供专业的工业设备智能运维解决方案，以新质生产力赋能
工业企业高质量发展。
公司是国内较早进入工业设备智能运维领域的公司之一，为电力、冶金、石化、煤炭和水泥等行业提供
设备智能运维解决方案，拥有丰富的行业经验。由于状态监测与故障诊断技术涉及多种学科，提供上述服务
的企业须具备丰富的实践经验和专有技术。公司在技术、品牌、市场等方面已经确立了较为明显的优势地位
。先后获得国家级专精特新“小巨人”企业、工信部智能制造试点示范企业、工信部服务型制造示范企业、
工信部工业互联网试点示范企业、工信部制造业与互联网融合发展试点示范企业、工信部大数据产业发展试
点示范企业、安徽省服务型制造示范企业、安徽省专精特新冠军企业、安徽省企业技术中心。截至本报告披
露日，公司实时接入数据中心远程监测的重要设备超18万台，智能推送设备体检报告超280万份，成功诊断
了多种类型工业设备的严重故障和早期故障，积累各行业故障案例超3万例，具有较强的市场竞争力。
3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
（1）产品的性能与功能方面，随着传感技术、采集技术、传输技术与诊断技术的不断发展，客户对监
测结果准确性的要求不断提升，对采集设备的性能要求不断提高。同时，随着应用场景不断丰富，状态监测
从单一环境逐步拓展至室外、水下、高粉尘、矿井下等复杂环境，对状态监测产品的功能多样化提出了更高
要求。具备模块化和功能多样化特征的状态监测产品才能够快速适应复杂环境的要求，具有较强的市场竞争
力。
（2）产品的智能化运行方面，随着监测产品性能的不断提升，数据采集密度的不断加大，监测设备数
量的不断增加，数据量呈指数级别增长，数据处理中心的传输、计算与存储压力不断增加。对监测产品的智
能化有了更高要求，需要在监测产品的前端进行边缘计算，初步判断设备是否异常并将异常数据和少量正常
数据上传，有效降低数据处理中心传输、计算与存储压力。同时，随着状态监测产品的传感器类型日益丰富
，需要一体化状态监测产品以适应现场各种传感器类型与各种工业接口，降低现场状态监测产品的部署成本
与维护压力。
（3）智能运维平台体系化方面，随着企业对设备运维的智能化要求不断提高，设备智能运维的数字化
程度不断提升，以设备云诊断平台为数据平台基础，将多种类型设备的数据计算与处理引擎及设备维保、检
修、备件等一系列设备管理应用工具SaaS化部署于云诊断平台上，并结合设备状态监测与故障诊断数据平台
的数据标准与使用规范，形成完整的设备智能运维平台体系，方可满足多行业、多类型、大规模工业设备的
智能运维需求。
(四)核心技术与研发进展
1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司是国家级高新技术企业，经过长期积累，公司拥有覆盖数据采集与筛选、数据分析、智能算法模型
及智能诊断服务等多个环节的核心技术，满足公司主营产品相关软硬件研发
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