经营分析☆ ◇002835 同为股份 更新日期：2025-05-03◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
安防视频监控产品硬盘录像机、摄像机及视频监控管理平台的研发、生产与销售
【2.主营构成分析】
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
安防行业(行业) 11.62亿 100.00 5.01亿 100.00 43.11
─────────────────────────────────────────────────
前端视频监控产品(产品) 8.05亿 69.30 3.50亿 69.89 43.48
后端视频监控产品(产品) 2.70亿 23.20 1.29亿 25.67 47.70
其他产品(产品) 5319.00万 4.58 1791.81万 3.58 33.69
其他业务(产品) 3397.32万 2.92 432.42万 0.86 12.73
─────────────────────────────────────────────────
境外(地区) 11.30亿 97.26 4.86亿 97.03 43.01
境内(地区) 3183.42万 2.74 1486.92万 2.97 46.71
─────────────────────────────────────────────────
经销(销售模式) 11.62亿 100.00 5.01亿 100.00 43.11
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
安防行业(行业) 5.48亿 100.00 2.29亿 100.00 41.78
─────────────────────────────────────────────────
前端视频监控产品(产品) 3.88亿 70.87 1.66亿 72.57 42.79
后端视频监控产品(产品) 1.15亿 21.07 5238.91万 22.89 45.38
其他产品(产品) 2363.95万 4.31 745.38万 3.26 31.53
其他业务(产品) 2054.62万 3.75 294.10万 1.28 14.31
─────────────────────────────────────────────────
境外(地区) 5.37亿 97.93 2.24亿 97.80 41.72
境内(地区) 1131.55万 2.07 504.35万 2.20 44.57
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
安防行业(行业) 10.85亿 100.00 4.34亿 100.00 40.00
─────────────────────────────────────────────────
前端视频监控产品(产品) 7.35亿 67.70 2.89亿 66.64 39.38
后端视频监控产品(产品) 2.89亿 26.58 1.27亿 29.31 44.11
其他产品(产品) 3725.11万 3.43 1137.14万 2.62 30.53
其他业务(产品) 2483.39万 2.29 620.66万 1.43 24.99
─────────────────────────────────────────────────
境外(地区) 10.45亿 96.32 4.10亿 94.47 39.24
境内(地区) 3998.68万 3.68 2401.76万 5.53 60.06
─────────────────────────────────────────────────
经销(销售模式) 10.85亿 100.00 4.34亿 100.00 40.00
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2023-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
安防行业(行业) 4.67亿 100.00 1.76亿 100.00 37.71
─────────────────────────────────────────────────
前端视频监控产品(产品) 3.21亿 68.72 1.20亿 68.38 37.53
后端视频监控产品(产品) 1.17亿 25.05 4745.54万 26.94 40.55
其他产品(产品) 1553.49万 3.33 --- --- ---
其他业务(产品) 1353.21万 2.90 374.42万 2.13 27.67
─────────────────────────────────────────────────
境外(地区) 4.48亿 95.98 1.62亿 91.75 36.05
境内(地区) 1879.22万 4.02 --- --- ---
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2024-12-31
前5大客户共销售4.20亿元，占营业收入的36.14%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 11763.39│ 10.12│
│第二名 │ 9138.96│ 7.87│
│第三名 │ 8272.68│ 7.12│
│第四名 │ 6572.07│ 5.66│
│第五名 │ 6235.34│ 5.37│
│合计 │ 41982.43│ 36.14│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2024-12-31
前5大供应商共采购1.94亿元，占总采购额的33.47%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│第一名 │ 7201.56│ 12.45│
│第二名 │ 3283.71│ 5.68│
│第三名 │ 3253.51│ 5.62│
│第四名 │ 2928.20│ 5.06│
│第五名 │ 2697.14│ 4.66│
│合计 │ 19364.13│ 33.47│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2024-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司所处行业情况
（一）视频监控行业的概况
1、视频监控行业的基本情况和特点
安防行业作为国家公共安全体系的核心支柱，正加速向智能化方向转型。在"十四五"规划纲要指导下，
我国已建成全球最庞大的视频监控网络，截至2023年，行业总产值突破1.2万亿元，其中视频监控占比攀升
至62%，较2020年提升7个百分点，持续领跑行业发展。
当前视频监控系统深度融合物联网、人工智能与大数据技术，形成"AI+视频"的智能感知网络。根据《2
023年中国智能安防白皮书》，85%的县级以上城市已完成"雪亮工程"升级，重点区域视频覆盖率达99%，人
脸识别准确率突破98.5%。5G+边缘计算的应用推动实时分析响应速度提升至毫秒级，智能安防系统在交通管
理、应急指挥等场景实现规模化落地。
值得注意的是，行业正面临技术迭代与合规发展的双重驱动。2023年《生成式人工智能服务管理暂行办
法》的出台，推动AI算法备案机制全面落地，安防企业研发投入强度同比增长21%。预计到2025年，具备自
主可控能力的国产化视频监控设备市占率将突破75%，行业将进入"技术普惠"新阶段
2、视频监控行业的变化及发展趋势
2.1AI、云、5G等新技术引领安防技术升级
AI、云、5G构成新一代安防技术基座，正推动行业向"端边云协同"智能架构演进。2023年行业白皮书显
示，AI技术在安防领域的渗透率已达45%，预计2025年将突破70%
AI深度赋能。视频解析系统实现多模态生物识别（人脸、形体等）、车辆特征分析（品牌/型号/颜色）
、行为识别（异常聚集/跌倒检测）等算法覆盖。"AI+大数据"平台已落地300+城市，通过知识图谱构建嫌疑
人关联网络，破案效率提升40%。
云网融合升级。安防云平台演进为"算力网络"，提供弹性资源分配、智能分析引擎、数据加密隧道等核
心服务。AIoT摄像机通过云边协同，实现存储成本降低60%、算力利用率提升300%。典型案例显示，某省公
安云平台整合20万路视频，案发响应时间从24小时压缩至15分钟。
5G开创应用新境。5G专网已覆盖全国85%的智慧城市项目，三大特性创造新价值：①eMBB保障8K超清视
频回传（带宽需求达120Mbps）；②mMTC支持千万级物联网设备并发连接（深圳试点车路协同感知终端超50
万个）；③uRLLC实现AR警械远程操控时延≤20ms。5G+边缘计算使无人机巡检、智能穿戴设备、车路协同感
知等创新应用落地，2023年全球5G安防市场规模突破800亿元。
技术融合正在重塑产业格局，IDC预测到2025年，具备AIoT全栈能力的安防企业市占率将超60%，云原生
安防解决方案覆盖率将达到75%，标志着行业进入"技术普惠"新纪元。
2.2大模型驱动安防视频监控范式革新，引导未来视频监控应用方向
近年来AI技术快速发展、变化日新月异，以Transformer为基础的大模型算法开始统一视频和大数据的
底层框架，开启了智能视频情境理解的新时代。AI智能视频技术有了以下几个大的变化方向，从图片的结构
化标签到视频的语义理解；从众多的判别式任务模型到视觉为基础的多模态大模型；从端侧摄像头AI算力到
云边侧集中式服务器AI算力；从人、车的识别到长尾物体的识别；从标签式筛选交互到基于语义的人机多模
态交互。
2.3安防产业已经进入一个全新的时代——泛安防时代
2023年，中国安防行业迈入"泛在智能"新纪元。AIoT技术渗透率达68%（CSIA数据），推动安防系统从"
物理防护"向"数字治理"转型。
随着人工智能、5G、云计算等新一代信息技术的快速发展，人像识别、车牌识别、活体检测、视频分析
和数据分析等技术不断完善，原本用途单一的安防产品功能越来越丰富，使安防边界越来越模糊，安防行业
开始与电信、交通、建筑、物业等多领域进行融合，从重点关注社会治安、犯罪等狭义的领域，向更广泛的
领域推进，安防产品已经进入千行百业，协助解决各行业务问题，并呈现出优势互补、协同发展的产业格局
，安防产业已经进入泛安防时代。
二、安防行业相关法规政策
近年来，国家通过"战略规划-专项工程-行业标准"三级政策体系，构建起安防行业发展的制度框架。20
23年《中国安防产业白皮书》显示，政策引导带来的技术渗透率提升贡献率达37%，推动行业市场规模突破1
.5万亿元。
国家战略布局。《"十四五"规划纲要》明确提出建设"智慧公安"体系，推动公安大数据平台算力达100E
FLOPS，2023年北京冬奥会安保系统已实现亿级人脸识别毫秒级响应，新基建政策驱动下，全国已建成56个
新型智慧城市试点，视频监控与5G基站融合覆盖率达89%（工信部数据）
城乡统筹治理。"雪亮工程"三期建设累计投入超500亿元，覆盖全国100%行政村，构建起"县-乡-村"三
级联动的立体防控网络。乡村振兴政策推动安防设备下沉，2023年农村地区智能安防摄像头部署量同比增长
210%，无人机巡防覆盖率提升至65%
社区智慧升级。住建部《智慧社区建设指南》实施后，全国4000+城市社区完成智慧安防改造，人脸识
别门禁系统安装率超75%，案发率同比下降42%。政策推动下，社区安防系统实现"三化"升级：前端设备智能
化率从45%提升至89%，AI行为分析准确率突破95%，多部门数据共享率提高60%。智能安防平台整合消防、燃
气、电梯等12类感知终端，形成"一屏观全域"的治理模式，事件处置效率提升300%。值得注意的是，隐私计
算技术的应用使居民数据授权使用率达91%，在保障安全的同时实现精准服务触达，构建起"科技赋能+人文
关怀"的现代社区治理体系。
行业规范引领。《安防行业"十四五"规划》推动标准体系升级，新增AI算法备案、数据安全分级等12项
国家标准。中国安全防范协会主导制定《智能安防系统技术规范》，实现安防设备互联互通率从35%提升至6
8%，系统集成度提高40%。
政策驱动效应正在显现，2023年交通领域安防投入占比达28%（较2020年+12pct），医疗安防市场规模
突破200亿元，教育行业智能安防渗透率快速提升至55%。随着《生成式AI服务管理暂行办法》等新政落地，
安防行业正加速构建"技术合规-场景创新-生态共建"的新发展格局。
二、报告期内公司从事的主要业务
1.主要业务与产品
公司定位是面向全球的、可信赖的视频监控产品、技术和解决方案提供商，专注于研发、制造、销售前
端网络摄像机、智能摄像机、前端模拟高清摄像机、网络高清高速球、网络拼接摄像机、后端网络高清录像
机、智能网络录像机、后端模拟高清录像机、智能服务器、视频监控综合管理平台软件及配套服务器等全系
列高中低端软硬件产品。过去几年，不断强化前端产品资源投入和产品开发力度，逐步形成了前后端结构比
例适中、可持续发展的产品和资源格局，基本形成了面向中小项目的一站式解决方案产品开发和交付的能力
。
随着AI技术的发展，公司紧跟行业发展和技术趋势，积极部署AI的基础能力，AI产品快速迭代，陆续发
布了可靠、可用的系列AI产品，包括全系列人脸抓拍、比对摄像机，视频结构化摄像机，车牌识别摄像机、
高空抛物摄像机、电瓶车检测摄像机、岗位检测摄像机等适用于各种场景应用的端侧智能摄像机产品，同时
公司也发布了边缘侧的智能分析盒子与智能应用服务器。依托全系列通用AI产品布局，构造基于AI的视频监
控系统，极大的改善了视频监控系统的用户体验。随着围绕视频为核心的技术研发能力的积累，公司逐步拓
展产品和技术品类，持续研发针对中小项目及细分行业的解决方案。
报告期内，公司业务未发生重大变化。
2.核心技术能力
2.1人工智能技术
人工智能技术研发和产品应用是公司发展的重要战略方向之一。公司持续增强AI研发能力建设，在公司
业务范围内涉及的数据处理、算法研发、模型训练以及嵌入式跨平台部署等全流程全栈式开发能力均有较高
的水平。
公司致力于人工智能技术为通用安防监控场景提升监控工作效率。在视频监控领域中，产品主要需要提
供对行人、车辆、非机动车等通用目标行为活动的安全管理。把对该类目标的AI功能智能化，有利于提升监
控效率，减少人力监控成本，减少网络传输带宽和硬盘存储容量，变被动查看为主导防护，有效提升通用场
景监控系统价值。
公司持续推进通用监控产品实现AI化，截至本年度，公司基本上完成主营业务产品的AI化覆盖。
为进一步提高通用安防监控场景的行人、车辆和非机动车等通用目标的检测精度，2024年度公司成功预
研了在嵌入式系统下的自学习系统，使得监控设备具备离线自学习越用越聪明的能力，将提高算法到客户场
景的适应性。
2024年度，公司预研了高精度目标图像检索AcuSearch技术，将为IPC和NVR产品的监控系统提供高精度
的行人检索技术，大幅提高安防系统的检索效率。
年度内，公司推动基于Transformer的新一代视觉大模型技术在安防行业技术创新。在基于视觉大模型
技术加持下，公司展开了监控场景下的万物检测、万物检索技术预研，为AI2.0时代的产品开发奠定了技术
基础。
除通用安防监控场景的AI需求外，公司也积极推进AI细分场景下的AI解决方案。目前，公司已形成较丰
富的细分AI场景的人工智能解决方案。公司在人脸检测、人脸识别、人脸活体识别、口罩检测、车牌识别、
安全帽检测、电动车检测、烟火检测、红外多模图像目标检测、高空抛物等细分AI场景实现了产品化和形成
解决方案。
同时，针对多元化、碎片化的细分场景对AI算法的需求，公司展开了开放的AI解决方案开发。2024年度
，开放平台得到进一步完善。公司发布了AI开放训练系统AIOTP（AIOpenTrainingPlatform），该系统支持
客户在场景中根据特定需要完成AI算法训练，大幅压缩算法需求到算法实现的周期，贴近项目场景使用，做
到准确适配项目需求，在端侧及时响应，同时保护客户数据隐私。2024年公司发布了研发软件定义SDNVR（S
oft-DefinedNVR），为开放AI平台提供后端产品方案，完成了软件定义系列产品前端产品SDC和后端产品SDN
VR的系列化布局，支持客户在细分场景中不同的业务需求。在前后端SD系列开放平台的产品上，我们支持安
装和运行第三方算法和软件逻辑，为在细分场景中快速便捷地解决问题提供了稳定的产品基础。
2.2云平台与云技术
在视频监控行业，云平台与云技术作为公司核心技术的战略布局，为公司的发展注入了强大的动力，公
司通过云平台技术底座，视频监控和AI技术为核心驱动力的VSaaS安防解决方案，提升视频监控系统的互通
性、高效化、便捷化和智能化。由于公司业务覆盖范围广，以及视频监控领域存在大量的非结构化数据，数
据规模巨大，为此，公司从架构、流数据处理、大数据处理和复杂网络连接等多个维度入手，逐步夯实云平
台基础架构。公司在云平台和云技术积累的关键技术有：
多链路网络穿透连接：采用微服务集群架构，通过多链路和随机探测尝试建立连接，提高穿透成功率，
以及确保通信可靠性，针对复杂网络适配和优化，支持全球运营商网络，支持多云服务商部署以及全球化覆
盖，支持集群和负载均衡，支持动态扩容。
多媒体推送：采用微服务架构，分布式部署结合动态缓存控制和多协议支持的多媒体推送技术，实现高
效、实时的内容分发，支持图片和视频，并提供个性化订阅服务，满足不同用户的需求。
多维数据融合存储：采用多维数据融合存储技术，将图片、事件、POS、视频、音频等多种类型的数据
进行统一存储和管理，支持高效的数据检索和分析，为多媒体应用提供强大的数据支持。
端云协同的AI技术：采用端云协同的AI技术，端侧进行实时的目标检测、行为分析、人脸识别、车牌识
别等基础的AI任务，提取关键的视频特征和元数据。云端利用大量的图片、视频数据进行深度学习模型的训
练和优化，不断提升端侧AI算法的准确性和性能，以及提供新AI算法满足新的使用场景。此技术融合了端侧
设备和云端服务器的优势，可以实现更高效、更灵活、更智能的视频监控系统。
基于强大的云平台架构，公司精心打造的VSaaS解决方案以及合作伙伴服务平台，提供了设备多端实时
预览与录像回放、云存储与云归档、AI事件推送与目标分类搜索、远程授权访问、在线支付等核心功能，依
托公有云基础设施具有海量设备接入与高并发处理能力，无需硬件部署，无需维护，用户随时随地访问，并
且能够实现平滑扩容，这些特性使其能够充分满足终端用户在SMB（中小企业）、连锁企业、园区以及各类
行业解决方案等场景下智能安防监控系统的应用需求。
同为云秉持融合开放共赢理念，将成为融合监控、门禁、对讲、报警、传感器等端侧和边缘设备，融合
边缘计算与云计算、边缘存储与云存储，融合人工智能算法训练、部署、应用的AIOT解决方案平台。
同为云同时向合作伙伴开放模块、组件、SDK、API、合作伙伴APP＆Web等技术合作，全面赋能合作伙伴
，提升合作伙伴竞争力。以客户为中心，与合作伙伴一同打造共赢生态，共创价值。
2.3网络安全与隐私保护
网络安全与隐私保护是公司一直坚守的底线，也是公司各项业务开展的准则，随着视频监控被广泛地应
用于社会的各个领域，网络安全与隐私保护也演进为公司的业务竞争力之一，虽然业务在不断地变化，但是
对网络安全和隐私保护的高要求始终不会改变，公司要达成的是整个系统的安全。公司既要保证产品本身安
全，也要保证网络安全体系在公司的持续落地和运营。公司已经构建一个整体的网络安全体系。
第一，在公司层面成立公司产品安全委员会，委员会主任由总经理担任，并由总经理指定委员会成员。
公司产品网络安全部总体负责执行和推动委员会工作的具体落地。致力于产品安全架构设计和维护，研发和
工厂网络安全的落地和策略的执行，并端到端地维护公司和产品的网络安全，负责处理各种网络安全事件的
应急响应。
第二，网络安全已经持续的在产品中端到端流程中落地，公司将持续在网络安全的各种基础保障上投入
，确认各种安全要求和需求、控制措施的持续落地。
围绕安全需求规划，安全测试，服务安全，供应链安全几个方面持续展开了工作，及时运用和跟进业界
最新安全技术手段，及时跟进和解读所在国家的法律法规要求，确保在产品设计初期就考虑网络安全和隐私
保护。保证了交付给客户的产品本身是安全的，启动是安全的，数据是安全的、协议安全的、隐私也是安全
的。
公司正在积极和第三方安全和认证机构进行合作，让第三方机构（比如莱茵，UL）参与到公司的网络安
全建设中来，对产品和体系进行安全审计和认证，基于第三方公正的思维进行安全体系的审计可以帮助公司
发现和构建完整的能持续运行的安全体系。
除了产品安全管理体系上的建设，公司还在合规体系建设上不断投入，正在积极建设健壮的合规管理体
系，无论是公司所在地的合规管理还是交易发生地的合规管理都进行统一的管理，保证公司的生存底线。
2.4软硬一体的视频处理能力
视频监控场景对图像处理的需求跟通用消费类产品存在较大差异，普通消费者希望照相机能够拍摄出高
质量、生动、色彩鲜艳的图片，照相机会为了美观而改变图像效果，致使所拍摄图像不能真实重现实际拍摄
时的场景画面。而安防监控相机最注重的就是图像可以反映监控现场的真实情况，并尽可能提供更多的细节
来识别人物，车辆与物体。这就意味着图像的颜色要尽可能的与实际监控现场相近。而且安防监控相机需要
工作在各种复杂的高低温及暗光、强对比光等环境，对监控摄像机也提出了更高的挑战。公司具备多年视频
监控图像处理研究经验，从照明设计、光学成像设计、热设计、图像算法、AI智能算法等维度统一处理图像
，从而得到更优的图像效果。
混合补光图像融合技术：通用红外摄像机一般在夜视的时候会采用850nm波段的红外灯进行补光，同为
混合补光技术可以有效弥补普通红外灯照明环境下图像细节丢失问题，混合补光下的图像的信息量会比传统
的850nm红外补光下图像信息量多，那些由色彩区别传达的信息会丢失的更少，混合补光下，图像更立体。
MCF融合曝光：夜间车辆监控管理一直是一个难题，普通相机在夜间看清车牌的时候无法同时看到车内
司机及乘客人脸，一般的宽动态技术开启后形成的拖尾又无法识别快速移动的车牌。同为公司通过单镜头实
现MCF融合曝光，有效解决该问题，能够在夜间同时抓拍到清晰的车牌，并能够有效识别车内司机人脸。
高清全彩技术：公司持续投入星光及黑光全彩技术研究，从超低照度背照式传感器、超大光圈镜头、高
效散热设计、基于多光谱的补光照明、AI智能图像增强等环节不断完善暗光环境成像效果，目前已经发展到
第三代高清星光全彩产品。公司高清全彩产品具备超高清实时图像，支持24小时日夜全彩成像，各种复杂环
境色彩还原准确，能够在夜间各种场景下捕获细节丰富、真实彩色的视频图像。
热像融合技术：
公共卫生事件对测温的需求，加速了热成像产品的技术发展，公司在人体测温和工业热像等领域都布局
了重要的产品线和加强该领域的技术研究。为使该类产品的温度数据和可见光图像的多模数据具备更佳的可
视化效果，热像融合技术是热成像产品的核心关键技术之一，我司自研突破了以下关键技术：基于热成像镜
头和RGB镜头的双目镜头多模标定算法、工具套件；针对低分辨率热成像的高质量图像超分辨率技术；第二
代多模图像按需动态配准技术；多模图像仿射变换融合叠加技术等。公司热成像产品具备高清温度图像展示
效果，有效解决当前业界温度传感器分辨率低的问题。
多目拼接技术：
全景多目拼接摄像机满足了用户更全视野的大场景监控需求，公司从2018年开始布局4镜头180°全景拼
接技术，克服各种光机电一体化难题，使用单芯片首次实现4目镜头180°全景拼接并支持H.265编码，多种
智能AI算法，功耗最低，体积最小，无拼缝，无亮度差。20年研发了8镜头360°全景拼接技术，采用第二代
拼接校准算法，彩色空间sphere-cylindertransform，除了利用空间几何信息，同时利用空间颜色信息，进
一步消除了拼接缝隙，亮度和色差，取得近似完美的拼接效果。第二代8镜头360°拼接半球,集成先进的H.2
65+编码为客户节省存储成本，更强大AI智能侦测功能，如高密度人群密度统计，越界，拌线，周界，可减
少客户管理成本。
AIISP图像处理技术：
AIISP图像处理技术是将AI技术引入ISP图像处理并将图像质量进一步提升以及引入新的功能的一种技术
手段。公司在2022年投入研发AIISP图像处理，相对于传统ISP芯片成像，AIISP在芯片流片之后，成像系统
的效果还可以随着算法的迭代而持续提升，通过相同的位置引入新的AI模块可以开发出新的图像功能。AIIS
P图像处理技术有着传统ISP无法比拟的优点，AI的图像处理效果在很多领域已经远超传统算法的极限，AIIS
P图像效果在噪声、颜色、动态范围、清晰度等方面均有大幅提升。
3.软硬件产品
公司具备完善的前后端及平台硬件产品，不断深化AI智能应用，形成了丰富的系列化产品线，同时公司
不断完善各种视频业务场景解决方案，支撑公司视频解决方案快速落地。同时公司不断扩大视频业务范围，
在门禁及热成像产品线持续投入，逐步形成完整的门禁及热成像解决方案。
3.1前端摄像机产品
通用智能摄像机产品
公司具备全系列前端摄像机产品，产品覆盖低端渠道分销产品、中端中小项目产品、高端行业应用产品
，产品分辨率覆盖200万像素高清相机到1200万像素高清相机，经过多年持续迭代和发展，前端通用摄像机
产品已经在视频图像处理、光学成像系统、照明应用设计、硬件结构协同、软件安全架构等多个维度形成核
心竞争力，随着AI智能的持续提升，大部分通用摄像机产品都具备了基于深度学习的AI智能分析能力，包括
人脸抓拍、车牌抓拍、人车目标分类、区域周界、人数统计、异常侦测等主要智能分析功能，在视频监控领
域提供全方位的场景感知能力，全要素细节关注提取，产品广泛应用于园区、教育、连锁、商超、工厂、金
融、社区等各种场所。
基于深度学习的AI智能应用已经在各行各业都得到了普遍应用，公司持续投入AI算法、硬件层面的研发
，从AI感知、计算能力、场景融合多个维度推出一系列的基于场景智能的摄像机产品，满足各种碎片化的智
能应用，解决用户实际场景碰到的问题。
人脸识别相机：最大支持100个人脸同时抓拍，支持人脸跟踪、去重、优选，支持前端人比对，智能补
光照明，支持人脸曝光。
车牌识别相机：支持中国/美国/欧洲等总共55个国家车牌识别，支持蓝牌/绿牌/单双层黄牌/军牌/警牌
等车牌，支持白光灯、红外灯补光照明。
高空抛物相机：能实时检测高空抛物行为，检测快速下落的物体并绘制物体下落轨迹，同时支持多达64
个物体检测，高空抛物过程实时录像监控及时报警，检测目标小并有效排除飞鸟、下雨等干扰。
人车结构化相机：能够实现人脸/人体/车辆实时抓拍，并能识别人车属性，人形属性分析包括人脸角度
、性别、年龄、人脸特征点信息、人脸清晰度、活体检测、人脸朝向，运动方向、骑自行车、骑摩托车等分
析。车辆、车牌属性包括车型、车颜色、车标、车头朝向、运动方向、车牌颜色、车牌遮挡、缺失分析。
电梯智能相机：电动车驶入电梯的不仅占用电梯空间，也会对电梯的使用寿命造成影响，而入户充电，
也有极大的电气火灾、爆炸等安全隐患。电梯智能相机能够有效识别电动车，根据算法区分轮椅、120担架
、婴儿车和非机动车等，婴儿车、轮椅等可以正常使用电梯，只有电动车进入电梯时，才会发出声光报警，
并控制无法关闭轿厢门，直到电动车离开电梯。
周界报警相机：能够在出入口、危险区域等重要场所视频中划出周界区域，并设置报警类型，当有人车
等目标出现在该区域时设备将主动引发报警，可以支持各种语音提示、灯光闪烁告警等，提示相关人员离开
，同时通知安保人员及时处理。基于高算力的AI芯片以及基于深度学习的AI智能分析算法，可以有效排除动
物、树叶、光线变化等干扰因素，提高系统效率。
违停抓拍相机：城市人口和各种机动车辆增速迅猛，车辆违停乱放等各种违章现象多发，大量执法和管
理工作造成效率低下、人力紧张等诸多问题。违停抓拍相机依托于公司AI智能识别算法，可以有效识别各种
违规停放车辆，根据车辆类型、停放时间等有效发出告警。
离岗检相机：可以有效检测办公室值班人员工作状态，及时发现值班人员在岗时睡觉、长时间离岗、因
疾病等原因导致的活动受限等行为，允许值班人员在设定的时间内短暂离开，如去洗手间、打水等；可避免
因为照明等各种干扰变化引起的误报警。
双目人数统计相机：双目客流量统计分析监控摄像机是一种依据于人体的轮廓特征而设计的一款客流量
统计摄像机，采用双摄像头构成3D客流量画面，与其他视频客流量监控摄像机不同之处在于双目客流量统计
摄像机具备徘徊排除、目标过滤等特色功能，具有高精确客流量统计的意义。
软件定义相机：软件定义相机是公司对外开放AI合作的一部分，通过提供标准的摄像机硬件设备，完善
的接口协议文档与开发系统，让第三方智能算法可以快速部署到同为
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