经营分析☆ ◇300766 每日互动 更新日期：2026-07-29◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
DI（数据智能）业务、AI（人工智能）业务
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
政府服务(行业) 3.15亿 61.05 1.81亿 57.86 57.50
互联网行业(行业) 1.61亿 31.23 1.06亿 33.99 66.02
金融服务(行业) 1916.78万 3.72 --- --- ---
消费服务(行业) 1296.21万 2.51 --- --- ---
其他(行业) 770.10万 1.49 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
数据服务:公共服务(产品) 3.30亿 64.01 1.93亿 61.62 58.39
数据服务:增能与风控服务(产品) 9727.94万 18.87 6765.71万 21.63 69.55
开发者服务(产品) 5073.41万 9.84 3911.80万 12.51 77.10
其他(产品) 2057.14万 3.99 309.55万 0.99 15.05
数据服务:品牌服务(产品) 1656.59万 3.21 1010.32万 3.23 60.99
数据服务:其他数据服务(产品) 43.57万 0.08 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
国内(地区) 5.15亿 99.96 3.13亿 99.95 60.65
国外(地区) 20.19万 0.04 15.57万 0.05 77.10
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 3.28亿 63.56 2.04亿 65.07 62.11
代理(销售模式) 1.88亿 36.44 1.09亿 34.93 58.13
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
政府行业(行业) 1.42亿 64.81 7947.03万 60.18 56.13
互联网行业(行业) 5884.77万 26.93 4125.23万 31.24 70.10
其他(补充)(行业) 1804.37万 8.26 1133.58万 8.58 62.82
─────────────────────────────────────────────────
公共服务(产品) 1.39亿 63.61 7880.08万 59.67 56.70
增能与风控服务(产品) 4097.08万 18.75 2923.13万 22.14 71.35
开发者服务(产品) 2417.49万 11.06 1757.86万 13.31 72.71
其他(补充)(产品) 1436.86万 6.58 644.77万 4.88 44.87
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 2.18亿 99.95 1.32亿 99.94 60.44
境外(地区) 10.09万 0.05 7.34万 0.06 72.71
─────────────────────────────────────────────────
数据服务(业务) 1.89亿 86.32 1.13亿 85.56 59.91
开发者服务(业务) 2417.49万 11.06 1757.86万 13.31 72.71
其他(业务) 571.97万 2.62 149.15万 1.13 26.08
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
政府服务(行业) 2.99亿 63.65 2.15亿 62.21 71.71
互联网行业(行业) 1.31亿 27.94 1.04亿 30.25 79.45
消费服务(行业) 1665.28万 3.54 --- --- ---
金融服务(行业) 1531.54万 3.26 --- --- ---
其他(行业) 757.69万 1.61 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
公共服务(产品) 2.95亿 62.79 2.14亿 61.96 72.46
增能与风控服务(产品) 9289.10万 19.75 8007.36万 23.19 86.20
开发者服务(产品) 4828.27万 10.26 3627.85万 10.50 75.14
品牌服务(产品) 1995.20万 4.24 1091.98万 3.16 54.73
其他(产品) 1238.64万 2.63 401.94万 1.16 32.45
增长服务(产品) 150.23万 0.32 7.54万 0.02 5.02
─────────────────────────────────────────────────
国内(地区) 4.70亿 99.98 3.45亿 99.98 73.37
国外(地区) 10.85万 0.02 8.15万 0.02 75.14
─────────────────────────────────────────────────
直销(销售模式) 2.81亿 59.71 2.07亿 59.96 73.68
代理(销售模式) 1.90亿 40.29 1.38亿 40.04 72.90
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
政府行业(行业) 1.47亿 67.67 1.13亿 66.93 76.72
互联网行业(行业) 5595.19万 25.78 4643.74万 27.58 83.00
其他(补充)(行业) 1421.08万 6.55 923.54万 5.49 64.99
─────────────────────────────────────────────────
公共服务(产品) 1.45亿 66.85 1.13亿 67.01 77.77
增能与风控服务(产品) 3854.45万 17.76 3424.75万 20.34 88.85
开发者服务(产品) 2298.19万 10.59 1676.73万 9.96 72.96
其他(补充)(产品) 1042.40万 4.80 451.61万 2.68 43.32
─────────────────────────────────────────────────
境内(地区) 2.17亿 99.97 1.68亿 99.97 77.57
境外(地区) 6.21万 0.03 4.53万 0.03 72.96
─────────────────────────────────────────────────
数据服务(业务) 1.92亿 88.42 1.52亿 90.13 79.08
开发者服务(业务) 2298.19万 10.59 1676.73万 9.96 72.96
其他(业务) 215.96万 1.00 -15.16万 -0.09 -7.02
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售0.72亿元，占营业收入的14.00%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│客户一 │ 1714.65│ 3.33│
│客户二 │ 1695.47│ 3.29│
│客户三 │ 1549.50│ 3.01│
│客户四 │ 1407.08│ 2.73│
│客户五 │ 847.64│ 1.64│
│合计 │ 7214.33│ 14.00│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购0.89亿元，占总采购额的32.30%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│供应商一 │ 3824.14│ 13.86│
│供应商二 │ 1946.40│ 7.05│
│供应商三 │ 1485.55│ 5.38│
│供应商四 │ 889.27│ 3.22│
│供应商五 │ 769.98│ 2.79│
│合计 │ 8915.34│ 32.30│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司从事的主要业务
（一）公司业务结构及主要产品
公司作为专业的数据智能服务商，秉承着“让数好用、把数用好”的理念，凭借在数据智能领域的长期
深耕，公司积累了海量的数据资源、强大的数据治理能力和丰富的行业经验，数据要素价值化相关收入近年
来稳居高位。依托DI（数据智能）业务的深厚积累，公司迅速把握人工智能机遇，稳步拓展了AI（人工智能
）业务，专注于让AI把私有数据用起来，为客户提供“用得起，更用得起来”的人工智能产品。公司以数据
智能和人工智能双轮驱动，推动数据与人工智能深度融合，致力于“数据让产业更智能”。
1、DI业务：数据让产业更智能
公司是数据智能（DI）行业的先行者和领跑者，构建了“数据积累-数据治理-数据应用”（D-M-P，Dat
a-Machine-People）三层业务逻辑，实现“让数好用、把数用好”。
底层“D”是指数据积累，公司基于在开发者服务中积累的数据以及对海量动态数据的深入洞察，源源
不断地为顶层业务提供数据支撑。中层“M”是指数据治理，公司打造了数据治理的能力，可以对数据进行
归集汇聚、资产化管理、精细加工，然后提供给上层业务系统以数据服务的能力。上层“P”是指数据应用
，公司结合数据模型与行业理解，在商业服务、公共服务领域打造了产品化的、规模化盈利的数据智能应用
。
2、AI业务：AI让数据更智能
人工智能时代，公司将DI（数据智能）业务进一步拓展至AI（人工智能）业务，让AI把私有数据用起来
，为客户提供“用得起，更用得起来”的人工智能产品，实现“人能放心，能人放大”。公司充分发挥人工
智能作为激活数据价值“引擎”的作用，进一步拓展“M”层能力。在数据智能操作系统（DiOS）外，公司
打造了人工智能操作系统GAI1OS，支持应用层自主调度AI核心能力，快速生产轻量级应用或工具，并为构建
智能体创造基础；同时GAIOS将大模型融合进数据治理全流程，显著提升数据知识化与深度检索效率。基于
人工智能能力底座，公司在应用层推出强化AI实用性的AI办公套件GAIOffice，并推动构建AI生态可扩展性
的GAIStore。面对市场需求，公司重点打造新一代智能终端——个知·智能工作站（GAIStation），聚焦私
有数据的安全高效利用，提供“安全、实用、普惠”的AI解决方案，帮助政企客户降低AI应用的门槛与成本
，让AI用得起，更用得起来。
报告期内，公司按照“标品、标类、标杆”的“三标”策略推进人工智能业务落地，帮助政企客户以低
成本、高效安全的方式用上AI、用好AI。“标品”主要是指个知·智能工作站（GAIStation），搭载自研的
会议纪要、写作助手、智能问答、深度研究、表格分析等通用AI办公套件。为精准适配从组织到个人的多层
次需求，公司逐步推出个知·智能工作站单位版、团队版、个人版、在线版的全景产品序列。通过标准化的
硬件终端与通用办公套件，让AI快速触达广大政企客户的日常办公场景，验证了产品实用性与市场接受度。
“标类”则是公司依托在数据智能领域积累的既有优势深入垂直领域，结合行业特定需求打造垂直行业专属
AI应用，实现人工智能能力与行业需求的精准匹配。“标杆”是公司与有强烈AI化升级需求的头部客户共创
，提供端到端的AI解决方案，共同打造标杆式的样板案例。通过“标杆”案例，公司将成熟的解决方案进行
能力提炼与复用，可形成标准化的人工智能应用，进而拓展“标品”的通用AI办公套件矩阵。AI策略落地的
完整路径，从“标品”的标准化产品，到“标类”模式的行业专属应用，再到生态赋能的“标杆”案例，推
动人工智能业务从单点突破迈向规模化发展。
（二）主要业绩驱动因素
1、行业政策协同推动，发展乘势而上
报告期内，数据智能相关政策的深化正全方位驱动行业高质量发展。数据是人工智能的“燃料”，人工
智能是激活数据价值的“引擎”，二者在技术协同、应用牵引等方面政策的引导下深度融合，共同推动数据
智能行业持续发展。报告期内，“十五五”规划从战略高度进一步对数据要素和人工智能进行部署，明确提
出要健全数据要素基础制度、全面实施“人工智能+”行动，为行业高质量发展划定清晰主线。随后，2026
年全国两会上，“智能经济新形态”被首次写入政府工作报告，促进新一代智能终端和智能体加快推广、深
化数据资源开发利用成为行业明确发展方向。报告期内，公司打造的新一代智能终端——个知·智能工作站
，与政府工作报告指导方向高度契合。“十五五”时期，随着各项部署相继落地，将持续推动数据和人工智
能赋能产业升级，在与业务场景深度结合过程中，数据智能行业将迈入新阶段。
2、数据智能稳步前行，业务有序推进
报告期内，公司持续推进数据智能各项业务有序发展。公司开发者服务继续保持行业领先，依托数据能
力和AI技术升级现有产品功能、开拓新品，并通过工具能力、数据能力、AI能力联动，为客户提供更加高效
智能的运营策略，持续拓展产品覆盖广度与深度，夯实数据积累底座。商业服务领域，公司增能服务在金融
领域拓展新业务场景，实现规模化落地，业务保持增长态势；品牌服务强化技术创新并深化合作多领域客户
；并在生态资源整合及商业场景落地等方面取得显著突破，驱动业务持续发展。在公共服务领域，SaaS产品
稳扎稳打，公共服务数盘有序推进，稳固基本核心盘；结合AI技术打造的数智新品逐步实现规模化收入，业
务发展保持韧性。
3、人工智能高效落地，蓄力未来发展
报告期内，公司加大在人工智能领域的投入，推进人工智能业务落地。在AI能力底座方面，公司打造的
企业级人工智能操作系统GAIOS，持续深化数据知识化处理、模型管理、智能体编排等AI核心能力，支撑上
层快速生成AI应用，并为构建智能体平台创造基础。在AI应用方面，公司基于AI能力底座陆续推出会议纪要
、写作助手、智能问答、深度研究、表格分析等GAIOffice办公套件，不断丰富应用矩阵，并推动构建AI生
态可扩展性的GAIStore。基于此，公司打造的安全、实用、普惠的新一代智能终端——个知·智能工作站，
目前已重点在政务服务、科研教育等领域实现小批量交付。“标品”之外，公司在“标类”方面依托数据智
能领域积累的既有优势，推出公共服务工作站和营销工作站，并与医疗、制造业、法律和财务等垂直行业客
户共同探索垂直行业专属AI应用；标杆方面，公司与三花智控等有强烈AI化升级需求的大型客户进行深度共
创，成功将公司领先的人工智能能力与客户的行业经验和业务知识相结合，提供端到端的AI解决方案，共同
打造标杆式的样板案例。
二、报告期内公司所处行业情况
（一）公司所属行业发展情况
公司所处的数据智能行业是深度融合大数据技术和人工智能技术的行业，因此行业发展与数据要素市场
、人工智能等前沿技术息息相关。随着数据要素价值凸显、人工智能技术深化发展，数据智能行业正迎来前
所未有的发展机遇。
1、数据行业政产联动，数据价值日益凸显
近年来，数据行业在政策、技术与产业深度应用的协同推动下，迈入政产联动新阶段，实现高质量发展
。从国家发布“数据二十条”开始，到《数字中国建设整体布局规划》战略落地，叠加“十五五”规划对深
入推进数字中国建设的重点部署，顶层设计的加速落地，进一步奠定了数据作为国家战略资源的地位，也激
发了数字经济市场活力，推动数字经济规模持续扩大。根据2026年两会政府工作报告数据，2025年全国数字
经济核心产业增加值占国内生产总值的比重提高到10.5%以上。在数据规模持续爆发的当下，“用好数据”
成为行业的关键命题，为此国家数据局出台《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》等政策，加
大数据应用场景推广，培育数据产业，促进数据和产业深度融合，推动行业深入发展。
随着行业发展步入深水区，数据要素实现价值跃迁，高质量数据集的重要性日益显现。2026年政府工作
报告中也明确提出要“深化数据资源开发利用，建设高质量数据集”。面对当下日益丰富的海量数据和多样
的应用场景，仅仅追求数据规模已无法满足智能化决策和业务精细化管理的需求，提升数据质量、释放数据
要素价值已成为企业和政府部门工作的重心。飞速发展的大模型等人工智能技术，驱动高质量数据集的建设
逐步走向成熟，加速数据要素价值释放。随着主流大模型对互联网公开语料的训练面临供需失衡困境，其通
用能力向解决深度产业问题的跃迁遭遇瓶颈。此时，产业内部沉淀的高质量专有数据集，凭借其专业深度与
场景关联性，正成为突破瓶颈的关键资源。高质量数据集建设过程中往往涉及行业间数据集的融合流通，以
可信数据空间为代表的数据基础设施，提供能够打通数据价值高效流通的安全链路，助力高质量数据集与各
行业的深度融合，进一步推动形成高质量数据集协同生态。
2、人工智能深化发展，激活行业增长动能
人工智能作为当今塑造世界的最强大力量之一，正随着行业的纵深发展而不断催生技术范式革新，开辟
出更广阔的应用前景。近年来，人工智能经历了从早期基于规则的聊天机器人（Chatbot），到以ChatGPT等
为代表的大语言模型，再到具备自主规划、工具调用和记忆能力的智能体（AIAgent）的演进，实现了从“
语言交互”到“行动执行”的范式跃迁。而编程（Coding）能力的持续升级是这场革命的重要驱动力，从早
期辅助代码补全，到协同生成代码搭档，再升级到自主规划开发，编程能力将自然语言的模糊意图，转化为
可执行、可验证、可迭代的机器指令，从而极大化加强了AI落地实际任务、创造实际价值的能力，成为推动
AI从“能说”迈向“会做”的核心引擎，也进一步拓展人工智能赋能千行百业的广度与深度。
技术不断革新的同时，人工智能的商业化落地进程也在持续加速。报告期内，大模型能力日益成熟，并
以其低成本、高性能、开源生态的技术基础，显著推动人工智能应用加速爆发。尤其是2026年以来，随着以
OpenClaw为代表的开源智能体框架被广泛应用，使得编程能力进一步从封闭沙盒中释放，推动了由编程能力
驱动的Agent能力走向普惠。而智能体通过集成和调用各类技能工具、实现跨模型协同，显著拓展了AI的应
用边界，深度赋能于数据分析、自动化办公、自动化编程等实际应用场景。与此同时，各行业也根据自身的
产业基础和市场需求，在AI应用端展现出不同的发展特色。金融、医疗、营销等服务领域，通过技术创新提
升服务效率、优化用户体验；智能制造、智慧城市、智能交通、公共服务等领域，以实现产业升级、提高生
产效率、改善城市管理为目标，推动智能化升级。
在AI深度赋能各行各业的发展趋势下，高质量、专业化的行业数据集将成为强大的核心护城河。数据是
行业专有技术与知识的核心载体，尤其是垂直领域的AI应用，拥有优质数据集的企业能够研发高性能行业垂
直大模型，并根据自身的产业基础和市场需求构建专属智能体等AI应用，解决垂直行业里的真问题。
3、可信可控协同保障，护航行业安全发展
安全可控作为行业高质量发展的重要前提，可信数据空间×可控大模型解决方案为此提供有效路径。人
工智能时代，数据作为战略性资产的属性日益凸显，用AI最大化释放数据价值特别是价值密度极高的行业“
私有数据”价值，成为当下重要命题，把AI融进业务也已经成为行业共识。然而在此过程中，AI落地普遍面
临两难问题：纯私有化部署大模型成本高昂，全上云又存在数据安全隐患。因此，先让数据可控，再让AI可
用，是AI深入行业的必由之路。可信×可控解决方案一方面通过提供安全可控的混合云架构，用本地小模型
实现敏感数据的处理与计算，保障数据在安全边界内流动，同时按需调用云端大模型执行复杂任务、提供强
大算力，实现智能最大化与成本最优化的平衡。另一方面，通过“开源大模型+闭源小数据（行业数据）”
的模式，在开源底座之上，结合行业自身数据，打造真正“好用、有用”的垂直应用，既解决了产业数据流
转不出去，大模型又搬不进来的困局，也促进了AI能力与行业知识深度结合。在保障数据主权和安全的前提
下，可信×可控框架推动数据不出域，而让数据价值流转，实现数据可用不可拥，并在AI使用中确保原始数
据不留存，最大化释放行业私有数据价值。
可信×可控框架以实现数据“用而不拥、流而不留”为核心原则，凭借安全可靠、实用高效的技术底座
，让人工智能应用实现从基础“能用可用”迈向“好用可靠”新阶段。可信×可控解决方案不仅可以确保私
有数据使用过程中的安全性和隐私保护，同时还能够借助可控大模型提供高效的数据处理和分析能力，满足
企业和机构对于数据利用和管理的多样化需求，以适应不同的应用场景和业务需求。公司推出的个知·智能
工作站创新采用“云-边-端-库”混合架构，提供安全、实用、普惠的AI解决方案，让AI真正将私有数据用
起来。
（二）公司所处行业地位
1、深耕数据智能，持续领跑行业
公司是数据智能行业的先行者和领跑者，秉承“让数好用、把数用好”的理念，助力数据智能行业的技
术提升和场景拓展。
公司是国内第三方推送市场的早期进入者，持续多年始终保持行业领先地位。为开发者提供服务的同时
，公司持续合规积累了十余年的海量数据，为数据智能业务的拓展建立了稳固的地基。截至报告期末，公司
开发者服务SDK累计安装量突破1,300亿，年覆盖设备超过10亿，SDK日活跃独立设备数（去重）超4亿。
作为数据智能行业的先行者，公司持续领先行业创新。公司早在2019年天津“网安周”，就提出了数据
治理“三原则”：严把数据采集入口、划清数据流转边界、守正数据运用场景，这与随后2022年中共中央、
国务院在“数据二十条”里提出的“三权分置”高度契合。在2024年全球数贸会上，公司倡导“树立数件与
软件硬件等效意识”，以增强各行业对数据要素的价值认识，有效推动数据资产化，获得业界广泛关注。同
时，公司在数据智能领域的实践获得国家相关主管部门的认可，并作为首批数据要素企业代表，在国家数据
局举办的“数据大讲堂”上分享数据开发利用的实践经验。2026年3月，公司董事长方毅在光明日报发表《T
oken与AI的中文名到底用什么合适？》，代表公司积极参与行业标准化共建与讨论。同月，世界数据组织在
北京成立，致力于推动全球数据合作与治理实践，积极探索数据在合规、安全、可信基础上的高效交流与合
理利用路径，公司作为第一届会员单位出席组织成立大会。
经过二十多年的发展，公司已经成为数据智能行业的领跑者，是率先在A股上市的数据智能企业。公司
构建了“数据积累－数据治理－数据应用”的服务闭环，覆盖数据智能全产业链。近年来，公司来自数据要
素价值化的收入占比保持高位，2025年度占比约86%。
2、加码人工智能，引领行业创新
公司一直走在人工智能与大数据技术深度融合研究与实践的最前沿。人工智能时代，文本向量化的核心
过程为Tokenization（分词或标记化），而Token则是文本被“向量化”编码后的基本单位，如今大语言模
型的技术本质，正是预测下一个Token的概率。公司早在2015年就开始大规模深度应用向量化等技术，率先
实践“Word2Vector”并赋能公司业务，在向量化的认知理解和实战应用方面积累了丰富经验。在行业进入
大模型时代时，公司就第一时间应用国内外通用大模型，成为文心一言、千问等大模型的首批合作伙伴，也
是ChatGPT的首批直连客户。公司在业内较早实现对DeepSeek相关模型的评估及接入，并利用自有算力进行
私有化部署。通过将DeepSeek等大模型技术与公司积累20多年的数据智能经验结合，公司打造了全新的GAI
系列产品，推动AI从技术能力到商业价值的落地转化。
公司坚定加码人工智能领域的资源投入，推动技术创新与公司业务的深度融合，持续巩固和拓展公司在
这一领域的优势。报告期内，在公司架构方面，公司正式成立人工智能事业部并新设首席智能官（CAIO），
聚焦公司人工智能方向产品和项目研发及技术突破。在AI产品方面，公司打造了“GAI”系列智能产品，面
向政企领域推出安全、实用、普惠的新一代智能终端——个知·智能工作站，推动了数据智能、人工智能与
产业深度融合，这与2026年政府工作报告提出的“打造智能经济新形态”“促进新一代智能终端和智能体加
快推广”的指导方向高度契合。在组织创新方面，公司积极推进全员拥抱AI，倡导并开展全员AICoding，助
力全员实现从认知、能力到创新突破的AI能力转变，有效驱动公司创新发展。同时，公司积极运用AI能力持
续赋能内部提效，以AI技术替代重复性工作、优化业务流程、升级信息处理与决策效率，提升公司基本盘业
务的人效，让团队精力更聚焦于重点核心业务与创新工作。
面对AI行业技术不断革新，公司第一时间拥抱AI深化发展带来的开放技术生态及其产生应用需求。2026
年初，以OpenClaw为代表的开源智能体框架，催生了大量技能插件和扩展工具，显著降低了复杂工作流的搭
建门槛以及应用成本。公司在物理隔离、有效权限控制和安全加固的情况下，积极探索研究AIAgent框架开
源带来的开放技术生态与公司数据智能优势结合，并推出了“个知笼虾”方案，既保留“龙虾”高效执行复
杂任务的优势，又通过技术设计确保核心数据和权限始终留在用户手中，让普通用户能低成本、高安全地用
上AI，推动了AI技术的共享与创新。目前“个知笼虾”已在“个知·智能工作站（个人版）”正式上线。
3、牵头标准制定，助力合规发展
合规是行业发展的基石，公司以自身实践践行行业合规典范。公司个推消息推送SDK是业内最早获得工
信部认证，也是首批获得国家“移动消息推送平台”认证的推送产品。公司获得中国信通院颁发的首张大数
据治理及服务平台综合能力测评证书；是国内首批通过“软件开发工具包（SDK）隐私配置能力”认证的企
业；并成功通过DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）贯标等级认证，公司数据管理体系与产业实践通过国
家标准检验达到行业先进水平。2026年，公司的“个知写作助手文本生成算法”“个知会议纪要会议转录与
纪要生成算法”均正式通过国家深度合成服务算法备案，标志着公司AI相关技术能力在政企场景应用中获得
权威的合规性认可与安全保障。
公司积极参与大数据、人工智能等行业的规范制定，以此更好地推动市场合规发展。公司是全国网络安
全标准化技术委员会成员单位，积极参与信息安全领域的建设；公司董事长、总经理方毅先生作为数据智能
行业专家，现担任中国科协全国委员会委员、全国网络安全标准化技术委员会委员、首届全国数据标准化技
术委员会委员等职务，积极参与行业研究并主动带领每日互动推动相关国家标准的起草与制定工作。公司牵
头起草、参与编写了《信息安全技术移动互联网应用程序（App）软件开发工具包（SDK）安全要求》《网络
安全标准实践指南移动互联网应用程序（App）使用软件开发工具包（SDK）安全指引》《信息安全技术移动
互联网应用程序（App）个人信息安全测评规范》等多个国家标准和指引规范。2025年6月，公司参与编写的
《向未成年人提供生成式人工智能服务安全指引》正式发布，围绕生成式人工智能服务的全生命周期，提出
覆盖内容安全、数据保护、信息分发等方面的系统性安全管理要求。2025年9月，由中国网络空间安全协会
同每日互动等行业企业共同发起的《人工智能安全行业自律倡议》正式发布，推动构建可控、可信、可靠的
产业生态。
4、联合生态力量，推动产业前行
作为数据智能生态的建设者，公司积极携手多方生态伙伴，发挥产业协同作用，共同推动产业健康发展
。
公司持续推动“发数站”落地，促进数据要素价值释放。报告期内，公司联合多方开展“百城百场景”
共创计划，持续推进“发数站”战略，为多方数据安全高效流通提供可信空间，并结合个知·智能工作站“
引擎”，用AI帮助各方数据更高效用起来，进一步释放数据价值。公司从城市与行业两个维度同步推进“发
数站”战略。城市发数站与温州、济南、海南、保定、金华、湖州等地合作，共同打造城市级数据智能基座
，持续推动其在更多城市落地生根；在此过程中，个知·智能工作站作为“发数站”战略的重要载体，公司
联合生态公司推动其率先在温州全面铺开。行业发数站深化垂直应用，公司基于运营商、科研、卫星等领域
继续深耕，后续将结合个知·智能工作站，与行业伙伴在垂直领域继续共同探索覆盖数智基建和场景创新应
用的能力矩阵，打造数据智能技术应用与价值共创共享示范。
公司作为行业安全的倡导维护者，持续践行数据要素安全流通与人工智能安全落地的应用实践。早在20
22年，公司就作为大数据联合计算模式的首倡者，参与发起设立数安港及核心载体——浙江省大数据联合计
算中心有限公司，构筑数据流通的安全基座，推动数据要素产业链的生态伙伴们安全高效地进行数据融合。
在当下人工智能时代，数算公司联合中国移动浙江公司、移动云，通过将可信资源中枢（可信公有云）、算
力引擎、数据流通基座相结合的方式，以“用而不拥、流而不留”为核心原则，打造了安全可靠、实用高效
、普惠共享的AI技术底座。公司在报告期内推出的个知·智能工作站深度契合前述核心理念，基于合作优势
，公司在联合数算公司共同推动工作站在政务等领域应用落地过程中，取得了高价值实战反馈，进一步促进
数据价值的融合创新，将AI赋能千行百业。
公司紧抓政策机遇，推进公共数据开放利用。公司直接或联合生态公司参与了交通、医疗健康等领域的
公共数据授权运营，探索公共数据要素市场化路径。报告期内，公司参与的“汇聚多源微观大数据，助力科
学研究新范式”应用场景入选国家数据局公共数据“跑起来”示范场景；生态公司云通数达成为浙江省交通
运输领域首批省级公共数据授权运营单位。
公司拥抱AI共创实践，推动人工智能落地应用。2025年，在中国信通院牵头下，公司联合学习强国、新
浪微博、贝壳、e代驾、搜狐等产业各方参与共建了“AI协同应用创新平台”。该平台提供标准化的接口和
工具，让不同的AI应用服务可以方便地接入该平台，实现互联互通，极大地降低了创新的门槛和成本，从而
形成共创生态。报告期内，公司通过“AI共创营”联合生态伙伴推动人工智能落地。在“AI共创营”中，公
司以“个知·智能工作站”为载体，将自身人工智能能力赋能给生态伙伴，引导其基于私有数据共创可落地
的人工智能应用，以培育一个开放共享、持续迭代的AI应用创新生态，共同推动千行百业的智能进化。
三、核心竞争力分析
（一）战略优势：立足长远前瞻布局，把握行业革新机遇
公司在数据智能（DI）领域始终坚持以明确的战略规划——“自数、治数、置数”三步走为指引，确保
每一步举措都紧密围绕公司的长远目标展开。“自数”即公司使用自己的数据，为客户赋能；“治数”即将
公司将数据治理能力产品化，输出给客户，帮助客户治理、挖掘客户自身的数据，在服务过程中也可以选择
叠加公司的“自数”能力；“置数”即置换数据，也就是数据的加工贸易，让越来越多的数据资源持有者、
数据加工使用者、数据产品经营者参与到数据要素市场。正是基于公司数据基因与深厚的数据治理能力，面
对人工智能技术持续革新，公司得以将DI业务快速延伸至AI业务。对公司而言，AI并非简单的同质化替代，
而是深度加持、全面赋能，持续驱动业务智能化升级。
公司敏捷把握行业革新机遇，通过前瞻布局第一时间紧抓人工智能带来的发展机会。公司很早就将人工
智能技术与公司数据能力相结合，有着丰富的智能技术积累：2015年就开始深度应用向量化等技术，随着行
业进入大模型时代，公司敏捷应对先行布局，在第一时间接入国内外通用大模型，并储备购置了数千万元的
算力资源；同时正式成立人工智能事业部，聚焦公司人工智能方向产品和项目研发及技术突破。随后，公司
进一步面向全员推进全面AI革新，有效驱动公司创新发展。通过深度应用人工智能技术，公司不仅提升了数
据积累层的数据资产化能力、数据治理层面的智能化水平、数据应用层面的产品性能，还积极探索落地多款
新产品，用积累20年的数据智能的能力结合人工智能技术打造了“GAI”系列智能产品，进一步巩固了在数
据智能领域的领先地位，展现了公司在技术创新方面的实力。
（二）数据优势：合规积累海量数据，夯实公司数据基础
公司拥有强大的数据积累能力。在合法依规的前提下，公司不断提高移动端热数据的积累能力，持续积
累涵盖线上行为特征和线下场景的海量动态数据。对数据进行深度治理和挖掘后，形成深厚的数据资产，从
而源源不断地为上层业务提供数据支持。在人工智能时代，数据作为AI的“燃料”，是大模型训练中不可或
缺的一环，数据质量更是决定AI上限的重要因素。公司通过知识库等方式接入行业智库、垂直行业知识图谱
以及权威授权的专有数据等外部多源数据，通过将数据知识化，构建AI易于理解和使用的结构化知识，支持
更多场景应用。此外，公司还依托数安港的基础设施，基于打通多端数据能力等优势，能够安全融合更多源
、更深厚的高质量数据源，进一步丰富了公司的数据资产。
截至报告期末，开发者服务SDK累计安装量突破1,300亿，年覆盖设备超过10亿，SDK日活跃独立设备数
（去重）超4亿，其中用户运营SDK日活数达到1.7亿，进一步丰富了公司的数据维度，提高了公司数据资产
的质量。
（三）技术优势：强化AI技术研发创新，自主打造智能底座
报告期内，公司持续以AI技术为核心驱动力，打造自主可控的智能底座，构筑企业长期竞争优势。公司
在数据智能操作系统（DiOS）高效治理底座基础上，将先进的人工智能技术与数据智能能力深度融合，进一
步打造了自主可控的智能底座——人工智能操作系统GAIOS，提供集数据知识化处理、模型管理、智能体编
排等能力于一体的全方位企业级智能服务。GAIOS将大模型融合进数据治理全流程，显著提升数据挖掘能力
与深度检索效率，同时支持应用层自主调度AI核心能力，快速生产轻量级应用或工具，并为构建智能体创造
基础，帮助客户更加安全高效地释放数据要素核心价值。基于底层智能基座，推动“产品AI化”和“AI产品
化”落地，让技术创新和业务创新深度融合。
公司持续加强技术创新与公司业务相结合探索，积蓄未来新的增长曲线。在前沿技术领域，公司建立了
每日互动研究院聚焦基础技术研究，研究院下设的多个实验室在报告期内持续取得丰硕成果。其中，数字建
模实验室聚焦大模型技术的研究与应用创新，全面掌握从模型训练到部署的全链路技术，成功应用于智能体
开发以及在医疗领域打造脑卒中早筛模型，并继续在气象环保等垂直领域深度探索，为未来业务布局奠定技
术基础。视觉实验室深耕视觉技术在智慧高速领域的创新应用，成功研发高速公路异常巡检系统，为高速运
营管理提供高效智能的解决方案，持续巩固公司在智慧交通领域的技术积累。操作系统实验室专注数据底层
逻辑架构的前沿研究，依托在互联网大数据治理与挖掘领域的丰富经验，与运营商等客户开展深度合作，为
其数据资产的合规流通与价值深度挖掘提供核心技术支撑。公司将加速推动技术创新成果的商业化落地，驱
动技术优势向市场竞争优势转化，为公司长期可持续发展奠定坚实基础。
（四）行业Know-How优势：持续深耕应用场景，加强推进AI落地应用
公司不仅打造了产品化的、规模化盈利的数据智能应用，还在业务开展过程中提炼出数据智能应用方法
论，并打造了相关垂直行业的资深专家团队。这些专家将行业知识（Know-How）与公司的数据能力和方法论
有机结合，通过与各垂直领域的客户协作共创，在垂直领域不断探索并深化数据智能的落地应用，致力于“
把数用好”。在面对新领域、新技术时，公司能够快速结合在已有业务中沉淀的经验优势，与新领域专家知
识高效融合，携手客户共创应用。因此，在人工智能时代，公司第一时间抓住行业机遇，一方面，将数据智
能业务的行业知识（Know-How）与人工智能技术的优势结合，在数智营销和公共服务领域打造智能化产品，
驱动服务升级。另一方面，稳步扩展人工智能业务，为企业和政府部门提供一站式的AI落地应用解决方案。
公司面向应用市场打造安全、实用、普惠的标准化AI产品——个知·智能工作站，将AI在最日常的办公场景
迅速落地，切入市场。在“标品”之外，公司还探索出“标类”和“标杆”的共创模式，深入垂直行业，将
数据智能与行业知识深度融合，让AI深入落地行业，帮助客户把私有数据用起来。这种共创模式不仅发挥了
公司的技术优势，推动公司业务的落地，也促进了合作伙伴的业务升级和创新发展，实现互利共赢的局面。
（五）客户优势：加速释放渠道效能，助力产品研发推广
公司拥有广泛且优质的客户基础，有利于推进公司核心业务的新产品向老客户拓展。同时，坚实客户基
础积累的市场口碑，也有利于公司新领域的业务向新客户进行延伸。报告期内，公司不断增强客户基础的覆
盖能力和服务深度。公司增能服务囊括了绝大多数头部互联网平台企业的客户，并成功将下游客户延展到金
融等其他行业；公共服务凭借强大的产品能力累计覆盖全国超2,900个区县级客户单位，且以直销客户为主
。依托强大的客户覆盖资源，公司可以在新产品研发初期与客户共创打磨新产品，在产品得到验证后能迅速
推广，而产品矩阵的丰富反过来进一步巩固客户覆盖优势。公司基于生成式人工智能推出的两款新SaaS产品
在报告期内获得市场认可，进一步拓展客户覆盖范围；同时公司新项目制业务通过与客户不断打磨产品力，
依托其强大的智能研判等能力和灵活的响应式服务，持续提升产品影响力，并成功落地多个项目。公共服务
业务新产品的成功落地和规模化拓展充分验证了上述能力优势。
（六）组织优势：创新催生组织革新，驱动公司长效发展
数据智能作为技术密集型、人才密集型、高度创新型的行业，企业的创新能力至关重要。公司自设立以
来，始终坚持追求技术极致的文化，并重视研发人才的培养。在吸引人才方面，公司推出员工持股计划、限
制性股票激励计划等长效激励机制，积极引入高水平研发人员。在创新机制方面，公司面对AI行业技术不断
革新，公司正式成立人工智能事业部，新设首席智能官（CAIO），聚焦公司人工智能方向产品和项目研发及
技术突破；积极组织面向全员的“AI能力突破共创营”及“AI仝学汇”等项目，助力全员实现从认知、能力
到创新突破的能力转变，推动个人与公司共同成长；同时组织“技术嘉年华”“大模型深度解析专项”“AI
Agent黑客松创新赛”“AI提效案例大赛”等专业培训项目和技术竞技赛，实现公司全面AI化革新，有效驱
动公司创新发展。在管理梯队建设上，公司持续实施“一线管理者能力提升计划”项目，强化基层管理者的
领导力与执行力，全面推进干部梯队培养，联动各级管理者制定并落地各项能力发展项目。
四、主营业务分析
1、概述
（1）数据智能业务
1）开发者服务推新整合，持续夯实数据底盘
报告期内，公司开发者服务实现营业收入5,073.41万元，同比增长5.08%。一方面开发者服务从提供工
具，逐步升级为以解决方案为核心的服务模式，通过深度融合工具能力、数据能力与AI技术能力，以提升运
营效果为导向，为客户提供更加高效的运营策略；另一方面，公司积极融入人工智能技术，持续完善产品矩
阵，以驱动开发者服务智能化升级。产品深度和广度的持续拓展，进一步提升公司数据资产的质量，夯实公
司数据基础。
报告期内，开发者服务通过现有产品工具、数据能力以及AI能力联动，面向移动互联网领域打造了从数
据洞察到商业变现的完整解决方案，进一步提升商业化效率。解决方案实现从标签补充-画像洞察-高价值人
群挖掘-精准投放的完整商业化链路能力，并通过技术创新提升开发者推送效率、运营与决策效能，在业务
中驱动客户商业化变现效率呈阶梯式增长。提升商业化效率的同时，开发者服务解决方案在推动SDK产品覆
盖方面也初见成效。截至报告期末，用户运营SDK日活跃用户数量突破1.7亿，进一步丰富了公司的数据维度
；OneIDSDK日活跃用户数量也呈现增长态势，有力增强了公司在多端数据领域的积累。报告期内，开发者服
务在金融、游戏、教育、出行等行业新增多个客户，强化了公司在开发者服务领域的优势。
AI时代，基于对开发者用上AI、用好AI需求的深入洞察，公司在开发者服务领域继续做互联网的“送水
工”，推出行业首个AISDK。作为一款“开箱即用”的AI能力工具，AISDK集成了意图理解、知识库管理、智
能交互等AI功能，无需开发，只需通过可视化配置即可完成App的智能化升级。同时，AISDK能够深度结合专
业知识库，并通过MCP服务与其他应用联结，显著提升用户体验，进而有效提升获客效率与用户黏性。
在AI赋能运营场景上，公司打造出企业级对话式DataAgent——个知·智能运营AIBI，降低数据分析门
槛。该产品基于大模型能力基础，让用户通过自然语言交互方式快速完成数据深度分析，并自动生成可视化
统计图表和分析结论，为运营决策提供高效的智能支撑。同时，运营决策的科学性和有效性建立在数据准确
性之上，公司将多年积累的行业经验和业务知识融入意图理解能力，并可以动态关联用户自己的行业知识库
，让AIBI更懂业务，从根本上解决“答非所问”的行业痛点，为运营决策提供更精准的数据分析。
截至报告期末，开发者服务SDK累计安装量突破1,300亿，年覆盖设备超过10亿，SDK日活跃独立设备数
（去重）超4亿。公司开发者服务持续保持行业领先地位，为公司提供了坚实稳健的数据底盘。
2）商业服务稳中有升，技术升级、落地新场景
报告期内，商业服务作为与宏观经济和消费能力密切相关的业务，在消费需求和居民购买力持续承压下
保持基本稳定。其中，增能服务推动新场景商业化落地，品牌服务强化技术创新，驱动服务升级。
①数据增能稳健增长，新业务商业化落地
报告期内，增能与风控服务实现营业收入9,727.94万元，同比增长4.72%。公司以数据能力为商业化场
景提供增能服务，客户囊括了绝大多数头部互联网平台企业，在报告期进一步将下游客户延展到金融等行业
，并在商业化方面取得显著进展。
公司持续升级增能服务能力，将数据资产通过向量化等技术更加高效地转化为商业增长动力。在数据向
量化生产方面，公司在原有的编码压缩算法基础上，升级机器学习算法及深度学习框架，全面升级GPU算力
，提升向量生产的原始数据丰富度、向量模型推力能力与模型计算效率。通过对多元异构数据进行深度治理
，形成数据的特征谱系，并沉淀为可满足垂直大模型精调需求的“数件”（Dataware）。在向量化应用方面
，公司基于大规模知识图谱与图神经网络算法，采用预训练的专业模型对底层数据资产进行向量化编码，并
通过向量化接口为互联网、金融等领域客户提供开箱即用的建模能力，提高了模型运算效率及下游场景的预
测精度，有效提升了客户商业化场景数据应用的效能。
报告期内，公司成功将下游客户从互联网客户延展到金融等行业，并在商业化进程方面加速落地。公司
在自身数据积累基础上，将丰富的知识库资源和强大的学习推理能力结合，定向深度挖掘适应特定场景的数
据特征价值，打造出特定行业模型。其中，金融行业模型大幅提升了公司在金融场景中数据处理的加工效率
和精准度，显著优化了在金融营销、金融风控等多个细分场景中的数据应用效果，全面赋能金融业务的各个
环节，在业务落地验证中取得良好效果。报告期内，增能服务在金融领域加速推进，已在一批头部金融客户
完成商业化落地。
②品牌服务技术创新，驱动营销效能跃升
报告期内，品牌服务实现营业收入1,656.59万元。公司以第三方DMP能力为立足点，为品牌广告主提供
第一方的数据前验服务。报告期内，公司在产品智能化升级、生态资源整合及商业场景落地等方面取得显著
突破，驱动品牌服务升级。
品牌服务凭借“数据+智能”双轮驱动，实现全链路营销的效能提升。报告期内，公司将先进的算法模
型与深厚的行业实践经验深度融合，对数智营销核心产品——“营销数盘”全新升级，其功能覆盖营销全链
路，包括多端数据无缝打通、跨域消费者深度洞察、精准广告投放定向、营销效果科学归因以及线下门店客
流智能分析。依托产品智能化升级，营销数盘可通过先进算法构建更高精度的购买倾向预测模型，动态识别
具有高转化潜力的目标人群，显著提升高价值用户挖掘效率与精准度。报告期内，公司基于“营销数盘”的
核心能力，推出个知·智能营销AITA。该产品深度融合了公司自身的数据能力，同时支持在安全可信的环境
下接入行业知识库等多源数据，构建真实可靠的数据底座。品牌客户通过简单的自然语言交互，AITA即可实
时调用底层真实可靠的数据底座，自动生成专业洞察报告，并为业务人员提供零门槛的贯穿用户洞察到投放
归因的AI全营销策略，持续升级智能营销产品矩阵。
报告期内，公司持续强化数据融合与生态协同能力，有效拓展品牌服务边界。在品牌服务开展过程中，
公司进一步整合生态资源，主导数据全案交付，通过数据融合的方式打破单一数据服务局限，撬动全域营销
价值。在数据融合过程中，为有效满足品牌客户对多方数据进行安全融合和计算的需求，公司在品牌服务中
推广使用“大数据联合计算平台”，确保数据计算的安全性，推动建设安全、高效的数智营销生态。此外，
公司与行业生态伙伴明略科技共同设立的浙江明日数据智能有限公司，融合双方优势为品牌主及行业客户提
供一站式营销智能闭环解决方案。目前明日数据服务的客户已覆盖众多国内外知名品牌公司。
公司依托核心产品的智能化升级与数据服务能力的持续夯实，成功拓展并深化了与核心消费品领域客户
的战略合作。目前，品牌服务客户已覆盖食品酒水、美妆个护、母婴乳品、医药健康、运动服饰、家电家居
、新锐国潮等多个行业。
3）公共服务双轨并进，产品矩阵有序拓展
报告期内，公共服务实现营业收入33,005.25万元，同比增长11.75%。在公共支出预算承压等外部因素
影响下，公司公共服务坚持创新驱动，在深化成熟产品的同时开拓智能化新品，凭借过硬的产品能力和广泛
的客户覆盖优势，保持稳健增长。
报告期内，公司公共服务既有产品稳扎稳打。截至报告期末，公共服务累积覆盖全国超2,900个区县级
单位客户。SaaS产品方面，公司原有的SaaS产品通过技术升级不断优化产品功能和用户体验，持续保持较高
的客户留存率，充分体现了产品的高市场认可度和强客户黏性；公司基于生成式人工智能推出的两款新SaaS
产品在报告期内高效拓展，呈现良好发展势头，进一步驱动业务增长。项目制业务方面，公共服务数盘随着
产品力的成熟，标准化程度逐步提高；新项目制业务依托其强大的智能研判等能力和灵活的响应式服务，成
功中标多个政府及企事业单位项目，持续提升产品影响力，积蓄增长潜力。
报告期内，公司基于数据优势和人工智能等前沿技术打造的数智新品，已实现规模化落地，为业务发展
提供新动力。公司深度应用人工智能技术，打造了公共服务领域的人工智能能力底座，并在此基础上孵化出
多款适用于不同场景的公共服务智能产品，这些产品在报告期内展现出强劲的市场竞争力与营收潜力。同时
，公司加强与客户的协同创新，共同探索智能体新品的新模式和新场景，结合客户特性需求，通过与客户共
创，以公共服务工作站等方式打造专属AI应用，从而拓展公共服务市场的业务范围和客户群体。
（2）人工智能业务
报告期内，公司积极把握人工智能浪潮所带来的发展机遇，充分发挥自身优势，让AI把私有数据用起来
，专注人工智能应用落地，为公司发展积蓄新的增长动能。
报告期内，公司在人工智能领域完成了从技术创新到商业化落地。公司用积累20年的数据智能能力打造
了“GAI”系列智能产品，搭建了“GAI”系列三层产品架构：GAIOS、GAIOffice和GAIStore。面对市场需求
，公司重点推出个知·智能工作站（GAIStation），深度融合三层产品架构。个知·智能工作站是公司面向
政企客户打造的一站式AI实用级解决方案，采用“云-边-端-库”的混合架构，结合开箱即用的高频AI应用
，让AI真正用得起，更用得起来，帮助客户安全高效地将私有数据价值释放出来。
个知·智能工作站具备安全性、实用性与普惠性三大特色。该产品采用“本地小模型+云端大模型”的
混合部署方案，支持私有数据在本地存储和处理，并根据需求通过工作站灵活调用在私有云、专有云或可信
公有云上的大模型能力，完成复杂任务的推理分析，实现数据“流而不留”。这种方式既打消了用户对数据
出域的安全担忧，让数据在安全边界内流动，又通过本地预处理削减Token消耗量，有效破解纯私有化部署
的成本压力与纯云端调用的安全疑虑，实现智能最大化与成本最优化的平衡，推动AI能力的普惠共享。同时
，工作站内置的写作助手、会议纪要、深度研究、表格分析等多款强实用性的应用，让AI帮助用户解决真问
题。例如，写作助手基于学习强国权威语料，搭建“本行业－本地区－本单位－本人”四级知识体系，能够
根据用户意图、内容重点和指定文风，交互式完成从构思、撰写、润色到校对的专业创作全过程，快速提升
公文写作效率。会议纪要支持本地化音频处理，确保原始语音数据不外泄；并通过融合先进技术，支持跨场
景声纹识别，在复杂会议场景下实现高精度发言者区分与内容转写，自动提炼会议核心议题、归纳各方观点
与共识、智能生成待办事项，同时还可与写作助手联动，一键生成可下发的纪要文件，实现信息安全与办公
效率。此外，还有表格分析、深度研究等开箱即用、易用实用的AI工具，可全面提升日常办公效率。
目前，个知·智能工作站已在政务服务、科研教育等领域实现小批量交付，个知·智能工作站已拥有单
位版、团队版、个人版、在线版的全景产品序列，让AI能力精准适配从组织到个人的不同需求，帮助更多政
企、个人主体能够低成本享受AI带来的效率提升。
●未来展望:
（一）公司未来发展战略
2026年是国家“十五五”规划的开局之年，数据要素加速重塑中国经济增长格局，人工智能成为推动高
质量发展的重要着力点。作为专业的数据智能服务商，公司深入贯彻“十五五”规划要求，继续秉持“让数
好用、把数用好”的理念，致力于“数据让产业更智能”。公司将持续聚焦数据智能业务与人工智能业务，
在DI领域坚持按照“自数-治数-置数”的战略规划三步走，在人工智能领域“让AI把私有数据用起来”。公
司将坚持以AI驱动、数据赋能，激活技术创新与业务创新的深度融合，充分发挥自身在数据积累、核心技术
、行业经验等方面的优势，不断强化自主创新能力，在技术创新、产品迭代、市场拓展等多个维度实现高质
量发展，推动“产品AI化”与“AI产品化”落地，持续为客户提供更优质、高效的数智化解决方案。
（二）公司经营计划
1、数据智能：持续稳步推进，以数智能力拓宽战略纵深
公司坚持按照“自数-治数-置数”的战略规划三步走，深耕数据智能赛道，积极投身行业前沿领域。
“自数”方面，公司将持续推进数据服务闭环。作为专业的数据智能服务商，公司已经实现数据要素在
体系内的流通和价值转化，形成“数据积累-数据治理-数据应用”的业务闭环，未来将持续围绕这一业务闭
环纵深推进。数据积累方面，公司将继续深挖开发者服务业务场景，夯实数据底层。一方面，推动工具能力
、数据能力以及AI能力各方优势融合，在驱动商业化效率提升的同时推动产品深度覆盖；另一方面持续升级
AISDK，AIBI等产品功能，完善产品矩阵。数据应用方面，公司持续深耕数据智能服务，在保证原有商业服
务、公共服务业务持续稳健发展的同时，推动产品AI化升级，深度耕耘重点应用场景，加强新场景需求牵引
，为客户提供提质增效的多场景解决方案。
“治数”方面，公司结合前沿技术持续提升数据治理能力。通过使用安全计算、数据治理、知识挖掘、
数据可视化、人机交互等技术，实现安全、智能、实时、可视的数据治理，帮助政府与行业客户治理数据，
降低数据使用门槛，提高数据价值实现能力。
“置数”方面，公司致力于构筑数据流通基座，释放数据要素价值。公司将持续探索数据要素市场化路
径，秉承“让数好用、把数用好”的理念，主张原始数据不流转，数据价值流转。通过数据的“加工贸易”
，让越来越多的数据资源持有者、数据加工使用者、数据产品经营者参与到数据要素市场。2026年，在“置
数”层面，公司将持续推动“发数站”规模化落地，以“可信数据空间+可控大模型”为基础设施，通过“
城市发数站”与“行业发数站”双翼驱动，深耕合作场景，稳步推进规模化落地，助力数据要素市场化配置
改革。
2、人工智能：坚持创新驱动，以AI重塑技术业务版图
公司将坚定不移地将研发资源重点投向人工智能，深度推进技术创新与业务创新的深度融合，专注人工
智能业务落地。公司将充分发挥自身在数据理解与价值挖掘方面的长期积累，依托对“数实融合”的深刻洞
察，全力推动人工智能产品化，实现规模化落地应用。
公司将持续围绕强化全栈人工智能能力，加大投入，深度推进有组织创新。公司将进一步发挥人工智能
作为激活数据价值“引擎”的作用，拓展“M”层能力。在智能底座方面，公司将结合人工智能领域最前沿
技术，持续升级人工智能操作系统GAIOS能力。公司将进一步加大对人工智能技术基础能力、智能体应用等
领域的研发与实践投入，深化数据知识化处理、模型管理、智能体编排等核心能力，并基于GAIOS推出行业
垂直领域模型、智能体平台。在应用层，公司基于人工智能底座，继续深耕场景落地。公司将结合底层能力
不断优化会议纪要、写作助手、智能问答、深度研究、智能简历、表格分析等现有GAIOffice办公套件性能
，根据客户需求丰富应用矩阵。除了打造最日常的办公场景应用与智能体外，公司持续与以法律、医疗、制
造为主的合作伙伴共创，让人工智能真正深入行业。在产品层，公司将进一步推动新一代智能终端——个知
·智能工作站规模化应用落地，以AI助力千行百业高质量发展。
（三）公司面临的风险和应对措施
1、宏观环境风险
公司所处行业与国家内外部政策环境、经济形势紧密相关。当前正值我国社会、经济转型升级的关键时
期，国内外经济形势复杂多变，受到宏观环境的不稳定、不确定性因素明显增多。未来若宏观经济形势出现
较大变化，对居民消费、政府公共预算支出等产生一定压力，进而可能对公司的业务产生影响，短期内将给
公司带来挑战。
基于上述分析，公司将积极应对其可能对公司产生的影响，提前储备人、财、物等资源，深化精益管理
、强化技术研发，主动适应环境变化，积极应对经济形势和产业发展，为公司长期持续发展提供更加有力的
支撑。
2、数据安全风险
在业务经营过程中，公司根据业务需要积累了终端设备的相关数据，覆盖了大量移动终端和活跃用户。
如果公司受到互联网上的恶意软件、病毒的影响，或者受到黑客攻击，将会影响公司信息系统正常运行，或
者导致公司信息数据资源泄露、损失。此外，《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保
护法》等数据安全和隐私保护相关法律法规颁布后，行业在执行过程中仍需结合具体业务场景进行充分实践
，如果数据合作方、客户等基于自身原因，造成了用户信息的不当使用，可能会损害公司的市场声誉，甚至
可能会对公司的业务开展造成不利影响，进而影响公司的经营业绩。
公司所积累的数据资源都是在开展正常业务流程中所形成的合理合规的数据沉淀，数据积累均经过用户
授权，且是保证业务正常开展所必须的、合理的、最小化的数据。对于积累的数据，公司建设了数据管理中
心机群，采用了防火墙、数据加密等技术，以保障数据资源存储、使用的安全性、可靠性。同时在开展大数
据服务的过程中，公司均采取了严格的数据保护机制，通过对数据进行脱敏、筛选、匿名化等处理，并以大
数据建模的方式形成了加密的、独有的标签体系，同时不断探索大数据联合计算平台等数据安全及隐私保护
领域的创新技术和创新模式，实现原始数据不流转，数据价值流转，同时确保数据使用的最小必要原则。公
司持续完善安全管理相关制度，进一步强化内部控制管理制度，在管理体系建设、流程管控、数据安全等体
系进行完善落实，充分保障用户的数据安全。同时，公司密切关注行业监管动态，积极与相关部门保持紧密
的沟通，共创移动互联网的健康发展。
3、品牌形象受损和知识产权被侵权的风险
公司拥有的商标、专利、软件著作权等无形资产以及对外宣传时使用的宣传册、幻灯片等都是公司的重
要资产，对公司未来的发展至关重要。公司在发展过程中，已积累起一定的市场口碑和行业声誉。如果公司
产品、商标被他人仿制、冒用，会对公司的日常经营和市场声誉造成负面影响。
公司一贯重视品牌形象和知识产权的保护，未来将持续加大知识产权保护力度，针对侵权行为，及时采
取法律行动，维护公司合法权益。同时，完善公司知识产权战略布局、实施策略及管理流程。
4、人工智能新品研发及市场推广的风险
目前，公司已初步形成了人工智能的初代产品，但为应对竞争与需求变化，公司还需要持续的研发投入
。在这过程中，一方面，上述产品距离实现规模化销售还有一定时间，且存在研发失败的风险；另一方面，
上述产品可能在未来商业化中会面临激烈竞争，出现商业价值不及预期的风险。因此，公司存在新的人工智
能产品及服务研发失败和市场推广不利的风险，进而对公司未来的业绩增长产生负面影响。
面对市场挑战，公司仍将全力抓住人工智能的发展机遇，借鉴优秀实践，持续强化自身在数据智能与人
工智能融合应用方面的核心竞争力，以推动公司长期高质量发展。
5、核心技术人员和技术人才流失的风险
公司为技术创新型企业，自成立以来一直重视技术开拓、产品研发以及研发团队的建设，通过不断实践
和积累，公司已经研发并储备了多项核心技术和自主知识产权，培养、积累了一批高素质研发人员。当前公
司多项产品和技术处于研发阶段，核心人员稳定对公司的发展尤为重要，如果未来在人才的市场竞争中公司
出现核心技术人员和技术人才大量流失的情况，将对公司经营产生不利影响。
公司将持续加大对核心技术人员的引进力度，不断壮大核心人才队伍；重视员工培养，定期组织各类型
的培养计划与技术分享活动；加强企业文化建设，增加企业凝聚力，并通过包括薪酬、员工福利、股权激励
在内的激励措施来稳定和扩大人才队伍，激发员工的积极性与创造性；加速组织变革与赋能，有效促进公司
健康、快速发展。
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