经营分析☆ ◇003005 竞业达 更新日期：2026-09-19◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
智慧教育与智慧轨道
【2.主营构成分析】
截止日期:2026-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
智慧招考(行业) 7180.61万 63.97 4227.44万 76.20 58.87
智慧轨道(行业) 2317.04万 20.64 855.25万 15.42 36.91
智慧教育(行业) 1675.50万 14.93 431.64万 7.78 25.76
其他(行业) 51.08万 0.46 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
产品销售(产品) 5505.07万 49.05 3460.12万 62.37 62.85
解决方案(产品) 5254.23万 46.81 1794.25万 32.34 34.15
运维服务及其他(产品) 464.93万 4.14 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
华北(地区) 5300.79万 47.23 2348.32万 42.33 44.30
西南(地区) 1883.36万 16.78 1094.52万 19.73 58.12
西北(地区) 1283.10万 11.43 672.09万 12.12 52.38
华东(地区) 1073.96万 9.57 --- --- ---
华中(地区) 829.71万 7.39 --- --- ---
华南(地区) 588.45万 5.24 --- --- ---
东北(地区) 264.86万 2.36 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
智慧轨道(行业) 2.12亿 44.14 8194.63万 38.80 38.72
智慧招考(行业) 1.60亿 33.45 9205.14万 43.58 57.40
智慧教学与校园(行业) 1.04亿 21.73 3741.66万 17.71 35.92
其他(行业) 324.05万 0.68 -19.50万 -0.09 -6.02
─────────────────────────────────────────────────
解决方案(产品) 3.57亿 74.48 1.30亿 61.48 36.37
产品销售(产品) 1.19亿 24.88 8171.53万 38.69 68.50
其他(产品) 305.00万 0.64 -34.85万 -0.17 -11.43
─────────────────────────────────────────────────
华北(地区) 1.48亿 30.90 7838.20万 37.11 52.91
华东(地区) 1.46亿 30.36 4897.54万 23.19 33.64
西南(地区) 6645.73万 13.86 2571.16万 12.17 38.69
西北(地区) 5914.49万 12.34 2809.53万 13.30 47.50
华中(地区) 3695.43万 7.71 --- --- ---
华南(地区) 1192.84万 2.49 --- --- ---
东北(地区) 1120.91万 2.34 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
经销(销售模式) 3.19亿 66.51 1.59亿 75.08 49.73
直销(销售模式) 1.61亿 33.49 5263.42万 24.92 32.79
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
智慧招考(行业) 6196.59万 52.39 3718.88万 66.33 60.01
智慧轨道(行业) 3048.02万 25.77 1351.58万 24.11 44.34
智慧教学与校园(行业) 2575.92万 21.78 565.04万 10.08 21.94
其他(行业) 7.39万 0.06 -28.59万 -0.51 -387.08
─────────────────────────────────────────────────
方案收入(产品) 6178.14万 52.23 1869.55万 33.34 30.26
销售收入(产品) 5197.38万 43.94 3365.91万 60.03 64.76
运维服务及其他(产品) 452.40万 3.82 371.44万 6.62 82.11
─────────────────────────────────────────────────
华北(地区) 3568.00万 30.17 1913.30万 34.12 53.62
西北(地区) 2690.08万 22.74 1423.19万 25.38 52.90
华中(地区) 2485.16万 21.01 682.59万 12.17 27.47
华东(地区) 1677.08万 14.18 745.57万 13.30 44.46
西南(地区) 1037.42万 8.77 610.70万 10.89 58.87
东北(地区) 189.63万 1.60 117.60万 2.10 62.02
华南(地区) 180.56万 1.53 113.96万 2.03 63.11
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
智慧招考(行业) 2.07亿 42.84 1.13亿 50.90 54.88
智慧轨道(行业) 1.65亿 34.19 6799.21万 30.50 41.21
智慧教学与校园(行业) 1.10亿 22.88 4109.04万 18.43 37.22
其他(行业) 43.60万 0.09 37.27万 0.17 85.46
─────────────────────────────────────────────────
解决方案(产品) 3.13亿 64.79 1.22亿 54.52 38.87
产品销售(产品) 1.63亿 33.77 9499.20万 42.61 58.29
运维服务及其他(产品) 696.37万 1.44 639.63万 2.87 91.85
─────────────────────────────────────────────────
华北(地区) 2.44亿 50.62 1.18亿 52.83 48.21
西北(地区) 5993.99万 12.42 2560.02万 11.48 42.71
华东(地区) 5394.40万 11.18 2540.16万 11.39 47.09
西南(地区) 5011.60万 10.38 2068.15万 9.28 41.27
华中(地区) 4225.92万 8.76 1711.42万 7.68 40.50
华南(地区) 2548.42万 5.28 1307.55万 5.87 51.31
东北(地区) 658.46万 1.36 329.36万 1.48 50.02
─────────────────────────────────────────────────
经销(销售模式) 3.36亿 69.70 1.75亿 78.49 52.02
直销(销售模式) 1.46亿 30.30 4794.80万 21.51 32.78
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售1.93亿元，占营业收入的40.27%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│单位一 │ 8638.49│ 18.02│
│单位二 │ 4866.45│ 10.15│
│单位三 │ 2263.72│ 4.72│
│单位四 │ 1771.99│ 3.70│
│单位五 │ 1763.15│ 3.68│
│合计 │ 19303.80│ 40.27│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购1.05亿元，占总采购额的41.64%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│单位一 │ 4653.66│ 18.53│
│单位二 │ 3306.86│ 13.17│
│单位三 │ 979.52│ 3.90│
│单位四 │ 882.33│ 3.51│
│单位五 │ 634.63│ 2.53│
│合计 │ 10457.00│ 41.64│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2026-06-30
●发展回顾:
一、报告期内公司从事的主要业务
（一）业务概述
竞业达以服务科教兴国、人才强国战略为愿景，深耕教育信息化、数字化领域近三十载，致力于成为教
育AI先锋企业与教育垂类大模型领军企业。
公司践行“AIforAll,AgenttoFuture”核心战略，以CV与垂类大模型为技术底座，依托二十余载教育考
试场景积淀与四十万间考场、智慧教室数据沉淀，形成“智能体＋硬件＋平台”的产品形态，聚焦于智慧教
育、智慧招考、智慧轨道三大行业场景，为行业用户提供数智化服务。
公司构建了覆盖大模型、智能体、智能硬件、行业平台的全栈技术体系。自主研发星空教育大模型、灵
鲸招考大模型、灵隼视觉大模型、城轨垂类模型、星空AI智能体平台，积累大量视音频编码、物联感知、侦
测控制、边缘计算等硬件研发经验，将CV算法、NLP算法、垂类大模型、AI智能体等与信创服务器、智能硬
件、端侧终端整合，应用于教室、考场、实验室、校园、地铁等各场景，形成AI摄像机、AI录播、AI全向麦
、AI巡课终端、i桌面、AI助教机、AI边缘计算终端、人工智能通识课、AI学习终端、RISC-V计算机实验箱
、具身智能灵巧手实验箱、AI考生身份识别终端、AI侦测阻断屏蔽终端、AI体育测试终端、AI视频分析一体
机以及i魔方教学智能体集群、质量评价智能体、专业优化智能体、新一代智慧课程平台、教学质量监控与
评价平台、网上巡查平台、综合考务指挥平台、AI地铁巡站平台、智能运维平台等系列产品，实现AI助教、
AI助学、AI助考、AI助研、AI助训、AI助管、AI助评、AI助安，服务于招生选拔、课堂教学、实验实践教学
、专业建设、考试考务、质量评价、就业创业、校园安全、城铁运营等相关业务。
依托上述技术体系，公司形成了智慧教育、智慧招考、智慧轨道三类主要业务。
智慧教育业务：服务人才培养全过程，主要面向高等院校、职业院校、基础教育学校及教育主管部门，
围绕产业需求分析、专业建设、课程资源、教学环境、实验实践实训、质量评价和校园管理等场景提供产品
与服务。公司按照产品属性和客户价值，将业务进一步分类为教学与校园业务群、专业建设业务群。依托自
研星空教育大模型、星空AI智能体平台以及系列智能硬件，形成智慧教室、课程平台、教学质量监测与评价
、产业需求与专业优化、实验实践实训教学等产品线，提供智慧课程建设、师资培训、产教融合等新质生产
力服务，快速建立样板案例，并通过全国营销服务体系以及高质量市场活动进行规模化复制。
智慧招考业务：服务人才选拔全过程，主要面向教育考试机构、招生考试管理部门及学校，围绕考试组
织、考试安全、智能评测和考教融合提供覆盖考前、考中、考后的全流程产品与服务。公司以信创、国密、
多模态人工智能、招考大模型和视觉大模型为技术支撑，形成智慧考务、考试安全、智慧体育、智慧实验和
基础教育考教融合等产品体系，以高安全、高可信的技术体系保障国家考试公平。
智慧轨道业务：主要面向城市轨道交通建设及运营单位，依托长期积累的视频智能分析、人工智能、数
据平台及复杂项目交付能力，持续推进大模型、计算机视觉、多模态人工智能及智能体等技术在城市轨道交
通领域的产品化应用，围绕车站运营、客运服务、安全防范及设备运维等核心场景形成智慧视频、智慧安防
、智慧运营和智能运维四大产品方向。公司坚持以技术创新为基础、以产品化为核心、以场景应用为牵引，
通过真实业务场景开展产品验证和持续迭代，并将数据、算法模型、业务知识、产品组件及实施经验进行标
准化沉淀，推动智慧轨道业务由项目型交付向自主产品、场景化应用和规模化复制逐步升级。
公司三类业务在底层技术、数据资源、平台架构和工程化交付等方面具有较强协同性。公司在教育考试
、教育教学和轨道交通场景中积累的视频智能、多模态AI、行业大模型、智能体及数据治理能力，可以根据
不同行业需求进行复用和适配，有助于提升研发效率、产品迭代能力和跨场景解决方案交付能力。
（二）主要业务及产品
1、智慧教育业务
公司以“产教融合引领，AIGC赋能人才培养全过程”为战略主线，围绕院校人才培养全周期，构建了覆
盖产业需求分析、专业建设、课程资源、教学环境、实验实践实训、教学质量评价和校园管理等产品与服务
体系。
根据产品属性、客户价值及内部业务管理需要，公司将原按课堂教学、实验教学、质量评价等场景划分
的产品体系，整合为教学与校园业务群、专业建设业务群两类业务。其中，教学与校园业务群面向校级业务
部门，以教学环境、教学平台、教学应用、质量评价和校园管理为核心，为各类教学过程和管理活动提供数
字化、智能化支撑；专业建设业务群面向二级学院业务部门，以产业需求分析、专业规划、课程内容、实验
装备、教师发展为核心，为院校内涵建设提供支持。在上述两类业务群之外，公司教育业务向个人学习者延
伸，围绕个人职业技能提升需求独立开展职业培训业务。
(1)技术底座：教育专用数据、垂类大模型与智能体平台
公司围绕“AIGC赋能人才培养全过程”，构建覆盖教育专用数据资源、智算与模型、智能体平台、技能
库和场景应用的技术体系。
在数据层，公司依托近三十年教育信息化业务积累，形成覆盖教材、教案、作业、试题、课堂音视频、
实验教学过程等场景的教育专用数据资源存量；同时，通过智慧教室、实验平台、课程平台、质量评价系统
等产品平台，持续汇聚教学过程、学习行为等业务数据，为教学质量评价、专业建设优化和模型能力迭代提
供基础。星云产业需求数据库汇聚产业技术、岗位能力和人才需求等数据，为院校专业规划、课程建设和人
才培养方案优化提供产业数据支持。
在算力与模型层，公司依托智算中心和算力服务能力，构建基础大模型与教育垂类大模型相结合的模型
体系，形成数据标注、模型训练和推理应用一体化能力。星空教育大模型面向教育教学场景进行训练和适配
，可结合课程资源、教学过程、实验数据、学习行为和评价结果，为备课、授课、学习、评价、教研和管理
等环节提供智能化支持。
在平台层，公司建设星空AI智能体平台，支持校内业务数据接入、工具调用、工作流编排、技能管理和
智能体管理，并构建通用MCP接口及助教、助学、助管、助评等技能库，将大模型能力封装为可配置、可编
排、可复用的技能与智能体，为面向教师、学生和管理者的具体应用提供支撑。
在应用层，公司围绕教师、学生、学校管理者及专业建设等具体业务对象，形成教育智能体集群，覆盖
AI助教、AI助学、AI助管、AI助评、AI助考、AI助训、AI助研等应用方向，并面向备课、作业、课堂质量诊
断、专业优化调整、实验实训等具体场景形成专业化智能体产品，支撑教育教学过程的数字化、智能化升级
。
(2)教学与校园业务群
教学与校园业务群面向院校教务处、信息中心、质量管理部门及校园运行管理部门，围绕教学环境、教
学平台、教学质量评价和校园运行管理，形成“智能体＋感知硬件＋教学平台”软硬件协同的产品体系，以
标准化产品形态部署于院校教学与校园管理场景。
①智慧教室与未来学习中心产品线
公司面向日常教学、研讨学习、远程互动、项目式学习和个性化学习等场景，提供第三代AI智慧教室、
未来学习中心及特色智慧教室等产品。
第三代AI智慧教室以智慧黑板系统、智慧讲台系统、AI视音频系统、研讨学习系统、智慧物联系统和运
行中心系统为核心，通过智能硬件、互联中台、教学/课程/管理平台和AI应用协同联动，实现教学空间内设
备、数据、系统和业务的互联互通。相关产品不仅满足课堂教学和教室管理需求，也是公司采集教学过程数
据、支撑AI教学应用的重要入口。
未来学习中心围绕线上线下融合、现实虚拟融合、项目式学习和跨学科实践，建设支持自主学习、研讨
协作、虚实融合实践和学习成果评价的学习空间，为学校探索新型教学组织形态提供支撑。
②课程平台产品线
公司围绕教师教学、学生学习、课程资源建设和教学管理需求，提供星图智慧课程平台、星梦AIGC数字
人微课制作平台、未来学习平台、智慧课程云平台及i魔方教学智能体集群等产品。
星图智慧课程平台以知识图谱、能力图谱为核心，支持课程资源组织、知识点关联、学习路径设计和学
习效果评价。星梦AIGC数字人微课制作平台通过数字人、语音合成和内容生成等技术，支持教师开展课程资
源制作。智慧课程云平台、未来学习平台和i魔方教学智能体集群则围绕课前、课中、课后环节，为教师备
课、课堂教学、学生学习、作业测验和教学复盘提供平台和工具支持。
本产品线侧重智慧教学全流程所需的数字化环境、智能化平台和内容生产工具；专业课程体系设计及课
程内容开发服务在专业建设业务群中列示。
③AI教学质量监测与评价产品线
公司构建覆盖课堂、课程、专业、教师和学生的全维度教学质量评价体系，产品包括AI巡课、AI考勤、
AI督导、课堂质量诊断、课程质量诊断、教学质量监测、教学质量预警、教学质量报告和AI评伴等。
相关产品通过融合教学运行数据、课堂行为数据、学习行为数据、实验过程数据及督导评价数据，基于
自研星空教育大模型、星空AI智能体，对课堂教学、课程建设和教师教学过程进行监测和分析，形成课堂报
告、课程报告、教师评价报告和教学质量分析报告，推动教学评价从“一次性结果评价”向“全过程数据驱
动评价”转变，为学校教学质量改进提供支撑。
④平安校园产品线
公司面向校园安全需求，提供平安校园和智慧后勤等产品。
借助于公司自研的系列CV智能算法与校园安全大数据技术，平安校园产品着力于安全数据互联互通、安
全设备互联互通以及基于多模态大模型的安全事件预警与决策，涵盖第三代平安校园平台、AI智巡校园平台
、AI安消一体化平台、AI非机动车管理平台、校园多个场景专用的AI摄像机等，智慧后勤业务面向高校宿舍
及校园后勤能源管理场景，将边缘计算硬件与嵌入式能源运维软件集成于一体，统一接入电表、水表、智能
空开、空调控制器、照明设备及传感器，实现多协议适配、数据采集治理、AI异常分析、风险预警、运维闭
环、智能报表和远程控制、智能运维。
(3)专业建设业务群
专业建设业务群面向院校专业建设和人才培养需求，以产业需求为牵引，以岗位图谱、能力图谱、知识
图谱和问题图谱为基础，围绕产业需求与专业优化、人才培养方案设计、课程体系建设、实验实践实训教学
、师资发展和就业创业服务，形成学科专业图谱、“产需供配”智能体、实训课程与实验装备相结合的专业
建设产品体系，以产品＋服务模式服务院校专业建设全周期。
①产业需求与专业优化服务产品线
公司围绕院校专业建设全周期，构建产业需求与专业优化业务。该业务以星云产业需求数据库、岗位图
谱、能力图谱、知识图谱和问题图谱为支撑，前端面向专业设置、专业调整和人才培养方案制定，后端面向
专业建设质量评价和改进，形成“产业需求分析—专业规划建设—培养质量评价—专业优化”的业务闭环。
在专业规划阶段，公司基于星云产业需求数据库，分析区域产业发展、行业技术趋势、岗位能力要求和
人才需求变化，为高校和职业院校提供产业需求与专业设置契合度分析、新开专业论证、专业群建设、人才
培养方案制定及课程体系规划等服务，帮助院校将产业需求导入专业建设过程。
在专业优化阶段，公司围绕培养目标、毕业要求、课程体系、课程目标和评价结果之间的支撑关系，为
院校提供OBE专业质量评价、培养目标达成分析、毕业要求达成分析、课程目标达成分析和改进报告等服务
，帮助学校建立数据驱动的专业质量保障机制，支撑专业认证、教学审核评估和人才培养质量提升。
②智慧课程建设服务产品线
公司面向院校专业课程体系建设和课程内容升级需求，提供课程体系设计、课程内容开发、数字课程资
源建设及图谱体系建设服务。
公司以知识图谱、能力图谱、问题图谱和岗位图谱为基础，将课程知识点、岗位能力要求、实践项目和
评价目标进行关联，支持学校开展专业课程体系设计和课程内容建设。依托星图智慧课程平台、星梦AIGC数
字人微课制作平台等工具，公司为院校提供课程资源开发、数字人微课制作、课程内容智能化升级等服务。
本业务侧重专业课程体系和课程内容建设；课程平台及内容生产工具由教学与校园业务群提供，二者共
同支撑院校课程数字化建设。
③实验实践实训教学产品线
公司面向院校实验实践实训教学需求，以产教融合、校企合作为抓手，聚焦低空经济、具身智能、人工
智能、电子信息、计算机、工业物联网、AI新媒体等战略新兴产业方向，提供智慧实验室/实训室、实验实
训课程、实验实训装备、实验教学平台、虚拟仿真、数字孪生和智能运维等产品。
公司以产业岗位能力要求为依据，将产业技术、真实项目场景和工程实践任务转化为院校可实施的实验
课程和实训项目，提供人才培养方案设计、实验课程体系开发、实验项目案例开发、实训内容建设和配套师
资支持等服务，帮助院校提升实验实践教学与产业发展的适配度。
④师资发展、实习实践与就业创业服务产品线
公司围绕教师数字素养、AI教学能力和产业实践能力提升，提供教师培训、教师实训、课程共建和专业
共建服务。
在实习实践方面，公司结合院校专业建设需求，提供实习实践基地建设、微专业建设和真实项目实践支
持。在就业创业服务方面，公司依托产业需求分析、岗位能力模型和合作企业资源，探索从人才培养到岗位
衔接的服务模式，推动专业建设、实践教学和学生就业相互衔接。
(4)职业培训业务
职业培训业务是公司教育业务向个人学习者延伸的新业务培育方向，主要围绕人工智能、低空经济、具
身智能、智慧物联、AI新媒体等产业方向开展职业技能和素养培训。
基于校内教学与评价形成的人才能力画像，公司通过职业技能培训学校，开发相关课程和实训项目，探
索“课程培训—项目实训—能力评价—就业衔接”的服务模式，输送高素质实战型人才。
2、智慧招考业务
在智慧招考领域，公司以“营造公平安全的考试环境，AIGC助力国家人才选拔，服务人的全面发展”为
使命，为国家教育考试机构及学校提供覆盖考试全流程的数智化产品解决方案。公司自2006年将教学信息化
技术迁移至考试场景，依托四十万间标准化考场建设经验与三十一省市教育考试场景数据沉淀，围绕考试组
织、考试安全、智能评测和考教融合，构建了高安全、高可信的智慧招考技术体系。
(1)技术底座：中台+招考大模型+智能体集群
公司以信创、国密、AI大模型、大数据、音视频、云计算为技术基座，构建“中台＋大模型＋智能体”
的全栈式技术架构：以中台为数据的入口与处理中枢，大模型为智能基座，通过智能体面向业务与角色的超
级入口，三层协同支撑考试业务的智能化、安全化与国产化落地。
中台层统一供给数据与能力。数据、视频、AI、安全四大基础中台承载数据汇聚治理、视讯链路处理、
国密安全合规与模型训练迭代；智能体管理、知识库管理、即时通讯、视讯指挥四大能力中台提供智能体统
一调度、行业知识沉淀、协同通讯与指挥会商能力。
大模型层是智能基座，将业务交互从平台操作升级为自然语言驱动的新交互方式。公司自研灵鲸招考、
灵隼视觉、星空教育三大垂类大模型：灵鲸招考大模型深度适配考务全流程，具备“理解、生成、决策、安
全”四位一体能力，驱动考务管理、应急指挥等场景形成可视、可知、可预警、可响应的闭环管控；灵隼视
觉大模型基于多年CV积累，以“前端小模型高召回检测＋后端大模型语义级二次分析”双模型协同架构赋能
视频巡查、行为分析、异常检测等场景，推动巡考从电子巡查、智能巡查迈向智能体自主巡考。公司已累计
研发形成上百种场景化CV算法，覆盖考务行为、体育考试、理化生实验、校园安全及课堂行为等方向，构成
视频智能分析的场景化算法库。CV技术与视频数据优势同时构成招考、轨道两大行业智能化产品的共同底座
。
智能体层以主智能体为调度核心。在大模型基座上直接分解任务、调度执行、完成工作，搭载考务管理
、考试安全、智慧体育、科学实验、教考融合等垂直智能体集群，覆盖考试全业务链条。报告期内，公司全
面推进技术架构与业务产品的智能体化改造，考务组织方式正从人工操作走向智能体驱动。
(2)智慧考务产品线
教育考试组织涉及多级考试机构、考点、考务人员和考生，业务流程复杂，对考试组织、过程监管和应
急协同具有较高要求。公司围绕考前、考中、考后全流程，基于考场行为、保密室等场所的行为分析算法，
形成智慧考务产品矩阵，广泛应用于各级各类考试。
基于灵隼视觉大模型和CV小模型技术，推出符合教育部最新技术规范的AI巡查产品，涵盖智能分析服务
器、AI边缘盒子、AI摄像机等终端设备及AI智能监考平台，对考生和监考员行为进行智能分析与实时预警，
辅助提升考场监管效率和考试安全水平。
深度融合灵鲸招考大模型，形成覆盖考试报名、考场编排、志愿填报辅助、成绩发布、无纸化体检、试
卷跟踪和应急指挥等场景的综合考务产品体系，支撑考试机构和学校开展考务组织、考试服务和过程管理。
(3)考试安全产品线
高利害考试对身份核验、作弊防控、试卷安全和数据安全具有严格要求。公司围绕考试安全管理需求，
构建“技防+人防”相结合的考试安全产品体系。
遵循《国家重要考试考场手机信号屏蔽设备设置使用管理规定》，公司多款考场手机屏蔽产品已通过工
业和信息化部无线电发射设备型号核准。围绕考试场景形成了信令级侦测引导阻断、分布式屏蔽、高性能单
机终端和智能探测门等产品矩阵，支撑考试机构落实手机等高科技作弊设备“带不进、用不了、传不出”的
防控要求。
融合图像识别、生物识别和身份认证技术的考务终端系统，通过人证合一核验防范替考风险，并整合身
份认证与考务管理功能，推动考务流程向数字化、自动化和信创化升级。公司还提供智能保密室、应急指挥
等产品，支持试卷存放、流转、考试指挥和异常事件处置。
(4)智慧体育产品线
体育考试、体质测试和日常体育教学对测评效率、结果客观性和过程数据具有较高要求。公司以“AI+
体育”为核心，构建覆盖体能训练、体质测试、体育考试、课堂教学和日常锻炼的智慧体育产品体系。
智慧体育训考系统利用计算机视觉、姿态识别和数据分析技术，对体育运动过程进行自动采集、动作分
析和成绩判定，支持20余项体育运动项目的智能评测，减少人工测量和主观评判差异，提高体育考试和体质
测试效率。
面向体质健康监测和日常锻炼场景，公司还探索入校微操场模式，利用校园碎片化空间部署AI体育设备
，支持课间阳光跑等日常锻炼智能化管理，通过无感采集运动和体测数据，形成学生体质健康数据分析，为
学校开展体育教学、训练指导和体质提升提供支持。
(5)智慧实验产品线
中学理化生实验教学和实验操作考试对操作过程记录、评价标准统一和大规模组织具有较高要求；教育
部办公厅《关于加强中小学人工智能教育的通知》提出2030年前在中小学基本普及人工智能教育，中小学科
技教育与人工智能通识教育需求加速释放。公司围绕实验教学、训练、考试和人工智能通识教育，提供智慧
实验产品和解决方案。
理化生实验考试系统利用AI视觉评分技术，对实验器材使用、操作步骤、实验结果和操作规范性进行识
别和分析，对实验及操作步骤开展智能识别与自动评价。产品包括整装实验室、示教终端、智能测评平台等
，为实验教学、日常练习和考试测评提供智能化支撑，推动实验操作评价从人工经验判断向数据分析和智能
辅助评价转变。
面向中小学人工智能通识教育，公司覆盖人工智能认知、计算机视觉、语音交互、生成式人工智能方向
，以课程资源、智能硬件、软件平台和实践空间的一体化产品体系，配套人工智能实验室、微场景智能设备
和教学平台，支撑课堂教学、实践训练、项目创新与成果评价。
(6)基础教育考教融合产品线
标准化考场设备在考试结束后存在日常利用率提升空间，学校也需要进一步打通考试、教学和校园安全
数据。公司复用考试巡查系统的视频采集、AI分析和考务终端能力，将考场级智能研判延伸至日常教学管理
和校园安全治理，构建“考试—教学—安全”协同的考教融合产品体系。
面向教学管理，公司通过AI巡课、智能听评课和课堂数据分析，支持课堂质量诊断与教学行为分析；面
向平安校园建设，公司整合考务终端、电子班牌和智能感知设备，支持校园安全巡查、异常行为预警和应急
联动；面向学生发展，公司基于多模态数据采集和分析，为学校开展学生发展评价提供数据支持。
考教融合产品通过打通考试、教学和安全数据链路，实现考试设备在日常教学中的复用，推动“考教数
据互通、设备复用共享、安全全域覆盖”。形成从课堂教学、数据采集到评价诊断、精准赋能的闭环管理，
将标准化考试能力转化为教育提质与校园治理的动能。
3、智慧轨道
在智慧轨道领域，公司以“助力轨道交通高效管理、安全运营、绿智发展”为使命，持续推动人工智能
技术与城市轨道交通业务深度融合。公司自2009年进入城市轨道交通市场以来，持续围绕轨道交通实际业务
需求开展技术研发、产品建设和场景应用，依托在视频智能、人工智能、数据治理、平台建设及复杂项目交
付等方面的长期积累，逐步形成了从技术研发、产品定义、场景落地到标杆验证和规模化复制的业务能力。
近年来，公司进一步加强大模型、计算机视觉、多模态人工智能和智能体等新一代人工智能技术与轨道
交通业务的融合，将通用技术能力与行业数据、业务知识和实际应用场景相结合，持续推动技术能力向标准
化、模块化、产品化方向转化。公司以真实线路和运营场景作为产品验证的重要载体，通过标杆项目持续验
证产品能力、优化业务模型并沉淀标准化产品组件和场景解决方案，逐步提升产品的成熟度和复制推广能力
。目前，公司智慧轨道业务已形成智慧视频、智慧安防、智慧运营和智能运维四条产品线，并持续向智能体
驱动的业务智能化方向演进。
(1)技术底座：城轨垂类模型、视觉算法与智能体平台
公司以城轨垂类大模型、计算机视觉、多模态人工智能、智能体及云边端协同等技术作为智慧轨道业务
的重要技术基础。
在数据和模型层面，公司围绕车站、站厅、站台、车辆段及设备运维等典型轨道交通场景开展数据采集
、治理、标注、模型训练及算法优化，持续形成面向轨道交通业务的场景数据、算法模型、业务知识及智能
体能力。
在平台及产品层面，公司通过视频平台、人工智能分析平台及智能体平台，对相关技术能力进行平台化
和组件化，并根据轨道交通业务需求形成相应产品。通过持续的项目应用和场景验证，公司不断完善相关产
品功能、算法模型及业务流程，并将成熟能力进行标准化沉淀，为产品推广和规模化复制提供支撑。
(2)智慧运营产品线
随着城市轨道交通进入运营主导阶段，车站日常巡视、开关站检查、乘客服务和应急处置对运营人员依
赖较高，运营单位需要通过智能化手段提升车站管理效率和乘客服务能力。
公司智慧运营产品主要面向城市轨道交通车站运营及客运服务场景，以AI生成式巡站、车站大脑及智能
客运服务等产品为重点，推动人工智能技术在车站日常运营管理中的应用。
AI生成式巡站产品主要面向运营前检查、开关站检查及日常巡站等业务，通过视频感知、环境识别及智
能体任务编排等技术，对车站运营状态进行智能检查，辅助运营人员完成巡站任务，并对发现的异常事项进
行记录和处置协同。
公司围绕车站运营管理需求，持续建设车站智能中枢能力，对车站设备、客流、视频、安防、客运及应
急等信息进行综合分析，为车站运营人员提供事件识别、风险提示及处置辅助。同时，公司积极探索智能体
与智能巡检设备等现场终端的协同应用，推动车站运营管理向智能化、少人化方向发展。
(3)智能运维产品线
城市轨道交通设备种类多、专业系统复杂，传统运维模式以人工巡检和故障后维修为主，运营单位面临
运维成本高、故障预警能力不足和设备管理效率提升等需求。
公司智能运维产品主要面向城市轨道交通设备运维场景，以AIGC轨道智慧运维平台为核心，构建“1+N
”智慧运维产品体系，覆盖供电、机电、通信、视频、安防、安检等专业领域。
公司通过融合设备运行数据、视频数据、运维知识及业务数据，运用大模型及智能体技术，为设备状态
监测、异常分析、故障诊断、风险预警、维修建议及运维任务管理等业务提供智能化支持，推动设备运维模
式由以人工巡检和故障维修为主，逐步向状态监测、风险预警及智能辅助决策方向发展。
公司持续围绕不同专业和典型设备开展产品研发及场景验证，并将成熟的算法模型、业务知识、产品组
件及应用经验进行标准化沉淀，形成可面向不同线路和专业场景推广的智能运维产品能力。
(4)智慧视频产品线
城市轨道交通视频系统覆盖范围广、设备数量多、连续运行要求高，传统视频系统主要依赖人工监看和
事后调阅，难以满足运营单位对主动预警、智能分析和数据治理的需求。
公司智慧视频产品主要面向城市轨道交通视频感知、视频管理及视频智能分析场景，包括轨道交通视频
监控系统、AI视频分析平台、边缘计算终端、视频存储及数据治理等相关产品。
公司依托长期积累的视频技术及轨道交通项目经验，将计算机视觉、多模态人工智能等技术持续应用于
视频产品，对车站、站厅、站台、车辆段等重点区域的视频数据进行智能分析，支持异常事件识别、重点区
域监测、事件追溯及运营数据分析等业务。
智慧视频产品是公司智慧轨道业务的重要基础产品，同时为智慧安防、智慧运营及智能运维等产品提供
视频数据及AI感知能力。公司通过持续开展产品迭代和场景适配，推动视频产品由传统的视频接入、存储及
调阅功能向智能感知和主动分析能力升级。
(5)智慧安防产品线
城市轨道交通客流量大、公共空间开放，运营单位需要对安全检查、重点区域、异常事件和应急处置进
行全过程管理。
公司智慧安防产品主要面向城市轨道交通安全检查、重点区域监测、异常事件识别及应急处置等场景，
包括智慧安防平台、智慧安检集中判图、重点区域智能监测、异常事件识别及应急联动等相关产品。
公司通过计算机视觉、图像识别、大模型及智能体等技术，对轨道交通运营过程中的安全风险及异常事
件进行智能识别和辅助分析，提升安全事件的发现、研判及处置效率。
公司以实际运营场景为基础持续开展产品验证和迭代，通过数据积累、模型优化及业务流程完善，不断
提升智慧安防产品的成熟度和适用性，并将成熟应用能力进行标准化沉淀，推动相关产品在不同线路和运营
场景中的复制推广。
（三）报告期内公司所处的行业情况
公司所处行业为软件和信息技术服务业，产品与解决方案主要应用于教育教学、教育考试和城市轨道交
通三个领域。
1、行业共性背景：数智化上升为五年规划战略任务，人工智能从技术培育转向规模化应用
报告期内，国家层面数智化顶层设计集中落地。2026年3月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第
十五个五年规划纲要》发布，将深入推进数字中国建设、提升数智化发展水平单独成篇，部署深化拓展人工
智能+、强化算力算法数据高效供给、健全数据要素基础制度，并提出适度超前建设新型基础设施；2026年
《政府工作报告》进一步提出深化拓展人工智能+，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业
领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。从2024年人工智能+首次写入《政府工作报
告》，到“十五五”规划将其列为五年战略任务，人工智能的政策重心正从技术培育转向重点行业的商业化
、规模化落地，教育与交通运输均为政策明确的重点应用领域。
技术层面，大模型推理成本持续下降，行业垂类模型与智能体逐步成熟，行业数字化建设重心正从信息
化基础设施和系统建设，转向数据治理、模型能力与场景化智能应用，客户需求相应从单一设备和系统采购
转向“平台+模型+服务”的综合解决方案。
2、智慧教育行业：政策合力推动全学段普及、全场景赋能，市场需求从基础设施普及向AI深度赋能跨
越
《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》、2026年4月教育部等五部门印发的《“人工智能+教育”
行动计划》与2026年6月国务院印发的《教育发展“十五五”规划》形成顶层设计与实施路径的政策合力，
推动智慧教育进入全学段普及、全场景赋能的新周期。
《行动计划》明确推动人工智能成为高校公共基础课，推动职业教育传统专业智能化升级、联合行业企
业共建实习实训基地，部署赋能学生学习、教师教学、教育治理、科学研究的全场景应用，并提出打造未来
课堂、未来学校、未来学习中心和未来实训中心；《教育发展“十五五”规划》进一步部署推进教育数智化
变革，推动教育理念、培养模式、考试考核、科研范式和治理机制深层次变革，建设国家人工智能（教育）
应用中试基地。2026年2月，教育部印发《关于深化职业教育教学关键要素改革的意见》，推动专业、课程
、教材、教师、实习实训五要素联动改革，建立专业设置红黄牌提示机制，统筹预算内投资、地方政府专项
债、超长期特别国债支持产教融合实习实训基地建设；第二期“双高计划”启动实施，围绕60所左右高水平
高职学校和160个左右高水平专业群开展建设。多政策叠加，催生覆盖“教学—实训—评价—治理”全流程
的综合性解决方案需求。
市场需求正从基础设施普及向AI深度赋能跨越。据教育部《2025年全国教育事业发展统计公报》，全国
共有各级各类学校44.07万所、学历教育在校生2.80亿人，其中高等学校3,167所、高等教育在学总规模4,87
2.57万人，构成智慧教育产品与服务稳定的需求基础。智慧教室建设从多媒体设备集成向“AI+教学全场景
”升级，新建校区与存量改造形成双轮驱动；“未来学习中心、未来实训中心”建设与虚拟仿真实验深化要
求，叠加人工智能通识课、具身智能、低空经济等新兴方向，推动实验实训领域进入新一轮建设周期；学生
、教师、治理、科研四维赋能体系的落地，特别是课前学情分析与资源生成、课中人机协同、课后智能批改
与答疑的全流程覆盖，对“硬件—平台—模型”全栈能力提出要求。同时，专业动态调整机制强化——2026
年7月，教育部完成2026年《职业教育专业目录》增补，新增27个对接数字经济、低空经济、人工智能等方
向的新专业——院校对产业需求分析、专业论证与优化的服务需求上升。行业价值边界相应从设备交付向数
据服务+运营延伸。
教育信息化投入以财政资金及院校预算为主，项目立项、采购与验收节奏可能随预算执行进度出现阶段
性波动；《教育发展“十五五”规划》已提出完善教育战略性投入机制，行业中长期投入具有制度保障。公
司智慧教育业务覆盖“产业需求—专业建设—教学实施—质量评价—校园管理”的人才培养全过程。
3、智慧招考行业：安全组考要求升级，“扩容、更新、升级”需求叠加
报告期内，考试安全政策要求进一步升级。2026年1月，《教育部关于做好2026年普通高校招生工作的
通知》要求升级标准化考点、配备升级智能安检门、加强无线电信号屏蔽、推进智能巡查巡检，强化考试全
流程安全管理与信息安全保障。2026年6月，教育部会同有关部门开展“高考护航行动”，对考试现场实行
实时智能巡查全覆盖，重点防范手机及智能手表、智能眼镜等新型智能设备作弊。《教育发展“十五五”规
划》亦将考试考核列为深层次变革方向之一。防作弊对象从手机扩展至智能穿戴设备，是本轮政策要求的核
心变化，直接带动智能安检、射频信号侦测与屏蔽等产品的更新换代。
市场空间方面，行业呈现“扩容、更新、升级”三类需求叠加的格局：一是考试品类扩容，标准化考点
从高考向中考、学业水平考试、研究生考试、社会类考试延伸，2026年全国高考报名人数1,290万人、考生
规模保持高位，带来考点新建与扩建需求；二是存量设备进入更新周期，早期建成的网上巡查、身份认证等
系统设备陆续到达更新年限；三是智能化升级加速，智能巡查从试点走向全覆盖，AI防作弊、异常行为分析
等能力成为网上巡查系统升级的主要方向，考试数据安全与信创要求同步推动考务核心系统国产化适配。
考试品类与评价方式改革同步打开延展空间。教育部《关于加强和改进中小学实验教学的意见》明确将
实验操作纳入初中学业水平考试、考试成绩纳入高中阶段学校招生录取依据，实验操作的规范化记录与智能
评价成为标准化建设新需求；中办、国办《关于全面加强和改进新时代学校体育工作的意见》提出将体育科
目纳入初、高中学业水平考试范围，科学确定并逐步提高中考体育分值，体育测评与体质监测的组织化、数
据化需求增强。同时，考试评价能力正向日常教学测评、练习诊断等场景外溢，“以考促教”带动考、测、
评、教一体化需求形成。
标准化考点建设以各级财政投入为主，项目呈现考前集中交付的季节性特征。公司智慧招考业务为教育
考试机构及学校提供覆盖考试全流程的产品与解决方案，并向体育测评、实验操作考试、通识教育等延展场
景输出产品与评价能力。
4、智慧轨道行业：进入运营主导阶段，智能化政策从方向指引走向场景落地
据交通运输部统计，截至2026年6月末，我国内地城市轨道交通运营线路达346条、运营里程11,848.8公
里。行业已由大规模建设期转入建设与运营并重、逐步以运营为主的阶段：新增里程节奏放缓，既有线路陆
续进入运营维护和更新改造周期，行业需求从新建线路的系统配套转向既有线路的智能化改造与运营降本增
效；交通运输部“十五五”开局部署亦明确对存量交通基础设施实施更新和数智化改造。
智能化政策加速走向场景化、项目化落地。2025年9月，交通运输部等七部门印发《关于“人工智能+交
通运输”的实施意见》，部署综合交通运输大模型落地、典型智能体普及及智能运维与管控、智能安检等任
务；2026年6月，《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》部署十大方向、超百项试点应用和
首批41个重点场景并启动项目申报，大模型与智能体进入落地阶段；《城市轨道交通设施设备运行维护管理
办法》明确全生命周期运维要求，鼓励采用智能化手段开展设施设备检查，支持通过更新改造提高自动化、
智能化水平。
城市轨道交通运营单位普遍面临运营收支平衡压力，投资更加强调投入产出，项目决策与建设节奏可能
放缓；行业竞争正从设备集成能力转向算法、数据与场景理解相结合的综合能力。公司智慧轨道业务围绕运
营、运维、视频、安防等场景的智能化需求提供产品与解决方案。
报告期内，公司所处三个行业的智能化政策均由顶层设计进入实施阶段，需求方向明确，与公司业务布
局高度契合；预算执行节奏与客户投资决策的变化，可能带来项目进度的阶段性波动。行业竞争的核心正从
设备与系统集成能力，转向垂类模型、行业数据与场景理解相结合的服务能力。
（四）报告期内主要业务进展
1、智慧教育
报告期内，公司智慧教育BG组建教学与校园业务群、专业建设业务群两个业务群，分别聚焦智慧教学与
质量评价、产业需求与专业建设服务，为人才培养全链条解决方案提供组织保障。
技术底座升级，支撑产品智能体化演进。报告期内，公司推进星空教育大模型基座能力升级与端侧轻量
化部署，优化多模态融合能力与推理成本；发布星空教育大模型2.0：采用MoE专家混合架构，高并发吞吐量
较上一代提升2倍以上，原生支持128K上下文并可扩展至百万级token；依托跨模态检索增强与个性化知识库
，支持私有化部署、数据不出校，并通过量化压缩与混合推理适配从服务器到边缘端的全设备链，为教育全
场景智能化提供底层支撑。
AI新品集中落地，产品形态向智能体演进。报告期内，公司相继推出系列AI新品：i魔方教学智能体集
群作为教学场景的智能入口，内置备课、出题、答疑、学伴等数十个教学智能体，并支持院校自主创建；星
空Tutor引导式AI助教以启发式教学引导学生自主探究而非直接输出答案；实时互动数字人以“数字老师”
形态覆盖课中授课、课后辅导；法学实训智能体（法小智）覆盖案例分析、模拟法庭、法律文书生成实训链
路；AI摄像机内置边缘算力与CV算法，实时产出教情、学情、考情数据；人形机器人与灵巧手实验系统配套
阶梯式实训课程与数字孪生系统，将产业前沿技术转化为可开、可教、可评的实践教学内容。覆盖助教、助
学、助评、助训全场景的智能化新品相继推出，教学产品体系正从平台工具向智能体集群演进。
标杆示范形成可复制样板。截至报告期末，公司与211高校、985高校、艺术类高校、高职院校等共建的
AI教学应用，先后入选中国高等教育学会第一批高校教学智能体工具及应用案例、教育部“人工智能+高等
教育”典型应用场景及北京市、浙江省相关典型应用场景与培育名单。报告期内，围绕服务拔尖创新人才培
养，公司AI产品在四类场景形成标杆示范：未来学习中心，已在部属高校落地，探索“AI＋空间＋课程”融
合的新型学习形态；“平台＋AI课程”整体建设，在医药类高校特色学院投入应用，形成教学实施、专业建
设与课程资源一体化标杆；面向专业场景的智能体，以法学实训智能体（法小智）为代表，树立专业实训智
能体标杆；产业需求与专业建设服务进一步拓展，学科专业图谱、“产需供配”智能体实现首单落地。上述
标杆完成了从公司战略到有效试点的验证，具备向同类院校复制推广的条件。
市场拓展稳步推进。报告期内，公司深耕老客户、拓展新市场，覆盖新校区智慧教室建设、老校区教室
改造、教考融合、课程平台、教学运行中心等多场景，华东等区域市场实现新突破。AIGC课堂诊断服务加速
入校，落地江苏、河南市场，基础教育客户云上AIGC诊断服务累计生成课堂诊断报告数千份。开学季，公司
开展专项保障行动，服务全国百余所合作院校，将AI巡课、AI教学、AI督导应用融入日常保障。公司教学业
务正从单一项目交付向“建设＋服务”模式延伸，服务形态开始形成。
产教融合从课程共建走向人才共育。报告期内，公司与艺术类高校及安徽、山东两省行业组织签署战略
合作框架协议，并获授高职院校“教师企业实践基地”；与交通类职业院校共建智慧城市产业学院的合作成
果获北京市职业教育教学成果一等奖；深度参与第十届全国大学生集成电路创新创业大赛，开设RISC-VCPU
设计专项赛道，吸引全国百余所高校参与，形成“课堂教学—实训练习—赛事比拼—产业输送”的人才培养
闭环；与高职院校联合举办在线课程建设竞赛，推动智慧课程产品常态化应用。
2、智慧招考
灵鲸招考大模型完成“双备案”。报告期内，公司灵鲸招考大模型、考务多模态算法相继通过国家网信
办备案，公司在教育考试行业率先完成大模型与算法“双备案”。
全线产品支撑2026年高考、中考安全平稳运行。2026年上半年，公司智慧招考产品投入高考、中考等各
类高利害考试考务组织各环节，各类核心系统、设备运行平稳，全程零故障、零延误；高考期间，灵鲸招考
大模型及智能识别、AI视频巡查等技术手段构建立体化考场防控体系，在北京、安徽、湖北、四川、辽宁、
新疆等多个省份投入实战应用。
考务智能体化改造落地新品。报告期内，公司推进智慧考务智能体化改造，构建覆盖考试报名、考前筹
备、考中处置、考后归档全链条的多智能体集群——网上巡查指挥调度、考点运维、考务协同、辅助决策、
应急指挥、试卷跟踪、考试客服等。以灵鲸招考大模型为底座，通过自然语言交互实现视频调度、设备巡检
、指令执行、决策指挥与态势感知智能化，考务指令识别精准稳定，巡检效率大幅提升，推动考务管理从人
工操作向智能体驱动转变；灵隼视觉大模型采用“前端CV小模型高召回检测＋后端大模型语义级二次分析”
双模型协同架构，在真实考试场景持续应用，大幅降低智能分析误报率。存量考场资源为双大模型与智能体
集群的规模化落地与迭代提供入口优势，推动智慧考务由单点智能走向全流程协同。
作弊防控产品合规与市场双线推进。报告期内，公司完善考场手机屏蔽产品线的合规化布局，累计4款
产品取得国家无线电发射设备型号核准；相关产品已在北京、湖北、新疆、江苏等多个省份实现项目落地，
直接服务高考、中考作弊防控保障，公司信号侦测与屏蔽产品的更新换代需求释放。
智慧体育以考促教，从体测服务走进日常教学场景。报告期内，公司以中考体测服务建立客户信任与口
碑，带动智慧体育产品批量入校：延续北京等地体育体测智慧服务；落地沈阳市中小学智慧体育项目，数十
所中小学统一配备智慧体育一体机，以AI测评支撑日常体育教学、学生体质监测与体测模拟训练；智慧操场
、校内智慧体育、阳光跑等产品在天津、重庆、吉林、北京等地相继落地。随着体育中考改革深化、学生体
质健康监测走向常态化，学校体育正从一次性考试转向过程性评价与日常锻炼并重，高频次、可持续的测评
服务需求正在形成，智慧体育从考试测评服务向日常教学与锻炼场景延伸，打开基础教育市场新空间。
智慧实验稳步拓展，通识教育产品完成市场导入。报告期内，公司理化生实验智能评分算法持续丰富，
并在河南、重庆等地完成样板建设与应用验证。人工智能通识教育作为公司面向基础教育的重点方向，报告
期内完成系列课程及配套软硬件研发和市场导入，课程涵盖人工智能认知、计算机视觉、生成式人工智能等
方向，形成课程资源、智能硬件、软件平台与实践空间一体化的产品体系，支撑学校课堂教学、实践训练、
项目创新与成果评价。
考教融合向教学场景延伸。公司以四十万间标准化考场建设经验和省市教育考试场景数据为基石，将AI
能力从考试场景向教学全场景延伸，形成“考教安融合”的优势路径，实现设备深度复用与价值提升。报告
期内，灵鲸垂类大模型在某中学教育集团落地AI课堂质量诊断应用：依托大模型采集课堂全维度数据，自动
生成多维度课堂诊断分析，协助学校搭建“发现问题—精准教研—持续优化—效果验证”的教学改进闭环，
推动教研从凭经验总结转向凭数据研判。以考教融合为入口，公司AI能力进一步向中小学智慧教学（智教、
智学、智研、智评、智管）与健康学校（平安校园、心理健康、智慧体育）等场景延伸。
3、智慧轨道
市场拓展成效凸显，标杆模式形成可复制路径。报告期内，公司智慧轨道业务市场拓展持续取得进展，
公司智慧轨道业务新签合同金额较上年同期大幅增长，业务覆盖全国十余座重点城市。视频业务巩固华北市
场优势，视频平台、智能分析系统、视频压缩等AI产品相继部署于济南、北京、重庆等地线路；安防业务深
耕济南市场，安检集中判图平台在济南多条线路落地，推动线网级一体化安防规模化应用。区域拓展形成“
标杆验证、同类复制”的清晰路径：济南模式（算法验证＋产品落地）与北京模式（标杆卡位＋技术引领）
树立行业样板，并向西北、南宁、宁波、福州及成都、重庆等区域市场复制，实现国铁、城轨市场双向渗透
。
AI生成式巡站加快由试点走向规模化应用拓展。报告期内，公司以AI生成式自动巡站平台为核心产品，
将轨交大模型、计算机视觉和智能体技术应用于车站巡视场景，持续完善产品能力和应用模式。深圳线路试
点车站系统稳定运行，产品性能和服务质量获业主高度认可，完成AI生成式巡站产品在实际运营场景中的标
杆验证。与此同时，济南等地线路相继新增部署，推动AI辅助巡站由单点试点走向多线路应用拓展，产品规
模化落地能力进一步提升，公司在智慧车站领域的产品影响力和市场竞争力持续增强。
智慧运维从单品突破向平台化、多线路服务升级。报告期内，公司持续挖掘存量客户需求，积极拓展城
市轨道交通运维市场，在北京、福州等地落地地铁线路视频改造、弱电集成及视频运维等项目，实现智慧运
维业务从“0到1”的突破。2026年8月，公司相继承接济南轨道交通多线路安检运维服务，并将基于轨道交
通行业大模型和智能体技术构建的智慧运维平台投入实际应用，为轨道交通日常巡检、维修服务提供智能化
管理和任务调度支持，推动公司运维业务由单一产品交付向平台化、多线路服务模式升级。
在建项目有序推进，项目交付能力保持稳定。报告期内，公司智慧轨道业务在建项目整体推进顺利，各
项目按照既定计划有序实施，项目交付、系统部署及验收等工作稳步开展。公司持续加强项目全过程管理，
统筹产品研发、技术实施及现场交付，保障项目建设质量和交付进度，为后续产品推广及规模化复制提供支
撑。
4、职业培训业务
技能培训以产业需求定方向，业务规模爬坡。区别于以通用课程为主的传统职业培训机构，公司职业技
能培训依托自身产业优势与合作企业用人需求，围绕技术经济发展形成的人才缺口动态调整培养方向，已开
设人工智能学院、AI＋新媒体学院、低空经济（无人机）学院、智能物联学院4个专业方向，面向就业开展
技能培训；大学生实习实践业务在智慧物联、低空经济等既有方向基础上，新开设具身智能方向实习实践，
将产业前沿技术人才需求转化为实习实训内容。截至2026年7月末，启点教育新招生、在班学员及大学生实
习实践交付人数均超过2025年全年，目前仍处于培育期，规模尚小。
（五）主要经营模式
公司基于客户需求与业务特性，构建了“直销+经销+运营服务”的复合经营模式体系，形成“硬件+平
台+服务”三位一体的价值闭环。
差异化渠道策略：公司针对不同业务板块的特性，采用差异化的市场拓展策略。智慧招考业务以标准化
产品为主，主要采用经销模式，通过赋能集成商、协同投标，实现快速市场渗透和广泛覆盖；智慧教育业务
项目定制化程度高，主要采用直销模式，聚焦高价值客户的定制化攻坚与深度服务；智慧轨道业务作为通信
系统的组成部分，主要通过经销模式向总承包商提供产品和服务，依托项目制交付实现业务落地。
新型运营服务拓展：公司积极拓展可持续的新型运营服务，推动商业模式从一次性项目制向持续性服务
转变。面向教学领域，推出AIGC报告订阅服务与数字人制课服务，基于星空教育大模型为院校提供持续的课
堂质量诊断、学情分析报告及课程资源制作；面向招考领域，开展智能设备租赁、AI技术服务与AI体测服务
，降低客户一次性投入成本，实现轻资产运营；面向轨道交通领域，提供AIGC运维服务，以智能体技术支撑
城轨设备优化；面向个人用户，开展职业技能培训服务，依托人社部批准的职业技能培训学校，提供认证培
训与就业服务。
商业模式升级：公司通过“直销攻坚大客户、经销覆盖广域市场、运营服务沉淀长期价值”的三维策略
，构建了以数智化能力为核心的商业模式。硬件与平台产品实现初始价值交付，运营服务深化合作关系并拓
展服务性收入，推动公司向“产品+服务”双轮驱动的智慧教育服务商转型。
（六）主要的业绩驱动因素
1、政策与需求驱动
教育教学、教育考试、城市轨道交通三个行业的智能化政策均由顶层设计进入实施阶段，智慧教育全场
景赋能、考试智能化升级与国产化适配、城轨存量设施更新与智能化改造等需求释放，为公司各项业务提供
需求基础。公司业绩受政策红利、技术变革与商业模式创新多重因素驱动，其中教育数字化政策与AI技术突
破是当前最核心的增长引擎。
2、AI产品化驱动
行业垂类大模型与智能体技术和公司产品深度融合，推动产品从信息化工具向智能化产品升级。AI巡考
、AI课堂质量诊断、AI生成式巡站等智能化应用已实现产品化落地，产品附加值与差异化竞争力提升。
3、商业模式驱动
运营服务类业务延伸收入周期，有助于平滑项目制业务的季节性波动、改善收入结构，形成“产品+服
务”双轮驱动的收入模式。
4、渠道与营销驱动
经销网络下沉与直销大客户攻坚相结合，营销体系的区域覆盖与行业纵深强化，为公司市场拓展与订单
获取提供支撑。
5、战略投入的阶段性特征
公司处于AI战略深化投入期，研发投入同比增长44.95%，主要集中于行业垂类大模型、AI应用与智能体
方向，营销体系建设同步推进，相关投入前置；而收入确认受项目交付验收周期及招考业务季节性影响相对
滞后，投入与产出存在时间差，短期费用增长对利润形成压力；相关投入的效益预计随产品化程度提升与订
单转化逐步体现。
二、核心竞争力分析
公司深耕教育信息化领域近三十载，构建了覆盖数据—模型—产品—场景—市场—服务的竞争力体系。
报告期内，公司核心竞争力未发生重大变化；公司围绕“AIforAll,AgenttoFuture”核心战略，在垂类模型
、产品体系、市场网络与服务能力等方向增强。
1、高价值数据与垂类模型优势
基于“数据采集—模型训练—场景反馈—迭代优化”的闭环机制，竞业达构建了智慧教育、智慧招考与
智慧轨道领域高效的模型进化路径。相比依赖公开数据的通用大模型，公司基于40万间真实教学场景的生产
环境数据，模型在课堂质量诊断、异常行为识别、考务智能分析等任务中的迭代效率显著提升，同等算力投
入下实现更快的场景适配与精度优化。公司星空教育大模型、灵鲸招考大模型及相关算法均已通过国家网信
办备案，在教育、招考两个领域率先完成大模型与算法“双备案”；报告期内，公司发布星空教育大模型2.
0，采用MoE专家混合架构，数据不出校与端侧轻量化部署，模型性能与推理效率进一步提升；灵隼视觉大模
型采用“前端CV小模型高召回检测＋后端大模型语义级二次分析”双模型协同架构，具备场景语义理解、行
为链分析、行为意图推理等能力，已在真实考试场景规模化应用，垂类模型技术体系完善。
2、全栈自主产品与技术体系
公司构建了“模型＋硬件＋平台＋服务”的全栈能力，并实现了教育场景从基础教育到职业能力培训各
个阶段的全链覆盖，形成人才培养全过程产品矩阵。算法与模型层面，形成“星空教育大模型＋星空AI智能
体平台＋教育智能体集群”体系及灵鲸招考大模型、场景CV算法体系。报告期内推出星空Tutor引导式AI助
教、实时互动数字人系统、法学实训智能体（法小智）、网上巡查指挥调度智能体，以及面向具身智能方向
的人形机器人实验系统、灵巧手实验系统等新一代产品，覆盖AI助教、助学、助管、助评、助考、助训、助
研全场景。硬件层面，具备从芯片选型到整机设计的自主能力，实现智慧教室终端、考务终端、AI摄像机等
全线产品自主可控，并完成国产操作系统及芯片适配。平台层面，覆盖国家教育考试综合管理平台，课程资
源、教学过程与教学质量监控与评价平台等核心系统。全栈能力确保公司能够快速响应个性化需求，构建差
异化解决方案。截至报告期末，公司及子公司累计拥有软件著作权630项、专利118项，报告期内新增专利18
项，自主知识产权储备增厚，为全栈产品体系提供支撑与保障。
3、教育场景深度理解与积淀
公司长期专注教育考试、智慧教育场景，对教育行业的政策趋势、业务流程、用户痛点具备深刻理解。
在考试场景，公司理解高利害考试对安全性、公平性的极致要求，具备完备的安全合规资质与工程化保障能
力，支撑四十万间考场稳定运行，大模型与算法率先完成国家备案，满足高利害考试场景对数据安全与合规
的严苛要求；在教学场景，公司把握“AIforAll”转型下教师减负、个性化教学的刚需，快速将大模型、AI
GC技术转化为课堂质量诊断、AI助教等落地产品。同时，公司参与多项轨道交通领域标准建设，服务网络深
入三十余城市，形成跨行业的场景迁移能力。这种基于时间积累的场景认知，使公司能够精准定义产品功能
，实现技术与业务的有效耦合。
4、全国性市场网络与品牌积淀
公司构建了“区域总部＋办事处”的营销服务体系，以直营与渠道协同的销售格局，实现对全国31个省
（区、市）高价值客户的直接覆盖，同时有效触达下沉市场。公司深耕教育考试领域近三十载，服务覆盖全
国主要省市考试机构及数百所高等院校，形成了深厚的市场根基与品牌认知。市场是最大的资源：长期稳定
的用户合作不仅带来业务机会，更为新技术的快速验证与商业化推广提供渠道优势。公司连续多年深度参与
全国大学生集成电路创新创业大赛等高水平赛事，2026年第十届集创赛RISC-VCPU设计专项赛道吸引全国百
余所高校参赛，公司在高校师生群体中的品牌触达与专业影响力深化，为产品进校与人才生态建设奠定长期
基础。
5、全流程服务与运营能力
公司具备从需求洞察、方案设计到硬件/软件供应、工程实施、交付调试、运维服务的全流程自主可控
能力，建立了标准化的实施体系与质量控制流程，确保项目高效推进与稳定交付。公司正从一次性设备交付
向持续性数据服务转型，通过AI巡课、质量诊断等服务，构建“建设期卡位—运营期服务”的商业模式。教
育机构的数字化转型具有显著的路径依赖性，教学数据在公司平台的持续沉淀、硬件—平台—模型的深度耦
合以及用户使用习惯的积累，客观上形成较高的转换成本，增强了客户合作意愿与长期价值绑定。这种端到
端的交付与服务能力及转换成本优势，不仅保障了系统稳定运行，更通过优质运营服务增强用户粘性，形成
长期价值绑定。公司与院校共建的产业学院成果获北京市职业教育教学成果一等奖，产教融合服务能力获得
政府与行业认可。
三、主营业务分析
报告期内，公司坚定践行“AI+”发展战略，各项业务有序推进。公司实现营业收入1.12亿元；归属于
上市公司股东的净利润-7,437万元。公司业务延续上半年立项、下半年验收的季节性特征，收入确认集中于
下半年，上半年收入规模占全年比重较低；报告期内智慧教育、智慧轨道板块项目受验收节奏影响，收入同
比下降，同期订单获取保持增长，毛利率保持稳定。
净利润同比下降，主要系公司处于AI战略深化投入期：一方面加大人工智能、大模型及智能体技术在教
育、轨道等核心场景的研发投入，加速技术成果向产品转化；另一方面为支撑AI新产品市场化落地，前瞻推
进营销体系建设，完善营销网络布局、扩充本土化销售团队。受上述战略投入及营销体系前置建设影响，报
告期内销售、研发、管理等费用合计同比增加约4,789万元。费用投入先于收入释放，利润阶段性承压系公
司立足中长期发展的主动选择；当前投入的预期收益，将随产品化程度提升与订单转化逐步体现。同时，公
司应收账款回收工作持续推进并取得成效，对利润形成一定正向支撑。
1、分板块经营情况
智慧教育报告期内实现营业收入1,676万元。收入下降主要系项目验收节奏影响：智慧教育业务收入确
认集中于下半年，上半年确认收入占全年比重小。在AI技术深度赋能的背景下，该板块正经历从投入期至产
品化验证的关键阶段：星空教育大模型及AI智能体平台迭代，AIGC诊断、智能体产品等服务由场景验证走向
规模推广，商业模式由建设交付向服务化运营转型的路径进一步清晰，收入取得方式处于从项目制向服务制
转变过程中。
智慧招考报告期内实现营业收入7,181万元，同比增长15.88%。标准化考点建设需求处于结构优化期：A
I智能巡查、智慧体育等AI融合产品收入贡献占比逐步提高；2026年上半年，公司智慧招考产品及服务，保
障了高考、中考等各类高利害考试系统安全平稳运行，设备租赁、AI评测服务等收入形态稳步拓展，业务结
构由建设向智能化+服务化转型，客户黏性与客户价值持续提升。
智慧轨道报告期内实现营业收入2,317万元。收入下降主要系地铁项目开通前集中验收节奏影响，季度
间波动较大；从订单口径看，新签合同金额较上年同期大幅增长，板块业务储备增厚。AI生成式巡站、智慧
安检等自主产品在北京、济南、深圳、福州等多地线路实战应用，板块从传统系统集成向自主产品牵引的商
业模式转型深化。
2、订单情况
截至7月末，公司在手订单3.5亿元，智慧教育板块在手订单同比增长近30%，为下半年及2027年收入确
认奠定基础。
3、费用情况
报告期内，公司加速营销体系建设：完善营销网络布局，销售费用7,381万元，同比增长68.55%；践行A
I战略研发投入进一步加大，研发费用3,390万元，同比增长52.02%；升级组织能力，管理费用3,486万元，
同比增长21.92%；三项费用合计同比增加约4,789万元。费用投入先于收入释放，是报告期利润阶段性承压
的直接原因；相关投入为面向“十五五”教育数智化与AI+交通机遇的前置性战略投入。
4、研发投入
报告期内，公司研发投入同比增长44.95%，占营业收入比例维持高位。投入方向集中于：①行业垂类大
模型——星空教育大模型迭代，灵鲸招考大模型及考务多模态算法于报告期内完成备案，公司在教育、招考
两个领域均完成大模型与算法的“双备案”；②AI应用与智能体——教学智能体、考务智能体、AI巡站等场
景化应用的产品化开发；③信创算力与技术生态——2026年7月，公司与海光信息技术股份有限公司签署战
略合作协议，围绕信创算力与教育、轨道行业AI应用开展合作，为公司大模型训练推理与核心业务系统国产
化适配提供自主可控的算力底座。报告期内，公司及子公司新增专利18项，截至报告期末，累计拥有软件著
作权630项、专利118项。
5、营销体系建设
报告期内，公司继续推进面向AI新产品市场化的营销体系建设：智慧教育与智慧招考业务完善区域总部
+办事处网络布局，全国31省（区、市）覆盖与重点地市的深度渗透加强；智慧轨道业务维持南北两大区的
营销布局，与板块经营特征相匹配。
营销体系建设投入具有前置性，人员与网络成本先行发生，而商机转化、订单获取与收入确认存在滞后
周期；报告期内营销网络扩展已在商机意向层面显现效果，最终将体现在订单获取与收入转化上。营销网络
同时承担服务职能：为AIGC诊断服务、智能体平台运营等服务性收入的规模化铺设本土化渠道，支撑公司从
项目制建设商向全场景教育运营服务商转型。
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