当虹科技申请基于人工智能的运动员重识别方法和装置专利，公开数据集获取特征表达向量

本文源自:金融界

金融界2025年6月9日消息，国家知识产权局信息显示，杭州当虹科技股份有限公司申请一项名为“基于人工智能的运动员重识别方法和装置”的专利，公开号CN120108030A，申请日期为2023年12月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于人工智能的运动员重识别方法和装置，其中方法包括以下步骤：S1，获取已公开数据集SoccerNet2023运动员重识别数据；S2，利用已有的带有标记的SoccerNet2023数据集输入预设的第一特征提取模型，并提取SoccerNet2023数据集的特征表达向量；S3，利用预设的聚类方法对特征表达进行聚类处理，得到带有标记的聚类结果；S4，对聚类结果进行处理，得到初步的分类结果；S5，利用采样机制，获取固定大小的批量分类结果；S6，将批量分类结果输入预设的第二特征提取模型进行训练优化；待训练的分类结果收敛，即可获得训练好的第二特征提取模型；S7，将待识别的query数据集输入训练好的第二特征提取模型得到特征表达向量，并计算其与预设底库gallery数据集的特征表达向量的相似度。

天眼查资料显示，杭州当虹科技股份有限公司，成立于2010年，位于杭州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本11191.6907万人民币。通过天眼查大数据分析，杭州当虹科技股份有限公司共对外投资了19家企业，参与招投标项目590次，财产线索方面有商标信息144条，专利信息540条，此外企业还拥有行政许可63个。