经营分析☆ ◇688246 嘉和美康 更新日期：2026-05-23◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
医疗临床、运营管理、医疗数据、生命科学等业务板块
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
医疗信息化行业(行业) 3.97亿 98.35 6294.36万 96.66 15.84
其他(行业) 667.93万 1.65 217.37万 3.34 32.54
─────────────────────────────────────────────────
软件开发及技术支持服务(产品) 1.82亿 45.14 5481.60万 84.18 30.05
自制软件销售(产品) 1.27亿 31.37 93.64万 1.44 0.74
外采软硬件销售(产品) 8823.66万 21.83 719.13万 11.04 8.15
其他(产品) 667.93万 1.65 217.37万 3.34 32.54
─────────────────────────────────────────────────
华北地区(地区) 1.23亿 30.56 898.22万 13.79 7.27
华东地区(地区) 8113.20万 20.08 2517.68万 38.66 31.03
华南地区(地区) 5562.83万 13.77 791.34万 12.15 14.23
华中地区(地区) 4975.13万 12.31 763.22万 11.72 15.34
西北地区(地区) 3943.14万 9.76 300.56万 4.62 7.62
西南地区(地区) 3808.20万 9.42 449.86万 6.91 11.81
东北地区(地区) 1661.15万 4.11 790.85万 12.15 47.61
─────────────────────────────────────────────────
直接销售(销售模式) 2.57亿 63.70 3697.88万 56.79 14.36
间接销售(销售模式) 1.47亿 36.30 2813.85万 43.21 19.18
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
软件开发及技术服务(产品) 9271.01万 42.39 3188.74万 71.06 34.39
自制软件销售(产品) 8231.26万 37.64 792.92万 17.67 9.63
外购软硬件销售(产品) 4342.45万 19.86 500.50万 11.15 11.53
其他服务销售(产品) 23.91万 0.11 4.91万 0.11 20.53
─────────────────────────────────────────────────
华北地区(地区) 6605.05万 30.20 1138.87万 25.38 17.24
华东地区(地区) 4310.71万 19.71 1344.49万 29.96 31.19
华南地区(地区) 3286.21万 15.03 663.80万 14.79 20.20
西北地区(地区) 2918.64万 13.35 195.14万 4.35 6.69
西南地区(地区) 2720.39万 12.44 504.46万 11.24 18.54
华中地区(地区) 1828.67万 8.36 496.38万 11.06 27.14
东北地区(地区) 198.96万 0.91 143.93万 3.21 72.34
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
医疗信息化行业(行业) 5.90亿 99.73 2.09亿 99.83 35.41
其他行业(行业) 162.64万 0.27 34.85万 0.17 21.43
─────────────────────────────────────────────────
自制软件销售(产品) 2.82亿 47.70 1.05亿 49.03 37.21
软件开发及技术支持服务(产品) 2.36亿 39.84 9331.01万 43.54 39.56
外采软硬件销售(产品) 7209.61万 12.18 1593.76万 7.44 22.11
其他(补充)(产品) 162.64万 0.27 34.85万 --- 21.43
预计负债售后成本(产品) --- --- --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
华北地区(地区) 1.65亿 27.93 7075.53万 33.79 42.79
华中地区(地区) 1.36亿 23.04 4065.44万 19.41 29.81
华东地区(地区) 8887.66万 15.01 2595.00万 12.39 29.20
西南地区(地区) 7177.71万 12.13 2228.44万 10.64 31.05
西北地区(地区) 6240.77万 10.54 2014.35万 9.62 32.28
华南地区(地区) 5315.47万 8.98 2349.32万 11.22 44.20
东北地区(地区) 1398.82万 2.36 612.46万 2.92 43.78
─────────────────────────────────────────────────
直接销售(销售模式) 3.88亿 65.47 1.36亿 65.02 35.13
间接销售(销售模式) 2.04亿 34.53 7325.86万 34.98 35.84
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
自制软件产品销售(产品) 1.68亿 56.06 6562.86万 45.47 38.96
软件开发及技术服务(产品) 1.16亿 38.51 6990.31万 48.43 60.40
外购软硬件销售(产品) 1570.51万 5.23 865.98万 6.00 55.14
其他服务销售(产品) 60.79万 0.20 13.42万 0.09 22.07
─────────────────────────────────────────────────
华北地区(地区) 7530.43万 25.06 4359.15万 30.20 57.89
华东地区(地区) 6248.47万 20.80 2737.18万 18.97 43.81
华中地区(地区) 4656.58万 15.50 1550.75万 10.74 33.30
西北地区(地区) 3934.82万 13.10 2209.65万 15.31 56.16
华南地区(地区) 3932.42万 13.09 2435.30万 16.87 61.93
西南地区(地区) 3197.35万 10.64 847.26万 5.87 26.50
东北地区(地区) 547.69万 1.82 293.28万 2.03 53.55
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售0.48亿元，占营业收入的11.89%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 1309.33│ 3.24│
│第二名 │ 1019.08│ 2.52│
│第三名 │ 882.84│ 2.18│
│第四名 │ 849.06│ 2.10│
│第五名 │ 748.64│ 1.85│
│合计 │ 4808.95│ 11.89│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购0.39亿元，占总采购额的24.64%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 1460.18│ 9.22│
│第二名 │ 1183.67│ 7.48│
│第三名 │ 530.97│ 3.35│
│第四名 │ 398.85│ 2.52│
│第五名 │ 327.84│ 2.07│
│合计 │ 3901.51│ 24.64│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况说明
(一)主要业务、主要产品或服务情况
1、公司主营业务
公司是专业的医疗信息化产品及服务提供商，是国内最早从事医疗信息化软件研发与产业化的企业之一
，目前已经形成了覆盖临床医疗、医院管理、医学科研、医患互动、等产业链环节的产品体系，致力于向医
疗相关机构提供综合信息化解决方案。公司深耕临床信息化领域,在此领域内拥有长期的领先优势。
2、主要产品及服务
公司现有主要产品及服务包括智慧临床业务、数据智能业务、生命科学业务等板块，各板块产品协同应
用，形成全面支撑智慧医院建设的二十余种解决方案。此外，公司还面向区域型用户提供县域医共体、城市
医疗集团及全民健康数据中心、疾控监测数据中心等区域医疗解决方案。
（1）智慧临床业务板块
医疗临床应用服务体系包含全科临床、专科临床、医疗质控、医学科研、互联网医疗、临床管理等业
务方向，旨在电子病历基础之上，围绕患者诊疗周期提供完整的诊疗管理应用及涵盖“院内-院外”、“线
上-线下”应用聚合的智慧医疗服务，同时不断深掘各专科、专病纵向诊疗特点，开发具有临床深度、贴近
专科流程的临床应用管理系统，并依托智能、实时、全程的临床医疗质控预警体系，实现全流程、精细化、
智能化医疗质量控制。
（2）数据智能业务板块
以创新技术方式，围绕数据交换、数据存储、数据治理、数据安全、数据资产的全链条数据服务进行
战略部署，以规范数据集成入手，盘活数据资产，开展数字化治理，打造全量数据湖，依托精准实时的数据
采集调度。为医院构建临床数据中心和科研数据中心，搭建临床诊疗与科学研究之间的转化桥梁，帮助医院
打造科研项目管理、科研数据采集、科研数据挖掘、科研成果转化的一站式平台，助力建设高水平研究型医
院。同时，为区域卫健委、疾控中心、集团医院建数据生态体系，实现数据共享，为多业态融合、跨机构协
作等医疗数据高质量应用。
（3）生命科学业务板块
生物样本及其相关数据属于重要的人类遗传资源，也是生命科学研究的关键资源。公司生命科学业务板
块主要以高质量人体生物样本及其关联数据的全生命周期管理为核心，提供生物样本保藏服务、生物样本库
建设及运营服务、生物医药资源整合服务，在生命科学、生物医药研究领域发挥衔接样本资源持有者与研究
者的桥梁作用，解决生物样本资源开发上下游信息不对称、资源共享困难等问题，帮助研发机构、科技型生
物医药企业依法合规获得高质量的生物样本资源，促进生物医药产业、生命科学基础研究的可持续发展。公
司建有实体样本保藏库，已取得了国家人类遗传资源保藏资质并通过了中国合格评定国家认可委员会（CNAS
）关于生物样本库的认证。
(二)主要经营模式
1、盈利模式
公司为医疗机构提供信息化建设解决方案，通过提供以自研为主的软件及相关技术服务、少量外购软硬
件及集成服务获取收入并实现盈利。
2、营销模式
销售模式包括直接销售模式和间接销售模式，具体为：
（1）直接销售模式，指公司通过直接参加医疗机构、科研机构、院校及政府管理部门的招标和采购活
动取得业务订单；
（2）间接销售模式，指公司通过与第三方非医疗机构合作，承接第三方非医疗机构取得的最终用户订
单的项目，并向第三方非医疗机构或最终用户交付产品或服务。
3、采购模式
公司主要存在三种类型的采购：①为了向客户提供医院信息化整体解决方案，公司根据项目建设需求，
采购部分软件、硬件提供给客户；②公司自研信息化软件产品中所需集成的软件组件或知识库系统采购。对
于此类采购，公司从产品设计初期就综合考量所需集成的软件组件或知识库提供商，并与其达成长期合作；
③公司在项目实施阶段，会进行少量的接口技术服务和实施服务的采购。
4、研发及生产交付模式
（1）自制软件产品的研发和生产流程
①软件开发阶段
公司根据行业研究结果、客户反馈和需求调研结果进行研发立项。立项后进行产品的需求分析、技术预
研，结合公司在医疗信息化领域的技术积累，完成初步的产品设计与研发，研发过程中既有复用公司已有的
核心技术，也有在新产品、新场景中引入新一代信息技术从而形成公司新的核心技术的情形。产品初步研发
完成后，一般会经过多个客户现场的磨合，根据不同客户的业务情况差异和所涉及第三方系统的差异，对初
步研发完成的软件产品进行分析、调整及改进，对软件技术框架、组件、工具及微服务进行必要的修改及固
化，形成可销售的正式版本软件，进行产品发布。
②实施交付阶段
客户购买软件产品后，实施交付团队在客户指定环境中依照合同约定进行交付，包括安装、部署、联调
测试、培训、实现少量定制化需求（如有）、维护指导等工作，经客户验收通过后，完成项目交付。
（2）软件开发及技术服务的提供过程
当客户提出定制化开发或技术服务需求后，由项目经理或维护服务经理进行项目需求分析，确定服务内
容后提供定制化软件开发、技术支持及维护服务。
(三)所处行业情况
1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
公司主要从事医疗信息化软件研发、推广、销售及服务业务。根据中国证监会发布的《上市公司行业分
类指引（2012年修订）》，公司所处行业属于“I信息传输、软件和信息技术服务业”中的“I65软件和信息
技术服务业”。根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司所属行业为“软件和信息技术服务业
”下的“应用软件开发”（行业代码：I6513）。根据国家统计局《战略新兴产业分类（2018）》，公司主
要从事的业务属于“新一代信息技术产业——新兴软件和新型信息技术服务——新兴软件开发（代码1.3.1
）”中的“医疗行业软件”，属于国家重点支持的新兴战略产业。
医疗信息化是传统软件技术和新一代信息技术在医疗领域的应用，是通过计算机软硬件、互联网、云计
算、大数据、人工智能等现代化甚至前沿技术手段，对医疗机构的内部管理和业务流程所产生的数据进行采
集、存储、提取、处理和加工，为医疗业务提供各种质量和效率支撑的信息系统。根据Frost&Sullivan的相
关研究，医疗信息化市场主要由医院管理信息化软件（HIS）、病历系统信息化软件（EMRS）、医院信息平
台软件和新一代智慧诊疗应用体系等细分市场组成，进一步可细分为医院核心管理系统、数据中心、电子病
历、HIS系统、检验信息系统、新兴医疗信息化系统以及其他市场。
（1）国内医疗信息化市场的发展概述
2018年以来，在国内医疗信息化领域内，新一代信息技术激发了电子病历数据应用价值的创新发展，以
大数据及AI技术的发展及海量临床电子病历数据的积累为前提，建设智慧诊疗应用体系，包含管理决策、健
康管理、智慧养老、医药研发、慢病管理、诊疗决策、科研分析等多种应用场景，逐步构建服务于医院管理
者、临床医生、研究人员及患者的智能健康生态系统。
（2）国内医疗信息化市场的基本特点
①国家相关政策持续推动医疗信息化向数智化转型发展
2025年10月党中央《关于制定国民经济和社会发展第十五个五年计划的建议中》提出：“推进全民健康
数智化建设”。这是全民健康信息化工程建设二十年以来首次由信息化向数智化转型的信号。结合健康中国
整体战略部署，十五五期间全民健康数智化将起到提升全民健康管理的精准性与可及性，优化医疗资源配置
效率，缓解资源不均的支撑作用。同时在产业方面，全民健康数智化将成为驱动健康产业创新，培育新业态
的新动力。在公共卫生领域，将承担增强监测预警和应急响应能力，筑牢防护网的任务。最终，全民健康数
字化将成为政府实现科学决策与精细治理提供有力支撑，是构建优质高效医疗卫生服务体系、推动社会高质
量发展的关键路径。
a）电子病历信息使用的规范性和安全性管理日趋严格
2025年6月国家卫健委办公厅、国家中医药局综合司、国家疾控局综合司发布《关于进一步加强医疗机
构电子病历信息使用管理的通知》要求各级医疗机构在电子病历数据互联互通、规范共享、支持协同医疗服
务的大环境下，明确管理责任，规范使用流程，确保信息安全。该文件旨在规范电子病历应用，筑牢安全底
线。其意义在于通过制度化、标准化管理，提升病历质量与数据安全性，为医疗质量控制和科研提供可靠依
据；同时促进信息合理共享，提高服务效率，是夯实智慧医疗基础、保障患者权益的重要举措。
b）政策引导规范人工智能在医疗卫生行业加速落地
2025年8月国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》要求探索推广人人可享的高水平居民
健康助手，有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用，大幅提高基层医疗健康服务
能力和效率。
2025年11月国家卫生健康委办公厅、国家发展改革委办公厅、工业和信息化部办公厅、国家中医药局综
合司、国家疾控局综合司联合发文《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》文件中
提出“人工智能+医疗卫生”应用发展的指导思想，基于各地医疗卫生领域人工智能应用的基础建设情况、
应用进展情况、业务发展需求，确定了2027年和2030年的主要发展目标。并且明确人工智能在基层应用、临
床诊疗、患者服务、中医药、公共卫生、科研教学、行业治理、健康产业等8个方向24项重点应用。
c）以“强基工程”为核心的基层信息化建设新阶段
2025年9月国务院批复了国家卫生健康委和国家发展改革委的《医疗卫生强基工程实施方案》。方案中
为基层卫生建设提出了：“到2027年，基层医疗卫生机构布局更加合理，设施条件进一步改善，基本公共卫
生服务能力和基本医疗服务能力持续提升，力争居民15分钟可达最近的医疗服务点。到2030年，基层医疗卫
生服务体系进一步健全，人才队伍持续发展壮大，设施设备条件和数智化水平显著改善，基本公共卫生服务
均等化和基本医疗服务均质化水平明显提升。”的五年建设目标。并且在提升数智化服务水平方面提出：“
推进电子健康档案应用，安全有序向居民个人开放。”
2025年10月国家卫健委协同国家发改委、财政部、医保局、中医药局、疾控局发布《关于加强基层慢性
病健康管理服务的指导意见》对于居民电子健康档案提出强化数智赋能要求：“推进紧密型医联体信息平台
互通，强化紧密型医联体牵头医院或上级医院相关专病科室与基层医疗卫生机构信息共享流转。推动医疗数
据与公共卫生数据联通，提升医防融合服务效率。充分发挥医学人工智能辅助技术在居民电子健康档案管理
应用中的作用，探索依据档案信息自动为居民生成健康评估建议，方便本人或监护人查阅健康信息和参与自
我健康管理。”
d）疾控数据采集网络支持下的新型监测应用不断创新
到2025年底国家疾控局在二级及以上医疗机构完成“国家智能传染病监测预警前置机软件”前覆盖。各
省级统筹应用平台也在逐步建设和上线过程中。在新建前置机系统数据采集能力支持下，各地疾控部门开展
新的疾病监测应用建设。
2025年8月国家疾控局发布《关于英法传染病疫情预警管理办法（试行）的通知》，其中要求：“各级
疾病预防控制部门和疾病预防控制机构应当鼓励和支持推动建立传染病疫情预警指标阈值、疫情数据库、算
法模型库，加强大数据、云计算、人工智能等技术研发应用，为实现多点触发、智慧化预警提供支撑。”山
东、天津、广东、浙江等省份先后制定了“监测预警体系建设三年行动方案”，依托现有省统筹平台进一步
完成医疗、公共卫生、教育、气象、海关数据融合，支持省市两级预警决策和应急智慧。
②市场稳定增长行业热点转换
根据相关市场分析报告，国内医疗软件系统解决方案市场规模在2025年达到259亿元人民币之后，仍会
在未来3-4年内保持11.5%的年增长率。其中，以政府采购为主的区域卫生信息系统在市场规模在2025年突破
65亿元市场规模后仍将保持15.6%年增长率，其背后主要驱动为区域医联体、医共体建设、基层卫生能力提
升、公共卫生慢病管理、家庭医生服务增强和疾控监测数据网络建设。以医院采购为主的医院应用软件系统
在2025年市场规模达到196亿之后，增速会有所放缓，但仍将保持10%左右的年增长率。在整个“十四五”期
间以系统评级为主要驱动力的政策驱动之后，新的医院端增长热点转移向医学科研、高质量数据集和人工智
能新场景扩展等方向。
③医院信息系统应用架构向一体化、专科化方向延伸
经过“十四五”期间互联互通评测和电子病历应用分级评价的多年引导，医院已经将面向临床的数据流
集成、面向管理的业财一体和面向患者线上线下服务融合作为信息系统建设的核心要求，因此系统功能架构
一体化升级改造已经成为市场共同认同。
与此同时，在核心业务系统一体化之后，为支持临床专科业务和数据建设的专科化系统进一步细分；面
向数据分析、数据资源整合、科研数据服务的临床数据中心和科研数据中心逐步从业务系统中分离出来。
总体上来说，医院信息系统的架构日趋合理，业务应用和数据应用逐渐分层，医院信息化部门从系统建
设、人员配备和组织结构上也逐渐形成了面向日常业务运行的开发运维管理和面向数据分析利用的分析运营
管理专业。
④大模型驱动下的临床智能化变革
2025年是大模型技术在医院快速探索和发展的一年。在大模型本身算法开源的有力条件下，医疗机构增
加了对算力资源的投入，同时开始在医疗服务不同场景中积极探索大模型的应用效果。面向临床医生的病历
生成、病历质检、临床辅助决策增强，面向患者的大模型辅助导诊、分诊、随访和宣教，面向管理者的运营
指标分析，面向医学科研场景的科研数据分析，论文润色等场景中大模型都展示出了一定的应用价值。
经过初期的尝试之后，大模型临床应用也暴露出一些问题，包括：使用效果难以评价、前后端对接磨合
有待完善、大模型生成数据与现有业务流程和质控流程的融合、用户和患者对大模型生成数据的知情权确认
等。从市场上来看，2025年大模型在卫生信息化行业的火热应用尚没有形成定价模式、产品形态、方案价值
的根本改变。
随着国家相关政策举措的逐步实施，以及行业中医疗机构和开发厂商的持续磨合，相信在十五五期间临
床智能化变革会以产品形态突破的方式回馈先行者。
⑤高质量数据集与垂域模型的竞赛
在开源模型迅速迭代和大模型算力日趋可及化的条件下，推动“人工智能+医疗服务”场景成熟的关键
节点落在“数据”上。各业务领域的领头医疗机构和承担“中试基地”任务的各地卫健委，通过不同疾病、
人群的高质量数据集建设，形成加速大模型训练的关键要素，开发支持临床疾病诊疗场景的垂域模型。
建设、升级和依托现有医院临床数据中心，科研数据中心，科研专病库系统，协同临床、数据专业人员
力量，完成高质量数据集的采集、质控、补充、标注和开发，以及垂域模型的微调、测试、评价、封装成为
领先医疗机构和“中试基地”在人工智能开发竞争的重要战场。
（3）医疗信息化行业主要技术门槛
医疗信息化行业的技术壁垒具有多维度、高复合性的特征，涵盖专业知识积累、数据安全合规、技术持
续演进以及系统工程能力等核心层面。这些壁垒相互叠加，共同构成了行业的高门槛属性。
①技术专业性
a)多学科知识的深度积累
医疗信息化是一个典型的交叉学科领域，技术实现横跨计算机科学、软件工程、信息技术、临床医学、
医院管理学、卫生经济学等多个专业方向。从业者不仅需要扎实的技术基础，更需要对医疗行业的专业逻辑
、业务流程和管理规律有系统性的认知。
由于不同类型、不同规模、不同发展阶段的医疗机构在业务流程、信息化应用水平和管理诉求上存在显
著差异，医疗信息化解决方案往往具有高度个性化的特征。在项目实施过程中，需要统筹协调卫生行政部门
的政策导向、医疗机构的管理需求、临床科室的使用场景以及患者的服务体验，多方联动机制的设计与落地
极为复杂。这要求从业者对临床医学流程、医疗机构规划建设、科室功能设置、院内外业务协同等有深刻的
实践认知，缺乏长期积累的新进入者难以在短期内形成相应能力。
进入大模型与人工智能加速落地的新阶段，多学科融合的要求进一步提升。医疗行业知识图谱的构建、
临床自然语言处理（NLP）模型的训练与微调、结构化与非结构化医疗数据的融合治理，均需要兼具医学专
业背景与AI工程能力的复合型人才，这类人才的培养周期长、稀缺性突出，构成行业重要的人才壁垒。
b)数据安全与合规体系的系统性建设
医疗数据兼具高度敏感性与极高业务价值，是医疗机构核心的数据资产，也是驱动医疗AI应用的关键生
产要素。从业者必须在技术实现的全链路上嵌入数据安全与合规能力。
在法规层面，需要深入理解并严格遵守《数据安全法》《个人信息保护法》《网络安全法》及卫生健康
行业专项数据管理规范等多层次法律框架；在技术层面，需要掌握端到端的数据加密传输与存储、细粒度访
问控制、脱敏与匿名化处理、隐私计算（如联邦学习、安全多方计算）等关键技术；在运维层面，需要具备
完善的数据备份与灾难恢复体系、全流程的数据审计与溯源机制，以保障数据的完整性、可用性与可追溯性
。
随着医疗数据要素市场的逐步建立，数据的确权、流通与合规利用成为新的技术与法律难点。如何在保
障患者隐私权的前提下，依规实现医疗数据的安全共享与价值释放，是行业技术体系建设的重要挑战。上述
能力的构建需要长期的专项投入与实践沉淀，形成显著的合规壁垒。②技术更新速度与工程化落地能力
a)前沿技术的持续跟踪与深度应用
医疗信息化领域的技术迭代速度持续加快，要求从业者具备跟踪前沿、快速吸收并工程化落地新技术的
能力。
当前，以大语言模型（LLM）为代表的生成式AI技术正在深刻重塑医疗信息化的技术格局。在应用层面
，大模型技术已逐步渗透至智能辅助诊断、医学影像分析、临床文书自动生成（如电子病历、出院小结）、
医学知识问答、药物研发辅助等核心场景；与此同时，基于检索增强生成（RAG）技术构建的医学知识库，
以及面向特定疾病领域的垂直医疗模型（如放射科、病理科专科模型），正在成为新一代医疗信息化产品的
核心竞争力来源。此外，物联网（IoT）与可穿戴设备的广泛接入带来了海量实时生命体征数据的采集与处
理需求，边缘计算与5G技术在医疗场景中的融合应用也在持续深化。
上述技术的深度应用，不仅要求从业者持续更新知识储备，更需要将前沿研究成果转化为稳定、可靠、
可规模化部署的工程化产品，这一从"技术原型"到"产业落地"的转化能力，是区分行业头部企业与一般参与
者的关键分水岭。
b)技术迭代与存量系统的协同演进
新技术的引入不可避免地会对医疗机构的既有系统架构、业务流程和人员操作习惯产生冲击，形成系统
性的迁移与升级压力。医疗机构需要持续投入资源推进系统改造与技术升级，而行业从业者也需要具备在"
新技术引入"与"存量系统稳定运行"之间寻求平衡的工程治理能力。
快速的技术迭代周期客观上会产生技术债务与系统遗留问题。如何在保障现有业务连续性的前提下，推
动系统架构向微服务化、云原生化、数据中台化方向演进，实现互联互通与数据标准化（如HL7FHIR、ICD编
码体系等国际标准的对接），是医疗信息化企业工程能力的综合体现。这一能力的积累同样需要大量的项目
实践，难以通过短期追赶完成。
2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
（1）报告期内公司在医疗数据中台服务市场的地位进一步得到巩固和提高。伴随医疗机构对于医学科
研数据管理、高质量数据集建设需求的增长，公司数据中台产品收入占比逐渐提高。同时依托数据中台产品
的区域医疗数据中心和区域疾控数据中心服务业务实现多场地复制，成为数据中台业务新的增长点。
由于公司长期从事电子病历及相关临床信息产品开发和建设，数据中台较早解决了临床标准数据集设计
、数据生产流程自动化、临床增量数据处理、数据服务层安全监管等产品设计问题；产品服务团队在异构数
据接入、识别、质控方面积累了成熟工具和实施经验，使公司在竞争中处于有利地位。
（2）公司传统电子病历市场正在经历转型。经过“十三五”、“十四五”连续多年的互联互通测试评
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