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瑞纳智能(301129)经营分析主营业务

 

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经营分析☆ ◇301129 瑞纳智能 更新日期:2026-05-23◇ 通达信沪深京F10 ★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】 【5.经营情况评述】 【1.主营业务】 AI智能供热业务、半导体业务 【2.主营构成分析】 截止日期:2025-12-31 项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%) ───────────────────────────────────────────────── 仪器仪表制造业(行业) 5.40亿 100.00 3.16亿 100.00 58.54 ───────────────────────────────────────────────── 供热节能系统工程(产品) 2.14亿 39.63 1.18亿 37.20 54.94 供热节能服务(产品) 7625.03万 14.11 6021.54万 19.04 78.97 智能模块化换热机组(产品) 6554.22万 12.13 3866.45万 12.23 58.99 智能温控产品(产品) 4660.11万 8.63 --- --- --- 其他(产品) 4621.31万 8.55 --- --- --- 超声波热量表(产品) 1942.23万 3.60 --- --- --- 软件(产品) 1922.48万 3.56 --- --- --- 智能物联数据终端(产品) 1253.96万 2.32 --- --- --- 智能物联平衡阀(产品) 1174.95万 2.17 --- --- --- 智能控制柜(产品) 966.63万 1.79 --- --- --- 电动调节阀(产品) 706.43万 1.31 --- --- --- 智慧水力平衡装置(产品) 337.95万 0.63 --- --- --- 变频柜(产品) 314.70万 0.58 --- --- --- 热计量装置(产品) 298.11万 0.55 --- --- --- 超声波水表(产品) 236.69万 0.44 --- --- --- ───────────────────────────────────────────────── 华东(地区) 2.37亿 43.90 1.47亿 46.58 62.12 西北(地区) 2.26亿 41.76 1.26亿 39.98 56.04 华北(地区) 5494.78万 10.17 2882.70万 9.12 52.46 其他(地区) 2254.78万 4.17 1366.51万 4.32 60.61 ───────────────────────────────────────────────── 直销(销售模式) 5.40亿 100.00 3.16亿 100.00 58.54 ───────────────────────────────────────────────── 截止日期:2025-06-30 项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%) ───────────────────────────────────────────────── 供热节能服务(产品) 7369.07万 79.59 5710.37万 82.10 77.49 供热节能产品销售(产品) 1574.52万 17.01 1054.18万 15.16 66.95 供热节能系统工程(产品) 295.45万 3.19 185.52万 2.67 62.79 其他(产品) 19.64万 0.21 5.71万 0.08 29.10 ───────────────────────────────────────────────── 华东(地区) 7528.82万 81.32 5838.38万 83.94 77.55 华北(地区) 643.54万 6.95 367.93万 5.29 57.17 华中(地区) 620.19万 6.70 443.70万 6.38 71.54 其他(地区) 466.13万 5.03 305.78万 4.40 65.60 ───────────────────────────────────────────────── 截止日期:2024-12-31 项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%) ───────────────────────────────────────────────── 仪器仪表制造业(行业) 4.28亿 100.00 2.55亿 100.00 59.69 ───────────────────────────────────────────────── 供热节能系统工程(产品) 1.26亿 29.39 7403.23万 28.98 58.86 智能模块化换热机组(产品) 7576.41万 17.70 4184.35万 16.38 55.23 其他(产品) 4504.55万 10.53 1979.90万 7.75 43.95 超声波热量表(产品) 3541.37万 8.27 2334.12万 9.14 65.91 智能物联平衡阀(产品) 3397.02万 7.94 2390.28万 9.36 70.36 智能温控产品(产品) 2642.57万 6.17 1402.23万 5.49 53.06 供热节能服务(产品) 2515.19万 5.88 1966.82万 7.70 78.20 软件(产品) 1702.05万 3.98 1455.57万 5.70 85.52 智能控制柜(产品) 1492.67万 3.49 849.58万 3.33 56.92 智能物联数据终端(产品) 892.28万 2.08 550.87万 2.16 61.74 热计量装置(产品) 586.48万 1.37 337.20万 1.32 57.49 变频柜(产品) 494.69万 1.16 262.46万 1.03 53.05 电动调节阀(产品) 437.54万 1.02 184.70万 0.72 42.21 超声波水表(产品) 358.15万 0.84 205.07万 0.80 57.26 智能水力平衡装置(产品) 80.03万 0.19 40.88万 0.16 51.07 ───────────────────────────────────────────────── 华东(地区) 1.90亿 44.35 1.10亿 42.91 57.75 华北(地区) 1.51亿 35.36 9147.27万 35.81 60.45 西北(地区) 7101.06万 16.59 4557.40万 17.84 64.18 其他(地区) 1585.78万 3.71 881.25万 3.45 55.57 ───────────────────────────────────────────────── 直销(销售模式) 4.28亿 100.00 2.55亿 100.00 59.69 ───────────────────────────────────────────────── 截止日期:2024-06-30 项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%) ───────────────────────────────────────────────── 供热节能产品销售(产品) 3477.30万 47.77 1868.14万 48.67 53.72 供热节能系统工程(产品) 2299.85万 31.60 935.02万 24.36 40.66 供热节能服务(产品) 1487.30万 20.43 1027.56万 26.77 69.09 其他业务(产品) 14.51万 0.20 7.58万 0.20 52.26 ───────────────────────────────────────────────── 华北(地区) 3473.76万 47.72 1654.01万 43.09 47.61 华东(地区) 2798.17万 38.44 1584.26万 41.28 56.62 西北(地区) 987.88万 13.57 587.55万 15.31 59.48 其他(地区) 19.15万 0.26 12.48万 0.33 65.20 ───────────────────────────────────────────────── 【3.前5名客户营业收入表】 截止日期:2025-12-31 前5大客户共销售3.47亿元,占营业收入的64.20% ┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐ │客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│ ├───────────────────────┼───────────┼───────────┤ │客户一 │ 14496.29│ 26.83│ │客户二 │ 11464.42│ 21.22│ │枣庄市薛城区鸿阳热力有限公司 │ 3620.10│ 6.70│ │金昌市住房和城乡建设局 │ 3052.66│ 5.65│ │客户五 │ 2051.39│ 3.80│ │合计 │ 34684.86│ 64.20│ └───────────────────────┴───────────┴───────────┘ 【4.前5名供应商采购表】 截止日期:2025-12-31 前5大供应商共采购0.43亿元,占总采购额的13.21% ┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐ │供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│ ├───────────────────────┼───────────┼───────────┤ │供应商一 │ 1370.69│ 4.19│ │金昌市昊睿建筑劳务有限公司 │ 793.13│ 2.42│ │供应商三 │ 772.27│ 2.36│ │供应商四 │ 699.51│ 2.14│ │供应商五 │ 687.48│ 2.10│ │合计 │ 4323.08│ 13.21│ └───────────────────────┴───────────┴───────────┘ 【5.经营情况评述】 截止日期:2025-12-31 ●发展回顾: 一、报告期内公司从事的主要业务 1、AI智能供热业务 公司依托自动化OT、信息化IT、智能化AI全栈自主核心技术,打造RUNA-STORMAI智慧供热整体解决方案 ,将人工智能、大数据、云计算、水力仿真、数字孪生深度融合于热源、管网、换热站、用户侧全链条供热 业务,全面重构传统人工经验式供热运营模式。 公司通过自研AI负荷预测模型、深度强化学习全网平衡算法,结合气象、室温、能耗、管网实时运行数 据,实现热源精准调度、热力站无人值守自动调控、一二次网水力热力全网智能平衡、用户侧按需精准供热 ;同时依托AI实现设备故障预警、运行态势数字孪生可视化、7×24小时智能运维与AI客服服务,打通源— 网—站—荷全流程数据闭环与智能控制。 AI智能供热可稳定实现热耗碳减排10%-30%、电耗下降30%-50%,在保障供暖稳定、提升极寒天气应急保 障能力的同时,大幅降低热力企业运营成本,助力城市供热绿色低碳转型与新能源消纳利用,是公司深耕智 能供热、布局新质生产力的核心优势业务。 国家能源局举行2025年第四季度新闻发布会指出,要拓展新能源非电利用途径。在更好发挥电网作用、 持续提升电力系统调节能力和新能源消纳水平的同时,积极拓展新能源非电利用,重点推动风光制氢氨醇、 风光供热供暖等多元转化和就地利用。加快建设风光氢氨醇一体化基地,鼓励工业领域风光绿电替代化石能 源供热供汽。 我国建筑与工业领域低品位余热资源丰富、绿电消纳需求迫切,叠加老旧供热管网改造、零碳园区建设 、数据中心热管理升级等多重红利,为非电利用技术规模化落地提供广阔场景。依托工业余热、城市污水余 热、数据中心余热等非电清洁能源,结合高效热泵、智慧热网、协同调控技术,可实现低品位热能高效提质 、余热就近消纳、冷热联供一体化,显著降低化石能源依赖与系统碳排放,兼具民生保供、节能降碳、降本 增效三重价值。 中长期看,非电利用供暖供冷将成为城市综合能源服务的重要组成部分,有效衔接新能源消纳、民生供 热保障、工业节能降碳与园区零碳运营,市场空间持续释放,具备长期较高成长性。 公司依托自研磁悬浮热泵核心装备、AI源网荷储协同调度及余热梯级利用技术,构建绿电非电转化、低 品位余热回收、冷热联供闭环的能源解决方案,实现新能源非电利用在供热供冷领域的规模化落地。 公司以磁悬浮水源/空气源热泵为核心装备,将风电、光伏等绿色电力高效转化为热能与冷能,完成新 能源非电利用的关键转换;同时深度挖掘城市污水、工业余热、数据中心余热等低品位余热资源,通过余热 梯级利用与冷热耦合技术,变废为宝补充清洁热源。面向城市供热、数据中心、零碳园区等场景,冬季依托 热泵与余热回收实现稳定清洁供暖,夏季提供高效制冷,形成非电能源就地转化、就地消纳、循环利用的闭 环模式。 通过AI算法统筹源—网—荷—储协同调控,结合智慧管网数字孪生、智能热力站精准调控,大幅提升新 能源非电利用效率与系统稳定性,在保障供热供冷安全的同时,显著降低碳排放与综合能耗,推动公司从传 统供热服务商向城市综合能源服务商升级。 (1)服务模式 ①解决方案 Ⅰ、低碳智慧供热整体解决方案 公司以工业互联网技术路径为出发点,加强物联网、云计算、大数据、AI算法、数字孪生、低代码、动 态仿真、边缘计算等“互联网+”技术的研发投入,深度融合物理空间的实体系统和虚拟空间的数字信息系 统,打造了“云、边、端”的完整产品体系。在区域级的多种能源联供以及能源利用效率方面,公司研发了 适应于国内供热环境的人工智能供热技术,形成可以覆盖能源系统“源、网、荷、储”四大环节,依托AI大 脑构建具有自感知、自分析、自诊断、自决策、自学习特征的STORMAI一站式低碳智慧供热整体解决方案。 实践证明,应用低碳智慧供热整体解决方案可降低热耗和碳排放10%-30%,降低电耗30%-50%。 Ⅱ、基于自研磁悬浮压缩机的数据中心和零碳园区高效热管理技术解决方案 公司依托自研磁悬浮压缩机核心技术与集中供热全产业链优势,深度打通数据中心余热回收与城市集中 供热的能源耦合闭环,实现公司从传统城镇供热服务商向城市综合能源服务商的战略升级。核心为“余热梯 级利用+冷热能源耦合”综合解决方案,全面覆盖数据中心、零碳园区两大核心场景。针对数据中心场景, 实现数据中心余热与市政集中供热深度耦合,同时为供热业务补充零碳清洁热源,双向降本增效。在零碳园 区场景,构建园区“冷热一体化”闭环能源系统。整合园区内数据中心、办公楼宇、工业厂房内的余热资源 ,冬季回收余热为园区供暖,夏季为园区提供高效制冷,同步为园区商业热水、温室种植等场景提供稳定热 源,实现园区余热全量就地消纳,可使园区综合能耗降低、碳排放削减,助力园区零碳合规运营。 Ⅲ、匹配国家大规模供热管网改造升级政策机遇的智慧管网产品技术解决方案 国家大力推进城镇大规模供热管网改造升级,既是补齐市政基础设施短板、保障民生供热安全的重要举 措,也是降低管网热损、解决水力失调、实现供热系统节能降碳的关键路径,为供热行业数字化、智能化转 型带来重大政策机遇。公司紧扣国家战略需求,推出适配管网改造升级的智慧管网整体解决方案,依托大口 径超声波热量表、流量计、智能电动硬密封蝶阀及创新的管网数字化撬装产品,实现对供热管网温度、压力 、流量、热量及管井环境温湿度、液位等运行参数的全方位精准采集,构建管网动态感知体系,实现管网数 字化监测;并以水力仿真与AI算法为核心,构建与物理管网1:1映射的数字孪生模型,深度融合图神经网络 、瞬态、稳态压力波动分析、水力参数辨识等关键技术,支持在线工况推演、水力平衡分析和切并网优化、 异常智能预警及泄漏隐患精准识别,全面推动城市供热管网向数字化、智能化、高效化升级,有力筑牢城市 供热生命线安全保障,实现系统节能降耗、企业降本增效与供热服务品质同步提升。 Ⅳ、面向绿电消纳的城市零碳供热源、网、荷、储+AI整体产品技术解决方案 面向绿电消纳与城市零碳供热发展需求,公司创新打造源、网、荷、储+AI一体化整体产品技术解决方 案。热源侧以自研具备创新特点的磁悬浮水源热泵、空气源热泵为核心装备,一方面高效消纳风电、光伏等 绿色电力,将电能高效转化为热能,另一方面精准提取城市污水、工业、数据中心等低品位余热资源,实现 “绿电消纳+余热回收”多能互补供能;网侧依托智慧管网产品技术解决方案,融合AI算法实现全网安全管 控与辅助智能调度;负荷侧运用公司优势AI智能热力站、单元平衡、户侧平衡方案,实现精准负荷预测与供 热精细化调控;储热侧通过管网储热、专用储热装置、建筑蓄热协同联动;最终AI算法将“源-网-荷-储” 闭环协同调控,形成面向绿电消纳的城市零碳供热的整体解决方案。方案全面提升供热系统能效、绿电消纳 比例与低碳水平,有力保障城市供热生命线安全稳定运行,实现企业降本增效与行业零碳转型,为国家“双 碳”目标落地提供坚实技术支撑。 ②合同能源管理服务(EMC能源服务) 合同能源管理服务是国家及地方政策鼓励、供热企业欢迎的智慧供热升级改造合作模式。公司与供热企 业以合同的形式约定项目节能收益分享方式,通过自主投入软、硬件产品和节能收益方案设计,利用智能化 的AI系统,对数字资产进行管理,实现供热企业生产技术和经营管理水平全面提升,保障供热质量,最大限 度地节约能源。由于供热企业无需提前出资,风险小,同时能达到节约能耗、降低成本的效果,上述模式得 到了供热企业的充分肯定。报告期内,公司通过节能收益分享模式开展了合同能源管理业务,显现出良好的 节能效益和经济效益。 ③系统能效工程服务 公司依托健全的产品技术方案体系和高效的服务能力,紧贴市场需求,以节能增效和可持续安全发展为 目标,为客户提供系统能效工程服务。公司采用EPC能效工程服务模式,以高标准的建管模式,更低的能耗 水平,更高的建设和运管效率帮助众多供热企业切实解决现实困难,低风险高效率实现了装备整体升级、节 能降耗及可持续发展。 (2)主要产品及用途 公司融合国际经验与中国供热场景,以工业物联网、边缘计算、自动化控制、工业传感器及数据处理工 具为基石,以大数据中台与AI智能体为核心引擎,与供热系统“源-网-站-楼-户”全流程深度融合,构筑起 “数据+算力+模型+仿真+应用”五位一体的智慧供热管理平台。该平台构建起全方位、立体化的城市供热运 行调度指挥与管理服务体系,开创协同高效的城市供热管理新模式,高效适配海量工业数据采集场景,实现 数据自动化、精准化、实时化采集,保障数据优质可靠。 同时,平台打造了热网负荷预测、热源调峰、多热源联动、热力站负荷预测与调控、楼间按需平衡等供 热行业专属协同智能算法群,满足多元客户应用需求。目前,平台已形成集中央总控台、热网监控系统、室 温分析系统、能耗分析系统、AI算法训练系统、AI智能调度系统、全网平衡系统、地理信息系统、客户服务 系统、设备管理系统、收费管理系统、计量管控系统、供热数据中台系统及手机APP(掌上管家)、热用户 微信小程序等于一体的综合性智慧供热平台。软件全面覆盖供热运行管理各环节,打通业务核心数据链,实 现集团化企业分子公司平台系统数据互通共享,并融合大数据分析、自学习技术与分布式部署,依托快速迭 代开发模式,立足用户需求,提供STORMAI一站式低碳智慧供热整体解决方案。 ①STORMAI算法和RUNA数字孪生(智能化AI:算法层) 通过STORMAI算法和数字孪生构建具有自感知、自分析、自诊断、自决策、自学习等特征的新一代城市 低碳智慧供热平台。 Ⅰ、RUNAAI智能体平台 2025年,公司持续推进人工智能技术与智慧供热业务场景的深度融合,在原有AI能力基础上进一步升级 构建RUNAAI智能体平台。平台以主流通用大模型为基础,通过知识增强、工具调用及多智能体协同等技术, 实现供热行业复杂业务场景的智能化应用,逐步形成面向智慧供热的AINative应用体系。 RUNAAI智能体平台可通过统一AI入口为各类业务系统提供智能服务,同时也可灵活嵌入生产调度、辅助 决策、客户服务及收费管理等业务系统,实现AI能力与智慧供热平台的深度融合,进一步提升系统智能化水 平。 围绕供热行业核心业务,公司持续完善以下智能应用能力。 生产调度:AI辅助的供热运行调度能力 在生产调度系统中,公司引入大模型语义理解与数据分析能力,对供热系统运行数据进行综合分析,辅 助调度人员开展供热运行管理。 系统可对热源、一次网、换热站及用户侧运行数据进行综合分析,围绕供回水温度、热网压差、循环泵 运行状态、换热站负荷等关键指标进行运行状态识别与趋势分析。 通过自然语言交互方式,调度人员可以快速查询系统运行情况、分析负荷变化趋势,并获取运行调节建 议。同时结合室外温度变化、历史负荷数据及运行经验模型,对供热负荷变化进行辅助分析,为调度人员制 定运行策略提供参考依据。 通过AI能力的引入,进一步提升了供热生产调度的运行分析能力和调度效率。 辅助决策:数据驱动的供热运行分析与决策支持 在辅助决策系统中,公司利用大模型的数据理解与推理能力,对智慧供热平台沉淀的运行数据进行多维 度分析,为供热企业运营管理提供数据支撑。 系统能够围绕热网水力平衡、热源运行效率、换热站负荷变化及系统能耗指标等关键运行数据开展分析 ,自动生成运行分析报告和优化建议。 同时,通过自然语言数据分析能力,管理人员可通过对话方式查询业务数据,例如换热站运行情况、供 热负荷变化趋势、收费回收率统计等,并自动生成可视化分析结果。 系统支持将分析结果保存为个人BI报表或业务分析视图,实现数据分析能力的便捷化与个性化应用,进 一步降低了数据分析门槛,提高了业务数据利用效率。 智能在线客服:供热服务智能化升级 公司在客户服务系统中引入大模型自然语言处理能力,构建智能客服服务能力,实现供热用户服务的智 能化升级。 系统能够理解用户关于费用查询、供热报修、业务办理及政策咨询等多种服务需求,并通过多轮对话实 现问题定位和解决方案提供。同时支持与工单系统联动,实现用户问题受理、派单及处理的闭环管理。通过 智能客服能力的应用,进一步提升了供热客户服务效率和服务体验。 智能收费助手:收费业务智能化管理 在收费业务场景中,公司利用AI技术对收费数据进行自动分析与管理支持。 系统能够对收费流水数据进行统计分析,辅助识别欠费用户情况,并支持收费数据统计、账单分析及收 费情况监测等功能,为收费管理提供数据支持。 通过数据分析能力的引入,进一步提高了收费管理效率和对账效率。 供热知识专家库:行业知识智能化应用 公司持续建设供热行业知识库体系,并通过大模型语义理解能力实现知识的智能化应用。 系统整合供热行业标准规范、技术文档及运行经验,通过语义检索实现专业问题的快速匹配,例如供热 系统水力平衡调节、换热站运行优化及设备故障分析等专业问题。 通过知识库体系建设,进一步推动行业知识的数字化沉淀和经验复用,为供热运行管理和技术人员提供 知识支持。 Ⅱ、STORMAI算法 公司STORMAI算法在城市智慧供热的创新典型应用如下: 实现能源优化调度 采用深度模型精准预测负荷,收集“源、网、站”历史数据训练模型以捕捉长期依赖,获取可靠预测结 果。结合水力仿真,对管网详细建模并模拟不同工况下的流体状态。在热力站需求端未来需求固定时,以管 损最小化为目标函数,设置热源功率等约束条件,运用非线性规划算法优化确定最优热源调度方案。 实现多能耦合及储热系统的优化控制 采用深度时序模型精准预测未来24小时逐时热负荷,结合深度学习拟合燃气锅炉、燃煤锅炉及热泵的非 线性效率曲线,实时推导逐时设备能效。核心策略摒弃简单的单价除以能效逻辑,转为“逐时能耗量×动态 能源单价”的精确成本核算模式,即根据预测负荷与实时能效,精确计算满足该时段热量需求所需的燃料消 耗量或电力度数,再乘以对应时段的动态能源单价,从而得出逐时产热的绝对成本。利用强化学习算法,以 全天总运行成本最低为全局目标函数,自动寻优决策:在“单位热量所需能源量×单价”综合成本最低的时 段(如低电价且热泵高效时)全力蓄热;在综合成本最高的时段优先释放储存热能。通过这种基于物理能耗 量与动态价格耦合的精细化调度,确保系统始终运行于最优经济点,实现真正的全局成本最小化。实现热力 站智能化调度 采用基于深度时序网络LSTM模型STORMAI热力站负荷预测及强化学习的热力站调度算法,对供热管网进 行智能化管理和监测,优化管网的运行效率,提高供热质量和稳定性。 实现“源、网、站、楼、户”全域协同控制 采用基于AI深度强化学习算法实现“源、网、站、楼、户”的自感知、自诊断、自修复、自优化的全域 协同控制,满足一定供热质量下,实现全域的用热、热损、用电的综合成本最小化。 采用基于决策树回归模型及分类模型对供热设备进行预测性维护,减少设备故障和停机时间,提高供热 系统的可靠性。 采用基于深度时序网络LSTM模型单元负荷预测模型,对楼栋单元按需热平衡,对城市供热系统的温度进 行智能化控制和调节,提高供热系统的稳定性和舒适度。 采用融合机理建模与AI学习的室温预测与户平衡控制算法,实现户端的按需供热,提高居民用热的相对 公平。 采用深度学习推荐算法,构建了涵盖热力站、楼栋、单元以及住户的多层次画像体系。基于这一系统, 我们仅需利用少量典型室温数据,即可实现对整个城市内所有供热用户室温的精准预测。这种方法不仅提高 了预测效率,也确保了预测结果的准确性与广泛适用性。 采用数据挖掘等技术,对城市供热系统的数据进行分析和处理,提供决策支持,优化供热系统的运行和 管理。 Ⅲ、RUNA数字孪生 数字孪生平台是基于大数据、人工智能、BIM、GIS和三维建模技术搭建的综合管理系统,在原有AI能力 基础上进一步融合RUNAAI智能体平台,通过知识增强、工具调用及多智能体协同等技术,实现供热行业复杂 业务场景的智能化应用,具备强大的人工智能大数据分析能力。 基于自然语言交互技术,可实现供热系统运行状态快速查询、负荷变化趋势精准分析、运行调节建议智 能输出,并自动生成可视化分析成果;结合数字孪生体联动应用,显著提升供热生产调度的分析深度与执行 效率。 大数据分析方面,平台不仅具备管网水力分析计算,运营服务分析,供热质量分析等子模块;基于智能 算法对热源热网运行调度、管网输配风险事件、热费收查、服务诉求溯源、投诉综合研判等信息进行大数据 建模分析。 可视化方面,平台能基于数据中心汇聚热网基础信息、投诉事件、缴费信息、运行数据、设备状态等生 产过程数据。 同时,集成BIM+GIS引擎,具备城市级、热力站、小区楼栋、以及用户户型全场景模型渲染和加载,又具 备包括全域数据可视化展示、事故应急处理、设备运行监测等二次提升能力,以卓有成效的手段对各分公司 、部门实际业务起到监管监督的作用。 实现供热管网的资源集中管理、资源共享、实时监测、运行诊断、健康预警、事故分析以及快速应急指 挥,构建供热管网一体化智能监管服务平台。同时,结合三维建模映射系统,掌握供热系统极为接近真实的 状况,结合大数据智能算法,做到负荷智能预测、热量智能调节、故障智能诊断和调度智能优化,做到真正 的智慧供热。可高效准确地建立供热系统的数字孪生(DigitalTwin),提供一个可交互的虚拟供热系统,将 实际运行数据与仿真模拟数据持续对比,预演关键安全事件的系统响应方案,达到精准仿真、控制和可视化 运维,降低维护成本、提高维护效果,实现智能负荷预测、智能热量调节、智能故障诊断和智能调度优化。 ②城市低碳智慧供热平台和数据中台(信息化IT:信息化层+数字化层) 智慧供热平台是面向热力企业生产调度与经营管理各项业务,利用互联网、微服务、大数据、人工智能 、智能体等技术,打造的一款智能监测、智能调度、智能分析、智能运营的新一代软件产品。该平台由数据 中台与AI算法平台2大智能引擎驱动,结合供热业务构建了AI全网运行调度、智能辅助决策、数智管网、智 能客服、收费管理、公众服务等15个智慧应用。平台通过融合行业专家经验,利用负荷预测、源网协同、室 温预测等数十种智能算法,助力热力企业实现“源-网-站-楼-户”全链条智能化升级,使得供热系统运行更 加精细化、系统化、智能化,运行效率得到进一步提升。 在生产环节,利用“AI+智能体+调度”,对供热系统进行动态预测与智能决策,通过多热源间的负荷优 化分配,提高供热机组运行效率,赋予机组可靠自治、自愈控制的功能;在输运环节,信息物理系统的融合 将很大程度提高供热管网的调节控制能力,降低供热输配损耗,切实提升系统的稳定性和安全性;在终端消 费环节,热用户能够依托信息化手段,获得分时和实时信息,以此支持分布式供热及用户的负荷控制和需求 响应,实现供热生产者和消费者之间的信息与能源的双向流动。系统具备源网协同、多能互补能力,通过全 网协调优化的运行模式,实现储能系统的策略优化配置及负荷灵活调配,达到削峰填谷的目的,同时充分消 纳可再生能源的供热输出,提升清洁供热份额。同时在数字撬装实现管网数字化基础上,利用水力仿真+AI 智能算法,实现管网的安全感知和预测,达到管网智能化管理。 在经营方面,平台作为热力企业迈向现代化、智能化管理的核心驱动力,通过深度融合“AI+经营”智 能体应用,极大地提升了热力企业的管理效率与服务质量。在供热收费方面,平台实现了自动化计费与多元 化支付,确保了收费的准确性与便捷性,降低了人工错误与成本。在客户服务领域,客服智

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