经营分析☆ ◇688343 云天励飞 更新日期：2026-05-23◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
向消费级、企业级和行业级场景的客户销售AI产品和解决方案
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
消费级场景业务(行业) 6.24亿 46.58 8559.46万 23.25 13.72
企业级场景业务(行业) 5.36亿 40.03 2.57亿 69.83 47.96
行业级场景业务(行业) 1.74亿 13.01 2314.93万 6.29 13.29
其他业务(行业) 505.66万 0.38 233.99万 0.64 46.27
─────────────────────────────────────────────────
华南(地区) 8.38亿 62.59 3.10亿 84.31 37.03
华东(地区) 4.02亿 29.98 4339.96万 11.79 10.81
西南(地区) 7166.29万 5.35 675.65万 1.84 9.43
华中(地区) 2184.95万 1.63 465.79万 1.27 21.32
其他业务(地区) 505.66万 0.38 233.99万 0.64 46.27
华北(地区) 69.49万 0.05 39.57万 0.11 56.94
海外(地区) 18.39万 0.01 15.84万 0.04 86.13
西北(地区) 6.87万 0.01 4.69万 0.01 68.27
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 13.29亿 99.24 3.65亿 99.04 27.43
经销(销售模式) 511.32万 0.38 121.08万 0.33 23.68
其他业务(销售模式) 505.66万 0.38 233.99万 0.64 46.27
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
消费级场景业务(行业) 4.06亿 44.22 4541.30万 23.64 11.19
行业级场景业务(行业) 2.54亿 27.66 3914.67万 20.38 15.43
企业级场景业务(行业) 2.49亿 27.10 9990.32万 52.01 40.19
其他业务(行业) 935.09万 1.02 763.79万 3.98 81.68
其他(补充)(行业) 20.49 0.00 5.89 --- 28.75
─────────────────────────────────────────────────
华南(地区) 4.64亿 50.56 1.15亿 59.84 24.78
华中(地区) 3.08亿 33.61 4039.40万 21.03 13.10
西南(地区) 1.11亿 12.10 2407.59万 12.53 21.69
华东(地区) 2389.42万 2.60 490.11万 2.55 20.51
其他业务(地区) 935.09万 1.02 763.79万 3.98 81.68
华北(地区) 80.68万 0.09 2.95万 0.02 3.66
西北(地区) 11.41万 0.01 7.07万 0.04 61.96
海外(地区) 4.61万 0.01 3.92万 0.02 85.03
其他(补充)(地区) 20.49 0.00 5.89 --- 28.75
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 9.08亿 98.98 1.84亿 96.02 20.31
其他业务(销售模式) 935.09万 1.02 763.79万 3.98 81.68
其他(补充)(销售模式) 20.49 0.00 5.89 0.00 28.75
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
数字城市运营管理AI产品及整体解决方 3.92亿 77.39 6805.19万 57.28 17.38
案(行业)
人居生活智慧化升级AI产品及整体解决 8451.62万 16.70 2503.89万 21.08 29.63
方案(行业)
AI芯片销售及IP授权(行业) 2409.08万 4.76 2057.70万 17.32 85.41
其他业务(行业) 580.68万 1.15 513.34万 4.32 88.40
─────────────────────────────────────────────────
华南(地区) 2.55亿 50.38 5055.05万 42.55 19.83
华东(地区) 9110.47万 18.00 2540.18万 21.38 27.88
西南(地区) 9108.03万 18.00 2376.37万 20.00 26.09
华北(地区) 4401.10万 8.70 810.12万 6.82 18.41
西北(地区) 1348.18万 2.66 231.60万 1.95 17.18
其他业务(地区) 580.68万 1.15 513.34万 4.32 88.40
华中(地区) 540.65万 1.07 337.21万 2.84 62.37
海外(地区) 18.72万 0.04 16.26万 0.14 86.85
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 5.00亿 98.85 1.14亿 95.68 22.72
其他业务(销售模式) 580.68万 1.15 513.34万 4.32 88.40
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2022-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
数字城市运营管理AI产品及整体解决方 4.15亿 76.05 1.12亿 64.12 26.87
案(行业)
人居生活智慧化升级AI产品及整体解决 1.05亿 19.15 3826.90万 21.99 36.58
方案(行业)
AI芯片销售及IP授权(行业) 2486.99万 4.55 2286.68万 13.14 91.95
─────────────────────────────────────────────────
华南(地区) 3.31亿 60.62 9291.31万 53.38 28.06
华东(地区) 1.10亿 20.12 4584.00万 26.34 41.71
西南(地区) 6944.50万 12.71 2658.48万 15.27 38.28
华中(地区) 2946.68万 5.39 521.52万 3.00 17.70
海外(地区) 258.47万 0.47 90.22万 0.52 34.91
华北(地区) 209.89万 0.38 118.12万 0.68 56.28
西北(地区) 27.57万 0.05 11.08万 0.06 40.18
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 5.45亿 99.76 1.73亿 99.24 31.70
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售9.92亿元，占营业收入的74.05%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 49534.94│ 36.99│
│第二名 │ 27347.39│ 20.42│
│第三名 │ 10418.69│ 7.78│
│第四名 │ 6639.46│ 4.96│
│第五名 │ 5227.23│ 3.90│
│合计 │ 99167.71│ 74.05│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购2.80亿元，占总采购额的35.78%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 10921.37│ 13.98│
│第二名 │ 5234.18│ 6.70│
│第三名 │ 5222.36│ 6.68│
│第四名 │ 3336.33│ 4.27│
│第五名 │ 3239.54│ 4.15│
│合计 │ 27953.78│ 35.78│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
(一)主要业务、主要产品或服务情况公司致力于通过打造具备高性能、高性价比及高适配性的推理芯片
，推动AI加速普及。基于“算法芯片化”核心能力底座，构建了AI推理芯片研发流程和各类产品的开发，并
面向企业、消费、行业等场景形成了各类AI相关产品、服务和解决方案。
公司报告期内实现核心技术落地、获取营业收入的主要手段包括通过在企业级、消费级、行业级应用场
景部署公司的产品和服务。
公司的产品及服务布局端边云三个维度，基于自主研发的芯片涉及及核心算法，服务于三大类应用场景
：
企业级场景。包括AI推理芯片与相关产品、算力服务及IP授权服务等，这些服务主要应用于大模型服务
、智算中心、服务机器人及下游厂商的SoC开发等企业应用场景；消费级场景。消费级场景的产品主要包括
噜咔博士AI拍学机、噜咔博士AI宠物狗等AI原生产品以及岍丞技术的电子可穿戴设备（如AI耳机、AI手表等
）模组等智能硬件类产品。行业级场景。
(二)主要经营模式公司的盈利模式为致力于通过全面布局端、边、云三个维度，服务企业级、消费级和
行业级三大类应用场景并实现业务收入。
1、企业级场景：公司打造了覆盖神经网络处理器IP、AI推理芯片和模组、边缘计算盒子、AI推理服务
器及智算集群的系列产品，广泛应用在摄像头终端、车路云、机器人、智算中心等场景。报告期内的企业级
服务业务包括向企业出售芯片和模组、落地大规模异构高性能算力集群为客户提供AI训练及推理算力服务，
包括智能算力调度及AI大模型开发配套服务等。
2、消费级场景：公司开发和销售各类终端面向消费者的产品，主要包括子公司噜咔博士提供的AI拍学
机、AI宠物狗等基于AI大模型能力诞生的AI原生产品，以及子公司岍丞技术提供的包括操作系统和软件在内
的智能耳机和智能手表芯片模组等。
3、行业级场景：基于自研的算法及AI推理芯片等核心技术，公司为系统集成商及公共服务场景提供软
硬一体解决方案，应用于城市治理、智慧交通等领域。
(三)所处行业情况
1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司所属行业为“I65软件和信息技术服务业”中的“
I6513应用软件开发”。同时，根据《中国上市公司协会上市公司行业统计分类指引》，公司所属行业为“
信息传输、软件和信息技术服务业－软件和信息技术服务业”。
报告期内，人工智能技术正加速从模型能力突破阶段迈向规模化产业应用阶段，人工智能正逐步成为数
字经济的重要基础设施，并加速渗透至互联网服务、智能终端、智能制造、自动驾驶、机器人等多个产业领
域。大模型能力持续迭代，应用落地明显提速。以DeepSeek等开源推理模型为代表的新一代模型在推理效率
和部署成本方面实现显著优化，大幅降低了大模型落地门槛，推动大模型在企业私有化部署、行业应用及智
能终端中的快速普及。
从产业演进阶段看，当前行业已经由早期以算法验证、单点场景落地和局部硬件替代为主的导入期，进
入到大模型驱动下的规模化商业落地阶段。一方面，人工智能快速普及，推动云端、边缘端、终端对推理算
力的需求持续提升；另一方面，行业竞争焦点也由单纯追求训练峰值算力，逐步转向更强调推理效率、部署
成本、系统可用性和生态适配能力的综合竞争。
报告期内，大模型应用的持续落地推动推理算力需求快速增长。与模型训练相比，推理计算具有调用频
率高、部署规模大、持续运行时间长等特点，在大模型应用普及后，推理算力需求将显著高于训练需求。随
着企业级AI应用、智能终端AI能力、AIAgents、行业私有化部署以及智能机器人等新兴应用的兴起，大模型
推理计算需求呈现持续增长趋势，成为人工智能算力需求的重要组成部分。
根据灼识咨询报告，中国AI推理芯片相关产品及服务行业市场规模由2021年的人民币193亿元增至2025
年的人民币3,050亿元，复合年增长率为99.4%，并预期将于2030年增至人民币21,097亿元，2025年至2029年
的复合年增长率为47.2%。NPU驱动的市场规模由2021年的人民币12亿元增长到2025年的人民币621亿元，复
合年增长率为167.4%，预计2030年将攀升至人民币7,012亿元，反映2025年至2030年的复合年增长率为62.4%
。
AI推理芯片的设计需要在计算性能、存储带宽、功耗控制和成本之间取得平衡。与传统通用计算芯片相
比，AI芯片需要针对人工智能算法进行架构优化，通过专用计算架构、存储结构和数据流等设计提升计算效
率。同时，随着人工智能应用复杂度提升，算力需求正从单卡性能竞争逐渐转向系统级能力竞争。AI算力产
品不仅需要具备高性能计算能力，还需要具备服务器集成能力、算力调度能力、软件生态兼容能力以及系统
级优化能力。
算法与芯片架构协同优化能力是AI芯片设计的重要技术壁垒。人工智能推理芯片需要针对深度学习模型
的计算特性进行架构优化，通过专用计算单元、数据流结构以及片上存储架构的设计，实现对人工智能算法
的高效加速。随着大模型规模持续增长，推理计算对计算效率、访存效率以及能效比提出更高要求，因此需
要通过算法与芯片架构协同优化，实现计算单元、存储体系和数据调度机制的系统级优化，从而提升整体推
理效率。
存储带宽与计算能力之间的平衡成为高性能AI芯片的重要技术挑战。在大模型推理场景中，计算性能的
提升往往受到存储带宽限制，即所谓的“MemoryBound”问题。为解决这一问题，行业正在探索通过先进封
装技术与三维存储架构（3DMemory）提升存储带宽，以提高数据传输效率并降低访存延迟，从而缓解计算单
元受限于存储带宽的问题。高带宽存储技术的应用可以显著提升大模型推理效率，但其实现涉及复杂的封装
工艺与系统设计，对芯片设计能力与产业链协同能力提出较高要求。
基于Chiplet的异构集成技术成为高性能AI芯片发展的重要方向。随着芯片设计复杂度不断提升以及先
进制程成本持续上升，传统单芯片架构在算力扩展与成本控制方面面临一定挑战。Chiplet架构通过将不同
功能模块拆分为多个芯粒并进行异构集成，可以在提升算力规模的同时提高设计灵活性，并实现计算、存储
及接口模块的高效协同。基于Chiplet的异构集成技术能够提升系统级性能并缩短产品迭代周期，但同时也
对芯粒互连、封装技术以及系统协同设计提出更高要求。
此外，随着人工智能应用规模不断扩大，算力需求正由单卡性能竞争逐渐演进为系统级算力能力竞争。
AI算力产品不仅需要具备高性能计算能力，还需要具备服务器集成能力、算力调度能力、软件生态兼容能力
以及系统级优化能力。因此，行业企业的竞争模式逐渐由单一芯片产品竞争，升级为芯片、服务器、算力集
群、软件平台与行业解决方案协同发展的综合竞争模式。
2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
公司在推理芯片、计算机视觉、多模态理解及大模型推理优化等方向形成较深技术积累。公司曾获得“
吴文俊人工智能科学技术奖”等行业权威奖项，并获得中国专利奖等荣誉。报告期内，公司DeepEdge10芯片
平台持续完善对主流国产大模型、操作系统及推理框架的适配能力，完成对DeepSeek系列模型及相关推理优
化组件的适配，并支持国产操作系统运行环境，进一步提升国产AI生态兼容能力。同时，公司相关产品已在
政务、算力基础设施及重点行业场景中实现落地应用，并参与国家重大专项项目，体现出产品在高可靠性及
复杂应用环境下的实际应用能力。在行业认可方面，报告期内公司获得多项政府、行业协会及权威媒体评选
的荣誉，包括广东省科技进步奖特等奖、人工智能与机器人领域相关创新奖项，以及“AI算力芯片Top10”
“AI企业创新大奖”等行业榜单荣誉，同时获得来自科研机构及政府部门的感谢与认可。报告期内，凭借领
先的技术实力，DeepEdge10Max承担国家科技部重大专项并通过验收。公司的《基于国产工艺的大模型边缘
高效推理的AI芯片关键技术及产业化》项目在2025年粤港澳大湾区人工智能与机器人产业大会暨广东省人工
智能与机器人技能大赛上获得唯一特等奖。
在知识产权方面，公司持续加强核心技术布局，围绕芯片架构、算法模型、系统平台及开发工具链等方
向形成较为完善的专利体系。截至本报告期末，公司拥有1,152项专利、272项软件版权及599项商标。该等
所有专利中，公司拥有发明专利914项，覆盖芯片架构、AI算法、系统平台及开发工具链等多个方向，知识
产权体系持续完善。公司长期坚持“算法芯片化”路线，并围绕大模型推理、软硬件协同、先进封装、Chip
let异构集成、3D堆叠存储等方向持续推进研发，既形成了较强的技术壁垒，也不断夯实其在国产AI推理芯
片产业链中的行业地位。
3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
报告期内，人工智能产业在技术创新和产业应用方面均呈现出新的发展趋势，新技术、新产业、新业态
和新模式不断涌现。人工智能产业发展重心已从“模型训练”全面转向“模型推理”，推理效率优先”驱动
全产业链系统性重构，AI推理算力在算力基础设施中的占比快速提升，人工智能产业迈入规模化落地关键阶
段。
在新技术方面，随着模型训练技术日趋成熟，大模型持续快速迭代，基础大模型的核心能力实现跨越式
升级，推理效率显著提升，推理成本持续下降。多模态大模型已经从“多模态适配”演进为“原生统一多模
态”，在跨模态统一表征、跨模态理解与推理、跨模态可控生成上实现了突破，支持长视频、多图、多轮交
互下的细粒度理解和因果推断，支持文生视频/图像/音频、图生文及跨模态编辑与续写，生成内容在时序一
致性、物理合理性、细节保真度等方面大幅优化提升，为沉浸式交互、数字孪生、具身智能等场景奠定底层
基础；模型架构不断优化，高效稀疏与动态计算成为主流，MoE稀疏架构规模化落地，推动推理成本显著下
降，百万级长上下文的推理稳定性增强，使得复杂文档分析、多轮对话记忆、复杂任务全局规划和长程推理
等能力大幅增强。2025年以来，开源大模型生态持续活跃，以DeepSeek等模型为代表的开源模型在推理效率
和成本控制方面取得突破，加速大模型在企业级、智能终端及行业场景落地。与此同时，低比特量化、模型
蒸馏、推理加速框架以及软硬件协同优化等技术日趋成熟，在保障大模型性能的同时大幅降低算力消耗，为
大规模推理应用创造了条件。
在新产业方面，AI模型能力的提升拓宽了AI技术的应用边界，AI技术正广泛渗透到千行百业和日常生活
，与各个领域的各类应用场景深度融合，AI原生应用快速普及，AI原生硬件创新密集涌现，人工智能产业链
不断延伸，AI算力基础设施成为数字经济重要支撑，“推理效率优先”正驱动全产业链的底层架构进行系统
性重构。从DeepSeek、豆包、元宝、千问等AI对话应用，到AI搜索，VibeCoding，Manus智能体，再到各类
基于OpenClaw的智能体平台，AI应用从“被动响应工具”向“自主智能劳动力”演进。大模型推理一体机、
家庭AI网关、AI眼镜、AI耳机、AI拍学机、智能陪伴玩具、具身人形机器人等AI硬件产品创新层出不穷，各
类AI原生智能硬件进入高速发展期。与此同时，云端MaaS服务生态持续完善，日均Token消耗量同步迎来持
续性、爆发式增长。在此背景下，人工智能产业的发展重心正在发生战略转移，从“模型训练”全面转向“
模型推理”，相比训练，推理应用的成本、稳定性与规模化交付能力，直接决定了AI生产力转化效率，推动
了AI基础设施由“训练优先”加速转向“推理效率优先”，进而驱动了全产业链的系统性重构。
在新业态方面，AI算力基础设施逐渐成为数字经济的重要组成部分。随着大模型应用需求持续增长，AI
算力产业正逐渐形成以AI芯片、服务器、算力集群、算力云平台以及模型服务为核心的AI算力产业体系。各
类智能算力中心、AI云服务以及企业私有化部署需求不断增长，推动AI算力基础设施市场持续扩容，并逐步
形成“端、边、云”协同发展的产业格局。云端算力承担大规模模型训练与推理服务，边缘设备支撑实时AI
部署，而终端设备逐渐具备本地AI推理能力。AI手机、AIPC、AI眼镜等智能终端产品持续迭代，AI能力逐渐
从云端向终端下沉，形成多层级算力协同发展的新业态。
在新模式方面，人工智能产业商业模式正在发生深刻变革。AI算力企业从单一硬件销售模式，向“芯片
产品+算力基础设施+软件平台+行业解决方案”的综合模式转型。大模型服务化趋势凸显，算力服务和模型
服务成为重要的商业模式，推动行业从“一次性项目交付”向“持续服务模式”转变。
展望未来，随着人工智能技术不断成熟以及应用场景持续拓展，AI推理算力需求预计将持续增长。具备
芯片架构设计能力、软件生态能力以及系统级算力解决方案能力的企业，将在未来行业竞争中占据更加有利
的位置。
二、经营情况讨论与分析
公司致力于通过大幅降低大模型应用成本，为人工智能的普惠落地提供强劲支撑，实现企业级、消费级
、行业级场景应用。具体情况如下：
1、核心研发进展
云天励飞经过多年的持续发展和技术沉淀，逐步构建起覆盖应用、算法与芯片的全栈能力，打通了从芯
片、算法到上层应用的完整链条。公司针对“云、边、端”AI推理应用场景，规划了面向云端大算力推理的
AI芯片“深穹”，面向边缘高能效推理的AI芯片“深界”，以及面向具身智能机器人的AI芯片“深擎”。基
于自研AI推理芯片，公司全面适配国产主流大模型、国产主流操作系统、国产推理框架等，推出覆盖“云、
边、端”的全系AI推理产品，具备全国产化软硬一体解决方案能力，广泛赋能智算中心、智慧城市及具身智
能等核心领域。
公司正在研发的GPNPU架构，其主要技术亮点包括四个方面：
（1）GPGPU级通用编程能力。面向国内芯片“易用性”痛点，GPNPU架构强调对主流CUDA等生态的兼容
与迁移支持，以降低客户模型部署与迁移门槛；
（2）极致能效的NPU内核。围绕推理效率与能效比进行深度优化，提升推理侧性价比；
（3）引入3D堆叠存储架构。采用3D堆叠存储架构，以获得更高带宽与更低访问时延，突破“内存墙”
，提升推理效率；
（4）算力积木架构。公司延续过去五年在国产工艺上的探索，以“算力积木”架构利用下一代芯片构
建机架级Scale-up超节点，以满足万亿级乃至十万亿级MoE架构大模型的推理需求。
（5）与此同时，公司全力投入云侧推理场景的大算力芯片研发，基于对大模型推理计算特征的理解，
按照“PD分离”的系统架构规划了两类大算力芯片，分别为：面向计算密集型需求设计，满足Prefill阶段
的高算力要求的Prefill芯片（简称P芯片）；面向访存密集型需求设计，满足Decode阶段的高带宽需求的De
code芯片（简称D芯片）。在一个由数百到数千颗芯片构建的超节点内，P芯片与D芯片可实现有效组合，以
满足云侧大模型集群推理的高性价比需求。公司研发的大模型IFMind（天书），能够针对不同场景快速构建
服务。目前，IFMind布局的应用场景包括智慧交通、智慧城市治理、消费性电子领域的智能可穿戴设备以及
智慧教育等战略新兴行业。例如，公司推出的AI原生教育产品“噜咔博士AI拍学机”等产品。
报告期内，凭借领先的技术实力，DeepEdge10Max承担国家科技部重大专项并通过验收。公司的《基于
国产工艺的大模型边缘高效推理的AI芯片关键技术及产业化》项目在2025年粤港澳大湾区人工智能与机器人
产业大会暨广东省人工智能与机器人技能大赛上获得唯一特等奖。研发过程中，公司沉淀了一系列发明专利
并在多领域形成典型应用示范，为我国神经网络处理器芯片产业标准化生态的健康、稳定发展贡献力量。
2、应用场景和业务进展
报告期内，公司在应用场景和业务方面的主要进展情况如下：
（1）企业级场景业务稳中向好，实现健康持续发展公司积极对接国内大模型应用生态。报告期内，Dee
pEdge10芯片平台全面支持DeepSeek在报告期内发布的全系列模型。在DeepSeek“开源周”期间，公司迅速
完成了DeepEdge10芯片平台与FlashMLA的适配工作，通过一系列优化，不仅显著提升了计算效率，还大幅降
低了显存占用，充分展现了DeepEdge10芯片平台“算力积木”架构的卓越优势，以及其与DeepSeek生态的高
度契合性。云天天书大模型训推一体机也成功适配DeepSeek，并实现在华南某市的落地并支撑其官方政务外
网部署上线DeepSeek-R1全尺寸模型，可用于公文写作、文件起草、文件校对、秒完成1000字文字校对等。D
eepEdge10芯片还完成了国产鸿蒙操作系统的适配，鸿蒙操作系统桌面环境和系统原装应用已经可以顺利运
行。
公司与德元方惠签署的智算运营服务项目已按照合同约定完成交付和验收相关工作，报告期内，该项目
持续按照服务进度正常收款。公司与业内知名的机器人、安全智能生活、智慧交通企业等开展合作，持续拓
展芯片在各场景的应用，包括服务机器人、家庭主机、车路云等场景。
（2）消费级场景业务稳中有进，AI赋能增长可期噜咔博士于2024年底发布搭载“云天天书”多模态大
模型的AI拍学机Snap旗舰版，融合多模态识别技术，实现“拍摄-识别-科普”闭环，针对儿童群体提供场景
化知识交互。自发布以来在多个互联网平台实现热销，并在“618购物节”获得“抖音排行榜智能玩具爆款
榜和好价榜TOP1”、“京东AI玩具热卖榜TOP1”、“天猫高端儿童照相机热销榜TOP1”等在主流电商平台的
销售成绩。2025年10月，噜咔博士发布全球首款可喂养的养成系AI宠物狗“卡噜噜”，该产品搭载自研“云
天天书”多模态视觉交互大模型，具备趣味喂养、声纹认主、情绪感知、长期记忆等功能，扩充公司消费者
产品矩阵。线下渠道方面，噜咔博士积极推进与中国移动、头部零售商、书店、潮玩店及教育渠道的合作布
局，拓展实体零售终端覆盖，通过场景化体验营销强化用户触达。目前已全面入驻胖东来、顺电、机器时代
、荣耀、客吉莱、钟书阁、Z.Pilot等500+线下门店。截至目前，AI拍学机全渠道累计出货突破10万台。产
品已斩获“2025德国红点设计奖”、“2025中国AI年度产品”、“2025深圳特色旅游商品大赛金奖”等称号
。同时，噜咔博士深度布局AI+教育领域，推动产品从消费级硬件向教育场景渗透。
岍丞技术在手机品牌商耳机产品解决方案领域位居行业头部。同步，在与云天IFMind大模型、讯飞语音
等进行深度融合基础上，交付了RealmeAI耳机、安克AI录音豆、Viture智能AI眼镜等多个项目，完成向人工
智能硬件方案提供商的转型升级。
（3）行业级场景业务稳中有序，经营态势稳固前进行业级业务方面，公司聚焦项目质量与经济效益，
持续提升收入与利润质量。报告期内，通过组织调整及资源整合，聚焦公共安全、城市治理、智慧交通及数
字基础设施等领域，以深圳、成都、青岛三大灯塔城市为核心阵地，持续打造示范样板。同时，在非灯塔区
域实现模式突破，在华东向领军解决方案提供商单独赋能AI算法，成功实现技术价值轻量化输。未来，公司
将持续深耕政企需求，向人机共生时代的AI推理引擎缔造者稳步迈进。
立足于上述报告期内公司业务稳健经营的基础上，公司同步推进业务布局，收获成效显著，如公司于20
26年3月，以联合体方式中标金额约4.2亿元湛江市AI渗透支撑新质生产力基础设施建设项目，公司将基于自
研国产AI推理加速卡，参与建设AI推理算力集群，并推动DeepSeek等国产大模型在相关应用场景中的适配与
部署，为政务和产业数字化应用提供算力基础设施支持。未来，公司将着力降低大模型应用成本，推动人工
智能技术普惠化、规模化落地，为产业广泛应用提供坚实支撑。
三、报告期内核心竞争力分析
(一)核心竞争力分析
1、AI推理芯片先行者
公司是AI推理芯片的先行者，是全球第一批提出NPU驱动的AI推理芯片概念并商业化落地的公司。十多
年来，公司坚持算法芯片化的先进理念，打造了软硬一体、正向循环的技术能力。公司已经推出四代NPU及
兼具高性能与高性价比的业内领先AI推理芯片，支持单一视觉小模型到复杂多模态大模型等应用。公司在研
的第五代Nova500将支持兼容多数AI大模型架构，可以根据不同应用场景持续优化指令集和微架构。
2、植根于算法芯片化方法的研发能力
凭借算法芯片化能力，公司建立了IFIC底座，从算法分析—指令集定义—芯片架构设计—工具链开发，
研发多代NPU及AI推理芯片。透过整合工具链开发，公司的IFIC底座可确保最佳效率及场景适应性。公司首
推创新的算力积木架构设计和全国产供应链及先进工艺，可以将多个标准计算单元以搭积木方式，封装成不
同算力的芯片和互连可扩展的多芯片计算系统，可实现一次设计流片、多次封装，生产不同计算规格的芯片
。公司持续迭代D2Dchiplet与C2Cmeshtorus互联技术，实现满足高效推理的多维可扩展的计算架构，完成国
产半导体工艺下的大算力扩展、带宽提升以及延时降低。
依托公司的IFIC底座，公司研发出基于算力积木架构设计的DeepEdge系列推理芯片。目前，公司的Deep
Edge10系列芯片覆盖单个芯片8T-128T算力需求，支持Transformer模型，可实现
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