经营分析☆ ◇300846 首都在线 更新日期：2025-09-13◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
高性能的IDC服务及云服务等高效、优质的信息技术服务
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
计算机软件应用(行业) 1.64亿 26.09 2651.40万 32.07 16.16
其他(行业) 1.61亿 25.57 3015.80万 36.47 18.75
大模型及AIGC(行业) 1.03亿 16.40 112.86万 1.36 1.09
游戏(行业) 9826.07万 15.62 -376.70万 -4.56 -3.83
视频(行业) 5051.04万 8.03 1681.23万 20.33 33.28
电商(行业) 3417.24万 5.43 1030.32万 12.46 30.15
在线教育(行业) 1798.71万 2.86 153.64万 1.86 8.54
─────────────────────────────────────────────────
云主机及相关服务收入(产品) 3.14亿 49.89 1522.06万 18.41 4.85
IDC服务收入(产品) 2.88亿 45.83 6103.45万 73.82 21.17
其他收入(产品) 2693.99万 4.28 643.03万 7.78 23.87
─────────────────────────────────────────────────
华北(地区) 1.80亿 28.60 4984.59万 60.28 27.71
海外(地区) 1.76亿 27.94 1802.83万 21.80 10.26
专线及其他地区(地区) 1.13亿 18.00 1339.38万 16.20 11.83
华东(地区) 4518.92万 7.18 -784.96万 -9.49 -17.37
华中(地区) 3955.40万 6.29 396.21万 4.79 10.02
华南(地区) 3682.36万 5.85 -300.40万 -3.63 -8.16
其他收入(地区) 2693.99万 4.28 643.03万 7.78 23.87
中国港澳台(地区) 1165.43万 1.85 187.87万 2.27 16.12
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
其他(行业) 4.15亿 29.70 4407.77万 39.11 10.62
计算机软件应用(行业) 3.26亿 23.37 1886.92万 16.74 5.78
游戏(行业) 2.21亿 15.80 -2254.26万 -20.00 -10.22
大模型及AIGC(行业) 1.57亿 11.26 2462.91万 21.85 15.66
电商(行业) 1.44亿 10.31 2563.08万 22.74 17.80
视频(行业) 9660.24万 6.92 2243.94万 19.91 23.23
在线教育(行业) 3682.24万 2.64 -39.00万 -0.35 -1.06
─────────────────────────────────────────────────
IDC服务(产品) 7.72亿 55.30 1.02亿 90.92 13.27
云主机及相关服务(产品) 5.74亿 41.12 104.30万 0.93 0.18
其他收入(产品) 5007.93万 3.59 919.52万 8.16 18.36
─────────────────────────────────────────────────
华北(地区) 4.49亿 32.16 1.03亿 91.31 22.91
海外(地区) 3.36亿 24.04 1242.58万 11.02 3.70
华南(地区) 2.54亿 18.16 -32.41万 -0.29 -0.13
华中(地区) 1.06亿 7.62 -1037.05万 -9.20 -9.74
华东(地区) 1.01亿 7.26 -558.53万 -4.96 -5.51
专线及其他地区(地区) 7350.70万 5.26 119.35万 1.06 1.62
其他收入(地区) 5007.93万 3.59 919.52万 8.16 18.36
中国港澳台(地区) 2669.05万 1.91 326.08万 2.89 12.22
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 13.97亿 100.00 1.13亿 100.00 8.07
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
其他(行业) 2.46亿 34.51 3287.86万 46.64 13.36
计算机软件应用(行业) 1.52亿 21.30 482.11万 6.84 3.17
游戏(行业) 1.07亿 14.99 -1164.67万 -16.52 -10.89
电商(行业) 7882.12万 11.05 899.02万 12.75 11.41
大模型及AIGC(行业) 6043.50万 8.47 1607.65万 22.81 26.60
视频(行业) 4749.90万 6.66 1412.32万 20.04 29.73
在线教育(行业) 2157.83万 3.02 524.78万 7.44 24.32
─────────────────────────────────────────────────
IDC服务(产品) 4.17亿 58.51 5709.72万 81.00 13.68
云主机及相关服务(产品) 2.58亿 36.21 762.89万 10.82 2.95
其他收入(产品) 3769.18万 5.28 576.46万 8.18 15.29
─────────────────────────────────────────────────
华北(地区) 2.15亿 30.18 5808.50万 82.40 26.97
华南(地区) 1.51亿 21.20 443.03万 6.28 2.93
海外(地区) 1.35亿 18.96 536.78万 7.61 3.97
专线及其他地区(地区) 6365.84万 8.92 705.40万 10.01 11.08
华中(地区) 6010.91万 8.43 -638.56万 -9.06 -10.62
其他收入(地区) 3769.18万 5.28 576.46万 8.18 15.29
华东(地区) 3657.74万 5.13 -588.30万 -8.35 -16.08
中国港澳台(地区) 1349.24万 1.89 205.77万 2.92 15.25
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
其他(行业) 3.50亿 28.12 2914.75万 54.67 8.34
计算机软件应用(行业) 3.43亿 27.57 -311.05万 -5.83 -0.91
游戏(行业) 2.06亿 16.55 -4020.84万 -75.42 -19.55
电商(行业) 1.50亿 12.03 1714.30万 32.16 11.46
视频(行业) 1.05亿 8.46 2091.55万 39.23 19.90
金融行业(行业) 4794.18万 3.86 2406.09万 45.13 50.19
在线教育(行业) 4249.99万 3.42 536.45万 10.06 12.62
─────────────────────────────────────────────────
IDC服务(产品) 7.82亿 62.91 9948.89万 186.62 12.72
云主机及相关服务(产品) 3.79亿 30.44 -5878.60万 -110.27 -15.53
其他收入(产品) 8265.41万 6.65 1260.94万 23.65 15.26
─────────────────────────────────────────────────
华北(地区) 4.11亿 33.05 5765.72万 108.15 14.03
海外(地区) 2.30亿 18.48 -2566.81万 -48.15 -11.17
华南(地区) 1.98亿 15.93 566.09万 10.62 2.86
华中(地区) 1.55亿 12.46 263.97万 4.95 1.70
其他收入(地区) 8411.28万 6.77 1328.98万 24.93 15.80
华东(地区) 7623.12万 6.13 -302.30万 -5.67 -3.97
专线及其他地区(地区) 5959.78万 4.79 434.75万 8.15 7.29
中国港澳台(地区) 2975.72万 2.39 -159.16万 -2.99 -5.35
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 12.43亿 100.00 5331.24万 100.00 4.29
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2024-12-31
前5大客户共销售4.72亿元，占营业收入的32.25%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│客户一 │ 12896.85│ 8.82│
│客户二 │ 11234.79│ 7.68│
│客户三 │ 9201.40│ 6.29│
│客户四 │ 7299.05│ 4.99│
│客户五 │ 6521.20│ 4.46│
│合计 │ 47153.28│ 32.25│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2024-12-31
前5大供应商共采购6.69亿元，占总采购额的43.55%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│供应商一 │ 27231.25│ 17.72│
│供应商二 │ 15940.35│ 10.37│
│供应商三 │ 10268.86│ 6.68│
│供应商四 │ 7372.55│ 4.80│
│供应商五 │ 6115.26│ 3.98│
│合计 │ 66928.26│ 43.55│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-06-30
●发展回顾:
一、报告期内公司从事的主要业务
（一）所属行业发展趋势
新一轮科技革命和产业变革席卷全球，人工智能作为战略性技术，成为各国竞逐科技制高点的核心。党
的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视我国新一代人工智能发展。习近平总书记指出：“人
工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应”“加快发展
新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题”。云计算及IDC行业作为
人工智能赋能千行百业的“数字基座”，既是催生新质生产力的“算力支柱”，更是推动数字经济迈向新阶
段的“关键一环”。
1.云计算行业发展趋势
（1）中国云计算行业迈入高质量发展周期，智算云成为行业破局关键
近年来，受全球经济不确定性、互联网流量及传统技术与场景红利消退等因素影响，全球及中国云计算
行业逐步迈入高质量发展周期。据Gartner数据，2024年全球云计算市场规模达6929亿美元，同比增长20.3%
；中国信通院数据显示，同期我国云计算市场规模8288亿元，同比增长34.4%，增速较上年微降1.1个百分点
。从结构看，公有云表现突出，规模6216亿元，同比增长36.6%。其中，公有云IaaS市场规模4201亿元，净
增超800亿元，核心驱动力正是AI发展催生的智能算力服务需求激增，这也说明AI与云计算的融合发展已成
为行业破局关键。
2025年，云计算与AI在技术与服务模式上的融合重构加速推进。一方面，云计算为AI提供核心算力支撑
。从大模型训练的千万亿次运算到实时推理的毫秒级响应，云计算通过弹性调度、异构资源池化技术，将CP
U、GPU等硬件整合为“即取即用”的智能算力服务，打破AI算力壁垒。另一方面，云计算叠加大模型技术，
将AI开发流程标准化封装，客户通过互联网与API接口即可调用云上大模型，大幅降低研发门槛。这种双向
赋能催生了完整的“AI+云”服务体系，从AIlaaS的硬件标准化，到AIPaaS的算法框架集成，再到MaaS的场
景化能力输出，形成全链条服务生态。
政策持续加码推进人工智能产业发展，2024年政府工作报告首次将“人工智能+”行动纳入国家战略，
明确其作为新质生产力核心驱动力的地位；2025年政府工作报告提出持续推进该行动；2025年7月，国务院
常务会议审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，强调推进人工智能规模化商业化应用，优
化创新生态，强化算力、算法和数据供给。在国家顶层政策的推动下，人工智能时代有望加速全面来临，为
云计算行业注入新一轮增长动能。展望未来，“十五五”期间我国云计算市场规模有望保持20%以上增速，2
030年突破3万亿元，在数字经济中占据更重要地位。
（2）智能原生全栈服务架构升级，硬件创新、工具链重构、垂直场景融合同步突破
在算力基建领域，公有云以“超异构计算”和“存算一体”为关键突破口，掀起了一场能效革命。各大
头部云厂商纷纷加快布局异构集群，这种集群融合了GPU、NPU和ASIC等多种计算芯片，极大地提升了计算能
力的多样性和灵活性。与此同时，液冷技术和余热回收技术的应用，为绿色算力的发展注入了强大动力。液
冷技术能够更高效地为计算设备散热，保障其稳定运行，而余热回收技术则实现了能源的二次利用，降低了
能耗。这些技术的协同发展，标志着算力基建正式迈入了一个性能与可持续性并重的崭新阶段。
在应用与服务方面，AI技术正在全方位重构云服务的整个生命周期。模型即服务（MaaS）生态呈现出快
速成熟的趋势，像AWS推出的视频生成API、Azure的科学大模型等工具，将多模态AI能力转化为实际的产品
，让用户能够更加便捷地使用AI技术。向量数据库与存储系统的深度集成也取得了显著进展，例如AWSAuror
aVectorEngine实现了微秒级的非结构化数据分析，大大提高了数据处理的效率。云服务开发工具链的自动
化变革也十分突出，显著提升了开发效率。各大云厂商还同步构建了“成本－效果”平衡体系，GoogleClou
d的AIROI量化工具、阿里云的模型瘦身服务等方案，有效帮助企业评估AI应用的投资回报率，降低成本，推
动AI技术从实验阶段走向大规模商业应用。
（3）“算力互联互通计划”促进算力标准化、普惠化，促进企业“上云用算”
我国算力规模持续扩张，为数字经济发展奠定坚实基础。2024年，我国算力总规模、算力供给能力显著
提升。在此背景下，为深入落实党中央、国务院关于加快形成全国一体化算力体系的决策部署，提高公共算
力资源使用效率与服务水平，工信部于2025年5月印发《算力互联互通计划》，明确到2026年，建立较为完
备的算力互联互通标准、标识和规则体系。到2028年，基本实现全国公共算力标准化互联，逐步形成具备智
能感知、实时发现、随需获取的算力互联网。
地方层面积极响应，形成政策协同效应。2025年3月，上海市发布《上海市关于促进智算云产业创新发
展的实施意见（2025—2027年）》，目标到2027年，智算云产业规模力争突破2000亿元，打造若干综合型智
算云平台和一批垂直型智算云平台，形成一批智算云标杆应用。同年5月浙江省发布《关于促进智算云创新
发展的实施意见（2025—2027年）》，明确到2027年，以公共云方式提供服务的智算规模达到60EFlops，培
育全球领先的智算云服务战略型企业，培育智算云标杆企业“智算云企”100家。构建智算云生态体系，打
造300个以上典型应用场景。
随着“东数西算”战略深化、国家算力互联计划推进及地方政策牵引，算力互联网正从设施、资源、服
务三层协同发力，突破跨域壁垒实现公共算力互联，构建灵活的算力服务生态。这将成为企业“上云用算”
的核心支撑，助力织就全国智算云网络，为人工智能、智能驾驶、具身智能等新兴与未来产业精准赋能。
（4）全球数字化转型呈现显著区域差异，为中国云计算出海创造了广阔空间
国内数字化已进入深化成熟阶段，而海外多数地区仍处于加速推进期。“一带一路”沿线国家基建数字
化起步较晚，云计算渗透率偏低；东南亚制造业数字化率亟待提升，云服务需求迫切；拉美国家正积极加大
投入，全力缩小数字化差距。这些海外地区因数字化转型滞后而形成的市场空白，为中国云计算出海提供了
重要机遇。
政策层面，也持续释放着积极利好信号。中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于数字贸易改革创
新发展的意见》明确了清晰的发展目标：到2029年，可数字化交付的服务贸易占我国服务贸易总额的比重需
提升至45%以上；到2035年，这一比例要进一步提升至50%以上。同时，文件着重强调，要加强关键核心技术
创新，大力加快通信、云计算、人工智能等领域的对外贸易，这为中国云计算企业出海提供了有力的政策支
撑与导向。
在全球数字化差异及政策的有力驱动下，中国云计算出海成效显著。2024年，中国云计算海外市场规模
达450亿元，增速超40%，已在30多个国家和地区建设了超150个数据中心，为50万余家全球企业提供服务。
展望未来，在新一轮全球技术竞赛中，中国AI凭借技术创新、成本优势及开源生态构建核心竞争力，AI企业
出海进程进一步加速。这将进一步推动中国云计算出海持续保持高速增长，在全球云计算市场中占据更为重
要的地位，助力全球数字化转型迈向新的高度。
2.IDC行业发展趋势
（1）中国传统IDC市场呈现回暖态势，AIDC拉动行业增长
近年来，中国传统IDC行业的发展节奏逐渐放缓，供给端结构性失衡的压力逐渐显现，同时IDC业务模式
与服务内容的同质化现象有所加剧，市场价格竞争也更趋明显。科智咨询数据显示，2024年中国传统IDC业
务市场规模达1583亿元，同比增长8.7%，这一增速较2023年的6.4%有所回升，主要得益于头部互联网企业规
模化采购需求的释放，以及人工智能发展催生的智能算力需求拉动，为行业带来了阶段性增长动能。在此背
景下，国家战略层面持续为IDC行业高质量发展注入动力。《数字中国建设整体布局规划》将建设数字中国
定位为推进中国式现代化的重要引擎，明确了算力基础设施在数字经济中的核心地位。
工业和信息化部等6部门联合发布的《算力基础设施高质量发展行动计划》更对我国算力规模提出了量
化目标。这些政策为算力基础设施及智能算力建设提供了直接支持，也为IDC行业向高质量智能化转型筑牢
根基。在国家政策鼓励与人工智能产业发展的双重作用下，AIDC逐渐成为拉动中国IDC行业增长的核心引擎
。根据IDC数据，预计2025年中国智能算力规模将达到1037.3EFLOPS，同比增长43%，2023—2028年五年复合
增长率达46.2%，展现出强劲的增长潜力。
（2）“东数西算”战略引导，国家八大枢纽节点战略地位与资源稀缺性凸显
“东数西算”工程推进近三年来，AI需求的爆发式增长持续带动AIDC领域投资热度攀升，大量跨界参与
者纷纷涌入市场。据《中国智算中心产业发展白皮书》数据显示，截至2024年11月，全国已投运的智算中心
近150个，在建及规划项目更达近400个，行业扩张态势显著。
为进一步优化算力资源的空间布局，国家发展改革委等部门出台《关于深入实施“东数西算”工程加快
构建全国一体化算力网的实施意见》，明确引导各类算力向国家枢纽节点集聚，原则上禁止在节点外新建大
型及超大型数据中心，通过强化规划约束、优化资源配置、提升网络效能等举措，推动大型及以上数据中心
向核心节点聚集，实现供需的精准匹配，从顶层设计层面规范行业发展路径。作为“东数西算”工程的核心
载体，国家八大枢纽节点的战略地位愈发凸显。西部节点依托能源、土地等资源优势，重点集聚大型、超大
型数据中心，逐步形成规模化产业集群；而京津冀、长三角、粤港澳大湾区等东部节点则凭借经济活力与技
术领先性，聚焦一线城市周边布局，精准匹配区域内旺盛的算力需求。这些核心节点在政策支持、区域协同
等方面的优势持续放大，资源稀缺性日益凸显，为全国算力的高效调配与产业的健康发展奠定了坚实基础。
（3）可再生能源与液冷技术的应用，引领现代数据中心变革
2025年3月，发改委等五部委联合发布《关于促进可再生能源绿色电力证书市场高质量发展的意见》，
明确将数据中心纳入重点绿电消费主体，要求2030年其绿电消费比例原则上不低于全国可再生能源电力总量
消纳责任权重平均水平，国家枢纽节点新建数据中心更需在现有80%基础上进一步提升。政策通过搭建绿色
能源交易平台，推动数据中心扩大可再生能源利用，加速从“高耗能”向“绿色低碳”模式转型。
在能源结构绿色化之外，液冷技术作为创新散热方式，正逐步替代传统风冷系统。其通过直接将冷却液
引入服务器组件，既能提升散热效率，又能降低对空调的依赖，显著减少能源消耗。当前，风冷仍能满足多
数传统数据中心需求，液冷技术主要应用于超算、智算领域，仅部分头部用户开展试点。但随着大数据、人
工智能等技术迭代催生高算力需求，液冷技术作为低碳转型的关键突破口，精准匹配智算中心对高功率、高
密度算力的诉求，正成为支撑算力基础设施迭代升级的核心技术力量，推动数据中心绿色转型向纵深发展。
（二）报告期内公司从事的主要业务
公司的主营业务是为千行百业提供包括通用计算和智算在内的云服务、通信网络服务、IDC服务以及综
合解决方案，致力于为大模型及AIGC应用、政务、金融、教育、传媒、互联网等行业客户构建稳定、高效的
云网一体化服务，满足不同行业在数字化转型过程中对算力和网络的服务需求。
1.公司主要产品及服务
（1）智算容器云产品
产生背景：在行业智能化升级浪潮下，AI产业化与产业AI化蓬勃发展，催生出对高效、弹性且安全的算
力服务的强烈需求。《国家数据基础设施建设指引》着重指出，需推进算力互联互通，构建多级调度策略引
擎，实现跨平台、层级及区域的算力资源混合部署与统一调度。同时，云原生与容器技术的成熟，为智算资
源精细化调度提供了有效方案，在此背景下，智算云容器产品应运而生。
基本情况：智算云容器产品采用云原生技术栈深度重构，基于KubernetesOperator框架与CRD扩展机制
构建全托管容器服务集群，实现Serverless化容器实例生命周期管理。产品内核集成Containerd高性能容器
运行及eBPF网络加速技术，通过硬件虚拟化层与容器编排层协同优化，构建微秒级调度延迟的高密度算力承
载平台，可支撑千卡级GPU集群的分布式AI训练任务。该方案聚焦AI训练、科学计算等高并发场景，针对PyT
orch、TensorFlow等主流框架进行运行时特化调优，支持NVIDIAMIGGPU虚拟化技术与AMDCDNA2异构计算架构
的混合部署。通过自主研发的智能异构资源调度引擎（HybridScheduler），结合拓扑感知调度算法与动态
资源编排技术，实现裸金属GPU池、vGPU实例及FPGA加速卡的跨架构统一纳管，资源池碎片率降低至5%以下
。实测数据显示，在千节点规模的大模型训练场景下，GPU资源利用率提升至85%以上，任务排队时间缩短60
%，同时依托分级存储卷动态供给技术，IO密集型工作负载的端到端训练周期压缩40%。
（2）向量数据库产品
产生背景：步入AGI时代，非结构化数据分析需求呈现出迅速增长的态势，其所涉及的数据类型广泛，
涵盖图像、文本、音频和视频等多个领域。在此背景下，数据基础设施的智能化升级成为必然趋势。这要求
构建起高效的数据存储与检索体系，以实现跨平台、跨领域的高维数据资源处理。而向量数据库产品恰好能
够满足这一核心需求，为AGI时代非结构化数据的高效分析与利用提供了有力支撑。
基本情况：向量数据库采用高维数据计算引擎深度优化架构，基于NVMeoverFabrics与RDMA网络加速技
术构建全分布式存策略实现98%以上召回率下的百倍压缩比，较传统ANN算法提升3倍-5倍查询吞吐量。系统
内置混合计算－存储一体化设计，通过GPU加速推理引擎与CPUSIMD指令集协同优化，支持FPGA卡载向量预过
滤，在4096维向量数据集上实现QPS超50万次/节点的并发处理能力。通过向量计算下推（Pushdown）与Apac
heArrow内存格式原生支持，实现与PyTorch、TensorFlow等AI框架的零拷贝数据交互，端到端检索延迟控制
在1.2ms以内。该架构采用多租户安全隔离方案，通过SGX2.0可信执行环境实现向量加密检索，并符合IEEE2
953向量计算标准。支持Kubernetes动态扩缩容策略，可线性扩展至千节点规模，单集群吞吐量达每秒亿级
查询。
（3）MaaS平台
产生背景：基础大模型技术快速迭代，人工智能发展进入AI应用发展的快车道。各行业希望利用人工智
能技术提升业务效率、创新业务模式，但往往缺乏专业的人工智能技术团队和资源，以及对模型开发、部署
和运维的经验。MaaS能够降低企业使用人工智能技术的门槛，帮助企业快速构建、部署和调用模型。此外自
行开发和维护AI模型需要投入大量的人力、物力和时间成本。MaaS采用按需付费的模式，用户可以根据自己
的实际需求随时调用模型服务，避免了不必要的资源浪费，同时也大大缩短了开发周期，提高了业务效率。
基本情况：MaaS平台通过独特的算力纳管与交易机制，汇聚多方算力资源，实现高效管理与调度，推动
算力共建共享。平台核心服务集成了国内外主流大模型API，包括国内DeepSeek以及国外Llama、Bloom等，
为用户提供一站式模型调用、训练与微调能力。MaaS平台支持多场景适配，涵盖自然语言处理、计算机视觉
、语音识别等领域，赋能企业快速实现AI应用落地。通过智能算力调度与弹性资源分配，平台显著提升算力
利用率，降低使用成本。同时，MaaS平台提供开放的开发者生态与模型市场，支持模型共享与交易，促进AI
技术的创新与普及，助力企业高效实现智能化升级。
（4）AIInfra平台
产生背景：算力基础设施和应用创新是人工智能产业的重要部分，但二者之间存在断层，大模型面临“
悬浮”的风险。AIInfra平台作为算力与应用之间的“桥梁”，可以承担类似基础软件或PaaS的角色，通过
构建新型软件栈及综合服务，赋能算力挖潜、模型优化和应用开发，成为连接算力与应用的中坚力量，让上
层应用开发者能专注于业务逻辑创新。
基本情况：AIInfra平台主要为算法工程师提供一站式模型研发和微调开发环境。它整合了高性能计算
资源、分布式训练框架、自动化调优工具和开放的模型库，显著降低开发门槛并提升研发效率。通过云原生
和容器化技术，AIInfra平台实现了资源的弹性调度和环境的快速部署，支持多场景适配与灵活部署。此外
，它还提供协作共享功能和开放的开发者社区，助力算法工程师高效完成从模型开发到部署的全流程任务，
推动AI技术的快速落地与创新。
（5）计算云产品
产生背景：在“十四五”规划中，云计算行业被明确列为国家重点发展的战略性新兴产业之一。随着全
球数字经济推进，各行各业需要一种能够跨越地域限制、高效利用计算资源的方式。云计算基于网络和计算
资源池，实现了计算资源的全球共享和高效利用，并节省了企业的IT建设费用。云计算以其按需付费、灵活
扩展的特点，成为满足这些需求的重要手段。
基本情况：公司提供以CPU为主要计算资源的云主机和裸金属产品，以及网络、存储等产品和服务。公
司自主研发的GIC平台可在全球范围内秒级开通、管理、调度云服务及网络资源，平台覆盖全球包括北美、
南美、欧洲和亚太、中国大陆及港澳台等核心区域，遍及50多个国家和地区，只需5分钟即可完成全球业务
的多点部署。云主机产品基于KVM深度定制和VMware企业化平台实现的双引擎虚拟化云主机与高性能分布式
块存储协同架构，为中国互联网企业出海提供高性能、高合规的数字基座。单集群可用性99.995%，支持千
核CPU/GPU资源秒级扩容；块存储采用双副本+智能冷热分层，数据持久性达99.9999999%，存储成本大幅下
降。通过强化学习调度算法，资源利用率显著提升。赋能跨境电商、音视频、游戏、广告等多个行业实现全
球业务拓展，保障亿级用户高并发场景，为出海业务提供安全、弹性、高性价比的全栈云基础设施。平台更
具备全球互联的网络优势，为客户提供低延时、高可靠的内网互联能力，帮助客户实现基于2层和3层网络的
全球化网络架构。公司全球网络已经实现了与全球大部分交换中心和知名互联网服务商的互联，在20ms的延
时范围内，可触达全球80%的人口。（6）IDC产品产生背景：国家高度重视IDC行业，将其纳入多个五年规划
。IDC已成为数字经济高质量发展的关键支撑。互联网的爆发式增长，催生出对大规模数据存储、处理及网
络接入服务的强劲需求。与此同时，人工智能引领算力2.0时代，推动IDC业务向高阶算力迈进。专业IDC服
务商借助规模效应整合资源，降本提质，有力促进了IDC业务的高速发展。
基本情况：IDC业务主要为客户提供服务器托管、租用以及相关的增值服务，如网络接入、安全防护等
，以确保企业数据的安全性和业务系统的可靠性。IDC转售服务：公司向上游供应商（主要是三大运营商）
采购机柜和带宽资源，基于与运营商多年来建立的良好合作关系，公司得以直连联通、电信、移动等主要运
营商设备，并建立稳定的BGP互联网络。此外，公司通过在标准服务基础上添加自有的增值服务，满足客户
多样化的需求。
自营机房服务：公司的自营IDC机房支持设备托管，配备了冗余和高度可靠的电力供应系统、先进的制
冷技术以及完善的消防和监控系统，确保设备能在安全、稳定的环境中运行，从而保障客户业务的连续性和
数据的安全性。
2.经营模式
公司自开展云计算服务以来，采用“自投、自营”方式，满足了客户在国内及海外的云服务需求。2024
年，根据市场调研，部分地方智算中心出现了算力闲置的现象，公司开始与第三方合作，凭借自身的技术平
台优势，协助消纳闲置算力。目前，初步形成了“自投为主，合作为辅”的业务模式。
（1）销售模式
销售模式，公司以线下
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