国电南瑞等申请基于数据挖掘的无功设备动作次数限值整定方法及系统专利 ，提高补偿设备动作次数优化效果

本文源自:金融界

金融界2025年6月14日消息，国家知识产权局信息显示，国电南瑞科技股份有限公司、国网电力科学研究院有限公司、南京工程学院、国网安徽省电力有限公司、国网江苏省电力有限公司、国家电网有限公司申请一项名为“基于数据挖掘的无功设备动作次数限值整定方法及系统”的专利，公开号CN120147059A，申请日期为2025年01月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于数据挖掘的无功设备动作次数限值整定方法及系统，涉及数据挖掘技术领域。包括获取电网历史运行数据并进行预处理；获取新能源日前负荷预测，通过最优目标函数法确定负荷值；对预处理后的数据进行挖掘分析，得到补偿设备动作次数曲线；采用深度Q网络对动作次数曲线进行强化学习，结合蒙特卡洛方法进行多场景训练；根据收敛条件获取最优动作次数曲线。本发明通过获取新能源日前负荷预测并采用最优目标函数法确定负荷值，使得负荷预测更加准确，通过对预处理后的数据进行挖掘分析并采用深度Q网络进行强化学习，结合蒙特卡洛方法进行多场景训练，提高了补偿设备动作次数的优化效果。