研报评级☆ ◇688507 索辰科技 更新日期：2026-05-23◇ 通达信沪深京F10
★本栏包括【1.投资评级统计】【2.盈利预测统计】【3.盈利预测明细】【4.研报摘要】
【5.机构调研】
【1.投资评级统计】最新评级日期:2026-05-15
时间段 买入评级次数 增持评级次数 中性评级次数 减持评级次数 卖出评级次数 评级次数合计
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1周内 1 0 0 0 0 1
1月内 2 0 0 0 0 2
2月内 2 0 0 0 0 2
3月内 2 0 0 0 0 2
6月内 2 0 0 0 0 2
1年内 2 0 0 0 0 2
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【2.盈利预测统计】(近6个月)
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│财务指标 │ 2023年│ 2024年│ 2025年│2026年预测│2027年预测│2028年预测│
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│每股收益(元) │ 0.94│ 0.47│ 0.35│ 0.76│ 0.99│ 1.25│
│每股净资产(元) │ 47.31│ 32.03│ 32.05│ 32.34│ 32.77│ 33.25│
│净资产收益率% │ 1.99│ 1.45│ 1.10│ 2.31│ 3.04│ 3.72│
│归母净利润(百万元) │ 57.48│ 41.45│ 31.50│ 67.22│ 88.65│ 111.12│
│营业收入(百万元) │ 320.38│ 378.81│ 465.81│ 539.29│ 633.62│ 730.48│
│营业利润(百万元) │ 56.06│ 45.73│ 60.17│ 86.50│ 116.50│ 147.00│
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【3.盈利预测明细】(近6个月)
日期 评级 评级变化 目标价 2026EPS 2027EPS 2028EPS 研究机构
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2026-05-15 买入 维持 --- 0.52 0.73 0.95 浙商证券
2026-05-07 买入 维持 --- 0.99 1.25 1.55 中银证券
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【4.研报摘要】(近6个月)
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2026-05-15│索辰科技(688507)2025年报&2026一季报点评：并购扩表驱动高增，利润承压 │浙商证券 │买入
│待修复 │ │
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事件：
公司发布2025年年报，2025年全年实现营业总收入4.66亿元，同比增长22.97%；归母净利润0.32亿元，同比下降24.0
0%；扣非归母净利润0.27亿元，同比下降25.47%。
单Q4而言，公司2025年Q4实现营业总收入3.60亿元，同比增长21.60%；归母净利润1.07亿元，同比下降4.14%；扣非
归母净利润1.06亿元，同比下降5.59%。
公司发布2026年一季报，2026年Q1实现营业总收入0.39亿元，同比增长1.66%；归母净利润-0.34亿元，亏损同比扩大
117.14%；扣非归母净利润-0.35亿元，亏损同比扩大82.68%。
点评：
并购扩表驱动高增，仿真主业承压明显
公司2025年收入增长主要由并表新增业务与新产品贡献，传统仿真核心产品则呈现分化承压。分业务来看，天工-工
程仿真软件实现营收1.98亿元，同比下降13.35%，仍是公司第一大收入来源；天工-仿真产品开发实现营收0.87亿元，同
比下降36.85%，对原有业务形成明显拖累；技术服务实现营收0.30亿元，同比增长179.61%，机加工服务实现营收0.06亿
元，同比增长204.84%。新增业务方面，生产管控一体化解决方案实现营收0.50亿元，工业自动化软件产品实现营收0.30
亿元，开物-工程仿真软件与开物-仿真产品开发分别实现营收0.40亿元、0.18亿元，主要来自公司围绕物理AI的平台化布
局及收购力控科技后的并表贡献。我们认为原有CAE业务修复仍取决于产品升级后的市场转化，而开物平台与工业软件新
增板块有望继续贡献增量。
公司26Q1收入总体保持平稳，从经营特征看，公司所处工业软件赛道项目制和大客户驱动属性较强，单季度确认节奏
本身存在波动。展望后续，随着下游高端制造、科研院所及国产替代需求持续释放，公司营收有望在订单转化提速及并表
资产协同落地驱动下保持良好增长。
毛利率下滑与费用扩张压制利润，现金流显著修复
全年盈利承压的核心在于并购扩表后成本与费用上升快于收入增长，但回款改善带动现金流质量明显提升。
2025年综合毛利率为68.16%，较上年同期71.86%下降3.7pct，主要系营业成本同比增长39.11%，一方面公司实施对外
收购、合并范围扩大，新增子公司营业成本并表，另一方面“天工-工程仿真软件”持续加大产品升级、合规适配及技术
服务投入。分业务看，天工-工程仿真软件毛利率为86.33%，较上年减少10.06pct，技术服务毛利率为50.28%，较上年减
少6.64pct，而天工-仿真产品开发毛利率为38.79%，较上年增加5.58pct。
费用端，三费合计2.21亿元，同比增长10.09%，三费率为47.34%；其中销售费用0.25亿元，同比增长1.68%，管理费
用0.87亿元，同比增长27.49%，研发费用1.09亿元，同比增长1.03%，管理费用增幅较大与并购后合并范围扩大相关。单Q
4看，毛利率为75.89%，同比下降4.14pct，三费合计0.63亿元，同比增长57.66%，亦反映年末并购并表后的阶段性费用抬
升。
现金流方面，经营现金流净额0.60亿元，同比增长223.36%，销售回款3.73亿元，收现比80.17%，较2024年的64.28%
明显改善，回款状况持续向好。
物理AI与工业软件双线拓展，平台化能力加速外延
公司正从单一CAE软件厂商向“仿真+物理AI+工业软件”平台型厂商演进，2025年是业务版图明显扩张的一年。公司2
025年新增开物系列产品，定位于结合人工智能等新技术、以物理AI为核心的平台布局；同时通过重大资产重组整合力控
科技，新增“生产管控一体化解决方案”与“工业自动化软件产品”两项业务，推动原有仿真能力向工业控制和制造环节
延伸。此外，公司年内还完成对麦思捷、昆宇蓝程等标的收购，业务触角进一步延伸至工业软件、低空科技、卫星应用与
空间安全等方向。
我们认为公司当前经营主线仍是通过持续研发投入和外延整合强化国产CAE平台型能力，中长期看核心看点仍在产品
矩阵完善与行业渗透提升。管理层在年报中明确提出未来将持续高研发投入，把握人工智能与算力兴起背景下的物理AI机
会；叠加持续深化与头部企业及高校的生态合作，公司中长期有望依托“仿真底座+AI能力+工业场景”构建更强的平台壁
垒，进一步受益于国产工业软件替代趋势。
盈利预测与估值分析
我们预计公司2026-2028年营收分别为5.41、6.41、7.36亿元，归母净利润分别为0.46、0.65、0.84亿元。维持“买
入”评级。
风险提示
并购整合及协同落地不及预期；CAE及物理AI产品商业化进展不及预期；应收账款增长及坏账计提风险。
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2026-05-07│索辰科技(688507)营收增长稳健，物理AI加速落地 │中银证券 │买入
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公司发布2025年年报及2026年一季报。2025年，公司实现营收4.66亿元，同增23.0%；归母净利0.32亿元，同减24.0%
；扣非归母净利0.27亿元，同减25.5%。2026Q1公司营收0.39亿元，同增1.7%；归母净利-0.34亿元，亏损规模同比扩大。
公司聚焦以工程仿真软件为核心的天工平台和以物理AI为核心的开物平台，通过产业并购持续完善产业链布局。维持公司
买入评级。
支撑评级的要点
盈利能力略有下降，经营现金流表现明显好转。2025Q4公司实现营收3.60亿元，同增21.6%；归母净利1.07亿元，同
减4.1%。盈利能力方面，2025年公司毛利率为68.16%，同减3.70pct；归母净利率为6.76%，同减4.18pct。2026Q1公司毛
利率为50.13%，同增12.40pct。费用控制方面，2025年公司销售/管理/研发费用率同比分别变动-1.11/+0.66/-5.08pct，
公司费用控制能力明显增强。2026Q1公司销售/管理/研发费用率同比分别增加21.04/29.20/39.66pct。由此可见，2025年
公司归母净利率下降主要系毛利水平下滑，2026Q1亏损幅度扩大则主要系期间费用率与上年同期相比增加较多。经营现金
流方面，2025年公司经营净现金流为0.60亿元，同比由净流出转为净流入。
“天工”、“开物”各司其职，物理AI加速落地。分业务来看，公司旗下有以工程仿真软件为核心的天工平台和以物
理AI为核心的开物平台。其中，天工平台聚焦于流体、结构、电磁、声学、光学等各学科工程仿真软件和仿真产品开发，
包括工程仿真软件、仿真产品开发、生产管控一体化解决方案、工业自动化软件及控制系统。2025年，上述四项业务分别
实现收入1.98/0.87/0.50/0.30亿元，毛利率分别为86.33%/38.79%/43.47%/91.60%。开物平台包括物理AI软件、物理AI产
品开发及解决方案，帮助开发者和工业用户轻松开发和部署物理AI应用。公司的物理AI模拟引擎支持GPU并行加速与云端
部署，能够为工业装备的虚拟验证提供高吞吐、低时延的算力保障，显著提升研发效率和可靠性。2025年，公司开物平台
的工程仿真软件和仿真产品开发业务分别实现收入0.40/0.18亿元，毛利率分别为98.58%/37.20%。
产业链布局持续完善。2025年，公司通过战略并购不断完善产业链布局，加快在物理AI各关键领域布局，并稳步推进
物理AI核心产品落地。公司在2025年收购力控科技60%股权、完成对昆宇蓝程的收购并持有其55%股权、投资北京凌云智擎
科技有限公司等，持续丰富公司产品矩阵与技术体系，打造“机理+感知”一体化物理AI解决方案，提升公司综合竞争实
力。
估值
2025年公司收入稳步提升，但考虑到归母净利和毛利率水平同比有所下降，我们对应调整盈利预测。预计2026-2028
年公司营收5.4/6.3/7.3亿元，归母净利0.88/1.12/1.38亿元，EPS0.99/1.25/1.55元，PE93.0/73.1/59.3倍。公司通过天
工平台和开物平台深耕工业仿真和物理AI领域，有望为低空经济、具身智能等未来核心发展方向提供关键助力，维持公司
买入评级。
评级面临的主要风险
市场竞争加剧，民用市场推进不及预期，物理AI产品推广不及预期。
【5.机构调研】(近6个月)
参与调研机构：105家
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2026-04-27│索辰科技(688507)2026年4月27日投资者关系活动主要内容
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1、公司的应收账款依然保持在一个相对较高的水平上，后续可能的收并购带来的影响，会不会在这方面有一些边际
上的变化？
答：公司高度重视应收账款的管控和回款质量，已将相关指标纳入核心考核体系，并从项目承接源头优化应收账款结
构。2025 年末母公司应收账款账面价值较上年降低 3,741.23 万元，且 2025 年母公司经营性现金流从净流出转为净流
入，本期金额为 6,885.27 万元，印证了管控成效。合并层面应收账款有所上升主要由于子公司并表，但合并口径经营性
现金流同样明显向好，从净流出转为净流入，本期金额为 6,021.04 万元。后续将持续严格控制应收账款规模，常态化优
化回款机制，提升现金流健康度。
2、公司人员数量有大幅的增长，研发人员比例有所下降，后续这部分的人员规划是怎样的？AI时代来了之后，会不
会对研发人员有一些更好的优化方案？
答：2025年末员工总人数增至 802人，主要因并购力控科技等子公司。研发人员占比下降至 33.42%，原因有二：一
是并购业务范围扩大导致员工人数增加，稀释了占比；二是公司正顺应物理 AI发展趋势调整组织架构，所需人才能力模
型与传统CAE存在差异，公司会通过自研内部工具、沉淀行业经验等方式优化人员结构，这并非研发投入弱化。后续将持
续加大对有创新能力和综合组织能力的核心人才的引进力度，夯实物理 AI领域人才底座。
3、如何展望 2026年公司物理 AI商业化的规模，以及下游行业端的大致占比？
答：物理 AI已从能力展示、技术跑通进入验证并迈向规模化落地阶段。2025年物理 AI收入约 5800万元，超额完成
股权激励目标。未来，类似绍兴越城区低空经济项目的灯塔项目将成为主要驱动力，其示范效应将推动客户复制产品至更
多地域和行业。目前该领域的业务尚处于业务开拓期，对公司的经营业绩暂不构成重大影响。关于物理 AI 端的收入规划
，公司在2025年限制性股票激励计划中进行了相关考核，但也提醒投资者注意计划、预期和实际情况可能产生的差异。
4、在物理 AI之外，工业软件加 AI（如 Text to CAD/CAE）对传统产品化功能的赋能，公司有何思考？
答：CAE 与 AI 深度结合是产业热点。公司正积极拥抱变革：一是利用 AI搭建工程设计知识图谱，沉淀行业经验，
为项目提供智能推荐与决策支撑，破解依赖人工导致的经验流失痛点；二是通过自然语言交互实现 CAE模型的快速生成与
修改，降低使用门槛，推动技术普及；三是已实现 AI驱动工业设计，如将流体风扇研发周期从年压缩至天，并提升产品
性能，该能力已具备明确商业模式；四是 AI与视觉、传感器结合，可实现柔性智能制造，AI工厂是重要落地场景。
5、目前公司与具身智能公司有哪些具体合作？相关的商业模式（数据及服务、模型及服务）是怎样的？
答：在具身智能训练领域，公司依托仿真底座和物理 AI能力，主要在合成数据端和虚拟环境端为客户运控算法训练
提供支撑。产品正在开发中，计划今年发布虚拟训练环境，并积极对接客户。商业模式将向数据及服务、模型及服务转变
，通过提供符合真实世界规律的合成数据，以及高精度、与现实同步的数字孪生环境（世界物理模型），赋能智能设备与
环境的实时交互、控制策略优化及前瞻性设计迭代。
6、在物理 AI 领域参与者较多的背景下，公司如何定义自身位置？
答：公司致力于构建高精度、与现实持续同步的数字孪生环境（世界物理模型），以赋能智能设备与环境的实时交互
及优化。经过一年多探索，落地方向与模式已更加清晰聚焦：已发布开发者平台、落地低空经济订单、发布设计仿真一体
化平台及世界物理模型。2026年计划包括：将低空经济解决方案拓展至更多城市和场景（如消防、农业）；发布具身智能
虚拟训练环境并将产品推向客户；推进 AI原生驱动的工业设计制造一体化解决方案，实现工厂的自主运维与柔性生产。
同时提醒投资者注意计划、预期和实际情况可能产生的差异。
7、公司收并购标的（如力控科技、昆宇蓝程等）在 2026年及后续对公司的收入利润贡献如何衡量？相关业绩承诺的
完成度及后续展望如何
答：收并购旨在打通 CAE仿真到物理验证的技术闭环，拓展应用场景与市场，形成研发设计、生产监控到场景仿真的
全链条解决方案，并实现与子公司间的优质资源共享。2025年各子公司融合效应良好，均实现了收购时设定的对赌目标。
具体以公告为准。公司将持续关注收并购机会，并严格把控标的公司的对赌条款。
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参与调研机构：2家
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2025-12-16│索辰科技(688507)2025年12月16日投资者关系活动主要内容
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活动基本内容介绍：
叶泓池先生对上海索辰信息科技股份有限公司（以下简称“公司”、“索辰”）发展历程和 CAE 产品线进行了介绍
，包括流体、结构、声学、光学、电磁、测控、多学科仿真云以及物理 AI 的底层算法、功能模块应用的物理场景情况等
。
相关问答内容：
1、公司的物理 AI对于机器人行业有哪些帮助？
答：物理 AI 通过将物理规律融入 AI 模型中，为具身智能系统提供更高的稳定性、可解释性和现实适应性。2025
年 7月索辰发布具身智能虚拟训练平台，平台具备高效的算法迭代加速能力。通过物理 AI核心体系与计算物理引擎的深
度融合，平台能精准复刻物理世界的各项参数，从物体的材质、重力的影响到光线的变化，从外部气流变化到电磁干扰感
知，从结构接触响应到电池能源管理，都与真实环境高度一致；将真实世界感知数据与虚拟世界训练数据链路无缝衔接，
实现真正意义的虚实交融，避免因虚拟与现实差异过大而导致的训练成果失效问题，彻底打通真实世界与虚拟世界的数据
壁垒，实现“采集-训练-生成-评估”的完整链路，让机器人训练更经济、更高效、更真实、更简单。
2、物理 AI与传统 AI技术相比，在赋能制造业升级中具备哪些不可替代的独特价值？
答：物理 AI的独特价值，在于它不是对传统技术的简单升级，而是推动工业制造从“有人操作”向“无人自主”变
革的核心驱动力。相比传统仿真软件或通用 AI，它具备三大不可替代的优势：
一是极致的真实性。传统仿真需要对物理世界进行简化和假设，结果与现实总有偏差。而物理 AI通过学习海量真实
物理数据，能够直接高精度还原复杂的物理规律。这对于航空航天、无人驾驶等需要“零误差”的无人装备领域至关重要
。
二是颠覆性的实时性。传统对复杂场景的仿真计算，可能需要数小时甚至数天。而物理 AI依托 GPU 的强大算力，能
实现毫秒级的数据处理和决策输出。比如在无人机自主避障场景中，它能瞬间分析环境数据、生成避障路径，这是实现真
正自主智能的前提。
三是强大的自适应能力。传统仿真模型是固定的，无法应对动态变化的真实工业场景。物理 AI则具备自主学习能力
，可以根据实时采集的数据，动态优化自身算法，适应场景变化。例如，它可以实时监测工业机器人状态，预测故障并自
动调整参数，实现真正的无人化运维。这三点决定了物理 AI 是未来装备全面无人化发展的核心技术，它让工业软件从一
个辅助设计的“工具”，升级为能够进行智能决策的“工业大脑”。
3、公司物理 AI 平台自 3 月发布以来，有哪些迭代及进展？商业化在低空率先落地，后续可以期待哪些方向？
答：2025 年 3月公司正式发布物理 AI开发平台；2025 年 7月 29日，世界人工智能大会（WAIC2025）在上海圆满落
幕，索辰科技携三大物理 AI创新成果重磅亮相，以“物理 AI 驱动虚拟训练全球革新”为主题，展现了人工智能与物理
仿真深度融合的突破性应用，并在展览同期发布了针对具身智能的虚拟训练环境。此外，今年索辰科技入选上海市“AI+
制造”专业服务商目录，本次入选充分体现了索辰科技在工业智能领域的创新实力，尤其是其物理 AI技术体系为智能体
研发与应用带来的突破性进展。
在 2025 年 6 月 19 日和 2025 年 7 月 28 日，公司分别与绍兴市越城区交通运输局和杭州市实业投资集团有限公
司正式签署战略合作框架协议，聚焦低空经济产业核心技术攻关，联合推进低空物理 AI 平台建设，构建低空空域智能化
管理体系。2025 年 10 月，公司中标关于绍兴越城区低空三维物理资产实时管控平台项目，率先以物理 AI技术应用于低
空经济领域进行商业化落地。
4、公司相对于比如 ANSYS、西门子，在实际推广过程中，公司相对优势和我们的一些竞争策略是什么情况？
答：对客户来说海外软件公司在工程特定应用方向上面易用性会比较好。索辰相对其他厂商的优势在于，虽然在工程
的应用方面做的时间并不如海外厂商长，但是公司在一些核心求解器上面目前来讲是比海外的这些厂商做的更先进，可以
直观的认为公司的求解器在面临物理 AI 转型过程当中更适配 GPU的并行计算模式，但是相比较海外 CAE 公司需要做较
大的求解器的重构或者是说重建，才能适应于这种 GPU 的特定场景。
其次在数据格式方面，由于全部是自研开发，所以区别于海外 CAE 公司通过收购发展壮大的历史过程，索辰采取单
一数据格式（即在整个系统或流程中统一使用同一种数据格式），单一数据格式优势主要体现在简化复杂性、提升效率、
增强兼容性等方面。公司采用单一数据结构来描述从 CAD 几何、材料、离散、各个物理场求解器设置、后处理、优化、
训练、实时数据采集等参数，对某一变量的描述是单一的，改变任何一处的任意类别参数，在所有环节都会自动改变该参
数，无需手动或者专门写特定脚本来实现调节参数，这样就可以全自动完成从几何建模、求解、批量样本生成、训练、优
化、验证，也可以实现全自动人工智能调节参数，来与实测结果对比纠错。公司全部的求解平台均采用单一数据结构，无
需定制、无需人工干预。
5、EDA 和 CAE 行业有哪些结合点？
答：传统 EDA 主要偏重于电路，芯片等功能的设计和验证。但是一般认为电路和芯片的功能，都是基于电路的模拟
和仿真。CAE 主要聚焦在场这个级别，如：电子场、流体场、力场等都在范围。目前 EDA 行业趋势伴随着性能，芯片功
耗、能耗等性能不断提升，对于场的重要性正在不断提升。举例电磁场仿真与电路设计协同性，在高频设计中信号完整性
、电磁干扰现在实际上成为集成电路行业里面比较难解决的问题，所以需要引入电磁场模拟仿真验证的这个环节产品，来
进行这一系列的路和场的仿真验证。
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参与调研机构：1家
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2025-12-03│索辰科技(688507)2025年12月3日投资者关系活动主要内容
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活动基本内容介绍：
叶泓池先生对上海索辰信息科技股份有限公司（以下简称“公司”、“索辰科技”）发展历程和 CAE 产品线进行了
介绍，包括流体、结构、声学、光学、电磁、测控、多学科仿真云以及物理 AI 的底层算法、功能模块应用的物理场景情
况等。
相关问答内容：
1、请问索辰科技的物理 AI 技术在助力低空经济发展中，如何具体提升安全保障并实现商业化落地？
答：索辰科技的物理 AI技术通过创新性地提出“三维物理资产”概念，并构建实时、高精度、自校准的低空环境感
知与管控平台，全面赋能低空经济。具体而言，它能基于流体动力学生成高分辨率瞬态气流信息，帮助飞行器精准规避湍
流，规划安全高效航路；同时利用电磁场技术进行空域安全检测与评估。在商业化落地方面，公司已中标绍兴越城区低空
三维物理资产实时管控平台项目，标志着物理 AI技术在低空领域的“0到 1”突破。该项目旨在通过物理 AI精准建模与
分析，提升低空作业安全性，降低运营成本，并拓展技术的通用化应用，助力绍兴市越城区打造低空经济先行区。
2、与传统仿真软件及通用人工智能相比，索辰科技的物理AI 技术在制造业智能化升级中展现出哪些独特优势？
答：相较于传统的仿真工具和通用人工智能，索辰科技的物理 AI技术在制造业智能化升级中具备三个独特优势：
一是真实性。物理 AI通过学习海量真实物理数据，能够高精度地还原复杂的物理规律。
二是颠覆性的实时性。依托 GPU 的强大算力，物理 AI能够实现毫秒级的数据处理和决策输出，远超传统复杂仿真可
能需要数小时甚至数天的情况，为实现真正的自主智能提供了前提。
三是强大的自适应能力。不同于固定模型，物理 AI具备自主学习能力，能根据实时采集数据动态优化算法，适应动
态变化的工业场景，例如实时监测工业机器人状态并自动调整参数，实现无人化运维。这些优势使得物理 AI从辅助设计
的“工具”升级为能够进行智能决策的“工业大脑”，成为未来装备全面无人化发展的核心技术。
3、公司的物理 AI对于机器人行业有哪些帮助？
答：物理 AI 通过将物理规律融入 AI 模型中，为具身智能系统提供更高的稳定性、可解释性和现实适应性。2025
年 7月索辰科技发布具身智能虚拟训练平台，平台具备高效的算法迭代加速能力。通过物理 AI 核心体系与计算物理引擎
的深度融合，平台能精准复刻物理世界的各项参数，从物体的材质、重力的影响到光线的变化，从外部气流变化到电磁干
扰感知，从结构接触响应到电池能源管理，都与真实环境高度一致；将真实世界感知数据与虚拟世界训练数据链路无缝衔
接，实现真正意义的虚实交融，避免因虚拟与现实差异过大而导致的训练成果失效问题，彻底打通真实世界与虚拟世界的
数据壁垒，实现“采集-训练-生成-评估”的完整链路，让机器人训练更经济、更高效、更真实、更简单。
4、索辰科技在规划企业兼并与收购时，主要考量哪些核心战略方向？
答：索辰科技的收并购战略主要围绕两大核心方向展开，并始终坚守仿真求解能力这一基础。首先，公司着重于完善
物理 AI技术生态，寻找在硬件端拥有扎实技术积累、能补全物理AI 系统工程关键环节的标的，例如实时环境感知、数据
传递等，以确保技术落地的完整性和实用性。其次，公司关注渠道端资源整合，寻找拥有优质客户资源和快速响应客户需
求能力的企业，以期通过资源协同大幅提升产品市场触达效率和落地速度。无论是哪种并购，公司都以保障和强化其核心
的 CAE 仿真求解能力为前提，确保收并购活动与公司整体战略方向一致，为物理 AI业务长期发展奠定坚实基础。
5、索辰科技收购北京力控元通科技有限公司，预期将产生哪些显著的业务协同效应？
答：索辰科技收购力控科技后，预计将实现显著的业务协同，特别是在工业软件的“设计-仿真-优化-生产”全生命
周期闭环方面。力控科技作为国内 SCADA 领域的领军企业，其产品能够实时采集生产现场的电压、电流、温度、压力等
数据，并存入时序数据库，形成物理系统的“事实层”。索辰科技的 CAE仿真分析软件则能利用这些数据进行驱动仿真，
快速重构系统运行状态，预测演化趋势，并模拟极端工况。这种结合使得仿真结果能够反哺 SCADA 系统，将其从简单的
状态监控延伸至预测、诊断与优化。此外，力控科技在工业生产领域形成的垂直行业数据模型和技术经验，也将反哺索辰
科技的仿真模型，共同为工业制造业企业提供健全的“端到端”解决方案，解决研发设计与生产制造环节割裂的行业痛点
。
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〖免责条款〗
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