经营分析☆ ◇002657 中科金财 更新日期：2026-05-23◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.前5名客户营业收入表】【4.前5名供应商采购表】
【5.经营情况评述】
【1.主营业务】
金融科技综合服务、数据中心综合服务和人工智能综合服务
【2.主营构成分析】
截止日期:2025-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
金融(行业) 5.18亿 60.50 1.23亿 63.46 23.66
企业(行业) 2.27亿 26.47 4179.89万 21.65 18.45
政府与公共事业(行业) 1.12亿 13.03 2876.57万 14.90 25.80
─────────────────────────────────────────────────
金融科技综合服务(产品) 3.87亿 45.18 6213.15万 32.17 16.07
数据中心综合服务(产品) 2.36亿 27.58 5700.28万 29.52 24.15
人工智能综合服务(产品) 2.18亿 25.46 7290.34万 37.75 33.45
其他业务(产品) 1525.91万 1.78 106.92万 0.55 7.01
─────────────────────────────────────────────────
华北(地区) 6.83亿 79.76 1.26亿 65.00 18.39
其他(地区) 1.73亿 20.24 6758.36万 35.00 39.02
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2025-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
企业(行业) 1.55亿 58.08 1632.10万 28.77 10.52
金融(行业) 1.26亿 47.14 2806.58万 49.48 22.28
政府与公用事业(行业) 6399.85万 23.95 1233.54万 21.75 19.27
─────────────────────────────────────────────────
数据中心综合服务(产品) 1.75亿 65.63 2322.50万 40.95 13.24
金融科技综合服务(产品) 1.09亿 40.90 2105.00万 37.11 19.26
人工智能综合服务(产品) 4835.14万 18.10 1327.55万 23.40 27.46
其他业务(产品) 1215.99万 4.55 -82.83万 -1.46 -6.81
─────────────────────────────────────────────────
华北(地区) 2.80亿 104.91 4225.04万 74.49 15.07
其他(地区) 6481.93万 24.26 1447.18万 25.51 22.33
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-12-31
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
金融(行业) 6.78亿 62.89 1.34亿 59.60 19.74
企业(行业) 3.65亿 33.81 5848.47万 26.02 16.04
政府与公共事业(行业) 1.24亿 11.45 3230.65万 14.38 26.14
─────────────────────────────────────────────────
金融科技综合服务(产品) 6.40亿 59.30 1.16亿 51.53 18.10
数据中心综合服务(产品) 2.97亿 27.55 6443.69万 28.67 21.68
人工智能综合服务(产品) 2.08亿 19.25 4299.17万 19.13 20.70
其他业务(产品) 2204.56万 2.04 149.45万 0.67 6.78
─────────────────────────────────────────────────
华北(地区) 8.02亿 74.34 1.39亿 61.92 17.35
其他(地区) 3.65亿 33.80 8557.37万 38.08 23.46
─────────────────────────────────────────────────
截止日期:2024-06-30
项目名 营业收入(元) 收入比例(%) 营业利润(元) 利润比例(%) 毛利率(%)
─────────────────────────────────────────────────
金融(行业) 2.18亿 72.11 4875.00万 71.36 22.40
企业(行业) 5703.82万 18.90 1291.27万 18.90 22.64
政府与公共事业(行业) 2713.96万 8.99 665.69万 9.74 24.53
─────────────────────────────────────────────────
金融科技综合服务(产品) 2.19亿 72.61 4915.47万 71.95 22.43
数据中心综合服务(产品) 7337.39万 24.31 1763.27万 25.81 24.03
其他业务(产品) 930.27万 3.08 153.24万 2.24 16.47
─────────────────────────────────────────────────
华北(地区) 2.13亿 70.54 4012.44万 58.73 18.85
其他(地区) 8892.41万 29.46 2819.53万 41.27 31.71
─────────────────────────────────────────────────
【3.前5名客户营业收入表】
截止日期:2025-12-31
前5大客户共销售2.48亿元，占营业收入的29.03%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│客户名称 │ 营收额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│客户一 │ 10363.72│ 12.11│
│客户二 │ 4587.82│ 5.36│
│客户三 │ 3790.92│ 4.43│
│客户四 │ 3407.12│ 3.98│
│客户五 │ 2694.03│ 3.15│
│合计 │ 24843.62│ 29.03│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【4.前5名供应商采购表】
截止日期:2025-12-31
前5大供应商共采购1.77亿元，占总采购额的21.21%
┌───────────────────────┬───────────┬───────────┐
│供应商名称 │ 采购额(万元)│ 占比(%)│
├───────────────────────┼───────────┼───────────┤
│供应商一 │ 6161.81│ 7.40│
│供应商二 │ 3818.15│ 4.59│
│供应商三 │ 2605.06│ 3.13│
│供应商四 │ 2548.32│ 3.06│
│供应商五 │ 2519.91│ 3.03│
│合计 │ 17653.25│ 21.21│
└───────────────────────┴───────────┴───────────┘
【5.经营情况评述】
截止日期:2025-12-31
●发展回顾:
一、报告期内公司从事的主要业务
公司遵循国家数字经济发展方向，以数字科技为切入点，围绕金融机构、政府与公共事业、企业等客户
群体，提供人工智能综合服务、金融科技综合服务和数据中心综合服务，通过科技赋能帮助客户实现新一轮
数字化、智能化升级。
（一）人工智能综合服务
公司立足于全球AI发展前沿，与国际国内AI领域各龙头企业建立广泛联系与合作，保持科技的领先性和
业务的前瞻性，坚持大客户战略，加大研发投入，进一步推动AI技术在垂类行业的落地。公司坚守AI-Nativ
e技术设计理念，以本体构建、语义模型研发为核心技术架构，整合动力层与动态层形成完善技术框架，着
力推动业务与技术的深度融合，全力搭建从底层架构、交互逻辑到应用场景均以AI为核心进行重构的人工智
能服务链条。报告期内，公司在AI本体应用、AIAgent等方向投入研发，并形成解决方案。公司研发的“插
排式多模型架构”，支持全球主流模型灵活插拔，降低技术选型成本。截至目前，公司在人工智能领域累计
获得《基于大模型的本体建模平台V1.0》《基于本体的智能问数平台V1.0》《AI业务流程智能体原生平台V1
.0》《多模态大模型数据集及数据管理平台V1.0》《银行大模型应用及大模型管理平台V1.0》《多模态AI视
频工具平台V1.0》等178项软件著作权、13项发明专利。公司AI业务流程智能体原生平台通过国家工业信息
安全发展研究中心软件所“软件智能化成熟度等级”测评，在智能理解与生成、智能交互、智能分析与决策
、智能检索与智能集成这五方面均满足三级能力要求。
在生态合作方面，公司构建了“头部AI厂商合作＋小B协同赋能”双轮驱动的生态体系，整合行业上下
游，形成“理论研究—技术研发—场景适配—项目交付—价值变现”全链条闭环。公司建立了多层次生态合
作模式，覆盖AI全产业链合作。公司与阿里云、百度、火山引擎等头部厂商建立了稳固共赢的生态合作，合
作范围覆盖基础设施、平台工具、产品实施、场景交付全链条服务，解决方案及应用更趋多元丰富，覆盖AI
原生智能体平台、知识库、智能营销、智能问数、全流程智能贷款、手机银行、OCR、客户画像等核心场景
，合作客户覆盖股份制、城商行、农商农信、证券、保险等金融机构。报告期内，公司人工智能综合服务业
务结构优化，人工智能综合服务营业收入217,938,046.6元，较上年同期上升7.27%；毛利额72,903,446.12
元，较上年同期上升69.58%；毛利率33.45%，较上年同期提升12.29个百分点，销售合同签订金额270,151,6
25.85元，续签客户数量达77.48%。
（二）金融科技综合服务
公司依托20余年行业经验沉淀，金融科技综合服务在国内外金融机构已得到广泛应用。其中，银行为公
司主要客户群体，公司金融科技综合服务覆盖银行前、中、后台全业务流程，累计服务国内外银行客户500
余家，涵盖全部的三大政策性银行、六大国有商业银行、十二家全国性股份制银行以及部分城市商业银行、
农村商业银行和农村信用联社，累计覆盖过约5万个银行营业网点。
报告期内，公司深度聚焦银行智能化转型需求，持续打造和增强覆盖银行前、中、后台的全链路智能银
行解决方案，在数据治理、软件开发与维护、数据库建设等领域落地项目，以数据为驱动，以智能化为引擎
，助力银行突破传统服务边界，实现效率提升、风险可控与业务创新的协同发展。立足信息技术应用创新的
发展浪潮，公司锚定金融信创场景下系统运行的稳定性与可靠性需求，将国产化软硬件适配能力建设与部署
落地作为业务发展目标之一，助力银行等金融机构稳步达成信创技术架构转型的战略目标，提升业务系统的
运行质量，筑牢业务连续性与稳定性的安全防线。
（三）数据中心综合服务
公司向政府与公共事业、企业提供数据中心综合服务。公司数据中心综合服务包括信息系统集成、IT运
维管理、数据中心建设、设备维保服务、数据分析服务等。公司通过多年积累，资质及服务体系等较为全面
，先后获得了信息系统建设及服务能力四级（CS4）、ITSS运维服务能力一级、软件开发和集成服务能力五
级（CMMI5）等100余项行业资质。公司软件服务业资质完整性目前居中国软件行业前列。报告期内，在技术
研发上，公司形成了《信创数据安全加密交互运维系统V1.0》《信创数据存储综合管理系统V1.0》等软件著
作权。公司在数据要素领域持续探索，帮助客户进一步挖掘数据价值，提升对内外提供数据应用与服务的能
力，实现业务价值。
二、报告期内公司所处行业情况
2025年，我国数字经济核心产业增加值占国内生产总值的比重提高到10.5%以上，坚持创新驱动发展,全
面推进科技强国建设战略部署,加强基础前沿领域体系化布局和关键核心技术攻关。全年全社会研发经费投
入强度达到2.8%,技术合同成交额增长10.8%，科技创新和产业创新融合加快，传统产业转型升级不断深入，
持续推进“人工智能+”行动，行业应用加快落地，数据要素潜力加快释放，将发展新质生产力作为高质量
发展的内在要求。国务院总理李强在2026年3月5日在第十四届全国人民代表大会第四次会议上的《政府工作
报告》（以下简称“《政府工作报告》”）中提到“打造智能经济新形态，深化拓展‘人工智能+’,促进新
一代智能终端和智能体加快推广,推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用,培育智能原生新业态新模式
”。智能体作为可自主决策、拆解任务、跨工具调用、闭环执行的“硅基员工”，是大模型商业化、规模化
落地的核心载体，驱动智能经济新形态成型。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要
》提出“完善数据标准体系和质量管理体系，加快建设人工智能语料库，面向能源、交通、制造、教育、健
康、金融等领域建设高质量数据集，建立人工智能训练数据合理使用制度”。企业对数据的理解和处理需要
更深层次的语义信息，业务语义显性化已经成为刚性需求，通过语义治理实现数据的可理解、可推理，提升
业务数据治理质量。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》首次提出“培育智
能原生新模式新业态”，将人工智能通过“原生”方式融入组织的战略规划、组织架构、业务流程，发展智
能原生的技术、产品和服务，这将有助于突破传统数字技术应用的路径依赖，最大化释放这一变革性技术的
巨大潜力，为智能时代全面到来做好准备。
软件和信息技术服务业是数字经济的重要组成部分。根据工业和信息化部数据，2025年我国软件和信息
技术服务业（以下简称“软件业”）运行态势良好，软件业务收入154,831亿元，同比增长13.2%。软件业利
润总额18,848亿元，同比增长7.3%。人工智能是驱动软件业增长的核心驱动力。中国信息通信研究院（以下
简称“中国信通院”）发布的《人工智能产业发展研究报告（2025年）》显示，2025年全球人工智能飞速发
展，据中国信通院测算，2024年我国人工智能核心产业规模已突破9,000亿元，同比增长24%；2025年预计突
破1.2万亿元。2025年，全球人工智能飞速发展，技术、应用、生态协同共振，重塑开发范式、改变人机交
互模式，催生更多个体与行业智能化应用，逐步实现从“有能力”走向“有用处”，人工智能与经济社会的
融合正从浅入深加速推进。
在AI基础设施方面，原生多模态架构逐渐走向成熟，高度封装的智能体产品加速模型从感知认知向自主
决策执行演进，数据工程从规模堆砌转向质量优先。从中国信通院“方升”测试数据来看，截止2025年12月
，头部模型的综合能力较2024年底提升30%，多模态理解能力超过50%。随着模型在推理、多模态理解和工具
使用方面的能力持续精进，智能体已能够完成从基础信息查询到复杂任务执行的全流程工作。AI系统的训练
和应用依赖于对数据背后行为与业务逻辑的深刻理解，而这种理解必须通过明确的语义表达来实现。数据的
“可理解”“可推理”，需通过统一语义框架实现“业务逻辑-数据-算法”的全链路映射，这正是语义治理
的核心目标。“语义治理”已被提出作为提升AI系统精准度的新一代数据治理方法，通过构建本体模型实现
“业务逻辑-数据-算法”的全链路语义映射，提升业务数据治理质量。
在AI应用方面，智能原生成为“AI+”新内核，大模型深度嵌入工具软件，代码编写、深度研究等智能
原生软件加速数字生产力跃升，新一代智能终端等硬件产品重构人机交互模式，人工智能角色从“智能工具
”逐步演变为“共生伙伴”。硅基员工作为以大语言模型为核心、具备自主决策与任务执行能力的智能实体
，已逐步从技术概念转化为实际生产力，区别于传统自动化工具，其能够承担具体岗位职责、对业务结果直
接负责，形成“结果即服务”的新型应用模式，成为组织不可或缺的“硅基同事”，推动人机协同办公新模
式落地见效。
在金融领域，AI已从试点探索走向规模化部署，成为推动业务转型和价值创造的重要力量，根据普华永
道2026年3月《中国内地和香港金融服务业调研》显示，76%的受访金融机构计划利用人工智能推动业务战略
转型，41%将其视为“战略转型引擎”，35%将其视为全新价值创造体系的基石，AI技术深度赋能内部流程自
动化、智能风控与反欺诈、智能投研与资产管理、客户服务与体验升级等核心场景。在政务领域，政务大模
型已成为推动政府治理现代化的核心引擎，发展跨过初期单点尝试正式进入“体系化建设”加速期，中央网
信办、国家发展改革委联合印发的《政务领域人工智能大模型部署应用指引》明确了政务服务、社会治理、
机关办公、辅助决策四大核心应用场景，各地加速落地实践。在企业服务领域，企业AI应用正从降本增效的
辅助工具彻底转向驱动营收的核心引擎，场景渗透从“单点辅助”向“智能体自主执行”实现质的飞跃。
数据要素是数字经济深化发展的核心引擎，为软件业提供关键资源与价值源泉。数据要素作为新型生产
要素的代表，对于发展新质生产力具有重要意义。数据集质量成为当前制约行业垂类模型落地和场景应用的
瓶颈问题。根据《政府工作报告》，2026年政府工作任务包括深化数据资源开发利用,健全数据要素基础制
度,建设高质量数据集。完善人工智能治理。根据国际知名信息技术研究和顾问公司Gartner预测，到2026年
，30%的组织将采用主动元数据实践。在当前数据要素市场化改革推进下，数据治理逐步转向以价值为导向
的“业务认知管理”。以业务数据、本体语义模型为核心的新一代数据治理，将企业业务术语、流程和规则
等形成AI能读懂的知识框架，从而推动企业数据治理从“管控”走向“赋能”。新一代数据治理正成为企业
激活数据要素价值、构筑核心竞争力、实现数字化与智能化转型的必由之路。
金融行业是我国支柱产业之一，包括银行、证券、保险、基金、信托、期货等子行业，其中银行业发展
尤为瞩目。根据中国人民银行数据，截至2025年底，我国金融业机构总资产为538.86万亿元，同比增长8.7%
，其中，银行业机构总资产为480.01万亿元，同比增长8%。2025年3月，国务院办公厅《关于做好金融“五
篇大文章”的指导意见》提出要加强对实现高水平科技自立自强和建设科技强国的金融支持，推进金融服务
科技创新能力建设。中国人民银行2026年科技工作会议指出，要深化业技融合，积极稳妥、安全有序推进金
融领域人工智能应用，释放数字化、智能化发展动能。人工智能所表现出的互补性、智能性、精准性等技术
经济特征是其与商业银行深度融合的基础。人工智能在商业银行的应用主要包括全面智能转型、场景聚焦突
破和外部赋能合作等模式。根据毕马威发布《2026年中国银行业展望报告》，数字金融作为“五篇大文章”
的底层支撑，正在从内部“技术应用”向外部“能力输出”转型升级。在底层架构方面，构建分布式、智能
化的技术架构，实现业务系统的弹性扩展与快速迭代，支持海量交易与复杂场景处理。深化数据治理，建立
统一的数据标准与安全体系，整合内部客户数据与外部合规数据，通过AI算法挖掘数据价值，为精准营销、
智能风控、产品创新提供支撑。
政府行业是国内信息化应用较为成熟的领域之一。近年来，在国家大力加强智慧城市建设、鼓励利用信
息化手段提升政务管理和政务服务水平的背景下，政府信息化市场保持较快增长态势。随着数字技术创新和
迭代速度加快，数据作为关键生产要素，已经成为驱动经济社会发展的重要力量，人工智能也在新一轮科技
革命和产业变革溢出带动性很强的“头雁”效应，数智技术在政府数字化转型过程中发挥愈加全面的驱动作
用。数字政府发展强调政务基础设施支撑能力建设，促进数据要素充分开发利用，支持人工智能政务服务大
模型开发、训练和应用，聚焦深入推动政务服务提质增效。企业信息化、数字化、智能化发展是推动国民经
济增长、提升社会生产效率的强大动力。在新技术发展、内外部环境变化的背景下，越来越多企业意识到智
能化与自身经营及业务融合的重要性，催生企业持续的智能化建设需求，中国企业已进入全面智能化发展新
阶段。
三、核心竞争力分析
1、在数字经济领域长期坚定的发展战略和广受信任的品牌形象
遵循国家数字经济发展方向，公司坚持科技创新、数字化的长期愿景，坚决贯彻可持续的发展战略，坚
持以创新驱动数字经济发展。伴随着软件及信息技术的不断迭代，公司在软件集成、大数据、人工智能等领
域不断拓展，得到政府部门、资本市场与社会各界的广泛认可。公司是北京区块链技术应用协会会长单位、
中国电子工业标准化技术协会理事单位、ITSS信息技术服务分会委员单位、ITSS全权工作单位、信创工委会
成员单位、中国信息协会常务理事单位。公司成立至今，获得北京市“四个一批”工程企业、中关村“十百
千工程”及新锐百强企业、中关村最具影响力星级企业、中国软件和信息服务综合竞争力百强企业、北京市
软件和信息服务业综合实力百强企业、中国智能运维百强企业、中关村TOP100高成长企业、中国十佳金融行
业软件开发商、中国金融科技竞争力百强企业、中国金软件金服务十大杰出企业、AAA级信用企业。2025年
公司再次获得“信息系统建设和服务能力等级四级资质（CS4）、软件开发及集成服务能力CMMI5级资质、IT
SS运维服务能力等级一级资质”三项顶级认证，新取得“信息安全服务CCRC安全集成三级资质、信息安全服
务CCRC安全运维三级资质、ISO22301业务连续性管理体系认证证书”、北京市软件核心竞争力企业，华为钻
石经销商。公司累计参与了《信息技术服务-分类与代码》《区块链和分布式记账技术》等6项国家标准制定
，参与了《信息技术服务-咨询设计》《银行监管报表XBRL扩展分类标准》《票据自助柜员机（ATM）终端规
范》3项行业标准制定，参与了《软件技能人才评价规范》《工业区块链应用参考架构和使用要求》《信息
技术服务运行维护服务能力成熟度模型》《基于大模型的数字人系统技术要求和评估方法》4项团体标准制
定。公司与北京区块链技术应用协会、中关村创新研修学院、阿里云等科研机构及行业领军企业共同推出《
中国通用人工智能发展报告（2025）》，与区块链技术与数据安全工信部重点实验室、北京区块链技术应用
协会共同推出《中国互联网3.0发展报告（2025）》，以上报告均由公司董事长朱烨东担任主编，获得了诸
多业内专家的一致认可及行业用户的高度重视。
2、立足全球技术发展前沿，紧跟技术创新趋势，与科技产业龙头、行业伙伴精诚合作
公司与国际国内相关领域各龙头企业建立广泛联系与合作，通过持续跟踪全球技术发展趋势，结合行业
经验和内部研发的创新实践，保持科技的领先性和业务的前瞻性，不断探索创新技术在应用场景的转化落地
，提升公司产品及服务的先进性，增强公司的行业竞争力。AI头部厂商在算力供给、大模型研发及产品工具
领域优势显著，公司凭借深耕金融领域二十余年的场景落地能力与其形成了高度战略互补。公司与头部AI厂
商合作范围覆盖基础设施、平台工具、产品实施、场景交付全链条服务，落地应用多元丰富，覆盖AI原生智
能体平台、知识库、智能营销、智能问数、全流程智能贷款、手机银行、OCR、客户画像等核心场景，合作
客户覆盖股份制银行、城商行、农商农信、证券、保险等金融机构。
3、AI技术+业务数据治理能力+业务Know-How，铸就银行业数智化服务核心竞争力
公司持续聚焦金融行业，顺应行业信息化、数字化、智能化发展演进路径。公司以银行为核心客户群体
，累计服务国内外银行客户500余家，落地交付银行项目6200余个，打造了一支专业领先、经验丰富的银行
业务及技术团队，形成了扎实的AI技术能力、业务数据治理能力及业务Know-How。公司凭借基于本体理论的
业务模型、业务数据治理及语义模型领域的前瞻性布局与技术积淀，构筑起差异化竞争优势。依托二十余年
银行业务Know-How积累，公司构建了基于本体理论的业务模型，将银行复杂业务抽象为可复用、可推理的本
体结构，打通业务概念、数据资产与技术实现之间的语义鸿沟，实现业务知识的系统化沉淀与智能调用。为
提升金融数据的可解释性，公司依托专业技术体系，围绕金融数据特性构建系统化、规范化的语义模型体系
，涵盖形式语义模型、认知语义模型及结构语义模型，完善数据逻辑架构，夯实智能应用基础。公司研发的
业务数据治理体系，通过统一业务术语、指标口径、实体关系与业务规则，构建覆盖全业务域的语义标准与
知识图谱，实现数据从技术字段到业务知识的转化，破解跨系统数据孤岛、用数门槛高、AI应用语义偏差等
痛点。二十余年的行业深耕与广阔的客户及业务覆盖面，形成了公司深厚的行业洞察力与业务Know-How根基
，也为公司持续的技术突破与创新奠定基础。
4、专业为本，技术领先，公司软件服务业资质完整性居中国软件行业前列
公司所处的软件信息行业，技术迭代快、综合要求高，需要专业且专注的技术能力。公司是国家火炬计
划重点高新技术企业、国家规划布局内重点软件企业、中关村国家自主创新示范区创新型试点企业、国家高
新技术认定企业、中关村高新技术企业及双软认定企业、北京市企业技术中心。公司先后获得了信息系统建
设及服务能力四级（CS4）、ITSS运维服务能力一级、安防工程企业一级、软件开发和集成服务能力五级（C
MMI5）、信息安全服务一级、音视频智能系统集成工程壹级等系列行业资质。通过了ISO9001质量管理体系
认证、ISO14001环境管理体系认证、ISO20000IT服务管理体系认证、ISO27001信息安全管理体系认证、ISO4
5001职业健康安全管理体系认证、五星级售后服务管理体系认证等。截至目前，公司已具备100多项行业资
质，拥有自主研发的600多项计算机软件著作权和专利证书，多项国家重点新产品和北京市新技术新产品证
书。公司软件服务业资质完整性目前居中国软件行业前列。
5、以客户为中心，前瞻且全面的科技创新能力
公司长期以来为金融机构、政府与公共事业、企业客户提供人工智能、金融科技、数据中心等科技服务
。由于客户需求有一定差异性、定制化特点，除提供专业技术外，更需要全面的科技服务能力以保证应用落
地。公司与客户建立了长期稳定的合作关系，赢得客户的持续信任，为公司的持续发展和技术创新提供了坚
实支持。基于对行业的深刻理解，公司能够敏锐洞察行业客户对科技的需求，前瞻性地规划发展布局，抢占
市场先机。公司与清华大学五道口金融学院、南开大学金融学院、中国信通院开展战略合作，和昆山杜克大
学建立了人工智能联合实验室，以及和北京邮电大学开展深入科研合作，形成了整套“产学研用”研发培训
、协同创新体系。针对AI技术在垂类行业规模化应用过程中面临的自然语言理解不足、业务场景适配有限、
专业逻辑转化不畅等核心难点，公司积极整合外部专业高端智力资源，组建由国内语言学专家、社会学专家
、哲学专家等构成的咨询团队，形成“技术人才攻坚+专家智库赋能”的协同创新模式，持续强化在AI垂直
场景应用领域的差异化竞争优势。公司“以客户为中心”的经营理念、创新前沿的学术支持、领先的技术水
平，保障公司持续具备先进的科技服务能力。
6、以人为本，践行“中科金财多层级合伙人经营责任制”
公司扎实推行“中科金财多层级合伙人经营责任制”，通过调动员工参与经营管理，实现全员参与的经
营模式。中科金财多层级合伙人经营责任制注重发现及培养经营人才，强调以客户为中心、全局观及组织协
同性，打破了传统企业部门间的隔阂。在实际经营过程中各经营单元体现出极强的经营智慧与合作意识，有
效降低了沟通成本、交易成本、营销成本、运营成本及操作风险，提升了经营部门劳动生产率，降低了经营
风险。面向未来的数字经济时代，面对不断创新的技术与应用场景，公司的人才需求越发多层次、多元化，
中科金财多层级合伙人经营责任制对人才的吸引、发掘、培养能力已经成为公司重要的核心竞争力之一。
四、主营业务分析
1、概述
报告期内，公司继续以数字科技为切入点，围绕金融机构、政府与公共事业、企业等客户群体，提供人
工智能综合服务、金融科技综合服务、数据中心综合服务，通过科技赋能帮助客户实现新一轮数字化、智能
化升级。主要业务模式包括系统集成、技术服务及软件产品开发等。
报告期内，公司实现营业总收入855,889,630.58元，归属于上市公司股东的净利润-109,514,837.18元,
毛利率22.56%，研发费用197,974,925.72元。公司营业收入较上年同期下降20.67%，主要系公司在会计核算
选取了更为严格的标准，对部分项目采取净额法确认收入所致；研发费用较上年同期上升14.57%，占公司营
业收入的23.13%；归属于上市公司股东的净利润比上年同期下降81.94%，主要系公司优化产品结构对利润造
成一定影响，同时加大技术研发投入，共同影响所致；毛利率较上年同期提升1.73个百分点。公司人工智能
业务转型成效初显，人工智能综合服务产品线营业收入217,938,046.60元，较上年同期上升7.27%；毛利额7
2,903,446.12元，较上年同期上升69.58%，毛利率33.45%，较上年同期提升12.29个百分点，毛利额、毛利
率贡献均位居公司各业务板块首位；公司业务和产品结构优化，进一步聚焦高附加值的人工智能业务，核心
竞争力持续强化，为公司稳健长远发展提供坚实支撑。
2、收入与成本
说明经营季节性（或周期性）发生的原因及波动风险公司主营业务经营具有一定的季节性特征。公司业
务主要面向金融、政府与公共事业和企业客户，该类客户大多执行预算决算体制，其预算、立项、招标、采
购和实施都有明显的季节性特征，尤其是第四季度业务收入高于前三季度。总体上看，公司经营具有一定的
季节性特征，主营业务收入第四季度相对集中，全年收入分布不均衡，存在业绩季节性波动的风险。
●未来展望:
（一）公司发展战略
公司将坚持以人工智能解决方案、金融科技解决方案及数据中心解决方案为基础，与国际国内相关领域
各龙头企业建立广泛联系与合作，保持科技的领先性和业务的前瞻性，不断探索并逐步落地创新技术的产品
及服务。通过深化理论研究、技术研发和行业应用，为客户提供更高效、更创新的产品和服务。
（二）经营计划
为确保实现公司发展战略目标，公司2026年度经营计划主要包括以下内容：
1、加快推进新业务的理论研究、研发和外部市场开拓，强化市场推广与品牌建设，提高技术服务水平
和外部市场份额。公司继续以数字科技为切入点，围绕金融机构、政府与公共事业、企业等客户群体，提供
人工智能综合服务、金融科技综合服务及数据中心综合服务，不断促进业务实施中的新技术融合。
2、公司将在执行合同过程中深入了解挖掘现有客户需求，努力在完成当前合同内容的前提下，利用公
司长年的技术和经验积累对客户的需求加以引领、合理规划，引导客户形成及完善新的需求，以获取继续与
客户进行深入合作的机会，增加客户粘性。同时公司拥有众多长期稳定的高粘性客户，通过客户对公司认可
，横向或纵向获得更多客户的认可，从而赢得发展新客户。
3、公司推动降本增效与费用精细化管控。针对软件开发、财务管理、行政办公、客户服务等核心运营
环节，试点推广VibeWorking的创新工作模式，通过人机协同，缩减人工操作成本与事务性工作耗时。通过
技术手段实现运营效率与成本管控水平的双向提升。
4、维持理论研究与高研发投入。公司旨在不断提高科技创新能力，促进相关技术在垂直行业的深入应
用，通过科技赋能帮助客户实现新一轮数字化、智能化升级。在技术创新方面，公司继续保持对人工智能、
数据要素等新技术、新趋势的密切关注和跟进，深化理论研究，维持较高的产品、技术研发及产业化投入，
不断增强创新技术实力，保持行业技术领先水平，提高公司的核心竞争能力。在人工智能方向，公司将重点
在本体、企业AI大脑、硅基员工、业务数据治理、语义模型等领域投入研发，继续在金融等行业拓展应用。
（三）可能面对的风险
1、市场竞争风险
公司正在积极布局的行业具有广阔的市场空间，但同时也面临激烈的市场竞争。如果公司不能充分利用
现有优势和资源，持续升级产品和服务，快
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