经营分析☆ ◇688400 凌云光 更新日期：2026-07-29◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
机器视觉和光通信的研发、生产和销售
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
机器视觉(行业) 23.46亿 80.57 8.43亿 83.26 35.95
光通信(行业) 5.66亿 19.43 1.69亿 16.73 29.95
─────────────────────────────────────────────────
智能视觉装备(产品) 11.91亿 40.92 4.11亿 40.56 34.49
视觉系统(产品) 7.36亿 25.28 2.96亿 29.18 40.15
光通信产品(产品) 5.66亿 19.43 1.69亿 16.73 29.95
视觉器件(产品) 3.79亿 13.00 1.21亿 11.98 32.06
服务收入(产品) 3993.06万 1.37 1555.13万 1.54 38.95
─────────────────────────────────────────────────
境内销售(地区) 25.18亿 86.47 8.49亿 83.87 33.74
境外销售(地区) 3.94亿 13.53 1.63亿 16.12 41.44
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
机器视觉(行业) 16.21亿 72.56 5.95亿 76.88 36.72
光通信(行业) 6.13亿 27.44 1.79亿 23.12 29.21
─────────────────────────────────────────────────
智能视觉装备(产品) 7.75亿 34.69 2.92亿 37.74 37.71
可配置视觉系统(产品) 6.92亿 30.97 2.63亿 34.00 38.05
光通信产品(产品) 6.13亿 27.44 1.79亿 23.12 29.21
视觉器件(产品) 1.19亿 5.31 2160.92万 2.79 18.22
服务收入(产品) 3553.47万 1.59 1819.35万 2.35 51.20
─────────────────────────────────────────────────
境内销售(地区) 20.59亿 92.20 7.09亿 91.53 34.41
境外销售(地区) 1.74亿 7.80 6555.96万 8.47 37.61
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
机器视觉(行业) 18.80亿 71.18 6.12亿 73.65 32.56
光通信(行业) 7.61亿 28.80 2.18亿 26.28 28.72
其他业务(行业) 53.55万 0.02 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
智能视觉装备(产品) 10.11亿 38.26 3.44亿 41.44 34.09
光通信产品(产品) 7.61亿 28.80 2.18亿 26.28 28.72
可配置视觉系统(产品) 6.87亿 26.00 2.11亿 25.33 30.67
视觉器件(产品) 1.39亿 5.27 2923.53万 3.52 20.99
服务收入(产品) 4348.47万 1.65 2790.97万 3.36 64.18
其他业务(产品) 53.55万 0.02 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
境内销售(地区) 24.44亿 92.54 7.64亿 91.96 31.27
境外销售(地区) 1.96亿 7.44 6630.17万 7.98 33.76
其他业务(地区) 53.55万 0.02 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2022-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
机器视觉(行业) 18.26亿 66.42 6.75亿 73.71 36.97
光通信(行业) 9.22亿 33.56 2.40亿 26.24 26.05
─────────────────────────────────────────────────
光通信产品(产品) 9.22亿 33.56 2.40亿 26.24 26.05
智能视觉装备(产品) 8.42亿 30.62 3.32亿 36.30 39.50
可配置视觉系统(产品) 7.42亿 26.98 2.65亿 28.92 35.71
视觉器件(产品) 1.73亿 6.29 4560.56万 4.98 26.40
服务收入(产品) 6998.24万 2.55 3209.47万 3.50 45.86
─────────────────────────────────────────────────
境内销售(地区) 25.76亿 93.71 8.59亿 93.82 33.35
境外销售(地区) 1.72亿 6.27 5612.93万 6.13 32.55
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售7.36亿元，占营业收入的25.28%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 37684.46│ 12.94│
│第二名 │ 16794.06│ 5.77│
│第三名 │ 7537.58│ 2.59│
│第四名 │ 5865.00│ 2.01│
│第五名 │ 5712.74│ 1.96│
│合计 │ 73593.84│ 25.28│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购3.04亿元，占总采购额的16.50%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 7864.35│ 4.27│
│第二名 │ 7320.11│ 3.97│
│第三名 │ 6367.87│ 3.45│
│第四名 │ 4910.95│ 2.66│
│第五名 │ 3966.21│ 2.15│
│合计 │ 30429.49│ 16.50│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
(一)主要业务、主要产品或服务情况
1、主要业务
公司机器视觉业务以“视觉+AI”技术创新为基础，服务工业智能制造和文化内容制作，是行业内领先
的机器视觉产品与解决方案提供商。面向工业领域，已形成视觉器件、视觉系统、智能视觉装备和智能工厂
软件四个产品线，服务消费电子、新型显示、新能源、半导体、印刷包装、汽车等多个领域，为客户提供智
能制造与质量检测相关多元化产品与解决方案，助力客户智能制造转型升级；公司的全资子公司元客视界基
于计算成像与人工智能技术创新，自主研发了光场建模、运动捕捉、全景拍摄、虚实拍摄等一系列先进产品
及解决方案，可实现人、物、场、境的整合统一，服务虚拟现实、沉浸媒体、具身智能等众多下游应用。
在光纤通信方面，公司代理引进国外先进数据通信、光纤器件与仪器产品，服务光通信产学研客户及通
信、激光等行业的国内知名企业。围绕当前AI驱动的大规模算力基础设施建设，信息互联的高带宽、低功耗
、低时延等迫切性需求，公司积极布局了OCS全光交换、PWB光子引线键合、光IO解决方案等下一代光通信产
品和解决方案。
公司坚持以客户为中心，积极把握人工智能时代的战略机遇，基于“光、机、电、算、软”底层通用技
术形成四大技术平台，为客户提供创新性、差异化、高质量的多元化产品和解决方案。经过二十余年的行业
沉淀，积累了苹果、富士康、华为、小米、宁德时代、京东方、央视总台、咪咕等多行业的头部客户。
2、主要产品
（1）机器视觉—工业人工智能产品
公司致力于成像硬件到软件算法的持续创新。在硬件方面，公司通过并购JAI，构建了与自身业务高度
协同、全面布局的产品矩阵，形成棱镜相机、面阵相机、线阵相机、智能相机等多产品线，满足下游多场景
的成像需求。在算法方面，公司的VisionWare算法平台积累形成了多个核心技术模块、18个算法库和近200
个算法工具，针对机器视觉行业智能化、高精度和高效率的发展要求和趋势，公司将模式识别的底层算法能
力和深度学习AI结合，兼顾了检测精度效率和对于复杂场景的适应性，采用组态技术，在视觉精密引导、定
位、测量与检测等方面逐步超越国际先进产品，可实现工业机器视觉功能的广泛服务。公司针对工业应用中
小样本、碎片化的特点，自主开发通用视觉大模型F.Brain，解决了众多工业制造的检测难题，在消费电子
、新能源、印刷包装、汽车等行业取得了较好的应用效果。
视觉系统是光学成像模块（眼睛）与图像处理系统（大脑）的集合体，可以独立完成图像采集功能并基
于图像采集的信息完成预处理工作。公司的视觉系统可服务于多个行业场景应用，代替现有人工及相应工具
，对工作对象物体进行识别、对位、测量、检测，以优化生产流程、提高产品质量。
智能视觉装备是在视觉系统（成像模块和图像处理系统）基础上增加结构本体和自动控制部件，实现生
产与检测的智能控制，给机器植入了受大脑控制的“肌肉”和“四肢”，最终形成“手”、“眼”、“脑”
协同的智能化设备。相较于人工检测，智能视觉装备可大幅度提高检测效率、提升新产品新工艺的迭代速度
，提高产品出厂良率、减少废品，有效解决客户痛点。
智能工厂软件解决方案依托于视觉系统和智能视觉装备等端侧和边侧生成的生产与检测数据，结合公司
的先进算法平台和质量管理分析软件，深入挖掘并分析制造及检测过程中的数据。针对不同行业客户的特定
需求和痛点，该方案助力客户实现多工厂间的产品质量标准化、缺陷分析、缺陷分类、生产问题预警、效能
管理等多重功能，从而提升生产良率、实现产品分级与工业大数据的闭环管理。
（2）机器视觉—文化元宇宙产品
公司构建了元宇宙产业前、中、后台的底层技术框架和产品布局：1）形成光场建模、运动捕捉、全景
成像、XR拍摄等后台要素类产品；2）打造了智能虚拟内容制作工作室、智能虚实融合XR演播室等中台产品
；3）电商直播数字人、服务数字人等前台产品。主要的产品解决方案如下：
FZMotion光学运动捕捉系统：具备业界领先的高精度三维定位跟踪测量能力，同时具有同步人体运动捕
捉和XR虚实融合拍摄功能，系统通过多台高帧速/高分辨率的红外动捕相机拍摄人体穿戴的反光标记点，实
时高精度计算人体骨骼运动，驱动数字角色动画或人形机器人，在亚毫米级别精度下实现整套流程骨骼鲁棒
的高度稳定。
Lustage光场建模系统：利用多维光照照明、高速同步相机陈列采集人、物在多种模拟光照条件下的光
场数据，自动智能计算毛孔级的高精度人体模型、光照材质特性，实现人脸、人体模型的数字资产制作。
InFisionXR虚实融合XR制作方案：采用多光融合定位技术，对人、摄像机、道具、大屏等设备进行全局
标定，实现大屏、XR扩展、AR内容的实时渲染与精准对齐，实现一站式全局标定、稳定可靠的多机位讯道切
换、虚实内容的实时渲染融合。
（3）光通信主要产品
公司致力于电信通信、数据通信、科学通信、光纤激光、光纤传感领域，代理引进高端光器件、光模块
、测试仪器、生产设备等产品，为光通信领域的产学研客户提供整体解决方案，已与Fujikura、EXFO、HUBE
R+SUHNER/Polatis、Vanguard等全球知名光纤器件与仪器提供商建立长期合作关系。目前高端光纤器件与仪
器类产品多数由国外厂家主导，区别于中低端产品的激烈竞争，公司代理的高端产品具有技术门槛高、解决
方案与技术服务能力要求高的特点。在AI大模型、数据中心和智能算力快速发展的背景下，高带宽、低功耗
、低时延的光互联正逐步取代传统电互联，成为下一代基础设施的关键，公司基于多年来对于光通信行业的
深入理解和资源积累，积极布局了OCS全光交换机、光IO、光电子集成先进封测等下一代光通信产品和解决
方案。
(二)主要经营模式
1、盈利模式
公司长期坚持以客户为中心，为国内外优质客户提供领先的机器视觉、光通信产品与服务。在机器视觉
领域，公司提供视觉器件、视觉系统、智能视觉装备、智能工厂软件管理等产品与解决方案，服务各行业智
能制造与数字经济，通过为客户提供优质产品与解决方案，实现自身价值创造；在光通信领域，通过与国际
领先企业战略合作，代理高端光通信器件及光互联产品，为头部客户提供专业化产品与解决方案，从而实现
收入和利润。
2、研发模式
公司研发包含通用技术研发和应用产品开发，通用技术研发围绕底层技术进行，应用产品开发是在通用
技术基础上就特定行业客户需求进行的产品开发，此种研发模式有助于缩短产品开发周期、提升市场需求响
应速度，降低开发成本。通用技术开发以光学成像、智能软件与算法、精密自动化底层技术为基础研究方向
，建立标准化技术平台。应用产品开发快速适配客户应用需求，基于IPD的集成开发模式，实施贯穿客户需
求管理、产品规划、产品开发、产品生命周期管理等产品开发全流程管理。公司在产品开发中坚持以客户需
求为导向，以平台化、模块化提升效率，保证公司不断推出有竞争力的产品。
3、销售模式
公司构建了以客户为中心的市场营销体系，基于不同的客户类型和产品类型，建立了面向客户的价值创
造销售流程。结合所处机器视觉行业及光通信行业的特点、上下游发展情况、客户类型等综合因素，采取了
直销模式为主、经销模式为辅的销售模式。通过直销模式，公司直接向行业内知名客户提供产品及技术服务
，可以确保产品和品牌推广的有效性，与客户保持沟通，提高对客户需求的响应速度并加深对行业变化和趋
势的理解。公司基于境外业务拓展及客户指定经销商两种业务场景，实行经销模式。
4、采购模式
为支撑公司战略发展，提升采购战略执行能力，保障采购决策效率与质量，公司建立了较为完整的供应
商评价体系、供应商管理体系和基于不同产品需求的采购策略。公司基于T（Technology）、Q（Quality）
、R（Responsiveness）、D（Delivery）、C（Cost）建立供应商准入及评价体系；建立以高效性、透明性
、充分性为原则的分层、分权管理运作的供应商管理体系；针对定制零部件及标准零部件不同的采购特点建
立不同的采购机制，以需求预测、滚动备货、安全库存相结合的采购计划策略，提升供应链整体效率，降低
管理成本。
5、生产模式
公司主要采用“以销定产”的生产模式，根据产品周期性需求变化，采取自主生产+外协生产相结合的
生产方式，通过最佳资源配置实现效率与成本的最优。公司通过了ISO9001:2015质量管理体系、ISO14001:2
015环境管理体系、ISO45001:2018职业健康安全管理体系认证，并发布了《生产管理流程》等规定，保障生
产过程在质量、环保和安全等方面有效受控，持续改进提升。
(三)所处行业情况
1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
（1）机器视觉行业
就全球来看，机器视觉的发展史可追溯至20世纪60年代末。与国外机器视觉的发展历程相比，中国的机
器视觉行业起步较晚，1995年才开始有初步应用。发展至今，机器视觉在以消费电子为代表的行业应用和算
力的双轮驱动下，得到较为广泛的应用。机器视觉领域的芯片、相机、光源等核心器件及系统、设备的国产
化率大幅度提高，在应用技术及国内市场份额方面与国外同行业企业平分秋色甚至实现了部分超越，正处于
从中低端市场到高端的拓展期。中国的机器视觉自3C产业发展起来，并以此为突破口发育了机器视觉企业的
能力，因此中国的机器视觉区别于国外机器视觉的多行业泛化路线，走了一条从专用领域为起点的发展道路
。随着中国制造行业升级需求及机器视觉技术的提升，国内的机器视觉应用范围逐步扩大，逐步扩展到新能
源、印刷包装、汽车、半导体等领域。随着中国机器视觉的发展和扩大，中国机器视觉头部企业已逐步从国
内市场拓展到海外市场，在国际市场上占据一定的份额，国际市场影响力逐步扩大。
根据MarketsandMarkets的预测，2025年全球机器视觉市场规模为158.3亿美元，该市场预计将在2030年
增长到236.3亿美元，复合年增长率达到8.3%。从中国市场来看，得益于宏观经济持续回升向好发展、新质
生产力进一步加速机器视觉领域需求增长、AI驱动下机器视觉产应用领域不断拓宽等因素，中国机器视觉行
业规模将进一步增长。根据机器视觉产业联盟（CMVU）的预测，中国机器视觉行业规模将从2025年的395.4
亿元增长至2027年的580.8亿元，年均增长21.2%，增速远高于全球市场平均增速。机器视觉行业具有长坡厚
雪的特点，随着中国机器视觉企业技术和产品在行业通用性、产品易用性等方面与国外企业逐步缩小差距，
中国机器视觉企业在国内外市场尚大有可为。
机器视觉作为实现智能制造的重要环节，国家颁布了一系列支持性政策，为机器视觉行业的高质量发展
提供了保障。在《2025年政府工作报告》中，国家持续推出“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、
市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，重点发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能
机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。“十五五”时期，智能制造与新型工业化被确立为制造业升级
的主攻方向，政策核心聚焦推进人工智能全流程全场景赋能、打造高质量工业数据集、实现数智化与绿色化
深度融合。全国各省市陆续出台智能工厂梯度培育、数字化转型专项政策，将机器视觉、AI质检等技术列为
智能工厂建设核心要求，为行业发展提供有力支撑。
机器视觉是光、机、电、算、软等多领域技术的深度融合，唯有实现软硬件的协同配合与协调发展，才
能构建起完整且高效的机器视觉系统与智能装备。近年来，随着3C电子及新能源行业的领军企业，如苹果、
富士康、宁德时代等，纷纷提出“黑灯工厂”“极限制造”等前沿制造理念，机器视觉在制造业中的应用场
景不断拓展。然而，这些先进制造理念的落地实施，也对机器视觉厂商在制造精度与效率方面提出了更高的
要求，进一步抬高了机器视觉行业的准入门槛。
（2）光通信行业
光通信通常泛指光纤通信。光纤通信是指以石英光纤作为传输媒介，以光作为信息载体的通信方式。经
过几十年的发展，光纤通信已经成为现代信息载体的核心方式，在现代通信网中起着举足轻重的作用。光通
信产业链包括光芯片、光器件、光模块、光网络设备和电信及数通应用。随着人工智能时代加速到来，数据
中心算力需求持续攀升，传统电互联逐渐显现瓶颈，光互联正以更高带宽、更低功耗、更低时延的优势，迅
速崛起为支撑智算中心高效运行的关键，为光通信产品带来新的市场需求。
国家围绕AI算力基础设施与光通信产业密集出台系列支持政策。2023年，工信部等六部门联合发布的《
算力基础设施高质量发展行动计划》（工信部联通信〔2023〕180号）提出，加快400G/800G高速光传输网络
研发部署和全光交叉、SRv6等技术应用，提升算力高效运载能力。同年，国家发改委、国家数据局等五部门
联合印发的《关于深入实施"东数西算"工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》（发改数据〔2023〕17
79号）提出，推动算力枢纽间网络传输智能高效，加快全光交叉等技术部署应用。2025年8月，国务院印发
《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，进一步提出完善全国一体化算力网，充分发挥"东数西算"国家
枢纽作用，加大数、算、电、网等资源协同力度，推动超大规模智算集群技术突破和工程落地。2026年3月
发布的《“十五五”规划纲要》首次提出发展"智能经济新形态"，明确实施算电协同等新基建工程，适度超
前建设全国一体化算力网，推进万兆光网建设发展，加强6G技术研发应用，打造具有国际竞争力的数字产业
集群。上层政策为我国AI算力基础设施与光通信产业高质量发展提供了明确的政策指引和实施路径。
2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
公司深耕机器视觉产业近三十年，是行业领先的机器视觉产品和解决方案供应商，且是行业内少数具备
光、机、电、算、软全栈能力的产品与解决方案供应商，在中国机器视觉行业中占据先发优势。公司深入了
解下游行业应用需求，深入研究制程和工艺，基于“视觉+AI”技术重构工业制造的质量控制体系，同时为
智能制造的行业痛点提供突破性解决方案。为解决人工检测的不可靠性问题、复杂场景的检测挑战难题，以
及数据价值未被充分挖掘的现状，公司持续钻研并努力提供创新性解决方案，如：“尺寸测量：从微米到纳
米级精度的跨越”、“色彩一致性：从人眼标准到科学量化”、“缺陷检测：从漏检到零缺陷的跨越”。面
对客户高精度、高可靠性与场景适配性等核心要求，破解极限制造瓶颈，赋能产业智能化升级，实现全流程
质量闭环管理。公司的“视觉+AI”产品及解决方案服务机器视觉下游消费电子、新型显示、新能源、半导
体、印刷包装等多个领域，积累了诸多行业头部客户资源。未来，随着具身智能、多光谱融合等技术的落地
，凌云光将进一步构建工业AI向自主决策、闭环优化的更高阶段演进，助力客户从“制造”向“智造”的质
变。
3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
（1）机器视觉新技术驱动行业发展
深度学习、3D视觉、嵌入式视觉等新技术的出现和应用，进一步拓展了机器视觉产品和解决方案的多样
性，丰富了视觉技术的应用范畴和解决方案的智能化、易用性，机器视觉的应用领域和市场空间得到极大的
扩展。
①深度学习
传统机器视觉算法与深度学习的结合是必然趋势。深度学习通过对原始数据进行多步特征转换，得到比
传统视觉算法更高层次、更抽象的特征表示，并输入预测函数得到最终结果，能够有效补充机器视觉传统算
法对于偏差和未能预测缺陷检测能力的不足，两者的统一和融合能够有效结合传统特征标注的可靠性、准确
性与深度学习的可复制性、鲁棒性，用于解决工业领域中的各种复杂难题。一方面，满足如3C电子、新能源
场景中的高达99%的精度要求，机器视觉传统算法在深度学习的加持下，能够降低对相机、光源等视觉成像
器件的硬件性能要求，降低硬件采购成本；另一方面，深度学习采用预训练和自适应的方式，大幅提高视觉
智能化水平，相较传统算法人工标注的方式，能够降低机器视觉算法的成本，并通过模型的通用性，实现算
法的跨场景、跨行业的应用效率与成本节约。
②嵌入式视觉
嵌入式技术发展，大大提高图像智能化特性能力，嵌入式视觉系统利用嵌入式技术赋能机器视觉系统，
是嵌入式系统算力和机器视觉软件算法两种技术融合形成的智能视觉系统，可独立完成从接收光信号到系统
输入的整个信号处理过程。相比基于PC或者云架构的视觉技术，嵌入式技术将用于图像处理和深度学习算法
的AI模块集成到工业相机中，实现边端智能。嵌入式视觉系统具有易学、易用、易安装、易维护等特点，可
在短期内构建起可靠而有效的视觉系统，从而极大地提高应用系统的开发速度。处理能力、存储器密度和系
统集成度的提升，推动了嵌入式视觉在传统及新兴应用领域的渗透。
③2D、3D与XD视觉的融合与多场景应用
3D视觉相较2D视觉在某些场景中更有优势，例如可以实现平面度、翘曲度、段差、曲面轮廓等3D尺寸量
测、3D空间中的机器人引导定位、基于3D信息的检测、识别等各种丰富的功能。3D与XD视觉技术在一定程度
上多方面聚集工业信息，补充了传统2D无法提供多维信息、易受光照条件变化影响，以及对物体运动敏感具
有局限性等不足，可以让机器在生产过程中对物料的使用和把控更加全面与精准，在精准度、稳定性、易用
性等方面能很好地满足多类用户的使用需求。
④机器视觉与人工智能、具身智能、5G+/6G等新兴技术融合和创新
近年来，随着人工智能、具身智能、5G+/6G等不断发展，新兴技术与传统技术相结合带动新一轮产业变
革，为行业发展带来了新的机遇。机器视觉行业在新技术的推动下也迎来了产业变革。机器视觉赋予了机器
感知的能力，是智能制造的基础产业，也是实现工业自动化和智能化的必要手段。机器视觉与人工智能、具
身智能、工业互联等技术加速融合与创新，有利于更扎实地服务于全产业，推动中国制造业加速完成智能转
型，同时也会带动中国机器视觉产业链从芯片到相机再到系统的快速发展，为具备创新能力的国产机器视觉
厂商拓展应用建立雄厚基础。
（2）机器视觉在工业制造领域的应用扩展
制造业是国民经济的支柱，对经济增长有直接的推动作用，我国当前已进入制造业转型升级的关键时期
。随着消费电子、新能源、汽车、半导体、AI服务器与光通信等高端制造行业在我国产能占比的提升，对产
品工艺及质量的要求愈加严苛，工业生产线上人眼检测在精度、效率等方面已不能满足产业升级的要求，制
造业转型不仅是行业发展需求也是国家战略。近年来我国城镇制造业人数自2015年步入负增长，人口红利逐
步消失，企业劳动力成本压力日益凸显，与此同时，原材料成本上涨、国际经济态势等外部因素直接或者间
接增加了企业的综合成本。因此，下游工业制造业的转型升级的迫切需求和中国人口结构变化的现状为机器
视觉带来极大的成长空间。
机器视觉的拓展和渗透主要围绕以下几个方向：①中国制造业正处于转型升级的关键时期，主要优势行
业如消费电子、新能源、汽车，均经历了从传统的粗放式制造向自动化、智能化升级的过程，这是中国制造
业由“制造”转化为“智造”的必然阶段。同时，我国在半导体、AI服务器、光通信等AI新基建领域的快速
发展，也为机器视觉带来更为广阔的发展空间；②前期由于技术和能力限制，中国机器视觉企业主要集中于
中低端替代国外份额，当前在深度学习、AI大模型、自动化的加持下，中国厂商已经在高端场景推进国产替
代；③随着机器视觉产业链上游相机、光源等元器件在中高端市场的国产替代加速，叠加深度学习对机器视
觉算法能力的加持，硬件、软件的成本从长期来看呈现下降趋势，机器视觉有望向下兼容更多的应用行业，
为中国智造的转型升级贡献力量。④随着中国机器视觉企业在技术、产品应用等方面的突破，有望加大出海
力度，将在中国积累的优势产品扩展到海外，在国际市场寻找更多的应用和扩展空间。
（3）基于“视觉+AI”技术实现跨领域扩展
视觉和AI技术是人工智能的核心驱动力，赋予机器“看见”和“理解”的能力，广泛应用工业、医疗、
交通、安防等多个领域。视觉技术通过计算机视觉实现图像和视频的识别与分析，而AI能力则通过深度学习
算法处理复杂数据，优化决策过程。两者相辅相成，不仅提升了效率和准确性，还推动了各行业的智能化升
级，成为现代科技发展的关键力量。
视觉和AI技术凭借其多模态融合、深度学习算法以及智能化决策能力，在工业制造、影视制作、无人机
、无人车和机器人训练等领域展现出显著的共通性和跨领域应用潜力。在工业制造中，AI视觉技术结合5G和
工业互联网，实现了从生产环节的质量检测到全流程的智能优化，显著提升了生产效率和产品质量。在影视
制作领域，AI技术不仅用于剧本创作和内容生成，还通过多模态融合提升了创意内容的制作效率和质量。同
时，无人机和无人车的自主导航能力依赖于视觉SLAM技术，使其能够在复杂环境中安全高效地运行。此外，
具身机器人训练也受益于视觉和AI技术的融合，通过视觉本体感知和自我校准机制，机器人能够在复杂场景
中实现更灵活的操作。这种跨领域应用不仅推动了各行业的智能化升级，也为未来的发展提供了新的思路和
方向。
二、经营情况讨论与分析
（一）整体经营概况
2025年，公司实现营业收入29.12亿元，同比增长30.35%；归母净利润1.61亿元，同比增长50.70%；扣
非归母净利润1.23亿元，同比增长86.05%。业务增长主要来自机器视觉主业贡献，利润增速快于收入增速，
主要得益于战略聚焦、规模效应释放、费用管控优化形成的综合成效。
报告期内，公司聚焦战略主航道：1）在工业人工智能领域，依托“视觉+AI”核心能力，持续升级相机
、视觉系统到智能装备等多元化产品，凭借产品的智能化、易用性优势，在消费电子、新型显示、新能源、
半导体、印刷包装等领域实现稳健增长。同时，公司完成对JAI的全资收购以及整合效果初步显现，进一步
完善光学成像技术体系、搭建海外高端市场渠道，加速推进全球化布局。2）在具身智能领域，公司AI光学
动捕系统实现产品的规模化落地，在具身机器人数据采集与训练环节被广泛采用，同时创新性打造了机器人
量产环节的指标测评解决方案。3）在光纤通信领域，公司围绕AI新基建，积极布局OCS全光交换、光子引线
键合、OIO等下一代产品，为公司长期可持续发展奠定基础。
（二）核心业务经营情况
2025年，公司研发投入5.11亿元，依托F.Brain深度学习算法平台，持续提升三大产品线的AI渗透率。
器件端，自研相机与JAI高端相机形成较为完善的产品矩阵，智能相机初步投入应用；系统端，形成近10个
专业化视觉系统，以“AI+3D”构建八大战略控制点，覆盖复杂缺陷检测、3D点胶与组装等核心场景，并通
过标准化智能模块提升系统易用性与可扩展性，推动视觉系统从项目型向产品化转型；装备端，在极限微米
级缺陷检测、AI缺陷自动分类分级及3D在线检测领域取得突破，构建从2D到3D全流程闭环质量控制体系。
1、消费电子：技术迭代驱动产品升级与份额提升
2025年，消费电子行业温和回暖，上游客户加大新技术、新工艺、新制程的产能投入，叠加海外产能布
局加速与AI终端换机需求释放，共同推动行业景气度回升。公司凭借核心技术优势，实现视觉系统和智能装
备两大核心产品线份额同步提升，该行业全年收入11.49亿元，同比增长63.21%。
视觉系统领域，公司把握终端产品轻薄化与新工艺广泛应用的趋势，依托“视觉+AI”核心技术突破3D
检测深水区，提升传统检测精度与缺陷分类能力；同时推动视觉系统模块化升级，打造对针、螺丝、胶水等
标准化智能模组，实现即插即用与快速部署。在国际头部客户的新产品、新工艺中抢占优势，份额持续提升
。智能装备领域，公司抓住3C产品工艺迭代及OLED新一轮产能建设机遇，将成像和AI算法的核心优势深度转
化应用于结构件检测、核心模组检测及智能组装等产品中。其中，显示屏点灯检测新版本表现突出：过检率
低于5%、漏检率0.1%、检出率98%，并支持一键切机，已批量应用于头部客户；新推出的显示屏模组外观检
测设备突破人眼视觉精度和对比度的局限，检出率超99%，高效解决模印、贴合异物和气泡等核心缺陷，已
在头部客户试点成功落地，预计后续规模化推广。
2、印刷包装：推进国内外市场拓展与产品升级
在报告期内，印刷行业数字化、智能化转型加速，国家《印刷业数字化三年行动计划（2025-2027年）
》持续落地，AI深度学习与智能工厂成为提质增效核心驱动力。公司锚定“国内深耕提份额，海外拓展扩规
模”的策略，以技术升级与市场拓展双轮驱动，全年印刷包装领域实现收入3.91亿元，同比增长19.11%。产
品端，公司完成VisionPrint8检测系统全面升级，检测精度与速度均提升4倍以上，突破“小、弱、浅”缺
陷检测行业难题；同时以标准化、易用性为核心，完成软包、彩盒等全系列检测产品模块化迭代，大幅降低
部署门槛与交付周期，为国内外市场拓展提供核心抓手。
国内市场，公司深化智能工厂解决方案的垂直化应用，新拓展智能仓储解决方案，全年智能工厂方案订
单实现较大幅度提升，并推动方案产品化，为跨行业场景拓展奠定基础，巩固国内领先地位。海外市场，公
司持续加大推广力度，将软包和彩盒领域在线/离线检测产品从东南亚市场稳步延伸至中东、南美及欧洲，
海外收入实现持续增长。
3、新能源：聚焦锂电检测实现业务增长
2025年，全球能源转型持续深化，储能行业高速发展，锂电池产能与技术迭代加速。公司聚焦锂电池核
心检测环节，全年新能源业务收入1.85亿元，同比增长36.01%。其中锂电池业务受新品驱动同比增长超81.2
3%。
公司依托F.Brain深度学习AI算法与视觉方案优势，针对硬质异物刺穿、电解液漏液、极耳翻折等行业
痛点，打造AI检测设备：锂电外观检测设备达成漏检率<0.1%、过检率1.6%、故障率<0.5%，极耳翻折检测装
备达成漏检率<1%、过检率<1%，有效解决人工检测一致性差、效率低的难题。上述产品继上半年小规模采购
后，于下半年实现龙头客户重复采购并批量供货，市场渗透率持续提升。同时，公司向新能源头部客户推广
的智能仓储解决方案已实现小范围落地，为规模化拓展奠定基础。随着储能行业景气度持续与锂电池技术迭
代加速，新能源业务有望保持稳健增长。
（三）新兴业务布局进展
1、光纤通信：布局AI算力光互联新场景
随着AI算力需求持续增长，数据中心网络带宽、时延与能耗面临全面升级压力，光互联技术成为突破传
统电互联瓶颈的重要方向。公司在该领域构建了“网络级+芯片级”的双层布局。在网络级光互联方面，公
司代理瑞士HUBER+SUHNER旗下POLATIS的OCS全光交换机（压电陶瓷技术路线），可支持384x384及以上矩阵
规模，回损优于-50dB，可较好满足AI算力中心高带宽、低时延、低功耗的光互联需求。在光模块互联测试
市场，OCS可接入多个光模块并自动切换至不同测试仪表，替代传统光纤插拔方式，有助于提升传统光模块
测试效率、降低人工成本，该产品已在国内有小规模应用；在智算中心领域，公司已完成向多家客户的送样
测试。在芯片级光互联方面，公司于2025年战略投资奇点光子，该公司专注于OIO（光输入/输出）技术研发
，旨在突破Scale-Up网络扩展瓶颈，提升AI计算超节点规模与算力集群效率。通过OCS与OIO的双向布局，公
司初步形成了从数据中心内部光交换到芯片间光互联的技术储备，为光通信业务在中长期的发展提供了潜在
增长方向。同时，公司积极布局先进封装工艺领域，已完成PWB（PhotonicWireBonding，光子引线键合）产
品及TGV（ThroughGlassVia，玻璃通孔）产品的代理业务布局，进一步拓展了光通信业务的技术纵深与产品
矩阵。
2、具身智能：推进相关产品落地与应用拓展
2025年，具身智能行业正处于商业应用加速期，人形机器人训练数据与量产规模逐步放量。全资子公司
元客视界FZMotion光学运动捕捉系统受具身智能应用驱动，收入同比增长超70%。此外，虚实融合内容创作
业务受文娱行业需求放缓影响，当期收入有所下降，元客视界整体业务保持稳健发展。
公司围绕人形机器人“数据采集—量产检测”两大核心环节深化落地。数据采集端，FZMotion凭借0.1
毫米级精度和0.1°级角度误差，有效解决遮挡场景下的数据连续性难题，已批量应用于多家机器人数据采
集与训练场景；量产端，公司定制化机器人出厂检测体系实现毫米级定位精度，检测时间由4小时大幅压缩
至15分钟，相关方案已在头部机器人厂商产线中初步应用落地，为具身智能规模化量产提供了稳定可靠的检
测支撑。公司将持续推动相关产品升级，强化技术与方案优势，拓展多元应用场景，推动业务持续高质量发
展。
3、AI算力延伸：依托底层技术拓展新兴应用场景
公司“AI+视觉”核心技术已具备一定的平台化复用能力，底层算法、成像方案及自动化架构可在相近
场景与行业间迁移应用。依托Visionware算法平台与F.Brain工业视觉大模型，公司将沉淀的通用检测、精
密测量、AI识别等模块化能力与数据模型进行适配应用，可快速响应不同行业需求，有效缩减新领域拓展周
期、降低开发成本。凭借多年积累的底层技术优势，公司持续拓展行业边界，从早期印刷包装、新型显示，
逐步切入3C消费电子、新能源赛道，近年新拓展的汽车领域在2025年已初具规模。同时，公司视觉系统已小
规模服务于AI服务器的智能生产与检测环节，为AI算力基础设施建设提供视觉技术支撑。公司将紧抓AI产业
兴起带来的战略机遇，围绕AI算力相关赛道，持续打磨多元化新产品，重点聚焦柔性智能制造与智能量/检
测，助力客户在高效生产的基础上，进一步提升产品质量与良率，全面赋能智能制造。
（四）优化管理效能，夯实长期发展基础
报告期内，公司持续完善现代企业治理体系，优化组织架构与决策机制，强化内部控制与合规管理，治
理水平与运营效率实现稳步提升；深入推进全面预算管理与精细化运营，持续优化资源配置，降本增效成效
显著。同时，公司面向研发及一线业务平台开展组织干部与专业人才梯队建设，有效提升组织管理效能与业
务服务能力。此外，公司于2025年度积极推进以收购JAI为目的的再融资申报发行工作，并于2026年第一季
度成功完成募集资金，有效补充现金流，为战略稳步落地提供坚实资金保障，进一步夯实了长期稳健发展的
能力。
三、报告期内核心竞争力分析
(一)核心竞争力分析
1、成熟专业的团队和创新力
公司所处行业属于技术密集型行业，人才资源是公司的核心竞争力之一。在长期的发展过程中，公司注
重人才队伍建设，组建了一支行业经验丰富且有创新力的研发、销售、解决方案和售后服务团队。
公司以市场需求为导向，结合工程化产品的开发目标，组建了一支多专业学科背景的核心技术团队。团
队成员来自清华大学、北京理工大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学等重点高校，覆
盖“光、机、电、算、软”等核心学科方向，核心成员具备多年机器视觉研发实践经验。截至2025年12月31
日，公司研发人员687人，占公司总人数的36.23%。销售与解决方案团队以技术背景人员为主体，可以基于
客户的应用场景和业务痛点，为行业提供整体解决方案；公司售后服务团队协助将解决方案有效落地，为客
户提供深度培训、产品的定期维护、保修或返修等支持。服务团队为大客户提供驻场服务，及时响应客户现
场需求，保障客户项目顺利进行，解决客户的后顾之忧。
2、产业链上游能力布局
机器视觉产业链的上游包括芯片、相机、镜头、光源等硬件及软件算法。在上游视觉硬件方面，公司采
用外部采购与自主开发相结合的策略，同时辅以产业投资布局，以满足多行业、多场景的应用需求。图像算
法是机器视觉的核心技术，公司核心算法平台VisionWARE经过持续版本迭代，具有基础、定位、测量、检测
、识别、颜色、3D、深度学习等核心技术模块、18个算法库和近200个算法工具。公司通过“模式识别+AI”
将算法工具智能化升级，基于规则的底层算法能力保障精度和效率，结合AI深度学习对于复杂场景的适用性
，能够达到多行业、多场景的算法准确、可靠，解决工业领域复杂定位、智能识别、透明胶检、3D引导等工
业领域的深水区难题。
产业投资布局上，在相机领域，公司收购了全球机器视觉知名公司JAI，在成像技术和产品上补充公司
相机及成像的能力；在芯片领域，公司投资了CMOS传感器芯片设计公司长光辰芯、红外芯片公司丽恒，并投
资了专注3D视觉芯片与模组的中科融合感知智能研究院。在镜头领域，公司投资了工业镜头公司湖南长步道
，开发高精度大景深成像镜头、高动态红外动捕镜头等特色产品。在AI大模型方面，公司投资了智谱华章，
双方将ChatGLM大模型和工业智能制造、数字人业务相结合，打造垂直化场景的商业应用。
3、四大技术平台形成对下游应用的快速拓展能力
公司深耕机器视觉行业多年，全面掌握了“光、机、电、算、软”等底层技术，形成了先进光学成像、
智能算法和软件、精密机械与自动化四大技术平台，可支撑公司在多个行业快速推出应用产品。四大技术平
台主要面向不同行业下游应用，开展共性、通用性、标准化和模块化的研究开发。在四大技术平台基础上，
公司可以快速适配客户应用需求，推出特定行业产品，缩短产品开发周期，提升市场需求响应速度。公司以
打造领先工业人工智能技术为目标，设立知识理性研究院，聚焦大模型与多模态、AI算法、计算成像等前沿
领域，突破深度学习与工业检测技术，推动产学研协同创新，赋能行业智能化升级。
4、深度掌握行业用户需求和提供解决方案能力
公司凭借可靠的技术实力与优质的服务，赢得了各行业头部客户的信赖与合作，客户群体涵盖苹果、华
为、工业富联、京东方、宁德时代等行业头部企业。在与这些行业领军企业的深度合作中，公司不断提升项
目管理能力，优化产品与解决方案水平，积累了丰富的行业经验与技术沉淀，为产品迭代、下一代新品预研
及前沿技术落地等奠定坚实基础。基于上述技术积累与行业经验，公司针对消费电子、新型显示、半导体、
新能源、印刷包装等不同行业的差异化应用场景，提供融合视觉检测与自动化控制技术的多元化产品与解决
方案。同时，公司正持续推进产品标准化建设，将成熟应用中的共性技术模块化、产品化，形成可快速适配
多场景的通用型智能装备平台，以提升交付效率和规模效应，助力客户提升生产效率和产品质量，推动行业
智能化升级。
5、建立国内、国际双向赋能机制
公司将国际业务作为公司业务拓展的重要方向，已在新加坡、越南、马来西亚等地设立子公司，在消费
电子、新能源、印刷包装等领域已在海外与客户开展业务合作。2025年公司完成对JAI的收购，借助其全球
网络布局、客户基础和市场口碑，将“视觉+AI”的优势产品和解决方案进一步拓展至欧洲、北美、日韩等
高端市场，加速业务国际化。
(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施
(三)核心技术与研发进展
1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司在机器视觉领域深耕多年，全面掌握了产业链中的关键核心技术。公司构建了包括先进光学与计算
成像、智能软算、工业视觉大模型以及精密自动化在内的底层技术平台，既支撑公司产品快速响应市场需求
、实现规模化应用，又有效构筑了公司在机器视觉领域的技术壁垒，为公司基于“视觉+AI”技术进行跨领
域拓展奠定了坚实的基础。
公司深耕光学成像领域多年，覆盖X射线、紫外、可见光至短波红外（1-3μm）、中波红外（3-5μm）
、长波红外（8-14μm）的全谱系，跨越亚微米显微成像、航天遥感、天文级长曝光成像及每秒数万帧高速
成像的全谱系技术方案，形成以多维多尺度成像支撑科学级精准度量的完备产品矩阵。在计算成像领域，公
司聚焦多光场成像、光度立体视觉、多尺度3D成像与渲染等核心方向，以及超景深扩展、计算光源优化、压
缩感知等关键技术，持续完善先进光学与计算成像技术体系，有效攻克宽视场、高分辨率、大景深等行业关
键技术难题，并逐步赋能工业质检及元客视界相关产品。公司坚持产学研协同创新，与清华大学联合开展新
一代成像技术前瞻研究。同时，以自研+投资并购一体化策略向上游核心硬件延伸：通过收购全球视觉领域
知名企业JAI，完善线阵、面阵、棱镜、多光谱及智能相机布局，强化全场景通用成像组件能力，缩短研发
周期，提升全球交付竞争力；通过战略投资长光辰芯、丽恒、中科融合、长步道等企业，布局CMOS图像传感
器、红外探测器、MEMS传感器、SoC芯片等核心器件及高端工业镜头，持续完善上游核心器件生态，为长期
技术领先与产品迭代筑牢基础。
在算法方面，公司于2005年开始打造自主视觉图像算法平台VisionWARE，是国内为数不多的拥有全套视
觉算法模块、且有多年实战经验的AI算法平台，经过多年持续迭代，在精度、效率、稳定性三个核心维度上
具备较好的优势。公司将机器视觉传统算法与深度学习算法深度融合，既发挥模式识别在特定领域的优化能
力，又结合深度学习的泛化与自学习能力，形成适用于工业场景的智能算法体系，深化2D+3D的融合应用，
积累了2D算法100余个技术模块、3D算法近100个技术模块，通过AI赋能算法解决机器视觉深水区难题，在图
像处理、复杂定位、智能识别、智能检测、3D引导等模块取得较大进步，突破检测场景局限和精度瓶颈。
公司持续强化人工智能技术能力建设，自主构建面向工业领域的视觉大模型“F.Brain”，持续提升算
法应用能力与应用效率。基于视觉模型的核心能力，公司布局通用检测、缺陷分割、缺陷生成三大基础模型
：①通用检测模型实现“单样本快速适配”，仅需1张缺陷样本即可在1分钟内完成模式调优，检测精度达深
度训练模型的90%以上，精准应对新产品、新工艺下的短周期、高精度交付需求；②缺陷分割模型在报告期
内迭代后，样本标注效率较传统标注方式提升7倍，兼顾检测精度与交付速度；③缺陷生成模型突破工业小
样本瓶颈，实现1分钟、1张样本生成1万个仿真缺陷，样本背景和区域可控，为零样本检测提供技术支撑。
为满足垂直行业低成本、低延迟、低功耗要求，公司通过蒸馏剪枝技术，将通用大模型转化为垂直场景小模
型，构建“大模型通用+小模型深耕”的应用体系。该方案可在复杂缺陷、稀缺数据场景下保持95%以上的检
测精度，同时使训练与推理效率提升70%以上，全面匹配客户对精度和效率的双重诉求。公司的算法能力在
国内外得到广泛的认可，F.Brain图像大模型在2023年和2024年分别获得美国CVPR国际挑战赛“VisionTrack
1”冠军和欧洲ECCV国际挑战赛“单例工业缺陷分割”冠军。
在软件方面，公司构建了以工艺为核心的多场景、多层次的软件工具，在端、边、云三个层面开展大数
据质量管理，帮助客户提升产品质量和生产良率。端侧实时监测设备运行状态与检测精度，边侧优化产线检
测流程与响应速度，云侧整合'人、机、料、法、环'全要素数据与智能工厂质量基准进行一体化分析，以此
进行工厂整体的质量大数据问题回溯、产品良率提升和管理效率升级。
面向智能制造发展趋势，公司持续构建精密机械与自动化控制能力，以持续扩大智能装备千亿级市场的
参与能力。公司以机器感知能力和分析决策能力为核心，在视觉系统的基础上加入自动化和智能化的功能，
通过感知（眼）、决策（脑）、执行（手）、反馈（力）的闭环协同实现智能整机控制，推出匹配多行业应
用场景的工业检测和量测设备。公司以视觉+AI为底层技术，成功将技术优势转化为产品优势，在消费电子
、新能源、印刷包装等多个行业推出高紧凑、高智能化的智能检测产品，能够有效突破现有产线因人眼检测
精度和效率的局限，用突破性的产品打破传统的技术应用范围限制，进一步提升机器视觉在多行业的渗透率
和应用空间。公司在视觉和AI技术加持下，突破柔性制造、精密制造和3D空间抓取等难题，研发了软排线扣
接系统和微型螺丝锁付系统，一次性扣排线成功率达99%，锁付良率接近100%。
2、报告期内获得的研发成果
公司为国家级高新技术企业、博士后科研工作站，被工信部评选为国家级专精特新“小巨人”企业，相
关创新性产品通过国家级“制造业单项冠军产品”认定；曾获得一项国家技术发明一等奖、两项国家科技进
步二等奖，主导/参与多项国家级重大科技专项，参撰多项行业发展白皮书。
报告期内，公司持续加码在AI和视觉领域的研发投入，不断精益求精提升研发实力，着力于建立可持续
发展的技术及产品创新能力。截至2025年12月31日，公司拥有895项专利，包括发明专利484项、实用新型37
9项、外观设计32项；此外，公司累计获得软件著作权307项。公司牵头或参与制定并已发布的国家、行业、
团体标准共30项，其中包括5项国家标准、25项行业与团体标准。
五、报告期内主要经营情况
2025年，公司聚焦“AI+视觉”赋能多行业智能制造及具身智能应用场景，产品布局与市场拓展取得较
好进展。公司整体实现营业收入29.12亿元，较去年同期上升30.35%，业务结构持续向好。受益于公司产品
的AI能力的持续提升，报告期内，归属于上市公司股东的净利润实现1.61亿元，同比提升50.70%。公司在工
业人工智能、具身智能、光通信三大战略赛道的业务布局，将对业务产生持续性影响，奠定了公司中长期业
务发展的基石。
●未来展望:
(一)行业格局和趋势
1、机器视觉行业
中国机器视觉行业呈现出“外资主导、内资追赶并逐步超越”的竞争格局：海外品牌凭借技术研发、产
业链上游优势占据主导地位，国内企业均在积极、持续加大研发投入，同时在本地化服务、定制化方案、快
速响应及价格方面具备显著优势，市场份额持续提升。根据中国机器视觉市场研究报告，近几年机器视觉行
业集中度稳中有降，未来随着内资企业崛起与市场扩容，竞争将进一步加剧，把握核心壁垒的公司将会具备
更大的发展条件和前景。当前市场以国内需求为主，但近八成内资企业已规划拓展海外市场，国际化布局成
为行业重要方向。
需求端，中国作为全球第一大制造业大国，为机器视觉提供了坚实的需求基础。2024年行业整体销售额
增长9.2%，增速较2023年提升0.6个百分点，其中电子信息、烟草、玻璃、锂电等行业需求高增，医药、印
刷行业触底回升，汽车、邮政行业增速放缓。同时，劳动年龄人口持续下降、人力成本攀升，倒逼企业加速
自动化转型，进一步打开机器视觉的成长空间。下游应用领域从消费电子、新型显示、汽车向半导体、医疗
、AI服务器、光通信等行业拓展，在AI、3D视觉等新兴技术带动下，应用边界持续拓宽。
技术与产业层面，以智能相机为代表的高度集成化产品成为市场核心方向，国内企业依托对本土市场的
深度理解，在系统集成与设备制造领域形成差异化优势。AI与智能化技术正深度重构行业发展路径：一方面
，AI算法赋能机器视觉实现更复杂的缺陷识别、柔性检测与智能决策，推动行业由单纯的数据采集、分析向
与自动化深度融合的方向演进；另一方面，下游半导体、消费电子等领域对检测精度、效率要求持续提升，
倒逼企业在AI、光学领域加大研发投入，以满足纳米级精度等高端制造场景需求。“上游技术突破、中游核
心装备、下游集成服务”的产业链模型逐步成型，下游丰富的应用场景与AI技术的深度渗透，为行业长期发
展提供了广阔空间。
2、光通信行业
当前，全球光通信行业正处于AI算力需求驱动的爆发式增长阶段。海外市场方面，据SynergyResearchG
roup数据，截至2025年第三季度全球超大规模运营商数据中心数量已达1297个，季度资本支出达1420亿美元
，预计到2030年市场份额将提升至61%；LightCounting预测用于AI集群的以太网光模块及CPO市场规模将从2
025年的165亿美元增至2026年的260亿美元。美国以超大规模数据中心集中建设为特征，单机柜功率密度及
总算力规模领先，AI基础设施投资集中于基础层重资产投入。国内市场同步高速扩张，根据中国信息通信研
究院数据，2024年数据中心市场规模约2773亿元，预计2025年将达3180亿元。工信部数据显示，2025年建成
万卡智算集群42个，智能算力规模超过1590EFLOPS。中国以智算中心多点布局、电力供给充裕为优势，投资
增速高于海外，但在高端AI芯片自主化、单点算力密度及光芯片上游环节仍存在差距。
行业发展呈现两大趋势：一是网络架构向以太网演进，高速光互联需求从800G向1.6T及更高速率迭代，
硅光技术渗透率快速提升；二是计算架构向节能计算转型，光计算、全光交换等低功耗技术成为降低智算中
心能耗的关键路径；上述趋势推动高速光模块、全光交换机、光子集成器件等产品需求持续增长。
(二)公司发展战略
公司将持续通过“明星产品有灵魂”、“凌云服务创品牌”、“绩效管理育英才”、“职能支撑创效益
”和“事业做大有底线”五大战略举措，支撑“健康跨越上规模”的战略目标。始终坚持以客户为中心，持
续以先进光学成像、软件与算法、自动化等技术创新为基础，提供高质量、高性价比的“AI+视觉”产品，
优质的交付与售后服务，以技术创新驱动业务高质量、可持续发展。同时，公司将持续推进技术能力在新兴
领域的应用延伸，稳步开展文化元宇宙、具身智能、光通信等相关业务布局，积极把握AI产业发展带来的市
场机遇。
在机器视觉领域，公司将积极把握工业人工智能的战略机遇，围绕“视觉+AI+自动化”核心能力，持续
完善智能视觉器件、视觉系统与视觉装备的产品组合。在此基础上，聚焦行业大客户，强化多产品组合的精
准营销策略，提升整体解决方案在重点客户的渗透率。扎根行业，依托近三十年积累的行业know-how，深度
服务消费电子、新型显示、印刷包装、新能源、半导体等领域的头部企业；同时，基于已沉淀的软件算法通
用检测、测量等智能模块，持续拓展新的应用场景与应用客户，推动技术成果向更广泛行业加速落地。此外
，充分发挥JAI全球渠道与技术协同优势，加快成熟解决方案出海，深化研发、生产、销售的全球化资源整
合，稳步推进国际化战略。
光纤通信领域，在深度把握行业客户需求的基础上，公司持续为行业客户提供光纤通信产品与解决方案
。AI驱动的算力与数据中心相关基础设施建设，是光通信业务布局重点，通过全光方案，助力通信速率提升
与资本开支节约。
(三)经营计划
1、经营目标
公司以客户为中心，聚焦客户的目标与挑战，持续提供高质量、高性价比的产品和服务，为客户创造更
大的经济价值。规模增长与盈利提升是公司持续的经营目标。
2、市场规划
公司聚焦战略主航道，在持续扎根工业智能制造、光通信等基本盘业务的同时，抓住全球化、具身智能
、AI算力中心的发展机遇，进一步拓展新的应用范围，形成多方位的收入和利润增长点。持续优化客户结构
，坚持大客户的经营策略，加强与现有行业头部客户的合作广度和深度，建立与客户多层次合作机制，不断
完善以市场需求为驱动的营销体系，提高公司的营销能力。
3、研发规划
公司继续强化从器件到设备的产品组合管理，进一步加强在先进成像、算法软件、自动化的技术领先优
势。公司通过不断加强“光、机、电、算、软”的技术基础，持续加大在先进成像技术、3D视觉技术、人工
智能算法等方面的投入力度，提高在各种应用场景下的速度、精度和稳定性，增强工业软件智能化分析功能
，整体提高公司机器视觉技术水平，拓展可应用的工业场景。同时根据应用端的客户需求加大在半导体、具
身智能、文化元宇宙等新兴行业的应用技术研发，积极研究复杂场景下的算法、人眼极限浅缺陷检测、全方
位人体采集系统等，拓宽产品的功能和可应用领域，持续不断为客户提供创造性的产品和解决方案。
4、人才发展规划
围绕公司战略发展进行人才布局，推动流程变革与组织能力提升。完善人才招聘和培养机制，积极培育
或招聘行业内稀缺的高精尖的研发人才、高级管理人员和专业领先人才，健全人才培养体系和人才发展通道
，让优秀的人才不断脱颖而出。构建市场营销、产品研发、生产供应链等各平台的专业化人才体系，不断优
化以激发组织活力为目的的价值分配和绩效管理，设置多元化的长、短期激励机制和薪酬体系，保证人才梯
队建设与公司的健康发展。
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