经营分析☆ ◇300766 每日互动 更新日期：2026-05-23◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
数据积累；数据治理；数据应用
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
政府服务(行业) 3.15亿 61.05 1.81亿 57.86 57.50
互联网行业(行业) 1.61亿 31.23 1.06亿 33.99 66.02
金融服务(行业) 1916.78万 3.72 --- --- ---
消费服务(行业) 1296.21万 2.51 --- --- ---
其他(行业) 770.10万 1.49 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
数据服务:公共服务(产品) 3.30亿 64.01 1.93亿 61.62 58.39
数据服务:增能与风控服务(产品) 9727.94万 18.87 6765.71万 21.63 69.55
开发者服务(产品) 5073.41万 9.84 3911.80万 12.51 77.10
其他(产品) 2057.14万 3.99 309.55万 0.99 15.05
数据服务:品牌服务(产品) 1656.59万 3.21 1010.32万 3.23 60.99
数据服务:其他数据服务(产品) 43.57万 0.08 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
国内(地区) 5.15亿 99.96 3.13亿 99.95 60.65
国外(地区) 20.19万 0.04 15.57万 0.05 77.10
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 3.28亿 63.56 2.04亿 65.07 62.11
代理(销售模式) 1.88亿 36.44 1.09亿 34.93 58.13
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
政府行业(行业) 1.42亿 64.81 7947.03万 60.18 56.13
互联网行业(行业) 5884.77万 26.93 4125.23万 31.24 70.10
其他(补充)(行业) 1804.37万 8.26 1133.58万 8.58 62.82
─────────────────────────────────────────────────
公共服务(产品) 1.39亿 63.61 7880.08万 59.67 56.70
增能与风控服务(产品) 4097.08万 18.75 2923.13万 22.14 71.35
开发者服务(产品) 2417.49万 11.06 1757.86万 13.31 72.71
其他(补充)(产品) 1436.86万 6.58 644.77万 4.88 44.87
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 2.18亿 99.95 1.32亿 99.94 60.44
境外(地区) 10.09万 0.05 7.34万 0.06 72.71
─────────────────────────────────────────────────
数据服务(业务) 1.89亿 86.32 1.13亿 85.56 59.91
开发者服务(业务) 2417.49万 11.06 1757.86万 13.31 72.71
其他(业务) 571.97万 2.62 149.15万 1.13 26.08
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
政府服务(行业) 2.99亿 63.65 2.15亿 62.21 71.71
互联网行业(行业) 1.31亿 27.94 1.04亿 30.25 79.45
消费服务(行业) 1665.28万 3.54 --- --- ---
金融服务(行业) 1531.54万 3.26 --- --- ---
其他(行业) 757.69万 1.61 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
公共服务(产品) 2.95亿 62.79 2.14亿 61.96 72.46
增能与风控服务(产品) 9289.10万 19.75 8007.36万 23.19 86.20
开发者服务(产品) 4828.27万 10.26 3627.85万 10.50 75.14
品牌服务(产品) 1995.20万 4.24 1091.98万 3.16 54.73
其他(产品) 1238.64万 2.63 401.94万 1.16 32.45
增长服务(产品) 150.23万 0.32 7.54万 0.02 5.02
─────────────────────────────────────────────────
国内(地区) 4.70亿 99.98 3.45亿 99.98 73.37
国外(地区) 10.85万 0.02 8.15万 0.02 75.14
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 2.81亿 59.71 2.07亿 59.96 73.68
代理(销售模式) 1.90亿 40.29 1.38亿 40.04 72.90
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
政府行业(行业) 1.47亿 67.67 1.13亿 66.93 76.72
互联网行业(行业) 5595.19万 25.78 4643.74万 27.58 83.00
其他(补充)(行业) 1421.08万 6.55 923.54万 5.49 64.99
─────────────────────────────────────────────────
公共服务(产品) 1.45亿 66.85 1.13亿 67.01 77.77
增能与风控服务(产品) 3854.45万 17.76 3424.75万 20.34 88.85
开发者服务(产品) 2298.19万 10.59 1676.73万 9.96 72.96
其他(补充)(产品) 1042.40万 4.80 451.61万 2.68 43.32
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 2.17亿 99.97 1.68亿 99.97 77.57
境外(地区) 6.21万 0.03 4.53万 0.03 72.96
─────────────────────────────────────────────────
数据服务(业务) 1.92亿 88.42 1.52亿 90.13 79.08
开发者服务(业务) 2298.19万 10.59 1676.73万 9.96 72.96
其他(业务) 215.96万 1.00 -15.16万 -0.09 -7.02
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售0.72亿元，占营业收入的14.00%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│客户一 │ 1714.65│ 3.33│
│客户二 │ 1695.47│ 3.29│
│客户三 │ 1549.50│ 3.01│
│客户四 │ 1407.08│ 2.73│
│客户五 │ 847.64│ 1.64│
│合计 │ 7214.33│ 14.00│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购0.89亿元，占总采购额的32.30%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│供应商一 │ 3824.14│ 13.86│
│供应商二 │ 1946.40│ 7.05│
│供应商三 │ 1485.55│ 5.38│
│供应商四 │ 889.27│ 3.22│
│供应商五 │ 769.98│ 2.79│
│合计 │ 8915.34│ 32.30│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司从事的主要业务
（一）公司业务结构及主要产品
公司作为专业的数据智能服务商，秉承着“让数好用、把数用好”的理念，凭借在数据智能领域的长期
深耕，公司积累了海量的数据资源、强大的数据治理能力和丰富的行业经验，数据要素价值化相关收入近年
来稳居高位。依托DI（数据智能）业务的深厚积累，公司迅速把握人工智能机遇，稳步拓展了AI（人工智能
）业务，专注于让AI把私有数据用起来，为客户提供“用得起，更用得起来”的人工智能产品。公司以数据
智能和人工智能双轮驱动，推动数据与人工智能深度融合，致力于“数据让产业更智能”。
1、DI业务：数据让产业更智能
公司是数据智能（DI）行业的先行者和领跑者，构建了“数据积累-数据治理-数据应用”（D-M-P，Dat
a-Machine-People）三层业务逻辑，实现“让数好用、把数用好”。
底层“D”是指数据积累，公司基于在开发者服务中积累的数据以及对海量动态数据的深入洞察，源源
不断地为顶层业务提供数据支撑。中层“M”是指数据治理，公司打造了数据治理的能力，可以对数据进行
归集汇聚、资产化管理、精细加工，然后提供给上层业务系统以数据服务的能力。上层“P”是指数据应用
，公司结合数据模型与行业理解，在商业服务、公共服务领域打造了产品化的、规模化盈利的数据智能应用
。
2、AI业务：AI让数据更智能
人工智能时代，公司将DI（数据智能）业务进一步拓展至AI（人工智能）业务，让AI把私有数据用起来
，为客户提供“用得起，更用得起来”的人工智能产品，实现“人能放心，能人放大”。公司充分发挥人工
智能作为激活数据价值“引擎”的作用，进一步拓展“M”层能力。在数据智能操作系统（DiOS）外，公司
打造了人工智能操作系统GAI1OS，支持应用层自主调度AI核心能力，快速生产轻量级应用或工具，并为构建
智能体创造基础；同时GAIOS将大模型融合进数据治理全流程，显著提升数据知识化与深度检索效率。基于
人工智能能力底座，公司在应用层推出强化AI实用性的AI办公套件GAIOffice，并推动构建AI生态可扩展性
的GAIStore。面对市场需求，公司重点打造新一代智能终端——个知·智能工作站（GAIStation），聚焦私
有数据的安全高效利用，提供“安全、实用、普惠”的AI解决方案，帮助政企客户降低AI应用的门槛与成本
，让AI用得起，更用得起来。
报告期内，公司按照“标品、标类、标杆”的“三标”策略推进人工智能业务落地，帮助政企客户以低
成本、高效安全的方式用上AI、用好AI。“标品”主要是指个知·智能工作站（GAIStation），搭载自研的
会议纪要、写作助手、智能问答、深度研究、表格分析等通用AI办公套件。为精准适配从组织到个人的多层
次需求，公司逐步推出个知·智能工作站单位版、团队版、个人版、在线版的全景产品序列。通过标准化的
硬件终端与通用办公套件，让AI快速触达广大政企客户的日常办公场景，验证了产品实用性与市场接受度。
“标类”则是公司依托在数据智能领域积累的既有优势深入垂直领域，结合行业特定需求打造垂直行业专属
AI应用，实现人工智能能力与行业需求的精准匹配。“标杆”是公司与有强烈AI化升级需求的头部客户共创
，提供端到端的AI解决方案，共同打造标杆式的样板案例。通过“标杆”案例，公司将成熟的解决方案进行
能力提炼与复用，可形成标准化的人工智能应用，进而拓展“标品”的通用AI办公套件矩阵。AI策略落地的
完整路径，从“标品”的标准化产品，到“标类”模式的行业专属应用，再到生态赋能的“标杆”案例，推
动人工智能业务从单点突破迈向规模化发展。
（二）主要业绩驱动因素
1、行业政策协同推动，发展乘势而上
报告期内，数据智能相关政策的深化正全方位驱动行业高质量发展。数据是人工智能的“燃料”，人工
智能是激活数据价值的“引擎”，二者在技术协同、应用牵引等方面政策的引导下深度融合，共同推动数据
智能行业持续发展。报告期内，“十五五”规划从战略高度进一步对数据要素和人工智能进行部署，明确提
出要健全数据要素基础制度、全面实施“人工智能+”行动，为行业高质量发展划定清晰主线。随后，2026
年全国两会上，“智能经济新形态”被首次写入政府工作报告，促进新一代智能终端和智能体加快推广、深
化数据资源开发利用成为行业明确发展方向。报告期内，公司打造的新一代智能终端——个知·智能工作站
，与政府工作报告指导方向高度契合。“十五五”时期，随着各项部署相继落地，将持续推动数据和人工智
能赋能产业升级，在与业务场景深度结合过程中，数据智能行业将迈入新阶段。
2、数据智能稳步前行，业务有序推进
报告期内，公司持续推进数据智能各项业务有序发展。公司开发者服务继续保持行业领先，依托数据能
力和AI技术升级现有产品功能、开拓新品，并通过工具能力、数据能力、AI能力联动，为客户提供更加高效
智能的运营策略，持续拓展产品覆盖广度与深度，夯实数据积累底座。商业服务领域，公司增能服务在金融
领域拓展新业务场景，实现规模化落地，业务保持增长态势；品牌服务强化技术创新并深化合作多领域客户
；并在生态资源整合及商业场景落地等方面取得显著突破，驱动业务持续发展。在公共服务领域，SaaS产品
稳扎稳打，公共服务数盘有序推进，稳固基本核心盘；结合AI技术打造的数智新品逐步实现规模化收入，业
务发展保持韧性。
3、人工智能高效落地，蓄力未来发展
报告期内，公司加大在人工智能领域的投入，推进人工智能业务落地。在AI能力底座方面，公司打造的
企业级人工智能操作系统GAIOS，持续深化数据知识化处理、模型管理、智能体编排等AI核心能力，支撑上
层快速生成AI应用，并为构建智能体平台创造基础。在AI应用方面，公司基于AI能力底座陆续推出会议纪要
、写作助手、智能问答、深度研究、表格分析等GAIOffice办公套件，不断丰富应用矩阵，并推动构建AI生
态可扩展性的GAIStore。基于此，公司打造的安全、实用、普惠的新一代智能终端——个知·智能工作站，
目前已重点在政务服务、科研教育等领域实现小批量交付。“标品”之外，公司在“标类”方面依托数据智
能领域积累的既有优势，推出公共服务工作站和营销工作站，并与医疗、制造业、法律和财务等垂直行业客
户共同探索垂直行业专属AI应用；标杆方面，公司与三花智控等有强烈AI化升级需求的大型客户进行深度共
创，成功将公司领先的人工智能能力与客户的行业经验和业务知识相结合，提供端到端的AI解决方案，共同
打造标杆式的样板案例。
二、报告期内公司所处行业情况
（一）公司所属行业发展情况
公司所处的数据智能行业是深度融合大数据技术和人工智能技术的行业，因此行业发展与数据要素市场
、人工智能等前沿技术息息相关。随着数据要素价值凸显、人工智能技术深化发展，数据智能行业正迎来前
所未有的发展机遇。
1、数据行业政产联动，数据价值日益凸显
近年来，数据行业在政策、技术与产业深度应用的协同推动下，迈入政产联动新阶段，实现高质量发展
。从国家发布“数据二十条”开始，到《数字中国建设整体布局规划》战略落地，叠加“十五五”规划对深
入推进数字中国建设的重点部署，顶层设计的加速落地，进一步奠定了数据作为国家战略资源的地位，也激
发了数字经济市场活力，推动数字经济规模持续扩大。根据2026年两会政府工作报告数据，2025年全国数字
经济核心产业增加值占国内生产总值的比重提高到10.5%以上。在数据规模持续爆发的当下，“用好数据”
成为行业的关键命题，为此国家数据局出台《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》等政策，加
大数据应用场景推广，培育数据产业，促进数据和产业深度融合，推动行业深入发展。
随着行业发展步入深水区，数据要素实现价值跃迁，高质量数据集的重要性日益显现。2026年政府工作
报告中也明确提出要“深化数据资源开发利用，建设高质量数据集”。面对当下日益丰富的海量数据和多样
的应用场景，仅仅追求数据规模已无法满足智能化决策和业务精细化管理的需求，提升数据质量、释放数据
要素价值已成为企业和政府部门工作的重心。飞速发展的大模型等人工智能技术，驱动高质量数据集的建设
逐步走向成熟，加速数据要素价值释放。随着主流大模型对互联网公开语料的训练面临供需失衡困境，其通
用能力向解决深度产业问题的跃迁遭遇瓶颈。此时，产业内部沉淀的高质量专有数据集，凭借其专业深度与
场景关联性，正成为突破瓶颈的关键资源。高质量数据集建设过程中往往涉及行业间数据集的融合流通，以
可信数据空间为代表的数据基础设施，提供能够打通数据价值高效流通的安全链路，助力高质量数据集与各
行业的深度融合，进一步推动形成高质量数据集协同生态。
2、人工智能深化发展，激活行业增长动能
人工智能作为当今塑造世界的最强大力量之一，正随着行业的纵深发展而不断催生技术范式革新，开辟
出更广阔的应用前景。近年来，人工智能经历了从早期基于规则的聊天机器人（Chatbot），到以ChatGPT等
为代表的大语言模型，再到具备自主规划、工具调用和记忆能力的智能体（AIAgent）的演进，实现了从“
语言交互”到“行动执行”的范式跃迁。而编程（Coding）能力的持续升级是这场革命的重要驱动力，从早
期辅助代码补全，到协同生成代码搭档，再升级到自主规划开发，编程能力将自然语言的模糊意图，转化为
可执行、可验证、可迭代的机器指令，从而极大化加强了AI落地实际任务、创造实际价值的能力，成为推动
AI从“能说”迈向“会做”的核心引擎，也进一步拓展人工智能赋能千行百业的广度与深度。
技术不断革新的同时，人工智能的商业化落地进程也在持续加速。报告期内，大模型能力日益成熟，并
以其低成本、高性能、开源生态的技术基础，显著推动人工智能应用加速爆发。尤其是2026年以来，随着以
OpenClaw为代表的开源智能体框架被广泛应用，使得编程能力进一步从封闭沙盒中释放，推动了由编程能力
驱动的Agent能力走向普惠。而智能体通过集成和调用各类技能工具、实现跨模型协同，显著拓展了AI的应
用边界，深度赋能于数据分析、自动化办公、自动化编程等实际应用场景。与此同时，各行业也根据自身的
产业基础和市场需求，在AI应用端展现出不同的发展特色。金融、医疗、营销等服务领域，通过技术创新提
升服务效率、优化用户体验；智能制造、智慧城市、智能交通、公共服务等领域，以实现产业升级、提高生
产效率、改善城市管理为目标，推动智能化升级。
在AI深度赋能各行各业的发展趋势下，高质量、专业化的行业数据集将成为强大的核心护城河。数据是
行业专有技术与知识的核心载体，尤其是垂直领域的AI应用，拥有优质数据集的企业能够研发高性能行业垂
直大模型，并根据自身的产业基础和市场需求构建专属智能体等AI应用，解决垂直行业里的真问题。
3、可信可控协同保障，护航行业安全发展
安全可控作为行业高质量发展的重要前提，可信数据空间×可控大模型解决方案为此提供有效路径。人
工智能时代，数据作为战略性资产的属性日益凸显，用AI最大化释放数据价值特别是价值密度极高的行业“
私有数据”价值，成为当下重要命题，把AI融进业务也已经成为行业共识。然而在此过程中，AI落地普遍面
临两难问题：纯私有化部署大模型成本高昂，全上云又存在数据安全隐患。因此，先让数据可控，再让AI可
用，是AI深入行业的必由之路。可信×可控解决方案一方面通过提供安全可控的混合云架构，用本地小模型
实现敏感数据的处理与计算，保障数据在安全边界内流动，同时按需调用云端大模型执行复杂任务、提供强
大算力，实现智能最大化与成本最优化的平衡。另一方面，通过“开源大模型+闭源小数据（行业数据）”
的模式，在开源底座之上，结合行业自身数据，打造真正“好用、有用”的垂直应用，既解决了产业数据流
转不出去，大模型又搬不进来的困局，也促进了AI能力与行业知识深度结合。在保障数据主权和安全的前提
下，可信×可控框架推动数据不出域，而让数据价值流转，实现数据可用不可拥，并在AI使用中确保原始数
据不留存，最大化释放行业私有数据价值。
可信×可控框架以实现数据“用而不拥、流而不留”为核心原则，凭借安全可靠、实用高效的技术底座
，让人工智能应用实现从基础“能用可用”迈向“好用可靠”新阶段。可信×可控解决方案不仅可以确保私
有数据使用过程中的安全性和隐私保护，同时还能够借助可控大模型提供高效的数据处理和分析能力，满足
企业和机构对于数据利用和管理的多样化需求，以适应不同的应用场景和业务需求。公司推出的个知·智能
工作站创新采用“云-边-端-库”混合架构，提供安全、实用、普惠的AI解决方案，让AI真正将私有数据用
起来。
（二）公司所处行业地位
1、深耕数据智能，持续领跑行业
公司是数据智能行业的先行者和领跑者，秉承“让数好用、把数用好”的理念，助力数据智能行业的技
术提升和场景拓展。
公司是国内第三方推送市场的早期进入者，持续多年始终保持行业领先地位。为开发者提供服务的同时
，公司持续合规积累了十余年的海量数据，为数据智能业务的拓展建立了稳固的地基。截至报告期末，公司
开发者服务SDK累计安装量突破1,300亿，年覆盖设备超过10亿，SDK日活跃独立设备数（去重）超4亿。
作为数据智能行业的先行者，公司持续领先行业创新。公司早在2019年天津“网安周”，就提出了数据
治理“三原则”：严把数据采集入口、划清数据流转边界、守正数据运用场景，这与随后2022年中共中央、
国务院在“数据二十条”里提出的“三权分置”高度契合。在2024年全球数贸会上，公司倡导“树立数件与
软件硬件等效意识”，以增强各行业对数据要素的价值认识，有效推动数据资产化，获得业界广泛关注。同
时，公司在数据智能领域的实践获得国家相关主管部门的认可，并作为首批数据要素企业代表，在国家数据
局举办的“数据大讲堂”上分享数据开发利用的实践经验。2026年3月，公司董事长方毅在光明日报发表《T
oken与AI的中文名到底用什么合适？》，代表公司积极参与行业标准化共建与讨论。同月，世界数据组织在
北京成立，致力于推动全球数据合作与治理实践，积极探索数据在合规、安全、可信基础上的高效交流与合
理利用路径，公司作为第一届会员单位出席组织成立大会。
经过二十多年的发展，公司已经成为数据智能行业的领跑者，是率先在A股上市的数据智能企业。公司
构建了“数据积累－数据治理－数据应用”的服务闭环，覆盖数据智能全产业链。近年来，公司来自数据要
素价值化的收入占比保持高位，2025年度占比约86%。
2、加码人工智能，引领行业创新
公司一直走在人工智能与大数据技术深度融合研究与实践的最前沿。人工智能时代，文本向量化的核心
过程为Tokenization（分词或标记化），而Token则是文本被“向量化”编码后的基本单位，如今大语言模
型的技术本质，正是预测下一个Token的概率。公司早在2015年就开始大规模深度应用向量化等技术，率先
实践“Word2Vector”并赋能公司业务，在向量化的认知理解和实战应用方面积累了丰富经验。在行业进入
大模型时代时，公司就第一时间应用国内外通用大模型，成为文心一言、千问等大模型的首批合作伙伴，也
是ChatGPT的首批直连客户。公司在业内较早实现对DeepSeek相关模型的评估及接入，并利用自有算力进行
私有化部署。通过将DeepSeek等大模型技术与公司积累20多年的数据智能经验结合，公司打造了全新的GAI
系列产品，推动AI从技术能力到商业价值的落地转化。
公司坚定加码人工智能领域的资源投入，推动技术创新与公司业务的深度融合，持续巩固和拓展公司在
这一领域的优势。报告期内，在公司架构方面，公司正式成立人工智能事业部并新设首席智能官（CAIO），
聚焦公司人工智能方向产品和项目研发及技术突破。在AI产品方面，公司打造了“GAI”系列智能产品，面
向政企领域推出安全、实用、普惠的新一代智能终端——个知·智能工作站，推动了数据智能、人工智能与
产业深度融合，这与2026年政府工作报告提出的“打造智能经济新形态”“促进新一代智能终端和智能体加
快推广”的指导方向高度契合。在组织创新方面，公司积极推进全员拥抱AI，倡导并开展全员AICoding，助
力全员实现从认知、能力到创新突破的AI能力转变，有效驱动公司创新发展。同时，公司积极运用AI能力持
续赋能内部提效，以AI技术替代重复性工作、优化业务流程、升级信息处理与决策效率，提升公司基本盘业
务的人效，让团队精力更聚焦于重点核心业务与创新工作。
面对AI行业技术不断革新，公司第一时间拥抱AI深化发展带来的开放技术生态及其产生应用需求。2026
年初，以OpenClaw为代表的开源智能体框架，催生了大量技能插件和扩展工具，显著降低了复杂工作流的搭
建门槛以及应用成本。公司在物理隔离、有效权限控制和安全加固的情况下，积极探索研究AIAgent框架开
源带来的开放技术生态与公司数据智能优势结合，并推出了“个知笼虾”方案，既保留“龙虾”高效执行复
杂任务的优势，又通过技术设计确保核心数据和权限始终留在用户手中，让普通用户能低成本、高安全地用
上AI，推动了AI技术的共享与创新。目前“个知笼虾”已在“个知·智能工作站（个人版）”正式上线。
3、牵头标准制定，助力合规发展
合规是行业发展的基石，公司以自身实践践行行业合规典范。公司个推消息推送SDK是业内最早获得工
信部认证，也是首批获得国家“移动消息推送平台”认证的推送产品。公司获得中国信通院颁发的首张大数
据治理及服务平台综合能力测评证书；是国内首批通过“软件开发工具包（SDK）隐私配置能力”认证的企
业；并成功通过DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）贯标等级认证，公司数据管理体系与产业实践通过国
家标准检验达到行业先进水平。2026年，公司的“个知写作助手文本生成算法”“个知会议纪要会议转录与
纪要生成算法”均正式通过国家深度合成服务算法备案，标志着公司AI相关技术能力在政企场景应用中获得
权威的合规性认可与安全保障。
公司积极参与大数据、人工智能等行业的规范制定，以此更好地推动市场合规发展。公司是全国网络安
全标准化技术委员会成员单位，积极参与信息安全领域的建设；公司董事长、总经理方毅先生作为数据智能
行业专家，现担任中国科协全国委员会委员、全国网络安全标准化技术委员会委员、首届全国数据标准化技
术委员会委员等职务，积极参与行业研究并主动带领每日互动推动相关国家标准的起草与制定工作。公司牵
头起草、参与编写了《信息安全技术移动互联网应用程序（App）软件开发工具包（SDK）安全要求》《网络
安全标准实践指南移动互联网应用程序（App）使用软件开发工具包（SDK）安全指引》《信息安全技术移动
互联网应用程序（App）个人信息安全测评规范》等多个国家标准和指引规范。2025年6月，公司参与编写的
《向未成年人提供生成式人工智能服务安全指引》正式发布，围绕生成式人工智能服务的全生命周期，提出
覆盖内容安全、数据保护、信息分发等方面的系统性安全管理要求。2025年9月，由中国网络空间安全协会
同每日互动等行业企业共同发起的《人工智能安全行业自律倡议》正式发布，推动构建可控、可信、可靠的
产业生态。
4、联合生态力量，推动产业前行
作为数据智能生态的建设者，公司积极携手多方生态伙伴，发挥产业协同作用，共同推动产业健康发展
。
公司持续推动“发数站”落地，促进数据要素价值释放。报告期内，公司联合多方开展“百城百场景”
共创计划，持续推进“发数站”战略，为多方数据安全高效流通提供可信空间，并结合个知·智能工作站“
引擎”，用AI帮助各方数据更高效用起来，进一步释放数据价值。公司从城市与行业两个维度同步推进“发
数站”战略。城市发数站与温州、济南、海南、保定、金华、湖州等地合作，共同打造城市级数据智能基座
，持续推动其在更多城市落地生根；在此过程中，个知·智能工作站作为“发数站”战略的重要载体，公司
联合生态公司推动其率先在温州全面铺开。行业发数站深化垂直应用，公司基于运营商、科研、卫星等领域
继续深耕，后续将结合个知·智能工作站，与行业伙伴在垂直领域继续共同探索覆盖数智基建和场景创新应
用的能力矩阵，打造数据智能技术应用与价值共创共享示范。
公司作为行业安全的倡导维护者，持续践行数据要素安全流通与人工智能安全落地的应用实践。早在20
22年，公司就作为大数据联合计算模式的首倡者，参与发起设立数安港及核心载体——浙江省大数据联合计
算中心有限公司，构筑数据流通的安全基座，推动数据要素产业链的生态伙伴们安全高效地进行数据融合。
在当下人工智能时代，数算公司联合中国移动浙江公司、移动云，通过将可信资源中枢（可信公有云）、算
力引擎、数据流通基座相结合的方式，以“用而不拥、流而不留”为核心原则，打造了安全可靠、实用高效
、普惠共享的AI技术底座。公司在报告期内推出的个知·智能工作站深度契合前述核心理念，基于合作优势
，公司在联合数算公司共同推动工作站在政务等领域应用落地过程中，取得了高价值实战反馈，进一步促进
数据价值的融合创新，将AI赋能千行百业。
公司紧抓政策机遇，推进公共数据开放利用。公司直接或联合生态公司参与了交通、医疗健康等领域的
公共数据授权运营，探索公共数据要素市场化路径。报告期内，公司参与的“汇聚多源微观大数据，助力科
学研究新范式”应用场景入选国家数据局公共数据“跑起来”示范场景；生态公司云通数达成为浙江省交通
运输领域首批省级公共数据授权运营单位。
公司拥抱AI共创实践，推动人工智能落地应用。2025年，在中国信通院牵头下，公司联合学习强国、新
浪微博、贝壳、e代驾、搜狐等产业各方参与共建了“AI协同应用创新平台”。该平台
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