经营分析☆ ◇688686 奥普特 更新日期：2025-05-06◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
机器视觉核心软硬件产品的研发、生产和销售。
【2.主营构成分析】
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
机器视觉(行业) 9.10亿 99.82 5.79亿 99.92 63.63
其他业务(行业) 166.62万 0.18 48.51万 0.08 29.12
─────────────────────────────────────────────────
机器视觉核心部件(产品) 7.93亿 87.06 5.16亿 89.13 65.08
机器视觉配件(产品) 1.16亿 12.76 6246.31万 10.78 53.73
其他业务(产品) 166.62万 0.18 48.51万 0.08 29.12
─────────────────────────────────────────────────
境内销售(地区) 8.48亿 93.06 5.31亿 91.74 62.67
境外销售(地区) 6161.11万 6.76 4738.48万 8.18 76.91
其他业务(地区) 166.62万 0.18 48.51万 0.08 29.12
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
机器视觉(行业) 9.42亿 99.80 6.06亿 99.90 64.29
其他业务(行业) 184.79万 0.20 60.99万 0.10 33.01
─────────────────────────────────────────────────
机器视觉核心部件(产品) 8.09亿 85.72 5.31亿 87.66 65.69
机器视觉配件(产品) 1.33亿 14.09 7416.66万 12.23 55.77
其他业务(产品) 184.79万 0.20 60.99万 0.10 33.01
─────────────────────────────────────────────────
境内销售(地区) 8.73亿 92.53 5.54亿 91.35 63.41
境外销售(地区) 6869.74万 7.28 5180.18万 8.55 75.41
其他业务(地区) 184.79万 0.20 60.99万 0.10 33.01
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2022-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
机器视觉(行业) 11.41亿 99.99 7.55亿 99.98 66.20
─────────────────────────────────────────────────
机器视觉核心部件(产品) 9.63亿 84.44 6.48亿 85.79 67.26
机器视觉配件(产品) 1.77亿 15.55 1.07亿 14.19 60.39
─────────────────────────────────────────────────
境内销售(地区) 10.83亿 94.94 7.16亿 94.79 66.09
境外销售(地区) 5755.41万 5.04 3921.64万 5.19 68.14
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2022-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
境内销售(地区) 5.70亿 94.77 3.88亿 94.91 68.09
境外销售(地区) 3135.37万 5.22 2074.80万 5.08 66.17
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2024-12-31
前5大客户共销售2.47亿元，占营业收入的27.20%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│客户一 │ 5886.21│ 6.47│
│客户二 │ 5350.86│ 5.88│
│客户三 │ 5006.81│ 5.50│
│客户四 │ 4411.08│ 4.85│
│客户五 │ 4090.27│ 4.50│
│合计 │ 24745.23│ 27.20│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2024-12-31
前5大供应商共采购0.80亿元，占总采购额的23.46%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│供应商一 │ 3163.86│ 9.24│
│供应商二 │ 1644.35│ 4.80│
│供应商三 │ 1223.69│ 3.57│
│供应商四 │ 1059.38│ 3.09│
│供应商五 │ 944.77│ 2.76│
│合计 │ 8036.05│ 23.46│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2024-12-31
●发展回顾:
一、经营情况讨论与分析
（一）基本经营情况
2024年，在复杂多变的经济环境下，公司凭借技术沉淀及稳固的客户基础，展现出显著的经营韧性。特
别是在行业周期分化加剧、国产替代进程加速的趋势下，公司通过精准的差异化布局和持续的创新，不断巩
固核心业务的竞争力，为未来稳健增长奠定了基础。
1.营业收入保持稳定，凸显核心竞争力
2024年，公司实现营业收入91,137万元，较2023年下降3.44%。2024年面临下游行业资本支出景气度不
足的挑战，公司业务和产品依然显示出核心竞争力，营收波动较小。表明公司多元化的产业布局和市场调节
能力在一定程度上缓冲了部分行业的下行压力。
报告期内，在3C行业，公司营收达到58,478万元，同比增长0.74%。尽管3C行业整体复苏不甚显著，主
要客户资本开支收紧，产线投入减少，但公司凭借持续的技术创新、产品线拓展以及对客户需求的深度挖掘
，实现了该领域收入的微幅增长，进一步印证了公司在3C领域的技术和产品优势。目前公司产品在3C核心大
客户相关产业链收入持续稳居国内同类视觉产品首位。
在锂电行业，公司收入为20,908万元，同比下降19.72%。锂电行业仍处于下行周期，客户资本开支从“
扩规模”转向“提效率”，需求疲软。公司依托已有的市场份额和客户基础，加大AI+解决方案投入，凭借
技术优势部分抵消了行业周期波动带来的负面影响，持续巩固在锂电行业的视觉领先地位。
公司业务在半导体行业和汽车行业呈现出强劲的增长态势。公司在半导体行业收入达到5,081万元，同
比增长44.08%；在汽车行业收入达到3,210万元，同比增长89.95%。两个行业的显著增长，凸显了在国产替
代趋势下，未来机器视觉行业及奥普特的巨大增长潜力。公司凭借技术优势和本土化服务，正逐步攫取海外
竞争对手的市场份额。
2.逆势加大投入，为未来发展积蓄力量
2024年，公司净利润为1.36亿元，同比下降29.66%。然而，截至2024年12月31日，公司员工人数2,618
人，较2023年同期增长350人，较2022年同期增长520人。这一数据表明了公司在面临利润下滑的压力下，依
然连续两年坚定加大投入，为未来发展积蓄力量。
在全球经济不确定性加剧的背景下，公司选择战略性投入，持续强化产品线研发、优化销售体系、拓展
海外市场，既体现出公司对未来发展的信心以及布局未来的战略，也彰显了公司服务社会发展的责任担当。
公司通过扩大招聘规模，为缓解就业压力提供了支持，为经济社会稳定贡献了力量。
上述前瞻性的战略投入，短期内虽对利润产生一定影响，但从长远看将增强企业核心竞争力，为把握未
来市场机遇奠定基础。
（二）公司战略投入方向及未来规划
面对机器视觉行业的快速发展及市场机遇的不断涌现，公司制定发展战略规划，聚焦核心竞争力的构建
与可持续发展目标的实现。
1.加大产品线投入，拓展自动化核心零部件布局
公司始终秉持高强度的研发投入，持续夯实技术护城河和应用护城河。多种技术积累和跨学科融合能力
，是公司未来核心竞争力的重要组成部分。公司在巩固现有全系列机器视觉产品体系基础上，系统性拓展传
感器产品线，并通过战略并购切入运动控制技术领域，持续强化自动化解决方案能力。
（1）视觉产品：持续提升产品能力，大幅提升市场占有率
公司已构建起涵盖视觉算法库、智能视觉平台、工业AI、光源、光源控制器、工业镜头、工业相机、智
能读码器、3D传感器、一键测量仪等在内的全系列机器视觉产品线。这一完整布局不仅实现了从核心硬件到
算法的全覆盖，更通过软硬件深度协同，形成了显著的技术整合优势和在价值链关键环节的有效卡位。
凭借完善的产品矩阵以及软硬件协同优势，公司能够满足客户从原材料到成品的全流程视觉需求，显著
降低客户的供应链管理成本。同时，软硬件协同的完整方案有效缩短客户的产品部署周期，并实现与生产线
设备的高效及精准兼容。通过全面覆盖的产品和技术方案，公司不仅能强化市场议价能力，更能通过规模化
采购和技术复用策略优化成本结构，从而形成可持续的竞争优势。
展望未来，公司将持续提升产品能力，同时利用技术及产品优势，拓展销售渠道，大幅提升相机、智能
读码器等产品的市场占有率。
（2）工业传感器与运动部件：自主研发及收并购结合，完善自动化产业布局
公司基于对大量行业客户真实市场需求的深刻洞察，依托专注于传感器研发的电子、光学及算法工程师
的强大团队，开启了工业传感器创新研发之路，成功推出七大系列产品，构建了全面的传感器产品矩阵。同
时，公司于2025年初收购了东莞市泰莱自动化科技有限公司的控股权，正式布局进入直线电机等运动部件市
场。这标志着公司在工业自动化领域的产品线得到了进一步的丰富和完善。
未来公司将凭借在视觉传感器领域的技术积累，进一步拓展专用传感器领域，定位中高端产品，服务中
高端客户，致力于在工业传感器领域实现更高水平的国产替代。同时，公司计划进一步加大在精密运动和机
器人关键部件的研发投入，例如气浮平台、ZR精密旋转（DD）轴，以及空心杯电机、无框力矩电机等。这将
助力公司在自动化领域形成“视觉+传感+运动控制”的综合能力，为客户提供更完整的系统解决方案。
2.立足工业AI技术优势，推动应用场景和方案落地
工业AI是推动机器视觉跨越式发展的关键技术，是公司研发战略的核心组成部分。
（1）核心产品和技术平台
公司积极顺应AI发展趋势，推出了两款基于人工智能的工业视觉软件——DeepVision3与Web版AI平台。
DeepVision3在稳定性、易用性、交互式标注和多模态数据处理能力上均有显著提升。Web版AI平台则通过云
端协同，提高了项目协作和模型部署效率，尤其便于中小企业以SaaS形式使用AI功能。
（2）拓展应用场景，驱动市场需求
报告期内，工业AI技术蓬勃发展，有力推动了各类应用场景和方案的落地。工业AI技术使机器视觉的应
用超越了传统的缺陷检测，拓展至识别分类、精确测量、引导定位等更广泛领域，尤其能胜任传统算法难以
处理的复杂、随机性强的检测任务。
越来越多行业龙头客户将AI技术视为实现提质增效的重要手段，主动寻求生产过程的智能化升级。机器
视觉作为工业AI最重要的载体之一，其功能特点契合制造业客户“降本增效”的核心诉求。头部客户的示范
效应以及从战略高度推动AI视觉应用，正加速机器视觉在整个产业链的渗透。
在实际案例中，公司研发的AI视觉软件平台已成功应用于头部行业客户过去主要依赖人工的领域，展示
了“AI+视觉”结合的巨大潜力，为3C、锂电、半导体等众多行业的智能化转型提供了强大助力。
（3）未来发展方向
展望未来，机器视觉智能分析算法与平台将朝着高效轻量化、多模态协同、通用化生态及边缘智能方向
加速演进，这将进一步推动智能制造的规模化应用。
基于此，公司明确了大力发展工业AI的技术发展方向。未来，公司将聚焦轻量化、高精度与一站式解决
方案，致力于提升技术的实用性与产业覆盖面。一方面，通过模块化配置打造更轻量化的视觉方案，实现检
测、分类、匹配、定位与边缘检测等多种功能；另一方面，依托海量工业数据与充足算力，优化模型架构与
推理策略，开发精准匹配、跟踪、计数与检测的通用大模型，增强复杂场景下的鲁棒性与智能化水平。同时
，公司将推出高质量的工业AI生成平台，覆盖数据挖掘、知识梳理、半自动标注、用户确认、一键训练、模
型调配与批量部署的全流程闭环，实现从数据准备到模型上线的无缝衔接，为工业智能化提供高效便捷的整
体解决方案，全力推动工业AI技术在更多应用场景中落地生根。
3.加大标准产品销售，拓展市场空间
当前机器视觉正加速渗透工业制造、智能检测等多元化场景，市场需求呈现精细化、专业化趋势。公司
将充分利用过去在视觉领域积累的丰富场景和行业经验，据此推动技术成果向标准化、模块化产品转化，将
公司过去非标定制开发的视觉方案沉淀为通用产品，提升业务的规模化和可复制性，以进一步拓展中小客户
市场，实现规模效应。
（1）定制与标准并行，兼顾多样市场需求，拓宽客户群体
一方面，公司会针对行业战略大客户提供定制开发服务，以此保持对行业前沿需求的敏锐洞察，获得规
模效应与技术溢出；另一方面，公司将成熟方案产品化，推出标准版供更广泛客户使用。这种模式既能助力
公司抓住大客户技术需求，提升技术实力、实现规模效应，又能以较低的增量投入服务更多中小型客户，扩
大市场覆盖面。
（2）提升产品能力，拓宽销售渠道，大幅提升市场占有率
基于产品标准化战略，公司将持续提升工业相机、智能读码器、3D传感器等核心部件的产品能力。同时
，公司以“产品市场化、品牌化”为核心进行战略升级，通过生态合作模式链接行业伙伴，共同探索机器视
觉技术的应用价值与市场潜力，构建可持续发展的利益共同体。未来，公司将重点推进标准方案和标准产品
的销售，从而拓展市场空间，大幅提升产品的市场占有率。
（3）工业AI助力智能化，提速产品和方案标准化推广
工业AI等新技术的发展正在提升生产过程的智能化程度，为标准方案的大范围复制创造了有利条件。过
去，由于不同行业、不同客户的生产线差异较大，方案难以实现标准化复制。但如今，随着AI算法自适应能
力的增强以及视觉系统对场景通用性的提高，只需较少调整就能适配不同应用，有利于公司将成熟方案打包
成标准产品进行推广。
4.持续拓展海外市场，赢取技术先机
在深耕国内市场的同时，公司高度重视海外市场的拓展，持续布局全球业务版图。
（1）布局海外市场，提升技术与产品竞争力
开拓海外不仅直接带来新增市场空间，更能够对标国际一流竞争对手，提升自身技术和产品的竞争力。
目前，海外发达国家和地区的自动化程度普遍较高，各产业链和生产环节相对标准化且成熟。公司通过组建
专业的全球服务团队、积极与当地有影响力的企业建立战略合作伙伴关系、打造符合当地特色的本土化服务
体系，持续在欧洲、东亚、东南亚等地拓展业务。
通过上述措施，公司既能服务当地客户、参与国际竞争，又能与国际领先视觉企业对标，发现差距并改
进技术。同时，公司在海外项目中接触到高标准应用需求和复杂场景，这有助于锻炼团队并催生新的产品创
意。当国内客户有更高要求或面临进口替代场景时，公司可凭海外经验提供本土方案实现替代，为国内业务
升级提供支撑，确保公司在国产替代进程中的技术领先。
（2）洞察市场需求，树立品牌形象
从市场需求来看，机器视觉作为工业自动化的重要组成部分，其价值在于提升生产效率、提高良品率、
降低人工成本，这与全球制造业“降本增效”的主题不谋而合。无论国内还是海外客户，对于生产流程优化
和智能化升级均存在迫切需求。
通过发挥公司在视觉领域的专业技术优势，海外团队积极协助客户挖掘潜在视觉应用场景，提供定制化
解决方案。开拓海外市场不仅能够扩大公司产品销量，更通过技术实力验证显著增强客户信任度，进而在海
外市场逐步建立起公司的品牌形象。
5.持续拓展行业需求，拥抱技术变革
公司敏锐把握产业趋势和客户需求变化，不断拓宽机器视觉技术的应用边界，激发各行业对视觉方案的
更多需求，以推动公司业务的长远增长。
（1）国产替代趋势强劲，公司本土优势尽显
在3C电子、半导体、汽车制造等高端制造领域，此前关键装备和核心部件多由欧美日厂商主导，机器视
觉产品也不例外。近年来国内厂商技术实力快速提升，叠加地缘因素影响，“国产替代”成为明确的产业方
向。
公司作为本土机器视觉领先企业，紧抓这一历史机遇，重点面向过去由海外同行垄断的应用环节提供替
代方案。例如在消费电子装配检测领域，公司推出的视觉系统已经成功进入头部客户产线，实现对部分进口
产品的替代；在半导体封测、汽车零部件检测等领域，公司也取得了突破性的客户进展。由于国内客户对响
应速度和本地服务的要求更高，公司本土化优势明显，再加上性价比和定制化灵活性的优势，使得国产机器
视觉方案日益受到欢迎。
随着“国产替代”进程的深入和本土供应商技术能力的增强，国产替代比例正逐年提高，显示出国内市
场广阔的增长潜力。
（2）坚持定位中高端客户，实施大客户战略
大客户往往代表着行业最前沿的需求和最高标准的应用场景，与其深入合作有助于公司站在技术创新的
前沿。公司组建了专门的大客户团队，密切跟踪重点客户的新工艺、新项目需求，快速响应并提供解决方案
。通过与龙头客户的深度绑定，公司不仅获得了稳定的大体量业务，还在联合攻关中提升了自身技术水平。
当大客户的非标定制项目发展成熟后，公司也能将这些方案复制推广给行业内其他客户，从而实现规模化销
售，放大研发投入产出比，提升人均产出效率和公司整体经营效益。
报告期内，公司来自大客户的业务收入保持良好增长，多家行业领军客户的合作规模进一步扩大，验证
了大客户战略的有效性。
（3）探索新兴领域需求，审慎布局视觉技术
随着技术和市场的演进，公司也在积极探索更广泛的新兴领域对视觉技术的需求。其中既包括对现有工
业领域更深层次、更全面的渗透，也包括向泛工业、消费级产业的拓展。
公司充分发挥在工业机器人领域长期积累的经验和技术优势，关注人形机器人等新兴热点领域对机器视
觉的需求。公司已经基于自身成熟的3D视觉（如结构光、TOF等）和AI算法技术，以及目前成熟的核心传统
视觉模组产品能力，着手研发面向人形机器人等新型终端的视觉模组和解决方案。在这一过程中，公司保持
理性和克制，审慎评估市场成熟度和商业可行性，将相关研发定位为前瞻性布局，适度介入人形机器人视觉
等话题领域。管理层认为，人形机器人尚处于发展初期，短期内难以形成大规模市场，但视觉作为机器人感
知的关键技术，公司进行预研有助于提前占据技术制高点。一旦未来条件成熟，公司可以凭借过去在工业机
器人、协作机器人、应用场景辅助机器人的应用积累，提前布局迅速推出契合市场需求的产品。
（三）未来展望
展望未来，机器视觉产业正处于持续成长和变革的快车道，公司对行业前景和自身发展保持积极但理性
的信心。
1.公司经营目标
公司管理层根据既定的发展战略和股权激励计划，制定了明确的业绩目标：以2024年营业收入为基数，
公司2025年度营业收入增长率不低于20%。公司将继续在研发方面加大投资力度，在运营层面加强管理与成
本控制，保持2025年营业收入增长的同时，净利润增长率不低于营业收入增长率。
这一目标充分考虑了宏观环境和行业趋势，既体现了公司对自身增长潜力的信心，也反映出管理层稳健
进取的经营风格。为实现这一目标，公司将在报告期内各项举措的基础上，进一步加强市场开拓和产品交付
能力，努力提高经营效率和盈利水平。
2.中长期展望
从中长期来看，公司认为支撑业务持续增长的动力来自以下方面：
（1）机器视觉在各行业的渗透率将继续提高
纵观国内及全球市场，制造业智能化改造的深化都将带来对视觉系统需求的刚性增长。从中国市场看，
近年来中国已成为全球机器视觉最活跃的地区之一，国内市场空间广阔。国际市场方面，工业4.0和智能制
造在欧美、日本等发达国家同样是大势所趋，对高端视觉检测、测量和控制的需求与日俱增。
公司作为行业一员，将顺应这一全球潮流，在技术和市场上做好准备，分享到行业增长红利。
（2）客户对机器视觉价值的认知和重视将进一步提升
随着越来越多成功案例的出现，机器视觉在提升产品质量、降低成本方面的效果得到验证，会有更多企
业将视觉方案纳入生产必备要素。这将带来存量客户深度提升和增量客户拓展的双重机遇。
公司一方面将通过提供优质服务和解决方案，发掘现有客户更多需求，提升单客业绩贡献；另一方面也
将加大市场教育和推广力度，拓展尚未使用视觉技术的客户群体，扩大整体市场规模。
（3）工业AI技术的持续迭代将不断赋能机器视觉产品升级
随着制造业智能化转型加速，工业质检、设备预测性维护等场景对视觉系统的实时性与精度要求日益严
苛。工业AI技术的持续迭代将不断赋能机器视觉产品升级。未来可以预见工业AI算法将更加高效，使机器视
觉系统变得更智能、更易用。这些技术进步有望催生更加丰富的应用场景。公司将保持对前沿技术的高度关
注和投入，确保自身产品始终处于技术发展的前列。
（4）全球化布局助力公司持续实现国产替代
机器视觉产品和应用场景的非标属性，带来了公司方案和产品较高的技术壁垒及全球竞争力。过去海外
成熟的机器视觉公司占有率较高的行业，如半导体、汽车等行业，随着国内投资的持续加码将带来机器视觉
国产替代新的机会。同时，关税所带来的影响将促使国内考虑供应链的稳定性和安全性，公司可以此拓展国
内院校、科研机构的国产替代市场。
未来公司将加大海外市场开拓力度，进一步完善全球营销与服务网络。2025年计划持续寻找全球合作伙
伴，拓宽海外销售渠道，充实海外本地化团队，提高对海外客户的响应速度和服务深度，持续提高公司业务
的国际化水平和抗风险能力。
（5）公司自身的核心竞争优势将进一步巩固并转化为业绩
经过多年的投入，公司已经建立起了行业领先的技术平台和产品矩阵，形成覆盖算法、光学、硬件设计
及系统集成等全链条的自主研发体系。凭借广泛的行业覆盖与客户资源，公司在各类应用场景中积累了深刻
的洞察力和敏捷交付能力。通过从项目制向标准化产品的商业模式升级，公司经营效能持续优化。随着规模
效应释放，人均效能与盈利水平稳步提升，进一步反哺研发投入，形成创新驱动的良性循环。展望未来，具
备核心技术壁垒、深厚客户积淀、完善产品体系及AI算法先发优势的企业将主导市场格局。公司将持续强化
"技术+应用"双轮驱动战略，筑牢市场竞争护城河。
保持定力，蓄力未来。基于对行业趋势的研判和自身核心竞争力的把握，公司对未来发展秉持积极稳健
的预期。我们坚信凭借技术积累与市场洞察力，能够在机器视觉这一高速成长的赛道中持续突破，为客户创
造更大价值。面对复杂多变的市场环境，管理层将带领团队攻坚克难，以扎实的业绩回馈股东与社会各界的
支持，推动企业迈向高质量发展的新阶段。
二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明
(一)主要业务、主要产品或服务情况
奥普特是一家主要从事机器视觉核心软硬件产品的研发、生产、销售的国家高新技术企业。公司以机器
视觉软硬件产品为主，依托机器视觉技术向传感器、运动产品线延伸，用先进技术及产品助力客户精益生产
、降本增效，快速为客户提供智能、前沿的自动化核心产品及解决方案。
奥普特成立于2006年，是我国国内较早进入机器视觉领域的企业之一。在成立之初，以机器视觉核心部
件中的光源产品为突破口，奥普特进入了当时主要为国际品牌所垄断的机器视觉市场。在十几年的发展过程
中，公司坚持“深耕优势、以点带面、以面促点、逐个突破”的发展路径，将产品线逐步拓展至其他机器视
觉部件。奥普特拥有完整的机器视觉核心软硬件产品，自主产品线已全面覆盖视觉算法库、智能视觉平台、
工业AI、光源、光源控制器、工业镜头、工业相机、智能读码器、3D传感器、一键测量仪。同时，奥普特以
核心光学技术为基础，加大在先进工业传感器领域的研发投入，持续推出多品类工业传感器；结合资本优势
，在运动产品领域进行布局，并购成熟协同企业，拓展产品线。以此为基础，公司能够向下游客户提供各种
视觉、传感器及运动部件等自动化核心零部件产品及解决方案，提升客户粘性及公司竞争力。
(二)主要经营模式
1.盈利模式
公司依靠产品和解决方案的研发积累形成的技术体系，为客户提供具有技术附加值的机器视觉、传感器
等自动化核心软硬件方案及产品，从中取得收入、获得盈利。
2.研发模式
公司的主要产品自动化核心零部件是实现智能制造的关键构成部分之一。公司所处行业为机器视觉行业
，属于技术密集型行业。研发能力是关系公司在行业内竞争力的核心因素之一。公司的研发主要为基于机器
视觉、工业传感器、运动部件等软硬件产品和解决方案的研发。
基于机器视觉、工业传感器、运动部件等软硬件产品和解决方案的研发，公司坚持基础研发、产品研发
与前瞻性研发并重。一方面公司通过包括对光学成像、图像处理、工业AI、3D视觉技术、异构计算、电子电
路及精密结构等技术的研究，为产品研究夯实了技术基础；另一方面，公司也贴合客户需求不断研发改进既
有产品，有效地满足客户需求、提升用户体验；此外，公司根据业务发展规划，结合行业发展趋势，进行前
瞻性的产品研发和布局。
基于机器视觉、工业传感器、运动部件等解决方案的研发包括三个层次。第一个层次是针对客户具体的
需求和应用场景进行的方案研发。机器视觉的应用场景千变万化，在实际应用过程中，需要考虑到各种各样
的因素，如被摄目标自身的大小、形状，机器视觉所在设备的自身结构、速度等，对机器视觉系统的影响，
才能设计出合适、可实现应用目标的方案。第二个层次是从若干客户的各种具体应用场景中对解决方案进行
总结研发，提炼出在一定应用场景下相对普适性的解决方案，从而向客户提供更优化、简洁、高效的产品和
服务。第三个层次是将应用数据反馈回具体的机器视觉软硬件层面，总结出产品改进和新品开发的路线，促
进产品的研发。
同时，伴随着公司标准产品销售占比的提升，公司在产品和解决方案研发之外，会兼顾成本控制与流程
控制，通过渠道反馈快速迭代标准化产品功能。
3.销售模式
公司的销售模式以买断式销售为主，主要向行业大客户提供软硬件产品及解决方案。随着公司产品线的
持续扩张，公司逐步加大标准产品的销售。在以直销为主的销售模式下，公司未来计划逐步拓展标准产品的
区域经销模式。
机器视觉是智能装备的“眼睛”和视觉“大脑”，是实现智能制造的重要核心部分。而机器视觉在我国
兴起和发展的时间较短，客户对于机器视觉能够实现的功能和能够达到的效果有一定的疑虑；且机器视觉功
能的实现受到多种变量的影响，一套高效的机器视觉解决方案的设计需要大量的经验数据，但机器视觉的使
用者往往较难积累足够的机器视觉应用经验数据库。因此，在销售机器视觉部件过程中，为客户提供技术服
务和支持尤为重要。
通过对行业特点的分析，结合公司自身的优势，公司计划未来建立起以向客户提供标准软硬件产品及解
决方案的业务模式。未来规划以直销为主、经销为辅，对于大行业战略大客户，公司采用直销模式为主；对
于中小型客户，公司以经销模式提供标准化产品和方案。
4.采购模式
公司的对外采购主要分为两个部分：一部分是生产所需的原辅料，包括五金塑胶件、电子电器件、LED
、光学件、PCB（A）、线材、接插件、包装材料等，用于生产自产产品。由于公司自产产品线较多，每条产
品线涉及的原材料有较大差别，因此，该部分原辅料的采购具有品种多、单品种采购量较少等特点。另一部
分是用于配合视觉方案销售的外购成品，包括部分相机等标准品。该部分采购主要针对的是公司目前产品线
或产品型号尚未覆盖的部分。
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